以基于脑的教育理念促进高等医学教育改革

人工智能在医学教育中的应用随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术在各个领域的应用越来越广泛。

医学教育也逐渐引入人工智能技术，为学生提供更高效、互动性更强的学习方式。

本文将探讨人工智能在医学教育中的应用，并分析其带来的优势和挑战。

一、虚拟实境（Virtual Reality, VR）技术在医学教育中的应用虚拟实境技术结合人工智能技术，为医学教育带来了前所未有的变革。

通过虚拟实境技术，学生能够身临其境地体验真实医学场景，如手术室、急诊科等，增强了学习的实践性和参与感。

此外，人工智能技术还可以对学生在虚拟实境中的操作和决策进行实时评估和反馈，帮助学生及时纠正错误，提高学习效果。

二、自适应学习系统在医学教育中的应用自适应学习系统是人工智能技术在医学教育中的另一个重要应用。

这种系统能够根据学生的学习情况和需求，智能地调整学习内容和难度，提供个性化的学习方案。

例如，系统可以根据学生的知识水平和学习目标，为其推荐适合的教材、习题和课程。

自适应学习系统不仅能够提高学生的学习效果，还能够节省医学教育资源，提高教育的效率和可及性。

三、智能辅助诊断系统在医学教育中的应用智能辅助诊断系统利用人工智能技术，能够辅助医学教育中的临床诊断。

它通过深度学习和图像识别等技术，能够快速、准确地分析医学影像，帮助医学生提高诊断能力。

智能辅助诊断系统还可以通过大数据的分析和比对，帮助医学生学习不同病例的特征和规律，提高鉴别和诊断的准确性。

四、自动化评估系统在医学教育中的应用传统的医学教育评估通常依赖于人工的评分和检查，存在主观性和效率低下的问题。

而自动化评估系统利用人工智能技术，能够对学生的学习成果进行精准评估。

这种系统可以根据预设的评估标准，自动分析和判断学生的作业、考试和临床表现，提供客观、及时的反馈。

自动化评估系统可以提高评估的准确性和效率，同时减轻教师的工作负担。

五、人工智能在医学教育中的挑战尽管人工智能在医学教育中的应用前景广阔，但也面临一些挑战。

湖北省人民政府办公厅关于印发推动公共卫生和医疗服务补短板若干措施的通知文章属性•【制定机关】湖北省人民政府办公厅•【公布日期】2021.03.25•【字号】鄂政办发〔2021〕21号•【施行日期】2021.03.25•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】卫生医药、计划生育综合规定正文湖北省人民政府办公厅关于印发推动公共卫生和医疗服务补短板若干措施的通知各市、州、县人民政府，省政府各部门：《推动公共卫生和医疗服务补短板若干措施》已经省人民政府同意，现印发给你们，请结合实际认真贯彻执行。

2021年3月25日推动公共卫生和医疗服务补短板若干措施为深入贯彻党的十九大和十九届五中全会精神，切实执行中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议要求，加快推进健康湖北建设，完善健康促进政策，补齐医疗卫生服务短板，构建整合型医疗卫生服务体系，为人民群众提供全方位、全周期健康服务，满足人民群众多层次健康服务需求，实现人人享有高质量医疗卫生服务，提出以下措施。

一、加强基层建设，完善医疗卫生服务体系（一）优化基本医疗卫生资源配置。

围绕城市化和城乡一体化进程，完善城乡三级卫生服务体系和急诊急救服务网络，以提高基本医疗卫生服务可及性、农村和城市（镇）分别打造30分钟和15分钟基本医疗卫生服务圈为指向，综合考虑服务人口数量、人口聚居程度、服务半径等因素合理布局，整合推进区域医疗卫生资源共享和均衡发展，建成社区卫生服务中心（乡镇卫生院）与社区卫生服务站（村卫生室）一体化管理、覆盖城乡的基本医疗卫生服务网络，使急危重症患者得到快速、高效医疗救治，实现人人就近享有优质的基本医疗卫生服务。

（责任单位：省卫健委、省发改委、省财政厅，各市州人民政府）（二）加快医疗卫生服务体系信息化建设。

推进湖北省健康医疗大数据中心暨公共卫生应急管理平台建设，部署和应用覆盖全省各市(州)、县(市、区)及所辖的医疗卫生机构。

基于提升内驱力和学习兴趣的高校教学改革探索与实践作者：王莹刘春英王哲井欢高原潘茜于丹于宁牟其瑞来源：《现代职业教育》2022年第15期[摘要] 病理学与病理生理学是中医院校护理专业的必修课程，在医学体系中是承接基础和临床的枢纽，也是实现中医药现代化的有力工具。

