放牧家畜食性选择机制研究进展_王岭
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第二章放牧牛羊采食量研究教学目的与要求:通过本章学习,要求同学了解测定放牧家畜采食量的各种方法及其优缺点,重点掌握比较实用的野外采食量测定方法。
第一节模拟法一、原理放牧家畜每天牧草消耗量(I),等于三个变量的积,即放牧时间(T)、采食速度(R)、单口采食量(S)I=T×R×S全天放牧时间应分为三个放牧时段,每个时段的采食时间占总采食时间的百分率为:初牧(T1%)、定牧(T2%)和归牧(T3%)。
分别测定各时段的采食时间、采食速度和单口采食量,可按以下公式计算采食量:I=T×T1%×R1×S1+ T×T2%×R2×S2+ T×T3%×R3×S3二、人工观察法(一)设备:秒表、皮尺、台秤、望远镜(二)方法1.牧地选择2.放牧活动3.羊群选择4.采食时间测定5.采食速度测定三、仪器法四、注意事项(一)人工观察法和仪器法测定采食量,均受动物个体变异的影响加大试验动物数量和延长草地天数。
牛:>4头,绵羊:>6只(二)天气条件引起动物行为变化导致采食量和牧食行为偏估连续观测7天以上。
(三)为不干扰家畜的放牧活动,观测者与动物之间应保持合适距离肉眼:60-100m;望远镜200-250m。
(四)为了便于识别畜群中的被观察家畜,须在观察畜体作醒目标记。
(五) 采食时间通常采用每次观测10min 、休息5min 的循环测定方式 每一阶段测定3-4个10min 的采食速度:并以每分钟的采食口数计算。
比较方便的方法,以采食预定的口数记录所需时间,通常以20口为一个计量时间单元,计算出每分钟的采食口数。
(六) 单口采食量也可采用食道瘘管羊,收集20-30min 的食团计算。
第二节 三结合法三结合法即食道瘘管采样,离体消化法测定牧草消化率,三氧化二铬外指示剂估测排粪量。
一、原理根据测定消化率的公式推算出采食量。
动物营养学报2020,32(10):4525⁃4539ChineseJournalofAnimalNutrition㊀doi:10.3969/j.issn.1006⁃267x.2020.10.006猪饲料原料营养价值与动态营养需要量模型化研究进展张㊀帅㊀刘㊀岭㊀王凤来㊀王军军∗(中国农业大学动物营养学国家重点实验室,农业农村部饲料工业中心,北京100193)摘㊀要:准确评估饲料原料的营养价值和动物营养需要量,实现精准营养配方,是推动畜牧业高效㊁优质㊁可持续发展的重要手段㊂本文总结了近年来国内在猪饲料原料营养价值和动态营养需要量模型化方面的研究进展,重点综述了猪饲料原料有效能㊁氨基酸消化率㊁钙和磷消化率和有效养分快速预测方法学的研究进展,归纳了基于综合法和析因法建立猪动态营养需要量模型的研究现状,同时简要介绍了国际上在这些领域的相关研究进展,并对此领域的未来研究方向进行了预测和展望㊂关键词:猪;饲料原料;有效能;氨基酸消化率;营养需要量;模型化中图分类号:S828㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:1006⁃267X(2020)10⁃4525⁃15收稿日期:2020-08-03基金项目:国家自然科学基金项目(31702121,31630074,31972596)作者简介:张㊀帅(1990 ),男,山东济南人,副教授,博士,主要从事猪的净能需要量模型与饲料原料营养价值评定研究㊂E⁃mail:zhang⁃shuai16@cau.edu.cn∗通信作者:王军军,教授,博士生导师,E⁃mail:wangjj@cau.edu.cn㊀㊀饲料资源短缺是制约我国畜牧业可持续发展的瓶颈㊂2019年我国进口大豆8851.1万t,玉米479.3万t,小麦348.8万t,分别同比增长0.6%㊁36.0%和12.5%,其中大豆进口量创历史第2高峰㊂上述进口的70%以上用作饲料,因此,准确评估饲料原料的营养价值和动物的营养需要量,实现精准营养配方,是缓解以上问题的重要手段㊂然而,一方面,我国饲料资源品种繁多,同一原料又因品种㊁产地㊁加工等因素的不同而导致营养价值变异巨大,加之近年来飞速发展的农作物育种与不断变化的气候条件,使饲料原料的营养价值较以往产生了很大变化㊂另一方面,随着猪遗传选育的进展㊁养殖水平的提高以及养殖环境和设施的全面升级,猪的主要生长性能指标如出栏体重㊁饲料利用效率㊁生长曲线等也在逐年变化,其营养需要量较过去有着显著差别㊂因此,对于猪饲料原料营养价值和营养需要量的精准把握,一直以来都是动物营养学者工作的重点内容㊂本文将主要围绕国内近5 6年来猪饲料原料营养价值评定以及动态需要量模型化方面的研究进展进行综述,并对这2方面在未来的研究重点和前景进行展望,以期推动猪精准营养配方的发展,使我国饲料资源短缺的现状得到有效缓解㊂1㊀猪饲料原料营养价值评定的研究进展1.1㊀猪饲料原料有效能评定的研究进展㊀㊀饲料中的能量成本占饲料总成本的60% 70%,也是饲料配方中首先要考虑的因素㊂国际上现行的猪饲料有效能评价体系包括消化能(DE)㊁代谢能(ME)和净能(NE)体系㊂其中DE和ME的评价可以通过给动物饲喂特定的饲粮处理进行消化代谢试验直接测定得到㊂由于其评价仅需要消化代谢笼,操作较为简单,在国外的数据库如法国INRA(2004)㊁美国NRC(2012)和荷兰CVB(2018)中有大量原料DE和ME数据的积累,因此这2种能量体系在猪的饲料配方中较常使用㊂㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报32卷㊀㊀近年来,国内以国家饲料工程技术研究中心为主,按照统一的操作规程进行原料样品采集㊁动物试验和样品分析,对我国养猪生产中常用的饲料原料进行了系统的评价工作,得到了各常用饲料原料在生长猪上的DE和ME值及其变异范围,挖掘了影响各原料有效能值变异的关键理化因素,并且建立了相应原料基于化学组分的DE和ME预测模型(表1)㊂以上建立的DE和ME预测模型以多元线性方程为主,其中的主要预测因子包括总能(GE)㊁粗蛋白质(CP)㊁粗脂肪(EE)㊁淀粉(starch)㊁粗灰分(ash)㊁中性洗涤纤维(NDF)㊁酸性洗涤纤维(ADF)和粗纤维(CF)等常规概率养分指标,且模型的拟合度[决定系数(R2)]随方程中预测因子数量的增加而提高㊂胡杰等[1]基于对各原料DE和ME预测模型中预测因子的分析,归纳得到了影响不同种以及不同大类(能量饲料原料㊁蛋白质饲料原料㊁纤维饲料原料)猪饲料原料DE与ME的关键化学成分及其影响规律㊂该研究结果为基于原料分类实现新原料DE和ME的快速预测提供了可行性方案㊂㊀㊀非常规饲料原料有效能值的评定近年来也受到了关注,这些研究为新型饲料资源的开发奠定了理论基础㊂例如,王芨[21]评价了5个不同产地木薯粉的DE和ME值,在干物质基础上其变异范围分别为15.68 16.12MJ/kg以及15.26 15.70MJ/kg㊂范元芳[22]分别评价了辣椒粕和番茄皮粕在生长猪上的有效能值,在干物质基础上2种原料的DE和ME值分别为10.48和9.79MJ/kg以及7.94和7.46MJ/kg㊂董文轩等[23]评价了青稞㊁荞麦㊁黍子㊁糜子和莜麦等5种非常规谷物原料在生长猪上的有效能值,在干物质基础上5种原料的DE和ME值分别为15.97和15.38MJ/kg㊁16.90和15.76MJ/kg㊁17.65和16.86MJ/kg㊁17.87和17.34MJ/kg以及17.57和16.85MJ/kg㊂以上均是近年来应用较多的非常规饲料原料,这些原料有效能值的评定工作为其在生产中的进一步推广应用起到了良好的指导作用㊂此外,魔芋粉残渣㊁苎麻㊁棉籽脱酚蛋白㊁蒸汽压片玉米㊁金针菇菇脚等新型饲料原料在生长猪上的有效能值也在近年来得到了评价[24-27]㊂㊀㊀相比于DE和ME体系,NE体系更能真实地反映饲料的能量利用效率,而且NE体系也是唯一在相同基础上考虑饲粮能值和动物能量需要量的有效能体系㊂NE的测定较DE和ME更为复杂,在猪上一般采用间接测热法或比较屠宰法测定得到,前者需要借助专用的呼吸测热仓,后者需要专业的屠宰分割设备和人员,2种方法均费时㊁费力㊂国家饲料工程技术研究中心团队近年来利用自主研发的猪专用呼吸测热装置,先后测定了30余种饲料原料在生长猪上的NE值,尤其是在国际上率先评价了棕榈油㊁禽油㊁鱼油㊁玉米油㊁亚麻油等常用油脂的NE值[28]㊂进一步地,以各原料的NE测定值为基础建立了各大类饲料原料(能量饲料原料㊁蛋白质饲料原料和纤维饲料原料)以及饲粮的NE预测模型(表2),为实际生产中原料及配合饲料NE值的快速估测提供了可行方案㊂㊀㊀除此之外,对于影响猪饲料原料有效能值评定因素的研究在近年来也是该领域关注的重点,主要包括:比较不同品种㊁产地㊁加工工艺的同种饲料原料有效能值的区别,以及同种饲料原料在饲粮中按不同比例添加或有外源酶制剂添加时有效能值的区别,例如研究不同品种㊁种植年份和储存时间的玉米在生长猪上DE和ME值的变异规律[34],以及研究不同添加水平㊁加工工艺和储存时间的大豆油在生长猪上DE和ME值的变异规律[35]㊂此外,同种饲料原料在断奶仔猪㊁不同体重生长育肥猪以及妊娠母猪上有效能值的比较也是近年来的研究热点㊂例如,谢飞[36]比较了4种能量饲料原料(玉米㊁小麦㊁大麦和高粱)㊁5种蛋白质饲料原料(豆粕㊁棉籽粕㊁菜籽粕㊁玉米蛋白粉和玉米干酒