基于语料库的在线批改系统的改进策略

收稿日期：2020-11-18 1 研究背景写作自动评分是指利用计算机技术对作文进行评估与计分。

自动写作评估系统的研究可以追溯到20世纪60年代中期，国外作文自动评分技术及应用方面具有代表性的有五种系统： PEG （Project Essay Grade ）、IEA （Intelligent Essay Grade ）、E-rater 、IntelliMetric 和BETSY （Bayesian Essay Test Scoring System ）（梁茂成 等，2007）。

国内的写作自动评价技术的发展也不容小觑，已经广泛应用于英语写作评阅及反馈过程中。

然而，对自动作文评分系统的质疑批评之声一直不断。

当前，社会对自动作文评分最大的质疑就是作文评分是一项非常主观的高级智能活动，而机器实际上是不可能完全理解作文的。

因此，将自动写作评估系统应用到写作教学中的研究出现了三种不同的声音。

第一种声音认为自动写作评估系统通过提供个性化的错误反馈以及语法、拼写、句子和词汇使用的解释说明，给学习者提供了更多的写作实践机会，从而可以提高学习者的写作质量和能力水平（石晓玲，2012）。

智能个性化的写作反馈是有效的。

然而，也有一些研究者对自动评分系统的评价和反馈持否定态度，对自动评分系统的评分标准和原则提出了质疑，认为这样的反馈评价方式“违背了写作中人与人之间交流在线英语写作自动评价系统反馈有效性及优化策略□ 耿娟娟咸阳师范学院外国语学院[摘 要] 在线英语写作自动评价系统已经被越来越广泛地应用在英语写作教学中，为教师和学习者提供个性化的写作反馈。

基于此背景，本研究从反馈信息有效性六大原则，即及时性、正确性、针对性、相关性、多功能性以及可接受性的维度探讨在线英语写作自动评价系统的反馈效度及影响因素，并提出拓展反馈信息维度、构建立体化的评价体系的策略。

[关键词] 在线英语写作；自动评价系统；有效性；策略[中图分类号] H319 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6167（2021）13-0087-03的本质”。

2013 NO.10China Education Innovation Herald３５中国科教创新导刊 China Education Innovation Herald 科　教　研　究教育部于2007年公布的《大学英语课程教学要求》明确指出:大学英语的教学目标是培养学生的英语综合应用能力[1]。

以此为指导,近年来,我国各高校的大学英语教学越来越重视培养学生的英语综合应用能力,并取得了很大进步。

但作为学生英语综合运用能力具体体现的大学英语写作教学,其教学效果仍差强人意,进步不大。

随着多媒体技术和计算机网络在外语教学与研究中的应用,许多大学英语教师也开始尝试利用多媒体和网络辅助进行大学英语写作教学,然而,当新技术最初带给他们的新鲜感消失后,他们发现,这些新技术对他们的帮助不大。

究其原因,大学英语教师手工批阅英语作文(尽管纸质作文变成了电子版作文)的方式没有改变,随之而来的弊端也就没有消失,成为制约大学英语写作教学的“瓶颈”。

这时,基于语料库的英语作文自动在线批改方式应运而生,使英语教师从以前繁重的作文批改任务中解放出来,提高了工作效率,因而也成为国内许多高校英语教师批阅作文的新手段。

然而,当我们陶醉于新技术带给我们的新鲜、轻松、快捷、方便中时,也要居安思危,凡事有利必有弊,这种英语作文批改的新方式也不例外。

所以,分析研究这种英语作文批阅新方式的优势和缺陷就成为我们面临的一个重要任务。

在国外,自动作文评价系统(A E A S ,Aut-omated Essay Assessment System),已经形成了以自动作文评分(AES,Automated Essay Scoring)和计算机辅助写作(CAW,Computer Aided Writing)两个研究方向:前者主要应用于大规模测试评分;后者关注自动作文评估和写作教辅功能。

国内外的研究者对AES 简介、综述较多,对CAW 、人机评阅作文的关系探讨不够,对AEAS 未来发展趋势的建议也较少[2]。

196Internet Education互联网+教育引言：写作作为英语语言学习的四大基本技能之一，在英语教学中占据着极为重要的地位，日益受到了广大教师和学者的重视。

