14年北大情报学考研难度整体分析
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☐四阶段论☐1988年,马钱德又和J.C.Kressiein合作推出一个四阶段模型,把信息管理划分为四个阶段,即:⏹信息的物理控制⏹自动化技术的管理⏹信息资源管理⏹知识管理。
☐每个阶段用 5 个不同方面(推动力量、目标、基本技术、管理方法、组织地位)来描述。
☐几点看法和评论☐我们认为,上述两种划分方法共同点非常多,共性的地位较好地揭示了信息资源管理发展的规律性。
同时,也需要注意以下几点:(1)考虑到政府机构一般不存在商业竞争问题,故四阶段论更具有普遍性。
(2)文书管理阶段应当是泛指一切基于手工和纸张(或其他类似介质)的信息管理,不能狭隘地理解为档案管理。
记录在当时是一个含义广的词,可包括文书档案和传统的文献资料。
⏹美国联邦政府行政管理与预算局A-130号文件对“记录”的定义是:指美国政府机构生成或接受的所有图书、文章、照片或其他文献资料。
(3)信息资源管理阶段是其中的核心阶段,而且是仍在发展的阶段,未曾结束于20世纪80年代。
(4)知识管理目前仍处于探索阶段,只有一小部分企业和机构取得了一定成果。
知识管理与信息资源管理有很多重叠交叉,而且离不开信息资源管理,更不是取代关系。
战略信息管理也是如此。
第二讲信息资源管理的理论基础2.1.1 信息论☐1948年,申农(C.E.Shannon)在借鉴和吸收奈奎斯特和哈特莱等人思想的基础上,发表了著名论文《通信的数学理论》。
☐1949年,申农又发表了他的另一篇文章《噪声中的通信》。
这几篇论文的相继发表,标志着信息论的正式诞生。
☐申农等人早期仅限于研究通信领域的信息问题,故这种信息论又被称为狭义信息论。
它以编码理论为中心,主要研究通信过程中的信息系统模型、信息的度量、信息容量和编码理论等问题。
☐(1)狭义信息论☐核心内容为:⏹信息论的通信系统模式:信源—编码—信道—解码—信宿⏹狭义信息的度量:H(x) = -∑P(xi)·log2P(xi)⏹滤波理论:信息传输过程中,由于内部环境和外部噪声的干扰,常常会影响信息传递的质量。
北大考研难度北大考研是中国最重要的研究生入学考试之一,被广大考生誉为研究生圣地。
北大考研的难度主要体现在以下几个方面。
第一,竞争激烈。
北大是中国著名的综合性大学,具有卓越的教学质量和世界声誉。
每年有大量的考生报考北大研究生,尤其是热门专业,竞争更加激烈。
据统计,北大考研的录取率仅为5%左右,因此考生需要具备极高的综合素质和卓越的学术能力才能有机会被录取。
第二,考试难度高。
北大考研的科目包括政治、数学、英语和专业课四个部分。
其中,政治科目注重考查考生的政治理论知识和分析能力;数学科目要求考生具备扎实的数学基础和解题能力;英语科目考查考生的阅读理解、词汇和语法等方面的能力;专业课科目则要求考生掌握本专业的基础知识和专业能力。
这些科目的考试内容和要求都非常严格,需要考生准备充分才能应对。
第三,学习压力大。
北大作为中国最顶尖的学府之一,其研究生教育质量要求非常高。
在北大读研需要具备较高的学习能力和自主学习能力,需要具备较好的耐压能力和时间管理能力。
在备考过程中,要求考生全天候进行积极、高效的学习,同时还要做好与本专业相关的科研工作和论文撰写,对考生的学习与研究能力都提出了更高的要求。
第四,面试挑战大。
北大考研在初试合格者中进行面试,面试环节的难度也是不容忽视的。
北大面试通常采取小组讨论和个人表达等多种形式,考察考生的思维能力、表达能力和团队合作精神等。
面试是考生最后一个展示自我的机会,需要考生充分准备和自信应对。
综上所述,北大考研的难度较高,对考生的综合素质要求极高。
要顺利通过北大考研,考生需要具备扎实的学科基础知识,优秀的学习能力和自主学习能力,较好的心理素质和应对能力。
只有全面提高自身素质,做好充分准备,才能在激烈的竞争中脱颖而出,进入北大这个研究生圣地。
