ArcGIS属性表查找相同数据

ARCGIS“按属性选择”的的使用技巧与方法地理数据大多是海量数据，我们通常会使用属性表的“按属性选择”选项卡，我把我知道的“按属性选择”方法汇总一下：（1）一般方法：ArcGIS“按属性选择”使用的是简单的SQL语句：SQL语句查询表达式的一般格式：<字段名> <运算符> <值或字符串>对于组合查询，使用以下格式：<字段名> <运算符> <值或字符串> <连接符> <字段名> <运算符> <值或字符串> …注：在下面的例子中，大写字母表示字段名，小写字母以及其他表示字段的值或字符串。

1.等式（可使用算术运算符+、-、* 和/ 在查询中加入计算）；2."A"=a 单个结果可以直接相等；3."A"=a OR "A"=b OR "B"=c OR "B"=d 多个用OR 连接，用于取满足任意条件的并集；4."A"=a AND "B"=b AND "C"=c AND "D"=d 多个用AND连接，用于同时满足多个条件；5.不等式（与等式基本相同）；6."A" > 5 查找字段A中大于5的值；7."A" > 5 AND "A" < 10 查找查找字段A中既大于5又小于10的值；8."A" < 5 OR "A" > 10 查找查找字段A中小于5和大于10的值；（2）进阶方法：1.通配符LIKE（K），只能用于字符串或文本类型字段，不能用于整型字段（可以新建一个文本型字段然后把值复制进去再处理）；2."A" LIKE 'a%' 查找字段A中第一个字符或字符串为a 的值；3."A" LIKE '%a' 查找字段A中最后一个字符或字符串为a的值；4."A" LIKE '%a%' 查找字段A中包含字符或字符串a 的值；（3）注意事项：1.字符串必须始终用单引号括起，注意区分大小写；2.% 表示其位置可以是任意数量的任何字符，"_"表示其位置仅有一个字符；3.在查询个人地理数据库时，使用通配符* 来表示任意数量的字符，而使用? 来表示一个字符；4.如果在字符串中同时使用通配符和= 运算符，则此字符将被视为字符串的一部分，而不会将其视为通配符；5.(<>)表示不等于；6.可使用NULL 关键字来选择指定字段为空值的要素和记录，NULL 关键字的前面始终使用IS 或IS NOT。

arcgis字段计算器对字段重复内容自动编号的方法文章标题：探索ArcGIS字段计算器对字段重复内容的自动编号方法一、引言在日常工作中，我们经常会遇到需要对字段中的重复内容进行编号的情况。

在ArcGIS软件中，字段计算器是一个非常强大的工具，可以帮助我们实现对字段中重复内容的自动编号。

本文将重点探讨ArcGIS字段计算器对字段重复内容自动编号的方法。

二、ArcGIS字段计算器简介ArcGIS字段计算器是ArcMap软件中的一个重要工具，它可以在属性表中对字段进行计算和修改。

通过字段计算器，我们可以执行诸如数字运算、文本连接、逻辑判断等操作。

在处理字段中的重复内容时，字段计算器尤为重要，它可以帮助我们实现对重复内容的自动编号。

三、字段重复内容自动编号的方法1. 查找重复内容在使用字段计算器对重复内容进行自动编号之前，首先需要找出字段中的重复内容。

通过ArcMap软件提供的工具或者SQL查询语句，我们可以轻松地找出字段中的重复内容，并对其进行标记。

2. 使用字段计算器进行自动编号一旦找出了字段中的重复内容，接下来就可以使用字段计算器进行自动编号了。

在字段计算器中，我们可以使用Python等语言编写脚本，实现对重复内容的自动编号。

在编写脚本时，我们可以利用循环、条件判断等语句，确保每个重复内容都能被正确编号。

3. 灵活运用函数和表达式除了编写Python脚本外，字段计算器还提供了丰富的函数和表达式，可以帮助我们更高效地对重复内容进行编号。

在字段计算器中，我们可以使用字段值、条件语句、字符串函数等，灵活地实现对重复内容的自动编号。

四、个人观点和理解在实际工作中，我发现ArcGIS字段计算器对字段重复内容的自动编号非常便捷高效。

通过合理运用字段计算器提供的工具和函数，我们可以轻松地实现对重复内容的自动编号，大大提高了工作效率和数据处理的准确性。

我也意识到在使用字段计算器时，需要对字段的数据类型、特性和业务逻辑有深入了解，才能更好地实现字段的自动编号。

arcgis空间数据查询操作一、ArcGIS简介ArcGIS是由美国Esri公司开发的一款地理信息系统软件，提供了包括数据收集、处理、分析和发布等功能，广泛应用于各个领域，如城市规划、环境保护、农业生产等。

