下载文档原格式
简述信息检索的概念及流程Information retrieval is the process of obtaining information from a collection of sources. 信息检索是从一系列来源中获取信息的过程。
It involves the use of search techniques to find relevant informationand present it to the user in a useful and meaningful way. 这涉及使用搜索技术来查找相关信息，并以有用和有意义的方式呈现给用户。
Information retrieval can be applied to various types of data, including text documents, images, videos, and more. 信息检索可以应用于各种类型的数据，包括文本文档、图像、视频等。
The goal of information retrieval is to provide users with access to the information they need, when they need it. 信息检索的目标是在用户需要时为他们提供所需的信息。
The process of information retrieval begins with identifying the information needs of the user. 信息检索的过程始于识别用户的信息需求。
This involves understanding what the user is looking for and what they hope to gain from the information. 这涉及了解用户寻找什么以及他们希望从信息中获得什么。
一、名词解释信息检索：信息检索最普通的理解就是信息查找。
它是将信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需求查找出有关的信息的过程和技术。
信息检索又叫做信息存储与检索（information storage and retri）。
信息检索可以分为事实检索、数据检索、文献检索。
特性检索：也称强相关性检索，强调向用户提供高度对口的信息。
强调检索的准确性，对检索结果的数量不作要求。
族性检索：也成弱相关性检索，强调向用户提供系统、完整的信息。
注重检索的全面性，要求检索出一段时间期限内有关特定主题的所有信息，对准确性要求较低。
特种文献：特种文献是一种不以书刊形式出版的文献，一般不公开发行，它包括专利文献、会议资料、科技报告、技术标淮、学位论文、政府出版物、产品样本及其说明书等。
其特点是内容涉及面广、种类多、数量大、报道快、参考价值高。
OPAC：联机图书馆公共检索目录，有开放的公共查询目录演化而来，是20世纪70年代末美国一些大学图书馆和公共图书馆共同开发的供读者查询馆藏数据的联机书目检索系统。
参考工具书：是指根据人们的需要，把某一范围的知识或资料加以分析、综合或浓缩，并按一定的排检方法编排，以备查阅、参考，用以解决有关事实和数据方面的疑难问题的图书。
年鉴：是系统汇集一年内的主要时事文献、学科进展情况、研究成果及有关统计资料，提供详尽的事实、数据和统计数字，反映近期政治、经济发展的动向及科学文化进步的年度出版物。
手册：是汇集某一方面常需要查考的基本知识和数据资料，以供读者手头随时翻检的一种工具书。
名录：是汇集机构名、人名、地名等专名基本情况和资料的一种工具书。
搜索引擎：就是通过运行一个不断在网络上通过域名扫描和各种链接的软件，自动获得大量站点页面的信息，并按照一定规则归类整理，从而形成数据库，用以提供查询的站点。
图书：论述或介绍某一领域知识的出版物。
期刊：期刊一般是指名称固定、开本一致的定期或不定期连续出版物。
专业科训信息检索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。
狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，也就是我们常说的信息查寻（Information Search 或Information Seek）。
信息检索有广义和狭义的之分。
广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。
狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。
狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。
一·按存储与检索对象划分，信息检索可以分为：1·文献检索·2数据检索 3·事实检索以上三种信息检索类型的主要区别在于：数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身，而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。
二·按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分：1·手工检索 2·机械检索 3·计算机检索其中现在发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。
按检索途径划分：（1）直接检索，（2）间接检索三·检索方法信息检索方法包括：普通法、追溯法和分段法。
1.普通法是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法。
运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程，从不同角度查找。
普通法又可分为顺检法和倒检法。
顺检法是从过去到现在按时间顺序检索，费用多、效率低；倒检法是逆时间顺序从近期向远期检索，它强调近期资料，重视当前的信息，主动性效果较好。
一、名词解释信息检索：信息检索最普通的理解就是信息查找。
它是将信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需求查找出有关的信息的过程和技术。
信息检索又叫做信息存储与检索（information storage and retri）。
信息检索可以分为事实检索、数据检索、文献检索。
特性检索：也称强相关性检索，强调向用户提供高度对口的信息。
强调检索的准确性，对检索结果的数量不作要求。
族性检索：也成弱相关性检索，强调向用户提供系统、完整的信息。
注重检索的全面性，要求检索出一段时间期限内有关特定主题的所有信息，对准确性要求较低。
特种文献：特种文献是一种不以书刊形式出版的文献，一般不公开发行，它包括专利文献、会议资料、科技报告、技术标淮、学位论文、政府出版物、产品样本及其说明书等。
其特点是内容涉及面广、种类多、数量大、报道快、参考价值高。
OPAC：联机图书馆公共检索目录，有开放的公共查询目录演化而来，是20世纪70年代末美国一些大学图书馆和公共图书馆共同开发的供读者查询馆藏数据的联机书目检索系统。
参考工具书：是指根据人们的需要，把某一范围的知识或资料加以分析、综合或浓缩，并按一定的排检方法编排，以备查阅、参考，用以解决有关事实和数据方面的疑难问题的图书。
年鉴：是系统汇集一年内的主要时事文献、学科进展情况、研究成果及有关统计资料，提供详尽的事实、数据和统计数字，反映近期政治、经济发展的动向及科学文化进步的年度出版物。
手册：是汇集某一方面常需要查考的基本知识和数据资料，以供读者手头随时翻检的一种工具书。
名录：是汇集机构名、人名、地名等专名基本情况和资料的一种工具书。
搜索引擎：就是通过运行一个不断在网络上通过域名扫描和各种链接的软件，自动获得大量站点页面的信息，并按照一定规则归类整理，从而形成数据库，用以提供查询的站点。
图书：论述或介绍某一领域知识的出版物。
期刊：期刊一般是指名称固定、开本一致的定期或不定期连续出版物。
一、名词解释信息检索：信息检索最普通的理解就是信息查找。
它是将信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需求查找出有关的信息的过程和技术。
信息检索又叫做信息存储与检索（information storage and retri）。
信息检索可以分为事实检索、数据检索、文献检索。
特性检索：也称强相关性检索，强调向用户提供高度对口的信息。
强调检索的准确性，对检索结果的数量不作要求。
族性检索：也成弱相关性检索，强调向用户提供系统、完整的信息。
注重检索的全面性，要求检索出一段时间期限内有关特定主题的所有信息，对准确性要求较低。
特种文献：特种文献是一种不以书刊形式出版的文献，一般不公开发行，它包括专利文献、会议资料、科技报告、技术标淮、学位论文、政府出版物、产品样本及其说明书等。
其特点是内容涉及面广、种类多、数量大、报道快、参考价值高。
OPAC：联机图书馆公共检索目录，有开放的公共查询目录演化而来，是20世纪70年代末美国一些大学图书馆和公共图书馆共同开发的供读者查询馆藏数据的联机书目检索系统。
