小波分块的鲁棒性数字水印算法

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一种基于小波系数边信息的鲁棒水印算法

ｗａｅｅｏｆｃｅｔｇｉｕｅａｉｎｈｐＴｒｎｓｏｅｈｏｔｉｇｎｏｗａｅｅｏｆｃｅｔｉｈｅ３－ｅｅｖｌｔｃｅｉｎｓｍａｎｔｄｅｒｌｔｏｓｉ．ａｆｒｄｔｅｈｓｍａｅｉｔｖｌｔｃｅｉｎｓｕｓｎｇｔ１ｖｌＤＷＴ，ｄｖｄｉｍｉｉｉ—
化来加强每组数据中两块系数幅值的大小关系特征，用这组系数的特征作为边信息和水印信息生成密钥、利嵌
入水印。保存密钥，并在密钥的控制下提取水印。实验结果表明，算法不仅能有效抵抗ＪＥ该ＰＧ压缩、低通滤波、高斯噪声和几何攻击，而且水印图像的ＰＮＳＲ可以保持在５Ｂ以上。０ｄ
入和提取的密钥。文献［］中频子带系数进行分组，过对５对通
组中的最大系数采用差异性的量化方法来嵌入水印信息，取得
胡青
（中山大学数学与计算科学学院，广州５０７）１２５
摘
要：为了实施图像的版权保护，出了一种基于小波系数幅值关系的盲水印算法。原始图像通过三级小波提
分解得到小波系数，法在密钥的控制下，随机地选择中频子带中两块共８个系数组成一组。通过小幅度量算伪
ｋｙＴｈｎｅｅ．ｅｍｂｅｄｄ１ｂｉｗａｅａｋｉｆｒｔｏｎａｇｏｄｅｔｔｒｒｎｏｍａｉｎｉｒｕｐ．Ｇｅｅａｅｅｒｔｋｅｇｔｅｒｌｔｏｓｉｈａａｔｒｓｉｍｎｒｔｄａｓｃｅｙｂｙｍａｎｉｕｄｅａｉｎｈｐｃｒｃｅｔｉｃｏｗｏｂｏｋｎｄｗａｅｍａｋ．Ｓｖｄｔｅｋｅｎｓｄｔｘｒｃｔｒａｋ．Ｔｈｘｅｍｅａｅｕｔｈｗｈａｈｅｐｏｏｅｆｔｌｃｓａｔｒｒａｅｈｙａｄｕｅｏｅｔａｔｗａｅｍｒｅｅｐｒｎｔｌｒｓｌｓｓｏｔｔｔｒｐｓｄｉ

基于小波域的一种新颖的数字水印算法

图像进行子图分割，立规模庞大的分形建
库，库中以ＩＳ在Ｆ参数的形式存储一些有意义的小的形状。是此方法存储量大，际但实原始图像迭代１次
使用无法实现。９０年，Ｅａｑｉ提出了１９ＡＪｃａｎ
储更加方便快捷。分形编码本身只是一些位置和灰度的变换信息，过程是依据拼贴定理，过给其通定的原始图像寻找合适的映射，其组成的使
迭代函数逼近给定的图像，后记录下相应然的位置。码过程是由相应参数确定迭代函解（）ａ原始图像
全自动的分形图像压缩算法・这种方法。
是以局部的仿射变换代替全局的仿射变换，
基于图像划块的方式，过搜索匹配得到图通
像的ＩＳ。后，进了该方法ｌ，即目Ｆ码随改此７＿
（）ｂ含水印图像
数系统，根据迭代函数系统定理进行迭代并
Ｄｉｉｌｔｃｎｌｇｎａｐｉｔｎ数字技术与应用ｇｔｅｈｏｏｙａｄｐｌａｉａｃｏ
８５
・
算法分析・
与宽（常情况下Ｎ＝Ｎ）ｘｆ）此层小通：，（，是＿如果Ｎ中对应水印块位置的最优匹配方法：先将图像分割成若干不重叠的块，经波子层中的小波系数。过计算最低频的Ｄ通块与初始码书Ｍ中相应位置的最优匹配块过某个指定的变换映射到另一个块，且条Ｃ子带的能量来搜索那些在低频范围内彼和次优匹配块都不相等，该水印块嵌人的并Ｔ则件是达到规定的最小误差，记录下这两个块此相似的Ｒ块和Ｄ，块以此计算出需要的灰数字为 “ ｌ即表示图像无法检测出水印。 ”，及所做的变换，到一个迭代函数系统，得最度值仿射变换系数及Ｄ块和Ｒ块的平方误后对这些参数进行编码。码过程包括对图编差。像的分割、搜索最佳匹配、记录相关的参数。其一般步骤如下：叠的子块，这些子块称为Ｒ块。水印嵌入方法如下：

