基于云技术的存储方案
大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。
传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全，已经远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。
基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外，还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点，才能满足具备大数据特征的业务应用需求。
尤其在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，720P、1080P随处可见，智能和高清的双向需求、动辄500W、800W甚至上千万更高分辨率的摄像机面市，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。
目前市场上的存储架构如下：
（1）基于嵌入式架构的存储系统
节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。在市场应用层面，超市、店铺、小型企业、政法行业中基本管理单元等应用较为广泛。
（2）基于X86架构的存储系统
平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。
此种架构接入高清前端路数相对节点NVR有了较高提升，具备快捷便利的可扩展性，技术成熟。对于IPSAN而言，虽然在ISCSI环节数据并发读写传输速率有所消耗，但其凭借扩展性良好、硬件平台通用、海量数据可充分共享等优点，仍然得到很多客户的青睐。FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。
面对视频监控系统大文件、随机读写的特点，平台SAN架构系统不同存储单元之间的数据共享冗余方面还有待提高;从高性能服务器转发视频数据到存储空间的策略，从系统架构而言也增加了隐患故障点、ISCSI带宽瓶颈导致无法充分利用硬件数据并发性能、接入前端数据较少。上述问题催生了平台NVR架构解决方案。
该方案在系统架构上省去了存储服务器，消除了上文提到的性能瓶颈和单点故障隐患。大幅度提高存储系统的写入和检索速度;同时也彻底消除了传统文件
系统由于供电和网络的不稳定带来的文件系统损坏等问题。
平台NVR中存储的数据可同时供多个客户端随时查询，点播，当用户需要查看多个已保存的视频监控数据时，可通过授权的视频监控客户端直接查询并点播相应位置的视频监控数据进行历史图像的查看。由于数据管理服务器具有监控系统所有监控点的录像文件的索引，因此通过平台CMS授权，视频监控客户端可以查询并点播整个监控系统上所有监控点的数据，这个过程对用户而言也是透明的。
（3）基于云技术的存储方案
当前，安防行业可谓“云”山“物”罩。随着视频监控的高清化和网络化，存储和管理的视频数据量已有海量之势，云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储作为一种服务，在未来安防监控行业有着客观的应用前景。
与传统存储设备不同，云存储不仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、软件、接入网络、用户访问接口以及客户端程序等多个部分构成的复杂系统。该系统以存储设备为核心，通过应用层软件对外提供数据存储和业务服务。
一般分为存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层。存储层是云存储系统的基础，由存储设备（满足FC协议、iSCSI协议、NAS协议等）构成。基础管理层是云存储系统的核心，其担负着存储设备间协同工作，数据加密，分发以及容灾备份等工作。应用接口层是系统中根据用户需求来开发的部分，根据不同的业务类型，可以开发出不同的应用服务接口。访问层指授权用户通过应用接口来登录、享受云服务。其主要优势在于：硬件冗余、节能环保、系统升级不会影响存储服务、海量并行扩容、强大的负载均衡功能、统一管理、统一向外提供服务，
管理效率高，云存储系统从系统架构、文件结构、高速缓存等方面入手，针对监控应用进行了优化设计。数据传输可采用流方式，底层采用突破传统文件系统限制的流媒体数据结构，大幅提高了系统性能。
高清监控存储是一种大码流多并发写为主的存储应用，对性能、并发性和稳定性等方面有很高的要求。该存储解决方案采用独特的大缓存顺序化算法，把多路随机并发访问变为顺序访问，解决了硬盘磁头因频繁寻道而导致的性能迅速下降和硬盘寿命缩短的问题。
针对系统中会产生PB级海量监控数据，存储设备的数量达数十台上百台，因此管理方式的科学高效显得十分重要。云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具，具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警，图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中，检索性能尤为重要。传统文件系统中，文件检索采用的是“目录-》子目录-》文件-》定位”的检索步骤，在海量数据的高清视频监控，目录和文件数量十分可观，这种检索模式的效率就会大打折扣。采用序号文件定位可以有效解决该问题。
云存储可以提供非常高的的系统冗余和安全性。当在线存储系统出现故障后，热备机可以立即接替服务，当故障恢复时，服务和数据回迁;若故障机数据需要调用，可以将故障机的磁盘插入到冷备机中，实现所有数据的立即可用。
对于高清监控系统，随着监控前端的增加和存储时间的延长，扩展能力十分重要。市场中已有友商可提供单纯针对容量的扩展柜扩展模式和性能容量同步线性扩展的堆叠扩展模式。
云存储系统除上述优点之外，在平台对接整合、业务流程梳理、视频数据智能分析深度挖掘及成本方面都将面临挑战。承建大型系统、构建云存储的商业模