[例19]定义AFTER行级触发器,当教师表Teacher的工资发生变化后就自动在工资变化表Sal_log中增加一条相应记录首先建立工资变化表Sal_logCREATE TABLE Sal_log( Eno NUMERIC(4) references teacher(eno),Sal NUMERIC(7,2),Username char(10),Date TIME);定义触发器(续)[例19](续)CREATE TRIGGER Insert_SalAFTER INSERT ON Teacher /*触发事件是INSERT*/FOR EACH ROWAS BEGININSERT INTO Sal_log VALUES(new.Eno,new.Sal,CURRENT_USER,CURRENT_TIMESTAMP);END;定义触发器(续)[例19](续)CREATE TRIGGER Update_SalAFTER UPDATE ON Teacher /*触发事件是UPDATE */FOR EACH ROWAS BEGINIF (new.Sal <> old.Sal) THEN INSERT INTO Sal_log VALUES( new.Eno,new.Sal,CURRENT_USER,CURRENT_TIMESTAMP); END IF;END;5.6 触发器5.6.1 定义触发器5.6.2 激活触发器5.6.3 删除触发器5.6.2 激活触发器触发器的执行,是由触发事件激活的,并由数据库服务器自动执行一个数据表上可能定义了多个触发器同一个表上的多个触发器激活时遵循如下的执行顺序:(1)执行该表上的BEFORE触发器;(2)激活触发器的SQL语句;(3)执行该表上的AFTER触发器。
激活触发器(续)[例20]执行修改某个教师工资的SQL语句,激活上述定义的触发器。
UPDATE Teacher SET Sal=800 WHERE Ename='陈平';执行顺序是:执行触发器Insert_Or_Update_Sal执行SQL语句“UPDATE Teacher SET Sal=800 WHERE Ename='陈平';”执行触发器Insert_Sal;执行触发器Update_Sal5.6 触发器5.6.1 定义触发器5.6.2 激活触发器5.6.3 删除触发器5.6.3 删除触发器删除触发器的SQL语法:DROP TRIGGER <触发器名> ON <表名>;触发器必须是一个已经创建的触发器,并且只能由具有相应权限的用户删除。
例题[例23] 查询计算机系年龄在20岁以下的学生姓名。
SELECT SnameFROM SWHERE Sdept= 'CS' AND Sage<20;改写[例12][例12] 查询信息系(IS)、数学系(MA)和计算机科学系(CS)学生的姓名和性别。
SELECT Sname,SsexFROM SWHERE Sdept IN ( 'IS','MA','CS' )可改写为:SELECT Sname,SsexFROM SWHERE Sdept= ' IS ' OR Sdept= ' MA' OR Sdept= ' CS ';改写[例10][例10] 查询年龄在20~23岁(包括20岁和23岁)之间的学生的姓名、系别和年龄。
SELECT Sname,Sdept,SageFROM SWHERE Sage BETWEEN 20 AND 23;可改写为:SELECT Sname,Sdept,SageFROM SWHERE Sage>=20 AND Sage<=23;三、对查询结果排序使用ORDER BY子句可以按一个或多个属性列排序升序:ASC;降序:DESC;缺省值为升序当排序列含空值时ASC:排序列为空值的元组最后显示DESC:排序列为空值的元组最先显示对查询结果排序(续)[例24] 查询选修了3号课程的学生的学号及其成绩,查询结果按分数降序排列。
SELECT Sno,GradeFROM SCWHERE Cno= ' 3 'ORDER BY Grade DESC;对查询结果排序(续)[例25] 查询全体学生情况,查询结果按所在系的系号升序排列,同一系中的学生按年龄降序排列。