一种小波域的自适应数字盲水印算法研究

ＡＢＳＲＡＣＴ：ＳｕｙｏｉｉｌｉｇｏｙｇｔｐｏｅｔｎｒｄｔｎｌｗｔｒｒｉｇａｇｒｔｍａｎｔｓｌｅｔｅｃｎＴｔｄｎｄｇｔｍａｅｃｐｒｈｒｔｃｉ．Ｔａｉｏａａｅｍａｋｎｌｏｉａｉｏｉｈｃｎｏｏｖｈｏ — ｔｄｃｉｎｂｔｅｔｒｒｉｇｒｂｓｎｓｎｏｃａｍｅｔｎａａｔｅｗａｅｍａｋｎｌｏｔｍｓｐｏｏｅａｅｒｉｔｅａｏｗｅｎｗａｅｍａｋｎｏｕｔｅｓａｄｃｎｅｌｎ．Ａｄｐｉｔｒｒｉｇａｇｒｈｉｒｐｓｄｂｓｄｖｉｏｖｌｔｄｍａｎｎｗａｅｅｏｉ．Ｆｒｔ，ｔｅａｇｒｔｍｄｐｓｔｅｖｓａｙｔｍｇｘｕｅｃａａｔｒｔｓａｄｂｇｔｅｓｍａｋｉｌｈｌｏｈａｏｔｈｉｕｌｓｅｉｅｔｔｒｈｒｃｅｓｉｎｒｈｎｓｓ — ｓｙｉｓｍａｅｉｃｉｉｇｐｅｄａｄｍｉａｙｓｑｅｃｓｇｎｒｔｄａｈｔｒａｋｎｎａｃｅｔｅｗｔｒａｋｎｏｕｔｅｓｈｎｎｓｕｏｒｎｏｂｎｒｅｕｎｅｅｅａｅｓｔｅｗａｅｍｒ，ａｄｅｈｎｓｈａｅｍｒｉｇｒｂｓｎｓ．Ｔｅ
Ｗ＝｛ｋ）ＥＵｋ ∈ Ｗ（）ｌＷ（，｝（）１
１首先将原始水印信息转换成二进制流ｍ，）然后将其
进行映射获得｛一１１水印序列ｍ，水印序列的长度为，｝该

基于提升小波变换的数字水印算法研究

Ｄ＝Ｄ＋Ｉ；
图１分割方式及嵌入水印方向
２ｉａＵ）０同时Ｄ是奇数；）（＝ｆ ‘
Ｅｌｅｓ；
Ｓｅ３对ｓｐｔ：ｔ２加密的数据进行［，，汉明编码，ｐｅ７３４】即把加密数据按顺序以四位为一个整体，分成多组数据分别进行『，３Ｓ７４ＦＬ，
中。
１水印的嵌入
本算法的嵌入过程由以下几个步骤构成：Ｓｐ：ｔｌ对原始图像进行ＲＢ分解，ｅＧ准备对图像的绿色分量
进行水印嵌入。Ｓｐ：ｔ２将二值水印做Ｌｇｔ混沌加密，ｅｏｉｉｓｃ得到混沌密钥ｓｅｅｄ
以及Ｕ。
Ｓｅ５对近似系数Ｃｔ：ｐＡ进行分块，它分割成４部分（把分割方式如图１。分别嵌入相同的水印信息，每一部分嵌入水印）但时的方向不同。中左上角部分嵌入水印的方式为：其把数据分割成２×２子块ｂｃ，ｌｋ分别对各分割子块进行奇异值分解。ｏ
０引言
随着互联网络上数字多媒体传播的飞速发展，数字水印作为一种真实性和完整性的版权保护技术正受到越来越多的关注口自从上个世纪９１。０年代以来，针对数字水印技术的研究越来越深入和广泛。当前，人们广泛应用数字水印技术在视频点
播、子商务、信收发等方面，字水印技术已经成为新一代电彩数
产力的时空格局 Ⅱ．态学报，０５２（）１２－０３］生２０，５５：０６１３．【８１李永华，高阳华，韩逢庆等．重庆地区年气温与降水量变化特征及对ＮＰＰ的影响 Ⅱ．用气象学报，０７１（）７－９］应２０，８１：３７．【９】焦彩霞，郑光辉，东敏．孙陕西省植被净第一性生产力时空变化研究［＿农业科学，０８３（２：６４９８，７９７安徽１２０，６２）９８－６５９０．『１吕光辉，１０刘卫国．疆２生态系统净初级生产力研究［．新０年Ｉ１新疆大学学报，０８２（）８１，２２０，５１：－３２．

一种基于小波变换的数字水印算法

1008-0562(2012)03-0379-04一种基于小波变换的数字水印算法赵岩辽宁师范大学美术学院，辽宁大连116029摘要:为了解决数字媒体的版权保护问题，提出了一种基于小波变换的鲁棒水印算法.借鉴嵌入式零树小波编码的基本思想，结合小波零树结构来选择水印的嵌入位置，并计算其嵌入强度.研究结果表明:本算法具有较强的鲁棒性和透明性，可以抵抗各类常见的攻击，尤其对于J PEG有损压缩和锐化处理表现出了较强的鲁棒性.该成果对数字媒体的认证工作具有一定的参考价值.数字媒体;版权保护;小波变换;数字水印;嵌入零树;A r nol d变换;小波编码;视觉系统TP309.7AA di gi t al w at er m ar ki ng al gor i t hm bas ed on w avel et t r ans f or m at i onZ HAO Ya n2011-11-24辽宁省科技计划资助项目(2010218001)赵岩(1977-)，女，辽宁铁岭人，硕士研究生，实验师，主要从事信息安全与字水印等向的研究.第31卷381@@[1]杨秀清，马红卫，顾新，等.信息隐藏技术的应用展望[J].信息安全与通信保密，2006(8):16-18，21.@@[2]陈海，李科.基于小波变换的数字水印技术[J].计算机与现代化，2010(9):107-110.@@[3]邹建成，铁小匀.数字图像的二维A m ol d变换及其周期性[J].北方工业大学学报，2000，12(1):10-14.@@[4]吴玲玲，张建伟，葛琪.A r no l d变换及其逆变换[J].微计算机信息，2010(14):206-208.@@[5]Shapi r o J M.Em bedded I m age C oding U s i ng Zer ot r ees of W av el etCoef f ic i ents[J].IEEE Tra n s.o n S i gn a lPr o c e ss i n g,1993,41(12):3445-3462.@@[6]陈节龙，杨静.改进的嵌入式小波零树编码算法[J].计算机工程，2010，36(2):209-213.@@[7]张春田，苏育挺，张静.数字图像编码[M].北京:清华大学出版社，2006. @@[8]黄丽，方厚辉，贺才军.基于人眼视觉特性的嵌入式小波零树编码改进[J].计算机系统应用，2010，19(7)):37-41.@@[9]翟广涛.基于人眼视觉系统特性的数字图像处理技术的研究[D].上海:上海交通大学，2009.@@[10]飞思科技产品研发中心.M A T LA B6.5辅助图像处理[M].北京:电子工业出版社,2003.。

