《智能时代》读书笔记

《智能时代》读后感3篇《智能时代》读后感（一）《智能时代》读后感（一）在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。

思维革命工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。

我们可以通过找到特定的模型（公式、定律），找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。

然而这个世界是不确定的。

首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。

然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。

面对不确定性的世界我们该怎么办呢？香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。

香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。

这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。

要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。

在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

大数据与商业从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。

首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。

或者说原有产业需要以新的形态出现。

其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。

这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。

每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。

智能革命和未来社会大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。

智能时代读后感在南卡罗来纳州的多切斯特县,警察是怎么通过智能电表抓住一个在自家种大麻的人?亚马逊为什么会把男性护肤品和古典音乐一同推荐?塔吉特连锁百货店是如何提前于家长知道正在上高中的女儿已经怀孕的?如果你想知道上面这些问题的答案,那么就去读一读这本《智能时代》吧。

这本书包括七个章节:数据-人类建造文明的基石、大数据和机器智能、思维的革命、大数据与商业、大数据和智能革命的技术挑战、未来智能化产业、智能革命和未来社会。

虽说书名为“智能时代”,但其实每一章都有大量的篇幅在介绍大数据。

从书的副标题也可以理解本书的重点:大数据与智能革命重新定义未来。

这本书在阐述的核心观点是,大数据为智能革命带来了发展的新契机。

1968年,明斯基在《语义信息处理》(Semantic Information Processing)一书中分析了所谓人工智能的局限性,他引用了巴希勒(Bar-Hillel)使用过的一个非常简单的例子:The pen was in the box (钢笔在盒子里),这句话很好理解,如果让计算机理解它,做一个简单的语法分析即可。

但是另一句语法相同的话:The box was in the pen. 就让人颇为费解了。

原来,在英语中,pen(钢笔)还有另外一个不太常用的意思-小孩玩耍的围栏。

在这里,理解成这个意思整个句子就通顺了。

但是,如果用同样的语法分析,这两句话会得到相同的语法分析树,而仅仅根据这两句话本身,甚至通篇文章,是无法判定pen在哪一句话中应该作为围栏,在哪一句话中应该是钢笔的意思。

事实上人对这两句话的理解并非来自语法分析和语意本身,而是来自他们的常识或者说关于世界的知识(world knowledge),这个问题是传统的人工智能方法解决不了的。

因此,明斯基给出了他的结论:“目前”(指1968年)的方法无法让计算机真正有类似于人的智能。

由于明斯基在计算机科学界具有崇高的声望,他的这篇论文导致美国政府削减了几乎全部人工智能研究的经费,在之后大约20年左右的时间里,全世界人工智能在学术界的研究是处于低谷的。

智能革命，重塑未来——重读吴军老师《智能时代》（一）图片发自简书App“这是最好的时代，也是最坏的时代。

”吴军老师引用英国文豪狄更斯，在《双城记》开篇的这句家喻户晓的话，来形容智能革命定义下的未来社会。

两年之前读过吴军老师的《智能时代》。

这两年多的时间，跟读了吴军老师在得到上的专栏《硅谷来信》和《谷歌方法论》，包括现在正在连载的《科技史纲60讲》，获益匪浅。

借着春节假期的机会，又重新读过一遍《智能时代》，对书中内容有了不少新的收获和体会，也顺带整理了一下读书笔记。

吴军老师是我从大学时期就一直喜欢的作家，在之前另一本书《态度》的笔记分享中，有做过介绍。

在大数据和机器智能逐步深入生活的今天，吴军老师作为一位在大数据和机器智能领域颇有建树的科技从业者，系统地为读者详述了大数据和机器智能的发展，其对思维的革命、对商业的变革、在技术上的挑战，分析了未来的智能化产业和未来的社会问题。