同时，写作也是四大技能中最难培养的技能之一，这与传统的教学方式有关。

在传统的写作教学中，教师往往是先讲解写作理论、带着学生分析范文，再让学生模仿范文写作。

学生写完作文后，统一交给老师进行批改。

教师一般同时要带两到三个班级，再加上教学任务繁重，等教师仔细批改完所有学生的作文已经是两到三周以后了。

这时，学生对于自己所写的作文内容已经忘得差不多了，这就造成了教师在课堂上讲解学生写作过程中的存在的一些共性问题时，学生听课积极性不高，学生的写作能力没有得到明显提高。

随着现代教育技术的发展，计算机辅助教学成为当前教育发展的一大趋势。

句酷批改网在这个背景下应运而生，以弥补传统写作教学的不足，学生在系统上提交作文，马上就能得到分数和相应的修改意见。

句酷批改网的出现为写作教学带来了很大的便利，有助于提高学生的英语写作水平，减轻了教师的作文批改工作量，让教师有更多的时间做科研工作和完成教学任务。

目前国内对于批改网的研究主要分为两个方面，一是批改网的信度和效度研究，二是批改网应用于英语写作教学过程中能否显著地提高学生的写作水平。

由此可以看出，很少有学者研究句酷批改网应用于英语写作教学中的不足。

因此，本文旨在研究句酷批改网应用于英语写作教学中出现的问题并提出相应的改进措施。

一、句酷批改网简介句酷批改网是一款由北京词网科技有限公司开发的基于语料库和云计算的英语作文自动在线批改系统，它凭借其独特的优势，获得各大高校教师的大力推崇。

其原理是将学生的作文与语料库进行对比，及时生成学生作文的分数和评语，它是从词汇、句子、篇章结构和内容相关四个维度对学生的作文进行评分的。

批改网的出现有助于减轻教师的作文批改压力，提高学生的写作积极性和写作能力。

学生在系统上提交完作文，可以立刻得到相应的分数和反馈结果，根据系统指出的问题修改作文，了解自己写作过程中的不足之处并及时改正。

基于语料库和云计算技术的写作自动批阅系统评介--以句酷批
改网为例
陈成辉
【期刊名称】《江苏科技信息》
【年(卷),期】2013(000)013
【摘要】英语写作水平的提高一直是困扰广大师生的一大难题，而信息革命为写作教与学的革新提供了有力的技术支持。

鉴于此，文章对基于语料库和云计算技术的写作自动批阅系统的产生背景、技术特点、应用价值及其局限性进行了论述，旨在对英语写作教学与研究有所启示。

【总页数】3页(P56-57,69)
【作者】陈成辉
【作者单位】南京财经大学外国语学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.英语写作自动评改系统在高职英语写作中的应用研究——以句酷批改网为例 [J], 陈虹
2.基于在线自动评价系统的大学英语写作教学研究r——以句酷批改网为例 [J], 孙媛
3.在线写作自动评改系统在高职英语写作中的反馈效度应用性研究r——以句酷批改网为例 [J], 刘欧
4.在线写作自动评改系统在应用型本科学生写作中的反馈研究--以句酷批改网为例
[J], 麻欣
5.在线写作自动评改系统在应用型本科学生写作中的反馈研究——以句酷批改网为例 [J], 麻欣
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基于自然语言处理的智能作文批改系统设计与优化智能作文批改系统是利用自然语言处理技术进行作文评估和批改的一种应用系统。

它可以自动分析、评估学生的作文，并提供准确的评语和建议，帮助学生提升写作能力。

本文将介绍基于自然语言处理的智能作文批改系统的设计与优化，探讨其在教育领域中的可应用性和潜力。

一、系统设计智能作文批改系统的设计主要分为两个部分，即作文评估和批改反馈。

1. 作文评估作文评估是智能作文批改系统的核心功能，它通过自然语言处理技术对学生的作文进行分析和评估。

作文评估的主要步骤包括以下几个方面：（1）语言表达和句法分析：系统利用自然语言处理算法对作文进行语言表达和句法分析，评估学生的语言表达能力和句法结构是否准确、流畅。