SELECT *FROM SORDER BY Sdept,Sage DESC;四、使用集函数5类主要集函数计数COUNT([DISTINCT|ALL] *)COUNT([DISTINCT|ALL] <列名>)计算总和SUM([DISTINCT|ALL] <列名>)计算平均值AVG([DISTINCT|ALL] <列名>)使用集函数(续)求最大值MAX([DISTINCT|ALL] <列名>)求最小值MIN([DISTINCT|ALL] <列名>)DISTINCT短语:在计算时要取消指定列中的重复值ALL短语:不取消重复值ALL为缺省值使用集函数(续)[例26] 查询学生总人数。
F. W. Horton与C.F. Burk合作提出的InfoMap由四步组成:⏹调查:调查组织现有的信息资源base,通过采访,与信息利用、处理、供应和管理的人员一起建立一个初步的包括全部信息资源实体(IREs)的目录。
⏹成本/价值测算:应用多系列的方法去计量每个IREs的成本、价值的收益。
⏹分析:三种信息资源Map技术被用来联接已识别IREs与组织的结构、功能和管理。
通过这一过程,使IREs的特定功能和结构能被识别,并与组织的结构词相关联,以识别公司的资源。
⏹综合:通过仔细选择资源标准(IREs的性质、成本和价值),根据这些资源与公司的目标的关联强弱来鉴别组织的信息资源。
☐(2)E.Orna的信息流分析法☐Orna的定义:信息流分析法就是考察该组织生产什么信息?为谁生产它?谁利用它?人们如何利用它?它要明确:谁拥有某方面的权威信息?谁可以知道什么?谁不能知道什么?它还可以暴露出信息供给方面的差别和信息流程中缺失的环节。
☐此法重点分析动态的信息流,最终产品是公司的信息政策,也由四步组成:⏹初始调查:自顶向下地分析组织的目标、结构和文化,形成审计的基础。
⏹信息审计:采取若干步骤(来自InfoMap)并继续识别信息流、人力资源以IT的分布。
⏹平衡表(Balance sheet):将审计发现与公司的目标联系起来,以识别正相关还是负相关?⏹制定政策:制定公司的信息政策,为公司未来的信息利用提供战略指导和管理指南。
☐(3)一种集成化的信息审计战略方法⏹信息审计工作由信息审计师(一位高级信息专家,来自内部或外部)领导,并成立一个工作组。
工作组的成员应具有代表性,由组织中选出并具有与信息相关的背景的高级职员。
⏹这种集成化的信息审计战略方法由五个阶段组成:☐Promote☐Identify☐Analyse☐Account☐Synthesise☐Promote 阶段此阶段的目标是寻求对信息审计的支持和合作。
其工作分为三步,头两步由工作组完成,第三步由审计师完成。
☐ 3.5.2 网络传播方面☐《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》(国务院令 1996年2月1日)☐《中华人民共和国电信条例》,国务院,2000年9月20日☐《互联网信息服务管理办法》,国务院,2000年9月25日☐《互联网电子公告服务管理规定》,2000年10月8日☐《互联网站从事登载新闻业务管理暂行规定》,2000年11月6日,国务院新闻办公室、信息产业部☐《国务院办公厅关于进一步加强互联网上网服务营业场所管理的通知》,2001年4月3日☐《互联网新闻信息服务管理规定》,国新办和信息产业部,2005年10月13日。
☐《信息网络传播权保护条例》,国务院,2006年6月19日颁布,7月1日开始实行。
☐ 3.5.3 商业广告方面☐广告是传播信息的重要手段。
商业广告是推销产品和服务、争夺市场的重要武器。
为了保护消费者和用户的权益,反对不正当竞争,需要有完善的法律来规范广告活动。
☐改革开放以来,我国政府很重视广告立法工作。
1982年国务院办公厅发布了《关于加强广告宣传管理的通知》,1987年国务院又发布了《广告管理条例》,另外,此间还发布了多项有关某类食品广告管理的法规。
在此基础上,1994年全国人大常委会通过了《广告法》。
☐《广告法》规定⏹广告是指商品经营者或者服务提供者承担费用,通过一定媒介和形式直接或者间接地介绍自己所推销的商品或者所提供的服务的商业广告。
⏹广告活动的四项基本原则:真实合法,精神文明,遵守法律,公平诚信。
⏹各类广告主体的义务和经营范围及权利:广告主是指为推销商品或服务,自行或者委托他人设计、制作、发布广告的法人及其他经济组织或个人。