本书的副标题是《大数据与智能革命重新定义未来》，大数据大家可能比较熟悉，“智能革命”作者认为是第四次技术革命。

前两次技术革命，大家很熟悉，又叫“工业革命”，第一次工业革命，发生在18世纪60年代，以瓦特改良蒸汽机并被广泛使用为标志，人类社会进入“蒸汽时代”。

第二次工业革命，发生在19世纪60年代后期，以电力的发明并广泛应用为标志，人类社会进入“电力时代”。

第三次技术革命，是以计算机、互联网的发明和广泛使用为标志的“信息革命”，人类社会进入“信息时代”。

很多人认为，在信息革命和第二次工业革命之间，还有一次技术革命，实际上是把计算机的发明应用和互联网的发明应用分开来看。

我更赞成作者的观点，“计算机+互联网”才是对人类社会影响重大的革新。

作者认为，智能革命，是已经来临的、对人类社会产生重大影响的第四次技术革命。

此后，人类社会将步入“智能时代”。

作者认为本书发表的2016年，可以算是智能时代的元年。

2016年距离麦卡锡、香农等人，提出“人工智能”的概念正好60年，而当年提出此概念的10位科学家的最后一位，也于2016年离世。

《智能时代》读后感《智能时代》读后感20xx年3月15日AlphaGo最终局大比分战胜世界围棋冠军李世石，带给世人的震撼与担心至今仍未消除。

人工智能的发展并未因此停滞，技术的进步一天一个台阶，我们更加直观的感受到智能时代正扑面而来。

《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》则系统的描绘了技术发展、思维变革为当下和今后带来的深刻改变。

作者吴军博士曾供职于谷歌和腾讯，参与主导搜索、语言处理等项目研发，在书中作者不仅用浅显易懂的语言解释了技术发展，更有来自一线的生动事例，读完本书我们将会对智能时代有一个清晰直观的了解。

机器智能与大数据机器智能到底是什么样的?根据电子计算机奠基人阿兰·图灵在1950年提出的判别方法：让一台机器和一个人坐在幕后，让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流，如果这个裁判无法判断自己的交流对象是人还是机器，就说明这台机器有了和人同等的智能。

计算机科学家们认为，计算机能够实现语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠军或者自动回答问题中的一项，即可认为它具有了图灵所说的那种智能。

现在，计算机已经能完成上述任务，而且效果超出了大部分人的预期。

其中实现人工智能的途径并不是使得“机器在像我们那样思考”，而是20世纪70年代工业界采用数据驱动和超级计算的方法，使得机器智能有了突破性的进展。

数据驱动的实现仰仗大数据的获取与利用，那么什么是大数据呢?根据百度百科定义，数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，适用于表示客观事物的未经加工的`原始素材。

数据不仅仅是数字，也包括图像、声音等等。

大数据则具有体量大、多维度、完备性、及时性等特点。

量变引起质变，大数据带来了思维转变，将原先的智能问题转化为了数据问题。

机械思维与大数据思维世界变化的规律是确定的;因其具有确定性，规律性可以被认知和用简单的公式或者语言描述清楚;这些规律可以被反复验证，可以应用到未知领域指导实践。

智能时代1第一章数据-人类建立文明的基石如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球现代化推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。

1.1现象、数据、信息和知识人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，个得到知识。

1.2数据的作用：文明的基石人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，得到知识。

获取数据-分析数据-建立模型-预测未来1.3相关性：使用数据的钥匙很多时候，我们无法直接获得信息（疫情传播情况），但可以通过将关联的信息（各地的搜索情况）量化，然后通过数学模型，间接地得到所要的信息。

而各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。

1.4统计学：点石成金的魔棒是建立在概率论基础之上，收集、处理、和分析数据，找到数据内在的关联性和规律性和学科。

两个重要维度：量和质。

数据量充足，且具有代表性。

（美国总统大选）1.5数据模型：数据驱动方法的基础寻找模型和参数，机器学习。

只要数据量足够，可用多个简单模型代替一个复杂模型，这种方法成为数据驱动方法。

2第二章大数据和机器智能在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，今天可以变智能问题为数据问题。

由此，全世界开始了新的一轮技术革命-智能革命。

2.1什么事机器智能第一台计算机ENIAC，计算弹道轨迹，蒙巴顿将军命名电脑；阿兰图灵定义机器智能2.2鸟飞派：人工智能1.01956年达特茅斯头脑风暴。

传统：机器模仿人类即为机器智能。

2.3另辟蹊径：统计+数据70年代后，采用数据驱动和超级计算的方法。

90年代后，互联网兴起，数据获取变得容易。

2.4数据创造奇迹：量变到质变数据向外扩展，开始交叉，数据关联性越来越强，出现了大数据。

2.5大数据的特征大量（Vast）、多样性（Variety）、及时性（Velocity）2.6变智能问题为数据问题机器利用大数据，从中学习获得信息和知识。

和摩尔定律、数学模型一起导致了机器智能的出现。

《智能时代》读后感《智能时代》读后感三篇《智能时代》是2016年中信出版社出版的图书，作者吴军。

该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。

下面是小编为大家收集整理的《智能时代》读后感三篇，希望能够帮助到大家！《智能时代》读后感一这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。

