ENVI教程(普通版)
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ENVI中文培训教程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件,广泛应用于环境科学、农业、地理信息系统等领域。
本教程将为大家介绍ENVI的基本操作和常用功能,帮助读者快速上手并掌握该软件的使用。
第一部分:软件介绍与安装1.1ENVI的特点和优势1.2硬件和软件要求1.3ENVI的安装步骤第二部分:界面和基本操作2.1启动ENVI和界面介绍2.2图像打开与保存2.3图像显示和调整2.4图像导航和放大缩小2.5图像对比和图层叠加第三部分:遥感图像处理3.1图像增强与滤波3.2色彩校正和调整3.3图像拼接和投影变换3.4图像裁剪和截取3.5图像分类和分类精度评估第四部分:遥感数据分析4.1光谱分析和曲线提取4.2特征提取和目标检测4.3可视化和三维重建4.4栅格运算和地理统计4.5数据输出和报告生成第五部分:应用案例和实践操作5.1植被监测与变化分析5.2水质检测与污染评估5.3土地利用与覆盖分类5.4城市扩张与规划分析5.5天气预测与环境监测第六部分:常见问题解答和故障排除6.1常见错误和异常情况解决方法6.2常见操作问题和解答技巧6.3官方支持和在线资源推荐本教程结构清晰,内容详尽,旨在使读者能够快速掌握ENVI的基本操作和常用功能,并能够应用于实际的环境科学和地理信息系统研究中。
无论是初学者还是有一定经验的用户,都能够从中受益匪浅。
教程还将配有丰富的示例和实践操作,以帮助读者将理论知识与实际应用相结合。
通过实例的分析和解决方案的讨论,读者将能够更好地理解ENVI的功能和应用方法,提升自己的图像处理和数据分析能力。
此外,教程还提供常见问题解答和故障排除的内容,以帮助读者解决在使用ENVI过程中可能遇到的各种问题和困难。
同时,官方支持和在线资源的推荐将使读者能够更好地获取帮助和进一步学习ENVI的相关知识。
总之,本教程将为读者提供一份全面而实用的ENVI中文培训教程,帮助读者从零基础到熟练掌握ENVI的使用。
ENVI基础功能教程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的,用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。
本文将介绍ENVI的基础功能,并提供相应教程。
1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据,包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。
用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。
导入后,ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。
教程:a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。
b.选择要导入的图像文件,并点击“打开”按钮。
c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。
2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具,用于改善图像质量和可视化效果。
这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。
教程:a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。
b.在对话框中调整亮度和对比度滑块,直到达到理想的效果。
c.点击“应用”按钮来应用调整。
3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作,包括波段合成、波段提取和波段重映射等。
这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。
教程:a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。
b.在对话框中选择要进行的操作,如波段合成或波段提取。
c.根据对话框中的提示设置参数,并点击“应用”按钮来进行操作。
4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法,用于自动提取地物信息。
用户可以将图像分割成不同的类别,并根据需要进行后续分析。
教程:a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。
b.选择合适的检测和分类算法,并设置参数。
c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。
5.地形分析ENVI具有地形分析功能,可以对地表高程数据进行分析和可视化。
envi操作手册
ENVI,全称为Environment,是一种遥感图像处理软件。
以下是ENVI软
件的基本操作手册:
1. 打开影像:在ENVI中,可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。
在弹出的对话框中选择要打开的影像文件,然后点击OK即可。
2. 显示影像:打开影像后,可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。
在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数,然后点击OK即可。
3. 调整影像大小:可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。
Zoom按钮可以放大或缩小影像,Pan按钮可以平移影像。
4. 创建ROI(感兴趣区域):在ENVI中,可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。
在创建ROI时,可以选择不同的形状、大小和位置,并
且可以在ROI上添加标签和注解。
5. 提取光谱信息:在ENVI中,可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。
