分布式数据库 实验2
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实验2-HDFS编程
《大数据技术原理与应用》
实验指导书
熟悉常用的HDFS操作
目录
目录
1实验目的 (3)
2实验平台 (3)
3实验内容和要求 (3)
4实验报告 (3)
1实验目的
熟悉HDFS操作常用的Java API。
2实验平台
操作系统：Linux
Hadoop版本：2.6.0或以上版本
JDK版本：1.6或以上版本
Java IDE：Eclipse
3实验内容和要求
在完成以下实验之前，请认真阅读“大数据课程学生服务站”的学习指南栏目中的相关内容，具体请参见《大数据技术原理与应用第三章Hadoop分布式文件系统学习指南》，访问地址：/blog/290-2/
（1）编写一个Java程序，打开一个HDFS中的文件，并读取其中的数据，输出到标准输出；
（2）编写一个Java程序，新建一个HDFS文件，并向其中写入你的名字；
（3）编写一个Java程序，判断HDFS上是否存在某个文件？
要求：在实验报告中，给出实验过程的一些必要截图，并附上源代码。
4实验报告。
分布式数据库管理实验报告
分布式数据库管理实验报告一、引言随着互联网和大数据技术的迅速发展，传统的集中式数据库管理系统已经无法满足日益增长的数据处理需求。
分布式数据库管理系统应运而生，能够将数据分散存储在不同的节点上，并实现数据的有效管理和处理。
本实验旨在通过对分布式数据库管理系统的实验操作，深入了解其工作原理和应用场景。
二、实验目的1. 了解分布式数据库管理系统的基本概念和特点；2. 掌握分布式数据库管理系统的架构和工作原理；3. 能够使用实际案例进行分布式数据库管理系统的操作。
三、实验内容1. 搭建分布式数据库管理系统的实验环境；2. 创建分布式数据库并进行数据导入；3. 进行跨节点的数据查询和更新操作；4. 测试分布式数据库管理系统的性能和扩展性。
四、实验步骤1. 搭建实验环境在实验室服务器上安装分布式数据库管理系统软件，并配置节点信息，确保各节点之间可以正常通信。
2. 创建分布式数据库使用SQL语句在不同节点上创建分布式数据库，并将数据导入到对应的表中。
3. 数据查询和更新编写SQL查询语句，可以跨节点进行数据查询操作，并测试分布式数据库系统的读写性能。
4. 性能测试模拟大量的数据操作，测试分布式数据库管理系统在高负载情况下的性能表现，并观察系统的负载均衡能力。
五、实验结果分析通过实验操作，我们成功搭建了分布式数据库管理系统的实验环境，并能够灵活操作数据库中的数据。
在性能测试中，我们发现分布式数据库系统能够有效分担数据处理压力，提高系统的稳定性和可靠性。
六、结论分布式数据库管理系统是当前大数据时代的重要组成部分，能够满足高并发、大规模数据处理的要求。
通过本次实验，我们对分布式数据库管理系统有了更深入的了解，可以更好地应用于实际的数据处理工作中。
七、参考文献1. 《分布式数据库管理系统原理与技术》2. 《大规模分布式存储系统设计与实现》3. 《分布式数据库管理系统性能优化与调优》以上是本次分布式数据库管理实验报告的具体内容，希朓能对您有所帮助。
分布式数据库实验指导
福建农林大学实验指导书（2014 —2015学年第2学期）软件工程系软件工程专业2012 年级 2 班课程名称分布式数据库实验教材名称分布式数据库实验指导书主要参考书分布式数据库系统原理与应用教材大纲类型2012大纲任课教师颜吉强实验一Oracle安装与卸载实验目的和要求☐掌握Oracle10g数据库服务器的安装与配置☐掌握Oracle10g数据库服务器安装过程中问题的解决☐掌握Oracle10g数据库服务器卸载方法实验学时2学时实验内容1、安装Oracle10g数据库服务器的安装1）首先点击安装软件进入安装界面图如下2）选择安装类型单击“下一步”按钮。
3）进入指定主目录界面，默认“下一步”4）进入先决条件检查界面，等检查成功后，单击“下一步”按钮5）进入配置选项，可以配置数据库。
先选择数据库用途，然后给数据库命名，执行默认操作创建好数据库6）设置数据库备份和恢复选项。
7）创建数据库密码。
8）进入安装数据库操作。
找到下路这个目录E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\bin\java.exe安装完成后请记住：Enterprise Manager Database Control URL - (orcl) :http://192.168.0.3:1158/em数据库配置文件已经安装到D:\oracle\product\10.2.0,同时其他选定的安装组件也已经安装到D:\oracle\product\10.2.0\db_2。
iSQL*Plus URL 为:http://192.168.0.3:5560/isqlplusSQL*Plus DBA URL 为:http://192.168.0.3:5560/isqlplus/dba2、Oracle10g数据库服务器卸载1)停止所有Oracle相关的服务2)卸载Oracle 10g数据库服务器组件在开始菜单中，找到Universal Installer，运行Oracle Universal Installer，单击卸载产品3)手动删除注册表中与Oracle相关的内容。
分布式数据库系统（2）
分布式数据库系统（2）分布式数据库系统（2）胡经国六、分布式数据库系统模式结构根据中国制定的《分布式数据库系统标准》，分布式数据库系统被抽象为四层的模式结构。
这种模式结构得到了国内外同行的支持和认同。
分布式数据库系统4层模式结构划分为：全局外层、全局概念层、局部概念层和局部内层；在各层间还有相应的层间映射，层与层（模式与模式）之间是映射关系。
这种四层模式结构适用于同构型分布式数据库系统，也适用于异构型分布式数据库系统。
1、全局模式ES（全局外层）全局模式定义全局用户试图，是分布式数据库的全局用户对分布式数据库最高层抽象。
