一个高分子模拟计算网格的资源管理

制造网格资源管理与配置关键技术研究的开题报告一、研究背景随着计算机技术的不断发展，网格计算出现，并逐渐成为一种新型的分布式计算技术。

网格计算利用互联网上分散的计算资源，通过对这些资源进行整合和优化，提供高效的计算服务。

在网格计算中，网格资源管理和配置是保证计算任务能够高效执行的重要环节。

二、研究目的和意义网格资源管理和配置是网格计算的核心技术之一，也是保证网格计算高效运行的关键技术。

本研究旨在深入探究网格资源管理与配置的关键技术，包括资源调度、负载均衡、应用运行管理等方面。

通过研究和实现相关技术，提高网格计算的效率和可靠性，为网格计算的推广和应用提供支持和保障。

三、研究内容和方法1. 网格资源管理与配置现状调研通过对当前网格计算资源管理与配置的发展和应用现状进行调研，评估目前技术存在的问题和不足，确定研究方向和解决方案。

2. 网格资源调度算法研究基于对网格资源管理与配置的现状调研，结合网格计算中的资源需求和特点，研究设计并实现一种高效的网格资源调度算法，提高资源利用率和计算性能。

3. 网格负载均衡技术研究通过对网格计算中的负载情况进行监测和调整，实现网格负载均衡的自动化管理，同时考虑资源利用率，提高计算性能和效率。

4. 网格应用运行管理技术研究研究设计一种网格应用运行管理系统，实现对任务的分配和管理，通过对资源和任务的匹配，提高网格计算的效率和稳定性。

四、预期结果本研究旨在提高网格计算的性能和效率，主要预期结果如下：1. 研究设计一种高效的网格资源调度算法，实现对资源的智能调度，提高计算性能和资源利用率。

2. 研究设计一种自适应的网格负载均衡算法，实现对网格负载的动态监测和调度，并考虑资源利用率，提高计算性能和效率。

3. 研究设计一个网格应用运行管理系统，实现对任务的分配和管理，通过对资源和任务的匹配，提高网格计算的效率和稳定性。

五、结论本研究将针对网格资源管理和配置中的一些关键技术，采用现有的相关算法和技术，结合网格计算的特点，提出高效的管理和配置方案，以提高网格计算性能和效率。

分子模拟方法及模拟软件MaterialsStudio在高分子材料中的应用高分子材料是当今工业界和科学界中的一种重要材料，广泛应用于各个领域。

为了进一步了解高分子材料的性质和行为，探究人员接受了许多不同的方法进行探究。

其中，分子模拟方法是一种有效的工具，可用于猜测高分子材料的结构、动力学和性质。

二、分子模拟方法1. 分子动力学模拟分子动力学模拟是分子模拟方法中最常用的方法之一。

它通过模拟分子系统中原子之间的互相作用，通过求解牛顿方程来探究粒子在给定势场中的运动行为。

这种方法可以模拟高分子材料的力学性质、热力学性质和动态行为。

2. 蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟是一种基于概率统计方法的模拟方法。

它通过随机生成分子的构象，计算系统的能量，然后依据一定的概率准则来决定是否接受这个构象。

通过大量的随机试验，蒙特卡洛模拟可以得到高分子材料的平衡态性质和相变行为。

三、MaterialsStudio软件介绍MaterialsStudio是由Accelrys公司（此刻是Biovia公司的一部分）开发的一款功能强大的分子模拟软件。

它提供了许多用于高分子材料模拟的工具和模块，包括分子动力学模拟、蒙特卡洛模拟、量子力学计算等。

通过MaterialsStudio软件，探究人员可以模拟高分子材料的结构、性质和行为。

四、MaterialsStudio在高分子材料中的应用1. 高分子材料的结构模拟MaterialsStudio软件可以进行高分子材料的结构模拟。

通过分子动力学模拟，探究人员可以了解高分子材料的构象分布、空间排布和互相作用。

通过蒙特卡洛模拟，探究人员可以得到高分子材料的稳定结构和相变行为。

这些模拟结果可以援助探究人员理解高分子材料的结构特征，指导高分子材料的设计和合成。

2. 高分子材料的热力学性质模拟MaterialsStudio软件可以进行高分子材料的热力学性质模拟。

通过分子动力学模拟，探究人员可以计算高分子材料的力学性质、热胀缩性和热导率等热力学性质。

Materials Studio是Accelrys专为材料科学领域开发的可运行于PC机上的新一代材料计算软件，可帮助研究人员解决当今化学及材料工业中的许多重要问题。