可以选择不同的光谱分析方法,如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等,并可以自定义波段和阈值等参数。
6. 生成图像地图:在ENVI中,可以通过Map工具来生成图像地图。
可以
选择不同的地图投影和坐标系,并可以添加图层、标注、符号等元素。
7. 导出数据:在ENVI中,可以将处理后的数据导出为多种格式,如TIFF、JPEG、BMP等。
在导出数据时,可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数,并可以设置输出文件的格式和质量。
以上是ENVI软件的基本操作手册,希望对您有所帮助。
ENVI教程实例ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款用于遥感图像处理和分析的软件。
它提供了一套强大的工具和功能,可以帮助用户处理、分析和可视化遥感图像数据,以获取地理和环境信息。
在本教程中,我们将介绍ENVI的一些常用功能,并通过一个实例来展示其用法。
在ENVI中,首先要导入要处理的遥感图像数据。
用户可以从本地文件或通过网络加载图像数据。
一旦图像数据被导入,用户就可以使用ENVI的工具对其进行处理。
例如,我们可以使用ENVI的分类工具对图像中的特定类型进行分类。
为了演示这一点,我们选择了一张包含陆地和水体的遥感图像。
首先,我们可以使用ENVI的图像增强功能来改善图像的质量和可视化效果。
通过增加对比度、调整亮度等参数,我们可以使图像更清晰、更易于理解。
ENVI还提供了一系列的过滤器和平滑化工具,可以帮助减少图像中的噪点和杂质。
完成分类后,我们可以使用ENVI的空间分析工具来进行进一步的分析。
例如,我们可以计算图像中陆地和水体的面积,以及它们在整个图像中的分布情况。
ENVI还提供了强大的变化检测功能,可以用于监测和分析图像中的变化。
这对于监测土地利用、水体变化等方面非常有用。
最后,我们可以使用ENVI的数据可视化功能来展示和分享我们的分析结果。
ENVI支持将图像导出为各种格式,如JPEG、TIFF等,以便用于印刷、网站等媒体上。
此外,ENVI还支持生成交互式地图和报告,以便用户更直观地理解和展示分析结果。
ENVI实验步骤ENVI(Environment for Visualizing Images)是一种用于处理和分析遥感和图像数据的软件平台。
下面是一个关于如何使用ENVI软件进行遥感图像处理和分析的实验步骤。
第一步:打开ENVI软件首先,双击ENVI的应用程序图标以启动软件。
一旦软件启动,您将看到ENVI的主界面。
第二步:导入图像数据在ENVI的主界面中,您可以单击“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入图像数据。
然后,选择要打开的图像文件并单击“打开”按钮。
ENVI将加载并显示图像数据。
第三步:图像显示和增强一旦图像被加载,您可以使用ENVI提供的各种工具对其进行显示和增强。
例如,您可以通过调整亮度、对比度、饱和度和色调来改变图像的外观。
您还可以应用不同的滤波器和增强算法来增强图像的细节和清晰度。
第四步:图像分类ENVI提供了一系列用于图像分类的工具和算法。
您可以通过选择“Classification”菜单并从中选择所需的分类算法来对图像进行分类。
在分类过程中,您需要选择一些训练样本以指导分类器对图像进行分类。
一旦分类完成,ENVI将生成一个分类结果图像。
第五步:图像拼接和融合如果您有多幅图像并且想要将它们拼接成一幅较大的图像,您可以使用ENVI提供的图像拼接工具来完成。
首先,选择“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入要拼接的多幅图像。
然后,使用ENVI的图像拼接工具来对图像进行拼接和融合。
第六步:图像变换和投影ENVI还提供了一系列图像变换和投影工具。
您可以使用这些工具将图像从一个坐标系统转换为另一个坐标系统,或者将图像从一种表示形式转换为另一种表示形式。
例如,您可以将图像从原始的地理坐标系统转换为投影坐标系统,或者将图像从灰度表示形式转换为彩色表示形式。
第七步:图像分析和测量ENVI提供了各种图像分析和测量工具,以帮助用户从图像数据中提取有用的信息。
这些工具包括像素值统计、图像纹理分析、图像空间分析等。
ENVI操作步骤ENVI是一款遥感图像处理和分析软件,广泛用于地理信息系统、环境科学、遥感和地球物理等方面的应用。
它提供了强大的图像处理工具和多种分析功能,可以用于从卫星图像中提取地形数据、识别地物类型、检测环境变化等。
下面是使用ENVI进行基本操作的步骤。
1.准备工作在开始之前,首先需要安装ENVI软件,并确保计算机系统满足运行要求。
另外,需要准备遥感图像数据,可以从卫星、飞机或无人机等平台获取。
图像数据通常以多波段的方式保存,每个波段代表不同的物理信息。
2.打开ENVI软件双击ENVI桌面图标或从开始菜单中启动ENVI软件。
ENVI的主界面显示类似于其他图像处理软件,包含菜单栏、工具栏和功能窗口。
3.导入图像数据在ENVI的主界面中,点击菜单栏中的“File”选项,选择“Open Data File”或“Import”选项,然后浏览到图像数据所在的文件夹,并选择要导入的图像文件。
ENVI支持多种图像格式,例如TIFF、JPEG、HDF 等。
导入完成后,图像将显示在ENVI主界面的窗口中。
4.预览和调整图像可以使用ENVI提供的工具对导入的图像进行预览和调整。
例如,通过点击工具栏中的“Zoom In”和“Zoom Out”按钮来放大和缩小图像。
可以使用窗口中的滚动条和拖动工具来导航图像。
还可以使用ENVI提供的调整工具来改变图像的亮度、对比度和色彩等参数。
5.进行遥感图像分析ENVI提供了多种图像处理和分析工具,可以用于从遥感图像中提取地物信息。
其中一种常用的分析方法是图像分类。
通过点击ENVI主界面中的“Classification”或“Classification Tools”选项,可以选择不同的分类算法,并应用于图像数据中。
分类结果将以颜色编码的形式显示在图像上,通过不同的颜色表示不同的地物类型。
6.提取地形信息ENVI可以根据遥感图像中的光谱信息提取地形数据。
其中一个常用的方法是“数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)”的创建。
ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件,适用于各种地球观测数据的处理和分析。
它提供了多种功能,涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。
下面是关于ENVI基础功能的教程,将介绍其主要功能和使用方法。
1. 数据导入:ENVI支持导入多种遥感图像数据格式,如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。
你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项,然后选择相应的数据文件来导入数据。
导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。
2.数据显示:导入数据后,ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。
你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式,如真彩色、灰度、伪彩色等。
你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。
3.数据处理:ENVI提供了丰富的数据处理功能,包括图像增强、滤波、几何校正等。
你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。
例如,你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度,使用空间滤波来去除图像中的噪声,使用几何校正来纠正图像的形变等。
4.数据分析:ENVI还提供了多种数据分析功能,包括光谱分析、特征提取、分类等。
你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。
例如,你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析,从图像中提取特定的特征,或者使用不同的分类算法对图像进行分类。
5.数据输出:完成数据处理和分析后,你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。
你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项,将处理和分析的结果保存为图像文件。
你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项,将结果输出为打印文件。
总结:ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能,可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。
通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能,用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。
这些功能只是ENVI的冰山一角,它还提供了更多高级功能和工具,如三维可视化、变化检测、目标识别等,可以满足不同用户的需求。
ENVI教程实例ENVI是一款专业的遥感图像处理软件,广泛应用于农业、地质、环境、气象等领域。
本教程将以一幅Landsat 8遥感图像为例,介绍ENVI 的基本操作和常用功能。
1.导入图像首先,打开ENVI软件。
在菜单栏中选择“File”->“Open”。
在弹出的对话框中选择要导入的遥感图像文件,并点击“OK”。
ENVI会自动识别图像的格式和波段信息,并将图像显示在主窗口中。
2.显示图像在ENVI主窗口中,默认情况下会以伪彩色(RGB)显示图像。
点击“View”->“Display Bands”可以选择显示图像的不同波段。
也可以通过直接点击图像上方的“Quick Band Display”按钮,在弹出的对话框中选择波段。
3.图像增强ENVI提供了多种图像增强方法,帮助用户更好地观察和分析图像。
例如,点击“Image Processing”->“Contrast”可以调整图像的对比度和亮度。
点击“Image Processing”->“Enhance Color”可以增强图像的颜色饱和度。
4.数据统计ENVI可以对图像进行统计分析,了解图像的像素值分布情况。
点击“Image Processing”->“Histogram”可以显示图像的直方图。
通过直方图可以判断图像的亮度范围和像素值偏移情况,帮助用户进行后续的处理和分析。
5.特征提取ENVI提供了一些常用的特征提取工具,帮助用户从图像中提取感兴趣的特征。
例如,点击“Analysis”->“Spatial”->“Spectral Angle Mapper”可以进行光谱角映射。
这个工具可以计算图像中每个像素和事先定义好的参考光谱之间的角度差异,用于分类和识别特定的地物。
6.图像分类ENVI可以进行图像分类,将图像中的像素根据其光谱特征划分为不同的类别。
点击“Classification”->“Supervised Classification”可以进行有监督分类。
ENVI用户指南第一节:概述欢迎使用ENVI!ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件,具有许多功能和工具帮助用户处理和解释遥感图像数据。
本用户指南将详细介绍如何使用ENVI进行图像处理、增强、分类和解释。
第二节:安装和启动ENVI在本节中,将介绍如何安装和启动ENVI。
用户需要按照给定的步骤执行安装程序,然后启动ENVI软件。
还将介绍如何获取和安装ENVI的许可证。
第三节:ENVI界面介绍ENVI界面由多个面板和工具栏组成。
本节将详细介绍ENVI界面的各个部分,包括主菜单、工具栏、图像窗口、图像导航器等。
第四节:加载和显示图像在ENVI中,可以加载多种格式的遥感图像,并在图像窗口中显示。
本节将介绍如何加载不同格式的图像,并对图像进行显示和导航。
第五节:图像增强和预处理ENVI提供了多种图像增强和预处理工具,用于提高图像质量和准确度。
本节将详细介绍这些工具的使用方法,包括直方图均衡化、滤波、空间校正等。