（2）语义理解和内容分析：系统通过语义理解算法对作文的内容进行分析，评估学生是否清楚表达了自己的观点和论据，并提供相应的评分和评语。

（3）语篇结构和逻辑关系：系统利用自然语言处理技术对作文的语篇结构和逻辑关系进行分析，评估学生的论述是否连贯、逻辑是否严密，并给予相应的评分和建议。

2. 批改反馈在作文评估的基础上，智能作文批改系统还提供针对性的批改反馈，帮助学生了解并改进自己的写作能力。

批改反馈主要包括以下几个方面：（1）评分和评语：系统根据作文评估的结果，给出相应的评分和评语，帮助学生了解自己的写作水平，并提供相应的建议和改进方向。

（2）语法和词汇纠错：系统通过自然语言处理技术对作文中的语法错误和词汇错误进行分析和纠正，并提供改正后的作文文本。

（3）写作指导和范例：系统根据作文评估的结果，针对学生的写作问题提供相应的写作指导和范例，帮助学生改进写作能力。

二、系统优化为了提高智能作文批改系统的准确性和可用性，需要进行系统的优化。

以下是几个优化的思路：1. 数据集优化：智能作文批改系统的性能和准确性与训练数据集的质量密切相关。

可以通过收集更多高质量的作文数据，丰富训练数据集，提高系统的评估准确度和范围。

在线教育的效果评估与改进策略在线教育作为一种新兴的教育形式，近年来在全球范围内逐渐普及。

尤其是在信息技术快速发展的背景下，在线教育以其灵活性和便利性满足了不同人群的学习需求。

然而，随着其迅速发展，在线教育的效果评估与改进策略日益成为教育者、研究者及决策者关注的焦点。

在线教育的效果评估实际上是对学习成果、学习过程和教学质量进行系统分析与总结的过程。

通过评估，我们能够识别在线教育的优势与不足，从而为进一步的改进提供依据。

这一过程通常包括多个维度，如学习者的学习效果、教师的教学质量、课程设计的合理性，以及平台技术的支持程度等。

在评估学习效果的方面，关键指标包括学习者的知识掌握程度、技能应用能力以及综合素质的提升。

通过前测与后测的方式，可以系统地了解学习者在接受在线教育前后知识与技能的变化。

此外，学习者在课程中的参与度、完成率和满意度也是评估的重要组成部分。

研究表明，学习者的参与度直接影响其学习效果。

因此，通过定期收集学习者的反馈，如问卷调查、访谈等，可以更深入地了解他们的学习体验和需求。

教师的教学质量是在线教育效果的重要保障。

教师的教学能力、课程掌控能力及互动能力在在线教育中扮演着至关重要的角色。

在线教育要求教师不仅具备扎实的专业知识，还需要掌握多种教学工具和技术，以适应在线教学环境。

通过对优秀在线教师的评估和学习，可以为提升整体教学水平提供指导。

课程设计的合理性也是影响在线教育效果的重要因素。

课程应根据学习者的需求进行个性化设计，包括学习目标的设定、内容的安排、教学活动的设计等。

有效的课程设计能够提高学习者的主动性和学习兴趣。

针对课程的评估可以通过分析学习者的学习路径，课程的跳出率以及学习者的反馈来进行。

不同于传统教育，在线教育平台的技术支持也是效果评估中不可忽视的部分。

平台的稳定性、可用性以及用户体验直接影响在线教育的效果。

对在线教育平台的评估应包括系统的操作性、学习资源的丰富性以及社区互动的活跃度。

教育行业核心技术技巧之在线作业批改系统的自动评语生成随着信息技术的迅速发展和普及，教育行业也得到了许多新的工具和技术的赋能。

在线作业批改系统便是其中之一，它通过数字化的方式实现了作业批改的自动化，提高了教学效率和学生学习体验。

而在在线作业批改系统中，自动生成评语则是其核心技术之一。

本文将深入探讨在线作业批改系统中自动生成评语的技术细节和应用价值。

一、自动生成评语的技术原理在线作业批改系统中的自动生成评语基于自然语言处理（NLP）技术，通过对学生提交的作业进行语义分析和信息提取，进而生成对应的评语。

具体而言，自动生成评语主要包括以下几个步骤：1. 文本预处理在自动生成评语之前，首先需要对学生提交的作业进行文本预处理。

这包括去除无效信息，如空格、标点符号和停用词，并对文本进行分词操作，将长句分割为短语单元，以便后续的语义分析和信息提取。

2. 语义分析语义分析是自动生成评语的关键环节。

通过自然语言处理算法和模型，系统可以理解学生提交的作业文本，并抽取出其中的关键信息。

这包括检测语法错误、分析语义结构、理解文章主旨、发现逻辑漏洞等等。

例如，系统可以识别出作业中的问题、答案和解决思路，以及学生的表达方式和逻辑结构。

3. 信息提取在语义分析的基础上，系统还需要将抽取出的关键信息进行归类和提取，以生成对应的评语。

这需要借助机器学习和自然语言处理技术，通过构建模型和算法，将学生作业的各个方面（如正确性、清晰度、语法表达等）进行评估，并生成相应的评语。

4. 评语生成评语生成是自动评语系统的最后一步。

通过结合语义分析和信息提取的结果，系统可以根据预设的评判标准和模板，自动构建评语。

