基于模糊层次分析法的课程思政效果评价——以工程热力学为例

基于模糊层次分析法的课程思政效果评价——以工程热
力学为例
基于模糊层次分析法的课程思政效果评价——以工程热力学为例
引言：
随着社会的发展，培养高素质、全面发展的人才已经成为高等教育的主要任务之一。

而思想政治教育，作为高等教育的重要组成部分，对学生的思想道德素质和综合能力的培养起到了不可替代的作用。

因此，如何评价课程思政中的教学效果，对于进一步完善教育质量管理体系，提高思政教育有效性具有重要意义。

本文以工程热力学课程为例，采用模糊层次分析法对课程思政效果进行评价，并分析结果。

一、模糊层次分析法的基本原理
模糊层次分析法是一种系统、综合性的分析决策方法，适用于解决一些多因素、多目标、模糊性较强的问题。

其基本原理是通过构建模糊层次结构，将主观判断转化为数值，从而实现对各因素的排序和评价。

模糊层次分析法包括建立层次结构模型、构建模糊判断矩阵、计算权重向量和模糊一致性检验等步骤。

二、工程热力学课程思政效果评价指标体系构建
针对工程热力学课程，本文构建了包括“思政内涵”、“思政目标”、“教学过程”和“学生综合素质”在内的四个层次的评价指标体系。

其中，“思政内涵”包括爱国主义、集体主义、科学精神、人文关怀等方面的内容，“思政目标”包括道德修养、社会责任、科技创新等方面的目标，“教学过程”包括教学方法、教材内容、课程设置等方面的因素，“学生综合素质”包括思维能力、沟通能力、创新能力等方面的素质。

在构建评
价指标体系时，我们充分考虑了工程热力学这门课程独特的学科特点和思政教育的目标要求。

三、模糊层次分析法的应用
1. 构造模糊判断矩阵
在模糊层次分析法中，模糊判断矩阵是对各指标之间相对重要性的判断矩阵。

通过专家讨论和问卷调查，我们将构造出对应于评价指标体系的模糊判断矩阵。

2. 计算权重向量
在获得模糊判断矩阵后，通过计算权重向量，可以得到各评价指标的权重。

本文采用模糊特征向量法计算权重向量，得到每个指标相对于上一级指标的权重。

3. 模糊一致性检验
为了验证模糊判断矩阵的合理性和一致性，采用一致性指标
λ和平均随机一致性指标CR进行一致性检验。

通过CR值的
比较，判断判断矩阵是否具有一致性。

四、案例分析及结果讨论
根据案例研究，我们对工程热力学课程的思政效果进行了评价。

经过模糊层次分析法的计算和分析，得到了各评价指标的权重，从而可以判断出各指标在评价体系中的重要程度。

我们发现，在工程热力学课程的思政方面，爱国主义和集体主义被认为是最重要的思政内涵，道德修养和社会责任是最重要的思政目标，教学内容和教学方法是最重要的教学过程因素，思维能力和创新能力是最重要的学生综合素质。

结论：
本文基于模糊层次分析法对工程热力学课程的思政效果进行了评价，并获得了有价值的结果。

通过分析这些结果，可以帮助我们更加全面、客观地了解工程热力学课程的思政教育效果，
并为进一步改进课程教学提供参考和指导。

同时，本文所采用的模糊层次分析法也可应用于其他课程的思政效果评价中，为提高高等教育教育质量提供参考和借鉴
综合以上分析结果，我们可以得出以下结论：通过模糊层次分析法对工程热力学课程的思政效果进行评价，我们确定了各评价指标的权重，并了解了这些指标在评价体系中的重要程度。

我们发现，在工程热力学课程的思政方面，爱国主义和集体主义是最重要的思政内涵，道德修养和社会责任是最重要的思政目标，教学内容和教学方法是最重要的教学过程因素，思维能力和创新能力是最重要的学生综合素质。

这些结果对于进一步改进工程热力学课程的思政教育提供了参考和指导。

此外，我们也发现模糊层次分析法可以应用于其他课程的思政效果评价中，为提高高等教育教育质量提供了参考和借鉴。

综上所述，本研究为课程思政效果评价提供了有价值的结果和方法。