参考工具书：是指根据人们的需要，把某一范围的知识或资料加以分析、综合或浓缩，并按一定的排检方法编排，以备查阅、参考，用以解决有关事实和数据方面的疑难问题的图书。
年鉴：是系统汇集一年内的主要时事文献、学科进展情况、研究成果及有关统计资料，提供详尽的事实、数据和统计数字，反映近期政治、经济发展的动向及科学文化进步的年度出版物。
手册：是汇集某一方面常需要查考的基本知识和数据资料，以供读者手头随时翻检的一种工具书。
名录：是汇集机构名、人名、地名等专名基本情况和资料的一种工具书。
搜索引擎：就是通过运行一个不断在网络上通过域名扫描和各种链接的软件，自动获得大量站点页面的信息，并按照一定规则归类整理，从而形成数据库，用以提供查询的站点。
图书：论述或介绍某一领域知识的出版物。
期刊：期刊一般是指名称固定、开本一致的定期或不定期连续出版物。
一、名词解释信息检索：信息检索最普通的理解就是信息查找。
它是将信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需求查找出有关的信息的过程和技术。
信息检索又叫做信息存储与检索（information storage and retri）。
信息检索可以分为事实检索、数据检索、文献检索。
特性检索：也称强相关性检索，强调向用户提供高度对口的信息。
强调检索的准确性，对检索结果的数量不作要求。
族性检索：也成弱相关性检索，强调向用户提供系统、完整的信息。
注重检索的全面性，要求检索出一段时间期限内有关特定主题的所有信息，对准确性要求较低。
特种文献：特种文献是一种不以书刊形式出版的文献，一般不公开发行，它包括专利文献、会议资料、科技报告、技术标淮、学位论文、政府出版物、产品样本及其说明书等。
其特点是内容涉及面广、种类多、数量大、报道快、参考价值高。
OPAC：联机图书馆公共检索目录，有开放的公共查询目录演化而来，是20世纪70年代末美国一些大学图书馆和公共图书馆共同开发的供读者查询馆藏数据的联机书目检索系统。
参考工具书：是指根据人们的需要，把某一范围的知识或资料加以分析、综合或浓缩，并按一定的排检方法编排，以备查阅、参考，用以解决有关事实和数据方面的疑难问题的图书。
年鉴：是系统汇集一年内的主要时事文献、学科进展情况、研究成果及有关统计资料，提供详尽的事实、数据和统计数字，反映近期政治、经济发展的动向及科学文化进步的年度出版物。
手册：是汇集某一方面常需要查考的基本知识和数据资料，以供读者手头随时翻检的一种工具书。
名录：是汇集机构名、人名、地名等专名基本情况和资料的一种工具书。
搜索引擎：就是通过运行一个不断在网络上通过域名扫描和各种链接的软件，自动获得大量站点页面的信息，并按照一定规则归类整理，从而形成数据库，用以提供查询的站点。
图书：论述或介绍某一领域知识的出版物。
期刊：期刊一般是指名称固定、开本一致的定期或不定期连续出版物。
文献数据检索网络和搜索引擎的诞生曾被认为是一场声势浩大的媒介革命,因为它开辟了现代网络技术与传统检索结合的先例,而人肉搜索无疑又是这个时代最不可预测的典型产物。
虽然只有短短十年时间,却引发了来自社会各阶层的广泛关注和议论。
文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。
狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。
文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。
狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。
计算机信息检索是指以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行信息检索的方法。
与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功，这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要，一个善于从电子信息系统中获取信息的科研人员，必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV 也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一，这些情况都说明了计算机信息检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。
