基于自适应匹配模型的停电管理系统设计与应用

自适应调节下垂系数的微电网控制策略一、本文概述随着全球能源结构的转型和分布式能源系统的快速发展，微电网作为一种能够有效整合分布式能源、提高能源利用效率和供电可靠性的新型电力系统，受到了广泛关注。

在微电网中，下垂控制策略是一种常用的分布式控制方法，它通过模拟同步发电机的下垂特性，实现了微电网中各分布式电源（DGs）的无缝并联和功率共享。

然而，下垂控制的性能受到下垂系数选取的直接影响，而下垂系数的设定往往需要根据具体的系统条件和运行工况进行调整。

因此，研究一种能够自适应调节下垂系数的微电网控制策略，对于提高微电网的稳定性和经济性具有重要意义。

本文旨在探讨一种自适应调节下垂系数的微电网控制策略。

文章将简要介绍微电网的基本结构和下垂控制策略的基本原理。

然后，重点阐述自适应下垂系数控制策略的设计思想、实现方法及其在系统中的应用。

接着，通过仿真实验和案例分析，验证所提控制策略的有效性和优越性。

文章还将讨论该控制策略在实际应用中的挑战和未来的研究方向。

本文的研究不仅有助于提升微电网的稳定性和供电质量，还可以为分布式能源系统的优化运行和智能化管理提供新的思路和方法。

本文的研究结果对于推动微电网技术的发展和应用，促进能源结构的转型和可持续发展也具有一定的参考价值。

二、微电网与下垂控制策略基础微电网作为分布式能源的重要组成部分，具有灵活性高、可靠性强的特点，在解决能源危机和环境保护问题方面发挥着关键作用。

微电网由多种分布式电源（如光伏、风电、储能等）和负荷组成，通过先进的电力电子技术和控制技术，实现自给自足或与主网的互动运行。

下垂控制策略是微电网中的一种重要控制方法，它模拟了传统电力系统中同步发电机的下垂特性，通过调整分布式电源的电压和频率，实现微电网内部的功率分配和电压稳定。

下垂控制策略的基本原理是，在微电网中，当负荷变化或分布式电源出力波动时，通过调整分布式电源的电压和频率，使其与负荷的电压和频率相匹配，从而保持微电网的稳定运行。

智能分布式配电网自愈控制系统设计1. 引言1.1 背景介绍自愈控制系统作为智能配电网的重要组成部分，其设计目的在于提高配电网的抗干扰能力和自我修复能力。

在传统配电网中，一旦出现设备故障或异常，往往需要人工干预才能进行修复，造成了供电中断时间过长和供电可靠性不高的问题。

而自愈控制系统则能够通过智能化算法和自动化控制手段，实现对配电网故障的快速诊断和定位，从而实现快速恢复供电和降低故障影响范围的目的。

本研究旨在设计一套智能分布式配电网自愈控制系统，结合先进的物联网、人工智能和大数据技术，实现对配电网故障的智能化识别和快速恢复，从而提高配电网的可靠性和安全性。

本文将围绕智能配电网技术概述、自愈控制系统设计原理、自愈控制系统关键技术、系统实验与验证和系统性能评价等方面展开深入研究与讨论。

1.2 研究目的本研究旨在设计和实现一种智能分布式配电网自愈控制系统，以提高配电网的可靠性、安全性和灵活性。

具体目的包括：1. 研究现有智能配电网技术的发展现状，分析其特点和应用领域，为自愈控制系统的设计提供理论基础；2. 探讨自愈控制系统的设计原理，包括如何实现对配电网异常情况的及时监测、快速诊断和智能决策；3. 分析和总结自愈控制系统的关键技术，包括智能监测装置、智能决策算法、信息通信技术等，为系统的设计提供技术支持；4. 设计并实现一个具有自愈功能的分布式配电网控制系统，并通过实验验证系统的性能和可靠性；5. 最终评价系统性能，总结研究成果，展望未来智能分布式配电网自愈控制系统在实际应用中的发展前景。

1.3 研究意义智能分布式配电网自愈控制系统设计的研究意义主要体现在以下几个方面：智能分布式配电网自愈控制系统的设计将推动配电网技术的进步和发展，提高配电网的可靠性和稳定性。