Materials Studio软件采用Client/Server结构，客户端可以是Windows 98、2000或NT系统，计算服务器可以是本机的Windows 2000或NT，也可以是网络上的Windows 2000、Windows NT、Linux 或UNIX系统。

使得任何的材料研究人员可以轻易获得与世界一流研究机构相一致的材料模拟能力。

Materials Studio是ACCELRYS 公司专门为材料科学领域研究者所涉及的一款可运行在PC上的模拟软件。

他可以帮助你解决当今化学、材料工业中的一系列重要问题。

支持Windows98、NT、Unix以及Linux等多种操作平台的Materials Studio使化学及材料科学的研究者们能更方便的建立三维分子模型，深入的分析有机、无机晶体、无定形材料以及聚合物。

任何一个研究者，无论他是否是计算机方面的专家，都能充分享用该软件所使用的高新技术，他所生成的高质量的图片能使你的讲演和报告更引人入胜。

同时他还能处理各种不同来源的图形、文本以及数据表格。

多种先进算法的综合运用使Material Studio成为一个强有力的模拟工具。

无论是性质预测、聚合物建模还是X射线衍射模拟，我们都可以通过一些简单易学的操作来得到切实可靠的数据。

灵活方便的Client-Server结构还是的计算机可以在网络中任何一台装有NT、Linux或Unix操作系统的计算机上进行，从而最大限度的运用了网络资源。

ACCELRYS的软件使任何的研究者都能达到和世界一流工业研究部门相一致的材料模拟的能力。

模拟的内容囊括了催化剂、聚合物、固体化学、结晶学、晶粉衍射以及材料特性等材料科学研究领域的主要课题。

Materials Studio采用了大家非常熟悉Microsoft标准用户界面，它允许你通过各种控制面板直接对计算参数和计算结构进行设置和分析。

基于高性能计算技术的自适应网格化方法研究随着科技的不断发展，高性能计算技术也得到了广泛应用。

自适应网格化方法也是其中的一项重要技术。

本文将介绍基于高性能计算技术的自适应网格化方法的研究内容和应用。

1. 自适应网格化方法的原理自适应网格化方法是一种比较新的网格生成技术，它可以根据问题的不同特性和求解精度的要求对网格进行自动调整。

这种方法的基本原理是，根据问题的求解要求，将计算区域分成不同的小区域，然后对每个小区域内的网格进行调整，以使得各个小区域内的求解误差都控制在一定范围内。

2. 高性能计算技术在自适应网格化方法中的应用高性能计算技术的主要应用就是在自适应网格化方法中。

由于自适应网格化方法需要对每个小区域内的网格进行调整，因此需要大量的计算资源支持。

高性能计算机的强大计算能力可以满足这种需求，提高了自适应网格化方法的计算效率。

3. 自适应网格化方法在流体力学领域的应用自适应网格化方法在流体力学领域有着广泛的应用。

在流体力学计算中，网格质量对计算结果有着至关重要的影响。

使用自适应网格化方法可以避免网格质量不佳对计算结果的影响。

同时，自适应网格化方法还可以提高计算精度和计算效率，从而更好地解决流体力学问题。

4. 自适应网格化方法在地震模拟中的应用地震模拟是一项非常复杂的计算任务。

地震模拟需要建立地震波传播的数学模型，并对其进行求解。

使用自适应网格化方法可以避免网格质量问题对计算结果的影响，提高计算精度和计算效率。

自适应网格化方法在地震模拟中的应用，可以更好地解决地震模拟问题。

5. 自适应网格化方法在计算机辅助设计中的应用自适应网格化方法在计算机辅助设计中也有着广泛应用。

传统的设计方法需要大量的试错和修改，反复进行，耗费了大量的时间和成本。

而自适应网格化方法可以通过对网格进行自动调整，提高了计算精度和效率，从而提高了计算机辅助设计的效率。

6. 结论自适应网格化方法是一种比较新的网格生成技术，具有广泛的应用价值。

如何高效分配网格资源的设计方案1引言网格是一个集成的计算与资源环境，充分吸收各种计算资源，并将它们转化成一种随处可得的、可靠的、标准的同时还是经济的计算能力。

与传统的网络资源不同，网格资源具有异构性、动态性和自治性的特点［1］。

网格资源的这些特性给网格资源自身的管理带来了实现上的困难和不可控性。

同时为了满足高性能计算的目的，必须提供高效的资源管理服务。

网格系统的资源管理负责决定作业请求CPU 服务等待时间、作业的内存分配、以及怎样平衡计算负载等多方面的问题。

资源管理同时负责在所有提交给系统的作业之间分配资源（作业间资源管理）以及把资源绑定给由一个单一作业提出的多个请求（作业内资源管理）。

如果没有作业间资源管理，资源将可能在用户间错误的分配，这对一些用户将失去公平性。

糟糕的作业内资源管理将导致用户程序运行性能的下降，原因是程序请求到的资源可能早已超负荷或者根本就请求不到满足系统要求的资源。

由于存在的以上问题，网格资源的管理在网格计算环境中处于一个很重要的地位，也是网格研究的主要研究课题之一。

目前我们对于网格计算环境底层的资源，主要是通过采用作业管理系统开展管理。

2PBS作业管理系统分析PBS （ PortableBatchSystem ）作业管理系统最初由NASA的Ames研究中心开发，为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包，特别是满足高性能计算的需要。