文献也是有等级分类的，主要有零次文献，指未经正式发表或未形成正规载体的一种文献形式。
如：书信，手稿，会议记录，笔记等，特点：客观性，零散性，不成熟性。
第一章1.信息检索(information retrieval)是指将新鲜一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关信息的过程.全称又叫信息存储于检索(information storage and retrieval).狭义的信息检索则仅指从信息集合中找出所需信息的过程.信息检索的分类：A根据检索手段的不同，可分为：手工检索、光盘检索、联机检索和网络检索。
（网络检索式信息检索的发展方向，因而本书以网络检索为主）。
B根据检索对象形式的不同，可分为：①文献信息检索：是以文献（包括题录、文摘和全文）为检索对象的检索。
②数值型信息检索：是以数值或数据为对象的一种检索，包括文献中的某一数据、公式、图表，以及某一物质的化学分子式等，数据检索分为数值型和费数值型。
③事实型信息检索：是以某一客观事实为检索对象，查找某一事物发生的时间地点及过程的检索，其检索结果主要是客观事实或为说明事实而提供的相关资料。
2.检索语言是把信息的存储与检索联系起来,把标引人员与用户联系起来,以便取得共同理解,实现交流的语言. 目前使用的检索语言包括：人工语言（分为主题语言和分类语言）和自然语言（可以为那些不懂人工语言的网络用户提供极大的便利）.3.数据库是“至少由一个文档组成,并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合”. （通俗）数据库就是在计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合。
数据库是计算机技术与信息检索技术相结合的产物，是现代重要的信息资源，也是信息检索的重要资料来源.根据载体不同可分为:联机数据库(online database),光盘数据库(CD-ROM database)和网络数据库(networked database).根据内容与功能可划分为:指南数据库(directory database),交易(执行)数据库(transactional database),全文数据库(full text database),书目数据库(bibliographic database),字(词)典数据库(dictionary database),数值数据库(numeric database)与统计数据库(statistical database)和图像数据库(image database).4.检索词是用户或检索人员给出的字,词,字符或短语,用于查找含有它们的记录.检索式也称检索提问表达式,是要求系统执行的检索语句.检索策略是就一个问题检索一个或多个数据库所输入的全部检索式的集合,是为满足信息需求所制定的一系列检索式.5.查全率(recall ratio)与查准率(precision ratio)是检索质量的两个重要的评价指标.查全率是指检出文献中合乎需要的文献数量占数据库中存在的合乎该需要的所有文献的比例.查准率是指检出文献中合乎需要的文献数量占文献全部数量的比例.6.布尔逻辑检索的主要运算符是:①逻辑”与”,用AND(或*)表示.②逻辑”或”,用OR(或+)表示.③逻辑”非”,用NOT(AND NOT,BUT NOT)(或-)表示.7.邻近检索:又称位置算符检索,文献记录中词语的相对次序或位置不同,所表达的意思可能不同,而同样一个检索表达式中词语的相对次序不同,其表达的检索意图也不一样.位置算符检索是用一些特定的算符来表达检索词与检索词之间的关系,并且可以不依赖叙词表而直接使用, ,BDS拥有的国内信息库主要有：中国国防科技信息、中国军工报、网上新闻库、国防科技成果综合推广库、现代军事、中国工程院士学术报告、国防科技简讯、国内成果交流库、国防科技报告中文馆藏库、国防科技中文文摘库、中国经济信息库、中国科技期刊题录库、中国专利文摘库。
第三章文献信息检索基本知识随着信息技术的发展，互联网的应用得到广泛普及，信息环境发生了相当大的变化，应用现代化技术手段获取各种信息、知识成为高等院校师生与广大科技工作者的一种必备知识和技能。
为此，首先就必须了解文献信息检索的基本知识。
第一节信息检索的基本原理一、信息检索的概念信息检索（Information Retrieval）全称为“信息存储与检索”（Information Storage and Retrieval），其概念有广义和狭义之分。
广义上认为，信息检索包括文献信息的存储和检索两个方面，即一个完整的信息检索系统由信息存储子系统和信息检索子系统两部分组成。
