图像处理(第十五周)

1. 图像处理的主要方法分几大类?答：图字图像处理方法分为大两类：空间域处理（空域法）和变换域处理（频域法）。

空域法：直接对获取的数字图像进行处理。

频域法：对先对获取的数字图像进行正交变换，得到变换系数阵列，然后再进行处理，最后再逆变换到空间域，得到图像的处理结果2. 图像处理的主要内容是什么?答：图形数字化（图像获取）：把连续图像用一组数字表示，便于用计算机分析处理。

图像变换：对图像进行正交变换，以便进行处理。

图像增强：对图像的某些特征进行强调或锐化而不增加图像的相关数据。

图像复原：去除图像中的噪声干扰和模糊，恢复图像的客观面目。

图像编码：在满足一定的图形质量要求下对图像进行编码，可以压缩表示图像的数据。

图像分析：对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而获得所需的客观信息。

图像识别：找到图像的特征，以便进一步处理。

图像理解：在图像分析的基础上得出对图像内容含义的理解及解释，从而指导和规划行为。

3. 名词解释：灰度、像素、图像分辨率、图像深度、图像数据量。

答：像素：在卫星图像上，由卫星传感器记录下的最小的分立要素(有空间分量和谱分量两种)。

通常，表示图像的二维数组是连续的，将连续参数 x,y ，和 f 取离散值后，图像被分割成很多小的网格，每个网格即为像素 图像分辨率：指对原始图像的采样分辨率，即图像水平或垂直方向单位长度上所包含的采样点数。

单位是“像素点/单位长度”图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级（图像深度：位图图像中，各像素点的亮度或色彩信息用二进制数位来表示，这一数据位的位数即为像素深度，也叫图像深度。

图像深度越深，能够表现的颜色数量越多，图像的色彩也越丰富。

）图像数据量：图像数据量是一幅图像的总像素点数目与每个像素点所需字节数的乘积。

图像处理课后习题答案(总10页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一章绪论1.模拟图像处理与数字图像处理主要区别表现在哪些方面(什么是图像什么是数字图像什么是灰度图像模拟图像处理与数字图像处理主要区别表现在哪些方面)图像：是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。

数字图像：一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字（一般用整数）表示的图像。

灰度图像：在计算机领域中，灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。

在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。

模拟图像处理与数字图像处理主要区别：模拟图像处理是利用光学、照相方法对模拟图像的处理。

(优点：速度快，一般为实时处理，理论上讲可达到光的速度，并可同时并行处理。

缺点：精度较差，灵活性差，很难有判断能力和非线性处理能力)数字图像处理(称计算机图像处理，指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对数据进行处理的过程)是利用计算机对数字图像进行系列操作，从而达到某种预期目的的技术.(优点：精度高，内容丰富，可进行复杂的非线性处理，灵活的变通能力，一只要改变软件就可以改变处理内容)2.图像处理学包括哪几个层次各层次间有何区别和联系数字图像处理可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。

狭义图像处理是对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。

图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像目标的描述，图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。

图像理解则是在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容的含义加以理解以及对原来客观场景加以解译，从而指导和规划行动。

区别和联系：狭义图像处理是低层操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大；图像分析则进入了中层，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的、非图像形式的描述；图像理解是高层操作，它是对描述中抽象出来的符号进行推理，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。

第一章测试1.在Photoshop CC中使用（）工具在图像中单击，图像会放大到100％？A:B:C:D:答案:B2.以下不属于图像编辑窗口组成部分的是（）。

A:画布B:状态栏C:面板D:选项卡式标题栏答案:C3.下列关于矢量图与位图的说法中，正确的是（）。

A:GIF格式属于矢量图格式B:矢量图文件占用存储空间比较大，位图占用存储空间比较小C:矢量图的基本元素是像素，位图的基本元素是图元D:位图在放大输出时容易发生失真现象，而矢量图不会答案:D4.下列颜色模式中，属于Photoshop内部模式，并且是目前色彩范围最广的一种颜色模式是（）。