式也亟待创新。受限于宽带网络、web2.0技术、应用存储技术、文件系统、P2P、数据压缩、CDN技术、虚拟化技术等的发展，未来云存储还有很长的路要走。
云存储总体设计方案编号：10 HOM 2102 0002
目录 1. 目的 (3) 2. 适用范围 (4) 3. 定义 (4) 4. 系统总体部分 (5) 4.1系统概述 (5) 4.2系统功能、性能 (5) 4.3系统总体结构 (6) 4.4关键技术 (8) 4.5系统配置 (9) 4.6外包、外购子系统规格 (9) 4.7产品升级 (10) 4.8用户支持（可选） (10) 4.9可靠性规格 (10) 5. 软件设计 (10) 5.1功能设计 (10) 6. 测试系统设计 (14) 6.1单元测试设计 (14) 6.2集成测试设计 (14) 6.3系统测试设计 (14)
修订履历 1.目的 云存储设计方案用来存储RCU-U（车云平台）终端设备所采集的数据，以及对采集数据简
单的查询功能，是对软件及测试概要设计和详细设计的约束。 2.适用范围 对于此设计方案设计多方面的内容，使用范围：软件代表、测试代表、设计代表。 3.定义
4.系统总体部分 4.1系统概述 4.1.1名称、型号、版本、保密代号 此项目为云存储，简称LaunchCloud，云存储，版本V1.00.000。 4.1.2版本描述 4.1.3云存储主要是设计一个存储亿级记录的分布式云存储系统，整个系统大 致包含2大部分：（1）云存储：RCU-U终端采集行驶数据的存储，RCU-U终端部分分析后的数据存储，MapReduce分析后的结果存储。（2）云存储门户网站：设备管理，用户管理，用户操作日志记录，第三方应用的API(预留)。 该系统存储的数据主要是为以后的业务应用（如：UBI、汽车租赁等）提供原始的数据，以及提供大数据分析的技术扩展 4.2系统功能、性能 4.2.1功能特性 4.2.1.1云存储功能有以下几个方面 系统部分: 1.使用业内比较成熟的，开源的Hadoop+Zookeeper+Hbase云存储来存储汽车原始 的行驶记录， 2.设备资料，用户资料等亿级以下的数据使用开源的数据库mysql来存储 3.基于Linux操作系统 具体业务部分: 1.GPS信息存储 2.G-SENSOR(加速/减速)信息存储 3.陀螺仪信息存储 4.速度信息存储 5.发动机转速信息存储 6.安全带指示信息存储 7.气囊信息存储
华成网络科技有限公司高清技术方案 对于视频监控而言，图像清晰度无疑是最关键的特性。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能等应用业务的准确度也越高。所以图像清晰度是视频监控永恒的追求。然而作为高清的视频，动辄几G到几十G的文件大小，这么大的视频文件，而且有如潮水般的涌现，不仅对存储容量，对读写性能、可靠性等都提出了更高要求。因此，选择什么样的存储系统和方案，往往成为影响视频读写速度的关键。 高清、网络化视频的存储要求 1、在了解高清存储系统之前，必须知道什么是高清? 在高清视频标准中，视频从最低标准到较高标准依次为720线非交错式，即720p逐行扫描;1080线交错式，即1080i隔行扫描;1080线非交错式，即1080p 逐行扫描，屏幕纵横比为16：9，如果是视音频同步的HDTV，标准输出为杜比5.1声道数字格式。 高清视频有常见的三种分辨率，分别是：720P(1280×720P)逐行，美国的部分高清电视台主要采用这种格式;1080i(1920×1080i)隔行;1080P(1920×1080P)逐行。网络视频高清资源以720P和1080i最为常见，其中作为视频监控系统的高清部分，已产品化的设备标准普遍采用720P和1080P的拍摄标准。 2、存储要求之大容量，即高清的文件到底有多大? 高清视频在经过不同的编码处理以后，依据码率不同，而有不同的要求。一般码率在6-20Mb之间，压缩效率、压缩方式不同，所获得的最终文件大小约为：3-10GB/小时，因此便产生了对于存储大容量的要求。当然一般意义上的视频，压缩模式不同，占用的存储空间非常小，这里主要讨论一下高清视频的存储容量。 高清视频的一种应用是提供这些高清网络视频资源下载的高清网站，规模比较小的站点片库中也会有成百上千部电影，这一类的网站在互联网上多如牛毛，而每个站点存储系统的净容量要求至少在几十T，加上某些站点要建立多个文件映射和下载种子以提高综合流量，容量就不仅仅是几十个T了。 另一种应用是高清视频监控，虽然出于经济性考虑，此种应用中高清监控视频压缩率会比较高。目前720P高清视频摄像资料每小时视频录像可压缩到3GB 左右容量，但由于采集的是高清视频，而一般的监控系统摄像路数都是几百乃至上千路，所以这种应用将需要更多的存储设备和更大的存储容量。以此为例，按一个月保存时间要求计算，可以得到这样一个数据： 3GB/小时×24小时×30天×1路=2.16T
中嘉华诚业务云平台项目技术方案 2011年6月
目录 1总体描述 (3) 1.1项目背景概述 (3) 1.2Applogic的优势 (3) 1.3实施效果 (4) 2系统详细建设方案 (7) 2.1总体架构 (7) 2.2 组网建设方案 (8) 2.2.1 组网方案 (8) 2.2.2 资源配置 (10) 2.2.3 组网方案特点 (10) 2.3 应用拓扑建设方案 (11) 2.3.1应用设计需求 (11) 2.3.2应用拓扑设计 (12) 2.4 云计算能力升级扩展方案 (19) 2.4.1 网络带宽资源升级 (19) 2.4.2 计算资源池（CPU池内存池存储池）扩展流程 (19) 3系统软硬件配置清单及说明 (21) 3.1软件配置清单及说明 (21) 3.2硬件配置清单及说明 (21)