全局用户使用视图时，不必关心数据的分片和具体的物理分配细节。
2、全局概念模式GCS（全局概念层）全局概念模式定义全局概念视图，是分布式数据库的整体抽象，包含了全局数据特性和逻辑结构。
像集中式数据库中的概念模式一样，是对数据库全体的描述。
全局概念模式再经过分片模式和分配模式，映射到局部模式。
⑴、分片模式分片模式是描述全局数据的逻辑化分视图，即全局数据逻辑结构根据某种条件的划分，将全局数据逻辑结构划分为局部数据逻辑结构，每个逻辑划分为一个分片。
在关系数据库中，一个关系的一个子关系称为该关系的一个分片。
⑵、分配模式分配模式是描述局部数据逻辑的局部物理结构，即划分后的分片的物理分配试图。
3、局部概念模式LCS（局部概念层）局部概念模式定义局部概念视图，是全局概念模式的子集。
全局概念模式经逻辑划分后，被分配到各个局部场地上。
局部概念模式用于描述局部场地上的局部数据逻辑结构。
当全局数据模型与局部数据模型不同时，还涉及数据模型转换等内容。
4、局部内模式LIS（局部内层）局部内模式定义局部物理视图，是对物理数据库的描述。
它类似于集中数据库的内层。
综上所述，分布式数据库的四层结构及模式，定义描述了分布式数据库是一组用网络连接的局部数据库的逻辑集合。
它将数据库分为全局数据库和局部数据库。
全局数据库到局部数据库，由映射（1：N）模式描述。
最新数据库实验二实验报告
最新数据库实验二实验报告实验目的：1. 熟悉数据库管理系统的基本操作。
2. 掌握数据库的创建、查询、更新和删除等基本操作。
3. 学习并实践SQL语言在数据库管理中的应用。
实验环境：- 操作系统：Windows 10- 数据库管理系统：MySQL 8.0- 开发工具：MySQL Workbench实验内容：1. 创建数据库- 使用MySQL Workbench连接到MySQL服务器。
- 执行CREATE DATABASE命令创建名为“StudentDB”的数据库。
2. 设计数据表- 在“StudentDB”数据库中创建学生表（Students）和课程表（Courses）。
- 学生表包含字段：学号（ID）、姓名（Name）、年龄（Age）、专业（Major）。
- 课程表包含字段：课程号（CourseID）、课程名（CourseName）、学分（Credits）。
3. 插入数据- 向学生表和课程表中插入一定数量的示例数据。
- 使用INSERT INTO命令并指定具体的值进行数据插入。
4. 查询操作- 实现对学生表和课程表的基本查询，如查询所有学生信息、查询特定专业学生信息等。
- 使用SELECT语句进行查询，并尝试使用WHERE子句进行条件筛选。
5. 更新和删除操作- 修改学生表中的部分数据，如更新学生的选课信息。
- 使用UPDATE命令进行数据更新。
- 删除课程表中的某些课程记录。
- 使用DELETE FROM命令进行数据删除。
6. 数据库的完整性约束- 在创建数据表时设置主键、外键等约束。
- 尝试插入违反约束的数据，并观察数据库的响应。
实验结果：- 成功创建了“StudentDB”数据库以及相应的学生表和课程表。
- 插入数据操作顺利，能够正确输入数据至指定数据表。
- 查询操作无误，能够根据不同条件检索所需数据。
- 更新和删除操作执行正确，数据表中的记录得到相应修改。
- 完整性约束有效，违反约束的操作被数据库拒绝执行。
《分布式数据库原理与应用》课程教案
《分布式数据库原理与应用》课程教案一、课程简介1.1 课程名称：分布式数据库原理与应用1.2 课程性质：专业核心课1.3 学时安排：总共32学时，包括16次授课，每课时45分钟。
1.4 先修课程：数据库原理、计算机网络、操作系统1.5 课程目标：使学生了解分布式数据库的基本概念、原理和设计方法，掌握分布式数据库系统的构建、维护和优化技术，培养学生解决分布式数据库相关问题的能力。
二、教学内容2.1 分布式数据库基本概念分布式数据库的定义与特点分布式数据库系统的结构与分类分布式数据库的体系结构2.2 分布式数据库的数据模型与查询语言分布式数据库的数据模型分布式数据库的查询语言（分布式SQL）2.3 分布式数据库的实现技术分布式数据库的复制与分片分布式数据库的数据一致性与事务管理分布式数据库的备份与恢复2.4 分布式数据库的安全性与隐私保护分布式数据库的安全性威胁与防护措施分布式数据库的隐私保护技术2.5 分布式数据库的应用案例分布式数据库在云计算中的应用分布式数据库在大数据处理中的应用分布式数据库在物联网中的应用三、教学方法3.1 讲授法：通过讲解、案例分析等方式，使学生掌握分布式数据库的基本概念、原理和设计方法。
3.2 实践法：安排实验课程，让学生亲手操作，巩固所学知识，提高解决实际问题的能力。
3.3 讨论法：组织学生分组讨论，分享学习心得，互相提问，激发学生的学习兴趣和主动性。
四、教学资源4.1 教材：选用国内外优秀教材《分布式数据库原理与应用》。
4.2 课件：制作精美、清晰的课件，辅助学生理解课堂内容。
4.3 实验环境：配备计算机实验室，提供分布式数据库实验所需的软硬件资源。
4.4 网络资源：引导学生利用网络资源，了解分布式数据库的最新发展动态。
五、教学评价5.1 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况、实验报告等，占总评的30%。
5.2 考试成绩：包括期末笔试和案例分析，占总评的70%。
5.3 评价标准：要求学生掌握分布式数据库的基本概念、原理和设计方法，能够运用所学知识解决实际问题。
分布式数据库性能评估与优化实验报告
分布式数据库性能评估与优化实验报告引言：分布式数据库是一种能够将数据存储在多个节点上，实现高可用性和高性能的数据库系统。
在大数据时代，分布式数据库得到了广泛的应用和研究。
本实验旨在评估分布式数据库系统的性能，并针对性能瓶颈进行优化，从而提高数据库的整体运行效率。
一、实验目标本实验的目标是对分布式数据库系统进行性能评估，并针对性能瓶颈进行优化。
通过实验，可以更好地理解分布式数据库的工作原理，尝试解决分布式数据库中的性能问题，并提高数据库的整体性能。