A:CMYK模式B:Lab模式C:位图模式D:RGB模式答案:B5.在Photoshop CC中，若要同时打开多个不连续的文件，应按下（）键。

A:DelB:CtrlC:AltD:Shift答案:B6.在Photoshop CC中双击工具箱中的“缩放工具”，产生的操作是（）。

A:使图像以尽可能大的比例显示B:缩小图像显示C:使图像以100％的比例显示D:放大图像显示答案:C7.以下说法正确的是（）。

A:选择工具箱中的缩放工具，按住Alt键的同时在图像窗口内单击，可将图像缩小显示B:单击工具箱中的“抓手工具”，在图像中拖拽鼠标，可以移动图像，以便观察图像的其他部分C:在“图层”面板中分别单击各图层的“指示图层可见性”标记按钮，该标记不显示时，此图层呈显示状态D:选择“图像→清除参考线”命令，可清除图像窗口中的参考线答案:AB8.下列关于分辨率说法正确的是（）。

A:图像分辨率越高，图像越清晰B:输出分辨率越高，输出的图像质量就越好C:图像分辨率是指图像中存储的信息量D:显示分辨率越高，显示的图像越清晰答案:CD9.下列格式属于矢量图格式的是（）。

A:WMFB:PDFC:SWFD:DXF答案:ACD10.以下说法错误的是（）。

A:JPEG是一种有损压缩B:采用RGB模式的图像有三个颜色通道，分别用于存放红黄蓝三种颜色C:在标题栏中显示的信息有:图像文件名、图像显示比例、图像当前图层名称、图像颜色模式、颜色位深度等及“关闭”按钮D:颜色模式会影响图像分辨率答案:BD11.下列方法中可以将图像以100％比例显示的是（）。

cv校内课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握cv（计算机视觉）的基本概念和原理，理解其在现实生活中的应用；2. 使学生了解并熟练运用cv领域的关键技术，如图像处理、特征提取和目标检测；3. 引导学生了解我国在cv领域的发展现状和趋势。

技能目标：1. 培养学生运用编程语言（如Python）和相关库（如OpenCV）进行图像处理和分析的能力；2. 培养学生独立解决cv领域实际问题的能力，包括设计简单的人工智能应用；3. 提高学生的团队协作和沟通能力，学会在项目中分工合作，共同完成任务。

情感态度价值观目标：1. 激发学生对cv领域的兴趣，培养其探究精神和创新意识；2. 培养学生关注社会问题，学会将cv技术应用于实际生活，提升社会责任感；3. 引导学生树立正确的价值观，认识到cv技术发展对社会进步的积极作用，同时关注其潜在风险和伦理问题。

课程性质：本课程为实践性较强的学科，结合理论知识与实践操作，培养学生实际应用能力。

学生特点：初三学生具有一定的计算机操作基础和编程能力，对新鲜事物充满好奇，喜欢动手实践。

教学要求：教师需结合学生特点和课程性质，采用案例教学、项目驱动等方法，注重理论与实践相结合，提高学生的实际操作能力。

同时，关注学生的个体差异，进行差异化教学，确保每个学生都能在课程中取得进步。

通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为未来的学习和发展奠定基础。

二、教学内容1. 计算机视觉基本概念与原理- 图像基础：像素、分辨率、颜色空间等；- cv技术流程：图像获取、预处理、特征提取、识别与分类。

2. 图像处理技术- 图像滤波：高斯滤波、中值滤波等；- 图像变换：灰度化、二值化、边缘检测等；- 特征提取：HOG、SIFT、ORB等。

3. 目标检测技术- 基于传统方法的目标检测：Haar级联、滑动窗口等；- 基于深度学习的方法：YOLO、SSD、Faster R-CNN等。

4. 实践项目与案例分析- 人脸识别：介绍人脸检测、特征提取和识别方法；- 车牌识别：讲解车牌定位、字符分割和识别技术；- 智能交通：探讨cv技术在交通领域的应用。

图像处理知识点总结图像处理是一门涉及到数字图像和计算机图像的处理与分析技术的学科，它在工程、科学、医学、艺术和其他领域中都有着广泛的应用。

图像处理技术在计算机视觉、模式识别、图像合成、图像压缩、图像分割、图像识别等领域起着至关重要的作用。

本文将从基础概念、图像获取、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等方面对图像处理的相关知识点进行总结。