第六节:图像分类图像分类是ENVI的一个重要功能,用于将图像像素划分为不同的类别。
本节将介绍如何使用ENVI进行图像分类,包括基于统计学的分类方法和基于机器学习的分类方法。
第七节:图像解释图像解释是遥感图像分析的关键步骤之一,用于从图像中提取有意义的信息。
本节将介绍如何使用ENVI进行图像解释,包括目标检测、变化检测和特征提取等。
第八节:输出和保存处理结果在ENVI中,可以将处理结果保存为图像文件或其他常见的文件格式。
本节将介绍如何输出和保存处理结果,以及如何生成图像报告和图像结果动画。
第九节:ENVI扩展功能ENVI还提供了许多扩展功能,用户可以根据需要安装和使用这些功能。
本节将介绍一些常见的ENVI扩展功能,如ENVI SARscape和ENVI LiDAR等。
第十节:常见问题解答本节将回答一些用户可能遇到的常见问题,包括安装问题、图像加载问题和处理问题等。
同时还会提供一些解决问题的方法和技巧。
ENVI教程(普通版)ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款由Exelis Inc.开发的可视化图像处理和分析软件。
它提供一套强大的工具,用于处理和解释各种遥感数据,如卫星图像、航空摄影和遥感传感器。
本教程将为您介绍ENVI的基本功能和操作,以帮助您快速入门。
首先,让我们开始了解ENVI的界面。
ENVI的主界面由多个可视化面板组成,可以在窗口中自由拖动和调整大小。
其中最重要的是图像窗口和工具窗口。
图像窗口是主要用于显示和处理遥感图像的窗口。
您可以从菜单栏中选择打开图像,或直接拖放图像文件到图像窗口中。
一旦图像加载完毕,您就可以使用ENVI的工具对图像进行各种操作和分析。
您还可以在图像窗口中创建图像图层,以便叠加不同的遥感图像或处理结果。
工具窗口包含了ENVI可用的各种工具和功能。
它们按照功能分类,并显示在工具面板上。
例如,预处理工具用于对输入图像进行预处理,如辐射校正、大气校正和几何校正。
分类工具用于对图像进行分类和目标识别,如支持向量机(SVM)和最大似然分类器。
还有许多其他的工具和算法可供选择,以满足不同类型的遥感分析需求。
在ENVI中,您还可以通过交互式绘图和测量工具来更深入地分析图像。
ENVI提供了一些基本的绘图和测量工具,如互动探针、直方图和像元统计。
不仅如此,您还可以使用ENVI的图像处理工具执行一些高级操作,如拉伸和增强、图像融合和图像重投影等。
此外,ENVI还提供了各种输出选项,以帮助您将处理结果保存为文件或导出到其他软件。
您可以将ENVI的分析结果导出为图像文件、地理信息系统(GIS)文件、文本文件或ENVI格式文件。
这样,您就可以与其他遥感分析软件或地理信息系统集成,并进行进一步的分析和处理。
ENVI作为一款专业的遥感图像处理和分析软件,还有许多其他高级功能和工具,如3D可视化、SAR图像处理和地物变化检测等。
这些功能可以根据您的需求进行进一步学习和应用。
实验报告一、实验内容:1.遥感影像读入与裁剪;2.遥感影像融合;3.遥感影像非监督分类;4.分类结果转成矢量(shapefile)二、实验内容实验一1.将实验所需数据复制到新建的C盘test文件2.打开ENVI Classic——file——preferences修改前三个选项,都改为C盘test3点击file——open image file——enter data filenames选中这九个图像文件4.弹出对话框并选B50——loadband,出图5返回菜单,点击basic tools——layer stacking——import file选中B10—B706.点击spatial subset——Image,框选一个范围,并修改下面两个数字7.逐步点击ok,到layer stacking parameters——reorder files 进行从小到大排序8.点击ok,选中chose——test将文件命名为stack_b1-6162-7.img9.点击RGB Color,如图依次选择B50,B40,B3010. 点击display——New Display——load RGB,出图11. 回到主菜单,点选Transform——Image Sharpening——HSV——display212.在主菜单上点击Basic Tools——rezise Data——点选B80进行如下操作13.将文件保存为b8.img14.在RGB Color进行B50,B40,B30排序15.产生display3,出图16.点击Transform——Image sharpening——HSV,选择display217.依次确定后跳出如下对话框,将图片命名为hsv_543.img保存18.完成后生成新的display219.图片点右键——Geographic Link全部点选on20.实验一结束,关闭所有图片实验二1.在主菜单点击Classification——Unsupervised——ISODATA,选择stack_b1-6162-7.img2.弹出如下对话框,第三个数字改为5,保存文件名为iso.img3.生成新的display4.点击主菜单上Classification——post Classification——Majority\Minority analysis,如图选择iso.img,5.弹出如下对话框之后,点选所有class,将kernel size数值调为76.将文件保存,并命名为iso_maj77.img7.生成新的display8.在图片上单击右键——Geographic Link全部点选on9.继续在主菜单点击Classification——post Classification—— Classification to vector,选择iso_maj77.img10.选择所有class,output一栏选择single layer,保存文件,命名为iso_maj77toevf.evf11.计算机进行分析,分析完成后出现如下对话框12.选择RTV,对弹出对话框进行如下选择13.在生成图片的菜单上选择file——export active layer to shapefile,选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。
ENVI基础功能教程ENVI(環境彩色光學圖像處理)是一個用於處理和分析光學遙感數據的軟件,具有豐富的功能和工具。