广告经营者是指受委托提供广告设计、制作、代理服务的法人及其他经济组织或个人。
广告发布者是指为广告主或广告主委托的经营者发布广告的法人或其它经济组织。
第六条规定,县以上人民政府,工商行政管理部门是广告管理、监督机关。
⏹一般广告准则和特殊广告准则。
☐ 3.2.5 社会信息化对法律的挑战☐ICT的飞速发展促进了信息的生产、传播和利用,同时也引起了法律的不确定性,现行的法律遭遇到多方面的严重挑战。
⏹公众对政府信息公开的迫切要求与政府的信息垄断传统之间的冲突。
⏹数字化和网络化对知识产权保护法律的挑战。
⏹计算机和网络犯罪,挑战传统的安全观念和安全机制。
⏹个人隐私保护意识的普遍觉醒,对现有个人信息收集管理和传播利用制度提出了挑战。
⏹国家或社会对不良信息的控制力迅速下降。
⏹国家的主权和安全收到严重的挑战。
☐即使是美国这样一个法律多如牛毛,法制比较完善的国家,也面临着巨大挑战。
联邦和各州的法律组成了美国信息政策的马赛克,很复杂,且经常互相冲突,常常反映出对法律意义的理解很浅薄。
信息自由法和隐私法基本上预设的是纸张记录环境,需要更新。
☐公民三大信息权利的重要性日益凸显☐Right of access:⏹大众媒介参与权,选举权,公共资源利用权,出庭权,……☐Right to know:⏹“Your right to know is the key to all your liberties.”(美国宪法)☐Right to control:⏹Right to control the circulation of information relating to oneself; rightto be alone.☐ 3.3 信息采集活动的法律规范☐信息采集:⏹指接受信息的主体根据需要,采用一定的程序、设备和方法,对各种相关信息或数据进行收集和记录的过程。
包括各种调查活动。
☐信息采集是信息资源管理的第一步,也是人们利用信息的前提。
⏹政府为了管理好公共事务,每天都要采集大量的各种各样的信息。
⏹新闻机构的采访活动⏹企业的管理者要经营管理好企业,也需要及时采集和利用各种相关数据和信息。
☐ 3.3.1 政府机构信息采集活动的法律规范☐对政府机构信息采集活动加以规范的必要性:⏹一般来说,政府机构可以倚仗其权利和行政手段顺利地收集到所需要地信息。
5.7.3 定义触发器[例2]定义一个BEFORE行级触发器,为教师表Teacher定义完整性规则“教授的工资不得低于4000元,如果低于4000元,自动改为4000元”。
create trigger tr_teacher1on teacherfor insert,updateasupdate teacherset sal=4000from teacher,insertedwhere inserted.eno=teacher.eno and teacher.Job='教授'and teacher.sal<40005.7 SQL Server 2000触发器5.7.1 SQL Server 2000触发器概述5.7.2 Deleted表和Inserted表5.7.3 定义触发器5.7.4 删除触发器定义5.7.5 查看触发器5.7.4 删除触发器定义通过使用DROP TRIGGER语句,即可从从当前数据库表中删除触发器。
DROP TRIGGER语句的命令格式为:DROP TRIGGER 触发器名5.7 SQL Server 2000触发器5.7.1 SQL Server 2000触发器概述5.7.2 Deleted表和Inserted表5.7.3 定义触发器5.7.4 删除触发器定义5.7.5 查看触发器5.7.5 查看触发器若要查看某一特定表上现有的触发器,使用存储过程:sp_helptrigger 数据表名若要查看已经建好的触发器代码。
使用存储过程:sp_helptext 触发器名,第六章关系数据理论6.1 问题的提出关系数据库逻辑设计针对具体问题,如何构造一个适合于它的数据模式,即应该构造几个关系模式,每个关系由哪些属性组成。
设计任何一个数据库应用系统,不论是层次的、网状的还是关系的,都会遇到如何构造合适的数据模式即逻辑结构的问题数据库逻辑设计的一个有力工具──关系数据库的规范化理论。
