Memetic算法及其在分类中的应用研究

Memetic算法及其在分类中的应用研究
吉利鹏;张洪伟
【期刊名称】《四川理工学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2014(027)005
【摘要】群体智能优化算法Memetic算法(Memetic Algorithm,MA)采用进化算法的操作流程,引入局部搜索算子,使其在问题的求解中保证较高收敛性能的同时又能获得较高质量的解,克服了遗传算法等传统全局优化算法易“早熟”的问题,同时避免陷入局部解.在MA框架基础上,提出了全局动态适应MA算法,采用遗传算法为全局搜索算子,k-means算法为局部搜索算子.使用Java语言实现算法并对UCI 中分类实验数据集进行测试,结果表明,将遗传算法和k-means结合的全局动态适应MA在分类问题中具有较高准确率.
【总页数】4页(P43-46)
【作者】吉利鹏;张洪伟
【作者单位】成都信息工程学院计算机学院,成都610225;成都信息工程学院计算机学院,成都610225
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
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