基于小波域的鲁棒音频数字水印算法

Ａｂｓｒｃ：ｎｏｄｅｏｐｏｅｔｄｇｔｌａｄｉｒｄｃｓｍｏｅｅｆｃｉｅｙａｄｉｒｖｈｅａｉｉｆａｔ－ｙｃｒｎｚ — ｔａｔＩｒｒｔｒｔｃｉｉｕｏｐｏｕｔｒｆｅｔｖｌｎｍｐｏｅｔｂｌｙｏｎｉｓｎｈｏｉａａｔｔｏｔａｋ，ａｎｗｌｎｕｄｏｗａｅｍａｋｎｌｏｔｍａｅｎｗａｅｅｒｎｆｒｉｒｐｏｅ．Ｆｉｓ，ｔｅａｇｒｔｍｉｎａｔｃｅｂｉｄａｉｔｒｒｉｇａｇｒｈｂｓｄｏｖｌｔｔａｓｏｍｓｐｏｓｄｉｒｔｈｌｏｉｈ
ＲｏｕｔｄｏＷａｅｍａｋｎｈｍｅＵｓｎａｅｅａｓｏｍｂｓＡｕｉｔｒｒｉｇＳｃｅｉｇＷｖｌｔＴｒｎｆｒ
ＬＩＫｅｚｅｇ，ＺＨＯＮＧａＮ —ｈｎＹｕｎ，ＦＡＮＢｏ
（ｃｏｌｆｏｐｔｒｃｅｃｎｅｈｏｏｙａｂｎＵｉｅｓｙｏｃｅｃｎｅｈｏｏｙａｂｎ１０８，ＣｉａＳｈｏｏＣｍｕｉｎｅａｄＴｃｎｌｇ，ＨｒｉｎｖｒｉｆｉｅａｄＴｃｎｌ，Ｈｒｉ５００ｈｎ）ｅＳ．ｔＳｎｇ
ｌｖｌｗａｅｅｅｏｏｉｉｎｔａｈａｄｏｆａｎｅｈｏｆｅｕｅｃｏｆｃｅｔｉｎｌｙｆｈｅｗａｅｍａｋｅｅｖｌｔｄｃｍｐｓｔｏｅｃｕｉｒｍｅａｄｇｔｔｅｌｗｑｎｙｃｅｉｎｓ，ｆａｌｉｔｔｒｒｏｒｉｎｄｅｅｄｎｓｔｎｃｏｄｎｏｃｍｐｒｎｈｗｏａｅａｅｖｌｓｆｏｔｅｔｒｕｓｌｗｅｕｎｙｃｅｃｅｔ．ｍｂｄｉｇｐｏｉｏｓａｃｒｉｇｔｏａｇｔｅｔｖｒｇａｕｅｒｍｈｗｏｇｏｐｏｆｑｅｃｏｆｉｎｓｉｉｒｉＴｈｔｒａｋｄａｄｏｓｇａｏｎｉｌｒｔｈｒｇｎｌａｄｉｉｎ１ｅｗａｅｍｒｅｕｉｉｎｌｓｕｄｓｓｍｉａｏｔｅｏｉｉａｕｏｓｇａ．Ｅｘｅｍｅｔｈｗｈｔｔｉｌｏｔｃｎｐｒｉｎｓｓｏｔａｈｓａｇｒｈｍａｉｎｔｏｌｎａｅｉｖｓｂｉｔｆｔｅｗａｅａｋｍｏｅｅｆｃｉｅｙ，ｂｔａｓｅｉｔｓｖｒｌａｔｃｓｈｉｌｏｔｍｓｒ — ｏｎｙｅｈｎｃｎｉｉｌｙｏｈｔｒｒｒｆｅｔｖｌｉｍｕｌｏｒｓｓｅｅａｔｋ．Ｔｓａｇｒｈｉｏａｉｂｓｎｒｃｉａ．ｕｔａｄｐａｔ１ｃＫｅｙｗｏｒ：ｕｉｔｒａｋ；ｄｓｒｔｖｌｔｔａｓｏ；ｓｎｈｏｉａｉｎ；ｒｂｕｔｄｓａｄｏｗａｅｍｒｉｃｅｅｗａｅｅｒｎｆｒｍｙｃｒｎｚｔｏｏｓ