1 总体描述 1.1 项目背景概述 中嘉华诚决定面向广大全国计算机用户提供免费的操作系统内核级别的安全加固软件，同时提供开放式版本升级下载等服务。 由于市场宣传效果的不确定性和市场安全事件的突发性，其后台提供网络服务的计算资源面临严重挑战：公司不可能一次性采购很多server，但又担心后期网络服务的计算资源无法满足客户需求造成负面影响。 除此以外，随着后期服务器设备添置的数量越来越多，必定加重系统管理员的工作压力和工作强度，如何快速、高效的进行系统搭建、系统运营、系统备份等诸多运维方面的问题亟待解决。 在网络实效性服务应用行业中，存在二八现象，通常20%的时间里，提供80%的网络服务，也就意味着随着市场业务的拓展，有更多的服务器在相当长的时间内处于闲置资源状态。而且这些服务器是无法关闭的，负责在突发的业务高峰到来时，网络服务资源必将捉衿见肘。 同时作为一个有社会责任感的企业，节能减排、绿色计算的理念在企业管理层得到广泛认同，可否在低碳的前提下开展此项网络服务业务，也被提到了项目意向当中来。 通过市场调查和多方比较，最终选中了Appplogic 云平台解决方案。 Applogic云平台软件，是能够整合、并灵活分配x86架构下的计算资源，利用主流的操作系统上的各类应用为客户提供稳定、高效的网络服务，同时和谐的与原有的管理系统进行对接的一款优秀的软件产品。 1.2 Applogic的优势 ◆快速部署，实施周期短，成本回收快 ◆内置90%常用网络服务功能模板，方便管理升级扩容 ◆弹性资源划分精细，差异化迁移，迁移无硬件兼容制约 ◆关注业务实施，瞄准应用环节，庞大应用控件模板可用
根据did you know(https://www.doczj.com/doc/db1415361.html,/)的数据，目前互联网上可访问的信息数量接近1秭= 1百万亿亿 (1024)。毫无疑问，各个大型网站也都存储着海量的数据，这些海量的数据如何有效存储，是每个大型网站的架构师必须要解决的问题。分布式存储技术就是为了解决这个问题而发展起来的技术，下面让将会详细介绍这个技术及应用。 分布式存储概念 与目前常见的集中式存储技术不同，分布式存储技术并不是将数据存储在某个或多个特定的节点上，而是通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。 具体技术及应用： 海量的数据按照结构化程度来分，可以大致分为结构化数据，非结构化数据，半结构化数据。本文接下来将会分别介绍这三种数据如何分布式存储。 结构化数据的存储及应用 所谓结构化数据是一种用户定义的数据类型，它包含了一系列的属性，每一个属性都有一个数据类型，存储在关系数据库里,可以用二维表结构来表达实现的数据。 大多数系统都有大量的结构化数据，一般存储在Oracle或MySQL的等的关系型数据库中，当系统规模大到单一节点的数据库无法支撑时，一般有两种方法：垂直扩展与水平扩展。 ? 垂直扩展：垂直扩展比较好理解，简单来说就是按照功能切分数据库，将不同功能的数据，存储在不同的数据库中，这样一个大数据库就被切分成多个小数据库，从而达到了数据库的扩展。一个架构设计良好的应用系统，其总体功能一般肯定是由很多个松耦合的功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一张或多张表。各个功能模块之间交互越少，越统一，系统的耦合度越低，这样的系统就越容易实现垂直切分。 ? 水平扩展：简单来说，可以将数据的水平切分理解为按照数据行来切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库中，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。为了能够比较容易地判断各行数据切分到了哪个数据库中，切分总是需要按照某种特定的规则来进行的，如按照某个数字字段的范围，某个时间类型字段的范围，或者某个字段的hash值。 垂直扩展与水平扩展各有优缺点，一般一个大型系统会将水平与垂直扩展结合使用。 实际应用：图1是为核高基项目设计的结构化数据分布式存储的架构图。
1项目概况 2用户需求分析 2.1性能需求分析 (l)高性能。数据中心应用业务系统，如ERP、办公自动化、文件服务器、Web 和数据库应用等常常要大量地对存储系统进行写入、读取操作，使得存储系统的压力随着业务的扩大而变大，因此，对存储系统的性能将提出更高、更苛刻的要求。 (2)高安全。数据中心的数据安全性要求非常高，一旦数据发生问题，会导致业务连续性受到影响，甚至影响到数据中心正常运行，因此，对存储系统数据的安全性提出了更高、更严的要求。 (3)高可靠性。数据中心提供的服务要求信息能够在24×7h的条件下保持在线状态，系统故障会引起应用服务中断，将给用户造成损失，尤其是在重要的部门和行业，如能源、交通、金融等。 (4)易管理。信息系统由多个业务系统组成，由于业务系统建设时期不同，导致会出现多个存储系统共存的情况，如何在日常工作中对存储系统进行管理，简化工作，降低TCO，是保证存储系统稳定运行的重要因素。 (5)可扩展。存储系统要建设成标准、集中、易扩展的系统，能够在容量、性能需求不断增加的情况下，横向或纵向进行存储空间的平滑扩展。 (6)整合。对关键数据的存储和备份也已成为数据中心运营发展的关键。其数据环境是呈多样性：一是应用类型的多样性，如Web、E-mail；二是数据类型的多样性，在应用业务中包括数据库数据、普通文本、各种格式的图形、表格、多媒体以及其他各种文件格式；三是系统平台的多样性，UNIX、Windows等多种平台的使用方法都不尽相同；四是存储结构的多样性，因为数据中心自身的发展历程和时间的延续，在不同时期的不尽相同的应用导致了多种存储方式并存的现象，规模较大的数据中心可能同时具有从DAS、NAS到SAN的多种存储结构。以成熟技术为核心建设存储系统，有利于存储系统进行整合，整合不同应用的存储系统实现统一管理，也利于灾难备份中心的建设。 2.2功能需求分析