配电网是电力系统中的最后一道防线，其稳定性直接影响到电力系统的安全运行。

自愈控制系统设计的研究可以帮助提升配电网的智能化程度，实现故障自动定位和快速恢复，从而减少故障对用户造成的影响，提高系统的可靠性。

智能分布式配电网自愈控制系统设计1. 引言1.1 研究背景随着能源需求的不断增长和清洁能源的发展，智能分布式配电网自愈控制系统的研究和应用变得日益重要。

传统的配电网存在着线损率高、安全性差、供电可靠性低等问题，而智能分布式配电网自愈控制系统的引入可以有效解决这些问题。

在传统的配电网中，供电中断问题常常会导致用户用电需求无法满足，影响用户生活和生产。

而智能分布式配电网自愈控制系统可以实现故障时自动切换、快速恢复供电，提高供电可靠性和连续性。

随着我国能源需求的增长和清洁能源政策的实施，智能分布式配电网自愈控制系统的设计和应用已经成为能源领域的研究热点。

通过智能化的分布式控制和监测，可以实现配电网的快速自愈和智能调度，提高供电质量和稳定性，满足用户不同的用电需求。

对智能分布式配电网自愈控制系统进行深入研究和设计具有重要的实用价值和意义。

1.2 研究意义智能分布式配电网自愈控制系统设计的研究意义在于提高配电网的可靠性和稳定性，降低电网故障对用户的影响，为新能源接入提供支撑。

随着电力需求的增长和电网规模的不断扩大，电力系统的安全性和可靠性成为迫切需要解决的问题。

智能分布式配电网自愈控制系统设计的研究可以有效地提高电网的自愈能力，快速地恢复电网故障，减小故障范围，减少停电时间，提高供电可靠性。

智能分布式配电网自愈控制系统设计能够实现对电网设备和系统运行状态的实时监测和智能控制，提高电网运行的灵活性和自适应性，为未来智能电网的建设奠定基础。

研究智能分布式配电网自愈控制系统设计具有重要的现实意义和深远的发展前景。

通过不断完善自愈控制系统设计，可以提高配电网的自动化水平，提高电网运行效率，降低运行成本，为电力系统的可持续发展和健康运行提供坚实的技术支持。

1.3 研究目的本研究旨在设计智能分布式配电网自愈控制系统，通过引入先进的信息技术和智能算法，实现对配电网故障的自动定位和隔离，并通过智能控制方法实现故障恢复或转移，从而提高配电网的可靠性和供电质量。

Modern Management 现代管理, 2020, 10(6), 1037-1043Published Online December 2020 in Hans. /journal/mmhttps:///10.12677/mm.2020.106125面向电力物联网的智慧供应链自适应运营决策技术及优化算法模型应用研究胡永焕1，陈之浩1，洪芳华2，倪小舟2，陆亭华2，董凤娜2，刘芮彤21国网上海市电力公司，上海2上海久隆企业管理咨询有限公司，上海收稿日期：2020年12月2日；录用日期：2020年12月22日；发布日期：2020年12月29日摘要从电网物资供应链管理现状来看，其工程类型和物资类型繁多，物资需求呈现纷繁复杂的特点。

同时，电网供应链全链条的“数字化”覆盖性不足、精准性有待提高、业务内外部数据交互不足、缺乏策略上的融合协同、全过程数据高阶分析应用基础薄弱。

针对以上问题，本文结合人工智能，通过对电网物资供应不同需求和供应条件的感知，根据一定的规则计算并启动相应的管理机制，实现对问题的及时响应和跟踪解决。

通过具有自适应特点的机制将各类要素整合起来，构建物力集约化全环节管理策略集合和动态匹配库。

通过研究形成基于大数据和人工智能等技术下的智慧供应链自适应运营模式落地实施方案，打造供应链采购供应策略整体自适应的运营模式，构建电力物资供应链的良性管理体系。

关键词供应链系统复杂性，优化算法，自适应模式Research on Application of AdaptiveOperation Decision Technology and Optimal Algorithm Model of Smart Supply Chain forPower Internet of ThingsYonghuan Hu1, Zhihao Chen1, Fanghua Hong2, Xiaozhou Ni2, Tinghua Lu2, Fengna Dong2, Ruitong Liu21State Grid Shanghai Electric Power Company, Shanghai2Shanghai Jiulong Enterprise Management Consulting Co., Ltd., Shanghai胡永焕 等Received: Dec. 2nd , 2020; accepted: Dec. 22nd , 2020; published: Dec. 29th , 2020Abstract From the current situation of power grid material supply chain management, there are various types of projects and material types and material requirements are complicated. At the same time, the “digital” coverage of the whole chain of the power grid supply chain is insufficient, the accura-cy needs to be improved, the internal and external data interaction of the business is insufficient, and the foundation for high-level analysis of the whole process data is weak. In response to the above problems, this article combines artificial intelligence through the perception of the differ-ent needs and supply conditions of the power grid material supply, calculates and activates the corresponding management mechanism according to certain rule and realizes the timely response and tracking of the problem. Through the mechanism with self-adaptive characteristics, various elements are integrated to build a collection of material resources intensive management strate-gies and a dynamic matching library through research and formation of implementation plans for smart supply chain adaptive operation models based on technologies such as big data and artifi-cial intelligence, to create an overall adaptive operation model for supply chain procurement and supply strategies, and build a benign management system for the power supply chain. KeywordsSupply Chain System Complexity, Optimization Algorithm, Adaptive ModeCopyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言在当今瞬息万变的世界中，如果将人工智能技术运用到供应链中，其竞争优势就会大幅提升。

电力系统中配网自愈的应用分析摘要：配电线路作为关键环节既能提高用户用电效率也能保证电能质量，同时也将电力系统主网和电力用户联系在一起。

作为智能配电线路最主要的特征，自愈能力可以很好将配电线路的自我预防和自身恢复得以实现。

配网自动化自愈：即馈线自动化(FA，FeedenAutonation)，主要指馈线故障自动定位、自动隔离和非故障区自动恢复供电。

馈电线路自动化是配网系统自动化的一个重要组成部分。

馈电线路自动化是指变电站馈线电路开关以后，用户表计以前，馈电线路网络上的各种测量控制装置。

当馈电线路故障引起停电时，尽快判断、隔离故障区域，恢复对非故障区域的供电，是配网自动化的一项重要任务。

随着计算机技术与增量配电网的发展，提升智能配电线路自愈技术同时也要注重于自愈控制的规范性，唯有这样才能不断提高电网供电可靠性。

关键词：电力系统；配网自愈；应用分析引言电力系统在其运营期间，应将供电稳定性作为其运营效果的评价指标，我国每年因停电而造成的经济损失可达数千亿元，因此，配电网络需要进行优化调整，改善电力用户服务体验，提高用电效益。