它力求提供对批处理的初始化和调度执行的控制，允许作业在不同主机间的路由°PBS的独立的调度模块允许系统管理员定义资源和每个作业可使用的数量。

调度模块存有各个可用的排队作业、运行作业和系统资源使用状况信息。

使用它提供的TCL、BACL、C三种过程语言，调度策略可以很容易被修改，以适应不同的计算需要和目标，即系统管理员可以方便地实现自己的调度策略。

对于PBS作业管理系统来说，它主要有以下特征：•易用性为所有的资源提供统一的接，易于配置以满足不同系统的需求，灵活的作业调度器允许不同系统采用自己的调度策略。

仿真网格环境下资源管理若干关键技术研究的开题报告一、研究背景仿真是一种模拟真实场景的技术。

在许多领域都有广泛应用，其中之一就是仿真网格环境下的资源管理。

仿真网格环境下的资源管理需要解决的问题包括资源分配、任务调度、系统负载均衡等。

这些问题在实际系统中也同样存在。

因此，研究仿真网格环境下资源管理的关键技术，不仅可以提高仿真性能，还可以为实际系统的资源管理提供参考。

二、研究内容本研究将围绕仿真网格环境下资源管理的若干关键技术展开研究，包括但不限于以下具体内容：1.仿真网格环境下的资源分配算法。

研究如何将各种资源如CPU、内存等分配到网格环境中的各个节点，以满足任务的需求。

常见的算法包括静态资源分配算法和动态资源分配算法。

2.仿真网格环境下的任务调度算法。

研究如何将任务分配到网络中的各个节点，以尽可能快地完成任务。

常见的算法包括静态任务调度算法和动态任务调度算法。

3.仿真网格环境下的系统负载均衡算法。

研究如何在网格环境中保持各个节点的负载均衡，以提高系统的性能。

常见的算法包括静态负载均衡算法和动态负载均衡算法。

4.仿真网格环境下数据管理算法。

研究如何处理网格环境中各个节点之间的数据传输、存储、备份等问题，以保证数据的完整性、安全性和可用性。

三、研究意义本研究的意义在于提高仿真网格环境下资源管理的效率和性能。

此外，研究结果也可以为实际系统的资源管理提供参考和借鉴，提升实际系统的效率和性能。

四、研究方法本研究将采用文献调研、理论分析和实验验证等方法进行研究。

将首先从相关文献中了解已有的算法和技术，然后进行理论分析和建模，最后在实验环境中验证算法的有效性和性能。

五、预期成果1.提出适用于仿真网格环境下的资源分配算法、任务调度算法、系统负载均衡算法和数据管理算法。

2.验证四种算法的有效性和性能，并对算法进行对比和分析。

3.发表相关的学术论文和专利，为仿真网格环境下资源管理的相关研究提供参考和借鉴。

（长度：864 字）。

网络通讯及安全本栏目责任编辑：代影一个高分子模拟计算网格的作业管理蔡小庆1，顾陆伟2，刘小丹2，王勤超2，许俊2（1.苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000；2.江苏省南通市北城中学，江苏南通226000）摘要：应用高分子进行模拟计算机中的网格，这可以从事复杂材料管理以及研究人员搭建一个分子模拟、信息共享以及资源计算的良好平台，而在网格作业的管理模块中，主要涵盖了提交作业、调度以及监视方面的内容，这能够较好地服务于用户中网格资源的管理，通过运用该模块进行高分子的模拟以及网格计算，不仅提高了服务用户的质量，而且对资源的优化配置也带来积极作用。

本文正是从这些方面深入的分析实践中的应用效果。

关键词：一个高分子；模拟；计算网格；作业管理中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2016)26-0021-02在网格作业的管理中，按照作业资源的实际需求以及网格中所承载的资源状态，对作业所选择的资源实施分配，同时提升作业资源的管理水平以及执行控制能力，通过这个网格模式可以更好地优化作业的管理以及满足用户的需求。

1网格作业管理的结构分析在MSCGrid 的作业管理结构中包含了四个核心的部件，分别是作业的提交、作业的调度、作业的执行以及监视，在提交作业的步骤中，需要实现的是用户之间的交互作用，主要负责的是用户中作业页面的生成以及动态生成的描述，然后再通过xm1的稳当以及文件形式上传，此外，按照用户的需求可以把作业的资源描述为一个实在的请求，这样便于资源能够更好地进行查询以及匹配，进而促进作业实施调度的决策，在作业执行中，主要依靠的是决策信息的资源[1]，它把用户中作业资源的提交工作运行在适当的结点中，同时可以增加对作业实际状态的监视以及通知作业等。

1.1作业提交在这个过程中，用户通过网格模式进行作业的提交，其中的资源要求也不同，而通过MSCGrid 的方式为用户提供一个登陆的系统，即：portal 的页面，通过这个页面进入作业程序，同时把数据文件中的相关信息上传到具体的操作系统中，通过一个简单的数据表单填写相应的参数，即可以促进网格作业实现提交的目的；此外在描述作业中的信息空间，采用高分子的模拟计算方式，这属于一个超大类型的密集运算问题，在这个过程中，用户的主要作用就是对其中的运行结果以及最终试验数据进行保存，而通过MSCD rid 的应用可以较好地提升作业信息中服务器的运行效率，从而为每一位用户提供良好的数据服务，同时在建立用户的临时数据方面也起着重要作用，这在保存作业方面也可以提供良好的保护性，例如资源绑定情况，调度执行情况以及上下文中用户的使用情况等。