作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。

那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。

比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。

也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

《智能时代》读后感二总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。

这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。

这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。

因此，这会迅速引起一场商业革命。

实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。

《智能时代》读后感三篇《智能时代》是2016年中信出版社出版的图书，作者吴军。

《智能时代》读后感一这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。

作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。

那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。

比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。

也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

《智能时代》读后感二总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。

这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。

这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。

因此，这会迅速引起一场商业革命。

实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。

但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的；其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向；最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

《智能时代》读书笔记《智能时代》读书笔记范文前言：吴军的这本《智能时代》使得我对于人工智能有了全新了解。

人工智能并非也得和人的大脑一样，采用推理和思考的方式。

实际上人工智能是一种思维方式的改变，做事方法的改变，通过对数据进行挖掘，得到有效信息，从而解决人脑所能解决的问题。

大数据的核心就是变智能问题为数据问题，从而引发智能革命。

大数据和智能时代，已经改变了人们的思维方式和做事方法，重新定义了未来。

人工智能是怎么实现的呢?靠的就是数据挖掘。

知识是人类对数据和信息进行处理后获得的。

相关性是让数据发挥作用的魔棒。

当前人工智能最热门的话题无外乎无人驾驶机和无人机，在不久前的.电影《狂暴巨兽》里面，无人机就充当了探路先锋。

本周末的国际车展，希望有车企展出无人驾驶车，让我们一睹风采。

最近电影《异形：契约》里也有对人工智能的探讨，探讨大卫是否拥有情感。

如何判断出现了人工智能?2005年是大数据的元年，通过10年的发展，2016年AlphaGo 以4：1d的胜利打败了围棋世界冠军李世石，标志着智能时代的开启。

数据挖掘是机器智能的关键。

计算机通过把智能问题变成数据问题，从而开启了智能时代，这样计算机能够完成以前只有人类才能完成的事情。

图灵让一台电脑和一个人坐在幕后，如果裁判无法判断自己交流的是人还是机器人，就说明这台电脑和人有了同样的智能。

科学家认为：如果计算机实现了下列几件事情中的一件，就可认为它具有图灵所说的智能。

(1)语音识别(2)机器翻译(3)文本的自动摘要或者写作(4)战胜人类的国际象棋冠军(5)自动回答问题。

能够不按常规行事是超级智能的体现，他们获得智能的方式不是靠推理，而是靠大数据，从数据中学习获得信息和知识。

智能时代和机械时代的区别：在智能时代，最可怕的是思维方式的落后。

虽然世界上很多事情难以用确定的公示或者规律表示，但可以用概率模型来描述。

用不确定性看待世界，用信息消除不确定性。

而我们之前的思维方式主要是机械思维，帮助我们带来了工业大发明时代，开启了工业革命大门。

认真制作，质量一流，排版规范。

（下载后可根据需要修改）精品文档论新X代读后感新思维新X代——《智能时代》读后感《智能时代》一书，大约两年前在得到APP上听到过罗胖的推荐，而作者吴军博士也是罗胖颇为看重的一位得到专栏作者。

最近，仔细阅读了《智能时代》这本书，在两个方面很有启发：一是构建先进的思维方式，主要对应本书第三章;二是认识技术革命的发展规律，主要对应本书第七章。

本书提到的“智能”，指的是机器像人一样有听说读写和思考的能力。

虽然书名叫《智能时代》，但书中介绍的机器智能，基本特指采用数据驱动和超级计算的新方法，建立在大数据基础上的机器智能，与之前“机器采用与人一样的方法来思考”的思路是相对立的，所以我觉得书名叫《大数据时代》更合适。