二、空间数据查询空间数据查询是ArcGIS中的一个重要功能，它可以帮助用户快速地查找和分析空间数据。

空间数据查询主要包括以下几个方面：1. 属性查询属性查询是指根据图层属性进行查询。

在ArcGIS中，用户可以通过选择相应的图层，在属性表中输入关键字进行查询。

例如，在城市规划中，用户可以通过属性查询找到某个区域内符合条件的房屋数量。

2. 空间关系查询空间关系查询是指根据空间位置进行查询。

在ArcGIS中，用户可以通过选择相应的图层，在地图上绘制几何对象来进行空间关系查询。

例如，在环境保护中，用户可以通过绘制一个多边形来查找该区域内是否存在某种污染物。

3. 空间选择集空间选择集是指将符合条件的要素选出来形成一个新的图层或者子集。

在ArcGIS中，用户可以通过属性或者空间关系进行选择，并将结果保存为新的图层或者子集。

例如，在农业生产中，用户可以通过选择符合条件的土地要素，形成一个新的图层作为农业用地。

三、ArcGIS空间数据查询操作步骤以下是ArcGIS空间数据查询的具体操作步骤：1. 打开ArcMap软件，并加载需要进行查询的数据。

2. 在“目录”窗口中选择需要进行查询的图层，并右键点击该图层，在弹出菜单中选择“属性表”。

3. 在属性表中输入关键字，点击“筛选”按钮进行属性查询。

如果需要进一步筛选结果，可以点击“高级”按钮，使用SQL语句进行更加精确的查询。

4. 在地图上选择相应的工具绘制几何对象，例如矩形、多边形等，并在弹出菜单中选择“选择要素”，进行空间关系查询。

5. 如果需要将符合条件的要素保存为新的图层或者子集，可以在“目录”窗口中右键点击该图层，在弹出菜单中选择“导出数据”，并按照提示进行操作。

ArcGIS查找重复数据方法ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以帮助用户进行地图制作、空间分析和数据管理等工作。

在数据管理方面，ArcGIS提供了多种方法来查找和处理重复数据。

本文将介绍几种常用的ArcGIS查找重复数据的方法，帮助读者更好地利用这一功能。

一、字段唯一性检查在ArcGIS中，可以通过字段唯一性检查功能来查找重复数据。

首先，打开要进行检查的图层，选择“属性”窗口，找到要检查的字段。

然后，在字段右键菜单中选择“唯一性检查”选项。

ArcGIS会自动检测该字段中的重复值，并将其显示出来。

用户可以根据需要选择删除重复值或进行其他操作。

二、属性表排序除了字段唯一性检查，还可以通过对属性表进行排序来查找重复数据。

在ArcGIS中，可以通过点击属性表标题栏中的字段名来对该字段进行排序。

将字段按升序或降序排序后，相同的数据将会被排列在一起，从而更容易发现重复值。

用户可以根据需要选择删除重复值或进行其他操作。

三、属性表查询属性表查询是另一种查找重复数据的方法。

在ArcGIS中，可以通过属性表查询功能来筛选出重复数据。

首先，打开要进行查询的图层，选择“属性”窗口，找到要查询的字段。

然后，在字段右键菜单中选择“属性查询”选项。

在查询对话框中，输入查询条件，如“字段名 = 字段名”，点击“查询”按钮。

ArcGIS会自动筛选出符合条件的重复数据，并将其显示出来。

用户可以根据需要选择删除重复值或进行其他操作。

四、空间连接分析除了上述方法，还可以通过空间连接分析来查找重复数据。

在ArcGIS中，可以使用空间连接分析工具来将两个图层进行连接，并找出重叠的要素。

首先，打开要进行连接的两个图层，选择“分析”菜单中的“连接”选项。

在连接对话框中，选择要连接的图层和连接字段，并设置连接类型和输出位置。

点击“运行”按钮后，ArcGIS会自动进行连接分析，并将重叠的要素显示出来。

用户可以根据需要选择删除重复值或进行其他操作。

基于Arcgis10.1 AO的一种查询属性值重复小工具开发实现作者：王龙赵兴刚来源：《科技视界》2015年第28期【摘要】由于土地地块空间数据需要做空间和属性的检查，属性检查中包括属性值重复性检查，涉及包括不同数据类型的字段，根据需求扩展开发后，基于Arcgis10.1下AO组件提供的基础开发接口，实现了属性字段重复值检查与结果显示，在空间数据属性检查中应用范围较大。

