关于计量经济学的国民经济论文
一、影响因素分析
安徽省作为中部振兴大军中的中坚力量，其经济结构有着不可或缺的代表性，我们搜集到2000－2010年安徽省的部分经济数据，并据此对安徽省的经济结构进行分析。
1．人均GDP:它是衡量经济发展水平的指标，人均GDP指标越高，人民的生活水平就越高，一个地区越发发达，它的人均GDP就越高。
2．农业:众所周知，农业是国民经济的命脉，一个国家的农业越发达，它的经济也就越发达，并且安徽是农业大省，农业的发展状况更加影响到经济的发展水平。
3．工业:工业是一个地区兴盛的标志，一个地区工业越发达，文明程度就越高，因此工业的发展对国民经济的提升起着不可或缺的作用。
4．运输业:运输业就像是经济发展的加速器，它使得各个地区的资源得以融合，促进了资源利用的效率，加快了经济的发展速度，并且在运输业发展的今天，它给国民经济增长所带来的贡献更是不可忽视。
5．旅游业:旅游业是一个新兴产业，它作为第三产业的重要代表，作为经济发展的新兴行业，其发展程度也反映了一个地区的发展水平，所以其对国民经济的贡献同样不可小视。
二、回归结果分析
由回归结果可以看出，可决系数为0．9999，修正的可决系数为
0．9998，说明模型对样本拟合得非常好。
F统计量为18232．79，或其概率值P=0．0000，说明在显著性水平0．05下回归方程在整体上是显著的，模型对人均GDP的解释程度几乎接近99．9%，。
T统计量除了X1因素以外，其他因素均大于2，说明另外三个因素对模型影响显著。
结果显示:在其他因素不变的情况下，农业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加0．5991元;在其他因素不变的情况下，工业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加2．5484元;在其他因素不变的情况下，运输业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加2．9083元;在其他因素不变的情况下，旅游业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加0．4075元。
三、计量经济学检验
1．多重共线性检验。
可以看出每两个简单相关系数均大于0．8，说明模型存在严重的多重共线性。
由回归结果可以看出，可决系数为0．9999，修正的可决系数为0．9998，说明模型对样本拟合得非常好。
F统计量为22115．46，或其概率值P=0．0000，说明在显著性水平0．05下回归方程在整体上是显著的，模型对人均GDP的解释程度几乎接近99．9%，T统计量各个因素均大于2，说明每个因素因素对模型影响显著。
2．异方差性检验。
通过White检验检验模型，得出nＲ^2的值为9．9376且P(nＲ^2)＞0．05，说明模型不存在异方差。
3．自相关性检验。
通过布罗斯－戈费雷或拉格朗日乘数检验，可以看出模型不存在自相关。
四、总结
最终模型为:Y=1012．6200+2．6382X2+3．0338X3+0．4557X4结果显示:在其他因素不变的情况下，工业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加2．6382元;在其他因素不变的情况下，运输业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加3．0338元;在其他因素不变的情况下，旅游业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP 就增加0．4557元。
五、政策建议
由计量经济学建模过程及结果可以看出，农业对于人均GDP的增长可以忽略，工业，运输业，旅游业对人均GDP的影响比较显著，我们应当大力发展这三个产业。
鉴于安徽省自身的区域优势和资源优势，我提出以下几点建议。
1．建立以马鞍山，芜湖，铜陵等省内工业城市为首的工业特区，发挥其临近长江，靠近南京等重要二线甚至一线城市的的优势，紧跟长三角城市经济带的政策领导，以及高效地利用地理资源，政府可以投入重资打造长江中下游城市工业区(园)，开发高新技术，不断促进工业高速高效地前进。
2．皖北有个交通运输业的重市－蚌埠，号称是火车皮拉出来的城市，其地势平坦，并且又有交通运输枢纽的历史，只是近些年发展有些缓慢甚至停滞。
政府可以投入资金，大力发展一蚌埠为首的皖北交通运输特区，兴修铁路，并提供一些便利支持和帮扶政策，加速皖北的兴起。
并打通与北上广的交通脉络，加速省内外的交流，带动安徽
省的经济向又好又快的方向发展。
3．安徽还有很多的旅游资源，比如黄山，天柱山，九华山等等，政府应当出资，好好利用这些自然资源发展旅游业，并带动当地经济的发展与腾飞。
比如为相关的旅游项目提供政策支持，为相关的自然资源保护提供资金支持，大力宣传省内的旅游景点等等，让旅游业成为带动省内经济高速发展的支柱产业，并使其成为循环产业，向着可持续的方向发展。
作者：陈永安单位：安徽财经大学金融学院金融工程系。