二、实验环境本实验的实验环境如下：硬件：4台普通PC，每台配置为：8核CPU、16GB内存、1TB硬盘软件：分布式数据库系统DDBS v2.0实验数据：100GB大小的模拟数据三、实验步骤1. 数据准备为了模拟真实的数据情况，我们使用了100GB大小的数据集，并通过分布式方式将数据存储到4台PC的硬盘上。
这样可以保证每个节点上都有一部分数据，从而实现数据的均衡存储和访问。
2. 性能评估我们对分布式数据库进行了性能评估，测试了以下几个方面的指标：- 响应时间：测试数据库系统的读取和写入操作的响应时间。
- 吞吐量：测试数据库系统在单位时间内能处理的请求数量。
- 并发性能：测试数据库系统在并发情况下的处理能力和稳定性。
3. 优化策略根据性能评估的结果，我们确定了分布式数据库系统的性能瓶颈，并提出了以下的优化策略：- 索引优化：通过分析查询语句和数据访问模式，对数据库中的索引进行优化，提升查询性能。
- 数据分区优化：重新划分数据的分布，使得每个节点上的数据量相对均衡，减少数据访问的频率和延迟。
- 并发控制优化：采用更高效的并发控制机制，如乐观锁和MVCC，提高数据库的并发性能和事务处理能力。
四、实验结果与分析经过性能评估和优化策略的实施，我们得到了以下的实验结果和分析：1. 响应时间：优化后的分布式数据库系统的读取和写入操作的响应时间均明显降低，提高了用户的使用体验。
分布式数据库实训报告
一、实训背景随着互联网技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的集中式数据库已无法满足日益增长的数据存储和处理的性能需求。
分布式数据库作为一种新型的数据库架构，通过将数据分散存储在多个节点上，提高了数据库的可扩展性、可用性和容错性。
为了更好地理解和掌握分布式数据库的原理和应用，我们开展了分布式数据库实训。
二、实训目标1. 理解分布式数据库的基本概念、架构和原理；2. 掌握分布式数据库的安装、配置和管理；3. 学会使用分布式数据库进行数据存储、查询和事务处理；4. 分析分布式数据库的优缺点，了解其在实际应用中的挑战和解决方案。
三、实训内容1. 分布式数据库基本概念分布式数据库是由多个节点组成的系统，这些节点通过网络连接在一起，共同存储和管理数据。
分布式数据库具有以下特点：（1）数据分散存储：数据分布在多个节点上，降低了单节点存储的负担；（2）高可用性：通过冗余设计，提高系统的可用性；（3）可扩展性：系统可根据需求动态增加节点，提高性能；（4）容错性：系统在部分节点故障的情况下仍能正常运行。
2. 分布式数据库架构分布式数据库架构主要包括以下几种：（1）主从复制架构：主节点负责处理数据更新，从节点负责读取数据；（2）对等复制架构：所有节点都具有读写权限，数据在节点间同步；（3）分片架构：将数据按照一定的规则划分到不同的节点上；（4）多活架构：所有节点都可以同时处理读写请求。
3. 分布式数据库安装与配置以分布式数据库HBase为例，介绍其安装与配置过程：（1）安装Java环境：HBase基于Java开发，需要安装Java环境；（2）下载HBase安装包：从Apache官网下载HBase安装包；（3）解压安装包：将安装包解压到指定目录；（4）配置HBase环境变量：在系统环境变量中添加HBase的bin目录；（5）启动HBase服务：运行hbase.sh start命令启动HBase服务；（6）创建HBase表：使用hbase shell命令创建表。
分布式数据库的最佳实践与经验总结(系列二)
分布式数据库的最佳实践与经验总结一、引言在当前大数据时代，分布式数据库成为了处理海量数据的关键技术。
而分布式数据库的设计和实践则是一个具有挑战性的任务。
本文将总结一些分布式数据库的最佳实践和经验，帮助读者更好地理解和应用分布式数据库技术。
二、理解分布式数据库分布式数据库是将数据存储和处理分布在多个节点上的数据库系统。
相比于传统的集中式数据库，分布式数据库具有更强大的横向扩展能力和高可用性。
然而，分布式数据库的设计与管理复杂度更高，需要考虑数据的一致性、容错性以及数据分片等因素。
三、数据分片与负载均衡在设计分布式数据库时，合理的数据分片策略和负载均衡机制是至关重要的。
一方面，数据分片可以将数据分布在不同的节点上，避免单点故障和性能瓶颈；另一方面，负载均衡机制能够平衡各个节点的压力，提高整体性能。
根据应用场景和数据特点，选择合适的分片键和负载均衡算法非常重要。
四、一致性与并发控制在分布式环境下，保证数据的一致性是一项具有挑战性的任务。
分布式数据库需要选择合适的一致性模型，例如强一致性、弱一致性或最终一致性。
同时，针对并发控制，可以采用乐观锁或悲观锁等机制来实现事务的隔离性和一致性。
五、容错与故障恢复分布式数据库需要具备良好的容错性，能够应对节点故障和网络中断等异常情况。
采用数据冗余和备份机制可以保证数据的可靠性和可恢复性。
此外，及时的故障检测和自动恢复机制也是分布式数据库设计的重要方面。
六、性能监控与优化为了保证分布式数据库的高性能，需要进行实时的性能监控和优化。
通过监控系统指标，例如请求响应时间，吞吐量等，可以及时发现并解决潜在的性能瓶颈。
此外，优化查询语句、索引设计和数据模型等方面也是提高性能的关键。
七、数据安全与隐私保护分布式数据库中的数据安全和隐私保护是至关重要的。
采用合适的身份认证和访问控制机制可以防止未经授权的访问和数据泄露。
另外，数据加密和数据脱敏等技术也能有效保护数据隐私。
八、云原生与容器化在云计算时代，云原生和容器化的技术越来越受到关注。
如何使用分布式数据库构建日志分析系统(系列二)
近年来，日志分析系统在各个行业中应用越来越广泛，因为它能够帮助企业实时监控和分析大量的数据，发现潜在问题，并提供相应的解决方案。
为了构建一个高效、可靠的日志分析系统，分布式数据库成为了一个不可或缺的工具。
本文将探讨如何使用分布式数据库构建日志分析系统。
首先，让我们了解一下分布式数据库的基本概念。