一、基础概念1.1 图像的定义图像是一种用于表示事物或场景的视觉信息，通常以数字形式存在，是由大量的像素点组成的。

每个像素点记录了图像中某个点的亮度和颜色信息。

1.2 图像的表示图像可以使用灰度图或彩色图来表示。

灰度图是由单一颜色通道来表示图像的，通常用于黑白图像或需要简化处理的图像。

而彩色图需要使用多个颜色通道来表示图像的色彩信息。

1.3 像素像素是图像的最小单元，每个像素点都有自己的坐标和像素值。

在灰度图中，像素值代表了该点的亮度，而在彩色图中，像素值则包含了红、绿、蓝三个通道的信息。

1.4 图像尺寸图像的尺寸是指图像的长和宽，通常用像素来表示。

图像的尺寸决定了图像的清晰度和细节。

1.5 图像的坐标系图像的坐标系通常以左上角为原点，x轴向右递增，y轴向下递增。

在一些图像处理库中，图像的坐标系以左下角为原点，x轴向右递增，y轴向上递增。

1.6 数字图像数字图像是指使用数字方式表示的图像，它可以使用0和1的二进制来表示黑白图像，或者使用多个颜色通道的数值来表示彩色图像。

数字图像可以在计算机上进行处理和存储。

二、图像获取2.1 图像采集图像的获取通常是通过摄像机、扫描仪、卫星遥感等设备进行采集。

在图像采集过程中，需要注意光照、环境等因素对图像质量的影响。

2.2 数字化数字化是将模拟信号转换成数字信号的过程，通常将模拟图像通过采样、量化和编码等步骤转换成数字图像。

2.3 图像格式图像格式是指存储图像数据的方式。

常见的图像格式有JPEG、PNG、BMP、GIF等。

不同的格式对图像数据的存储方式、压缩方式、颜色深度等均有不同。

医学图像处理的基本算法及实现方法医学图像处理是指将医学图像进行数字化处理和分析，以获取更多有用信息，帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。