下面是一個關於ENVI基礎功能的教程,介紹了如何讀取和顯示數據、執行不同的圖像處理和分析操作。
希望這對你有所幫助。
第一步:數據讀取和顯示1.打開ENVI軟件,點擊“打開”按鈕,瀏覽和選擇要處理的遙感數據文件。
2.選擇一個數據集,點擊“打開”按鈕。
3.數據將被加載到ENVI中,你可以使用鼠標縮放和平移圖像,以顯示不同的區域。
第二步:圖像增強1.在ENVI工具欄上選擇“增強”。
2.在增強對話框中,可以通過調整亮度、對比度、色彩平衡等參數來改善圖像的視覺效果。
3.調整參數後,點擊“應用”按鈕,圖像將根據你的設置進行增強。
第三步:圖像分類1.在ENVI工具欄上選擇“分類”。
2.在分類對話框中,選擇一個分類算法,如最大似然法或支持向量機。
3.選擇一個訓練數據集,這將作為分類算法的參數。
4.點擊“運行”按鈕,ENVI將根據選擇的算法對圖像進行分類。
第四步:地物檢測1.在ENVI工具欄上選擇“地物檢測”。
2.在地物檢測對話框中,選擇一個地物檢測方法,如主成分分析或主成分追踪。
3.選擇一個訓練數據集,這將作為地物檢測方法的參數。
4.調整其他參數,如檢測閾值和最小區域大小。
5.點擊“運行”按鈕,ENVI將根據選擇的方法對圖像進行地物檢測。
第五步:影像融合1.在ENVI工具欄上選擇“融合”。
2.在融合對話框中,選擇兩個要融合的圖像。
3.選擇一個融合方法,如主成分分析融合或波段交插融合。
4.調整其他參數,如影像增強和調整。
5.點擊“運行”按鈕,ENVI將根據選擇的方法對圖像進行融合。
第六步:結果保存和導出1.在ENVI工具欄上選擇“文件”。
2.選擇“另存為”或“導出”。
3.選擇保存或導出的文件格式,如TIFF或JPEG。
4.選擇保存或導出的文件位置。
5.點擊“保存”或“導出”按鈕,結果將保存或導出到選擇的位置。
ENVI基础操作(全)ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件,它广泛应用于地理信息系统(GIS)和遥感领域。
以下是ENVI的基础操作指南,包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。
1.数据加载:- 打开ENVI软件后,通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。
-可以选择加载多种类型的数据,包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。
-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据,方便进行多光谱分析和时间序列分析。
2.图像增强:-ENVI提供了多种图像增强算法,可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法,如平滑、锐化和边缘增强等。
-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。
3.数据分析:-ENVI提供了多种数据分析算法,包括统计分析、光谱分析和变化检测等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息,如均值、最大值、最小值和标准差等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析,如图像分类、聚类分析和主成分分析等。
-ENVI还支持变化检测算法,可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。
4.数据分类:-ENVI提供了多种数据分类算法,包括监督分类和非监督分类等。
- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类,需要提供训练样本和分类器。
ENVI实验教程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款远程感知软件,用于处理和分析遥感图像,提供丰富的功能和工具,帮助用户从遥感数据中提取有用的信息。
本教程将介绍ENVI的一些基本功能和操作步骤,帮助用户快速上手。
一、环境设置在开始使用ENVI之前,首先需要进行一些环境设置。
打开ENVI软件后,点击“Preferences”菜单,在弹出的对话框中选择“General”选项。
在这个选项卡中,可以设置一些基本的环境变量,如工作目录、文件格式、默认显示选项等。
用户可以根据自己的需要进行设置,并点击“Apply”按钮保存修改。
二、数据导入ENVI支持多种遥感数据格式,如GeoTIFF、HDF、ENVI等。
用户可以通过以下几种方式导入数据:1. 点击ENVI菜单中的“File”选项,选择“Open…”。
在打开的对话框中选择要导入的文件,点击“Open”按钮。
2. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中,点击“Open Data File(s)”图标。
在打开的对话框中选择要导入的文件,点击“Open”按钮。
3. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中,点击“Add Data to Layer Manager”图标。
在打开的对话框中选择要导入的文件,点击“Add”按钮。
三、数据显示与图像增强导入数据后,可以进行数据显示和图像增强操作,以便更好地观察和分析图像。
1. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中,点击“Open Display Viewer”图标,打开显示窗口。
2. 在“Layer Manager”面板中,选择要显示的数据图层,点击鼠标右键,选择“Add to Display”菜单。
3. 在“Display Viewer”窗口中,可以通过调整窗口的拉伸和增强选项来显示和增强图像。
点击窗口右上角的“Stretches”按钮,选择合适的拉伸和增强选项,如直方图均衡化、对数拉伸等。
envi中文教程ENVI 用户指南第一章:ENVI 概述如何使用本手册本手册包括若干章节;每章描述ENVI 提供的一系列处理程序。
多数章节遵循ENVI 的菜单结构。
例如,第4 章的标题为“Basic Tools”,它描述的功能可以在ENVI 的Basic T ools下拉菜单下找到。