据统计，超九成停电原因是配电网终端引发，而因故障导致的配电网电力中断比例则约为三成，所以，研发、推广配电网的自愈技术，能有效提升供电可靠性，避免用电用户损失。

为提升配电网建设水平，将智能化、自动化等技术与供电技术相结合，可以有效建设良好的输配电网络。

1电力系统调度的特点目前，电力企业面临的主要问题是如何实现电力系统调度自动化。

在研究电力系统调度自动化问题前，必须先认识其基本概念及工作原理。

与目前其他同类专业技术相比，电力系统调度自动化具有较高的专业性和技术性。

虽然它可以对复杂的电力网计划进行效地控制，但在实际运行中，由于系统的复杂性，可能会造成系统的某些故障。

因为很多系统故障无法用肉眼直接观测到，所以在实际的操作发展中，必须采用一些技术和方法，对其进行监测，并对其产生的原因进行分析。

基于机器学习的智能CMS管理系统设计与实现随着互联网的不断发展和普及，内容管理系统（CMS）已经成为很多网站运营者必备的一种工具。

具有一定自适应能力的智能CMS管理系统，更是成为了越来越多网站主人的选择。

本文将介绍基于机器学习的智能CMS管理系统，包括其设计思路和实现方法。

一、智能CMS的优势传统的CMS系统在网站搭建和内容管理等方面，有其独特的优势。

然而，随着互联网应用的不断变化和扩展，传统CMS系统的优缺点也逐渐显露。

这时候，一种新型的CMS系统——智能CMS系统应运而生。

智能CMS系统借助人工智能技术，能够自适应应用发展的变化，进而实现更加智能化的内容管理。

在大数据分析和处理方面，智能CMS拥有较传统CMS更加先进的算法和技术，因而可以更加高效和准确地分析网络数据，并快速做出反馈和调整。

二、机器学习实现智能CMS那么，如何实现一款性能更加强大的智能CMS系统呢？这里，笔者提出一个基于机器学习的智能CMS管理系统设计方案。

通过该方案的实施，可以大幅提高智能CMS系统的灵敏度和智能化程度。

1. 基于强化学习的策略制定智能CMS系统的核心在于如何学习和制定最优策略，在实时管理之中做出最适合当前网络环境和用户需求的决策。

因此，强化学习是实现智能CMS的关键技术之一。

通过建立一个具有预测能力的智能CMS模型，系统可以更加准确地了解用户需求和网络环境，进而得出最佳的决策方案。

在制定这个方案的过程中，强化学习将贯穿始终，帮助系统管理员更加准确地把握所有应用的运行状态和数据变化，从而做出最符合当前状况的决策。

2. 神经网络算法的运用除了强化学习，智能CMS系统还需要将神经网络算法纳入到应用之中。

神经网络算法是一种非常有效的机器学习技术，可以帮助智能CMS系统更加准确地理解运行环境和应用变化。

在实际运用中，神经网络算法可以作为智能CMS系统中的基础架构，负责处理内容的分类、归纳和分析等核心内容，从而实时掌握应用的运行状态和变化。

控制工程中自适应滑模控制算法的改进与应用一、引言控制工程是一门应用数学理论和方法，对工程系统进行建模、分析和优化的学科。

在控制工程中，控制算法的设计和优化一直是研究的重点之一。

自适应滑模控制算法是一种常见的控制算法，具有较强的鲁棒性和适应性。

本文将探讨自适应滑模控制算法的改进与应用，以提高其控制性能和适用范围。

二、自适应滑模控制算法介绍自适应滑模控制算法是一种基于滑模控制的自适应控制方法，通过引入自适应参数来优化系统的控制性能。

滑模控制算法主要基于滑模面的概念，通过引入滑模面来实现对系统的控制。

自适应滑模控制算法在传统滑模控制算法的基础上，引入了自适应参数，并利用自适应参数来调整滑模面的位置和形状，从而提高系统的控制性能。

三、自适应滑模控制算法的改进1.改进自适应参数更新策略在传统的自适应滑模控制算法中，自适应参数的更新策略通常采用自适应律的形式，即根据系统状态和控制误差的信息来更新自适应参数。