在医学领域，图像处理的技术应用广泛，包括但不限于CT扫描、MRI、X光和超声图像等。

本文将介绍医学图像处理的基本算法及实现方法。

一、图像增强算法及实现方法图像增强是医学图像处理中最基本也是最常用的技术之一，它用于提高图像的质量，使人眼更容易观察和分析医学图像。

常用的图像增强算法包括线性和非线性滤波、直方图均衡化、空间滤波和频域滤波等。

1. 线性和非线性滤波线性滤波是将图像与一个滤波器进行卷积运算，通过滤波器的权值调整像素的亮度值，以达到图像增强的目的。

非线性滤波是根据像素与其周围像素的关系进行像素值的调整，例如中值滤波和最大最小滤波等。

2. 直方图均衡化直方图均衡化是通过调整图像的灰度分布，使其在整个灰度范围内达到均匀分布。

该方法能够增强图像的对比度，突出图像中的细节。

3. 空间滤波和频域滤波空间滤波是通过卷积运算对图像进行滤波处理，常用的空间滤波器有均值滤波器、高斯滤波器和锐化滤波器等。

而频域滤波是通过将图像转换到频域进行滤波处理，常用的频域滤波器有低通滤波器和高通滤波器等。

二、图像分割算法及实现方法图像分割是将医学图像中感兴趣的区域从背景中分离出来的过程，它是图像分析和模式识别的基础。

常用的图像分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于聚类的分割等。

1. 阈值分割阈值分割是根据图像的像素灰度值进行分类，与预先设置的阈值进行比较，从而实现图像的分割。

它简单易行且计算效率高，适用于对比较明显的目标进行分割。

2. 边缘检测边缘检测是通过分析图像中像素值的变化来找到图像中的边缘。

常用的边缘检测算法有Sobel、Prewitt和Canny算法等。

边缘检测可以帮助医生找到重要的结构边界，如器官边界和病变区域。

3. 基于聚类的分割基于聚类的分割是根据图像上的相似性对像素进行聚类，将图像分成不同的区域。

计算机科学中的图像处理方法随着计算机技术的发展，图像处理逐渐成为从事计算机科学领域人员必备的技能之一。

在医学、人工智能、游戏、数字影像等领域都应用到了图像处理相关技术。

在本文中，我们将介绍计算机科学中的图像处理方法。

一、灰度图像处理在图像处理中，灰度图像是最基本的一种图像。

它是由黑和白两种颜色组成的图像，对应的数值分别是0和255。

灰度图像处理的主要方法有：图像平滑、锐化处理、边缘检测、直方图均衡化等技术。

这些技术主要是通过对像素点的处理实现图像的优化和增强，使得图像的质量得到提升。

二、彩色图像处理与灰度图像不同，彩色图像是由三种颜色组成的，即红、绿、蓝三个通道。

因此彩色图像处理要比灰度图像处理更加复杂。

彩色图像处理的主要方法有：通道分离、颜色模型转换、色调分离、颜色调整等技术。

通道分离是将三种颜色通道分别分离出来进行单独处理，颜色模型转换是将RGB颜色模型转换为其他颜色模型，色调分离则是将颜色像素按照色调进行分类处理。

三、基于机器学习的图像处理机器学习技术是近年来发展最快的一种技术。

它在图像处理领域也得到了广泛的应用。

基于机器学习的图像处理技术可以通过训练模型来实现图像分类、语义分割、物体检测等多种应用。

这种技术的优点是能够自动学习并适应不同场景下的图像特征，实现自动化的图像处理。

四、计算机视觉中的图像处理计算机视觉是图像处理领域中的一个重要分支。

它主要研究一系列与视觉相关的任务，如目标检测、图像分割、行为识别等。

在计算机视觉领域，图像处理技术被应用于各种视觉任务中。

例如，在目标检测领域，图像处理技术被用于提取目标的特征并进行分类，获得更准确的检测结果。

五、结语计算机科学领域中的图像处理技术是一个非常广泛和多样的领域。

随着技术的不断更新，越来越多的图像处理技术被应用到了各种领域中。

本文介绍了一些基本的图像处理技术，希望能够对读者有所启示并激发更多的创造性思维。

实验一图象灰度变换（2学时）一、 实验目的：理解数字图象处理的基本过程，掌握常用图象灰度变换算法，观察图像图象灰度变换的结果，加深对数字图象基本概念的理解。

二、 实验内容：1、灰度线性变换变换函数为：s = a r + b设计程序，实现（a>1,b=0）、（0<a<1, b=0）、（a=1,b>0）和（a=1,b<0）等情况下的灰度变换处理，并比较处理前后的图象效果。

2、图象二值化设计程序，实现图象的二值化。

并给出三种门限下的处理结果。

3、负象变换设计程序，实现图象的反转操作（负象变换），并比较处理前后的图象结果。

4、灰度非线性变换（选做内容）设计程序，实现图象的指数变换和对数变换。

三、 实验步骤：1、获取实验用图像：使用imread函数将图像读入Matlab，用size函数（或imfinfo函数）获取图象大小。

2、产生灰度变换函数：s = a r + b用imshow函数分别观察在（a>1,b=0）、（0<a<1, b=0）、（a=1,b>0）和（a=1,b<0）四情况下处理前后的结果。

适当选择参数，使处理结果达到较好的效果。

记录下所对应的参数。

3、用imwrite函数保存处理图象结果。

4、设计门限化方法实现图象的二值化的变换函数，并进行程序设计实现。

分别选择三个门限值，观察处理结果。

5、设计实现反转操作的变换函数，并进行程序设计实现。

观察处理结果。

6、分别设计实现图象的指数变换和对数变换的变换函数，参数自己选定，并比较处理前后的图象结果。

（选做内容）四、 实验报告要求：画出算法的规范化程序设计流程图。

用plot等函数生成各类灰度变换函数曲线，用imshow函数显示处理前后图象。

在实验报告中提交原图像和各种变换函数的曲线，以及按各种变换函数处理后的图像，并进行实验结果分析。

选做内容可不写入报告中。

实验二图象直方图及均衡（2学时）一、 实验目的：理解图象灰度直方图的概念，掌握图象直方图的计算方法；掌握直方图均衡化图象增强技术，理解均衡化的处理过程。

数字图像处理课后习题答案数字图像处理课后习题答案数字图像处理是计算机科学与技术领域的重要分支，它研究如何对图像进行数字化处理，以获取更好的图像质量和更多的信息。

在学习数字图像处理的过程中，课后习题是巩固知识、提高技能的重要环节。

本文将为大家提供一些常见的数字图像处理课后习题答案，希望能对大家的学习有所帮助。

一、图像的数字化表示1. 什么是数字图像？数字图像是由离散的像素点组成的，每个像素点都有一定的灰度值或颜色值。

它可以用矩阵或数组表示。

2. 数字图像的灰度级是什么？数字图像的灰度级是指每个像素点的灰度值的取值范围。

例如，8位灰度图像的灰度级为0-255。

3. 如何将彩色图像转换为灰度图像？可以使用灰度化公式将彩色图像转换为灰度图像：Gray = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B。