评语可以基于学生的表现进行正面或负面评价，指出作业中的不足之处，或是对学生的优点进行肯定性的评价。

同时，评语还可以根据不同的题型和知识点，针对性地提出改进意见和建议。

二、自动生成评语的应用价值自动生成评语在教育行业中具有广泛的应用价值，为教学工作提供了许多便利和效益。

教育行业核心技术在线作业自动批改与反馈随着教育技术的快速发展和互联网的广泛应用，在线教育已经成为教育行业的重要发展方向之一。

而在在线教育中，学生的作业批改与反馈一直是一个繁琐又耗时的任务。

然而，借助核心技术的发展，如自然语言处理、机器学习和人工智能，现在可以实现在线作业的自动批改与反馈，从而提高教育效率和学生学习体验。

1. 自然语言处理在作业批改中的应用自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域研究的重要分支，它致力于让计算机能够理解和处理自然语言。

在作业批改中，NLP技术可以用来解析学生提交的文字，识别句子结构和语法错误，并给出相应的批改建议。

例如，通过语法分析，可以检测到主谓不一致、冗长的句子结构等问题。

此外，NLP还能根据学生所提交的内容，提供针对性的反馈和建议，帮助学生改进写作。

2. 机器学习在作业自动评分中的应用机器学习（Machine Learning）是一种让计算机通过大量数据进行自我学习和优化的技术。

在作业批改中，机器学习可以通过构建评分模型，自动给学生的作业打分。

机器学习算法能够通过对大量标注好的作业样本进行学习，分析出与成绩相关的特征和指标，从而在后续的作业中进行自动评分。

这种方式不仅大大降低了教师的工作负担，同时也增强了评分的客观性和准确性。

3. 人工智能辅助作业反馈的提供人工智能（Artificial Intelligence, AI）在作业批改中的应用还不仅仅局限于自动评分，它还可以提供更详细和个性化的作业反馈。

通过分析学生在作业中的错误模式、知识盲点以及思维模式，人工智能可以生成针对个体学生的个性化反馈。

这样，学生不仅可以了解自己在作业中的错误，还能得到改进的具体方向和指导，进一步提高学习效果。

4. 在线作业自动批改系统的搭建为了实现在线作业的自动批改和反馈，需要搭建相关的系统架构。

首先，需要有一个可靠的作业提交平台，以便学生能够方便地提交作业。

基于英语在线批改系统的大学英语写作混合式教学模式的建构1. 引言1.1 研究背景The importance of writing proficiency in the academic and professional world cannot be overstated. However, many students struggle to improve their writing skills due to limited feedback and guidance from teachers. This is where online writing correction systems come in. These systems use advanced algorithms to provide instant feedback on grammar, punctuation, vocabulary, and coherence, helping students identify and correct errors in their writing.1.2 研究目的The purpose of this study is to explore the construction of a blended teaching mode for college English writing based on an online English correction system. The traditional teaching method for English writing often lacks personalized feedback and timely correction, leading to limited improvement in students' writing skills. By utilizing an online correction system, students can receive instant feedback on grammar, vocabulary,and writing structure, which can help them identify and correct their mistakes more effectively.2. 正文2.1 英语在线批改系统的介绍英语在线批改系统是指利用计算机技术对学生提交的英语作文进行自动分析和评价的系统。