5 个附录分别针对:ENVI基本功能、文件格式、波谱库、地图投影以及描述ENVI 该版本的新特征。
该介绍性章节包括与ENVI 图形用户界面(GUI)的交互,使用ENVI 窗口,及其它介绍性材料。
新的ENVI 用户使用前务必认真阅读本手册,以及附带的ENVI 教程。
对于章节中的每个主题,功能描述之后给出了实现它的一步步向导。
向导中描述了参数,通常还附有建议和例子。
大多数功能(除了交互的功能)从ENVI 的下拉主菜单启动。
出现包含接受用户输入参数的对话框。
许多参数包含系统默认值并且有一些是可选的。
当功能运行时,出现一个处理状态窗口。
运行功能的一步步向导被编号并且用粗体显示。
鼠标控制菜单选项与用斜体字印刷的下拉菜单一同出现。
子菜单用“>” 连接。
每个步骤内的选项用项目符号显示。
按钮名用引号标明,对话框标题以大写字母开头。
一些对话框内部有下拉菜单。
每个下拉菜单下的选项通常在以该下拉菜单名为标题的一节中描述。
例如,这些是如何对一个文件进行中值滤波的向导:1. 从ENVI 主菜单,选择Filters > Convolutions > Median 。
将出现一个文件选择对话框, 允许你交互地改变目录并选定需要的输入文件。
2. 通过点击文件名,再点击“OK” 或“Open”,来选择所需要的文件。
若有必要,使用任意空间和/或波谱的构造子集(subsetting)。
3. 当出现Convolution Parameters 对话框,在“Size” 文本框中,输入所需要的滤波器大小。
4. 选择输出到“File” 或“Memory”,若需要,键入一个输出文件名。
1.Sobel滤波变换图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息,突出图像的空间信息,压抑其他无关信息,或者去除图像某些信息。
所以,为了增强园区线性影像,使用空间滤波变换也是不错的选择。
①打开ENVI,主菜单选择Filter。
②选择Sobel滤波③选择要进行滤波变换的文件选择完毕,点OK,Sobel滤波完成后的效果如图2.运用ENVI面向对象空间特征提取工具(Feature Extraction Module)实现分类第一步:发现对象①启动ENVI ZOOM,在主菜单中打开Processing中的Feature Extraction选项。
②选择经过sobel滤波变换的文件,点击OK完成。
③影响分割:参照现实环境,利用边界分割规则对图像进行切割。
可以选择Preview对切割后的图像边界进行实时查看,以确定合适的切割尺度。
分割图像预览④斑块合并。
此步骤主要解决图像过度分割的问题。
可以将小的斑块合并到更大尺度的斑块中。
合并图像预览⑤亮度阈值合并。
此步骤选择No Thresholding(default)不进行亮度值设定。
⑥选择属性计算项。
选择波段比值(Band Ratio)选项,进行波段比值运算。
如把红色波段赋给B1,把近红外波段赋给B2,那么计算出来的波段比值就可以用来提取NDVI,因为绿色的植被会有一个较高的NDVI值。
点击NEXT进入下一步骤。
第二步:提取特征。
a.①选择样本进行分类(监督分类)。
Classify by selecting examples:监督分类模式。
上选择训练区域。
保留全部属性并采用最近邻法,保存文件。
分类图。
ENVI教程(普通版)Envi教程(普通版)点击Current Layer颜⾊框或者右击颜⾊框并从菜单选择⼀个更明显的颜⾊来显⽰⽮量。
点击Apply更新⽮量的颜⾊。
2、⽮量图层编辑1)在Vector Parameters对话框中,点击刚创建的新⽮量层,然后选择Mode →Edit Existing V ectors。
2)在主影像窗⼝中,点击在上⼀节中所⽣成的某个多边形。
a)该多边形就会⾼亮显⽰出来,并且多边形的节点会标记成钻⽯形。
当⽮量被选定,就可以进⾏如下的修改:3)单击⿏标右键,在弹出的快捷菜单中选择Delete Selected V ector,删除整个多边形。
4)单击节点,并拖曳到新的位置来移动节点。
5)单击⿏标右键,选择Accept Changes保存修改并重新绘制多边形。
6)通过点击⿏标中键或在右击显⽰的快捷菜单中选择Clear Selection,退出修改,不进⾏任何变动。
7)要在多边形中添加或删除节点,可以在右击显⽰的快捷菜单中按如下步骤进⾏选择:i.要添加⼀个节点,右击并选择Add Node,然后将该节点拖曳到⼀个新的位置。
ii.要删除节点,单击节点,然后从快捷菜单中选择Delete Node。
iii.要改变每次添加的节点数,右击选择Number of Nodes to Add。
在对话框中,输⼊节点的数⽬。
iv.要删除⼀系列的节点,⽤右键点击该范围内的第⼀个点,然后选择Mark Node。
再⽤右键点击该范围的最后⼀个点,再次选择Mark Node。
最后,右击选择Delete Marked Nodes即可。
8)结束这⼀部分,从ENVI主菜单中选择Window →Available V ectors List,然后在显⽰的可⽤波段中选择新创建的⽮量层,并点击Remove Selected来删除它们。
注意不要删除vectors.shp⽮量层,后⾯还会⽤到的。
3、屏幕数字化1)从Vector Parameters对话框中选择File →Create New Layer来创建⼀个新的⽮量层。
envi教程
欢迎来到我们的envi教程。
在这个教程中,我们将介绍有关envi的一些基本知识和使用方法。
envi是一款功能强大的遥感图像处理软件,适用于许多领域,如环境科学、地理信息系统等。
通过envi,您可以处理、分析和可视化遥感图像数据,从而获得有关地球表面的有用信息。
这个教程将涵盖以下方面:
1. 安装和启动envi:我们将指导您如何安装envi软件,并演
示如何启动和创建新的项目。
2. 导入和加载图像数据:了解如何将遥感图像数据导入到envi 中,并通过加载图像来展示这些数据。
3. 图像增强和预处理:学习如何对图像进行增强和预处理操作,以提高图像质量和可视化效果。
4. 图像分类和分类:了解如何使用envi进行图像分类和分类,以从图像中提取特定的目标和特征。
5. 空间分析和建模:探索如何使用envi进行空间分析和建模,以研究地表特征和趋势。
6. 结果可视化和报告:学习如何将处理后的图像结果可视化,并生成报告以分享您的分析成果。
随着教程的进行,我们将提供一些实际的例子和案例研究,以帮助您更好地理解如何在envi中应用这些技术和方法。