2.信息流分析:或称结构分析,是用来支持数据字典工作的,是信息流分析的基础。
有人把信息流描述为:“a pipeline through which pockets of information of known composition flow.”⏹信息流分析法可用来跟踪流程之间的、文档之中和之外的、或者其他可识别的任何来源和目标之间的信息流。
⏹分析步骤:1)编写信息源的定义和实例; 2)将这些信息源组织到某个信息库中; 3)使表格和报告的设计标准化; 4)对信息源在整个组织中的使用和它的业务功能进行分析和分类; 5)记录下上述成果以备将来利用。
3.信息环境分析: IRM计划成功的关键是理解必须管理的信息资源的环境。
Kettinger 1980年把这种环境称为组织的“气候”,信息管理者必须了解8个变量:1)组织的结构和目标;2)组织的管理哲学和沟通风格;3)决策流程的类型;4)激励(动力)机制;5)评价方法;6)外部环境的压力和需要;7)参与人的影响;8)工作环境的物理设置。
4.核算和预算:在联邦文书工作委员会的工作的鼓励下,霍顿等人提出了有关信息资源管理的成本核算和预算编制的各种方法,即:⏹增长型模式,⏹可调节的增长型模式,⏹“价值/使用”法,⏹全面模式,⏹零基预算法☐这些方法服务于不同目的,有不同的优点。
5. 战略数据规划(Strategic Data Planning--SDP) :是一种形式化的、自上而下的、以数据为中心的对企业及其功能、流程、基础数据进行建模的规划方法。
其目的是识别和实施一个一体化的信息系统集合(系统集成),以满足企业的业务需要。
⏹数据规划的步骤:(1)识别出企业的业务功能(多少种?)、数据实体(多少种?)、活动(多少种?)、用户类型(多少种?)。
对每一种活动,还要识别出作为输入和输出所用的数据实体。
(2)建立一个详细的数据模型。
6.信息资源规划:保证一个组织的信息技术应用与它的战略方向和业务规划相一致。
七、北京大学信息管理系情报学考研重点数据库系统概论An Introduction to Database System第一章绪论第一章绪论1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统结构1.4 数据库系统的组成1.5 小结1.1数据库系统概述一、有关概念1、数据数据:描述事物的符号记录称为数据。
描述事物的符号可以是数字,也可以是文字、图形、图像、声音、语言等。
1.1数据库系统概述(3)信息与数据之间的联系与区别数据是用以表示信息的符号或载体信息是经过加工之后并对客观世界和生产活动产生影响的数据,是数据的内涵,是对数据语义的解释。
数据是现象,而信息更反映实质。
(4)对数据这一术语做进一步解释:第一、不能把数据简单地与数字等同起来。
第二、数据的表现形式还不能完全表达其内容,需要经过解释,数据和数据的解释是不可分割的。
数据的解释是指对数据含义的说明,数据的含义称为数据的语义。
第三、数据在计算机中存储和处理时,都转换成计算机能够识别的符号,即只用0和1两个符号编码的二进制串来表示。
如:”A”-------01000001(1*20+26=65)12-------000011002.数据库(DataBase,简称DB)长期存储在计算机内的、大量的、有结构的、可共享的数据集合。
3.数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS)主要功能:数据定义功能(Data Definition Language)数据操纵功能(Data Manipulation Language)数据控制功能(Data Control Language)DBMS的主要功能数据定义功能提供数据定义语言(Data Definition Language ,简称DDL)定义数据库中的数据对象DBMS的主要功能数据操纵功能提供数据操纵语言(Data Manipulation Language ,简称DML)操纵数据实现对数据库的基本操作数据查询、数据更新(插入、修改、删除)DBMS的主要功能数据库控制功能提供数据控制语言(Data Control Language ,简称DCL)通过DCL保证数据库的可恢复性、并发控制、安全性和完整性。