何为大数据呢?书中用统计学的例子，很好地解释这个概念。

过去，获得信息的一种重要方法是数理统计，即抽取有代表性的样本，收集样本数据，然后分析和总结出一些规律。

但统计学的数据采集环节是有随机性的，也是有误差的。

一旦使用了不具有代表性的数据，得到的结论可能要坑死人。

而样本具不具有代表性，是不是考虑到了各种不同观点和状况，有时统计者自己也很难判断。

而现在，拜科技发展所赐，过去被看做笨办法的“穷举法”变得可行了。

因为数据的采集和记录无时无刻不在发生，小到手机、摄像头、水表电表，大到电脑、冰箱、汽车，每个人身边都遍布着无数传感器和微电脑，将大部分的个人活动信息上传到互联网，由无数联网计算机进行计算和处理，得出结论。

这样的方法与过去相比，最大的不同点就是不再需要判断被处理的样本是否有代表性，因为样本集等于全集。

也正是因为收集的数据太多了，多到已经囊括所有样本，不需要抽样了，所以叫“大数据”。

大数据带来的革命，表面上看是机器智能大发展，但在解决机器智能问题的过程中，其实暗藏了深层次的思维方式革命。

既然是思维革命，先要了解革命前的思维——机械思维。

机械思维的实质是因果关系，过去三个多世纪，整个科学的大厦就是通过因果逻辑构建起来的。

智能时代读书笔记Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998《智能时代》读书笔记随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。

《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。

通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。

一、本书中个人比较关注的几个核心观点：1.大数据带来了思维革命作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。

如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。

作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。

2.现有产业+新技术=新产业各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。

作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。

大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。

基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。

每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。

3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。

与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。

《智能时代》读书笔记《＜智能时代>读书笔记》最近读了一本叫《智能时代》的书，可真是让我大开眼界！这书里啊，讲了好多关于智能时代的事儿。

就说我们现在的生活吧，那简直是被智能给“包围”了。

早上起来，还迷迷糊糊的，手机的智能闹钟就响个不停，催着我赶紧起床。

以前那种得用手拧的闹钟早就不知道被扔到哪个角落里啦。

刷牙洗脸的时候，我就在想，这牙刷都有智能的了。

能记录刷牙的时间、力度，还能告诉你哪儿没刷干净。

这要是放在以前，谁敢想啊！出门上班，路上那智能交通系统也是厉害得很。

红绿灯不再是死板地按照时间切换，而是根据车流量自动调整。

有时候我就琢磨，这得省了多少人在路上干等着的时间啊。

到了公司，打开电脑，各种智能办公软件就开始“忙活”起来。

自动整理文件、提醒日程安排，感觉它们比我自己还清楚我一天该干啥。

中午吃饭，手机上的智能点餐软件能根据我的口味和喜好推荐餐厅和菜品。

甚至还能告诉我哪家餐厅这会儿人少，不用排队。

下班回家，路上用手机就能提前把家里的空调打开，一进门就是凉爽的风，那叫一个舒服。

晚上躺在床上，想想这一天，智能的东西无处不在。

可这也让我有点担心，这智能发展得这么快，以后人会不会变得越来越懒，越来越笨啊？书里还提到了智能在医疗领域的应用。

比如说，以前医生看病，得靠自己的经验和各种检查来判断病情。

现在可好，有了智能诊断系统，能快速分析大量的数据，给出更准确的诊断结果。

我就在想，那以后医生是不是都得依靠这些智能系统了？要是系统出了错咋办？还有智能教育，这可真是个新鲜玩意儿。

通过分析学生的学习情况，制定个性化的学习方案。

听起来是不错，可我又担心，这样会不会让孩子们少了和老师、同学面对面交流的机会，变得只会跟机器打交道？再说这智能制造业，工厂里全是自动化的生产线，机器人干得热火朝天。