我们希望这个envi教程对您有所帮助,并能够更好地理解和运用这个强大的遥感图像处理工具。
如果您对任何内容有疑问或需要进一步的帮助,请随时向我们提问。
祝您学习愉快!。
ENVI基础操作(全)ENVI(The Environment for Visualizing Images)Version 4.1 ,由美国系统研究公司(Research System INC.)开发。
⼀. 界⾯系统介绍1. 主菜单:菜单项,File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的(粗略介绍)2. Help ⼯具的使⽤3. 主菜单设置(preferences):内存设置⼆. ⽂件的存取与显⽰1.图像显⽰由⼀组三个不同的图像窗⼝组成:主图像窗⼝、滚动窗⼝、缩放窗⼝。
1)主图像Image窗⼝:(400*400) 100%显⽰(全分辨率显⽰)scroll的⽅框,可交互式分析、查询信息。
主图像窗⼝内的功能菜单:在主图像窗⼝内点击⿏标右键,切换隐藏⼦菜单的开启和关闭。
该 "Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显⽰功能,这包括:图像链接和动态覆盖;空间和波谱剖⾯图;对⽐度拉伸;彩⾊制图;诸如ROI的限定、光标位置和值、散点图和表⾯图等交互特征;诸如注记、⽹格、图像等值线和⽮量层等的覆盖(叠置);动画以及显⽰特征。
2)滚动Scroll窗⼝:全局,重采样(降低分辨率)显⽰⼀幅图像。
只有要显⽰的图像⽐主图像窗⼝能显⽰的图象⼤时,才会出现滚动窗⼝。
滚动窗⼝位置和⼤⼩最初在 envi.cfg ⽂件中被设置并且可以被修改。
3)缩放Zoom窗⼝:(200*200)显⽰image的⽅框。
缩放系数(⽤户⾃定义)出现在窗⼝标题栏的括号中。
2.图像的头⽂件资料的获取和编辑ENVI:File>>Edit ENVI Header,选择相应的⽂件。
从 Header Info 对话框⾥,你可以点击 Edit Attributes 下拉菜单中的选项,调⽤编辑特定⽂件头参数的独⽴对话框。
这些参数包括波段名、波长、地图信息等。
3.图像的存取File > Open Image File. 当你打开任何⽂件,可⽤波段列表(ABL)⾃动地出现。
Envi教程(普通版)点击Current Layer颜色框或者右击颜色框并从菜单选择一个更明显的颜色来显示矢量。
点击Apply更新矢量的颜色。
2、矢量图层编辑1)在Vector Parameters对话框中,点击刚创建的新矢量层,然后选择Mode →Edit Existing V ectors。
2)在主影像窗口中,点击在上一节中所生成的某个多边形。
a)该多边形就会高亮显示出来,并且多边形的节点会标记成钻石形。
当矢量被选定,就可以进行如下的修改:3)单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择Delete Selected V ector,删除整个多边形。
4)单击节点,并拖曳到新的位置来移动节点。
5)单击鼠标右键,选择Accept Changes保存修改并重新绘制多边形。
6)通过点击鼠标中键或在右击显示的快捷菜单中选择Clear Selection,退出修改,不进行任何变动。
7)要在多边形中添加或删除节点,可以在右击显示的快捷菜单中按如下步骤进行选择:i.要添加一个节点,右击并选择Add Node,然后将该节点拖曳到一个新的位置。
ii.要删除节点,单击节点,然后从快捷菜单中选择Delete Node。
iii.要改变每次添加的节点数,右击选择Number of Nodes to Add。
在对话框中,输入节点的数目。
iv.要删除一系列的节点,用右键点击该范围内的第一个点,然后选择Mark Node。
再用右键点击该范围的最后一个点,再次选择Mark Node。
最后,右击选择Delete Marked Nodes即可。
8)结束这一部分,从ENVI主菜单中选择Window →Available V ectors List,然后在显示的可用波段中选择新创建的矢量层,并点击Remove Selected来删除它们。
注意不要删除vectors.shp矢量层,后面还会用到的。
3、屏幕数字化1)从Vector Parameters对话框中选择File →Create New Layer来创建一个新的矢量层。
在New Vector Layer Parameters对话框中,输入新矢量层的名字。
点击Memory单选按钮,并点击OK。
2)在Vector Parameters对话框中,点击新生成的矢量层的名字,就会初始化新生成的.dbf 文件。
3)选择Mode →Add New Vectors。
4)在本专题中将创建多边形矢量,选择Mode →Polygon。
5)在影像显示窗口中(如果在Vector Parameters对话框中选择了Window单选按钮,则也可以在滚动窗口或缩放窗口中进行),按以下的步骤用鼠标来定义一个新的多边形区域:6)点击鼠标左键,绘制多边形的各线段。
7)点击鼠标中键,来擦除刚绘制的线段。
8)点击鼠标右键,固定多边形的形状。
再次点击鼠标右键,从弹出的快捷菜单中选择Accept New Polygon接受新建的多边形。
9)以影像中区域的轮廓为参考,绘制一些多边形。
10)在Vector Parameters对话框中选择Edit →Add Attributes,给新创建的多边形添加属性。
在Attribute Initialization对话框中,在Name字段输入Field_ID,点击T ype 按钮菜单并选择Character。
在对话框的底部,点击Add Field按钮,在Name字段中输入第二个名为Field Area的属性,将T ype改为Numeric。
点击OK创建属性表。
11)按专题第一部分所描述的方法来修改属性表。
在属性表字段中双击鼠标,使其可以编辑,输入一个值,并按下键盘上的Enter键。
i.为了知道属性表中每一行所对应的多边形区域,可以从Vector Parameters对话框中选择Mode →Cursor Query,然后在每一行的标签上点击即可。
12)在属性表顶部的菜单中选择File →Cancel,关闭属性表。
4、矢量属性查询a)在Vector Parameters对话框中,选择Mode →Cursor Query。