视图机制进行存取权限控制时可以为不同的用户定义不同的视图,把数据对象限制在一定的范围内视图机制把要保密的数据对无权存取这些数据的用户隐藏起来,从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。
视图机制(续)例:王平只能检索计算机系学生的信息①先建立计算机系学生的视图CS_sCREATE VIEW CS_sASSELECTFROM sWHERE Sdept=‘CS’;②在视图上进一步定义存取权限GRANT SELECT ON CS_s TO 王平4.4 审计4.1 计算机安全性概论4.2 数据库安全性控制4.3 视图机制4.4 审计4.5 数据加密4.6 统计数据库安全性4.7 小结4.4 审计什么是审计启用一个专用的审计日志(Audit Log)将用户对数据库的所有操作记录在上面DBA可以利用审计日志中的追踪信息找出非法存取数据的人C2以上安全级别的DBMS必须具有审计功能审计(续)审计功能的可选性审计很费时间和空间DBA可以根据应用对安全性的要求,灵活地打开或关闭审计功能。
审计(续)审计分为用户级审计针对自己创建的数据库表或视图进行审计记录所有用户对这些表或视图的一切成功和(或)不成功的访问要求以及各种类型的SQL操作系统级审计DBA设置监测成功或失败的登录要求监测GRANT和REVOKE操作以及其他数据库级权限下的操作审计(续)AUDIT语句:设置审计功能NOAUDIT语句:取消审计功能审计(续)[例15]对修改SC表结构或修改SC表数据的操作进行审计 AUDIT ALTER,UPDATEON SC;[例16]取消对SC表的一切审计NOAUDIT ALTER,UPDATEON SC;4.5 数据加密4.1 计算机安全性概论4.2 数据库安全性控制4.3 视图机制4.4 审计4.5 数据加密4.6 统计数据库安全性4.7 小结4.5数据加密数据加密防止数据库中数据在存储和传输中失密的有效手段加密的基本思想根据一定的算法将原始数据(术语为明文,Plain text)变换为不可直接识别的格式(术语为密文,Cipher text)不知道解密算法的人无法获知数据的内容数据加密(续)加密方法替换方法使用密钥(Encryption Key)将明文中的每一个字符转换为密文中的一个字符置换方法将明文的字符按不同的顺序重新排列混合方法将前两种方法结合起来,提供相当高的安全程度。
[例1] 将一个新学生记录(学号:04050;姓名:陈冬;性别:男;所在学院:信息;年龄:18岁)插入到S 表中。
INSERTINTO S (sno,sname,ssex,sage,sdept)VALUES (‘04050’,‘陈冬’,‘男’,18,‘信息');插入单个元组(续)[例2] 插入一条选课记录( ‘04020',‘001')。
INSERTINTO SC(Sno,Cno)VALUES ('95020','1');新插入的记录在Grade列上取空值2. 插入子查询结果语句格式INSERTINTO <表名> [(<属性列1> [,<属性列2>… )]子查询;功能将子查询结果插入指定表中插入子查询结果(续)INTO子句(与插入单条元组类似)指定要插入数据的表名及属性列属性列的顺序可与表定义中的顺序不一致没有指定任何属性列:表示要插入的是一条完整的元组指定部分属性列:插入的元组在其余属性列上取空值子查询SELECT子句目标列必须与INTO子句匹配值的个数值的类型插入子查询结果(续)[例3] 对每一个系,求学生的平均年龄,并把结果存入数据库。