然而，自适应律的更新速度较慢，导致系统响应较慢。

为了改进这一问题，可以采用模型参考自适应滑模控制算法，根据系统模型和参考模型的误差来更新自适应参数，从而提高自适应参数的更新速度和系统的响应速度。

2.改进滑模面的设计传统的自适应滑模控制算法通常采用线性滑模面，即滑模面为一条直线。

然而，很多现实系统的动态特性是非线性的，线性滑模面不能很好地适应非线性系统的控制需求。

因此，可以采用非线性滑模面的设计，例如椭圆形滑模面、抛物线形滑模面等，从而提高滑模控制算法的适用性和控制精度。

3.引入自适应饱和函数在实际控制系统中，往往存在着各种非线性因素和不确定性因素，这些因素对控制系统的性能和稳定性产生了影响。

为了提高系统的鲁棒性和适应性，可以引入自适应饱和函数来抑制非线性因素和不确定性因素的影响。

自适应饱和函数能够根据系统的状态和控制误差来调整非线性因素的影响，从而提高系统的控制性能和稳定性。

四、自适应滑模控制算法的应用案例1.自适应滑模控制在机械臂系统中的应用机械臂系统是一种常见的控制对象，其动态特性复杂且不确定性较大。

基于模型的控制系统设计与应用在现代工业控制中，基于模型的控制系统正在成为越来越受欢迎的解决方案。

这种控制系统利用系统模型进行预测和控制，以实现更优秀的控制性能和更高的机器智能。

本文将阐述基于模型的控制系统的设计和应用，并探讨该技术在现代工业中的优势和前景。

一、基于模型的控制系统的设计基于模型的控制系统的设计过程可以分为两个阶段：模型的建立和控制器的设计。

模型的建立是建立系统的动力学模型，即建立控制系统的数学模型；控制器的设计是基于模型对控制器进行设计。

1. 模型的建立在基于模型的控制系统中，模型建立是至关重要的一步。

模型的建立可以采用物理建模方法、数据驱动建模方法或者混合建模方法。

其中，物理建模是通过对物理系统进行深入的物理学分析建立的模型；数据驱动建模方法是通过对现有数据进行分析得到的模型，这种方法不需要任何先验知识；混合建模方法结合了前两种方法的优点。