论大学英语作文在线自动批改的维度缺失和人工干预随着人工智能的发展和普及，大学英语作文在线自动批改成为了一种趋势。

它可以有效提高教学效率，减轻教师的工作压力，并提高学生的英语写作能力。

然而，当前大学英语作文在线自动批改仍然存在维度缺失和人工干预的问题，本文将对这些问题进行探讨。

首先，大学英语作文在线自动批改的维度缺失是其一个主要问题。

目前很多大学英语作文在线自动批改平台只能针对表面语法和拼写错误进行纠正，并不能准确评估文章的整体质量和结构。

尤其是在涉及语言表达和文化背景等方面的评估上，自动批改往往无法达到很高的准确性和全面性。

因此，这种工具的使用可能导致评估结果不够准确，以及对学生写作能力的判断过度侧重表面技巧而忽视深层次的思维和表达能力。

其次，大学英语作文在线自动批改需要人工干预。

尽管这种工具可以基于算法自动对文章进行评估，但它仍然需要人工的干预来确保评估的准确性和有效性。

例如，当出现歧义、多义等语言问题时，机器可能难以进行有效的判断和矫正；当涉及到逻辑和思维方面的问题时，机器可能无法进行深层次的思考和分析。

因此，教师需要对自动评估结果进行手动修正和调整，以获得更加准确的评估结果。

最后，应该采取有效措施来解决这些问题，提高大学英语作文在线自动批改的质量。

首先，必须进一步完善其技术和算法，使其能够更准确地识别语言问题、逻辑问题和思维问题等。

其次，需要着重注重对学生写作能力的全面评估，包括语言表达、思维能力和文化背景等方面，而不是简单地依赖表面的语法纠错和词汇检查。

最后，在使用这种工具进行批改时，教师应该保持与学生的沟通，确定学生的疑虑和问题，并对其进行详细的解答和指导，以提高学生的写作能力和思维能力。

总之，大学英语作文在线自动批改在实现教学效率和教育质量上具有无限潜力，但其存在的维度缺失和人工干预的问题需要引起我们的关注和重视。

在进一步推广和使用该技术时，必须采取有效措施来提高工具的质量和效果，以满足学生学习和教育教学的需要。

基于英语在线批改系统的大学英语写作混合式教学模式的建构【摘要】本文通过对大学英语写作教学现状的分析，探讨了基于英语在线批改系统的混合式教学模式的设计与实施。

首先介绍了背景和问题，指出传统写作教学存在的不足，随后阐述了英语在线批改系统的特点和优势。

基于此，提出了基于在线批改系统的混合式教学模式，并详细描述了实施步骤和方法。

通过效果评估，总结了该教学模式的优势，并展望了未来的发展方向。

在对研究进行了总结，并提出了建议和改进建议，为今后的教学实践提供了指导。

通过本研究，可以为提高大学英语写作教学质量提供参考和借鉴。

【关键词】大学英语写作、在线批改系统、混合式教学、教学模式设计、效果评估、结论、展望未来、建议、改进建议、研究意义、现状分析1. 引言1.1 背景介绍Background Introduction:With the rapid development of information technology, the traditional methods of teaching and learning in universities are facing challenges and opportunities. In the field of Englishwriting education, the use of online correction systems has become increasingly popular as a way to provide students with instant feedback and improve their writing skills.1.2 问题提出在传统的大学英语写作教学中，学生往往面临着诸多问题，如缺乏个性化的指导、批改反馈不及时、作文质量得不到有效提升等。