分布式数据库是将数据分布在多个物理节点上的数据库系统。
相比于传统的集中式数据库，分布式数据库具有更好的扩展性和可用性。
它能够处理大规模的数据，并提供高性能的查询和分析能力。
一、选择合适的分布式数据库在构建日志分析系统之前，我们需要选择适合的分布式数据库。
目前市场上有很多优秀的分布式数据库，如Apache Cassandra、MongoDB和HBase等。
我们应该根据自己的需求和业务场景选择最合适的分布式数据库。
二、设计数据库模式在设计数据库模式时，我们需要考虑到日志数据的特点和查询需求。
通常情况下，我们可以按照时间戳来进行分区，这样可以提高查询效率。
同时，我们还可以根据业务需求，将数据进行合理的拆分和聚合，以减少数据的冗余和提高查询性能。
三、实时日志收集构建一个高效的日志分析系统，首要任务是实时收集日志数据。
我们可以通过使用日志收集工具，如Logstash和Fluentd等，将日志数据传输到分布式数据库中。
这些工具能够帮助我们将日志数据收集，过滤和传输到指定的位置。
四、数据存储和查询对于大规模的日志数据，我们需要考虑如何存储和查询。
在分布式数据库中，我们可以使用水平分片技术将数据分散到多个节点上，以实现更好的负载均衡和性能。
同时，我们还可以使用索引和缓存等技术，提高查询效率。
五、实时数据分析实时数据分析是构建日志分析系统的重要组成部分。
我们可以使用流式处理引擎，如Apache Kafka和Apache Storm等，对实时产生的日志数据进行处理和分析。
这样可以实现实时报警和监控等功能，帮助企业及时发现并解决问题。
分布式数据库性能测试实验报告
分布式数据库性能测试实验报告引言：分布式数据库是由多个节点构成的数据库系统，每个节点都可以独立地处理查询和事务操作。
为了评估分布式数据库的性能表现，本实验进行了一系列的性能测试并得出了相应的结果和结论。
本报告旨在对分布式数据库性能进行全面的评估和分析。
实验目的：1. 通过性能测试评估分布式数据库的处理能力和并发性能。
2. 分析分布式数据库对于不同规模数据和负载的响应情况。
3. 探讨分布式数据库在扩展性和容错性方面的表现。
实验环境：- 数据库系统：分布式数据库系统XYZ- 硬件：主机配置为X GHz处理器、XGB内存、XGB磁盘空间- 软件：操作系统为X，数据库管理系统为XYZ- 数据集：使用XGB规模的数据集进行测试实验方法：1. 测试负载：使用不同类型的查询和事务操作构建测试负载，包括读操作、写操作和复杂查询操作。
2. 并发用户数：逐步增加并发用户数，从10个用户逐渐增加到100个用户。
3. 测量指标：记录每个操作的执行时间、吞吐量和响应时间。
实验结果与分析：1. 响应时间：随着并发用户数的增加，响应时间逐渐增加，但整体呈现出较好的线性扩展性。
2. 吞吐量：在低并发用户数时，吞吐量随并发用户数的增加而逐渐提高。
然而，当并发用户数达到一定阈值后，吞吐量的增加速度减缓。
3. 数据一致性：由于分布式数据库的数据分布在多个节点上，数据一致性成为一个重要的考虑因素。
实验结果表明，在正常情况下，分布式数据库能够保持数据一致性。
4. 容错性：通过模拟节点故障，实验发现分布式数据库具有较好的容错性能，能够在某些节点故障的情况下继续正常运行。
结论：1. 分布式数据库在处理大规模数据和并发操作方面表现出良好的性能。
2. 分布式数据库的吞吐量随并发用户数的增加呈现出递增趋势，但在一定阈值后增速减缓。
3. 数据一致性和容错性是分布式数据库设计和管理的重要考虑因素。
4. 开发人员和系统管理员应根据实际需求选择合适的分布式数据库，并且注意数据库的配置和优化。
分布式数据库系统的实验与性能评估
分布式数据库系统的实验与性能评估分布式数据库系统是一种将数据存储在不同地理位置上的多个数据库管理系统中，并通过网络进行连接和通信的系统。
相较于传统的集中式数据库系统，分布式数据库系统更加灵活和可伸缩，并且能够提供更好的数据可用性和容错性。
然而，在实际应用中，分布式数据库系统面临着很多挑战，如数据一致性、性能与效率等问题。
本文将对分布式数据库系统的实验和性能评估进行探讨。
一、分布式数据库系统的实验1. 实验设计在进行分布式数据库系统的实验之前，我们需要首先设计实验方案。
实验设计应该包括实验目标、实验环境和实验步骤等内容。
例如，我们可以通过搭建多个数据库节点、模拟分布式场景，来测试分布式数据库系统在不同数据负载和并发访问下的性能表现。
2. 数据准备实验的数据准备是非常重要的一步。
我们可以选择合适的数据集，并将其导入到各个数据库节点中。
数据集的选择应该充分考虑到实验的需求，包括数据规模、数据类型和数据分布等。
3. 实验指标在进行实验时，我们需要选择合适的实验指标来评估分布式数据库系统的性能。
常用的实验指标包括吞吐量、延迟、并发性能等。
通过对这些指标的评估，我们可以判断分布式数据库系统的性能是否符合要求。
二、分布式数据库系统的性能评估1. 性能测试性能测试是评估分布式数据库系统性能的重要方法之一。
我们可以通过模拟真实的应用场景、设置不同的负载和并发访问情况，来测试系统的性能极限和稳定性。
通过性能测试，我们可以获得系统的吞吐量、响应时间等性能指标，并对系统的瓶颈进行分析和优化。
2. 数据一致性评估在分布式数据库系统中，数据一致性是一个重要的问题。
我们需要评估分布式数据库系统在数据复制、数据同步和数据更新等方面的数据一致性能力。
常用的评估方法包括数据一致性检查、数据冲突处理和数据恢复等。
3. 容错性评估容错性是衡量分布式数据库系统可靠性的一个重要指标。
我们需要评估系统在节点故障、网络断连和数据丢失等异常情况下的容错能力。
分布式数据库实验
1.运行环境
操作系统 Solaris VM or Windows or Linux (Unix)
开发语言 JAVA JDK1.2.2以上版本 (Windows下需要Make工具)
1.运行环境
JAVA环境变量设置 Set path = …………;C:\j2sdk1.4.0_01\bin\ CLASSPATH