糟及其可溶物)以及3种纤维饲料原料(大豆皮㊁麦麸和玉米皮)在30㊁60和90kg的3个不同体重阶段生长猪上DE和ME值的差异;董文轩[37]比较了玉米㊁小麦㊁豆粕㊁棉籽粕㊁玉米干酒糟及其可溶物㊁玉米胚芽粕㊁小麦麸皮和棕榈仁粕等8种常用饲料原料在经产母猪和生长猪上DE和ME值的差异;而王振宇[38]则通过呼吸测热装置在国际上首次测定了小麦麸㊁甜菜粕㊁玉米皮㊁大豆皮和米糠粕等5种纤维饲料原料在妊娠母猪上的NE值㊂以上研究结果均表明大多数饲料原料在不同生长阶段猪上的有效能值是不能通用的,在配制不同生理阶段猪的饲粮时有必要使用不同的有效能值以实现精准营养配方㊂625410期张㊀帅等:猪饲料原料营养价值与动态营养需要量模型化研究进展表1㊀近年来国内开展的生长猪饲料原料消化能和代谢能评定试验及建立的预测模型(干物质基础)Table1㊀StudiesconductedinChinainrecentyearsofevaluationexperimentofDEandMEoffeedingredientsforgrowingpigsandestablishedpredictionmodels(DMbasis)原料Ingredients样本量n方法Methods评价指标Evaluationindexes/(MJ/kg)建立的模型Establishedmodels文献References玉米Corn100全收粪法,直接法DE(16.97ʃ0.25);ME(16.42ʃ0.23)DE(kcal/kg)=1062.68+49.72EE+0.54GE+9.11starch(R2=0.62);ME(kcal/kg)=671.54+0.89DE-5.57NDF-191.39ash(R2=0.87).李全丰[2]玉米干酒糟及其可溶物CornDDGS25全收粪法,套算法(替代比例30%)DE(13.63 16.80);ME(12.37 16.32)DE全类(kcal/kg)=1874-21.35NDF+0.65GE-99.84CF(R2=0.86);DE全油(kcal/kg)=-643-94.52CF+1.14GE-22.89NDF(R2=0.83);DE提油(kcal/kg)=4338-36.75NDF+32.99CP-67.10CF(R2=0.95);ME全类(kcal/kg)=1463-32.43NDF+0.79GE-54.52ash-68.82CF(R2=0.87);ME全油(kcal/kg)=7898-42.08NDF-136.17ash+101.19EE-103.83CP(R2=0.90);ME提油(kcal/kg)=4066-46.03NDF+45.80CP-106.19ash(R2=0.94)李平[3]玉米麸质饲料Cornglutenfeed10全收粪法,套算法(替代比例25%)DE(10.37 12.85);ME(9.53 12.49)DE(MJ/kg)=18.30-0.13NDF-0.22EE(R2=0.95);ME(MJ/kg)=12.82+0.11starch-0.26ADF(R2=0.94)王婷婷[4]玉米胚芽粕Corngermmeal10全收粪法,套算法(替代比例30%)DE(10.22 14.12);ME(9.94 13.80)DE(MJ/kg)=26.85-0.28IDF-17.79Ca(R2=0.92);ME(MJ/kg)=21.05-0.43ADF-11.40Ca(R2=0.87)刘兆宇[5]玉米蛋白粉Cornglutenmeal15全收粪法,套算法(替代比例30%)DE(18.8 21.0);ME(18.0 19.9)DE(MJ/kg)=15.59+0.10CP-0.66ADF(R2=0.59);ME(MJ/kg)=22.18-0.08starch-0.58ADF(R2=0.65)纪颖[6]豆粕Soybeanmeal22全收粪法,套算法(替代比例25%)DE(16.27 18.49);ME(15.91 17.81)DE(MJ/kg)=38.44-0.43CF-0.98GE+0.11ADF(R2=0.67);ME(MJ/kg)=2.74+0.97DE-0.06CP(R2=0.79)李忠超[7]高粱Sorghum28全收粪法,直接法DE(14.57 16.70);ME(14.31 16.35)DE(kcal/kg)=6974-236tannin-43.27ADF+24.96CP-0.71GE(R2=0.96);ME(MJ/kg)=3973-262tannin-27.24ADF(R2=0.94)潘龙[8]大麦Barley19全收粪法,直接法DE(13.64 15.49);ME(13.43 15.21)DE(MJ/kg)=2.901-0.296ADF+0.018NDF+0.708GE(R2=0.92);ME(MJ/kg)=6.442-0.299ADF+0.022NDF+0.498GE(R2=0.92)王红亮[9]7254㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报32卷续表1原料Ingredients样本量n方法Methods评价指标Evaluationindexes/(MJ/kg)建立的模型Establishedmodels文献References小麦Wheat12全收粪法,直接法DE(16.71ʃ0.31);ME(16.10ʃ0.38)DE(kcal/kg)=-2226-48.1ADF+1.6GE-34.8xylans(R2=0.88);ME(kcal/kg)=-2990+1.7GE-50.2xylans-87.6ash(R2=0.88)唐受文[10]小麦麸皮Wheatbran15全收粪法,套算法(替代比例15%)DE(9.23 13.51);ME(8.44 12.92)DE(MJ/kg)=-0.75CF-0.51CP+28.39(R2=0.65);ME(MJ/kg)=0.38starch+1.34ash-6.20(R2=0.66)张志虎[11]小麦次粉Wheatmiddling15全收粪法,套算法(替代比例15%)DE(9.23 13.51);ME(8.44 12.92)DE(MJ/kg)=-0.13NDF+16.92(R2=0.84);ME(MJ/kg)=-0.6NDF-0.16xylans+0.26CP-2.02P+12.73(R2=0.88)黄强[12]全脂米糠Wholefatricebran17全收粪法,套算法(替代比例30%)DE(14.48 16.85);ME(12.49 15.84)DE(MJ/kg)=11.52+0.23AEE(R2=0.69);ME(MJ/kg)=7.30+0.26CP+0.17AEE(R2=0.55)施传信[13]亚麻饼Flaxseedmeal10全收粪法,套算法(替代比例30%)DE(11.65 15.61);ME(12.49 15.84)DE(MJ/kg)=-13.49+1.58GE-0.11NDF(R2=0.90);ME(MJ/kg)=-0.31+0.95DE(R2=0.97)陈一凡[14]双低菜籽饼Doublelowrapeseedmeal10全收粪法,套算法(替代比例20%)DE(12.64 15.77);ME(11.93 14.51)DE(MJ/kg)=1.47GE-0.21ADF+0.53ash-14.72(R2=0.93);ME(MJ/kg)=9.33-0.09NDF-0.25CF+0.59GE(R2=0.93)李培丽[15]油菜籽饼粕Rapeseedmeal22全收粪法,套算法(替代比例30%)DE(10.10 15.42);ME(9.09 14.94)DE(MJ/kg)=7.65+0.22CP+0.24EE-0.27ADF+0.15CF(R2=0.75);ME(MJ/kg)=14.92+0.16EE-0.26ADF+0.17CF(R2=0.69)张泽宇[16]棉籽粕Cottonseedmeal12全收粪法,套算法(替代比例20%)DE(8.72 13.49);ME(8.05 12.15)DE(MJ/kg)=-32.67+3.00GE-0.21CP+1.20EE-0.46cellulose(R2=0.95);ME(MJ/kg)=21.33-1.19GE+1.15DE-0.92EE(R2=0.96)马晓康[17]葵花粕Sunflowermeal10全收粪法,套算法(替代比例30%)DE(10.51 12.47);ME(10.26 12.16)DE(MJ/kg)=-4.90+0.14CP-0.08CF+0.71GE(R2=0.89);ME(MJ/kg)=-4.90-0.05NDF+0.66GE+0.16CP(R2=0.96)刘君地[18]825410期张㊀帅等:猪饲料原料营养价值与动态营养需要量模型化研究进展续表1原料Ingredients样本量n方法Methods评价指标Evaluationindexes/(MJ/kg)建立的模型Establishedmodels文献References花生粕Peanutmeal12全收粪法,套算法(替代比例30%)DE(14.55 16.43);ME(12.66 15.53)DE(MJ/kg)=0.18+0.73GE+0.08CP-0.14NDF(R2=0.97);ME(MJ/kg)=17.78-0.17NDF(R2=0.59)李青云[19]油脂Fat13全收粪法,套算法(替代比例10%)DE(32.4 