工人们倒是轻松了不少，可那些被机器取代了工作的人该咋办呢？他们得重新去学新的技能，找新的工作，这可不是一件容易的事儿。

不过，智能时代也给我们带来了很多好处。

《智能时代》读后感
《智能时代》是一本引人深思的书籍，它探讨了人类在数字化和智能化时代面
临的挑战和机遇。

通过对人工智能、大数据、云计算等新兴技术的深入分析，作者揭示了这些技术对社会、经济、文化等方面的影响，引发了我对未来的思考和反思。

在阅读这本书的过程中，我深刻感受到了智能时代给我们带来的变革。

随着人
工智能的发展，我们的生活方式、工作方式、甚至思维方式都在发生改变。

传统的产业和职业正在被淘汰或转型，新兴行业和职业也在不断涌现。

我们需要不断学习和适应，才能跟上时代的步伐，保持竞争力。

同时，智能时代也带来了一些隐忧。

人工智能的普及和应用，可能会导致人类
失去一部分工作机会，使社会出现更大的贫富差距。

大数据的滥用可能会侵犯个人隐私，云计算的脆弱性可能会引发网络安全问题。

我们需要警惕这些风险，加强监管和规范，保护个人和社会的利益。

在这个充满挑战和机遇的时代，我们需要不断提升自己的综合素质，培养创新
精神和团队合作能力，不断追求进步和突破。

只有这样，我们才能在智能时代中立于不败之地，实现个人的理想和社会的发展。

总的来说，读完《智能时代》让我对未来充满信心和期待。

这本书不仅为我们
揭示了智能时代的全貌，还为我们指明了前进的方向。

我相信，在全社会的共同努力下，我们一定能够克服各种困难，迎接未来的挑战，创造更加美好的明天。

愿我们每个人都能成为智能时代的弄潮儿，书写属于自己的辉煌篇章。

《智能时代》读后感3篇《智能时代》读后感（一）《智能时代》读后感（一）在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。

思维革命工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。

我们可以通过找到特定的模型（公式、定律），找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。

然而这个世界是不确定的。

首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。

然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。

面对不确定性的世界我们该怎么办呢？香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。

香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。

这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。

要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。

在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

大数据与商业从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。

首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。

或者说原有产业需要以新的形态出现。

其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。

这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。

每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。

智能革命和未来社会大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。

《智能时代》读书笔记随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。

《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。

通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。

一、本书中个人比较关注的几个核心观点：1.大数据带来了思维革命作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。

如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。

作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。

2.现有产业+新技术=新产业各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。

作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。

大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。

基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。

每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。

3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。

与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。

我们应该拥抱变化，努力学习、研究、利用大数据和智能技术，让自己成为2%的受益者，也去帮助那些被淘汰的人。

《智能时代(上卷)》读后感800字由于工作需要，最近经常选取一些新技术的科普书籍拿回来看。

《智能时代》——5G、lot构建超级智能新机遇，上下两卷，吴某博士作品，著有《浪潮之巅》、《文明之美》、《数学之光》、《硅谷之谜》等多部畅销书，谷歌和腾讯的工作经历更是被人津津乐道。

本书得到了邬贺铨、雷某、徐子沛、李善友等大咖推荐，邬贺铨和李善友为本书做序。

上卷由两个篇章组成，第一篇：人工智能的支柱，01一切从数据开始，从埃及胡夫金字塔涉及的数学知识，美索不达米亚平原的五大行星轨迹监测，到美国历届总统大选结果统计学预测，阐明数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。

02大数据和机器智能，当年图灵所理解的智能，比如语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠某、自动回答问题，现在看来已经完全被实现。

03深度学习与摩尔定律，机器学习、神经网络、摩尔定律，让人工智能一步步走到了今天。

第二篇：思维的革命和商业的变革，04思维的革命，谈及欧几里得的几何学，托勒密的方法论，牛顿的万有引力，瓦特的蒸汽机，爱因斯坦的广义相对论，抛出数据公司谷歌，指出西方在近代走在了世界前列，很大程度上靠的是思维方式的全面领先。

05大数据思维与商业，以用电大数据逮捕隐蔽大麻种植、税务大数据圈定偷税漏税、商品大数据预测怀孕日期为例，突出亚马逊、奈飞和谷歌的成功，用两个简单公式概括就是“现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业”，最后用小米雷某和格力董明珠的10亿赌约，点出信息时代和摩尔时代不同思维方式的冲突，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。

翻开本书，有种读李开复《AI·未来》的感觉，一些经典案例在很多同类图书中反复出现，比如AlphaGo战胜韩国天才围棋九段李世石，商品大数据预测女性怀孕及预产期等。