基于小波包分解的数字水印算法

ＤｉｉａＷａｅｍａｋｎＡｌｏｉｈｇｔｌｔｒｒｉｇｇｒｔｍｂｓｄｎａｅｏＷａｅｅＰａｋｔＴｒｎｆｒｖｌｔｃｅｓａｓｏｍ
ＰＬＵｓｅｇＡＮ — ｈｎ
ｆａ７ｏｅｈ／ｏｅｎ／＆ＥｇＪｅｎ．Ｗ￣／．ａｓ５０６Ｃ：）ｎｌＨｓａｄｍＺｙｎｌＭｄＴｅｕｅＥｎｕ７３０．ｈａｎ
Ａｂｔａｔ：ＯｅｍａｅｗａｅｍａｋｎａｇｒｔｍｓｂｓｄｎＷＰａｅｒｐｓｄｎｈｓｐｐｒｆｒｈｉｓｆｉｅｃｏｗａｅｍａｋａｇｒｈｓｓｒｃｎｉｇｔｒｒｉｇｌｏｉｈａｅｏＴｒｐｏｏｅｉｔｉａｅ，ｏｔｅｎｕｆｃｎｙｆｉｔｒｒｌｏｉｍｔ
ｗｈｃｒｓｌｉｅｕｔｈｓｂｔｅｐｒｏｍａｃ．Ｔｅｘｐｒｎｒｓｌｐｏｅｈｆａｉｉｙｆｈｓｌｏｉｈｅｔｒｅｆｒｎｅｈｅｅｉｔｅｕｔｒｖｔｅｅｓｂｌｏｔｉｇｒｍ．ｍｅｓｉｔａｔ
Ｋｅｗｏｒｓｙｄ：
Ｄｉｉａｗａｅｍａｋ；ＷＰＧｒｙｌｖｌｍａｅ；ｇｔｌｔｒｒＴ；ａ－ｅｅｉｇ
Ｄｖｄｄｎｏｌｋ；Ａｔａｋｉｉｅｉｂｏｓｔｃｔｃ
小波包作为小波技术的新发展，弥补了小波未能分解高频子带的缺陷，在数字水印的应用上极大
ｔａｉｉｎｌｒｄｔａｏｗａｅｍａｋｌｏｉｈｂｓｄｎＷＰｔｒｒａｇｒｍｓａｅｏｔＴ，ｉｉｇｅｔｒａｔｒｕｈｎｈｋｎｓｎａｕｔｆｗａｅｍａｋｎｏｍｔｏ．Ｕｄｒｔｓａｒａｂｅｋｈｏｇｉｔｅｉｄａｄｍｏｎｏｔｒｒｉｆｒａｉｎｎｅｍｏｔｓａｔｃｔｓｓｆｏｕｔｅｆｒｎｅ，ｔｅｏａｉｎｘｅｉｎｓｈｗｔｅｒａｅｎｒｌｅｃｒｅａｉｎｏｆｉｉｎｓｆｈｗａｅｍａｋｅｔａｔｄ，ｔａｋｅｔｏｒｂｓｐｒｏｍａｃｈｃｍｐｒｏｅｐｒｓｍｅｔｓｏｈｇｅｔｒｏｍａｉｄｏｒｌｔｏｃｅｆｃｔｏｔｅｚｅｔｒｒｓｘｒｃｅ

基于ARNOLD置乱和小波包分解的自适应水印算法

2011，47（11）Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用1引言随着多媒体技术的不断发展，数字作品在网络中迅速传播，虽然很便利，但是它的不安全性也是很显然的。

它在网络中高速度地被复制以及传播，给创造者带来了困扰，给盗版者提供了机会，数字水印技术应运而生。

数字水印是提供版权保护、打击盗版行为的有力工具，它作为信息隐藏的分支，已经成为多媒体信息安全的研究热点之一。

小波域数字水印的研究是近几年数字水印算法研究领域的一个热点。

小波变换使得信号分析不仅仅是在时域或频域单一分析域上进行，而是在时频的联合域上对信号分析，时频局域化使得小波变换有很大的优势。

但是基于小波分解的多分辨率分析虽然可以对图像进行有效的时频分解，但由于其尺度是二进制变化的，在高频频段，其频率分辨率较差，而在低频频段，其时间分辨率较差，即这种分辨率可视为对信号频率带进行指数间隔划分。

小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法，它不仅将频率带进行多层次划分，而且对小波多分辨分析没有细分的高频部分也进行进一步的分解，这就克服了正交小波变换的不足，因此小波包分析能够为图像提供一种比小波多分辨率分析更加精细的分析方法，小波包分析具有更广泛的应用价值[1-4]。

在水印处理过程中，找出合适的嵌入位置和嵌入强度是最关键的环节，如果这两步都能做到针对宿主图像的特征自适应地处理，则水印效果会更优。

目前很多算法使用相同的嵌入强度，这就意味着原始图像各子块所嵌入的水印能量是相同的。

这样极容易出现有些子块嵌入的水印能量过多，而有些子块嵌入的水印能量过少的现象。

即水印能量不能恰如其分地嵌入各个子块中。

鉴于此，本文提出了基于Arnold 置乱和小波包分解的自适应水印算法，首先采用Arnold 变换对水印图像进行预处理，然后对原始图像进行小波包分解，小波包分解能够提供一种更为精细的分解方法，将频带进行了多层次的划分，最后在水印的嵌入过程中，将置乱后的水印进行一级小波分解，根据高低频水印信息的不同特点，分别考虑嵌入位置和嵌入强度，实验结果证明所给算法具有较好的鲁棒性、不可见性和稳健性。

一种基于时间轴小波变换的鲁棒性水印算法研究

一
１鲁棒性视频水印
ｎｓｎａｅｙｅｓａｄｓｆｔ．
【ｅｏｄ】ｉｏａｒａ；ｂｓｅ；（ｖｌｒｓｒ）ｍｌｅｌｅｕｎｙＫｙｒｓｖｅｗｔｒｒｕｎｓＷＴＷａｅＴａｆｍｔｅｎ；ｗｆｑｅｃｗｄｅｋｏｔｓｍｅｔｎｏｉｉｏｒ
【ｂｔｃ】ａｅｎｏｔｍｏａａｋｎｔａｒａｉｅｉｏｎｉｏｏｐｓｏｔｋｔｒｌｓｓＡｓａｔＴｒｔｇｎｈｃｍｎ￣ｃｅｔｍｒｎｏｔｄｄｖｅｍｒｓｎｔｃ，ｅｔｅｅｒｇｉｅｏｏｈｗｅｋｇｆｈｖｅａｄｃｅｉａａｈａｉｔｃ
不断发展的多媒体技术和互联网技术加速了数字视频作品
的应用和传播，但是在给人们带来便利的同时，数字视频产品的盗版和非法复制问题也变得越来越严重。目前，数字水印技术成为多媒体版权保护的一项重要技术，正受到越来越多研究者的注意。
文献［提出了一种鲁棒性的水印算法，该算法首先随机选择３１
ｆｍｅｏｓｃｔｅｙｆｍｅｃｃｎｅｄｄｗｔｔｒａｋｒａｓｃｎｅｕｉｌｒａｈｓｅｅｂｄｅｉｗａｅｖｏｈｍｒ．ＡｎｈａｃｌｔｎｏｈｈｅｏｄｔｌｅＷＴｍａｅｄｔｅｃｌｕａｉｔｅｔｒｅｆｌｉｉｏｆｍｅｎｋｓｈｒｂｏｒｑｅｃｒｍｅｂｄｉｇｔｅｗａｅａｋｉｔｈｏｅｕｎｙｄｔｆＤＣｉｅｆａａｔｅｗａｏｅｓｒｅｅｙａｌｗｆｅｕｎｙｆａｅｄｎｔｒｒｎｏｔｅｌｗｆｑｅｃａａｏＴｗｔｓｌｄｐｉｙｔｎｕｅｈｍｒｈｖｔｅａｔａｔｃｔｅｇｈｏｅｗｔｒａｋＴｅｒｓｌｓｏｓｔｅｗａｅａｋｓｓｅｏｅｖｄｏｉｉｖｓｂｅｗｉｒａｏｕｔｈｎｉｔｋｓｒｎｔｆｔａｅｒ．ａｈｍｈｅｕｔｈｗｈｔｒｒｙｔｍｆｈｉｅｓｎｉｉｌｔｇｅｔｒｎｆｒ）ｉｌｅＷｖｌｔａｓｍＴｍｅｉＴｏｎ