transaction提供了一些基本的类以帮助你完成工作， 它包含了ResourceManager的接口。请注意，你不要 修改此文件，你的RM实现要基于名为 ResourceManagerImpl的类（以及一些自己定义的新 类），这个类提供了ResourceManager的接口。你必 须自己编写接口实现代码，以替代目前提供的这个 ResourceManagerImpl.java文件中的接口实现代码。
= .;C:\j2sdk1.4.0_01\lib\tools.jar;C:\j2 sdk1.4.0_01\lib\dt.jar;C:\j2sdk1.4.0_01\ jre\lib\rt.jar;D:\project\
1.运行环境
怎样运行
javac *.java
生成 *.class 文件
make runreg
提交截止日期：2007年1月20日
参考文献
《分布式数据库系统及其应用》 《数据库系统导论》 《Java2 API 大全》 《Java编程思想》
谢 谢!
Windows下需用我们提供的makefile文件 替换part1.tar中的makefile文件。而 Linux下则不用。
基本框架结构(Part I) :C/S
Client 1
Client 2
Clie
Flights, Hotels, Cars, Customers
《分布式数据库》实验报告_研究生
功能模块划分：根据需求分析可以将系统主要分为如下模块：
1)用户设置模块：客户、分店负责人、营业员以及管理人员的权限问题等。
2)图书信息模块：图书的类别、图书的基本相关的信息，以及相关的操作等。
3)员工信息模块：是对员工的信息的基本简单增删改的操作。
4)会员信息模块：包括会员的基本信息，还有订单，优惠消费等状况。
5)进货信息模块：主要是供应商的管理，记录各个分库状态，以及各个分库的销售状态以及图书的供求信息等。
任务分配：
对于前期的系统的需求分析、数据库设计包括概念设计、逻辑设计、分片和分布等都需要我们参与其中讨论合适的方案。但是对系统的开发具体的任务做如下分配：
高汉：员工和会员的模块开发以及主要的分片发布的方案。
魏宗斌：用户设置和图书信息的模块设置。
龚海晏：进货信息模块以及系统的代码测试的工作。
三、实验总结：
高汉：
魏宗斌：通过这次的课程设计让我对分布式数据库有了重新的认识，分布式数据库不是我原来所认为的那么简单。分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库（DDB)。在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。数据分片最常见的就是水平分片和垂直分片两种。对于数据库管理信息系统，首要要做好需求分析的工作，设计各个模块的功能以及功能之间的相互关联。因为做的是分布式数据库系统，所以系统主要是体现“分布”二字，因此使我对分布式数据库有了更深的认识。该系统前台界面的编写主要是用的vs进行开发的，后台数据库使用的是SQLServer。当在一个大企业或大部门中已建成了若干个数据库之后，为了利用相互的资源，为了开发全局应用，就要研制分布式数据库系统．分布式数据库系统虽然也要对各现存的局部数据库系统做某些改动、重构，但比起把这些数据库集中起来重建一个集中式数据库，则无论从经济上还是从组织上考虑，分布式数据库均是较好的选择．这就是分布式数据库系统的优势所在。
1)用户设置模块：客户、分店负责人、营业员以及管理人员的权限问题等。
2)图书信息模块：图书的类别、图书的基本相关的信息，以及相关的操作等。
3)员工信息模块：是对员工的信息的基本简单增删改的操作。
4)会员信息模块：包括会员的基本信息，还有订单，优惠消费等状况。
5)进货信息模块：主要是供应商的管理，记录各个分库状态，以及各个分库的销售状态以及图书的供求信息等。
任务分配：
对于前期的系统的需求分析、数据库设计包括概念设计、逻辑设计、分片和分布等都需要我们参与其中讨论合适的方案。但是对系统的开发具体的任务做如下分配：
高汉：员工和会员的模块开发以及主要的分片发布的方案。
魏宗斌：用户设置和图书信息的模块设置。
龚海晏：进货信息模块以及系统的代码测试的工作。
三、实验总结：
高汉：
魏宗斌：通过这次的课程设计让我对分布式数据库有了重新的认识，分布式数据库不是我原来所认为的那么简单。分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库（DDB)。在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。数据分片最常见的就是水平分片和垂直分片两种。对于数据库管理信息系统，首要要做好需求分析的工作，设计各个模块的功能以及功能之间的相互关联。因为做的是分布式数据库系统，所以系统主要是体现“分布”二字，因此使我对分布式数据库有了更深的认识。该系统前台界面的编写主要是用的vs进行开发的，后台数据库使用的是SQLServer。当在一个大企业或大部门中已建成了若干个数据库之后，为了利用相互的资源，为了开发全局应用，就要研制分布式数据库系统．分布式数据库系统虽然也要对各现存的局部数据库系统做某些改动、重构，但比起把这些数据库集中起来重建一个集中式数据库，则无论从经济上还是从组织上考虑，分布式数据库均是较好的选择．这就是分布式数据库系统的优势所在。
《分布式数据库》实验报告_研究生BACKUP11
安徽工业大学
《分布式数据库》实验报告
课题名称***
学院计算机
专业计算机应用
专业班级2010班
组长刘乾
成员周松成金祥胡锦
赵起姚佳岷
指导教师戴小平
二Ο一一年月日
课程名称：《分布式数据库》课程号码：XXXXXX
实验学时：学分：
实验地点：校内实验时间：2011.3.10～2011.5.10
连锁百货商店通常由一个中心，多个远程连锁店组成。
为此我们设计了一个数据库作为主数据库，用来模拟百货商店总店数据库，同时利用另一数据库作为从数据库，用来模拟连锁百货商店分店数据库。
并分别为主数据库和从数据库设计了GUI.