38.6);ME(31.6 37.9)DE(MJ/kg)=34.15+0.07PUFA+0.21C18:0-0.04C18:1(R2=0.84);ME=33.37+0.07PUFA+0.20C18:0-0.04C18:1(R2=0.85)宿永波[20]㊀㊀1kcal=4.1868kJ;DE:消化能digestibleenergy;ME:代谢能metabolicenergy;GE:总能grossenergy;CP:粗蛋白质crudeprotein;EE:粗脂肪etherextract;CF:粗纤维crudefibre;ash:粗灰分;starch:淀粉;IDF:不可溶纤维insolubledietaryfiber;Ca:钙calcium;tannin:单宁;xylans:木聚糖;AEE:酸水解脂肪acidhydrolyzeetherextract;cellu⁃lose:纤维素;PUFA:多不饱和脂肪酸polyunsaturatedfattyacids㊂下表同thesameasbelow㊂表2㊀基于近年来国内自主测定数据建立的生长猪饲料原料及饲粮净能预测模型(干物质基础)Table2㊀PredictionmodelsofNEoffeedingredientsanddietsforgrowingpigsbasedondatageneratedfromresearchesconductedinChinainrecentyears(DMbasis)项目Items样本量n建立的模型Establishedmodels模型拟合度Goodness⁃of⁃fitR2RMSEAICBIC建模所用原料Modelingingredients文献References能量饲料原料Energyfeedingredients12NE(MJ/kg)=2.03+0.21CP+0.12starch0.650.6734.730.9NE(MJ/kg)=-8.62+0.59GE+0.17CP+0.12starch0.700.6639.331.7NE(MJ/kg)=-34.85+2.25GE+0.076starch+0.12NDF-0.38ADF0.770.6144.730.8玉米㊁裸燕麦㊁糙米㊁小麦㊁高粱㊁粟㊁大麦㊁部分脱壳大麦㊁脱壳粟刘德稳[29];李亚奎[30]蛋白质饲料原料Proteinfeedingredients19NE(MJ/kg)=12.18+0.23EE-0.12NDF0.680.9057.558.4NE(MJ/kg)=-8.39+1.07GE-0.15NDF+0.062ADF0.700.9060.260.3NE(MJ/kg)=14.88+0.22EE-0.15NDF+0.095ADF-0.44ash0.750.8661.460.0豆粕㊁菜籽粕㊁棉籽粕㊁花生粕㊁葵花粕㊁玉米干酒糟及其可溶物刘德稳[29];李忠超[7]9254㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报32卷续表2项目Items样本量n建立的模型Establishedmodels模型拟合度Goodness⁃of⁃fitR2RMSEAICBIC建模所用原料Modelingingredients文献References纤维饲料原料Fiberfeedingredients11NE(MJ/kg)=-22.91+1.63GE0.820.9838.135.9NE(MJ/kg)=8.21+0.35EE-0.29ash0.920.7235.030.0NE(MJ/kg)=9.38+0.32EE-0.083ADF-0.26ash0.960.5535.025.0小麦麸㊁玉米胚芽粕㊁米糠粕㊁米糠㊁燕麦麸㊁玉米皮㊁棕榈粕㊁玉米麸质饲料刘德稳[29];Lyu等[31-32]生长猪常用饲粮(不分类)Commonfeedingredi⁃entsforgrowingpigs(withnocategories)42NE(MJ/kg)=-16.10+1.22GE+0.084starch0.761.13135.7141.6NE(MJ/kg)=-20.79+1.29GE+0.091CP+0.120starch0.870.86113.5120.5小麦麸㊁玉米胚芽粕㊁米糠粕㊁米糠㊁燕麦麸㊁玉米皮㊁棕榈粕㊁玉米麸质饲料刘德稳[29];Lyu等[31-32]生长猪常用饲粮Commondietsforgrowingpigs58NE(MJ/kg)=-9.24+0.98GE+0.061starch0.620.5578.985.0NE(MJ/kg)=-9.84+0.85GE+0.081CP+0.088starch0.670.5275.382.6NE(MJ/kg)=-9.28+0.90GE+0.065CP-0.075ADF+0.074starch0.690.5175.283.6小麦麸㊁玉米胚芽粕㊁米糠粕㊁米糠㊁燕麦麸㊁玉米皮㊁棕榈粕㊁玉米麸质饲料刘德稳[29];Lyu等[31-32]李恩凯[33]㊀㊀RMSE:均方根误差rootofmeansquareerror;AIC:赤池信息准则Akaikeinformationcriterion;BIC:贝叶斯信息准则Bayesianinformationcriterion㊂035410期张㊀帅等:猪饲料原料营养价值与动态营养需要量模型化研究进展㊀㊀近5年来,国际上关于猪饲料原料DE和ME值评价的研究主要集中在美国伊利诺伊大学的Stein教授团队㊂他们先后评价了菜籽粕㊁双低菜籽饼粕㊁不同产地豆粕㊁大米副产物(全脂米糠㊁米糠粕㊁糙米㊁碎米)和小麦麸等饲料原料在生长猪上的DE和ME值[39-42]㊂而猪饲料原料NE的评价研究以加拿大曼尼托巴大学的Nyachoti教授团队为主,他们利用间接测热技术先后评价了干燥膨化豆粕㊁大麻壳及大麻壳加工副产物在生长猪上的NE值[43-44]㊂1.2㊀猪饲料原料氨基酸消化率评定的研究进展㊀㊀随着理想蛋白质模型的提出,氨基酸在动物营养中的重要性引起了越来越多的关注,氨基酸消化率的评价体系和测定方法得到了全面且快速的发展㊂为了避免饲料氨基酸消化率测定中后肠道微生物发酵的影响,氨基酸消化率评定经历了从全肠道表观消化率(ATTD)到回肠末端消化率的发展过程,而根据其内源损失的校正情况又进一步分为表观回肠末端氨基酸消化率(AID)㊁真回肠末端氨基酸消化率(TID)和标准回肠末端氨基酸消化率(SID)㊂与AID相比,TID在计算时考虑了氨基酸的内源损失,更能反映饲料中氨基酸在动物体内的消化情况㊂例如,刘正群[45]即利用线性回归法和差分法比较了生长猪饲喂不同类型基础饲粮和不同豆粕添加水平时氨基酸TID的区别㊂由于原料中氨基酸的TID不能被直接测定,实际饲粮配制中一般使用替代性的SID㊂SID仅考虑氨基酸的基础内源损失,通常采用回肠瘘管技术结合无氮饲粮法测定,由于其具有可加性良好㊁操作简单㊁准确性高等特点,在科学研究和生产实际中被广泛采用㊂近年来,以国家饲料工程技术研究中心为主的研究单位对国内常用饲料原料在生长猪上的氨基酸SID进行了系统测定,并基于测定数据以原料化学成分和氨基酸含量值为自变量,建立了常用饲料原料生长猪氨基酸SID的预测模型(表3)㊂除了饲粮组成和蛋白质水平等因素,猪的氨基酸SID还会受到外源酶制剂添加的影响㊂例如余贵香[46]探究了玉米-豆粕型饲粮添加蛋白酶后对断奶仔猪氨基酸SID的影响规律㊂㊀㊀近5年来,国际上对猪饲料原料SID值的研究也主要集中在美国伊利诺伊大学的Stein教授团队,而Stein教授也是较早开展猪SID相关研究的学者㊂他们先后评价了高蛋白质菜籽粕和普通菜籽粕㊁不同产地豆粕㊁次粉㊁不同粉碎粒度的大豆浓缩蛋白㊁杂交黑麦以及玉米DDGS等饲料原料在生长猪上的氨基酸SID值[47-53]㊂1.3㊀猪饲料原料其余有效养分评定的研究进展㊀㊀钙和磷是猪体内含量最多的矿物元素,其中,磷作为一种非再生资源是饲料工业中仅次于能量和蛋白质(氨基酸)以外第3昂贵的饲料原料㊂传统的饲料原料数据库中钙和磷分别以总钙和非植酸磷的形式表示㊂近年来,磷及钙的标准全肠道消化率(STTD)成为了描述饲料原料中钙和磷有效含量的主要指标㊂在国内,佘玥[54]探究了豆粕和不同加工工艺的菜籽粕在生长猪上的磷STTD,以及添加植酸酶对磷STTD的影响,同时还证明了生长猪对玉米㊁豆粕和菜籽粕磷的STTD具有可加性㊂除此之外,中国农业科学院动物营养学国家重点实验室张宏福教授团队近年来开展了一系列研究,探究了影响生长育肥猪饲粮中磷STTD和磷全肠道真消化率(TTTD)的有关因素,包括饲料中的纤维素水平和磷水平等[55-56]㊂㊀㊀近5年来,美国伊利诺伊大学的Stein教授团队也同样开展了一系列工作评价猪饲料原料中钙和磷消化率㊂他们先后评价了北美菜籽粕和欧洲双低菜籽饼粕㊁大米副产物(全脂米糠㊁米糠粕㊁糙米㊁碎米)和豆粕等饲料原料在生长猪上的磷STTD和钙STTD[57-60]㊂㊀㊀此外,参考氨基酸和磷SID的概念及分析方法,陈一凡[61]采用回肠瘘管技术结合无脂饲粮法以及回归法测定了大豆油饲粮在生长猪上的内源脂肪和脂肪酸损失,并且探究了饲粮中不同纤维来源㊁纤维水平和猪的体重阶段对内源脂肪及脂肪酸损失的影响,以期描述不同饲料原料在生长猪上脂肪及脂肪酸SID的变异规律,建立脂肪及脂肪酸SID的评价体系㊂这也将会是未来猪饲料原料有效养分评定的重要研究方向之一㊂1.4㊀猪饲料原料营养价值快速评定的研究进展㊀㊀传统方法中,猪饲料原料营养价值的评定依赖于湿化学分析和动物试验的开展,往往需要专业技术人员和专业分析仪器设备以确保结果的准确性,这些方法耗时较长㊁成本较高,往往无法满足饲料厂日常检测的需求,尤其对于有效能㊁氨基酸SID等有效成分的评估,对于生产企业来讲更是很大的挑战㊂因此,实现猪饲料原料生物学效价的快速便捷评估是将其应用于生产实践中的关键环节㊂1354㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报32卷表3㊀近年来国内开展的生长猪饲料原料氨基酸SID测定试验及建立的预测模型Table3㊀StudiesconductedinChinainrecentyearsofevaluationexperimentofSIDaminoacidsinfeedingredientsforgrowingpigsandestablishedpredictionmodels原料Ingredients样本量n标准回肠末端氨基酸消化率SIDAAs/%赖氨酸Lys蛋氨酸Met苏氨酸Thr色氨酸Trp缬氨酸Val建立的模型Establishedmodels文献References玉米Corn1061.45 