一种基于小波系数块的鲁棒数字水印

一种基于小波系数块的鲁棒数字水印吕波;陈青【期刊名称】《信息技术》【年(卷),期】2012(000)012【摘要】提出了一种基于小波系数块的数字水印算法,首先对载体图像进行小波分解,将低频子图分割成互不重叠的系数块,然后将置乱后的水印嵌入到系数块的平均值上,经过一系列信号处理,系数块的平均值不会有很大改变,并使用模运算,以增强水印的鲁棒性.实验表明该算法对诸如旋转、缩放等几何变换和常规的图像处理具有较强鲁棒性.%Digital watermark is an effective method in data authentication and protection of the copyright, to enhance its robustness. This paper puts forward a digital image watermarking algorithm based on the wavelet coefficients block. In the embedding, the lowest frequency components of the source image which were transformed into discrete wavelet transform ( DWT) were divided non-overlap blocks, then embedded the watermark which was scrambled in the average value of the blocks, after a series of signals handling, the average of coefficient block does not have a great change, and using of modular arithmetic enhances the robustness of watermark. The experimental results show that the processing of the proposed algorithm is robust against geometric attacks such as rotating attack, scaling attacks, as well as common signals processing.【总页数】4页(P74-77)【作者】吕波;陈青【作者单位】上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于小波系数块的感兴趣区域数字水印算法 [J], 吕双君;陈青2.一种基于DWT抗几何攻击数字水印鲁棒算法 [J], 李京兵;黄席樾3.一种基于多级DCT和SVD的鲁棒数字水印算法 [J], 曲长波;阎妍4.一种鲁棒的基于DCT域的数字水印方案研究 [J], 杨华春5.基于小波系数块相似鲁棒育水印水印技术 [J], 刘泽平;徐向阳;贺文华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于小波域和块分类的鲁棒自适应水印算法

ｌｍｉａｅｎｅｔｒｅｔｒｓａｄｔｅＪｕｎｎｅａｄｔｘｕｅｆａｕｅｎｈＮＤａｕｆｅｅｌｃＳｃｌｕａｅｃｏｄｎｏｉｓｆａｕｅｖｌｅｏａｈｂｏｋｉａｃｌｔｄａｃｒｉｇｔｅｔｒ．Ａｔｔｅｓｍｅｔｈａ
印的安全性和鲁棒性。法首先将８分块后的图像块根据亮度区别和纹理特征进行分类，算出各块的Ｊ阈算 ×８计ＮＤ值。分块后的原图像按Ｈｉｅｔ描顺序排列，序列中选取两相邻块，后结合各分块Ｊ阈值，过不同强度把ｌｒ扫ｂ在然ＮＤ通
维普资讯
第２卷第１７期２００７年２月
桂林电子科技大学学报
ＪｕｎａｆＧｕｌｎＵｎｖｒｉｙｏｅｔｏｉｃｏｏｙｏｒｌｏｉｉｉｅｓｔｆＥｌｃｒｎｃＴｅｈｎｌｇ
Ｖｏ．７Ｎｏ１１２，．Ｆｅ２０ｂ．０７
基于小波域和块分类的鲁棒自适应水印算法
白林雪，陈光喜
（林电子科技大学数学与计算科学学院，西桂林桂广摘５１０）４０４
要：种基于小波域和图像块分类的鲁棒的自适应水印算法，更加有效地利用人眼的视觉掩蔽特性，强水一能增
的调整两相邻块各对应中高频子带均值之间的大小关系自适应的嵌入水印。同时，根据水印信号改变低频系数的值以嵌入水印信号。实验结果证明：该算法可以存储较大量的水印信息，而且对常见图像处理操作、有损压缩、裁