1.1 云存储系统 1.1.1 系统概述 随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，对视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未来的复杂系统中，数据将呈现爆炸性的海量增长，提供对海量数据的快速存储及检索技术，显得尤为重要，存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。 面对几百TB，乃至PB级的海量存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。 云存储是在云计算（cloud computing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配置了大容量存储设备的一个云计算系统。 依据云存储的功能特点，海康威视公司专门针对大容量视频数据的存储和管理以及满足视频监控领域特殊的应用需求，量身设计了一套海康威视视频云存储监控系统。 海康威视视频云存储系统可以同时应用于视频、图片混合存储，承担整个系统内的视频/图片的数据写入/读取工作。云存储系统一方面采用了基于云架构的分布式集群设计和虚拟化设计，在系统内部实现了多设备协同工作、性能和资源的虚拟整合，最大限度利用了硬件资源和存储空间。另一方面，通过将云存储的存储功能、管理功能进行打包，通过开放透明的应用接口和简单易用的管理界面，与上层应用平台整合后，为整个安防监控系统提供了高效、可靠的数据存储服务。
微软校园云存储方案
1.现状 存储是用户、校园数字化系统保存数据，共享数据的主要形式。目前常用的存储方式是将数据放置在在计算机的硬盘、U盘、移动硬盘等设备中；需要数据共享的时候，采用邮件、MSN文件传输等方式。这些方式的使用起来方便，容易被老师和学生掌握。但这些常规的方式中，也存在以下问题： 1)不便于携带。在任何需要数据的地方，老师都必须随身携带这些存储设备，电脑 之类的设备体积庞大，不便于携带。 2)数据容易丢失。这些信息都存储在老师自己的硬盘、U盘中，这些设备没有做任 何的存储冗余机制，在硬件设备损坏的情况下，数据就会丢失。 3)数据不安全。数据存储在个人设备中，任何使用过这些设备的人，都可能获取这 些数据，从而导致不必要的损失。 4)容量有限。通过邮件等方式传输的数据，一般都存在附件大小的限制，过大的文 件则无法传递。 5)冗余的数据存储。由于采用个人的存储设备，一些好的教学资源，在很多老师的 机器上都会存储，从而造成存储资源的浪费。 6)无法与数字化校园系统集成。校园信息化的管理系统均需要对文件进行统一的调 用，这就需要存储系统能够提供一个高度共享的存储池，满足包括人事学生管理 系统、科研管理系统、教务管理系统等相互之间的资源共享及数据统一进行访问。
2.什么是云存储 云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 简单来说，云存储就是将储存资源放到网络上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置方便地存取数据。 然而在方便使用的同时，云存储还具有安全性、兼容性、可扩展性等特点： 1)作为存储最重要的就是安全性，尤其是在云时代，数据中心存储着众多用户的数 据，如果存储系统出现问题，其所带来的影响远超分散存储的时代，因此存储系 统的安全性就显得愈发重要。 2)在云数据中心所使用的存储必须具有良好的兼容性。在云时代，计算资源都被收 归到数据中心之中，再连同配套的存储空间一起分发给用户，因此站在用户的角 度上是不需要关心兼容性的问题的，但是站在数据中心的角度，兼容性却是一个 非常重要的问题。众多的用户带来了各种各样的需求，Windows、Linux、Unix、 Mac OS,存储需要面对各种不同的操作系统，如果给每种操作系统更够配备专门 的存储的话，无疑与云计算的精神背道而驰，因此，云计算环境中，首先要解决 的就是兼容性问题。 3)存储容量的扩展能力。由于要面对数量众多的用户，存储系统需要存储的文件将 呈指数级增长态势，这就要求存储系统的容量扩展能够跟得上数据量的增长，做 到无限扩容，同时在扩展过程中最好还要做到简便易行，不能影响到数据中心的 整体运行，如果容量的扩展需要复杂的操作，甚至停机，这无疑会极大地降低数 据中心的运营效率。 4)云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升，对于性能的要求同样迫切，与以 往只面向有限的用户不同，在云时代，存储系统将面向更为广阔的用户群体，用 户数量级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有飞速的提升，只有这样才能 对请求作出快速的反应，这就要求存储系统能够随着容量的增加而拥有线性增长 的吞吐性能，这显然是传统的存储架构无法达成的目标，传统的存储系统由于没 有采用分布式的文件系统，无法将所有访问压力平均分配到多个存储节点，因而 在存储系统与计算系统之间存在着明显的传输瓶颈，由此而带来单点故障等多种 后续问题，而集群存储正是解决这一问题，满足新时代要求的千金良方。
1DFS系统 (DFS) 是AFS的一个版本，作为开放软件基金会(OSF)的分布 分布式文件系统 式计算环境(DCE)中的文件系统部分。 如果文件的访问仅限于一个用户，那么分布式文件系统就很容易实现。可惜的是，在许多网络环境中这种限制是不现实的，必须采取并发控制来实现文件的多用户访问，表现为如下几个形式： 只读共享任何客户机只能访问文件，而不能修改它，这实现起来很简单。 受控写操作采用这种方法，可有多个用户打开一个文件，但只有一个用户进行写修改。而该用户所作的修改并不一定出现在其它已打开此文件的用户的屏幕上。 并发写操作这种方法允许多个用户同时读写一个文件。但这需要操作系统作大量的监控工作以防止文件重写，并保证用户能够看到最新信息。这种方法即使实现得很好，许多环境中的处理要求和网络通信量也可能使它变得不可接受。 NFS和AFS的区别 NFS和AFS的区别在于对并发写操作的处理方法上。当一个客户机向服务器请求一个文件(或数据库记录)，文件被放在客户工作站的高速缓存中，若另一个用户也请求同一文件，则它也会被放入那个客户工作站的高速缓存中。当两个客户都对文件进行修改时，从技术上而言就存在着该文件的三个版本(每个客户机一个，再加上服务器上的一个)。有两种方法可以在这些版本之间保持同步： 无状态系统在这个系统中，服务器并不保存其客户机正在缓存的文件的信息。因此，客户机必须协同服务器定期检查是否有其他客户改变了自己正在缓存的文件。这种方法在大的环境中会产生额外的LAN通信开销，但对小型LAN来说，这是一种令人满意的方法。NFS 就是个无状态系统。 回呼(Callback)系统在这种方法中，服务器记录它的那些客户机的所作所为，并保留它们正在缓存的文件信息。服务器在一个客户机改变了一个文件时使用一种叫回叫应答(callbackpromise)的技术通知其它客户机。这种方法减少了大量网络通信。AFS(及OSFDCE的DFS)就是回叫系统。客户机改变文件时，持有这些文件拷贝的其它客户机就被回叫并通知这些改变。 无状态操作在运行性能上有其长处，但AFS通过保证不会被回叫应答充斥也达到了这一点。方法是在一定时间后取消回叫。客户机检查回叫应答中的时间期限以保证回叫应答是当前有效的。回叫应答的另一个有趣的特征是向用户保证了文件的当前有效性。换句话说，若