二、图像的基本处理操作1. 什么是图像的平滑处理？图像的平滑处理是指通过去除图像中的噪声和细节，使图像变得更加模糊和平滑。

常见的平滑处理方法有均值滤波、中值滤波等。

2. 什么是图像的锐化处理？图像的锐化处理是指通过增强图像的边缘和细节，使图像变得更加清晰和锐利。

常见的锐化处理方法有拉普拉斯算子、Sobel算子等。

3. 如何进行图像的直方图均衡化？图像的直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法，通过对图像的灰度直方图进行变换，使得图像的灰度分布更加均匀。

可以使用以下步骤进行直方图均衡化：（1）计算图像的灰度直方图；（2）计算累积直方图；（3）根据累积直方图进行像素值映射。

三、图像的特征提取与分析1. 什么是图像的边缘检测？图像的边缘检测是指通过识别图像中颜色或灰度值变化剧烈的区域，来提取图像的边缘信息。

常见的边缘检测算法有Sobel算子、Canny算子等。

2. 什么是图像的特征提取？图像的特征提取是指通过对图像进行分析和处理，提取出具有代表性的特征，用于图像的分类、识别等任务。

常见的特征提取方法有颜色特征、纹理特征、形状特征等。

数字图像处理及应用智慧树知到课后章节答案2023年下长安大学长安大学绪论单元测试1.数字图像处理泛指通过计算机对数字图像进行处理，涉及图像增强、图像复原、图像分割等内容。

（）答案:对2.数字图像处理的优点包括（）。

答案:容易存储;处理效果可控;可重现性好3.数字图像处理系统包含（）。

答案:图像输入;图像存储;图像处理和分析;图像传输;图像输出4.人眼感受到的明亮程度，称作亮度，是一种主观感受。

（）答案:对5.数字图像处理的研究内容中，（）的目的是根据二维平面图像数据构造出物体的三维图像。

答案:图像重建第一章测试1.一幅256X256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是( )。

答案:256K2.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于( )。

答案:图像的灰度级数不够多造成的3.m邻接可以消除由8邻接引起的像素间通路的二义性。

（）答案:对4.常用的插值算法有（）。

答案:最近邻插值;双三次插值;双线性插值5.对单幅图像进行处理，仅改变像素空间位置的运算是（）。

答案:几何运算第二章测试1.下列算法中属于点运算的是（）。

答案:二值化;直方图均衡2.直方图均衡的目的是将图像的直方图变换为均匀分布的直方图。

（）答案:对3.一幅图像的直方图均值较小而方差较大，意味着（）。

答案:图像较暗，对比度较大4.下列算法中属于平滑运算的是（）。

答案:中值滤波5.（）可以较好地去除椒盐噪声。

答案:中值滤波第三章测试1.一幅灰度图像的傅里叶频谱中，数值较大部分对应着原图像中（）。

答案:缓慢变化的分量2.图像平移后，其傅里叶变换的幅度和相位特性均保持不变。

（）答案:错3.如果需要减少图像中的噪声，具有（）形式脉冲响应的滤波器效果更好。

答案:4.对一幅灰度图像进行滤波时，会产生振铃现象的滤波器包括（）。

答案:理想低通滤波器;理想高通滤波器5.使用（）滤波器可以锐化一幅灰度图像。

答案:高通;高增第四章测试1.图像增强主要是一个主观过程，而图像复原则大部分是一个客观过程。

Photoshop图像处理知到章节测试答案智慧树2023年最新江西财经职业学院第一章测试1.以下（）图像必须是何种模式，才可以转换为位图模式。

参考答案:灰度2.下列描述关于参考线和网格正确的是：（）参考答案:参考线的位置可以任意移动，但网格不可以3.以下（）为位图图像的高度和宽度的像素数量参考答案:分辨率4.按（）可以将photoshop程序退出参考答案:Alt+F45.按（）键可以将编辑的文件回到打开时或上次储存时的状态参考答案:F126.在下列四种颜色中，（）是浏览器使用的216种颜色，与运行的平台无关。