基于小波变换图像鲁棒性水印算法

蓝色（分量，用如下的转换公式进行转换：并
收稿日期：０６— ９—１；订日期：０６—１０２００８修２０１－２
｛：（１Ｗ，ｉｊ
如果Ｉ（，）一ＭＩ，＿『＞Ｄ
ｄ：，）＝，Ｊ（
（５）
１）置乱算法二值水印图像（用表示）设该图像为Ｊ，利用，７ｖ阶Ａｎｌｒｏｄ置乱方法对二值水印图像进行置乱，ｒｏＡｎｌｄ置乱公式
为：
Ｊ－将系数量化到最近的区间Ａ的中点，（＝（））６，
【将系数量化到最近的区间的中点，Ｗ（，）＝０一Ｊ其中ｄ，为修改后的系数，）为标准差。６）利用小波逆变换重构出ｙ分量，并按照公式转换图像颜色空间：
频、平、、水垂直对角分量。４）计算门限值：
Ｄ＝ｍ（（川＋ｉｉｌＩａｄｉ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ｘ￣，ｍ（，／ｎ２（
（３）
其中ｍｘ）ｒｎ）分别为取最大值和最小值运算，ａ（与ａ（ｉ
（，ｉ）意义同３。）５）水印的嵌入。印嵌入前，水需要计算偶数行、系数四列
连通均值（即该系数上、、、４个系数的均值）下左右：
（，一１（，＋１（ｉ）＋ｉ）＋一１＿（，）＋＋１）『，
（）４
盲提取因为不需要原始载体图像参与而更具有实际的应用价值。实现水印的盲提取多是因为在水印嵌入时采用量化的嵌入方法，中系数抖动调制与均值抖动调制是两种较常其用的量化方法。系数抖动调制具有水印嵌入量大、明性好透的优点，但鲁棒性不强；均值抖动调制鲁棒性好，但透明性相对较差。因此为了有效提高水印的鲁棒性，同时满足透明性的要求，本文提出基于小波变换，系数抖动调制与均值结合

小波域中基于支持向量机的鲁棒性数字水印算法

关系，利用支持向量机强的学习泛化能力，以有效实现对水印信号的鲁棒性检测。实验结果表明，方法对多种攻击具有可该
较好的鲁棒性。关键词：字水印；鲁棒性；小波变换；支持向量机；信息隐藏数
中图法分类号：Ｐ０．Ｔ３９２
ＦＵｎｇａｇ，ＷＡＮＧｉｒｎｇＹｏｇ— ｎＨｕ —ｏ
（．ＣｌｇｆｏｕｅｎｉｅｒｇＪｍｅＵｎｖｒｉ，Ｘｉｍｅ６０１Ｃｉａ１ｏｌｅｏＣｍｐｔｒｇｎｅｉ，ｉｉｉｅｓｔｅＥｎｙａｎ３１２，ｈｎ；２．Ｃｏｌｇｆｉｒｔｒ，Ｊｍｅｉｅｓｔ，Ｘｉｍｅ６０１ＣｉａｌｅｏＬｔａｅｉｉｖｒｉｅｅｕＵｎｙａｎ３１２，ｈｎ）
维普资讯
第２卷第１期９７
Ｖ０１２．９
ＮＯ．７１
计算机工程与设计
ＣｏｐｔｒＥｇｎｅｉｇａｄＤｅｉｎｍｕｅｎｉｅｒｎｓｇｎ
２０年９０８月
Ｓｐ．２０８ｅｔ０
ｐｏｏｅ．ＢｙａｐｙｎｅＤＷＴｏｌｅｃａｎｌｆｈｏｏｇ，ａｄｔｅｃｍｐｔｔｏｆｈｒｐｓｄｌｉｇｔｐｈｎｂｕｈｎｅｔｅｌｒｍａｅｎｏｕａｉｎｏｔｅＪｏｃｉｈＮＤａｕｅｖｌｅｎｔｉｈＤＷＴｏａｎａｃｒｉｇｄｍｉｃｏｄｎ
文献标识码：Ａ

一种基于小波分块的自适应数字水印

在增加了水印容量的前提下，图像的质量降低很小，好地统一了水印算法的不可见性和鲁棒性。很
关键词：数字水印；图像置乱；离散小波变换中圈分类号：ＴＰ９．１３１４文献标识码：Ａ
Ａｄｐｉｅｄｇｔｌｗａｅｍａｋｉａｅｎｗａｅｅｏｋｓａｔｖｉｉａｔｒｒｎｇｂｓｄｏｖｌｔｂｌｃ
ＦＷｅＧｏｇＮａｕｉｎ
（ｏｅｅｆｎｏｍｔｎＳｉｃｎｎｉｅｎ，ａｓａｎｅｓｙＱｎｕｎｄｏ０６０）ＣｌｇｆｒａｏｃｎｅｄｇｎｒｇＹｎｈｎＵｉｒｔ，ｉａｇａ６０４ｌｏＩｉｅａＥｅｉｖｉｈ
ＡｂｔａｔＩｒｅＯｐｏｉｅｍｏｅｗａｅｍａｋｎＯｍｉｉｚｈｉｔｒｉｎｏｈｔｒｒｅｍａｅａｄｐｉｅｓｒｃ：ｎｏｄｒｔｒｖｄｒｔｒｒｓａｄｔｎｍｉｅｔｅｄｓｏｔｆｔｅｗａｅｍａｋｄｉｇ，ｎａａｔｏｖｔｃｎｑｅｂｓｎｗａｅｅｌｃｓｉｒｓｎｅｎｔｉａｅ．ｅｓｒｍｂｅｔｅｗａｅｍａｋｔｎｕｅｔｅｈｇｅｅｕｉｅｈｉｕａｅｏｖｌｔｂｏｋｓｐｅｅｔｉｈｓｐｐｒＷｃａｌｈｔｒｒｏｅｓｒｈｉｈｒｓｒｔｄｄｃｙ
（山大学信息科学与工程学院燕秦皇岛０６０）６０４
摘要：为了在不破坏原始图像质量的情况下嵌入更多的水印，即较好地解决水印算法的不可见性和鲁棒性这对矛盾，本文提出了一种基于小波分块的自适应算法。先将水印进行置乱，提高安全性和抗剪切的鲁棒性。然后根据小波变换后，、高低频的特点，把水印以不同强度自适应地嵌入其中。实验结果表明，该算法不但具有较高的安全性，而且

一种强鲁棒性的图像数字水印算法的设计

一种强鲁棒性的图像数字水印算法的设计石红梅【摘要】Aiming at the current image watermark research status and existing problems,the article proposes a digital watermarking algorithm based on the discrete wavelet transform.By choosing low and middle sub band of the wavelet packet decomposition of the origin%针对当前图像水印的研究现状和存在的问题,提出了一种基于离散小波变换域的数字水印算法。