【关键词】Arcgis 10.1；AO开发；属性值；重复值检查【Abstract】Due to the spatial data of land plots need to do examination of spatial and attribute， attribute inspection in the include attribute values to check for reproducibility， including the fields of different data types， according to the expansion and development needs， based on the basis development interface for Arcgis10.1 under the Ao component， the realization of the belongs to the field of duplicate values check and results display. In spatial data attribute inspection application range is larger.【Key words】Arcgis 10.1； AO development； Attribute value； Repeated values check0 背景在地理国情项目、土地类别数据测量与收集整理等项目中，都牵涉到数据质量检查及数据精度检查，其中针对空间成果数据包含一系列检查，同类型质检软件较多[1-7]。

arcgis统一行列数-回复ArcGIS是一个广泛使用的地理信息系统（GIS）软件套件，由ESRI （Environmental Systems Research Institute）公司开发和维护。

它被广泛应用于管理和分析空间和地理数据，包括地理特征、地图、地理位置和地理信息。

在ArcGIS中，统一行列数是指在同一图层中，要求所有数据表和属性表具有相同的行列数。

这样做的目的是确保数据的一致性，并方便进行数据的管理和分析。

下面将一步一步回答关于统一行列数的问题。

第一步：为什么需要统一行列数？统一行列数的要求是因为在ArcGIS中，数据表和属性表是以表格的形式存储和表示的。

通过统一行列数，可以确保数据的一致性，避免数据的混乱和错误。

此外，统一行列数还有助于数据的管理和分析，使得数据的操作更加简单和高效。

第二步：如何统一行列数？在ArcGIS中，可以使用多种方法来统一行列数。

下面将介绍几种常用的方法。

1. 添加结构字段：对于行数不一致的数据表和属性表，可以通过添加结构字段来统一行列数。

结构字段是一个特殊的字段，它记录了数据表的结构信息，包括字段名称、数据类型和长度等。

通过添加结构字段，可以将行数不一致的数据表转换为行数一致的数据表。

2. 数据合并和拆分：如果存在行数不一致的数据表，可以将其进行拆分或合并，使得它们具有相同的行列数。

数据合并是指将多个数据表的数据合并到一个数据表中，而数据拆分是指将一个数据表的数据拆分为多个数据表。

通过数据合并和拆分，可以实现行数一致的数据表。

3. 数据处理和清洗：在某些情况下，需要对数据进行处理和清洗，以确保数据的一致性和准确性。

数据处理和清洗包括删除重复数据、填充缺失值、修复数据错误等操作。

通过数据处理和清洗，可以使得数据表具有相同的行列数，并提高数据的质量和可用性。

第三步：如何应用统一行列数？统一行列数可以应用于不同的场景和领域。

下面将介绍几个常见的应用场景。

1. 数据集成和共享：在数据集成和共享的过程中，常常需要处理来自不同数据源和格式的数据。

arcgis pro 比较字段-回复ArcGIS Pro是一款功能强大的地理信息系统软件，常用于空间数据分析和地图制作等任务。

在ArcGIS Pro中，比较字段是一个常见的操作，用于比较表格或要素类中的字段值。

本文将一步一步回答有关ArcGIS Pro比较字段的问题。

第一步：了解比较字段的概念和用途比较字段是通过比较两个字段值之间的关系来确定某些特定的信息。

在GIS分析中，比较字段可以用于许多目的，例如筛选特定值、识别模式和关联数据等。

ArcGIS Pro提供了多种方法和工具来比较字段，包括表格比较和空间比较。

第二步：使用表格比较来比较字段值表格比较是一种通过比较表格中的字段值来识别差异和相似性的方法。

ArcGIS Pro中的Table Compare工具是一个强大的表格比较工具，可以用于检查表格中的字段值是否匹配、识别重复值和查找缺失值等。

首先，打开ArcGIS Pro软件并加载要比较的表格数据。

选择“分析”选项卡，然后在“工具”组中找到“Table Compare”工具。

单击该工具，一个对话框将弹出。

在对话框中，选择要比较的表格和字段。

可以选择多个字段进行比较。

还可以设置比较方法，例如“完全匹配”、“包含”或“相似性”。