参考答案:WEB颜色7.下列四个图像颜色类型中，哪一个只能储存成为人们常说的“黑白图片”。

（）参考答案:灰度8.将一个图像文件存储成（）格式，可以将图像文件中的图层、注释等信息保留。

参考答案:TIF格式9.下列哪个解决方案可以解决Photoshop用户内存不够的问题：（）。

参考答案:清除历史记录10.在Photoshop中，历史记录面板从以下（）菜单中打开。

参考答案:窗口11.当RGB模式转换为CMYK模式时，下列（）模式可以作为中间过渡模式。

参考答案:Lab12.Photoshop 只能存储像素信息，而不能存储矢量数据。

（）参考答案:错13.RGB颜色模式可存放256种颜色。

（）参考答案:错14.将彩色图像转换为灰度模式时，Photoshop 会扔掉原图像中所有的彩色颜色信息，而只保留像素的灰度级。

（）参考答案:对15.Photoshop中将图像转换为位图模式会使图像颜色减少到黑白两种。

（）参考答案:对16.图像分辨率的单位是dpi 。

（）参考答案:错17.Photoshop中CMYK和灰度两种模式都能用于印刷。

（）参考答案:对第二章测试1.在“色彩范围”对话框中调整（）数值。

可以调整颜色的范围。

参考答案:颜色容差2.以下100%的比例显示图像应该如何操作（）。

参考答案:双击“缩放工具”3.以下（）使用户可以通过部分的填充边缘像素来产生边缘平滑文字。

图像工程图像处理简介图像处理是计算机视觉和计算机图形学领域中的一个重要研究方向。

它涉及使用算法和技术对数字图像进行各种操作和转换，目的是改进图像的质量、增强图像的细节、提取图像的特征等。

本文将介绍常见的图像处理技术和相关的应用领域。

常见的图像处理技术图像滤波图像滤波是图像处理中最常用的技术之一，它通过在图像上应用滤波器来改变图像的频率特性和灰度分布。

常见的图像滤波算法包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。

•均值滤波：通过对图像中的像素周围邻域值的平均计算来模糊图像，常用于去除图像中的噪声。

•高斯滤波：通过对图像中的像素周围邻域值的加权平均计算来模糊图像，常用于平滑图像并减少噪声。

•中值滤波：通过对图像中的像素周围邻域值的中值计算来去除图像中的椒盐噪声和斑点噪声。

图像增强图像增强是通过改变图像的灰度、对比度、亮度等特性，以提高图像的视觉效果和质量。

常见的图像增强技术包括直方图均衡化、自适应直方图均衡化、对比度拉伸等。

•直方图均衡化：将图像的像素值通过线性变换映射到整个灰度范围上，以增强图像的对比度和细节。

•自适应直方图均衡化：在直方图均衡化的基础上，根据图像的局部特性来调整灰度变换函数，以避免图像的过度增强。

•对比度拉伸：通过线性变换来扩展或压缩图像的像素值范围，以增强图像的对比度和亮度。

图像分割图像分割是将图像划分为具有一定语义的区域的过程。

常见的图像分割技术包括基于阈值的分割、边缘检测分割、基于区域的分割等。

•基于阈值的分割：通过选择适当的阈值，将图像中的像素分为不同的类别，以实现图像的分割。

•边缘检测分割：通过检测图像中的边缘或者边界来实现图像的分割。

•基于区域的分割：通过将图像中的像素分为不同的区域，使得每个区域内具有相似的特性，以实现图像的分割。

特征提取特征提取是从图像中提取出具有代表性的信息或特征。

常见的特征提取技术包括边缘检测、角点检测、纹理特征提取等。

•边缘检测：通过检测图像中的边缘来提取出物体的轮廓信息。

计算机技术中的图像处理方法介绍图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支，它涉及到对图像进行增强、滤波、分割、识别等操作，以提取出有价值的信息。