78.4774.09 90.9170.19 85.7973.97 85.60SIDLys(%)=85.41-6.11EE(R2=0.29);SIDMet(%)=101.00-3.39NDF+98.15Met(R2=0.93)李全丰[2]玉米干酒糟及其可溶物CornDDGS1056.16 72.4777.26 87.0863.70 75.7354.90 69.0869.52 81.50SIDLys(%)=57.77+1.13EE-3.19a∗+55.00Met(R2=0.91);SIDMet(%)=92.89-1.92CF-2.09a∗+16.33Met+5.46Lys:CP(R2=0.93);SIDThr(%)=82.88+0.53EE-3.22ash(R2=0.64);SIDTrp(%)=56.83+1.10EE-2.27ash+35.96Met(R2=0.82)李平[3]玉米麸质饲料Cornglutenfeed1042.41 63.5360.63 86.8825.75 56.8853.83 73.00SIDLys(%)=1.44starch+67.19Lys-2.74(R2=0.77);SIDMet(%)=125.41-3.78ADF(R2=0.49)王婷婷[4]玉米胚芽粕Corngermmeal1062.05 79.3472.21 79.5844.38 70.9534.44 67.8160.08 84.93SIDLys(%)=130.45+9.58EE-1.16TDF-51.62Lys(R2=0.91);SIDMet(%)=184.68-4.43CP+1.04starch-0.80IDF(R2=0.88);SIDTrp(%)=28.92+9.39AEE+72.19Ca(R2=0.67)刘兆宇[5]玉米蛋白粉Cornglutenmeal1580.8 89.389.6 97.284.0 92.962.4 83.685.5 92.8SIDMet(%)=109.10-0.30CP+1.13CF(R2=0.72);SIDTrp(%)=52.94+9.42ash(R2=0.30)纪颖[6]大麦Barley977.2 92.668.1 84.273.7 84.573.2 85.272.9 85.3SIDThr(%)=89.54+0.76CP-7.53ash(R2=0.74)王红亮[9]小麦Wheat1080.6 89.989.6 94.580.5 90.884.4 94.684.3 92.9SIDLys(%)=67.30+41.25Lys(R2=0.41);SIDMet(%)=104.54-1.13NDF(R2=0.36);SIDThr(%)=48.77+99.51Thr(R2=0.40)唐受文[10]小麦麸皮Wheatbran1073.0 84.779.1 88.650.6 70.870.8 87.358.7 76.6SIDLys(%)=109.72-49.00Lys(R2=0.52);SIDMet(%)=96.24-8.51EE+2.61ash(R2=0.67);SIDTrp(%)=-5.00CF+12.16ash+61.49(R2=0.49)张志虎[11]235410期张㊀帅等:猪饲料原料营养价值与动态营养需要量模型化研究进展续表3原料Ingredients样本量n标准回肠末端氨基酸消化率SIDAAs/%赖氨酸Lys蛋氨酸Met苏氨酸Thr色氨酸Trp缬氨酸Val建立的模型Establishedmodels文献References小麦次粉Wheatmiddling1079.54 94.4189.35 95.2682.39 91.1085.19 94.9587.48 95.13SIDLys(%)=6.41Lys/CP+66.46(R2=0.51);SIDMet(%)=-0.69CF+95.11(R2=0.37);SIDThr(%)=0.99CP+73.45(R2=0.41)黄强[12]全脂米糠Wholefatricebran1068.74 81.9273.22 88.7256.61 76.4353.79 82.7270.45 82.64SIDLys(%)=60.45-5.28CP-0.35ST-1.22ADF+9.95ash+309.80Met-356.48Thr+883.68Trp(R2=0.99);SIDMet(%)=107.89+7.82CP+0.36ST-1.40NDF+3.78ADF-3.68ash-6.33GE(R2=0.96)施传信[13]亚麻饼Flaxseedmeal1070.90 85.4185.29 95.8671.64 82.7874.66 92.7673.47 89.74SIDLys(%)=45.63+49.49Met(R2=0.47);SIDMet(%)=107.81-0.57NDF+0.36ADF(R2=0.92);SIDThr(%)=34.66+0.99CP+0.61EE(R2=0.71).陈一凡[14]双低菜籽饼Doublelowrapeseedmeal855.43 86.1686.23 93.1662.09 76.7476.92 84.6765.47 78.61SIDLys(%)=0.33PS+56.89(R2=0.78);SIDMet(%)=1.65Lys-2.40CF+22.07Met+111.04(R2=0.91)李培丽[15]棉籽粕Cottonseedmeal1055.00 68.0269.94 79.9859.33 73.1470.00 80.8965.14 72.32SIDLys(%)=-25.68+5.01cellulose-1.84ADF+95.30Met(R2=0.85);SIDTrp(%)=83.29-0.52CP+14.32AEE(R2=0.70)马晓康[17]葵花粕Sunflowermeal1067.03 82.0777.16 90.2761.97 77.0168.70 81.8066.36 78.94SIDLys(%)=39.65+90.30Met-84.36Trp(R2=0.98);SIDMet(%)=58.02-0.49EE+7.96Ca+33.98Met(R2=0.97);SIDThr(%)=28.39+56.73Met(R2=0.87)刘君地[18]花生粕Peanutmeal1059.65 76.7577.40 87.2260.07 72.9262.93 77.5673.81 81.69SIDLys(%)=48.10Lys-0.42NDF-0.61(R2=0.88);SIDMet(%)=24.31Met+28.44Lys-0.28NDF+31.16(R2=0.92);SIDThr(%)=36.81Lys+9.50(R2=0.74)李青云[19]㊀㊀a∗:红度值rednessvalue;PS:蛋白质溶解度proteinsolubility㊂3354㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报32卷㊀㊀仿生酶法是一种快速简便评估原料能量利用效率的方法,该方法根据动物体内酶的性质㊁种类㊁作用条件(包括温度和pH等)㊁胃肠道生理参数等设计生物反应器,从而进行饲料中营养物质的体外模拟消化吸收㊂国内对于仿生酶法的相关研究集中在中国农业科学院动物营养学国家重点实验室,研究人员开发了猪的全自动仿生消化系统,利用该系统体外评价了棉籽粕等原料的DE值和可消化氨基酸含量[62]㊂㊀㊀近红外光谱是一项兴起于20世纪70年代的现代快速分析技术,因为其具有快速㊁无损㊁成本低㊁多组分同时检测等优点,已被广泛地应用于饲料中化学组分的快速估测中㊂结合基于化学组分的饲料原料有效养分预测模型,使用近红外光谱技术即可实现对饲料原料有效能的快速预测㊂近年来,国家饲料工程技术研究中心依托在猪饲料原料有效养分评定工作上的数据积累,先后利用近红外光谱技术建立了包括玉米㊁小麦㊁豆粕㊁高粱㊁全脂米糠㊁大麦㊁麦麸㊁玉米蛋白粉㊁花生粕㊁棉籽粕㊁菜籽粕㊁次粉以及玉米胚芽粕等在内的10余种猪常用饲料原料的DE和ME近红外定标模型[63-65]㊂进一步利用近红外光谱技术预测猪饲料原料的氨基酸SID㊁NE值以及营养物质消化率等将会是未来原料评价方面的重要研究方向之一㊂2 