信息存储子系统：首先对一定数量的信息进行筛选，把能够描述文献信息的外部特征和内部特征进行加工、整理，使之有序化，形成信息特征标识集合，然后将之存储在某种载体上，编制成为检索工具或建立一个数据库。
信息检索子系统：根据信息用户的特定需求，对用户需求进行主题分析，利用一定的检索方法和检索技术，对存储子系统中的特征标识进行比对，把需要的文献线索或知识信息从系统中查找出来的过程，即信息检索。
这就是通常人们所说的信息检索过程，也就是狭义上的信息检索。
信息存储与信息检索是意义不同却又相互联系、相互依存、不可分割的两个过程。
信息存储是为了检索，信息检索又必须先有信息存储。
如果没有存储，检索就无法实现；没有检索，信息存储也就变得没有意义。
所以说存储是检索的前提和基础，检索是存储的目的。
信息检索系统的工作原理如图3-1所示。
图3-1 信息检索系统的工作原理二、 信息检索的类型信息检索可以按不同的划分标准划分为不同的类型。
（一）、 根据检索内容划分根据检索信息内容不同可划分为文献信息检索、事实信息检索和数据信息检索。
1、文献信息检索（document retrieval ）：是以文献（包括目录、索引、文摘等二次文献或全文）为检索对象，查找有关文献的出处和收藏处等信息，都属于文献信息检索范畴。
1)信息检索(information retrieval) 是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程。
所以，它的全称又叫信息存储与检索(information storage and retrieval), 这是广义的信息检索。
狭义的信息检索则仅指该过程的后一步，即从信息集合中找出所需要信息的过程。
相当于我们所说的信息查询(information search)。
2)零次文献：也叫灰色文献，未经公开发表或未交流于社会的文献。
如私人笔记，设计草图、实验记录、文章草稿、会议记录、书信文书、以及档案等。
其主要特点是内容新颖，但不成熟，不公开交流，难以获得。
3)一次文献(Primary Document)： 以著者本人的研究或研制成果为依据而创作或撰写的文献，习惯上称做原始文献。
如期刊论文、科技报告、专利说明书、会议论文、学位论文等。
体现创作性。
其主要特点是内容新颖丰富，叙述具体详尽，参考价值大，但数量庞大、分散。
4)二次文献(Secondary Document)：就是检索工具。
是将大量分散的无组织的一次文献经浓缩，整序的加工整理，编辑成目录、题录、文摘、索引等检索工具或数据库。
如文摘，目录、索引等。
它有存贮、检索、报道的功能。
体现高度的浓缩性。
其主要功能是检索、通报、控制一次文献，帮助人们在较少时间内获得较多的文献信息。
二次文献具有汇集性、工具性、综合性、交流性等特点。
5)三次文献(Tertiary Document)：在一、二次文献的基础上，经过综合分析而编写出来的文献，如专题述评、动态综述、学科年度总结，进展报告以及数据手册、百科全书等参考工具书。
三次文献是情报研究的产物和成果。
具有很强的的综合性。
总之，一次文献(创造性)，二次文献(有序化)，三次文献(高度浓缩，提炼，再创造)。
6)以上四个级别的文献中，零次文献由于没有进入出版、发行和流通这些渠道，收集利用十分困难，一般不作为我们利用的文献类型。
信息检索中的特征工程与语义关系提取技术信息检索（Information Retrieval）是指从大规模的文本库中检索出与用户需求相关的信息。
而特征工程（Feature Engineering）和语义关系提取技术（Semantic Relationship Extraction）则是信息检索领域中常用的两种技术手段。
本文将着重介绍这两种技术在信息检索中的应用和实现方式。
特征工程是指对原始数据进行处理，提取出对目标任务有用的特征，以便于机器学习算法的应用和模型的训练。
在信息检索中，特征工程的目标是将文本转化成向量形式，以便于计算机进行处理和分析。
常用的特征工程方法包括词袋模型（Bag of Words）和词嵌入（Word Embedding）。
词袋模型将文本表示成词的集合，不考虑词的顺序和语法结构。
可以将每个词看作是特征向量中的一个维度，每个文本则对应一个向量，向量的每个维度表示该词在文本中的出现次数或者tf-idf值。
由于词袋模型简单、易于实现和解释，因此被广泛应用于文本分类、检索和聚类等任务中。
而词嵌入则将每个词表示成一个稠密的向量，捕捉到词之间的语义关系。
常见的词嵌入算法有word2vec和GloVe。