随着计算机技术的发展和普及，图像处理方法的研究和应用日益广泛。

本文将介绍几种常见的图像处理方法，并对其原理和应用进行简要说明。

一、图像增强图像增强是指通过改善图像的质量和视觉效果，使得图像更易于观察和分析。

常见的图像增强方法包括直方图均衡化、灰度拉伸和滤波增强。

直方图均衡化是一种用来增强图像对比度的方法，它通过重新分配图像中像素的灰度级别，使得直方图均匀分布，从而增加图像的动态范围。

灰度拉伸是通过线性缩放像素值范围，以增加图像的对比度和亮度。

滤波增强是利用滤波器对图像进行局部处理，以增强图像的细节和纹理。

二、图像滤波图像滤波是在图像上应用滤波器来平滑或增强图像的过程。

常见的图像滤波方法包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波。

均值滤波是用周围像素的平均值代替当前像素的方法，可以有效去除图像中的高频噪声。

中值滤波是用周围像素的中值来代替当前像素的方法，对于椒盐噪声等脉冲噪声有较好的去除效果。

高斯滤波是在图像上应用高斯函数来平滑图像，对于高斯噪声和高频噪声有较好的抑制效果。

三、图像分割图像分割是将图像划分为若干个区域或物体的过程。

常见的图像分割方法包括阈值分割、边缘检测和区域生长。

阈值分割是通过设定一个或多个阈值，将图像转化为二值图像。

边缘检测通过寻找图像中明显的灰度变化或梯度变化，以找到物体边界。

区域生长是一种通过合并具有相似特征的像素来生成连续区域的方法，常用于处理具有不连续边界或弱边界的图像。

四、图像识别图像识别是指通过计算机技术从图像中自动识别出感兴趣的对象或特征的过程。

常见的图像识别方法包括模板匹配、特征提取和机器学习。

模板匹配是将已知的模板与待识别图像进行比较，以寻找相似度最高的位置。

特征提取是从图像中提取出具有区别性的特征，如边缘、纹理和颜色等，并使用这些特征来进行分类或识别。

图形图像处理智慧树知到期末考试答案章节题库2024年日照市科技中等专业学校1.在Photoshop CS6图层混合模式中，提高图像亮度的模式是（）答案:滤色2.在 PhotoshopCS６中,与双击“缩放工具”功能相同的操作是（）答案:选择“视图”→“实际像素”命令3.以下对快速蒙版的叙述中,不正确的是（）答案:若用“画笔工具”来编辑快速蒙版,则用黑色绘画时蒙版区域会缩小4.要实现“路径选择工具”与“直接选择工具”的转换,需按住的键是（）答案:Ctrl5.要打开“色阶”对话框,可以使用的快捷键是（）答案:Ctrl＋L6.在Photoshop的“新建”文档对话框中，若选择“背景内容”为“透明”，则创建的新文档（）。

答案:只有一个普通图层7.下列哪个选择工具形成的选区可以被用来定义图案的形状（）答案:矩形选框工具8.在 Photoshop中,如果想绘制直线的画笔效果,应按住( ) 键. （）答案:Shift9.在 PhotoshopCS６中,以下属于“铅笔工具”选项的是（）答案:自动抹除10.下列工具的选项栏有“对齐命令”按钮的是（）答案:路径选择工具11.在Photoshopcs6中，决定通道数量的因素是（）答案:图像颜色模式12.在Photoshop CS6中，使图像变成只有黑白两种色调的命令是（）答案:阈值13.下面对图像分离通道的叙述中正确的是（）答案:刚打开的JPG 格式的 RGB模式的图像一定能对其进行分离通道操作14.在Photoshop CS6中，以下不能用来命令是（）答案:色彩范围15.为图层添加“投影”效果时,若要改变阴影的强度,应设置的选项是（）答案:扩展16.关于图形图像，下列说法正确的是（）答案:图像的分辨率与颜色模式无关17.在 Photoshop中,“图像”→“调整”→“色彩平衡”命令对应的快捷键是（）答案:Ctrl＋B18.Photoshop中利用“背景橡皮擦工具”擦除图像背景层时,被擦除区域填充（）答案:透明19.打开一幅名为“人物j．pg”图片,在图层调板中显示的图层名称是（）答案:背景20.下列工具中有“手指绘画”选项的是（）答案:涂抹工具21.答案:只保留第三条和第四条记录22.在按住“Alt”键的同时,使用将路径选择后,拖拉路径将会复制该路径. （）答案:直接选择工具23.在PhotoshopCS6中，打开图像文件，图像窗口标题栏不可能显示的信息是（）答案:图像大小及分辨率24.在以下命令打开的对话框中,没有吸管工具的是（）答案:亮度/对比度25.PhotoshopCS６中,下列关于 Alpha通道的说法不正确的是（）答案:Alpha通道中可以修改图像的分辨率26.以下 Photoshop中的选择工具或命令中,“消除锯齿”复选框不可用的是（）答案:矩形选择工具27.答案:在输出色阶中，将左侧滑块向右拖动28.以下操作中不能新建空白图层的是（）答案:按组合键Shift＋Ctrl＋J29.在Photoshop CS6中，修改图层蒙版时，选中蒙版缩览图用白色画笔绘画，蒙版区域会（）答案:缩小30.图像输出分辨率可表示为（）答案:dpi31.为图层添加“内阴影”效果时,若要改变阴影的强度,应设置的选项是（）答案:阻塞32.在Photoshop CS6中，将RGB模式的图像进行“分离通道”，自动生成的文件数是（）答案:333.在 Photoshop的“曲线”对话框中,默认情况下曲线向左上方弯曲时,图像会（）答案:变亮34.在 Photoshop中,两个图层混合时时用上层图像的“色相/饱和度”及以下图层的亮度来创建结果色的,其混合模式为（）答案:颜色35.图像色调调节命令中，可以调节曲线中的任意一点，也可以针对不同的颜色通道进行调整，这个精确的图像明暗调整命令是（）答案:曲线36.在Photoshop中，以下不能完成复制图层操作的方法是（）。