根据需要进行其他设置，并指定输出结果的位置和名称。

点击“运行”按钮，ArcGIS Pro将开始比较选定的字段值。

比较结果将显示在一个新的表格中，可以导出或导入到其他软件中进行进一步分析。

第三步：使用空间比较来比较字段值空间比较是一种通过比较要素类或图层中的字段值来识别空间关系的方法。

ArcGIS Pro中的Spatial Join工具是一个常用的空间比较工具，可以将两个要素类或图层的属性进行比较和关联。

首先，加载要比较的两个要素类或图层数据。

选择“分析”选项卡，然后在“工具”组中找到“Spatial Join”工具。

单击该工具，一个对话框将弹出。

在对话框中，选择要素类或图层和要比较的字段。

数据处理查找重复方法总结在数据处理过程中，我们可能会遇到有重复数据的情况，下面主要针对数据重复查找总结以下几种方法：一、同一数据层中查找重复1.按照查找频数查重复（前提：重复数据属性中有相同字段）图1如上图（图1），通过属性表可以看出一共7条数据，但是图形只有6个。

主要就是图形覆盖了（此处主要是图形完全一样所致）；我们可以通过查找属性的频数即可快速查找出重叠的图像。

首先在ArcToolBox工具箱中，找到分析工具Analysis Tool/Statistics/Frequency （查找频数工具）；如图2。

图2左键单击Frequency工具，出现如下图（图3）窗口：图3点击OK按钮即可统计，待屏幕右下角出现下图时，说明统计完成。

此时，ArcMap会自动将统计结果表加载进来，右键点击统计表，打开该表，如下图（图4）：图4选中Frequency列，右键进行排序(一般按照降序排列)，Frequency列数值>1,即可能为重复数据（a.重复数据；b.图形完全压盖的数据）；如图5：图5接下来，自己可以通过相关字段进行快速查找判断、如果数据重复删除即可，在处理结束后建议再次统计频数，确保无重复数据后方可。

2.通过拓扑进行查找重复数据；首先通过ArcCatalog建立拓扑规则。

（仍然以上述练习数据为例）①拓扑的建立必须在数据库中，shp数据无法建立拓扑；如果为shp数据可以先将shp数据导入.mdb数据库中，再进行操作。

②找到将要建立拓扑的数据所在的数据集，右键点击该数据集，选择New/Topology开始建立拓扑关系。

如下图（图6）：图6③具体建立拓扑关系的步骤如下:I.在上一步点击Topology之后，进入建立拓扑规则界面；如下图（图6-1）图6-1II.此处，点击下一步即可，进入建立拓扑容差见面，一般我们容差设定为0.001(容差越小，精度越高)；如下图（图6-2）图6-2III.点击下一步，即可勾选需要建立拓扑关系的要素层；如图6-3；图6-3IV.接下来点击下一步，在设定登记时我们保持默认的等级，Rank:5点击下一步即可；进入添加rule界面；如图6-4；图6-4V:点击Add Rule之后，进入选择拓扑规则界面，此处可以选择需要建立拓扑的要素层、拓扑关系等，如下图6-5；图6-5关于拓扑关系有以下一些，可作参考（主要是多边形拓扑，点线拓扑暂未列入）：a.must not overlay:单要素类，多边形要素相互不能重叠；b.must not have gaps:单要素类，连续连接多边形区域中间不能有空白区；c.must be covered by:多边形+多边形,第一个多边形层必须把第二个完全覆盖(如:全国与省的关系)；d.must be covered by feature class of:多边形+多边形，第一个多边形层被第二个完全覆盖；e.must not overlay with:多边形+多边形，两个多边形层的多边形不能存在一对相互覆盖的要素；f.must cover each other:多边形+多边形,两个多边形的要素必须完全重叠；g.area boundary must be covered by boundary of:多边形+多边形，第一个多边形的各要素必须为第二个的一个或多个多边形完全覆盖；VI.在选择Rule之后，点击下一步，直到出现Finish结束；在Arc Catalog 中出现建立好的拓扑关系；如图7所示：图7VII.通过ArcMap加载上面建立好的拓扑关系层，即可通过建立的拓扑规则找出重复；3.通过位置选择进行查找重复、覆盖数据①打开ArcMap,加载需要查找是否有重复、压盖地块的两个图层，可以适当的调整一下要素的符号；②在ArcMap菜单栏中找到Selection->Select by location选项；点击Select by location，弹出下面窗口，如图7-1所示：图7-1此处，原要素层和目标层选择同一数据层，在Spatial selection method for target layer feature(s)下拉列表中选择Are identical to the source layer feature，点击Apply选项即可查查找出同一数据层中的重复数据，重复数据以选中状态显示。