基于网格计算的材料模拟与物性研究网格计算是一种将大规模计算任务分布在多个计算机节点上进行协作计算的方法。

在材料科学领域，网格计算被广泛应用于材料模拟与物性研究中。

本文将介绍网格计算在材料模拟与物性研究中的应用，并分析其优势和挑战。

材料模拟是一种通过计算机模拟手段研究材料结构、性能和行为的方法。

在传统的材料模拟方法中，研究者需要使用高性能计算机进行大规模计算，耗时较长。

而使用网格计算方法，可以将计算任务分布在多个计算机节点上，加速计算过程，提高效率。

材料模拟与物性研究中，网格计算能够应用于多个方面。

首先，网格计算可以用于原子尺度的模拟，通过对材料的原子结构和原子间的相互作用进行建模和计算，预测材料的结构和性能。

其次，网格计算可以用于基于连续介质假设的材料模拟，将材料视为连续的介质，通过求解宏观场方程来研究材料的宏观性质。

此外，网格计算还可以用于模拟材料的失稳行为、相变、界面行为等。

这些应用领域涉及多种计算方法和模型，网格计算为其提供了分布式计算的能力。

在材料模拟与物性研究中，网格计算的优势主要体现在以下几个方面。

首先，网格计算能够充分利用分布式计算资源，加速计算过程，大大节省了计算时间。

其次，网格计算具有高度的可扩展性，可以根据计算需求动态地调整计算节点的数量和计算资源的分配，灵活应对计算任务的复杂性。

此外，网格计算还具有较好的容错性，当某个计算节点发生故障时，其他计算节点可以顶替其工作，保证计算任务的连续进行。

然而，网格计算在材料模拟与物性研究中也存在一些挑战。

首先，网格计算需要建立分布式计算环境，配置和管理计算节点、调度任务等都需要一定的技术和人力成本。

其次，由于材料模拟与物性研究通常涉及大量的数据传输和计算，高速网络和高性能计算平台的支持是进行网格计算的基础。

此外，由于材料模拟与物性研究涉及复杂的计算算法和模型，对计算资源的要求较高，同时也要求计算节点之间的通信效率较高。

为了充分发挥网格计算在材料模拟与物性研究中的作用，研究者们需要不断优化网格计算的方法和工具。

分子动力学模拟的若干基础应用和理论一、本文概述分子动力学模拟是一种基于经典力学的计算方法，通过求解分子体系的牛顿运动方程，模拟分子在特定条件下的动态行为。

该方法广泛应用于物理、化学、生物和材料科学等领域，为研究者提供了一种有效的工具，以深入理解和预测分子系统的宏观性质。

本文旨在探讨分子动力学模拟的若干基础应用和理论，从基础概念出发，阐述其基本原理、模拟方法以及在各个领域中的应用实例。

我们将详细介绍分子动力学模拟的核心技术，包括力场模型、初始条件设定、积分算法和模拟结果的解析等。

本文还将讨论分子动力学模拟的局限性以及未来的发展方向，以期为相关领域的研究人员提供有益的参考和启示。

二、分子动力学模拟的理论基础分子动力学模拟（Molecular Dynamics Simulation, MDS）是一种强大的计算技术，通过求解分子体系的牛顿运动方程，模拟分子在特定条件下的动态行为。