这些算法通过学习词之间的上下文关系，将词映射到一个低维的空间中，使得语义相似的词在向量空间中距离较近。
词嵌入在信息检索中的应用包括查询扩展、相关性评分和聚类等任务。
除了特征工程，语义关系提取技术也在信息检索中发挥着重要作用。
语义关系提取旨在从文本中抽取出实体之间的语义关系，如“公司A收购了公司B”中的“收购”关系。
常用的语义关系提取方法包括基于规则的方法和基于机器学习的方法。
基于规则的方法依赖于人工设计的规则，通过文本中的语法结构和关键词进行关系抽取。
这种方法优点是可解释性强，但缺点是需要大量的人力和时间来构建规则，并且对于复杂的关系难以适应。
而基于机器学习的方法则通过训练一个分类器或序列标注器来自动识别和提取语义关系。
信息检索技术在信息科学中的研究引言：信息科学作为一门交叉学科，涉及众多领域，如计算机科学、图书馆学、心理学等。
在信息科学领域中，信息检索技术起着重要的作用，它是一种从大量信息中提取出相关信息的方法和方式。
本文将通过介绍信息检索技术的定义、方法和应用等方面，探讨其在信息科学中的研究。
一、信息检索技术的定义信息检索技术（Information Retrieval，简称IR）是一种从大规模数据集中获取信息的技术，主要通过在用户输入查询词后，检索系统将相关的信息呈现给用户。
信息检索技术的目标在于有效地匹配用户的信息需求，并提供高质量的搜索结果。
信息检索技术涉及到文本数据的处理、索引和查询等方面。
二、信息检索技术的方法1. 文本处理文本处理是信息检索技术中的重要环节。
它包括文本清洗、分词、词干提取等步骤。
文本清洗是指清除特殊符号、HTML标签等无关信息，提取出纯粹的文本内容。
分词是将文本内容分割成单词的过程，这样便于后续的索引和匹配。
词干提取是将单词还原到其原始的词干形式，以减少不同的词形带来的干扰。
2. 索引构建索引是信息检索的基础，它通过将文档中的关键词与其所在文档的映射关系进行存储，以加快信息检索的速度。
常见的索引结构包括倒排索引和向量空间模型。
倒排索引是指根据关键词来寻找相关文档的索引结构，它能够快速定位包含关键词的文档。
向量空间模型则将文档表示为向量，通过计算查询向量与待匹配文档向量之间的相似度来进行信息检索。
3. 查询处理查询处理是指根据用户输入的查询词来检索相关文档的过程。
常见的查询处理方法包括布尔查询、词项加权和逻辑查询等。
布尔查询通过使用布尔运算符（AND、OR、NOT）来连接查询词，以寻找满足特定条件的文档。
词项加权则通过为查询词赋予权重，以提高相关文档的排序。
逻辑查询则通过使用逻辑元素（如近似搜索、模糊搜索等）来进行信息检索。
三、信息检索技术的应用1. 搜索引擎搜索引擎是信息检索技术最常见的应用之一。
科技情报检索1、信息检索（Information Retrieval）是将信息按一定方式组织和存储起来，并根据用户需要找出有关的信息的过程和技术，狭义的解释是后半部分的信息查寻（Information Search）2、根据检索对象形式不同，可以分为文献检索（Document Retrieval）和数据检索（Data Retrieval），文献检索对象是文献（包括文献、题录和全文），数据检索对象是数据或事实。
3、文献检索是信息检索最重要的一部分，分为“手检”和“机检”，手检是基础，机检是发展方向，这种划分也适用于数据检索。
从性质上看，文献检索是相关性检索，系统不直接回答技术问题本身，而是提供与之相关的文献以供参考。
数据检索则是确定性的回答，要么对要么错，要么有要么无。
文献检索的大多技术方法都适用于数据检索，信息服务过程中，两者相辅相成。
4、社会实践中每时每刻产生着和利用着的各种信息的总和称为“信息流”。
这是信息从某一点向另一点传递时，由于不断大量地传送而形成的一种流动态。
信息流所流经的路线称为“信息流程”，相当于通讯技术中的信息通道，信息流程是否合理简便反映了科学交流效率。
5、文献检索的重要作用：促进信息资源的开发和利用、协助管理者作出正确角色、便于继承和借鉴前人成果、避免重复研究或走弯路、节省研究人员查找文献的时间。
文献检索研究对象：检索对象，是科学文献，包括性质、特点、用途和专门查找工具；检索工具和检索系统，包括对其整体全面考察和对某工具（或系统）的研究；索引语言和索引方法，文献检索核心问题；检索策略，检索技术，服务方式以及检索效果评价。
研究以上四个方面，为了总结继承前人管理和利用文献的宝贵经验，建立和完善文献检索理论，发展新的技术，新的方法和新的服务领域，指导文摘索引工作和检索服务的实践，使庞大的科学文献得到有效控制和充分利用。
6、文献检索发展概况：初创阶段、成熟定型和稳定发展阶段、迅速全面发展阶段、近期发展阶段。