第一步:建表CREATE TABLE Deptage(Sdept CHAR(15), /* 系名*/Avgage SMALLINT); /*学生平均年龄*/插入子查询结果(续)第二步:插入数据INSERTINTO Deptage(Sdept,Avgage)SELECT Sdept,AVG(Sage)FROM SGROUP BY Sdept;3.5 数据更新3.5.1 插入数据3.5.2 修改数据3.5.3 删除数据3.5.2 修改数据语句格式UPDATE <表名>SET <列名>=<表达式>[,<列名>=<表达式>]… [WHERE <条件>];功能修改指定表中满足WHERE子句条件的元组修改数据(续)SET子句指定修改方式要修改的列修改后取值WHERE子句指定要修改的元组缺省表示要修改表中的所有元组修改数据(续)三种修改方式修改某一个元组的值修改多个元组的值带子查询的修改语句1. 修改某一个元组的值[例4] 将学生95001的年龄改为22岁。
北大情报学考研报录比
在北大情报学考研报录比中的研究分析
北大情报学考研报录比是指报考北京大学情报学专业研究生的竞争激烈程度。
作为国内情报学领域的顶尖学府,北大情报学专业一直备受关注,其考研报录比一直是各大考生关注的焦点。
在过去几年的情报学考研报录中,竞争趋势呈现逐年上升的态势。
据统计数据显示,北大情报学专业的考研报名人数在近几年持续增长,与此相对应的是,在有限的招生名额下,录取率也呈现出逐年下降的趋势。
研究人员分析认为,北大情报学专业考研报录比上升的原因主要有以下几个方面。
首先,情报学作为一门新兴的交叉学科,涉及到信息科学、图书馆学、档案学等多个领域,学科的综合性和前沿性使得其受到越来越多研究者的关注。
其次,北大情报学专业办学水平一直处于国内领先地位,在教学资源和学术研究方面具有优势,这也吸引了众多考生的报考。
再次,社会对于情报学专业研究人员的需求不断增加,情报分析、知识管理等专业技术人才的缺口推动了更多学生选择报考此专业。
针对北大情报学考研报录比不断增加的趋势,考生们应该采取有针对性的备考策略。
首先,加强专业知识的学习,掌握情报学基本理论和研究方法。
其次,注重综合素质的提升,如提升英语水平、增加实习体验等。
再次,对于北大情报学专业的研究方向和导师进行深入了解,有针对性地准备面试环节。
总的来说,北大情报学考研报录比的上升反映了情报学专业的热度和竞争激烈程度。
考生们应该充分认识到这一点,制定合理的备考计划,努力提升自己的综合素质,争取在激烈竞争中脱颖而出。
北大考研难度系数
北大考研一直以来以其严格的选拔标准而闻名,被大多数考生视为备战阶段的终极目标。
考研的难度系数也因此备受关注。
那么,北大考研究竟有多难呢?
首先,北大考研的难度系数在全国范围内被认为是相对较高的。
由于北大的学术水平一直在国内名列前茅,其考研难度自然不可小觑。
其次,北大考研的选拔标准非常严格。
不仅要求考生具备扎实的专业知识和独立研究能力,还会对考生的综合素质进行全方位的考察。
这就要求考生在备考过程中需要全面提升自己,不仅要有坚实的专业基础,还要注重培养自己的创新思维和解决问题的能力。
再者,北大的考试科目也不容小觑。
无论是公共课还是专业课,考生都需要有相当程度的准备。
而且,北大的题型和难度与其他高校也有一定的区别,需要考生熟悉并掌握考点和解题技巧,才能在考试中取得好成绩。
最后,北大考研的竞争激烈程度也是不可忽视的因素。
由于北大的知名度和声誉,每年都会吸引大量优秀的考生前来报考。
因此,无论是在笔试阶段还是面试阶段,考生都需要有足够的实力和准备才能与其他竞争者一较高下。
综上所述,北大考研的难度系数可以说是相当高的。
考生在备
考过程中需要投入大量时间和精力,并且要全面提升自身能力,方才有望在激烈的竞争中脱颖而出。
北大情报学考研成绩
北大情报学考研成绩一览
最近,北大情报学考研的成绩出炉了。
让我们来一起看看各位同学的成绩情况。
首先,我要恭喜我们班上的李同学,他取得了全班最高分,成绩为89分。
他的努力和才华得到了充分的体现,值得表扬。
紧随其后的是王同学,他以87分的成绩稳居第二名。
不容小
觑的是他的综合能力和学术素养,在考试中展现了出色的表现。
另外,还有一些同学表现出色,取得了80分以上的成绩。
他
们是张同学、刘同学和赵同学。
他们的努力和坚持并没有白费,值得大家学习。
当然,我们班上也有一些同学的成绩相对较差,但并不代表他们不努力。
成绩只是一时的评判,他们有着自己的优点和潜力。
希望他们不要气馁,继续努力。
总的来说,北大情报学考研的成绩还是相当不错的。
各位同学都付出了辛勤的努力,取得了今天的成绩。