2. 控制器的设计在模型建立之后，根据模型进行控制器的设计。

控制器的设计可以采用各种方法，包括经典控制理论、自适应控制、模糊控制、神经网络控制等方法。

选择适当的控制器是实现良好性能的关键。

可以利用数学模型对不同控制器的性能进行比较，并选择最佳控制器。

二、基于模型的控制系统的应用基于模型的控制系统被广泛应用于不同的行业和领域。

以下是一些常见的应用：1. 工业过程控制在工业过程控制中，基于模型的控制系统广泛应用于化工、制药、食品、水处理等行业。

采用这种控制系统可以提高生产效率、降低产品损失和降低能源消耗。

2. 电力系统控制基于模型的控制系统被广泛应用于电力系统中，包括电力发电、输电和配电。

这种控制系统可以提高系统的稳定性和可靠性，并实现对复杂电力系统的自动化控制。

3. 交通运输系统控制在交通运输系统控制中，基于模型的控制系统可以应用于制动系统、转向系统和发动机控制等领域。

这种控制系统可以根据路况、车速和发动机运转情况进行自适应调节，提高车辆的运转效率和性能。

智能分布式配电网自愈控制系统设计随着能源需求的增长和可再生能源的广泛应用，传统的电力配电系统已经无法满足未来能源需求的增长和分布式能源接入的需求。

智能分布式配电网自愈控制系统设计成为了当今电力系统研究的一个热点。

本文将针对智能分布式配电网自愈控制系统的设计进行深入探讨。

我们需要了解什么是智能分布式配电网自愈控制系统。

智能分布式配电网自愈控制系统是一种利用先进的智能技术和通信技术，实现分布式能源的有效管理和自愈能力的增强的系统。

它可以实现对分布式能源的监测、控制和优化，同时具备自愈能力，可以保证系统在受到外部扰动或故障时自动发现问题并进行快速的恢复。

设计智能分布式配电网自愈控制系统需要考虑的因素有很多，首先是系统的可靠性和稳定性。

这是系统的基本要求，也是保证电力系统正常运行的重要保障。

其次是系统的智能化和自适应性。

智能分布式配电网自愈控制系统需要具备对系统运行状态的智能监测和分析能力，能够根据系统当前的运行情况进行自适应调整，以保证系统运行的高效和安全。

系统的通信和信息处理能力也是设计时需要考虑的重要因素。

现代电力系统中，需要大量的信息交换和处理，因此系统的通信和信息处理能力至关重要。

智能分布式配电网自愈控制系统设计的关键技术包括智能感知技术、智能控制技术、自组织网络技术和智能优化技术。

智能感知技术是通过传感器和监测装置获取电力系统运行状态的技术，可以实时获取系统的数据并进行分析。

智能控制技术是针对电力系统的控制策略和算法的研究，可以对分布式能源进行智能化的控制和调度。

自组织网络技术是指为了实现系统的自组织和自愈能力，需要建立稳定和可靠的通信网络。

智能优化技术则是针对系统运行状态进行智能优化，以提高系统的效率和安全性。

在智能分布式配电网自愈控制系统设计中，需要考虑系统的整体架构和功能模块的设计。

系统的整体架构需要满足系统可靠性、智能化和通信能力的要求，同时能够实现分布式能源的有效管理和自愈能力。

功能模块的设计则需要根据系统的实际需求，设计包括数据采集、智能控制、通信和信息处理等功能的模块，以实现系统的全面功能。

自适应控制系统设计与应用近年来，自适应控制系统在工业控制领域得到了广泛的应用，并取得了非常好的效果。

它能够自动调节控制参数，使得系统能够在不同的工作条件下保持稳定的控制性能。

本文将介绍自适应控制系统的基本原理、设计方法以及在实际应用中可能遇到的一些问题和解决方法。

一、自适应控制系统的基本原理自适应控制系统是一种能够根据外界环境和工作条件自动调节控制参数的控制系统。

它是通过对反馈回路中的控制器进行适应性调节，来改善系统的动态和稳态性能。

它的主要原理是通过对系统的输入和输出变量进行监测和控制，从而改善系统的控制性能。

自适应控制与传统控制相比，具有更好的适应性和高度的灵活性。

在实际应用中，我们可以通过调节控制参数来达到最优控制效果。

二、自适应控制系统的设计方法自适应控制系统的设计需要考虑多个因素，其中包括系统的稳定性、可靠性、可扩展性、可调整性等。

下面我们将介绍一些常用的设计方法。

1、基于模型的自适应控制设计方法这种方法主要是通过建立系统的数学模型，并将模型与控制器进行耦合，来构建自适应控制系统。

这种方法需要进行系统的辨识和参数的估计，当系统的模型精度足够高时，控制器就可以通过适应性调节来控制系统，从而达到最优控制效果。

2、基于模式识别的自适应控制设计方法这种方法主要是对系统的输入和输出变量进行模式识别，从而对系统进行监测和控制。

在实际应用中，我们可以通过对系统的输入输出变量进行分析，然后针对模式信息进行适应性调节，以达到最优控制效果。

三、自适应控制系统在实际应用中可能遇到的问题和解决方法在实际应用中，自适应控制系统可能会遇到一些问题，例如系统的辨识误差、控制器的计算复杂度、控制噪声等。

下面我们将介绍一些常见的问题及解决方法。

1、辨识误差问题自适应控制系统的稳定性和性能很大程度上取决于系统模型的准确性。

如果系统模型存在误差，就会导致控制器产生偏差，从而影响系统的控制性能。

解决这个问题的方法是通过加入较多的先验信息，例如增加控制器的先验反馈项，以提高系统的辨识和适应能力。

教育语义网中基于本体的自适应学习系统建模一、本文概述随着信息技术的快速发展和教育理念的不断创新，自适应学习系统在教育领域的应用日益广泛。

自适应学习系统能够根据学生的个性化需求和学习进度，提供定制化的学习资源和教学策略，从而有效提高学生的学习效果。

然而，现有的自适应学习系统大多基于传统的数据驱动方法，缺乏对教育领域本体知识的有效整合和利用。

为了解决这一问题，本文提出了一种基于本体的自适应学习系统建模方法，旨在通过引入教育领域本体知识，提升自适应学习系统的智能化水平和适应性。

本文首先介绍了教育语义网的概念及其在教育领域的应用价值，阐述了基于本体的自适应学习系统建模的重要性和必要性。

接着，详细介绍了本体的相关理论和技术，包括本体的定义、分类、构建方法以及在教育领域中的应用案例。

在此基础上，本文提出了一种基于本体的自适应学习系统建模框架，包括学习者模型、知识模型、教学策略模型等多个关键组成部分，并详细阐述了各模型的功能和作用。

本文还探讨了如何将教育领域本体知识融入自适应学习系统建模中，包括本体知识的获取、表示和推理等方面。

通过引入本体知识，自适应学习系统能够更好地理解学生的学习需求和知识背景，提供更准确的学习资源推荐和教学策略调整。

本文还讨论了基于本体的自适应学习系统建模在教育实践中的应用前景和挑战，为未来的研究提供了有益的参考。

本文旨在通过引入教育领域本体知识，提升自适应学习系统的智能化水平和适应性，为个性化教育提供更加有效的技术支持。

本文的研究不仅有助于推动自适应学习系统的发展和创新，也为教育领域的信息化建设和教育改革提供了新的思路和方法。

二、相关理论基础本体论起源于哲学领域，主要探讨存在的本质。

在计算机科学中，本体被定义为一个共享的概念化规范说明，它明确了一个领域内所公认的词汇以及这些词汇之间的关系，从而为知识共享和重用提供了基础。

在教育语义网中，本体为教育资源、学习者和教学活动提供了统一的、标准化的描述方式，有助于实现教育资源的有效组织、管理和检索。

基于人工智能的智慧停电故障处理系统研究随着科技的发展，人工智能已经广泛应用于各个领域。

其中，基于人工智能的智慧停电故障处理系统是近年来备受关注的一个主题。

一、背景智慧停电故障处理系统是一种将人工智能应用于电力系统故障处理的创新技术。

传统电力系统故障处理的过程繁琐、耗时、需要大量人力物力，这也给电力系统运维带来了相当大的压力。

基于人工智能的智慧停电故障处理系统具有高效、准确和自动化等特点，可以帮助电力系统运维人员迅速找到故障点，提高故障处理的效率和准确度。

二、技术原理智慧停电故障处理系统主要应用于配电网的故障处理中，其技术原理基本上可以分为三个步骤：数据采集、数据处理和结果输出。

1. 数据采集智慧停电故障处理系统需要采集配电网的各项数据，包括电压、电流、温度、湿度等参数。

数据采集可以通过传感器、数据接口等方式实现。

2. 数据处理在数据采集之后，系统将对采集到的数据进行处理，可以采用的技术有神经网络、支持向量机、遗传算法等。

通过这些算法，系统可以自动识别故障点，并对故障类型进行分类。

3. 结果输出系统识别出故障点和故障类型之后，将自动输出故障报告，并提供相关的建议。

这些建议可以帮助电力系统运维人员快速找到故障点，尽快修复故障。

三、技术优势与传统的故障处理方式相比，基于人工智能的智慧停电故障处理系统具有以下优势：1. 高效通过智能算法的处理，系统可以更快速地识别出故障点和故障类型，从而加速故障处理的过程。