该算法选择在原始图像小波变换的中、低频子带嵌入水印,提高了水印的容量和不可见性。

并结合人类视觉系统模型,实现了水印的强鲁棒性。

对所提出的算法进行了大量的实验及性能分析。

实验结果表明,该算法对常见的图像攻击如JPEG压缩、加噪、剪切等具有较强的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。

【期刊名称】《常州信息职业技术学院学报》【年(卷),期】2011(010)003【总页数】4页(P36-39)【关键词】数字水印;鲁棒性;攻击测试【作者】石红梅【作者单位】苏州工业职业技术学院电子工程系,江苏苏州215104【正文语种】中文【中图分类】TP309信息时代的到来，使得传统的媒体正向数字化转变。

各种形式的多媒体作品纷纷以网络形式出现，使得作品的侵权更加容易。

传统的信息安全以密码学为基础，从根本上解决不了问题。

而数字水印是一种有效的保护数字产品版权和维护数据安全的技术，是信息隐藏研究领域的一个重要分支。

它将具有特定意义的标记(水印)，利用数字嵌入的方法隐藏在数字图像、声音、文档、图书、视频等数字产品中，以证明创作者对其作品的所有权，并作为鉴定、起诉非法侵权的证据，同时通过对水印的检测和分析来保证数字信息的完整可靠性，从而成为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段。

基于小波变换的鲁棒型数字图像水印算法

基于小波变换的鲁棒型数字图像水印算法
张美玲;谢元旦;栾丽华;刘俊清
【期刊名称】《辽宁科技大学学报》
【年(卷),期】2004(027)005
【摘要】提出一种基于小波变换的数字图像水印算法.通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的.实验采用在彩色宿主图像中分别嵌入灰度水印图像及彩色水印图像,表明该算法简便易实现,攻击实验表明该算法能够较好的保证图像质量并能经受一定的攻击,同时由于对原始水印图像进行加密处理,该算法达到了即隐藏信息的存在,又隐藏信息的内容的双重安全效果.
【总页数】4页(P344-347)
【作者】张美玲;谢元旦;栾丽华;刘俊清
【作者单位】鞍山科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114044;鞍山科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114044;鞍山科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114044;鞍山科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114044
【正文语种】中文
【中图分类】TP317.3
【相关文献】
1.基于数字图像防伪的鲁棒数字水印算法的研究 [J], 胡新颖;赵秀萍
2.3D小波变换的抗裁剪鲁棒数字图像水印算法 [J], 邓铭辉;郝燕玲
3.基于小波变换的鲁棒型多水印算法研究 [J], 刘俊清;耿新清
4.一种基于角点检测的鲁棒数字图像水印算法 [J], 朱碧磊;万乾荣;李伟
5.基于DWT-SVD的鲁棒数字图像水印算法探析 [J], 金灿
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小波域中的鲁棒性盲水印算法

小波域中的鲁棒性盲水印算法
刘宏斌;王丽君;王克刚;陈升
【期刊名称】《电子技术应用》
【年(卷),期】2008(34)3
【摘要】提出了自适,应的鲁棒性图像水印方案.用密钥选择嵌入的位置,增加水印的安全性,并只对有嵌入要求的图像块进行离散小波变换,这样算法的计算复杂度只与水印容量有关,与宿主图像无关,相对减少了计算的复杂度.在水印嵌入过程中,对相应的有嵌入要求的图像块进行分类来决定不同的嵌入强度,达到了自适应的嵌入要求.为了更好地增加方案的鲁棒性,采用基因算法对阈值进行了优化.实验结果表明,此方案具有很好的透明性,对通常的图像处理具有很好的鲁棒性.
【总页数】4页(P122-125)
【作者】刘宏斌;王丽君;王克刚;陈升
【作者单位】辽宁科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114051;辽宁科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114051;辽宁科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114051;辽宁科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114051
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.一种基于小波域的鲁棒性数字盲水印算法 [J], 刘国华;华柏兴;沈建国
2.小波域中基于支持向量机的鲁棒性数字水印算法 [J], 付永钢;王惠蓉
3.小波域中基于分形压缩的数字图像盲水印算法 [J], 杨素敏;张政保;王嘉祯;寇应展
4.一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法 [J], 俞伟新;杨善超;龚声蓉
5.三维点云模型高鲁棒性多重盲水印算法研究 [J], 张绣亚;孙刘杰;王文举;秦杨;商静静
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鲁棒水印算法

鲁棒水印算法鲁棒水印算法是目前应用最广泛的数字图像处理技术之一，它是“隐藏信息”的技术，可以在图像中插入一个或多个信息，而这些信息可以无损的影响图像的质量，并且在移除水印的时候还可以把原始图像完美地重建出来。

这种技术能够有效的防止图片的被盗，有效的保护图片的版权，从而为图片的安全带来了极大保障。

鲁棒水印算法是在原有的DCT（离散余弦变换）基础上发展起来的，它可以将信息隐藏在图像之中，而这些信息在普通用户看来是不可见的。

特别是在数字图片的处理中，由于大部分的图片都是采用DCT来进行编码的，因此使用鲁棒水印算法提供的嵌入信息的方式可以很好的防止数字图片的被盗。

鲁棒水印算法的实现分为两个阶段。

第一个阶段是对图像进行分块处理，它是根据图像的大小将图像划分成若干个小块，可以更好的分析图像的结构特征，也可以更好的传输图像的信息。

第二个阶段是利用DCT将每个分块的图像离散余弦变换到频域中去，并且将信息嵌入到离散余弦变换之后的信号中，达到将信息隐藏在图像中的目的。

除了使用DCT变换以外，鲁棒水印算法还采用了多层编码的技术，将信息嵌入到图像多个位置中。

由于其使用了结构和相关性来嵌入信息，因此可以有效阻止信息在传输过程中被篡改，也可以压缩多个位置的信息，减少嵌入信息的长度。

这对于大部分的图像类型都具有很强的适用性，也可以大大的提高它的安全性。

最后，使用鲁棒水印算法的另一个重要好处在于，它可以在不影响图像原来的画面质量的情况下提取出嵌入在图像中的信息，而这些信息也可以很容易的重构回原始图像，这样就可以保证有效的安全性。