其理论基础主要建立在经典力学、统计力学以及量子力学之上，但在大多数应用中，由于计算能力的限制，经典力学是主要的工具。

在经典力学中，每个分子的运动可以通过牛顿第二定律来描述，即力等于质量乘以加速度（F=ma）。

在分子动力学中，这些力通常是分子间相互作用力，包括范德华力、氢键、库仑力等。

这些力可以通过分子力学模型或量子力学方法计算得出。

分子动力学模拟通常包括以下几个主要步骤：需要设定模拟的初始条件，包括分子的初始位置、速度和模拟的温度、压力等环境参数。

然后，根据分子间的相互作用力，通过求解牛顿运动方程，计算出每个分子在下一时刻的位置和速度。

这个过程会不断重复，直到模拟达到预设的时间长度或达到某种平衡状态。

在模拟过程中，为了处理大量的分子和长时间的模拟，通常会采用一些近似和简化的方法，如截断半径、周期性边界条件等。

由于分子间的相互作用力往往非常复杂，因此在模拟中通常会采用一些经验性的力场模型，如Lennard-Jones势、Morse势等。

实验室网格化管理实施方案实验室的网格化管理是一种高效的管理模式，可以提高实验室的工作效率和管理水平。

下面是实验室网格化管理的实施方案。

一、建立实验室网格化管理组织架构1. 设立实验室网格管理办公室，负责实验室网格化管理的规划、组织和协调工作。

2. 设立实验室网格化管理委员会，由实验室主任、各科研骨干和管理人员组成，负责决策和协调实验室网格化管理的各项工作。

二、制定实验室网格化管理的标准和规范1. 根据实验室的特点和需要，制定实验室网格化管理的标准和规范，明确各项管理工作的内容、要求和流程。

2. 设立实验室网格化管理手册，将管理标准和规范详细记载，方便实验室成员参考和执行。

三、建设实验室网格化管理信息系统1. 建立实验室的信息数据库，包括实验室设备、试剂、文献资料等的信息记录和管理。

2. 建设实验室的网格化管理平台，包括实验室日常工作任务的分配和监控、实验室人员的考勤和绩效评估等功能。

四、实施实验室网格化管理1. 制定实验室网格化管理的工作计划，明确实验室的目标和任务，并将其分解为具体的工作任务和绩效指标。

2. 根据实验室的工作计划，合理分配实验室人员的工作任务，确保实验室工作的连续性和高效性。

3. 建立实验室人员的绩效评估制度，定期对实验室人员的绩效进行评估和考核，激励和管理实验室人员的工作表现。

五、加强实验室的安全管理1. 制定实验室的安全管理制度和操作规程，包括实验室设备的操作规范、试剂的使用和存储规范等。

2. 定期开展实验室安全培训和演练，提高实验室人员的安全意识和应急能力。

3. 建立实验室的安全监控和预警机制，确保实验室的安全运行。

六、加强实验室的质量管理1. 建立实验室的质量管理制度和操作规程，包括实验室试验的质量控制和检验标准等。

2. 定期组织实验室的质量评估和审核，及时发现和解决实验室工作中存在的质量问题。

3. 推行实验室的质量改进和持续优化，提高实验室的科研水平和竞争力。

通过实验室网格化管理的实施，可以提高实验室的管理效率和工作质量。

网格计算如何改善水资源管理随着人口的快速增长和工业化进程的推进，水资源的管理成为全球面临的重要问题之一。

有效管理和合理利用水资源对于维持生态平衡、保障人民生活水平和经济可持续发展至关重要。

而如何利用科技手段来改善水资源管理成为一个迫切需要解决的挑战。