2. 准确系统采用的算法具有高精度，可以更准确地找到故障点和故障类型，降低误判的概率。

3. 自动化智慧停电故障处理系统是自动化的处理过程，可以降低电力系统运维人员的工作负担，提高工作效率。

四、未来发展趋势基于人工智能的智慧停电故障处理系统目前已经在电力系统的故障处理中得到了应用，未来还有很大的发展空间。

首先，随着人工智能技术的不断发展，智慧停电故障处理系统的处理效率和准确度将会进一步提高。

其次，智慧停电故障处理系统还可以应用到更广泛的领域中，如工业、交通等领域。

智能分布式配电网自愈控制系统设计随着能源领域的不断发展，分布式电力系统的应用越来越广泛。

分布式电力系统能够提高能源利用效率，减少能源浪费，同时也能提高电网的安全性和可靠性。

由于分布式电力系统的特点，其运行过程中会出现各种故障和问题，需要及时快速的自愈控制系统进行处理。

设计一套智能分布式配电网自愈控制系统对于电力系统的安全运行至关重要。

一、系统架构设计智能分布式配电网自愈控制系统的基本架构包括：数据采集模块、数据处理模块、自愈决策模块和执行控制模块。

1.数据采集模块数据采集模块主要负责实时采集各个节点的运行数据，包括电压、电流、频率、功率等参数。

还需要采集各个设备的状态信息，如开关、断路器、保护器等。

2.数据处理模块数据处理模块负责对采集到的数据进行处理和分析，通过数据融合和数据挖掘技术，对电力系统运行状态进行分析和预测，以及对可能出现的故障进行诊断和定位。

3.自愈决策模块自愈决策模块是整个系统的核心部分，通过智能算法和强化学习技术，对系统运行状态进行实时监测和判断，发现异常情况后，在系统内部进行自愈决策，制定相应的控制策略，实现故障的自动隔离和快速恢复。

还需要考虑系统对外部的协同和调度能力，与配电网络控制中心进行互联互通，实现系统的整体协同控制。

4.执行控制模块执行控制模块负责将自愈决策模块制定的控制策略转化为具体的执行指令，对系统中的设备进行操作控制，实现分布式电力系统的自动恢复和自愈。

二、关键技术和方法1.数据融合和挖掘技术通过采用数据融合和挖掘技术，可以有效地对系统运行数据进行处理和分析，提取出有价值的信息和特征，为系统的自愈决策提供可靠的数据支持。

2.智能算法和强化学习技术智能算法和强化学习技术是实现系统自愈决策的关键方法，通过对系统运行状态进行实时监测和分析，制定相应的控制策略，实现分布式电力系统的自愈功能。

3.分布式协同控制技术分布式协同控制技术是保证系统内部协同运行和对外部控制中心调度的重要手段，通过建立统一的通讯和控制接口，实现系统内部节点之间的信息交换和控制指令的传递。

基于物联网的智能电气控制系统在能源管理中的优化与应用高明强（山东大禹水务建设集团有限公司）摘　要：近年来，物联网技术已成为城市现代化、智能化建设的重要动力，在智能电气控制系统中的应用日益受到重视。

智能电气控制系统能源管理功能结合了技术性较强的设备控制、监测和通信技术，负责高效管理电气设备能源，但在智能技术快速发展的时代下，这些系统功能存在数据处理效率低、智能化程度不足、能源管理不够精准等等问题，限制了系统在能源利用和成本效率方面的潜力。

为解决上述问题，本文综合分析了智能电气控制系统的核心能源管理功能中的能耗数据监测、能源报表统计和能源异常告警功能，从LSTM算法和自适应学习率方面做系统优化，测试结果表明优化的系统性能在各方面均有明显提升，体现了物联网技术在智能电气控制系统能源管理中的重要价值。

关键词：物联网；智能化；电气控制系统；能源管理；优化与应用0　引言智能电气控制系统广泛应用于工业自动化、建筑智能化、城市基础设施管理与能源系统优化领域，集成了先进的控制、监测和通信技术，实现了对电气设备和能源流的高效管理。

能源管理是系统中最关键的功能之一，直接关系到能源的使用效率与成本控制［1］。

当前智能电气控制系统能源管理面临的主要问题是智能化程度不够高，在数据处理、能源监测和预测分析等方面仍有提升空间。

物联网技术因其高度的连接性和智能化特性，为解决上述问题提供了有效途径。

物联网技术可以实时连接和通信众多传感器设备，使收集、处理和分析大量能源使用数据成为可能，提升了数据收集和分析的效率，使系统能够根据实时数据做出快速反应，优化能源管理策略，实现能源的节约和高效利用［2］。

探讨物联网技术在智能电气控制系统能源管理中的优化与应用，能够提升智能电气控制系统在能源管理方面的性能，提高能源利用效率，降低能源成本，对电气产业的发展具有积极作用。