猪动态营养需要量的模型化研究进展㊀㊀动物的营养需要是配方设计中除了原料有效养分外需要考虑的另外一个重要因素㊂世界各国的动物营养学家与大型的营养和育种公司会通过对生产实践和研究数据的定期归纳总结,制定营养需要标准,供生产者进行参考㊂目前国际上常用来参考的猪饲养标准包括美国NRC(2012)㊁丹麦NutrientRequirementStandards(2016)㊁巴西BrazilianTablesforPoultryandSwine(2017)等㊂我国也已经完成了对2004年版猪营养需要国家标准的修订工作,新版猪营养需要量标准已于2018年报批,预计很快就将发布㊂㊀㊀目前的各版猪饲养标准中给出的均是特定生理阶段下群体需要量的平均值,数据呈现静态化,无法反映具体生理状态㊁营养条件㊁环境条件㊁管理水平和疾病等对猪营养需要量的影响㊂因此,猪营养需要研究发展的一个重要方向就是通过模型化实现动态营养需要㊂㊀㊀当前,构建猪能量需要量模型的主流方法包括综合法和析因法,通过2种方法分别可以建立营养需要量的经验模型(empiricalmodel)和机理模型(mechanisticmodel)㊂综合法会综合考虑猪的维持需要和生产需要,一般采用剂量-反应试验,通过设置不同的饲粮营养水平进行猪的生长试验,测定生长或代谢指标,进一步利用线性模型㊁二次曲线模型㊁折线模型等构建猪营养需要量与生长性能指标或繁殖性能指标之间的关系,从而建立猪营养需要量的动态经验模型㊂近年来国内开展的对于商品猪或者地方品种猪能量需要量和氨基酸需要量的评定工作均基于综合法(表4)㊂综合法建立的经验模型可以在特定试验条件下有效预测动物群体的营养需要,但却无法揭示自变量与因变量之间内在的生理生化机制和变化规律,因此属于黑箱模型,只在特定环境条件下具有代表性,无法进行大范围的推广应用㊂近年来,国外以美国堪萨斯州立大学S.S.Dritz教授团队为代表的研究者也利用综合法在商品化猪场生产条件下开展了一系列的断奶仔猪㊁生长猪和育肥猪的SID氨基酸需要量(包括赖氨酸㊁缬氨酸㊁组氨酸等)研究试验,并建立了相应的经验模型[66-68]㊂㊀㊀随着现代养猪业生产规模的不断扩大以及愈加精细的分阶段饲养管理模式的出现,能够准确解析不同阶段和不同生产目标下猪营养需要量的析因法受到了越来越多的关注㊂利用析因法构建的机制模型可以准确描述营养素在动物体内的流动与转化效率,赋予了数学模型以生物学意义,从而可以更有效地指导生产实践[75]㊂机制模型建立在对代表性猪只生理规律的描述和数学表示之上,往往需要更多的参数来对生物反应做出有效预测,因此代表性动物的选择㊁大量数据的积累和生物学规律的分析是成功建模的关键㊂Whitte⁃more等[76]于1976年提出了最早的生长猪机制模型,对生长猪蛋白质沉积和脂肪沉积的能量需要量进行了动态描述㊂此后,法国国家农业科学研究院(INRA)的科学家基于消化代谢㊁间接测热和比较屠宰等一系列试验的数据积累,利用析因法建立了生长猪的ME和NE需要量模型和母猪的ME和NE需要量模型,并于2008年发布[75,77]㊂该模型在世界各地的商品猪生产中均展现了强大的普适性,因此被众多国家的猪饲养标准如美国4354NRC(2012)等采用并沿用至今㊂在国内,唐倩[78]通过饲养试验㊁消化代谢试验和比较屠宰试验相结合的方法,系统分析了圩猪(阉公猪)生长期(35 60kg)的能量和蛋白质的代谢规律及需要量,并通过线性方程和异速生长方程拟合出ME㊁NE和蛋白质需要量的析因模型㊂此外,山东农业大学杨在宾教授团队近年来通过饲养试验㊁消化代谢试验和屠宰试验的方法先后分析了莱芜猪㊁沂蒙黑猪和江泉白猪等我国地方特色猪种在生长期(15 90kg)的DE㊁ME与蛋白质的代谢规律,并由此构建了这些猪种在生长期的DE㊁ME和蛋白质需要量的析因模型[79-83]㊂以上是近年来国内为数不多公开报道的关于猪营养需要量模型的相关研究㊂除此之外,由于缺乏对猪的NE和SID氨基酸等有效养分基础数据的积累,至今少有关于析因法建立的猪NE和SID氨基酸需要量,尤其是母猪NE和SID氨基酸需要量机制模型的报道㊂这在今后相当长的时间内都将是一个严峻的研究任务和挑战㊂表4㊀近年来国内开展的基于综合法的猪营养需要量的研究Table4㊀StudiesconductedinChinainrecentyearstodeterminenutrientrequirementsofpigsbasedoncomprehensiveapproach品种Breeds生长阶段Growthstages需要量指标Requirementsindexes因变量指标Dependencevariables模型形式Formsofmodels文献References商品猪DLYpig仔猪和生长育肥猪SIDLysʒME平均日增重㊁料重比㊁背膘厚度二次曲线模型李鹏飞[69]商品猪DLYpig哺乳母猪SIDLysʒME断奶至发情间隔㊁仔猪断奶窝重㊁仔猪窝增重折线模型㊁二次曲线模型薛凌峰[70]商品猪DLYpig妊娠母猪DE㊁Lys㊁ThrʒLys母猪增重㊁产仔数㊁仔猪出生重㊁血清尿素氮含量二次曲线模型张荣飞[71]商品猪DLYpig后备母猪NE初情日龄㊁配种日龄㊁初生窝重㊁窝内体重变异二次曲线模型时梦[72]荣昌猪Rongchangpig妊娠母猪SIDLys母猪增重㊁仔猪体增重㊁血清尿素氮和胰岛素含量二次曲线模型蒋亚东[73]商品猪(Meta分析)DLYpig(Meta⁃analysis)1025kg仔猪SIDLys平均日增重㊁平均日采食量㊁料重比二次曲线模型㊁线性平台模型㊁曲线平台模型向全航等[74]㊀㊀NE:净能netenergy;SIDLys:标准回肠末端可消化氨基酸standardizedilealdigestiblelysine;ThrʒLys:苏氨酸和赖氨酸比threonineʒlysine㊂3㊀小结和展望㊀㊀随着智能设备及智能养殖技术解决方案的应用与发展,我国畜牧业进入了产业转型升级的关键时期,一批新型物联网传感器设备正逐渐部署在传统养殖场,在改善管理流程的同时也使得畜牧生产过程中多维度数据的采集逐渐成为现实㊂因此,基于大数据分析的饲料原料营养价值评定与猪动态营养需要量估测将会是未来研究的大趋势,在此基础上诸如人工神经网络㊁支持向量机乃至深度学习算法都将会发挥用武之地,帮助动物营养学家更好地分析养殖供给端与需求端的情况,从而做出实时的智能决策㊂此外,新型传感器以及精准检测技术的开发与应用将会进一步丰富基础数据的采集,同时也会对模型的交叉验证起到关键作用㊂传统的饲料营养价值评定和动物营养需要量研究手段与现代信息技术以及算法模型的有机结合,将真正实现通过营养手段调控动物的生长健康,促进安全优质乃至定制化动物产品的生产,从而推动我国畜牧业的高效㊁优质和可持续发展㊂参考文献:[1]㊀胡杰,刘岭,张帅,等.影响猪饲料原料有效能值的关。
第 38 卷第 3 期草 业 科 学531-543 Vol.38, No.3PRATACULTURAL SCIENCE3/2021DOI: 10.11829/j.issn.1001-0629.2020-0321冯斌,杨晓霞,董全民,张春平,刘文亭,俞旸,张小芳,孙彩彩,时光,杨增增,张艳芬. 高寒草地主要物种对放牧方式的响应. 草业科学, 2021, 38(3): 531-543.FENG B, YANG X X, DONG Q M, ZHANG C P, LIU W T, YU Y, ZHANG X F, SUN C C, SHI G, YANG Z Z, ZHANG Y F. Response of major species to grazing mode in an alpine grassland. Pratacultural Science, 2021, 38(3): 531-543.高寒草地主要物种对放牧方式的响应冯 斌,杨晓霞,董全民,张春平,刘文亭,俞 旸,张小芳,孙彩彩,时 光,杨增增,张艳芬(青海大学畜牧兽医科学院 / 青海省畜牧兽医科学院 / 青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室 /青海大学青海省高寒草地适应性管理重点实验室,青海 西宁 810016)摘要:以环青海湖高寒草地禾本科、莎草科、豆科和杂类草等各功能群的主要物种为研究对象,探讨禁牧和5种放牧方式(牦牛单牧、藏羊单牧、牦牛꞉ 藏羊 = 1 ꞉ 6混牧、牦牛 ꞉ 藏羊 = 1 ꞉ 4混牧、牦牛꞉ 藏羊 = 1 ꞉ 2混牧)下各功能群主要物种频度和个体特征对放牧的响应机制。
结果表明:1)在不同的放牧方式下特别是牦牛꞉ 藏羊 = 1 ꞉ 2混牧条件下,禾本科、豆科和杂类草中适口性好以及生物量大的物种紫花针茅(Stipa purpurea)、洽草(Koeleria macrantha)、早熟禾(Poa annua)频度有所减少,适口性差、植株低矮的物种星毛委陵菜(Potentilla acaulis)频度有所增加,各功能群主要物种的株高均有所降低。