我们将百货商店的数据通过分片与分配的方式，分布式的存储在主从两个不同的数据库中，并有区别的给与主从数据库不同的权限。
同时基于SQL Server 2005 数据库之间的通讯，我们设计了数据通讯模块，实现了数据库之间的相互通信，并通过发布与订阅的方式保持了数据一致性。
另外在基本数据库添加删除操作的基础上，我们添加了品牌管理的功能模。
分布式数据库2
第一篇分布式数据库 (2)第一章分布式数据库系统概述 (2)1.1 DDBS特点 (2)1.2 DDBS的优缺点 (2)第二章数据分片 (2)2.1 数据分片的类型 (2)2.2数据分片的条件 (3)第三章DDBS体系结构 (3)第四章DDBS的安全性保证 (3)4.1数据库安全性的两个部分 (3)4.2安全性策略 (4)第五章分布式数据更新 (4)第六章分布式查询 (4)参考文献 (4)第二篇集团旅行社财务系统 (5)第一章业务概述 (5)1、系统功能 (5)1.1功能结构图 (5)2.2 功能描述 (5)2.3数据库设计的步骤 (6)第三章系统概念模式设计 (7)3.1总部基础设置E-R图 (7)3.2 流水管理子系统E-R图 (7)第四章逻辑数据库设计 (7)第五章用DBMS实现 (8)第一篇分布式数据库第一章分布式数据库系统概述分布式数据库系统（DDBS）是数据库技术和网络技术两者相互渗透和有机结合的结果。
涉及数据库基本理论和网络通信理论。
分布式数据库由一组数据组成，这些数据在物理上分布在计算机网络的不同节点上，逻辑上是属于同一个系统。
这些节点由通讯网络联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。
因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。
它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。
DDBS已成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展，原因基于以下几点：①它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。
②如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。
③均衡负载的需要。
数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。
负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。
④当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。
2021分布式数据库下AFTest的故障注入测试范文2
2021分布式数据库下AFTest的故障注入测试范文 第七章总结 分布式数据库系统的可扩展性能够通过大量廉价服务器提高性能并在多个地方部署节点降低用户访问的延迟，但也由于数据需要在多个节点中存储，事务操作涉及多个节点间一致性问题，相比集中式数据库分布式数据库系统的复杂性极大地上升。
在实际应用过程中，分布式特性使得整个数据库系统无法避免故障问题的发生，即使理论上存在各类容错性协议保障分布式数据库系统在遭遇故障问题时能够及时恢复正常服务，但设计者不能够保证实际应用过程中容错机制的完备性和实现过程的正确性。
因此为了提升分布式数据库系统的可靠性和正确性我们需要主动触发实际应用过程中可能发生的问题，通过故障注入测试验证数据库系统内部是否存在bug。
本文根据相关故障注入测试研究和实际测试经验，针对开源分布式数据库系统 Cedar 设计并实现了故障注入测试工具 AFTest。
本文首先从故障注入测试的基本概念出发，介绍了容错机制是如何保障分布式数据库面对故障问题时能够采取补救措施，并分析了分布式数据库中出现频率较高的几类软硬件故障问题，强调了故障注入测试的必要性。
接着介绍了国内外较为流行的故障注入测试方法Chaos Engineering 和 Jepsen 以及两者的优缺点。
除此之外，我们还介绍了构建故障注入测试案例的方法，主要分为随机式和启发式方法，并介绍了LDFI 和模型检查这两种较为有代表性的案例构造方法。
其次介绍AFTest 所针对目标系统 Cedar 的整体架构以及 Cedar 内部为了提升可靠性和性能所制定的高可用机制。
在分析了 Cedar 在实际应用过程中曾经出现的故障问题后针对这些问题进行测试能够更加完善 Cedar。
然后本文提出了故障注入测试工具AFTest 的整体架构和组成。
主要分成三个部分，测试任务调度、故障注入框架以及消除冗余案例的方法。
其中测试任务调度包含了 AFTest 是如何进行测试案例的生成，分配，运行以及收集相关测试日志和系统运行产生的信息。
分布式数据库设计方案(二)
分布式数据库设计方案（二）引言概述：本文将探讨分布式数据库设计方案的细节。
分布式数据库是一种在多台计算机上分割数据，并将其存储在各个节点上的数据库系统。
在本文中，将介绍分布式数据库设计的关键要素，并探讨如何选择适当的分布策略和部署模式，以及如何优化性能和可靠性。
正文：一、数据分片1. 了解数据分片的概念和目的2. 选择合适的数据分片策略（哈希分片、范围分片等）3. 设计合理的数据分片键4. 考虑数据均衡和负载均衡的因素5. 实施数据分片并进行测试和优化二、数据冗余和可靠性1. 介绍数据冗余的概念和意义2. 制定冗余策略，包括备份和复制3. 考虑数据一致性和同步的问题4. 考虑故障恢复和自动故障转移的能力5. 测试冗余方案并进行容错和恢复测试三、查询优化和性能调优1. 分析查询模式和负载特征2. 设计合理的索引和数据分布策略3. 考虑性能优化的技术，如缓存和预取4. 使用批处理和并行查询来提高性能5. 监控和调整系统性能，进行性能测试和压力测试四、安全性和权限管理1. 设计安全策略和权限模型2. 使用加密技术保护数据的安全性3. 考虑访问控制和身份验证的问题4. 实施审计和监控机制，以保证数据的合规性5. 定期进行安全漏洞扫描和漏洞修复五、容量规划和扩展性1. 评估当前和未来的数据规模和负载2. 考虑硬件和网络的限制，制定容量规划策略3. 设计可扩展的架构，包括水平扩展和垂直扩展4. 使用自动化工具和监控系统来管理容量5. 预测和规划数据库的生命周期，及时进行升级和迁移总结：本文介绍了分布式数据库设计方案的关键要素和实施步骤。
通过合理的数据分片、数据冗余和可靠性保障、查询优化和性能调优、安全性和权限管理、容量规划和扩展性规划，可以构建出高性能、可靠且可扩展的分布式数据库系统。
在实际设计和部署过程中，需要根据具体的业务需求和技术条件进行综合考虑，并不断进行测试和优化，以确保系统的稳定性和可靠性。