1　智能电气控制系统的能源管理功能1.1　能耗数据监测能耗数据监测是智能电气控制系统最重要的功能之一，用于高精度监测系统能源情况，获取状态数据用于分析与决策［3］。

基于OMS停电计划分析管控研究与应用摘要：在利用OMS完成电网生产停电计划管控的基础上，开展利用周计划、月计划、年计划中变电站、电压等级、设备等信息，并统计分析计划检修完成率、非计划检修项数、重复停电项数等重要计划管控指标，实现停电计划自动化分析、结果可视化展示，帮助实现停电计划精益化管理和控制。

对调控中心进行停电计划管控业务工作有着积极意义关键词：OMS；停电计划；停电计划管控0 引言为提高电网调度生产管理水平和管理质量、实现规范化管理、精细化管理和一体化管理，国家电网公司组织实施了调度管理系统（OMS），该系统应用于四级调度机构，该系统服务于整个电网调度生产管控，其应用水平促进电网运行水平，目前国网铜陵供电公司已经利用OMS系统完成调控范围内所有电压等级的停电计划管理工作，实现了停电的年计划、月计划、周计划流程化管理，为了进一步提高供电可靠性，需要对停电计划实现精细化控制，达到在保证运行检修工作圆满完成的同时减少了重复停电和低效率停电，减少电量损失。

本文将对基于OMS停电计划实现停电计划自动化分析、结果可视化展示，帮助实现停电计划精益化管理和控制。

，并以铜陵调控日常停电计划为案例进行实践应用。

1 应用目标停电计划分析管控系统系统设计为周计划添加、月计划添加、周计划统计、月计划统计、计划检修完成率统计、非计划检修项数统计、重复停电项数统计、查询。

将人为的手工统计，通过工具自动统计、分析年度、月度及周计划停电计划执行情况、非计划工作及重复停电工作，用图表可视化展示，实现停电计划管控分析的自动化、可视化。

2 相关工具功能根据针对OMS停电计划管控需求，国网铜陵供电公司调控中心研发了OMS停电计划管控工具。

目前该工具顺利实现应用，其主要功能如下：周计划维护：实现将OMS导出的周停电计划Excel文件上传并分析出文档中的变电站、电压等级、设备名称录入系统，支持手工编辑，自动匹配到关联的月计划并可手动关联月计划内容；月计划维护：实现将OMS导出的月停电计划Excel文件上传并分析出文档中的变电站、电压等级、设备名称录入系统，支持手工编辑；周计划统计：根据周计划统计本周计划停电数量、非计划停电数量、计划完成率，并根据电压等级展示出各个电压等级的计划停电数量、完成数量、完成率与本周设备重复停电设备；月计划统计：根据月计划统计本月计划停电数量、非计划停电数量、计划完成率，并根据电压等级展示出各个电压等级的计划停电数量、完成数量、完成率与本周设备重复停电设备；年度计划量汇总：由上传的周计划与月计划分析统计出本年度所有的计划检修数量，并按月绘制计划量变化；年度非计划量汇总：由上传的周计划与月计划分析出本年度所有的非计划检修数量，，并按月绘制非计划量变化。

配网自动化系统的功能与效果摘要：随着科技水平的提高，电力配网自动化系统技术逐渐崭露头角，不但适应了目前电力系统发展的趋势，而且还为电力系统供电提供了一定的安全保障，同时，配网自动化系统的功能十分强大，具有信息的监控功能、数据的处理功能以及数据的应用功能等。