2020年第5期(总第372期)畜禽业生产指导放牧制度和放牧强度对家畜生产性能的影响徐其红(青海畜牧兽医职业技术学院,青海湟源812100)摘 要:放牧是一种利用草地的有效手段,由于放牧地区不同的放牧习惯、草地类型和自然环境,所以造成放牧制度和放牧强度的不同,从而对家畜生产性能作用效果和影响程度不同。
对放牧制度和放牧强度对家畜生产性能的影响展开叙述。
关键词:放牧制度;放牧强度;家畜生产性能DOI:10.19567/j.cnki.1008-0414.2020.05.017 引言放牧可以合理有效地利用草地资源,草地的生产力与放牧管理和家畜生产性能息息相关,放牧管理主要意在提升草地的生产力,包括第一性生产力和第二性生产力。
完善的放牧制度和合理的放牧强度在维护草地与家畜的生态平衡和有效阻止草地退化方面具有重要的作用,放牧制度主要经过放牧场地时空上的科学融合,合理与放牧强度与放牧的频率结合推动放牧地与家畜营养补给的均衡发展。
完善健全的放牧制度有效减少草地气候环境、放牧频率和较高的放牧强度带来的负面影响,尽可能给家畜补充优质的饲料营养,有效维持家畜较高的生产性能和生产能力。
放牧制度和放牧强度决定放牧方式,放牧方式的不合理造成草地资源的浪费和家畜的生产性能受损,因此应当从全方面综合考虑放牧制度和放牧强度对家畜生产性能、草地土壤和植物情况的影响,采取有效的放牧方式。
除此,健全的放牧制度和科学的放牧强度可以提升草地环境和改善草地退化现象,促进畜牧业可待续发展。
放牧制度对家畜生产性能的影响放牧方式根据其放牧制度可以分为连续放牧和间隔放牧,连续性也称自由型放牧,即限定放牧场地范围,不作场地安排规划,家畜在限定范围场地里随意放牧;间隔放牧则不同连续放牧,指进行场地规划,家畜在一个小场地放牧后再逐渐移动至下个场地,放牧过程遵循一定的规律性和顺序性,即所谓的轮牧。
研究表示,在放牧草地面积和放牧管理一致的情况下,放牧密度直接影响家畜的进食,并且放牧密度和家畜进食量呈较高的负相关性,密度增加,进食量反而下降。
《不同家畜放牧对典型草原生物多样性和生态系统多功能性的影响研究》篇一一、引言草原生态系统作为地球上重要的生态系统之一,具有丰富的生物多样性和重要的生态功能。
近年来,随着人类对土地资源的需求日益增长,草原的利用和管理逐渐成为了关注的焦点。
特别是家畜放牧,对于典型草原的生物多样性和生态系统多功能性有着重要的影响。
本研究将就不同家畜放牧对典型草原的影响进行深入探讨。
二、研究背景与意义家畜放牧是草原利用的主要方式之一,而不同家畜的放牧行为和生态习性会对草原生态系统产生不同的影响。
通过研究不同家畜放牧对典型草原生物多样性和生态系统多功能性的影响,可以更好地理解家畜放牧与草原生态系统的相互关系,为制定科学的放牧管理和保护政策提供理论依据,从而实现草原的可持续发展。
三、研究方法与数据来源本研究采用野外实地调查与室内实验分析相结合的方法。
选取具有代表性的典型草原地区,进行长期定位观测和家畜放牧实验。
实验中,我们将家畜分为不同种类和放牧强度,并对草原的生物多样性和生态系统多功能性进行监测和评估。
同时,结合文献资料和前人研究成果,对数据进行综合分析和比较。
四、不同家畜放牧对生物多样性的影响1. 草食性家畜放牧对植物群落的影响草食性家畜如牛、羊等在放牧过程中会选择性地啃食植物,导致植物群落的结构发生变化。
研究发现在一定范围内,适度的放牧可以促进植物种群的更新和演替,有利于植物多样性的增加。
然而,过度放牧则会破坏植物群落的结构,导致植被退化,进而影响生物多样性。
2. 野生动物种群数量的变化家畜放牧会改变草原生态环境,进而影响野生动物的种群数量。
研究结果表明,某些小型哺乳动物和鸟类会因家畜放牧而减少其活动范围或迁离该地区。
而一些大型草食动物和食肉动物则可能因食物来源的改变而调整其种群数量和分布范围。
五、不同家畜放牧对生态系统多功能性的影响1. 土壤质量的变化家畜放牧会对土壤产生不同程度的压实作用,影响土壤的通透性和保水能力。
科尔沁牛的采食量与食性选择白哈斯(山东省潍坊学院生物系,山东潍坊261061)摘要: 2002年在内蒙古科左后旗的天然草场上,采用跟群放牧全日观察法,定量研究了科尔沁牛的采食量与食性选择。
结果表明,科尔沁牛秋、夏、春、冬日采食量依次呈递减趋势,每头牛每d采食干物质量分别是10.45 kg、8.10 kg、7.34 kg、5.31 kg。
放牧牛采食所涉及的牧草种类共有16种,其中7月份11种,嗜食和喜食种类数占采食植物种类数的27%;8月份12种,嗜食和喜食种类数占采食植物种类数的50%。
关键词:畜牧学; 采食量;食性选择; 科尔沁牛The Intake and Dietary Composition of Kerqin CattleBAI Ha-si1 , ZHOU Dao-wei2(1.Department of Biology , Shandong Weifang College , Weifang 261061;2.Institute of Grassland Science, Northeast Normal University, Changchun 130024 )Abstract: The intake and dietary composition of Kerqin cattle were measured with the whole day long eye observation method on a natural pasture in 2002. The results showed that the intake of Kerqin cattle in one day displayed a decreasing tendency from fall, summer, spring to winter. The respective amount of dry biomass per cattle pick up everyday was 10.45 kg, 8.10 kg,7.34 kg and 5.31 kg. The species of grass that grazing cattle picked were totally 16 species, in which there were 11species inJuly and 12 species in August. The species of indulgence intake and enjoy intake occupied 27 per cent in the total species they picked up. The species of indulgence intake and enjoy intake occupied 50 per cent in the total species they picked up.Keywords: zootechny; intake; dietary composition; Kerqin cattle动物与植物界面上的采食活动是草地放牧系统的核心特征。
《不同放牧家畜对内蒙古典型草原植物群落结构的影响》篇一一、引言内蒙古作为我国重要的草原资源区,其草原生态系统对维护我国生态平衡具有重要意义。
草原生态系统的健康与否,直接受到放牧家畜的影响。
不同种类的放牧家畜,如牛、羊、马等,其采食行为、食性偏好和活动模式均有所不同,这些差异可能导致草原植物群落结构的改变。
本文旨在探讨不同放牧家畜对内蒙古典型草原植物群落结构的影响。
二、研究区域与方法(一)研究区域本研究选取内蒙古典型草原区作为研究对象,该区域具有丰富的草原资源和多样的放牧家畜种类。
(二)研究方法1. 调查法:通过实地调查和访问,了解不同放牧家畜的分布情况及其采食行为。
2. 观察法:观察放牧家畜在不同区域的采食情况,记录其采食行为和食性偏好。
3. 统计分析法:运用统计学方法,分析不同放牧家畜对植物群落结构的影响。
三、不同放牧家畜对植物群落结构的影响(一)牛的影响牛主要以草料为食,其采食行为较为广泛,对多种植物均有采食。
牛的采食行为可能导致草原植物群落的均匀度增加,同时也会对一些优势种群产生压力,导致其数量减少。
此外,牛的粪便也是草原生态系统中的重要养分来源,对土壤肥力的提高具有积极作用。
(二)羊的影响羊的采食行为较为特殊,主要以草本植物为食,对草本植物的采食更为频繁。
羊的采食行为可能导致草原中草本植物的数量减少,进而影响植物群落的组成和结构。
然而,由于羊的采食行为较为分散,对植物群落的破坏程度相对较低。
(三)马的影响马主要以草料和树叶为食,其活动范围较大,活动能力较强。
马的采食行为可能导致草原中优势种群的减少,同时也会破坏植物的根系,对植物群落的稳定性和再生能力产生较大影响。
然而,马的活动也可能促进草地的更新和再生。
四、讨论与结论(一)讨论不同放牧家畜对内蒙古典型草原植物群落结构的影响是复杂的。
牛、羊、马等家畜的采食行为和活动模式均有所不同,导致其对植物群落的影响也存在差异。
此外,草原生态系统的复杂性和动态性也使得这一影响变得更加复杂。
《放牧管理下氮磷添加对典型草原群落结构和功能的影响》篇一一、引言随着人类活动的不断扩展,草原生态系统面临着诸多挑战,其中放牧管理便是重要的一环。
放牧不仅影响草原生物多样性及群落结构,也对生态系统功能造成深刻影响。
尤其当放牧中伴有氮磷添加时,这些外来营养元素的引入可能对典型草原生态系统造成不可忽视的改变。