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INSERT INTO Course VALUES(3,'信息系统',1,4);
第二条语句中的对应先行课是‘1’，第一条语句中课程号‘1’相对应，能查询到，语句能执行；第二条语句中的对应先行课是‘5’，它没有上一条语句，没法查询到，所以无法执行，执行的顺序是：
INSERT INTO Course VALUES(6,'数据处理',null,2);
FOREIGN KEY (Cno) REFERENCES Course(Cno)
);
INSERT INTO SC VALUES(200215121,1,92);
INSERT 85);
INSERT INTO SC VALUES(200215121,3,88);
5）创建学生选课表SC，包括下列属性：
课程编号CNO(CHAR型，长度4，主码)
学生编号CNAME(CHAR型，长度8，主码)
成绩CGRADE(SMALLINT型)，主码为（课程编号，学生编），分别为学生表和课程表的外码。
学号
Sno
课程号
Cno
成绩
Grade
200215121
200215121
200215121
INSERT INTO Course VALUES(3,'信息系统',1,4);
/*q3*/
alter table student add Ssex char(2);
update student
set Ssex = '男'
where(Sno='200215121' or Sno='200515125');
where Sno in
(select Sno from Student
where Sname='李勇');
select * from sc;
出现的问题及解决方案：
1.在做第二个问题的时候，添加信息，运行有错误，违背数据库规则，无法显示表格。由于设置了先行课‘Cpno’,解释如下：
如果执行顺序是：INSERT INTO Course VALUES(1,'数据库',5,4);
Cname char(20),
Cpno char(4),
Ccredit smallint,
foreign key (Cpno) references Course(Cno)
);
INSERT INTO Course VALUES(6,'数据处理',null,2);
INSERT INTO Course VALUES(7,'PASCAL',6,4);
update student
set Ssex = '女'
where(Sno='200215122' or Sno='200215123' );
select * from student;
/*q4*/
create VIEW V_CS_STUDENT
AS
SELECT Sno, Sname, Ssex, Sage
INSERT INTO Course VALUES(7,'PASCAL',6,4);
INSERT INTO Course VALUES(4,'操作系统',6,3);
INSERT INTO Course VALUES(5,'数据结构',7,4);
INSERT INTO Course VALUES(1,'数据库',5,4);
200215122
200215122
1
2
3
2
3
92
85
88
90
80
6）查询
(a)查全体学生的姓名及其出生年份
(b)查询数学课程的平均成绩
(c)查询CS系学生的选课情况，列出(姓名，课程名，成绩)
7)删除李勇的选课记录
/*q1*/
create table Course (
Cno char(4) primary key,
INSERT INTO Course VALUES(4,'操作系统',6,3);
INSERT INTO Course VALUES(5,'数据结构',7,4);
INSERT INTO Course VALUES(1,'数据库',5,4);
INSERT INTO Course VALUES(2,'数学',null,2);
INSERT INTO SC VALUES(200215122,2,90);
INSERT INTO SC VALUES(200215122,3,80);
select * from sc;
/*q6*/
SELECT Sname,2004-Sage
FROM Student
/*q7*/
delete from SC
FROM student
WHERESdept='CS';
select * from V_CS_STUDENT;
/*q5*/
CREATE TABLE SC (
Sno CHAR(9),
Cno CHAR(4),
CGrade SMALLINT,
PRIMARY KEY (Sno,Cno),
FOREIGN KEY (Sno) REFERENCES Student(Sno),
《分布式数据库》实验报告
题目：交互式SQL语言
姓名
赵越
日期
2011年10月20日星期四
实验环境：
软件环境：KingbaseES数据库
硬件环境：计算机
实验内容及完成情况：
实验内容：
1）创建课程表COURSE，包括下列属性：
课程编号CNO(CHAR型，长度4，主码)
课程名称CNAME(CHAR型，长度20，主码)
先修课CPNO(CHAR型，长度4)
学分CCREDIT(SMALLINT)，先修课需从课程编号中选出。
在创建后，删除该课程基本表。
2）创建（1）中COURSE课程表，并添加下列信息，并显示。
课程号
Cno
课程名
Cname
先行课
Cpno
学分
Ccredit
1
2
3
4
5
6
7
数据库
数学
信息系统
操作系统
数据结构
数据处理
INSERT INTO Course VALUES(2,'数学',null,2);
INSERT INTO Course VALUES(3,'信息系统',1,4);
2.执行第三个问题的时候，显示有错误，提示关系不存在，解决的办法是，将语句段落分别执行，再执行‘select * from student;’就出现了结果。
Cname char(20),
Cpno char(4),
Ccredit smallint,
foreign key (Cpno) references Course(Cno)
);
drop table Course;
/*q2*/
create table Course (
Cno char(4) primary key,
PASCAL语言
5
1
6
7
6
4
2
4
3
4
2
4
3）在学生表STUDENT中加入性别SSEX（CHAR型，长度2）属性，并显示所有女生的学号和姓名，并显示
学号
Sno
性别
Ssex
200215121
200215122
200215123
