comp4
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元胞自动机的诞生和定义
的游戏,揭开了元胞自动机的研究热潮。
元胞自动机是定义在一个由具有离散、有限状态的元胞组成的元胞空间上,并按照一定局部规则,在离散的时间维上演化的动力学系统。
同时,人工生命的发展又为元胞自动机赋予了新的涵义,使
90年代又一次成为科学研究的前沿课题,其理论和方法得到进
相似性。
、遗传算法等其他人工生命方法一样,都是基于局部的相互作用,来研究系统的整体行为。
元胞自动机与人工生命研究
康维问:能否出现自我复制的过程?若棋盘无穷大,这种过程能否无限持续下去?
生命游戏
¾
0;¾
¾
生存、灭绝、竞争
还证明,给定适当的初始条件,生命游戏模型
正方棋盘格上的“生命”游戏
绝灭
稳定
振荡
爬行
元胞自动机的应用
生命科学中:模拟心脏的纤颤、肿瘤的生长、贝壳或毛皮上
地质学中:模拟地壳的断层、石油在多孔介质中的渗流等。
¾一维元胞自动机:直线¾二维元胞自动机:二维平面¾三维元胞自动机:三维空间¾高维元胞自动机:只是在理论上进行少量的探讨,实际的系统模型较少。
元胞自动机的分类
“50年内,更多的技术,将基于我的科学而不是传统科学,被
创造出来。人们在学习代数之前将先学元胞自动机理论”
Wolfram 和元胞自动机
元胞自动机能生成与它们一模一样的图案和形态。
个不同的值,Wolfram 一维元胞自动机
一维元胞自动机的数目元胞自动机数目2r+1换为邻域中的。如正方网格z=5,六角网格z=7。
一维元胞自动机的编码
111 110 101 100 011 010 001 000
76543210
N = 02+12+02+12+12+02+12+02=90
××××××××
元胞自动机的演化
¾
00000100010000001001
N=6 N=8
等条52等条规则)。
一维的元胞自动机的长期行为
的均匀状态
演化到不随时间变化的定态或周期性的循环状态
具有初值敏感性
具有局部结构的复杂模式混沌“之间,被称之为”混沌的边缘“)
这三种边界类型在实际应用中,可以相互结合。如在二维空间。有时,在应用中,为更加客观、自然地模拟实际现象,还有可能采用随
机型,即在边界实时产生随机值。
边界条件
2232342345234560111212313341464515101056161520156 t t s t s s t s s s t s s s s t s s s s s t s s s s s s ==+=++=+++=++++=+++++=++++++1
111011111100011100111 0 1 0 1 0 1Willson 一维分形元胞自动机
元胞自动机与分形分维
某些元胞自动机模型本身就是分形动力学模型,
元胞自动机与分形分维
两者都强调一个从局部到整体的过程。分形理论强调局部与整体的相似性和相关性,但元胞特征,即局部行为结构与整体行为的不确定性、非线性关系。
①空间是离散的
②时间是离散的
③状态取值是离散的
④演化的运算规则是局域的:状态更新采取局域
于该座近邻及其本身此刻的数值。
元胞自动机的主要特征
网格上元胞的状态更新规则将依赖于系统的宏观二维元胞自动机
二维元胞空间常用网格排列
三角网格:优点缺
点四方网格:优点:直观而简单,特别适合于在现有计算机环境下进缺点六边形网格:优点:能较好地模拟各向同性的现象,模型能更加自缺点:同三角网格一样,在表达显示上较困难、复杂。
(Moore)型
为研究对象,考虑其状态的转换常用邻居定义
(Margolus)型常用邻居定义
表决与退火
¾¾¾生长规则:多数决定规则,¾生长规则:少数决定规则,
¾¾¾¾。自旋的这种Q2规则—Ising 自旋动力学模型
¾¾
¾¾¾¾¾¾
¾
¾¾¾格子气自动机—HPP 模型
¾¾¾¾
9粒子相互作用的特性:碰撞过程满足动量守恒和粒子数守9交互作用的微观性质:时间逆转过程中的不变性,即当所有粒子的运动方向都反转时,系统将重新回到它的原始状态
对上图中最右边的图,反转所有的粒子运动方向,按同样规
这种状态是唯一可能的,因为动力学是非常严格的,且在数值方法中不存在数值误差
¾¾引入误差时,保留在系统右隔间的粒子是受附加
¾正方衬底不能模拟气体的各向同性
¾图是压缩波在气体中的传播,可以看出,从中间的高粒子密度的各向同性的初始条件开始,压缩波不是在所有的方向上都等同地传播,形成各向异性
此衬底下可
模拟出各向同性现象
p=1/2
p=1/2
¾
¾
沙堆规则
¾¾
Langton 的蚂蚁规则
原来白色的,变为黑色,原来黑色每个元胞可以被不同数量的蚂蚁占据
¾
规则,远离起始位置,开辟新公路
¾¾多蚂蚁运动协同行为和干涉行为¾¾当第二个蚂蚁插手这个公路的建设时将有破坏性的后果:如进入新的混沌运动,或公路沿其他方向迁移。
森林火灾模型
这四条演化规则分别模拟树木的燃烧、火灾的蔓延、树木的。
与真实的森林火灾、传染病传播等可以建立密切的联系。