这些问题导致学生在写作过程中缺乏有效的指导和支持，难以真正提高英语写作能力。

论大学英语作文在线自动批改的维度缺失和人工干预随着人工智能技术的不断发展，自动化语种学习和作文批改系统逐渐成为教育领域的热门话题。

然而，目前的自动批改系统在维度上还存在着不足之处，需要借助人工干预来弥补缺失。

首先，自动批改系统的评估标准主要是基于语法、拼写、标点等局部细节的准确性，而忽视了语言的准确性和逻辑连贯性等全局特征。

例如，某些句子结构不符合语法规则，但却是正确的表达方式。

此外，对于同义词、语用表达等细微差异的理解能力也有限，无法完全准确地理解句子的含义和作者的意图。

其次，自动批改系统也存在着无法理解和应用特定领域的术语和知识体系的问题。

例如，针对某些专业课程的作文，自动批改系统通常会无法准确地理解作文中出现的专业术语，从而导致评分偏低或错误。

再次，自动批改系统缺乏人类评论的个性化评价，无法就学生的写作水平做出深度分析和评价。

此外，自动批改系统也没有通过学生的作品来完善系统，进行反馈和调整。

这也使得自动批改系统的准确率不能持续提升。

解决这些问题的方法之一是，结合人工智能技术和人类专业领域知识，开发适用于不同领域及难度等级的语音和作文自动批改的专业软件。

自动批改系统可以从大量数据中学习，并通过人工智能技术自动维护和调整，以优化其表现。

与此同时，人类专家的参与是非常关键的，例如通过培养专业的作文批改教师，监督、提供建议和纠正自动系统的错误。

总之，自动作文批改系统可能成为未来教育领域中不可或缺的工具，然而目前的系统仍然存在着一些问题。

为了提高自动批改的准确性和适应性，需要在维度上进行修正和完善，并结合专业人士对自动批改系统进行实验和反馈，以实现自动批改的最佳表现。

在线语文教学改进方法及措施随着科技的发展，线上教学在语文教育中扮演着越来越重要的角色。

为了提高在线语文教学的效果和质量，需要采取以下改进方法和措施：1. 提供高质量的教学资源- 教师应当选择有权威性和准确性的教材、课件和阅读材料，以确保学生接受到正确的知识和信息。