总之，鲁棒水印算法是一种以技术为基础的技术，它可以将信息安全地隐藏在图像中，并且可以有效的保护图像的版权。

它有效的保护了图片的安全，可以有效防止图片被轻易的被人窃取利用，也能够改善图片的保护性能。

它的安全性和可靠性使它成为目前数字图像处理技术中最受欢迎的一种技术，在各行各业中应用的范围也越来越广。

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乱，但像素的总个数不变，直方图不变。对水印进行置乱可以清除水印像素的空间相关性，因而可以提高水印抗剪切能力，增随着计算机网络及通信技术的飞速发展，数字媒体（包括加水印被破解的难度。Ａｎｌ变换算法简单且具有周期性，ｒｄｏ所数字图像、字视频、字音频）数数已得到广泛的应用，随之而来的数字媒体的信息安全、知识产权保护和认证问题也变得日益以在数字水印方面得到了很好的应用。本文使用Ａｏ变换对水印图像进行置乱，给出了ｎｄｒｌ突出，已成为数字世界中—个非常紧迫的重要议题。仅靠传统ｎｄｒｌ其公式为：的密码学领域的知识不能很好地解决这一问题，而综合了传统Ａｏ变换方法，
关键词：数字水印；人类视觉系统；ｒｏｄ变换；Ａｌｎ小波变换ＤＯＩ１．７／ｉｎ１０ — ３１０８３．２文章编号：０２８３（０８３ — ０３０文献标识码：中图分类￣：Ｐ９：０３８．ｓ．２８３．０．０８７ｊｓ０２４１０ — ３１２０）４０９－２Ａ＂Ｔ３１
ＣｍｕｅｎｉｅｉｇａｄＡｐｉｔｎ计算机工程与应用ｏｐｔＥｇｎｒｎｐｌａｏｓｒｅｎｃｉ
２０，４３）９０８４（４３
小波分块的鲁棒性数字水印算法
朱贤坤１张贵仓１吕宝成１，，，旭２张
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１引言
密码学领域的认证问题和鉴别问题的特点又与被保护数据紧密结合的数字水印技７０越来越受到人们的重视，成为一个非
ＣｍｐｔｒＥｇｎｅｉｇａｄＡｐｉａｉｎ，０８４（４：３９．ｏｕｅｎｉｅｒｎｐｌｔｓ２０，４３）９－４ｎｃｏ
ＡｂｔａｔＴｒｕｈｕｉｇｗａｅｅｌｃｓｃｎｅｔｇＯｎｌｒｎｆｒｇｒｔｍ，ｈｓｐｐｒｐｐｓｓａｉｇｔｒａｋｎ — ｓｒｃ：ｈｏｇｓｎｖｌｔｂｏｋ，ｏｎｃｉｎＡｒｏｄｔｓｏｎａｍａｏｈｔｉａｅｒｏｅｍａｅｗａｅｌｉｏｍｒｉｇａｌｇｒｍａｅｎｗａｅｅｌｃｓａｄｕｉｇｈｍａｉｕｙｔｍｏｏｖｅｃｎａｉｔｎｂｔｅｎｍｐｒｅｔｌｄｏｕｔｅｓｏｉｈｔｂｓｄｏｖｌｔｂｏｋ，ｎｓｎｕｎｖｓａｓｓｅｔｓｌｅｔｏｔｄｃｉｅｗｅｉｅｃｐｉｅａｒｂｓｎｓｌｈｒｏｂｎｏｔｒａｋＴｅｅｐｒｎｅｕｔｈｗｈｔｔｅａｇｒｍａｏｄｒｂｓｎｓｎｎｉｅｍｅｉｎｆｔｒａｄｉｇｕ．ｆｗａｅｍｒ．ｈｘｅｍｅｔｒｓｌｓｏｔａｏｔｉｓｈｌｉｈｈｓｇｏｏｕｔｅｓｏｏｓ，ｄａｉｅｎｍａｅｃｔｌＫｅｒｓｄｇｔｌｗａｅｍａｋｎ；ｕｎｖｓａｙｔｍ；ｙｗｏｄ：ｉｉｔｒｒｉｇｈｍａｉｕｌｓｓａｅＡｍｏｄｔａｓｏ；ａｅｅｒｎｆｒｌｒｎｆｒｗｖｌｔｔａｓｏｍｍ
摘要：用小波分块思想，利结合Ａｎｌｒｏｄ变换算法，出了一种基于小波分块的水印算法，提并且利用人类视觉系统的掩蔽特性，使水印的不可感知性和鲁棒性得到很好的统一。实验结果表明，算法在对图像进行噪声、该中值滤波、等攻击有较强的鲁棒性。剪切
１．西北师范大学数学与信息科学学院，兰州７２０３３０１
１ＣｏｌｇｆＭａｈｍａｉｎｎｏｍａｉｎＳｉｎｅＮｏｔｗｅｔＮｒａｉｅｓｔＬｎｈｕ７０７，ｈｎ．ｌｅｏｔｅｔａｄＩｆｒｔｃｅｃ，ｒｅｃｏｈｓｏｍｌＵｎｖｒｉｙ，ａｚｏ３００Ｃｉａ２ＡｒｌｒａｅｆＰＡｆＣｈｎ，ｆｉ２０３，ｈｎ．ｔｌｙＡｃｄｍｙｏＬｏｉａＨｅｅ３０１ＣｉａｉｅＥ— ｉ：ｘ０２＠１３ｃｍｍａｌｚｋ５０６．ｏ ‘