本文将重点讨论网格计算在水资源管理中的应用，以探讨其在改善水资源管理方面的潜力和前景。

一、网格计算简介网格计算是一种基于分布式计算的技术，通过网络连接多台计算机，将它们组成一个强大的计算资源池，以应对大规模计算任务。

网格计算可以将计算资源进行统一管理和调度，提高计算效率和资源利用率。

在水资源管理领域，网格计算可以通过大规模数据处理和模拟计算，为决策提供科学依据和支持。

二、网格计算在水资源数据处理中的应用1. 水资源监测和数据采集网格计算可以通过传感器网络和无线通信技术，实时监测水资源的流量、质量和分布情况。

通过将监测数据上传到网格计算平台，可以进行实时数据处理和分析，提供准确的水资源状态信息。

2. 水资源分布模拟借助网格计算的高性能计算能力，可以进行大规模的水资源分布模拟。

通过建立水资源分布模型和地理信息系统的结合，可以对水资源的供需状况进行模拟，并预测未来的变化趋势。

这为水资源管理者提供了重要的参考依据，可以制定科学合理的水资源调度方案。

3. 水资源优化配置网格计算可以通过优化算法和智能化决策支持系统，对水资源的配置进行优化。

通过对水资源供应链进行建模和仿真，可以实现供需匹配和资源分配的最优化。

这有助于提高水资源利用效率，优化水资源配置结构，实现资源的可持续利用。

三、网格计算在水资源管理中的优势1. 大规模数据处理能力网格计算可以对大规模数据进行高效处理，可以处理包括水资源监测数据、地理信息数据、气象数据等多种数据源。

通过数据的整合和分析，可以更准确地了解水资源的动态变化和影响因素，从而做出更精细化的决策。

2. 高性能计算能力网格计算利用多台计算机组成的计算资源池，具有强大的计算能力。

校园计算网格资源管理模型的研究与实现的开题报告一、研究背景及意义计算网格技术是一种将分散的计算、存储、网络资源进行整合，形成一个对用户透明、能够提供高性能、可靠的分布式运行环境和服务的技术。

计算网格应用于科学计算、数据管理、工程仿真等领域，已经成为当前高性能计算应用领域的主流之一。

其中，校园网格是将校园计算机、网络、存储等资源组成的一个大规模的分布式环境，这些资源在校园内部组成了一个类似云计算的环境，为师生提供了丰富的计算资源与服务，极大地提高了学术科研与教学效率。

校园计算网格的资源管理模型是极其重要的，它可以最大限度地利用资源，提高资源利用率，从而降低计算成本。

通过对资源的调度和管理，实现了资源的共享和优化，为师生的计算任务提供高性能的支持和极高的可靠性，为学术科研和教学活动提供最优秀的服务。

因此，研究校园计算网格资源管理模型的优化与改进具有十分重要的意义。

二、研究内容及目标本文将针对校园计算网格环境下的资源管理模型进行研究，实现一个高效、灵活、可扩展的资源管理系统。

主要研究内容如下：1.分析校园计算网格环境下的资源特点，系统分析当前资源管理模型的不足，提出改进建议。

2. 设计出一种高效、灵活的资源管理算法，在考虑带宽、存储等多种约束条件下，实现校园计算网格资源的有效调度和优化分配。

3. 实现一个完整的校园计算网格资源管理系统，并对其进行性能分析和评估。

三、研究方法和技术路线1. 调研分析相关领域相关工作，包括计算网格技术和分布式系统资源管理领域的相关研究，整理出资源管理模型的相关研究成果，包括算法实现、性能评估等。