由于书中几乎不涉及技术概念，即使IT小白也能轻松阅读。

IT类图书推荐买新不买旧，倒退几年，观点很可能完全不一样，技术也可能已经被时代抛弃。

智能时代电影观后感《智能时代》是一部充满想象力和哲思的科幻电影，通过对人工智能与人类关系的探讨，引人深思。

影片的故事背景设置在一个未来的世界，人工智能技术已经高度发展，人类生活也因此发生了翻天覆地的变化。

人们可以通过智能设备实现自动化管理和智能化生活，生活变得更加便利和舒适。

然而，这也引发了一系列问题和挑战。

影片围绕着一个名为Samantha的智能助手展开，她以人类不具备的超强智能和情感能力，赋予了人们更多可能性。

同时，她也勾起了主人公的情感，引发了他对人机关系的思考。

电影通过主人公的视角，深刻地展示了智能时代带来的利弊和对人类关系的冲击。

人们对于智能助手的依赖和情感牵扯，不可避免地产生了痛苦和困惑。

主人公为了与智能助手相处，不得不放下传统的人际关系，甚至与朋友、家人产生疏离感。

虽然智能助手的智能和情感能力都很高，但她终究只是一种人工智能，无法取代人类与人类之间的真实感情。

这种虚拟感和失落感让人深感心酸，也引发了对爱情、情感和人性的思考。

电影通过情节的发展和角色的情感变化，巧妙地揭示了人类与智能时代的矛盾与挣扎。

我们被戏剧性的情节吸引，同时也感受到了人工智能对人类关系的重塑带来的种种困惑和问题。

人工智能的快速发展和广泛应用，无疑给我们带来了巨大的进步和便利，但同时也带来了一系列伦理和道德上的难题。

我们要如何与智能机器相处？如何保护和弘扬人类的情感和人性？这些都是影片所提出的深刻问题，让人深感思索。

《智能时代》带给观众的不仅是一场视觉上的盛宴，更是一次哲学与情感的碰撞。

电影所揭示的人类关系问题以及对智能时代的思考，引发了我对于科技和人类关系的深入思考。

在人工智能不断进化的时代，我们应该如何保护和弘扬人类的情感和人性，与智能机器建立更为和谐的关系，这些问题都是我们必须面对和思考的。

总的来说，《智能时代》是一部非常有深度的科幻电影，通过对人工智能与人类关系的探讨，引起观众的思考和共鸣。

影片的精彩故事情节和精良制作让人印象深刻，同时也对智能时代的到来提出了许多具有价值的问题。

读《智能时代》有感读《智能时代》有感看过《失控》、《必然》、《大数据时代》、《情感机器》、《浪潮之巅》等作品的人，对吴军博士的这本新书《智能时代》中的观点一定不会觉得陌生，这些书都在预测未来世界会变成什么样，我们应该做何准备以便更好地适应这个社会。

简单来说，这些书的核心观点不外乎下面两条：1. 世界是变化的，未来是不确定的，“算不准”，“变化中”才是这个世界的`本来面目。

2.人工智能带给这世界的影响，将会超过历史上的两次工业革命和以摩尔定律为标准的信息革命的影响。

现有产业+机器智能，必将左右未来30年所有产业和全人类命运的方向。

凯文·凯利的作品偏重于理论和思考，而吴军博士的作品偏重于案例和实战，这本《智能时代》个人认为最受触动的是第六章和第七章，第六章用实际的案例描述了如何利用大数据和机械智能来升级以往只能依靠人类大脑的传统产业（比如农业，制造业，体育，医疗，法律服务，乃至记者和编辑行业），第七章则用历史事实和数据分析明确的指出，每次革命都会给社会带来巨大的冲击，需要靠长达半个世纪以上的时间，以牺牲掉一两代人的幸福为代价才能消化革命带来的副作用。

而在信息革命的副作用还未完全消化完，机械智能革命又飞奔而来，所以这次的打击必将更为沉重和深远，只有2%的人能够从中获益，其他的98%，面临的将是被淘汰的可悲命运。

图灵在1950年提出，如果计算机实现了下面几件事情中的一件，就是拥有了智能。

1.语音识别2.机器翻译3.文本的自动摘要和写作4.战胜人类的国际象棋冠军 5.自动回答问题。

仅仅65年的时间，计算机不但超额完成了上述任务，而且机械智能在强大的计算能力的支持下日进千里。

那么如何才能挤进那2%呢？如果你本身就是相关行业或是拥有相关的技术，那就心无杂念的往这条路上狂奔下去吧。

而对于大多数不是这个行业，也没有相关技术的人怎么办？只有加入到机器智能的大潮中，转变思想，勇于尝试，积极改变，别无他法。

那么具体该怎么做呢？看看这本书就知道了，嘿嘿。