本文旨在探讨放牧管理下氮磷添加对典型草原群落结构和功能的影响。
二、研究方法本研究采用野外实验与室内分析相结合的方法,选取了具有代表性的典型草原区域进行实验。
实验设计包括不同放牧强度和氮磷添加量的组合处理,通过定期的植被调查、土壤采样以及生态学数据分析,研究其对群落结构和功能的影响。
三、结果与讨论1. 群落结构的变化研究发现,随着氮磷添加量的增加,草原植物群落的组成和结构发生了显著变化。
氮磷的添加使得某些对氮磷需求较高的植物种类得到显著增长,而一些原生植物种类则出现减少的趋势。
这导致群落内物种多样性的变化,生态位分化和群落稳定性也可能受到影响。
此外,放牧强度的增加也会对群落结构产生影响。
过度放牧会导致某些耐牧性强的植物种类成为优势种,从而改变群落的组成和结构。
2. 生态系统功能的影响氮磷添加显著提高了土壤的养分含量,促进了植物的生长和生物量的增加。
然而,过量的氮磷输入可能导致土壤污染和富营养化,进而影响土壤微生物的多样性和活性。
此外,过度的放牧活动也可能导致土壤侵蚀和土壤质量的下降。
在生态系统的其他功能方面,如碳循环、水分循环等也受到一定影响。
氮磷添加可能改变植物的生长周期和分布格局,从而影响碳的固定和释放;同时,也可能改变植物对水分的吸收和利用,影响水分在生态系统中的循环。
四、结论本研究表明,放牧管理下氮磷添加对典型草原群落结构和功能产生了深远的影响。
氮磷的添加改变了群落的组成和结构,影响了物种多样性和生态系统的稳定性。
同时,过度的放牧活动也对生态系统功能造成了影响。
因此,在草原管理中,需要充分考虑放牧管理和氮磷添加的生态效应,合理制定管理策略,以保护和维护草原生态系统的健康和稳定。
《不同放牧强度对温带典型草原土壤微食物网的影响》篇一一、引言温带典型草原是地球上重要的生态系统之一,而其土壤微食物网在维持草原生态平衡和功能上发挥着关键作用。
近年来,随着人类活动的不断增加,特别是放牧活动的强度和频率的变化,对草原生态系统的结构和功能产生了深远的影响。
本文旨在探讨不同放牧强度对温带典型草原土壤微食物网的影响,为草原生态保护和合理利用提供科学依据。
二、方法1. 研究区域概况本研究选取了某温带典型草原为研究对象,该草原植被丰富,土壤类型典型,放牧活动频繁。
2. 试验设计本研究采用不同放牧强度的处理方法,设置对照组(无放牧)、轻度放牧组、中度放牧组和重度放牧组。
每组设置若干个样方,每个样方内进行土壤样品采集和微食物网相关指标的测定。
3. 样品采集与测定在每个样方内,采集0-20cm的土壤样品,进行土壤理化性质、微生物数量、土壤动物群落结构等指标的测定。
同时,通过分子生物学技术对土壤微生物的多样性进行分析。
三、结果与分析1. 不同放牧强度对土壤理化性质的影响结果表明,随着放牧强度的增加,土壤有机质含量呈下降趋势,而土壤pH值、全氮含量和全磷含量等指标在不同组别间无明显差异。
这表明放牧活动对土壤有机质的含量有一定影响,可能改变了土壤的碳氮循环过程。
2. 不同放牧强度对土壤微生物数量的影响放牧强度对土壤微生物数量有显著影响。
与对照组相比,轻度放牧组土壤微生物数量略有增加,而中度放牧组和重度放牧组土壤微生物数量明显减少。
这表明过度的放牧活动可能对土壤微生物产生压力,导致其数量减少。
3. 不同放牧强度对土壤动物群落结构的影响放牧活动对土壤动物群落结构也有一定影响。
随着放牧强度的增加,土壤中的节肢动物、线虫等动物种类和数量均有所减少。
这可能与放牧活动对土壤环境的改变有关,导致部分动物无法适应新的环境而减少或消失。
4. 不同放牧强度对土壤微生物多样性的影响分子生物学技术分析表明,随着放牧强度的增加,土壤微生物多样性呈下降趋势。
动物如何选择食物和决定采食策略(上)
丁建华;宋延龄
【期刊名称】《科学(北京)》
【年(卷),期】2007(000)006
【摘要】就像人类维持生命必需要吃饭一样,动物为了满足生存、生长和繁殖的需要.也必须通过采食来活动完成上述生命基本活动的能量。
像我们人类每天要吃三餐饭一样,动物们每天都要花费大量的时间和能量来寻觅食物(搜寻)和处理食物(采食)。
因此,觅食行为是动物最为常见和最为基本的行为。
虽然我们可以将动物的采食行为等同于像人类吃饭,但是却远比人类吃饭更为复杂。
【总页数】4页(P42-45)
【作者】丁建华;宋延龄
【作者单位】无
【正文语种】中文
【相关文献】
1.羊草草原放牧动物选择性采食研究(简报) [J], 刘金祥;周道玮;王德利
2.动物选择采食行为与调味剂在饲料中的应用 [J], 陈学斌
3.全国人民代表大会宪法和法律委员会关于《全国人民代表大会常务委员会关于全面禁止非法野生动物交易、革除滥食野生动物陋习、切实保障人民群众生命健康安全的决定(草案)》审议结果的报告——2020年2月24日在第十三届全国人民代表大会常务委员会第十六次会议上 [J],
4.全国人民代表大会常务委员会执法检查组关于检查《全国人民代表大会常务委员会关于全面禁止非法野生动物交易、革除滥食野生动物陋习、切实保障人民群众生
命健康安全的决定》和《中华人民共和国野生动物保护法》实施情况的报告——2020年8月10日在第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十一次会议上[J], 沈跃跃
5.海南坡鹿对采食场地及食物的选择 [J], 孙丽风;滕丽微;张琼;曾治高;潘多;宋延龄因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
奶牛放牧饲养是我国农牧交错区仍然存在的养殖模式,而且占有相当的比重,成为农牧民增收的重要方式。
奶牛放牧采食量的测定是合理利用草地、规划轮牧的重要依据,也是研究放牧家畜营养动态的前提。
准确了解放牧家畜的采食量及采食植物组成是进行合理补饲和放牧管理的重要依据。
我国目前有关不同牧草时期放牧奶牛采食量和食性变化的研究很少,对农牧交错区放牧奶牛采食量和食性的研究很重要,这对于了解放牧奶牛的采食行为及制定放牧策略具有重要的理论意义,同时对于奶牛营养优化补饲具有重要的现实依据。
为此,该试验采用饱和烷烃方法测定放牧奶牛不同牧草生长时期的采食量及采食植物组成测定,试图阐明不同牧草生长时期奶牛的采食量及采食组成的变化规律,从而了解奶牛与草场、气候等环境的关系,为优化补饲提供科学依据。
1材料与方法1.1试验区的自然条件试验于2007年9月1日—2008年11月1日在内蒙古自治区锡林浩特市正镶白旗明安图镇进行。
该地区位于内蒙古阴山北麓,锡林郭勒盟西南部,地理坐标东经115°05′~115°37′,北纬42°34′,东与正蓝旗毗邻,南与太仆寺旗及河北省康保县为界,西与镶黄旗和乌兰察布市化德县相交,北靠苏尼特左旗。
该地区海拔在1200~1400m 之间,地域性土壤以风沙土、栗钙土为主。
试验地的草地类型为荒漠草原草场,植被群种由20多种植物组成,优势种为短花针茅(Stipa breviflora Grised )、冷蒿(Artemisia frigida Willd )、赖草(Leymus secalinus (Georgi )Tzvel )、无芒隐子草(Cleistogenes songoricaOhwi )。
主要伴生种有本地肤(Kochia prostate Schrad )、狭叶锦鸡儿(C aragana stenophylla Pojark )、羊草(Leymus chinensis Tzvel )、野韭菜(Allium macranthum Baker )、米蒿(Artemisiadalai -lamae Krasch.)等,高度为8~20cm ,盖度为25%~30%。
作者: 参朱有 曲广鹏 秀花 鲍玉红 顿珠坚参
作者机构: 西藏自治区农牧科学院畜牧兽医研究所,西藏拉萨850009
出版物刊名: 西藏科技
页码: 50-53页
主题词: 饱和烷烃 植物表皮蜡质 采食量 家畜
摘要:放牧家畜采食量和采食植物组成的常规评定方法存在不同程度的局限性,近年来,国内外大量的研究人员利用植物表皮蜡质中的饱和烷烃(n—alkanes)对草食家畜采食量和采食植物进行了研究,与其他方法相比,该方法具有许多优点。
本文较系统地综述了国内外饱和烷烃技术在评定放牧家畜采食量和食性的研究进展及其测定中存在的问题,并对其应用前景进行了展望。
基于机理分析的草原放牧策略研究发布时间:2023-01-17T02:43:38.994Z 来源:《中国科技信息》2022年18期作者:王琳泉[导读] 探寻合理的放牧方式和放牧强度,能够有效防止草原沙漠化以及保障民生,为推动生态发展、保护生态平衡提供科学依据王琳泉沈阳化工大学信息工程学院 110142摘要:探寻合理的放牧方式和放牧强度,能够有效防止草原沙漠化以及保障民生,为推动生态发展、保护生态平衡提供科学依据。
本文以内蒙古锡林郭勒草原为例,考虑到不同放牧策略对土壤物理性质的影响,建立了数学模型。
从影响物理性质的放牧方式和放牧强度出发,结合放牧策略、植被生物量、载畜率、土壤-植被-大气系统的水平衡和植被截流进行模型的建立。
在该模型中,首先,对数据进行预处理。
然后,基于机理分析,利用SPSS平台计算放牧策略与土壤湿度和生物量的Spearman相关系数,得到各因子土壤湿度和生物量的权重,建立了不同放牧策略土壤物理性质影响的数学模型。
