产品创新与伦理
摘要：互联网下的产品得到了质与量的创新，然而智能化的创新产品也可能带
来一些伦理问题。
关键词：互联网；产品创新；产品伦理
1.互联网大数据下产品创新创意
互联网的产品有两种产生办法，一种是根据观察和经验拍脑袋决策，在《腾
讯传》里，很多的互联网产品和内容都是灵光一现产生的，他们并没有过度利用
大数据进行分析。
另外一种，是根据大数据分析而得，并层层套用，来找出所谓
的用户需求和痛点。
这一点在国外也许行得通，但在中国，第一种方法可能更为
实用，因为中国的消费者更多是受产品经理和营销人员影响，本身并没有的需求
被创造出来。
大数据可以帮助制造企业在从产品设计、制造、生产管理、营销、使用、维
护等全生命周期，以及企业内部的知识管理、企业协同等方面实现创新。
在产品
维护方面，大数据的应用比较广泛，例如飞机的发动机都是在发动机公司租赁的，发动机公司通过远程监控获得大数据，这些数据不仅帮助其进行产品维护，提高
维护水平。
同时这些数据也帮助他们不断地了解产品性能，改进产品，提高产品
创新。
若非租赁形式，产品生产企业也可以通过将传统产品接入传感网络，获取
来自产品运行状态大数据，在为用户提供预防性的维修、故障诊断、减少能耗等
服务的同时，获取用户需求，了解产品状态，帮助改进产品。
大数据的分析其实
会形成许多定式思维，并不利于跳脱性的产品创新，但大数据服务本身，却可以
去服务和不断改善产品。
现如今，大数据已经可以作为产品去提供服务，例如亚马逊云计算服务。
家
电产品也越来越智能，比如智能空调、云空调，不仅用户使用方便，如远程控制
空调；而且企业可以自动获取用户使用习惯数据，如风速、风向、温度等，来帮
助企业更好的创新和服务用户。
大数据开始缔造新产业，看上去“互联网+”是一个热门词，但实际上“+互联网”是个更合适的词，或者说“+大数据”。
例如美国电器
龙头老大GE，将WiFi安装到冰箱和其他大型家电上，可以通过各国APP提醒用
户换滤芯，相对应的，例如中国格力智能家电。
除了家电行业，国内的车行业也
在进行革新，华为开始“车联网”计划，进入汽车行业。
2.人工智能伦理问题
人工智能渐渐也在以服务产品的形式呈现。
科技知识的发展导致了人类自身
伦理认知的改变，这是科技哲学与伦理的基本结合点。
在《人工智能新前沿：人
工伴侣和第四次革命》一文中，弗洛里迪提出了第四次革命的概念。
而人工智能
的信息伦理问题是第四次革命的核心内容。
按照弗洛里迪的划分，第一次革命是
哥白尼革命，第二次是以达尔文为代表的生物学革命，第三次是以弗洛伊德为代
表的意识革命，第四次则是以图灵为代表的信息革命。
对于弗洛里迪来说，第四
次革命的本质是信息革命，智能体、智能伴侣、语义网就是第四次革命所包含的
内容。
米歇尔·巴洛恩(MichaelByron)认为，第四次革命是人自我认知的革命。
在
美国2016年的《为人工智能未来做准备》这份政府报告里，显示有一多半的受
访者认为，未来会出现与人的智能相当的智能机器人。
它们的道德观价值观是否
能够符合人类的价值观、道德观？那么给智能机器设计道德的路径就很重要了。
近几年，美国HBO出了一部电视剧《西部世界》，该剧讲述了由一座巨型高科技以西部世界为主题的成人乐园，提供给游客杀戮与性欲的满足，随着接待员有了
自主意识和思维，他们开始怀疑这个世界的本质，进而觉醒并反抗人类的故事。
该故事是对人工智能的反思与警醒。
在对人工智能的设计上，有很多种探讨。
一种是“至上而下”在弱人工智能时代，机器没有情感，可能会能够“服从”地“接受输入”人类价值观的算法，帮助人
类做一些很危险的工作，比如矿洞里工作、野外作业等。
但是，随着强人工智能
的发展（“所谓‘强’，指的是超越工具型智能，达到第一人称主体世界，意向爱恨
情感乃至自由意志统统发生。
”）如果机器获得了情感之后，它们还会心甘情愿地“服从”人类告诉它们的“应当”做什么的伦理规则吗？而且有时候对于同一个伦理
问题的解决本身也存在着各个伦理观点的争议。
如果一个被输入了“应当”做什么
的机器在照顾年迈的老人的时候不懂得变通，依旧是按照先前输入的“应当的”伦
理准则行事，可能会对被照顾的老人造成伤害。
第二种是“至下而上”，让显性道德的机器通过训练不断积累知识和经验，不
断通过实践学习，然后从失败的实践经验中总结教训再改进，从成功的经验中积
累经验，最终具有道德判断能力。
一般通过足够的训练，机器也可以有很快的进步，甚至在很多领域超过了人类，比如下棋。
通常机器学习的训练由机器学习专
家完成。
机器没有判断，也没有道德标准，而仅仅为人类服务。
第三种是“混合型解决方法”，是一种基于亚里士多德的美德伦理学建构的“混
合型方法”，在一定意义上可以称之为“混合型解决方法”。
亚里士多德伦理学重要
的思想是中道学说，也就是类似中国的“中庸”，主张不极端，懂得变通。
但是，我们应该回归到人工智能的意义和目的。
人工智能的参照对象不一定
是“人”这个坐标系，不应与人进行比较，而是为了服务于人。
因此，它应该一直
处于人的掌控中。
3.未来展望
从信息时代到智能时代，这是人类关键的一跃。
过去科技带来的人类能力的
延展基本是物理性的，远的有纺织机代替手功能作坊、汽车代替马车，近的油GPS实现全球定位，通信+智能终端实现实时资讯传输、交互等。
但大数据技术和智能革命带领的人类社会跃迁，将是第一次进入了真正思维领域，人类的分析、
判断、决策思维的效率将实现爆炸式提升。
我们的商业行为理论、产业架构、商
业模式和组织管理模型都将发生翻天覆地的变化。
曾经我们要学习如何操纵机器，掌握机器的语言，向机器靠拢；今天，机器在向人靠拢，试图理解人类、用我们
的语言与我们对话。
这就是“智能时代”，这个时代的基础是数据，可谓“无数据、
不智能”。
这个时代的产品，将越来越易上手、易沟通，而正是这些产品，慢慢替代了
那些不需要思考的工作，改变了世界经济的格局。
经济逐渐从流动时间配置资源
转型为流动空间配置资源，从平行生产方式转变为交互生产方式，从独立经营转
向共享经济，从企业创新转向社会协同创新，从分工合作转向众包合作。
规模经
济的的假设之产量和产值持续增加，边际成本持续下降将不再存在，因为产值和
产量不能持续增长，进入多样化时代；边际成本不会持续下降，因为资源有限。
未来，人人都可以是产品经理，这句话不再是一个噱头。
大数据就是资料，是反馈，是注意变化，是知识，累积到了一定程度，变为人工智能，才有所谓“思想”。
大数据和人工智能只是堆内容和产品的一种收集，通过信息整合，进行呈现。
而
在未来，只有都靠能力和创意去战胜大数据和人工智能无法创造的价值的人，才
能产生社会效益，否则将需要继续教育，开发他们属于“人”那一部分的功能，即
创造力。
作者简介：方锦怡（1995.04-），女，广州市人，学历：硕士研究生，研究方向：大数据与人工智能。