- 利用互联网资源和研究平台提供丰富多样的在线教学资源，包括有声读物、影视资料和互动游戏等。

2. 建立有效的互动机制- 教师应与学生进行密切互动，鼓励学生思考和表达。

可以通过在线讨论、小组合作和个别辅导等方式实现。

- 利用即时通讯工具和在线评估系统，及时回答学生的问题和给予反馈，以提高研究效果。

3. 设计有趣的研究活动- 制定多样化的研究任务和活动，以吸引学生的注意力和积极参与。

例如，学生可以合作进行剧本创作、写作比赛和线上朗读演讲等。

- 引入游戏化元素，例如设置奖励机制、研究任务的关卡设计和角色扮演等，激励学生参与互动和提高研究动力。

4. 注重个性化教学- 尊重学生个体差异，充分发挥在线教学平台的灵活性，提供个性化的研究体验和教学方案。

- 根据学生的特点和需求，量身定制研究任务和评估方式，以帮助学生充分发展自己的潜能。

5. 建立有效的评估机制- 设计线上作业、测验和评估项目，确保学生的研究成果得到准确评价。

- 通过统计分析和数据挖掘，及时了解学生的研究情况，为个性化教学提供依据和指导。

以上是改进在线语文教学的一些建议和措施，通过有效的资源、互动、活动、个性化和评估机制的结合，可以提升学生的学习效果和参与度。

同时，教师和学校也需要加强对在线教学的培训和支持，以提高教学质量和推动教育的创新发展。

在线改进方案经过一周的在线实践，我对于在线的认识也有更深的了解。

我发现在线的确存在一些问题。

在和所有组员一起讨论过后，提出了以下3点改进方案。

内容都是非常实际、务实的，希望对提升在线服务品质能有所帮助。

1.在线话术标准统一。

存在问题：现阶段在线话术分类不明确，答案找起来相当不方便。

而且很多回答话术每个人都不按照乐语系统内的回答，都按照自己总结的话术回答，难免会出现答案不一致的情况。

改进方案：需要将问题答案分类更加详细，并且将话术统一整理归纳。

具体的更改话术内容请查看附件。

2.最高接入客户数改为5存在问题：现阶段同时最大接入数为15个。

如果的忙的时候一次进来客户很多都是需要查询订单的话，那回复速度会大大降低，客户感受也会大大折扣。

而且容易导致客服出现疲劳、焦躁的情绪。

不能一直为了数量而忽略了质量。

其次，现在在线客服很多都是大致看一下接入的客户数，差不多了就会点击“忙碌”，一直满额接入根本无法做不到。

改进方案：将最高接入客户数改为5个。

并且正常情况下不允许点击“忙碌或是离开”，一直保持满额的接入。

说实话，这样操作的话不仅处理时效会加快很多，而且接入量的话也绝对不会比以前低。

3.在线班次改为2班，服务时间改为9:00-21:00存在问题：现阶段在线服务时间是07:00-22:00，班次分为3个，07:00-16:00、09：00-18:00、13:00-22:00。