关键词:放牧策略相关系数;土壤物理性质1研究背景草原作为重要的陆地植被,在世界上分布最为广泛。
其显著的生态功能包括:维护生物多样性、涵养水土、净化空气、固碳、调节水土流失和沙尘暴等,合理的放牧政策使得在保护生态环境、改善民生方面起着关键作用[1]。
植被生长遵循自然规律,土壤肥力被其化学性质和物理性质所影响,放牧策略又是影响化物性质的重要因素。
合理的放牧策略在国家可持续发展中占据重要地位。
本文基于内蒙古锡林郭勒草原,研究放牧问题,致力于防止土壤沙漠化、推动区域经济发展,研究草原放牧方式,给出合理的放牧政策方案,并为有待解决的衍生问题提供思路和方法。
目前制定放牧策略考虑两方面因素的影响即放牧方式和放牧策略。
指定的放牧方式有五种,分别为全年连续放牧、禁牧、选择划区轮牧、轻度放牧、生长季休牧;放牧强度可以分为四种,分别为:对照、轻度放牧强度、中度放牧强度、重度放牧强度[3]。
适度的放牧可以改善草原土壤质量、提高草原生物的多样性。
放牧家畜采食量和采食成分测定技术评述张晓庆;侯向阳;张英俊【期刊名称】《草业科学》【年(卷),期】2012(029)002【摘要】放牧家畜的采食量是人们了解放牧系统动力学的关键之一。
研究已查明,了解了放牧家畜的采食量和采食成分就能明晰家畜的营养状况,预测其生产性能,从而为草地管理决策提供目标,为优化资源利用提供基础数据。
然而,估测放牧家畜的采食量及其组分是困难的,也是昂贵的。
虽然那些改进的技术和方法有效地增强了人们获取家畜牧食行为数据的能力,但是测定放牧动物的采食量、采食成分和养分消化率一直以来都是营养学研究的挑战,方法众多,却各有利弊。
因此,本研究针对目前估测放牧家畜采食量和采食成分的常用方法,如模拟采食法、牧前牧后差额法、酸不溶灰分法、三结合法、植物蜡层指示剂法和近红外光谱技术法,对它们的利弊和准确性进行讨论,并探析未来发展趋向,为今后的研究提供资料。
【总页数】10页(P291-300)【作者】张晓庆;侯向阳;张英俊【作者单位】中国农业科学院草原研究所农业部草原资源与生态重点开放实验室,内蒙古呼和浩特010010/中国农业大学院动物科技学院,北京100193;中国农业科学院草原研究所农业部草原资源与生态重点开放实验室,内蒙古呼和浩特010010;中国农业大学院动物科技学院,北京100193【正文语种】中文【中图分类】S812【相关文献】1.饱和链烷烃法在放牧家畜采食量和消化率测定中的应用 [J], 黄嵘峥;孙国君;张文举2.放牧家畜采食量和择食性测定方法的研究进展 [J], 崔占鸿3.牦牛和藏羊混合放牧对放牧家畜采食量和植物补偿性生长的影响 [J], 张艳芬; 张小芳; 杨晓霞; 董全民; 张春平; 俞旸; 杨增增; 冯斌; 褚晖; 魏琳娜4.放牧家畜采食量及其影响因素研究进展 [J], 张艳芬; 张小芳; 杨晓霞; 董全民; 张春平; 俞旸; 杨增增; 冯斌; 褚晖; 魏琳娜5.放牧家畜采食量的测定 [J], 金有顺;侯扶江因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
放牧生态系统家畜牧食行为研究进展丁路明;龙瑞军;郭旭生;尚占环【期刊名称】《家畜生态学报》【年(卷),期】2009(030)005【摘要】家畜牧食行为包括采食、反刍,游走,饮水,卧息和排泄粪尿,其中采食和反刍是两大主要行为.本文介绍了放牧家畜与牧草间的相互关系,放牧通过采食牧草,降低牧草光合叶面积指数而影响牧草生长发育.放牧作为一种人为干预,影响植被组成和群落结构,高放牧压力下,导致草地退化.在放牧情况下,牧草具有避牧和耐牧两种生存策略.由于放牧草地物种多样,家畜选择采食适口性高的植物或植物组成部分.介绍了国内外计算采食量的各种方法,包括计算放牧前后草地牧草生物量,通过内外源标记物计算排粪量或通过采食时间,单口采食率、单口采食量来计算采食量.家畜采食成分的测定一直以来都是难点,有直接观测法、瘤胃内容物或粪便镜检法、瘤胃瘘管法和炼烷烃技术等.【总页数】6页(P4-9)【作者】丁路明;龙瑞军;郭旭生;尚占环【作者单位】兰州大学生命科学学院干旱与草地生态教育部重点实验室,甘肃,兰州,730000;兰州大学青藏高原生态系统管理国际中心,甘肃,兰州,730000;兰州大学青藏高原生态系统管理国际中心,甘肃,兰州,730000;兰州大学草地农业科技学院,甘肃,兰州,730020;兰州大学生命科学学院干旱与草地生态教育部重点实验室,甘肃,兰州,730000;兰州大学青藏高原生态系统管理国际中心,甘肃,兰州,730000;兰州大学青藏高原生态系统管理国际中心,甘肃,兰州,730000;兰州大学草地农业科技学院,甘肃,兰州,730020【正文语种】中文【中图分类】S811.5【相关文献】1.放牧绵羊行为生态学研究:Ⅲ不同放牧时期对放牧绵羊牧食行为的影响 [J], 汪诗平;李永宏2.放牧绵羊行为生态学研究:Ⅳ.放牧绵羊白天主要牧食行为参数间的关系和变化[J], 汪诗平;李永宏3.不同放牧压和放牧时期对山羊牧食行为的影响 [J], 陈玮玮;万里强;何峰;李向林4.放牧绵羊行为生态学研究Ⅱ不同放牧率对放牧绵羊牧食行为的影响 [J], 汪诗平5.放牧家畜牧食信息监测的研究进展 [J], 王奎;武佩;宣传忠;于文波;苏赫因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
放牧山黑猪对饲草采食性的研究的开题报告尊敬的贵院领导:经过深思熟虑,我决定以“放牧山黑猪对饲草采食性的研究”为题开展研究项目,并提出以下开题报告。
一、选题背景及意义放牧是指将农业畜牧业生产对象(动物)采取在固定的自然环境中自由活动,自由采食的生产方式。
作为一种传统的放养方式,放牧逐渐被现代化的饲养方式所替代。
但是,近年来人们对于传统的放牧方式有了新的认识,开始重新关注其在生态、经济和健康等方面的重要性。
山黑猪是我国一种传统的优质猪种,放牧山黑猪作为一种绿色、健康和高品质的生猪养殖方式,备受青睐。
而猪是一种杂食动物,其对饲草的采食情况影响其肉质的味道、组织结构、颜色等,因此其饲草的吸收情况是关键的研究方向。
因此,研究该猪的饲草采食性,能够帮助农民们更好的了解山黑猪肉质的差异性,更好的实施放牧养殖方式,保护生态,提高经济效益等方面具有重要意义。
二、研究内容1. 研究采食饲草时间和采食量的关系。
采取随机抽样的方式,对山黑猪群体进行观察,记录采食饲草的时间和采食量,进一步探究其之间的关系。
2. 研究不同饲草对山黑猪饲草采食的影响。
选取几种常用的饲草,如水稻草、玉米秸秆、豆腐渣等进行对比研究,探究不同种类饲草对山黑猪饲草采食的影响。
3. 研究不同个体山黑猪对饲草采食的差异。
选取不同年龄、体重、性别的山黑猪进行研究,观察和分析其饲草采食的差异,探究影响其采食能力和采食量的因素。
三、研究方法1. 采用观察记录法,对山黑猪的饲草采食情况进行记录。
2. 采用对比实验法,使用不同种类的饲草并对结果进行数据对比。
3. 采用统计分析法,运用数学统计方法对采食数据进行处理和分析。
四、预期成果1. 掌握山黑猪对不同饲草的采食量和采食能力表现。
2. 发掘不同群体、不同年龄、不同体重、不同性别的山黑猪饲草采食能力差异,推广放牧山黑猪的最佳饲草选择和养殖方法。
3. 了解山黑猪肉质的变化规律,为放牧山黑猪的研究提供科学依据,以及为山黑猪的理性利用和丰富猪肉品质提供重要数据。
草地斑块面积对肉牛采食行为的影响(简报)周艳春;王德利;巴雷;王岭;何正飚【期刊名称】《草地学报》【年(卷),期】2007(015)006【摘要】家畜采食行为和采食策略是放牧生态学的研究热点之一[1]。
目前有关放牧家畜采食行为、采食模型和采食理论的研究进展迅速,但大多数仅局限在对某个植物等级水平(个体、斑块)家畜采食特征的研究[2-6],而对不同等级(个体、斑块、群落、景观)水平间的动物采食行为的整合研究不多见。
本文通过测定放牧肉牛在草甸草原植物个体和斑块区域的采食方位和采食参数,【总页数】4页(P613-616)【作者】周艳春;王德利;巴雷;王岭;何正飚【作者单位】东北师范大学草地科学研究所,植被生态科学教育部重点实验室,长春,130024;吉林省农业科学院畜牧分院草地研究所,公主岭,136100;东北师范大学草地科学研究所,植被生态科学教育部重点实验室,长春,130024;东北师范大学草地科学研究所,植被生态科学教育部重点实验室,长春,130024;东北师范大学草地科学研究所,植被生态科学教育部重点实验室,长春,130024;东北师范大学草地科学研究所,植被生态科学教育部重点实验室,长春,130024;长春师范学院生命科学院,长春,130032【正文语种】中文【中图分类】S812【相关文献】1.放牧强度对嵩草草甸草毡表层及草地营养和水分利用的影响(简报) [J], 杜岩功;梁东营;曹广民;王启兰;王长庭2.放牧强度对南方人工草地和绵羊生产性能的影响(简报) [J], 朱兴宏;张英俊;朱晓艳;刘荣堂;夏显著;秦浩;戴兴朝;付丽3.放牧强度对混播草地群落数量特征的影响(简报) [J], 董全民;赵新全;马玉寿4.放牧和施肥对亚热带山区人工草地质量的影响(简报) [J], 万里强;李向林;白静仁5.施肥对草地早熟禾种子生产性能的影响(简报) [J], 周玉香因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。