《高等数学》(经管类)课程教学大纲

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[考核目标]
级数的收敛敛的判别. 幂级数收敛区间的求法.函数展开成幂级数。
第十章 常微分方程
[教学目标]
(1) 了解微分方程的一些基本概念。
(2) 掌握一些基本的一阶微分方程(可分离变量方程、齐次方程及一阶线性方程)的求解方法。
(3) 会用降阶法求下列三种类型的高阶方程。
三、内容纲目及标准:
第六章 向量代数与空间解析几何
[教学目标]
(1) 理解空间直角坐标系的有关概念,会求空间两点间的距离;理解向量的概念及其表示。
(2) 掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积),了解两个向量垂直、平行的条件。
(3) 掌握平面的方程和直线的方程及其求法。
第九章 无穷级数
[教学目标]
(1) 理解无穷级数收敛、发散以及收敛级数和的概念;了解无穷级数的基本性质及收敛的必要条件。
(2) 了解正项级数的比较审敛法,掌握几何级数与p-级数的敛散性结果;掌握正项级数的比值审敛法。
(3) 了解交错级数的莱布尼茨定理;了解绝对收敛与条件收敛的概念及二者的关系。
第七、八两章 多元函数微积分学
[教学目标]
(1) 理解二元函数的概念及几何意义;了解多元函数的概念。
(2) 了解二元函数的极限与连续的概念;了解有界闭区域上二元连续函数的性质。
(3) 理解二元函数偏导数与全微分的概念;了解全微分存在的必要条件与充分条件。掌握求偏导数和全微分的方法。
(4) 掌握简单幂级数收敛区间的求法(区间端点的收敛性不作要求);了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质,会求一些简单的幂级数的和函数。
(5) 会用 泰勒 与麦克劳林(Maclaurin)展开式将一些简单的函数展开成幂级数。
(6) 了解一些无穷级数在经济中的应用。
[教学重点与难点]
无穷级数的基本性质及收敛的必要条件。正项级数的审敛法. 交错级数的莱布尼茨定理. 幂级数收敛区间的求法.
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二、教学基本要求或建议:
通过本课程的学习,使学生掌握高等数学的基本概念,学会用微积分的方法解决各类经济活动中的实际问题。教学时应准确地理解高等数学的有关内容,掌握高等数学处理问题的方法。由于高等数学下册的内容要以上册数学内容为基础,所以课程下册的内容更具有抽象性强、难度较大的特点,学习中须注意加强练习环节。
(4) 了解二阶线性微分方程解的结构;会求解二阶常系数的齐次线性微分方程;会求解一些简单的二阶常系数的非齐次线性微分方程。
(5)会通过建立微分方程模型,解决一些简单的经济问题。
[教学重点与难点]
一阶微分方程(可分离变量方程、齐次方程及一阶线性方程)的求解方法。二阶常系数的齐次线性微分方程.
(4) 了解曲面方程及空间曲线方程的概念;了解常用二次曲面的方程及其图形;了解空间曲线的参数方程和一般方程;了解空间曲线在坐标面上的投影。
[教学重点与难点] 平面的方程和直线的方程及其求法。 常用二次曲面的方程及其图形;空间曲线在坐标面上的投影。
[考核目标]
空间两点间的距离;向量的概念及其表示.平面的方程和直线的方程. 常用二次曲面的方程.
*(8) 了解三重积分的概念及计算。
(9) 会用多元函数的微积分知识解决一些简单的经济问题。
[教学重点与难点] 二元函数偏导数与全微分的概念;全微分存在的必要条件与充分条件。求偏导数和全微分的方法。二元函数极值与条件极值概念;求二元函数的极值.二重积分的计算方法.
[考核目标]
偏导数的求法. 全微分.二元函数极值与条件极值概念;二元函数的极值.二重积分的计算方法.
(4) 掌握复合函数一阶偏导数的求法,会求复合函数的二阶偏导(对抽象复合函数的二阶偏导数,只作简单训练)。
(5) 会求由一个方程确定的隐函数的一阶偏导数。
(6) 理解二元函数极值与条件极值概念;会求二元函数的极值;会用拉格朗日乘数法求条件极值;会求解比较简单的最大值和最小值问题。
(7) 理解二重积分的概念及几何意义;了解二重积分性质;掌握二重积分的计算方法(直角坐标,极坐标);会计算无界域上的较简单的反常二重积分。
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[考核目标]
微分方程的一些基本概念。基本的一阶微分方程(可分离变量方程、齐次方程及一阶线性方程)的求解方法。二阶线性微分方程解的结构;二阶常系数的齐次线性微分方程。
四、课程学时分配:
序号 章节标题 学时 练习题 第六章 向量代数与空间解析几何 6 本章例题 第七章 多元函数微分学 7 本章例题 第八章 多元函数积分学 5 本章例题 第九章 无穷级数 7 本章例题 第十章 常微分方程 5 本章例题
《高等数学》下(经管类)课程自数学》是经管类专业的一门公共基础类必修课。
2、开课学期:第2学期
3、适用专业:经管类各专业
4、课程修读条件:学生应熟练掌握一元微积分的基本知识。
5、课程学习目的:
通过本课程的学习,使学生较系统地掌握高等数学基本知识,领会微积分的辨证思想和方法,提高分析解决问题的能力和运算能力,培养学生的创新思维能力,为以后的工作和学习提供必要的数学知识、方法和手段。

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