1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储，集中管理的方式，针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列，所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流，直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术，结合视频、图片数据特点，面向应用，满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求，为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离，云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据，实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点，无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署，实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中，IPC直写存储设备，采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题，利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接，降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台（符合GB/T28181规范的标准平台）间的互联互通，平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接，在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。
动态架构之监控“云存储”解决方案块存储云解决方案建议书
一. 携手动态架构，共同步入监控“云”端 1.1 认识“云” 关于云存储 对于“云”的概念，可以说是既熟悉又陌生。说熟悉是因为大多数人早就对“云”有所耳闻，说陌生是因为对“云”有深刻认识的人还不多。实际上，我们这里所说的云是一种“资源池”，由一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源构成，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源、软件和应用等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，动态创建高度虚拟化的资源提供给用户使用。您可以简单地把它理解成一个数据中心，这个数据中心的计算资源可以自动地管理和动态地分配、部署、配置、重新配置以及回收，也可以动态安装软件和应用。我们可以说，云计算是一种基础架构管理的方法论。 同时，云计算是也一种计算模式，在这种模式中，计算资源、软件、数据、应用以服务的方式通过网络提供给用户使用。在云计算模式下，用户只需要连入互联网，借助轻量级客户端，例如手机、浏览器，就可以完成各种计算任务，包括程序开发、科学计算、软件使用乃至应用的托管。提供这些计算能力的资源对用户是不可见的，用户无需关心如何部署或维护这些资源，在用户看来，“云”中的资源是可以无限扩展的，可以随时获取、按需使用并按使用付费。“云”就像是一个发电厂，只是它提供的不是电力，而是虚拟计算资源，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源，以及软件、数据和应用。 云计算按照运营模式可以分为三种，即公共云、私有云和混合云。 公共云：直接向最终用户提供服务，用户通过互联网访问获得云资源服务，但并不拥有云资源。目前Google、Amazon、xx公司都搭建有公共云，通过自己的基础架构直接向用户提供服务。
安防高清视频监控存储技术方案 【IT168 方案】对于视频监控而言，图像清晰度无疑是最关键的特性。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能等应用业务的准确度也越高。所以图像清晰度是视频监控永恒的追求。然而作为高清的视频，动辄几G到几十G的文件大小，这么大的视频文件，而且有如潮水般的涌现，不仅对存储容量，对读写性能、可靠性等都提出了更高要求。因此，选择什么样的存储系统和方案，往往成为影响视频读写速度的关键。 高清、网络化视频的存储要求 1、在了解高清存储系统之前，必须知道什么是高清? 在高清视频标准中，视频从最低标准到较高标准依次为720线非交错式，即720p逐行扫描;1080线交错式，即1080i隔行扫描;1080线非交错式，即1080p 逐行扫描，屏幕纵横比为16：9，如果是视音频同步的HDTV，标准输出为杜比5.1声道数字格式。 高清视频有常见的三种分辨率，分别是：720P(1280×720P)逐行，美国的部分高清电视台主要采用这种格式;1080i(1920×1080i)隔行;1080P(1920×1080P)逐行。