目前在线加领班只有6个人。

将班次分为3班的话不是很妥当。

而且之后如果搬到漕河泾后，大家住的可能不会很近，上班时间也会加长很多。

尤其是早上07:00的第一个班次，很多人可能需要早上05:00就要起床。

网上22:00下班的话回到家也要11点多，而且不一定有车，安全也是一个问题。

改进方案：将在线的服务时间改为09:00-21:00，一共6人，班次分为2班，每个班次3人，分别是09:00-18:00、12:00-21:00。

每天保证早班2人，中班2人，排班详情请见下图：客服部：孙晓明2012年7月9日星期一。

ChatGPT技术用于在线教育的自动批改方法随着信息技术的不断发展和普及，在线教育成为了现代教育的重要组成部分。

然而，对于在线教育的一个挑战是如何有效地进行作业批改。

传统的批改方式需要教师耗费大量时间和精力，而且往往对学生的作业给出相对模糊的反馈。

幸运的是，近年来出现了一种新的技术——ChatGPT，它能够很好地应用于在线教育的自动批改中。

ChatGPT是一种基于人工智能的语言模型，它使用了大量的语料库进行训练，能够理解和生成人类语言。

与传统的批改方式不同，ChatGPT可以根据学生提交的作业进行自动批改，并给出具体的反馈意见。

这种技术的应用为在线教育带来了巨大的便利和效益。

首先，ChatGPT技术可以帮助教师减少批改作业的时间和工作量。

传统的批改过程需要教师逐个阅读学生的作业，并对其进行评分和批注。

而ChatGPT可以自动分析学生的作业，并针对其中的问题给出具体的建议和反馈。

这样一来，教师只需要花费较少的时间来审查和修改学生的作业，将更多的时间投入到其他教学活动中，提高教学效率。

其次，ChatGPT技术能够为学生提供个性化的反馈和辅导。

每个学生的学习水平和问题都有所不同，但传统的批改方式往往只能给出相对泛化的评价。

而ChatGPT能够根据学生的回答和作业内容，针对性地给出个性化的建议和指导。

这种个性化的反馈对于学生的学习效果和动力具有很大的推动作用，有助于激发学生的学习兴趣和提高学习效果。

另外，ChatGPT技术还可以帮助学生更好地理解和掌握知识。

在线教育的一个挑战是如何通过远程方式进行有效的互动和教学。

传统的在线课程往往依赖于教师的讲解和学生的问题提问，而这种交流方式有时候不够及时和深入。

借助ChatGPT技术，学生可以通过与人工智能进行对话，随时随地获得知识的讲解和解答。

这种交互方式能够更好地满足学生的学习需求，提高学生对知识的理解和掌握程度。

当然，尽管ChatGPT技术在在线教育的自动批改中有很多优势，但也存在一些挑战和限制。

基于英语在线批改系统的大学英语写作混合式教学模式的建构随着信息技术的发展和教育改革的深入，大学英语教学模式也越来越趋向于多元化、个性化和混合式教学。

基于英语在线批改系统的大学英语写作混合式教学模式成为一种新的教学理念，受到越来越多英语教师的重视和尝试。

本文将就基于英语在线批改系统的大学英语写作混合式教学模式进行建构分析。

我们要了解什么是英语在线批改系统。

英语在线批改系统是利用计算机和互联网技术，通过人工智能对学生的英语写作进行辅助批改的系统。

这种系统可以根据学生的写作语言、语法、句式和逻辑等方面进行自动标注和修改，同时还可以提供详细的写作建议和评语。

与传统的教师批改方式相比，英语在线批改系统具有更快速、更全面、更客观的优势，可以有效提高学生的写作水平和动力。

教学准备阶段需要教师充分了解和熟练掌握英语在线批改系统的使用方法和原理，同时还需要对教学内容和教学目标进行详细规划和设计。

在这一阶段，教师要结合课程特点和学生实际需求，确定使用英语在线批改系统的具体教学内容和环节。

还要对学生进行系统的培训和指导，使他们熟悉和掌握英语在线批改系统的使用技巧和方法，为后续的教学实施做好准备。

教学实施阶段是基于英语在线批改系统的大学英语写作混合式教学模式的重要环节。

在教学实施阶段，教师需要利用英语在线批改系统对学生的英语写作进行实时批改和指导。

教师可以通过系统分析学生的写作水平和问题，并及时给予针对性的建议和反馈。

教师还可以利用系统提供的教学资源和案例，引导学生进行自主学习和写作训练，激发他们的学习兴趣和写作动力。

在教学实施的过程中，教师要注重与学生的互动和沟通，及时解答学生的疑问和困惑，帮助他们克服写作障碍，提高写作表达能力。

教学评估阶段是基于英语在线批改系统的大学英语写作混合式教学模式的关键环节。

在教学评估阶段，教师要对学生的写作成果进行系统分析和评价，同时还要对教学效果和教学过程进行全面反思和总结。

通过教学评估，可以及时发现和解决教学中存在的问题和不足，进一步完善和优化教学模式和教学方法。

１５第十届“王选新闻科学技术奖”和优秀论文奖颁奖大会·专题基于新闻语料库的中文自动校对改进方案探讨摘 要：新闻采编中文字校对工作是很重要的一个环节，随着新华社对自己新闻产品质量要求的提高，对中文文字校对工作的要求也日趋严格。

中文校对软件已成为新闻信息化中协助校对人员的常规工具，但校对效果却差强人意。

利用中文稿件数据库资源，实现校对软件与新闻语料库协同工作，探索智能校对方向可有效弥补校对软件的不足。

关键词：中文校对；语料库；语义分析；方案设计中图分类号：TP393 文献标识码：A■文/靖纯引言随着计算机和信息技术的发展，自然语言处理技术也随之进步。

中文自动校对技术含自动查错和自动纠错两个步骤，是自然语言处理技术中的重要组成部分。

新闻采编中除了字词错误外，还存在语义类错误。

语义类错误与编辑者知识水平、语言使用习惯和对内容的敏感程度有关。

比如与知识有关的 “张飞手里拿着苹果手机”一句，如果出现在三国历史环境中，这句话就是错误的，如果出现在近几年的文章里，张飞只是与历史人物同名，这句话又是正确的。

无论出现在哪里，使用中文自动校对技术都无法自动判断这句的对错。

由此，在校对软件协助下，语义校对成为校对工作的重点，而充分利用新闻语料库中的资源进行中文智能校对逐渐提上日程。

一般而言，语料库通常指作为语言资料收集的、用电子形式保存的语言材料，由自然出现的书面语或口语的样本汇集而成。

经过科学选材和标注，具有适当规模的语料库能够反映和记录语言的实际使用情况。

我们通过语料库观察和把握语言事实，分析和研究语言系统的规律。

语料库已经成为自然语言工程不可缺少的基础资源。

新闻语料库提供大量的新闻自然语言材料，采用的是经验积累方法，充分利用语料的检索和频率统计结果，有助于校对软件根据语言实际得出正确的结论，这种结论同时也是可观测和可验证的。

中文智能校对就是在计算机技术的支持下，学习和总结新闻语料库的海量数据，以判断当前文本中的字、词、句及相互组合是否符合中文事实规律。