2024年高三信息技术教学计划一、基本情况：1）课程名称：信息技术2）教材使用情况：新教材3）任课班级：高一（4）（5）班4）本学期周课时：35）计划教学时数：456）已完成教学情况：无二、教学目标及任务：1）课程教学主要目的要求：1、完成选修课程的内容;2、根据会考要求对会考知识点的理解与掌握3、熟练掌握会考四大软件e____cel、frontpage、photoshop、flash软件的使用4、强化考试内容，适应信息技术会考上机操作的要求2）教学重点、难点：重点：A、掌握会考标准的要求，识记并理解必修教材中的理论知识。

B、熟练常用软件的使用。

难点：A、根据学生的差异进行有针对性的教学，培养学生的操作能力、分析和解决问题的能力。

B、理论知识多，面广，在理解加操作的的基础上识记会考知识。

三、教学内容及计划安排：教材体系及教学进度计划教学内容调整说明第一周：回顾上学期所学的内容第二周至第四周多媒体技术概况PS软件的使用及试题练习（上机）第五周至第八周多媒体数据文件、文本及动画素材Flash软件的使用（上机）第九、十周多媒体之声音、图片、视频素材Flash试题练习（上机）第十一周至第十二周多媒体作品的设计、合成及递交E____cel、Frontpage复习（上机）第十三周至第十四周必修教材知识点的复习与巩固Photoshop、Flash复习（上机）第十五周综合复习、上机强化操作第十六周会考系统的练习使用（上机）根据一周____课时的安排，每周至少安排____课时的理论课，围绕会考的知识点要求进行教学。

另外____课时为操作课。

结合《会考标准》的要求制定此计划，其中包括理论课的安排和上机操作的安排。

2024年高三信息技术教学计划（二）一、教学目标：1. 培养学生信息技术的基本知识和技能，掌握计算机基本操作、网络应用和程序设计等方面的知识；2. 提高学生的信息技术运用能力，能够运用信息技术解决问题，并提升学生的创新思维能力；3. 培养学生对信息技术的兴趣和热爱，激发学生对信息技术专业的职业意识。

数字图像处置：部份课后习题参考答案第一章1.持续图像中，图像为一个二维平面，(x,y)图像中的任意一点，f（x,y）为图像于(x,y)于处的值。

持续图像中，(x,y)的取值是持续的，f(x,y)也是持续的数字图像中，图像为一个由有限行有限列组成的二维平面，（i,j)为平面中的任意一点，g（i,j)那么为图像在（i,j)处的灰度值，数字图像中，（i,j) 的取值是不持续的，只能取整数，对应第i行j列,g（i,j) 也是不持续的，表示图像i行j列处图像灰度值。

联系：数字图像g(i,j)是对持续图像f(x,y)通过采样和量化这两个步骤取得的。

其中g(i,j)=f(x,y)|x=i,y=j2. 图像工程的内容可分为图像处置、图像分析和图像明白得三个层次，这三个层次既有联系又有区别，如以下图所示。

图像处置的重点是图像之间进行的变换。

尽管人们经常使用图像处置泛指各类图像技术，但比较狭义的图像处置主若是对图像进行各类加工，以改善图像的视觉成效并为自动识别奠定基础，或对图像进行紧缩编码以减少所需存储空间图像分析主若是对图像中感爱好的目标进行检测和测量，以取得它们的客观信息，从而成立对图像的描述。

若是说图像处置是一个从图像到图像的进程，那么图像分析是一个从图像到数据的进程。

那个地址的数据能够是目标特点的测量结果，或是基于测量的符号表示，它们描述了目标的特点和性质。

图像明白得的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的彼此联系，并得出对图像内容含义的明白得和对原先客观场景的说明，从而指导和计划行动。

如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界，那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。

联系：图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。

图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。