网络视频高清资源以720P和1080i最为常见，其中作为视频监控系统的高清部分，已产品化的设备标准普遍采用720P和1080P的拍摄标准。 2、存储要求之大容量，即高清的文件到底有多大? 高清视频在经过不同的编码处理以后，依据码率不同，而有不同的要求。一般码率在6-20Mb之间，压缩效率、压缩方式不同，所获得的最终文件大小约为：3-10GB/小时，因此便产生了对于存储大容量的要求。当然一般意义上的视频，压缩模式不同，占用的存储空间非常小，这里主要讨论一下高清视频的存储容量。 高清视频的一种应用是提供这些高清网络视频资源下载的高清网站，规模比较小的站点片库中也会有成百上千部电影，这一类的网站在互联网上多如牛毛，而每个站点存储系统的净容量要求至少在几十T，加上某些站点要建立多个文件映射和下载种子以提高综合流量，容量就不仅仅是几十个T了。 另一种应用是高清视频监控，虽然出于经济性考虑，此种应用中高清监控视频压缩率会比较高。目前720P高清视频摄像资料每小时视频录像可压缩到3GB 左右容量，但由于采集的是高清视频，而一般的监控系统摄像路数都是几百乃至上千路，所以这种应用将需要更多的存储设备和更大的存储容量。以此为例，按一个月保存时间要求计算，可以得到这样一个数据： 3GB/小时×24小时×30天×1路=2.16T
易存云存储系统平台建设 项目方案 北京易存科技 2016-1-25 目录
一、方案概述 (03) 二、方案要求与建设目标 (04) 2.1 客户需求分析 (04) 2.2 系统主要功能方案 (05) 三、系统安全方案 (19) 3.1 系统部署与拓扑图 (19) 3.2 文件存储加密 (21) 3.3 SSL协议 (22) 3.4 二次保护机制 (23) 3.5 备份与恢复 (23) 四、系统集成与二次开发 (24) 4.1 用户集成 (24) 4.2 文件集成 (27) 4.3 二次开发 (29) 五、典型成功案例 (29) 六、售后服务体系 (30) 6.1公司概况 (30) 6.2 服务内容与响应时间 (31)
一、方案概述 随着互联网时代的到来，企业信息化让电子文档成为企业智慧资产的主要载体。信息流通的速度、强度和便捷度的加强，一方面让我们享受到了前所未有的方便和迅捷，但另一方面也承受着信息爆炸所带来的压力。 传统的文件管理方式已经无法满足企业在业务的快速发展中对文件的安全而高效流转的迫切需求。尤其是大文件的传输与分享，集团公司与分公司，部门与部门之间，乃至与供应商或客户之间频繁的业务往来，显得尤其重要。 文件权限失控严重，版本混乱，传递效率，查找太慢，文件日志无法追溯，历史纸质文件管理与当前业务系统有效整合对接等一系列的问题日渐变的突出和迫切。 该文档描述了北京易存科技为企业搭建文档管理系统平台的相关方案。从海量文件的存储与访问，到文件的使用，传递，在线查看，以及文件的流转再到归档和跨平台的调用最后到文件落地安全等整个文件生命周期进行逐一介绍。包括了系统的功能方案（权限管理、流程审核、高级检索等）、系统性能方案（文件存储支撑、高并发量访问处理）、系统安全方面（备份，存储加密等）系统集成方案等多方面。
关于云存储系统的六大技术分析 随着监控领域的飞速发展，新技术的诞生也是接踵而至，云存储是人们最为乐道的高新技术产品。它具有如下几大主要的技术。 云存储系统具有如下特点：数据安全，超强的可扩展性，按照使用收费，可跨不同应用，自动切换故障，易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 与云计算系统相比，云存储可以认为是配置了大容量存储空间的一个云计算系统。云存储系统具有如下特点：数据安全，超强的可扩展性，按照使用收费，可跨不同应用，自动切换故障，易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。 云存储系统是一个多设备、多应用、多服务协同工作的集合体，它的实现要以多种技术的发展为前提。根据云存储的特点及其应用领域，主要的云存储技术涉及到存储虚拟化，分布式文件系统，集群存储，存储集中管理，异质平台协同，自动分级存储等方面，当然还有重复数据删除、数据压缩等技术。 存储虚拟化存储虚拟化（StorageVirtualizaTIon）最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个（或多个）目标服务或功能与其它附加的功能集成，统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况：屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，仿真、整合或分解现有的服务功能等。虚拟化是作用在一个或者多个实体上的，而这些实体则是用来提供存储资源或服务的。 存储虚拟化是一种贯穿于整个IT环境、用于简化本来可能会相对复杂的底层基础架构的技术。存储虚拟化的思想是将资源的逻辑映像与物理存储分开，从而为系统和管理员提供
视频监控系统整合云存储方案 2016年11月
目录 一、前言 (3) 1.1物联网与视频监控 (3) 1.2项目运用背景 (5) 二、云计算和云存储 (7) 2.1云计算的概念 (7) 2.2云存储的概念和技术优势 (7) 三、云存储产品介绍 (9) 3.1云存储核心产品 (9) 3.2架构 (9) 3.3 优势及特点 (10) 四、现有存储与云存储对比 (11) 4.1现有存储系统结构 (11) 4.2云存储结构 (12) 4.3两种存储方式详细比较 (13) 五、基于云的云存储解决方案 (15) 5.1方案背景及概述 (15) 5.2方案拓扑图 (17) 5.3功能特色 (17) 六、云存储其它运用 (18)
一、前言 1.1物联网与视频监控 当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题： 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。 2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。 3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。
