Spss讲稿——汪增洋描述统计一、试验目的与要求通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。
为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。
二、试验原理常用一些描述统计量：1、集中趋势的特征值：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数等。
其中均数适用于正态分布和对称分布资料，中位数适用于所有分布类型的资料。
2、离散趋势的特征值：全距、内距、平均差、方差、标准差、标准误、离散系数等。
其中标准差、方差适用于正态分布资料，标准误实际上反映了样本均数的波动程度。
3、分布特征值：偏态系数、峰度系数、他们反映了数据偏离正态分布的程度。
##偏度(skewness):描述对称程度的统计量——描述某变量所有变量值分布形态的偏斜程度和方向的统计量.——偏度为0表示对称;——大于0表示正偏差大(右偏),频数最大的值比均值小,极值大于均值;——小于0表示负偏差大(左偏)。
##峰度(kurtosis):描述陡峭程度的统计量——描述某变量所有变量值分布形态陡缓程度的统计量。
——峭度为0表示与正态分布峭度相同。
——大于0表示比正态分布陡，尖峰——小于0表示比正态分布缓；平峰。
三、试验内容与步骤1．频数分析（Frequencies）1基本统计分析往往从频数分析开始。
——编制频数分布表Gender频数分布表Frequency PercentValidPercentCumulativePercentValid Female 216 45.6 45.6 45.6Male 258 54.4 54.4 100.0Total 474 100.0 100.0（1）频数（Frequency）即变量值落在某个区间中的次数。
（2）百分比（Percent）即各频数占总样本数的百分比。
（3）有效百分比（Valid Percent）即各频数占有效样本数的百分比。