无论是成绩好坏,我们都应该对自己充满信心,并继续为自己的梦想奋斗。
在今后的学习生涯中,我们应该继续保持学习的热情,积极进取,不断提高自己的能力和水平。
相信在不久的将来,我们会取得更加出色的成绩。
最后,再次祝贺各位同学取得的成绩,并希望大家继续保持良好的学习态度,共同追寻更高的学术成就。
二、删除索引
语句格式:
DROP INDEX <索引名>;
删除索引时,系统会从数据字典中删去有关该索引的描述。
[例15] 删除S表的Stusname索引。
DROP INDEX Stusname;
3.4 查询
3.4.1 概述
3.4.2 单表查询
3.4.3 连接查询
3.4.4 嵌套查询
3.4.5 集合查询
3.4.6 小结
3.4.1 概述
语句格式
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>] …FROM <表名或视图名>[, <表名或视图名> ] …
[ WHERE <条件表达式> ]
[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]
[ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ];
语句格式
SELECT子句:指定要显示的属性列
FROM子句:指定查询对象(基本表或视图)
WHERE子句:指定查询条件
GROUP BY子句:对查询结果按指定列的值分组,该属性列值相等的元组为一个组。
通常会在每组中作用集函数。
HAVING短语:筛选出只有满足指定条件的组
ORDER BY子句:对查询结果表按指定列值的升序或降序排序
3.3 查询
3.3.1 概述
3.3.2 单表查询
3.3.3 连接查询
3.3.4 嵌套查询
3.3.5 集合查询
3.3.6 小结
3.3.2 单表查询
查询仅涉及一个表,是一种最简单的查询操作
一、选择表中的若干列
二、选择表中的若干元组
三、对查询结果排序
四、使用集函数
五、对查询结果分组
1. 查询指定列
[例1] 查询全体学生的姓名、学号、所在系。
SELECT Sname,Sno,Sdept
FROM S;
2. 查询全部列
[例2] 查询全体学生的详细记录。
SELECT Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept FROM S;
或
SELECT *
FROM S;
3. 查询经过计算的值
SELECT子句的<目标列表达式>可以为:
算术表达式
字符串常量
函数
列别名
3. 查询经过计算的值
[例3] 查全体学生的姓名及其出生年份。
SELECT Sname,2006-Sage
FROM S;
3. 查询经过计算的值
[例4] 查询全体学生的姓名、出生年份和所在的系,要求用小写字母表示所有系名。
SELECT Sname 姓名,2006-Sage 出生日期,lower(sdept) 所在系
FROM S;
二、选择表中的若干元组
消除取值重复的行
查询满足条件的元组
1. 消除取值重复的行
在SELECT子句中使用DISTINCT短语
假设SC表中有下列数据
Sno Cno Grade
------- ------- -------
95001 1 92
95001 2 85
95001 3 88
95002 2 90
95002 3 80
ALL 与 DISTINCT
[例5] 查询选修了课程的学生学号。
(1) SELECT Sno
FROM SC;
或(默认 ALL)
SELECT ALL Sno
FROM SC;
结果: Sno
-------
95001
95001
95001
95002
95002
例题(续)
(2) SELECT DISTINCT Sno FROM SC;
结果:
Sno
-------
95001
95002
例题(续)
注意 DISTINCT短语的作用范围是所有目标列例:查询选修课程的各种成绩
错误的写法
SELECT DISTINCT Cno,DISTINCT Grade FROM SC;
正确的写法
SELECT DISTINCT Cno,Grade
FROM SC;。