概论 过去数年来，基于因特网为基础的服务蓬勃发展，许多以往倚靠分散各地的计算机硬件运算的工作，都逐渐往云、因特网发展。随着笔记本电脑、轻省笔电或是Thin Client的普及，终端设备的运算能力已经不是使用者采购的主要考虑，随时连网的需求增加也相对促成云的因特网服务逐渐被接受。今日的使用者已不需再每台使用者终端上安装各式软件，仅需透过浏览器即可存取存储在云的数据，透过服务运营商的服务器进行运算，不再受限于单一使用者终端的运算能力限制。何谓云存储？ 乔鼎资讯的存储产品目前已被运用在许多云应用范例中。现在提到的云服务基本上和一般企业应用非常类似，使用者可以将以往习惯存储在单机计算机中的个人资料夹，存到远程的存储设备中，而不需要具备高运算能力的终端设备及存储媒介(如个人计算机中的硬盘)来进行运算和存储。早期的云存储多是用来当做一些较小的档案、信件等应用，但是近年来，存储在云上的档案渐渐变大，演进成影片、音乐或高分辨率照片等。对与传统的应用方式来说，这种使用方法往往需要付出高成本的硬件费用以及人事管理成本，是大型企业专属的应用范畴，但随着云技术的蓬勃发展，各式各样的云服务的出现，让一般的用户也可享受这种透过远程存取以及运算的方便服务。 云应用所面临的挑战 ?云的应用程序需可随时存取(99.999% 可靠度) ?为因应后续使用者增加，服务器架构需提供足够的带宽供系统扩充 ?系统文件夹的同步需在一定的时间内完成(例如隔夜) ?服务运营商的系统管理员需要能够透过远程进行整个系统的控制 ?所有的服务及使用者操作需具备安全保护机制 ?能够在所有服务不中段的情况下于背景进行系统扩充 对于提供此类云服务的服务运营商来说，信息系统的需求升高的同时，其唯一不变的目的即是在提供使用者针对存储在云的数据，即使在组件损毁或是天然灾害等特殊状况时，仍能随时、不间断的存取。此等解决方案需能满足服务运营商和终端使用者间的服务条款(SLA, Service Level Agreements)，保障其效能不受外力影响、提供可靠度以及系统管理员的管理能力。 今日以服务器为基础的商业应用环境，主机独立式(Host-independent)、高可用度(high available)的磁盘阵列系统为组成不可或缺的基本组件。主机独立以及全组件的冗余被援设计可确保当应用环境中若单一台服务器主机发生机件故障时，另一台服务器主机亦可存取存储系统上的数据继续服务。相较之下，内建磁盘阵列的服务器无法达成此等需求。 架构 对于服务运营商来说，连接到公众网络的第一道防线是网络安全。云的架构首先需要确定的是，避免未经认证的用户进行数据存取，仅有经过认证通过的使用者，才可以对存储应用进行数据的存取以及云应用程序使用。除此之外，亦要能有效的防止黑客入侵进行攻击。而注册的使用者或是远程管理员，则可以透过防火墙，使用云的应用程序和资源，一般来说，会透过应用递送控制器(Application Delivery Controller)或是网络加速器(network accelerator)来对提供的服务进行优化。 经过认证之后，注册的使用者会透过高速的”前端”以太网络接取服务，一般来说，前端网络会和系统管理员用来管理、接取实体硬件架构的后端网络架构分开(如附图1)。云服务中的服务器、VTrak E-Class存储系统以及其他管理装置，则是透过以太网络端口连接到后端的网络。
大数据时代的云存储技术 【摘要】本文首先介绍了大数据时代介绍及云存储概念，其次探讨了云存储分类及优势，最后探究了云存储的结构模型及两大框架，并且提出了云存储发展需要注意的问题。 【关键词】大数据；时代；云存储；技术 一、前言 随着我国信息技术领域的不断发展，我国的网络行业的发展迅速，并且取得了相应的成就。云存储技术的发展，使大数据的存储成为可能，使人们的生活更加便捷，各行业得到更好的发展，我们应该更多地了解云存储，使云存储为人类做贡献。 二、大数据时代介绍及云存储概念 1、大数据时代介绍 大数据到底有多大?一组名为/互联网上一天的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.65亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量)；发出的社区帖子达200万个(相当于5时代6杂志770年的文字量)；卖的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。 2、云存储概念 云存储是在云计算概念上延伸出来的一个新概念，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。让云存储成为企业私有云，使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问备份的数据。它将备份服务器，备份软件、存储设备集合在一起，形成云存储。 三、云存储分类及优势 1、云存储分类 按照服务对象可以把云存储分类如下： (1) 公共云存储。公共云存储可以以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存储、应用都是独立的、私有的，公共云存储可以划出一部分来用作私有云存储。
天网云存储系统建设方案 1.1存储需求概述 XX天网二期需要建设XX个高清监控点位，随着城市防控体系系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，对系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。 面对数百TB甚至上PB级的海量视频存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于本项目存储系统来说是一个新选择。 视频云存储通过软件运用集群技术、虚拟化技术、分布式存储技术将网络中的存储设备集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。为满足本次高清点位视频存储的需求，同时符合行业发展趋势，满足业务使用需求，本次XX天网二期拟建设云存储系统进行录像存储和业务访问接口。 大容量存储需求 随着各地城市视频监控系统建设的深入，摄像头数量日益增多。前端建设普遍采用1080P高清摄像机。依据平安城市的建设要求，高清图像存储30天，那么一万路视频的总存储容量需要大致为十几个PB。 集中存储需求 对于城市级系统数十PB的存储需求，若采用通用IPSAN存储方案，则需上千台IPSAN，难以实现高效、统一的存储与设备管理，无法高效支撑公安视频实战应用。 高IO性能需求 基于视频大数据的智能实战应用对大量视频的快速收集与分析有非常高的要求，而传统IPSAN存储方式由于IO性能低，无法满足视频大数据应用的存储与应用要求。