2. 系统分析当前模型的不足与改进建议，并结合实际场景对所提出的改进建议进行论证、对比、实验验证。

3. 设计一种高效、灵活的资源管理算法，并结合具体的校园计算网格环境，进行实际的算法实现。

4. 构建一个校园计算网格环境下的资源管理系统，包括资源调度、任务分配、监控管理和用户接口等模块，并对其进行性能测试和评估。

网格环境下的数据管理和计算模型研究篇一：网格环境下的数据管理第一章：引言1.1 研究背景及意义1.2 研究目的和内容1.3 研究方法和途径第二章：网格计算与数据管理的关系2.1 网格计算概述2.2 数据管理在网格计算中的重要性2.3 网格环境下数据管理的挑战第三章：网格环境下的数据管理模型3.1 数据管理模型概述3.2 分布式文件系统3.3 数据库管理系统3.4 数据缓存技术3.5 数据流管理第四章：网格环境下的数据计算模型4.1 数据计算模型概述4.2 分布式数据处理4.3 并行计算模型4.4 数据挖掘和分析第五章：网格环境下的数据管理和计算模型融合研究 5.1 数据管理和计算模型的融合需求5.2 融合研究现状和挑战5.3 网格环境下的数据管理和计算模型融合方法第六章：案例研究与实验验证6.1 实验设计和实施6.2 实验结果分析和讨论6.3 结果验证与评估第七章：结论与展望7.1 研究工作总结7.2 研究成果与创新点7.3 研究展望与未来工作参考文献篇二：网格环境下的数据计算模型研究第一章：引言1.1 研究背景及意义1.2 研究目的和内容1.3 研究方法和途径第二章：网格计算与数据计算模型的关系2.1 网格计算概述2.2 数据计算模型在网格计算中的应用2.3 网格环境下数据计算模型的挑战第三章：网格环境下的数据计算模型概述3.1 数据计算模型概念及分类3.2 分布式计算模型3.3 并行计算模型3.4 数据挖掘和分析模型第四章：网格环境下的数据计算模型设计与实现 4.1 模型设计方法4.2 模型实现技术4.3 模型优化和性能提升第五章：网格环境下的数据计算模型应用与案例研究 5.1 应用场景分析5.2 案例研究设计与实施5.3 实验结果分析和讨论第六章：数据计算模型的改进与展望6.1 模型改进的需求6.2 研究现状与挑战6.3 数据计算模型的未来发展方向第七章：结论与展望7.1 研究工作总结7.2 研究成果与创新点7.3 研究展望与未来工作参考文献。

一个高分子模拟计算网格的资源管理
张华;郑衍衡
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2007(024)002
【摘要】主要介绍了一个高分子模拟计算网格平台资源管理的研究与实现.该计算网格的资源平台是集群式高性能计算机系统,接口采用了Globus3.2 GRAM,符合OGSA的标准.对于集群式高性能计算机系统的管理采用OpenPBS.由于OpenPBS 不支持Globus3.2,因此扩展了OpenPBS的相关组件.同时还为计算任务提供了checkpoint机制,给用户的计算程序提供了容错功能.实践结果表明,本软件很好地实现了计算网格的资源管理.
【总页数】4页(P83-85,94)
【作者】张华;郑衍衡
【作者单位】上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072;上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.计算网格资源管理优化技术和相关算法的研究 [J], 周健;戴梅萼;王作远;刘霖;邢丰
2.一个高分子模拟计算网格的作业管理 [J], 蔡小庆;顾陆伟;刘小丹;王勤超;许俊
3.计算网格资源管理的并行实现 [J], 张新菊;刘羽;韩枭
4.一个高分子模拟计算网格的作业管理 [J], 邓志云;郑衍衡;刘军
5.一个基于网格资源超市的计算网格资源管理模型 [J], 李名标
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