因此，可在电力系统的运行中起到保驾护航的作用。

由于国内网络安全处于较为严峻的局面，电力体制改革也不断深入，因此，需要对现有的一次设备进行设计和改造，使其满足配网自动化系统的要求。

开关类设备作为配网运行中的一次设施，在配网自动化系统将发挥重要作用。

本文主要介绍配网自动化系统设计改造过程中，对一次设备设计改造的要求和技术要点，并分析配网自动化中改造开关柜和环网柜、更换开关柜和环网柜，更换柱上开关的要求。

关键词：配网自动化；一次设备；改造设计；开关柜前言：传统配网设备运行年限较长，设备比较陈旧，需要进行设计和改造，使之与配网自动化系统相适应。

近年来通过城市配网升级与改造项目，配电网网架逐渐完善，结构更加合理，设备持续升级，线路联络率、“N-1”满足率显著提升，提供了配网自动化系统实施的基础。

配网自动化系统实施后，电网供电可靠性和供电质量会明显提升，通过故障隔离、负荷转供，缩小故障停电范围，迅速恢复非故障线路供电。

同时，配网抢修人员劳动强度大大降低，工作效率得到提升，配网安全隐患减少。

因此，加强配网自动化系统的一次设备设计和改造，是十分必要的。

一、设计改造配网自动化一次设备的要求和要点配网自动化的内容和特点是监视与控制电网，控制主要指改变设备运行的方式，监视则是指掌握配网的全景数据。

通过配网自动化系统的建设，实现配网从“盲调”向配网“可视”、“可控”的目标转变，为实现该目标需要达到以下要求：（1）合理设置配网网架，简化接线方式。

优化线路分断点与联络点，均匀分配各段线路负荷，从而简化故障时网络重构策略，迅速隔离故障，缩小停电范围。

（2）对配网一次设备升级改造，达到三遥或者二遥要求，即配备达到配电自动化终端操作要求的电机、端子和接口，并预留配电终端的安装空间。

供电网检修平衡决策管理系统设计与实现
随着电力系统的快速发展,电网的设备数量也是快速速增加,如输电、变电、配电、供电设备的数目较前几年是成倍增加。

电力公司每年都会投入大量的人力和财力来保障这些设备的安全、稳定运行。

针对这些设备开展检修工作在电力公司已形成了相关规章制度,通过定期安排检修工作来对检测的运行情况进行检查和维修等。

这样一来,虽然解决了一些问题,但是却存在检修过剩的现象。

随着控制技术、网络技术等不断创新,设备的稳定性也得到了极大提高。

那么在某种层面上这种计划检修方式就存在浪费人力和财力的问题。

如何能够保障设备稳定运行的前提下,又能够花费极少的人力和物力来解决呢?针对这个问题,电力公司也在积极开展设备的状态检修工作,尝试根据设备的一些历史信息、运行信息,建立相应评价方法,然后对设备的运行状态进行评估,再根据评估后的决策建议来指指导检修工作。

本论文首先对电网检修平衡决策支持管理的实际背景和意义进行了分析,并研究了国内外的建设情况。

然后对系统应该具备的功能点进行分析,提出了系统应该具备基础信息维护、监测预警、状态评价、风险评估、决策建议等功能。

最后,采用了软件工程思想,对系统的整体实现过程按设计、实现和测试阶段将每个阶段的过程进行了详细阐述。

本系统在技术实现上主要采用了基于J2EE标准的基于B/S架构模式,在开发语言上选用了开源和跨平台的java开发语言,数据库选用了oracle关系型数据库。

通过系统的实际投入使用,对电网的检修工作安排具有很强的技术支撑作用。

基于物联网的智能用电管理系统研究与实现刘志刚【摘要】according to the actual situation of plant power consumption management,the paper designed and implemented an intelligent factory power management system based on Internet of things technology. Using field executes three layer network structure layer,the middle layer of the upper layer transmission control,intelligent management,based on power line carrier technology,ZigBee wireless network technol-ogy,RFID technology,embedded technology as the foundation,taking intelligent strategy as a means of management,the realization of intelligent plant in real time on line intelligent centralized management function,the system realized the green manufacturing plant,saving low carbon,energy saving and emis-sion reduction plant factory.The system has been successfully used in intelligent plant based on Internet of things technology application demonstration project.%根据工厂用电管理的实际情况，设计并实现了一种基于物联网技术的工厂智能电能管理系统。

配电网停电计划优化分析1、背景配电网停电计划的管理是供电企业的一项重要业务，关系到电网的安全可靠运行以及供电企业的经济效益和社会效益。

随着电网规模的不断扩大，设备数量增多，用电负荷也发生了快速增长，停电计划管理的复杂度越来越高，同时用户对供电可靠性和供电质量的要求也越来越高，从而对停电计划管理水平提出了更高的要求。

在配电网停电计划流程管理方面，目前存在着任务复杂、临时性强、计划性弱等特点，由于分支线在调度管辖范围属于较薄弱的环节，分支线的设备变更、运行状态、检修管理、抢修管理主要由所属运维班组自行控制，流程和管理不规范。

实现“统一指挥、协调运作、规范标准、安全高效”的停电计划流程管理能够有效提高线路供电可靠性。

在配电网停电计划优化排程方面，国内一些专家学者提出了不少解决方案，但基本上处于两个极端位置，要么相对简单，仅从停电计划影响设备的重叠范围进行计划的简单拟合，或从计划开工时间入手进行简单的时间排序，导致计划优化排程的结果不佳，可用性不强；要么考虑的太复杂，从影响停电计划拟定的各种要素入手，或从计划安排的各种合理性入手进行计划排程，而忽视了现有数据和外围系统的实际情况，以及系统的计算机实现难度，从而导致系统开发实现难度大，系统实用性不强。

迫切需要从国内供电企业配电网停电计划工作的实际情况出发，考虑影响停电计划优化及排程的各种因素，结合现有外围系统的建设情况以及数据情况，建立更加实用、可行的停电计划优化排程模型，并且在计算机实现方面易于编程实现，具有较高的理论价值和现实意义。

2、现状分析停电计划管理的业务流程比较复杂，从停电计划的拟定到实施，需要考虑的因素众多，如：停电计划的影响范围、停电计划实施的安全性、停电计划对供电可靠性的影响，以及班组及施工队伍的物资和人员的工作量安排等。

目前电力公司大多已经在生产管理系统（PMS）中建立了停电计划流程管理模块，停电计划业务处理流程图但停电计划编制工作主要还是通过人工编制、开会讨论等方式进行，对设备停电的频率及停电时间的控制不是很精确，导致重复停电或者停电时户数超标等问题，可靠性得不到保证；同时缺乏及时有效的信息支持和安全分析工具，导致对同杆架设和交叉跨越的线路是否遗漏了陪停计划、制定的停电计划中是否影响了重要用户和双电源用户、停电范围和停电时间是否与保电任务发生冲突等问题不能及时掌握，需要多次开会讨论甚至到现场进行确认，反复修改已制定的停电计划，工作量繁重，效率低下。