200515125
男
女
女
男
4）在Student表上，创建CS系的所有学生的视图，并显示。
第二条语句中的对应先行课是‘1’，第一条语句中课程号‘1’相对应，能查询到，语句能执行；第二条语句中的对应先行课是‘5’，它没有上一条语句，没法查询到，所以无法执行，执行的顺序是：
INSERT INTO Course VALUES(6,'数据处理',null,2);
FOREIGN KEY (Cno) REFERENCES Course(Cno)
);
INSERT INTO SC VALUES(200215121,1,92);
INSERT 85);
INSERT INTO SC VALUES(200215121,3,88);
5）创建学生选课表SC，包括下列属性：
课程编号CNO(CHAR型，长度4，主码)
学生编号CNAME(CHAR型，长度8，主码)
成绩CGRADE(SMALLINT型)，主码为（课程编号，学生编），分别为学生表和课程表的外码。
学号
Sno
课程号
Cno
成绩
Grade
200215121
200215121
200215121
INSERT INTO Course VALUES(3,'信息系统',1,4);
/*q3*/
alter table student add Ssex char(2);
update student
set Ssex = '男'
where(Sno='200215121' or Sno='200515125');
where Sno in
(select Sno from Student
where Sname='李勇');
select * from sc;
出现的问题及解决方案：
1.在做第二个问题的时候，添加信息，运行有错误，违背数据库规则，无法显示表格。由于设置了先行课‘Cpno’,解释如下：
如果执行顺序是：INSERT INTO Course VALUES(1,'数据库',5,4);
Cname char(20),
Cpno char(4),
Ccredit smallint,
foreign key (Cpno) references Course(Cno)
);
INSERT INTO Course VALUES(6,'数据处理',null,2);
INSERT INTO Course VALUES(7,'PASCAL',6,4);
update student
set Ssex = '女'
where(Sno='200215122' or Sno='200215123' );
select * from student;
/*q4*/
create VIEW V_CS_STUDENT
AS
SELECT Sno, Sname, Ssex, Sage
INSERT INTO Course VALUES(7,'PASCAL',6,4);
INSERT INTO Course VALUES(4,'操作系统',6,3);
INSERT INTO Course VALUES(5,'数据结构',7,4);
INSERT INTO Course VALUES(1,'数据库',5,4);
200215122
200215122
1
2
3
2
3
92
85
88
90
80
6）查询
(a)查全体学生的姓名及其出生年份
(b)查询数学课程的平均成绩
(c)查询CS系学生的选课情况，列出(姓名，课程名，成绩)
7)删除李勇的选课记录
/*q1*/
create table Course (
Cno char(4) primary key,
INSERT INTO Course VALUES(4,'操作系统',6,3);
INSERT INTO Course VALUES(5,'数据结构',7,4);
INSERT INTO Course VALUES(1,'数据库',5,4);
INSERT INTO Course VALUES(2,'数学',null,2);
INSERT INTO SC VALUES(200215122,2,90);
INSERT INTO SC VALUES(200215122,3,80);
select * from sc;
/*q6*/
SELECT Sname,2004-Sage
FROM Student
/*q7*/
delete from SC
FROM student
WHERESdept='CS';
select * from V_CS_STUDENT;
/*q5*/
CREATE TABLE SC (
Sno CHAR(9),
Cno CHAR(4),
CGrade SMALLINT,
PRIMARY KEY (Sno,Cno),
FOREIGN KEY (Sno) REFERENCES Student(Sno),
《分布式数据库》实验报告
题目：交互式SQL语言
姓名
赵越
日期
2011年10月20日星期四
实验环境：
软件环境：KingbaseES数据库
硬件环境：计算机
实验内容及完成情况：
实验内容：
1）创建课程表COURSE，包括下列属性：
课程编号CNO(CHAR型，长度4，主码)
课程名称CNAME(CHAR型，长度20，主码)
先修课CPNO(CHAR型，长度4)
学分CCREDIT(SMALLINT)，先修课需从课程编号中选出。
在创建后，删除该课程基本表。
2）创建（1）中COURSE课程表，并添加下列信息，并显示。
课程号
Cno
课程名
Cname
先行课
Cpno
学分
Ccredit
1
2
3
4
5
6
7
数据库
数学
信息系统
操作系统
数据结构
数据处理
INSERT INTO Course VALUES(2,'数学',null,2);
INSERT INTO Course VALUES(3,'信息系统',1,4);
2.执行第三个问题的时候，显示有错误，提示关系不存在，解决的办法是，将语句段落分别执行，再执行‘select * from student;’就出现了结果。
Cname char(20),
Cpno char(4),
Ccredit smallint,
foreign key (Cpno) references Course(Cno)
);
drop table Course;
/*q2*/
create table Course (
Cno char(4) primary key,
PASCAL语言
5
1
6
7
6
4
2
4
3
4
2
4
3）在学生表STUDENT中加入性别SSEX（CHAR型，长度2）属性，并显示所有女生的学号和姓名，并显示
学号
Sno
性别
Ssex
200215121
200215122
200215123
200515125
男
女
女
男
4）在Student表上，创建CS系的所有学生的视图，并显示。