b)在Vector Parameters对话框中,点击vectors.shp矢量层的名字。
选择Edit →View/Edit/Query Attributes打开属性表。
c)查看RANCH属性字段,可以注意到主要有三个所有者:“gloria”、“lanini”和“sharpe”。
选择File →Cancel关闭属性表。
d)在Vector Parameters对话框中,选择Edit →Query Attributes。
在Layer AttributeQuery对话框中的Query Layer Name中输入Gloria Ranch,并点击Start按钮。
e)在Query Condition对话框中,单击AREA按钮从下拉菜单中选择RANCH。
点击> 按钮,将条件设为== ,并在String V alue文本框中输入字符串gloria(确信能与属性表相匹配)。
选择Memory单选按钮,点击OK。
i.由查询所生成的新的矢量层将在Vector Parameters对话框中列出。
f)在对话框中点击层的名字,并选择Edit →Edit Layer Properties菜单来改变层的参数。
点击Polygon Fill按钮,从下拉菜单中选择Line,点击OK。
i.所有的Gloria Ranch将作为一个新层突出显示出来。
g)通过在Vector Parameters对话框中选中矢量层的名字,选择Edit →View / Edit /Query Attributes来查看该层的属性。
检查查询的结果。
h)关闭属性表,并重复查询步骤,对lanini和sharp的ranches进行查询,用不同的颜色和图案突出显示出来。
i)选择Layer Attribute Query对话框中的逻辑条件运算,尝试进行其它属性的多项联合查询。
5、栅格转矢量1)要将感兴趣区转换成矢量多边形,在ROI T ool对话框中选择File →Export ROIs to EVF,打开Export Region to EVF对话框。
2)高亮显示区域的名字来选择其中某个区域。
选择All points as one record单选按钮选项,在Layer Name文本框中输入层的名字,点击Memory,然后点击OK转换第一个感兴趣区。
i.重复上面的步骤,转换第二个感兴趣区。
ii.矢量层的名字都会在可用矢量列表中列出。
3)在可用矢量列表中,点击Select All Layers,然后点击Load Selected按钮。
4)在Load Vector对话框中,选择New Vector Window打开一个新的矢量显示窗口。
i.这些矢量将以多边形的方式加载到Vector Window #1对话框中。
5)在Vector Window #1对话框中,选择Edit →Add Attributes给多边形添加属性信息。
6)按照本专题辅导209页所描述的内容来添加属性信息。
i.这样就可以同其它矢量数据一同使用查询和GIS分析功能了。
通过在VectorWindow Parameters对话框中,选择File →Export Active Layer to Shapefile,将这些矢量导出成shape文件。
6、等值点/等值线插值成栅格影像1)在ENVI主菜单中,选择Topographic >Convert Contours to DEM,或V ector > Convert Contours to DEM。
2)在文件选择对话框中,选择包含地形等高线的EVF文件和高程属性。
3)将出现Convert Elevation Contours to Raster DEM对话框。
4)在“Elevation Attribute Column”标签旁的下拉菜单中,选择包含等高线高程的属性。
5)如果需要,输入有效高程范围(与高程属性单位相同),高程处于有效范围外的矢量在构建DEM时将被忽略。
6)键入输出像元尺寸和数据类型。
7)注意:8)像元尺寸在处理开始之前可以更改(参见下面的第9步)。
建议设定的输出像元尺寸要适当大于矢量结点的采样距离。
9)通过选择内插方法和外插选项,设置栅格参数。
10)要选取输出的DEM的空间子集,点击对话框底部的“Map”或“File”按钮,前者允许你将DEM限定在由地图坐标指定的区域内,后者允许你将DEM限定在与现存的经过地理坐标定位的文件相同的区域内。
11)为输出的DEM选择一个地图投影类型。
12)注意:13)该投影类型不必与输入的矢量数据的投影类型相同。
14)点击“OK”继续。
15)将出现DEM Output Parameters对话框。
16)检查显示在“Gridded DEM Output Image”标题下的信息,确定它们都是正确的。
如果要更改包括像元尺寸在内任何输出参数,点击“Change Output Parameters”按钮。
17)为DEM结果选择输出到“File”或“Memory”。
18)点击“OK”开始处理。
六、综合影像预处理工具1、建立并使用影像掩膜(mask)1) 在Mask Definition对话框中,选择Options > Import Band Data Range。
i.将出现Import Band Data Range对话框,在“Selected Band”文本框中显示将要用于选取数据范围的波段。
2)如果选择了“No Display”,将会出现一个对话框,你可以从其中选择用于选取数据范围的输入波段。
3)要更改输入波段,点击“Select New Input Band”按钮,从ENVI文件选择对话框中选择一个新的波段。
在“Band Min V alue”和”Band Max V alue”文本框中输入最小值和/或最大值。
点击“OK”,把范围输入到掩膜定义列表中。
i.注意:ii.若只输入了最小值或最大值并点击“OK”,该数据实际的最大值或最小值将分别被用作另一端值(the other end value)。
✧输入注记(Including Annotations)4)要在掩膜中包含一个注记文件,选择Options > Import Annotation,然后选择所需的输入文件。
5)要在掩膜中包含当前显示的注记形状,选择Options > Import Displayed Annotation。
a)注意:b)只有矩形、椭圆和多边形注记可被导入到掩膜定义中。
✧有限数据值掩膜c)要建立一个包含所有有限数据值的掩膜:6)选择Options >Mask Finite V alues。