1.2存储系统基本要求 在设计XX天网视频监控系统存储系统时，依据以下设计要求： (1)监控点的录像过程将对网络交换设备产生很大的压力，核心交换机应能负担如此大的交换压力，需考虑网络故障以后录像数据的缓存功能以及网络恢复以后的补录功能。 (2)能集中管理所有存储资源并统一调度，统一部署存储策略。与存储资源物理位置无关，只要IP网可达，便可实现对存储资源随时随地检索和回放。 （3）保障存储系统数据的安全性，对访问权限进行集中管理与分配。 （4）存储空间统一管理、统一分配，可实现无缝在线扩容。 (5)存储系统具有冗余备份的能力，提供持续稳定的性能。 (6)存储系统提供标准的运维接口，维护简单方便。 (8)存储系统具备高可靠性，出现设备故障后，存储业务不中断。 本项目在XX分局建设分布式视频云存储中心，每个存储中心依据接入到该区的视频前端的数量实际情况，规划建设分布式云存储系统。 1.3云存储拓扑示意图 UCS的存储节点通过Uni-FS分布式文件系统，将多台存储节点上的物理资
UCloud云存储技术方案
随着无人驾驶、机器人送餐等人工智能（AI）应用逐渐进入大众生活，再加上资本热潮的助推，AI的发展备受瞩目。然而，要真正实现AI从概念到落地，还必须具备足够的数据、足够的计算能力和足够的行业应用三个条件，而云计算恰好能满足这些要求。 当下，AI正与云计算进行深度融合，未来会变得更加智能，但在智能化的背后是对海量数据存储的刚性需求。据不完全统计，单是一辆无人驾驶汽车每秒产生的数据容量就在1G左右，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或上传100张高清数码照片。因此，没有大容量和超稳定的存储系统，这一切都将无从谈起。无存储，不智能。为了更加清晰的了解云存储技术的实现过程，UCloud存储研发部将对云存储——对象存储（UFile）技术进行深度解析。 对象存储UFile概念 对象存储（UFile）是为互联网应用提供非结构化文件存储的服务；相对于传统硬盘存储，UFile具有存储无上限、支持高并发访问、成本更低等优势；解决业务架构的文件存储问题，有效降低海量文件的存储成本，支持热点数据的高并发访问，提升终端用户访问体验。 单地域UFile存储架构六大集群
1）ULB(UCloud Load Balancer) 实现外网的对接及接入层的负载均衡与容灾处理，该模块通过定期向接入层模块端口发送心跳以检测接入层模块的可用性，发现异常模块及时进行剔除； 2）接入层提供文件访问服务，该模块为无状态设计，因此可以平行扩容及缩容； 3）索引层保存文件对象的元数据信息，包括对象名称、对象大小、创建时间、存储位置等； 4）存储层是实际存储文件数据的模块集群，主要实现文件数据的多份分布及高可靠存储； 5）数据处理层主要实现UFile图片及数据处理，包括图片的实时裁剪、缩放、旋转、水印、格式转换、信息获取等操作，客户还可以使用自己的通用计算镜像对数据进行处理； 6）名字服务主要实现索引层及数据处理层模块的容灾剔除，以上3个集群的模块会定期在名字服务注册自身服务，当其中有部分模块因机器异常或者网络中断导致无法提供服务时，名字服务会将该机器从名字中剔除，并且通知接入层，从而实现后台模块的容灾剔除。 重点设计解析UFile索引层设计
1 数据中心容灾备份方案概述 1.1概述 当今社会，政府和企业利用计算机系统来提供及时可靠的信息和服务是必不可少的，另一方面，由于各种预见和不可预见的原因，计算机硬件和软件都不可避免地会发生故障，导致不能及时的提供信息和服务,甚至整个计算机系统的终止，网络的瘫痪，等等，给政府和企业带来极大的经济损失，影响政府、企业的形象。特别是数据库数据，一旦发生故障，引起数据丢失，不可恢复的话，将带来严重后果。 可见，对于这些政府部门和企业，系统的容错性和不间断性尤显得重要。因此，必须采取适当的措施来确保计算机系统的容错性和不间断性,以维护系统的高可用性和高安全性，最大可能减少由于各种故障造成的损失，提高政府和企业形象。 数据备份是容灾的基础，是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。 1.2国家信息安全规范和政策 进入21世纪，电子政务的建设已经成为我国今后一个时期信息化工作的重点，政府先行带动国民经济和社会发展信息化，同时加快政府职能的转变，提高行政质量和效率，增强政府监管和服务能力，促进社会监督，实施信息化带动工业化的发展战略，因此，电子政务意义重大，电子政务的信息安全更是重中之重，我国至今已发布一系列的文件对灾难备份建设进行指导和监督。 ⑴、2003年9月7日中共中央办公厅、国务院办公厅发出通知，转发《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》（简称中办发[2003]27号文件），要求各地结合实际认真贯彻落实，各基础信息网络和重要信息系统建设要充分考虑抗毁性与灾难恢复，并制定和不断完善信息安全应急处置预案。《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》是为进一步提高信息安全保障工作的能力和水平,维护公众利益和国家安全,促进信息化建设健康发展而提出的。 ⑵、2004年9月，国务院信息化办公室专门下发了《关于做好国家重要信息系统灾难备份的通知》，要求在系统面临自然灾害、网络攻击、恐怖活动、战争行为、人为蓄意破坏以及大规