但是，本课程在中医院校的教学难度较大，究其原因，学生内驱力不足、学习兴趣不高是其中的重要因素。

为此，教学团队从“重视第一堂课的价值引领及专业引领作用、借助超星平台创建线上—线下混合式教学模式、灵活运用适宜的教学方法”三方面对课程进行教学改革，提升学生内驱力和学习兴趣，以期提高教学实效性，为临床输送高素质的护理职业者。

[关键词] 内驱力;学习兴趣;教学改革;中医院校;病理学与病理生理学[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2022）15-0025-03病理学与病理生理学是医学体系中承接基础和临床的枢纽，也是实现中医药现代化的有力工具。

在中医院校护理专业课程设置中，病理学与病理生理学是一门必修课，具有知识点多、覆盖面广、难于理解等特点。

日常教学中发现学生易产生厌学情绪，教学难度较大，究其原因，学生内驱力不足、学习兴趣不高是其中的重要因素。

如何提升学生的内驱力并激发学习兴趣使教学更具实效性？这是亟须广大中医院校病理学与病理生理学教师思考及探索的问题。

本文就此对近年来进行的教学改革探索与实践做一简要总结，为相关课程提高教学质量提供参考。

一、重视第一堂课的价值引领及专业引领作用病理学与病理生理学第一堂课的教学效果与学生对本门课程的学习兴趣和学习内驱力密切相关，教师应充分重视第一堂课的价值引领及专业引领作用，精心做好教学设计，认真实施教学活动。

绪论作为第一堂课的主要内容，教学中要着重强调病理学与病理生理学在临床工作中的重要作用，做好价值引领和专业引领，提升学生的学习内驱力。

（一）学科内涵的引领作用介绍学科内涵时可导入胃癌患者完整的临床诊疗案例资料，使学生认识到病理学与病理生理学是临床诊断疾病的金标准，也是针对不同患者制定个体化治疗和护理方案的重要理论依据。

PBL教学法临床教学改革思路简介PBL教学法(PBL, Problem-Based Learning)是一种基于问题的学习方法，广泛应用于医学院校的临床教学。

其核心在于学生通过自主解决实际临床问题来达到知识和技能的学习目标。

近年来，PBL教学法在国内医学院校得到了广泛应用和推广，成为一种受欢迎的教学方法。

本文将探讨PBL教学法在临床教学中的应用，以及如何在教学改革中探索更为适合的PBL教学模式。

PBL教学法在临床教学中的应用知识积累PBL教学法不同于传统的讲授式教学，它着重于学生自主学习和知识积累。

在教学过程中，学生将面临一系列的实际临床问题，在问题解决过程中积累医学知识。

这种学习方式能够给予学生更丰富的学习经验，使学生能够掌握更为广泛和深入的医学知识。

团队协作在实际临床工作中，团队协作能力是非常重要的。

PBL教学法能够切实地培养学生的团队协作意识和能力。

在解决实际临床问题的过程中，学生需要组成小组进行协作，在共同解决问题的过程中，学生会逐渐建立相互信任和合作的意识和能力。

问题解决在PBL教学过程中，学生将面对实际临床问题。

这些问题不但拓宽了学生的视野，同时也让学生在解决问题的过程中掌握了综合分析和判断能力。

解决问题的过程中，学生可以将已经学习的知识储备进行了结合，从而达到更深入的理解。

PBL教学法改革的思路课程设置在PBL教学中，课程的设置至关重要。

课程设置应当紧密结合实际临床情况，使学生接触到更为实际化的问题，并且在问题解决过程中掌握更深入的医学知识。

课程可以被设计成为多个阶段，每个阶段都有不同的问题需要解决，从而让学生在包含问题的课程上逐渐增加自己的知识储备。

教学模式PBL教学法在不同医学院校中的实际运用效果有所不同。

虽然PBL教学法是一种有益的教学方法，但并不是所有学生都能够在其教学模式下学习和掌握知识。

因此，在探索PBL教学改革的过程中，我们应该同时考虑到教学模式的改进。

对于部分学生，可以采用更为灵活的教学模式，如通过PBL教学法和听课结合的方式，或是通过网课等方式进行辅助学习。

国务院办公厅关于深化医教协同进一步推进医学教育改革与发展的意见文章属性•【制定机关】国务院办公厅•【公布日期】2017.07.03•【文号】国办发〔2017〕63号•【施行日期】2017.07.03•【效力等级】国务院规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】体育卫生与艺术教育正文国务院办公厅关于深化医教协同进一步推进医学教育改革与发展的意见国办发〔2017〕63号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：医教协同推进医学教育改革与发展，加强医学人才培养，是提高医疗卫生服务水平的基础工程，是深化医药卫生体制改革的重要任务，是推进健康中国建设的重要保障。

为深入贯彻落实全国卫生与健康大会精神和《“健康中国2030”规划纲要》，进一步加强医学人才培养，经国务院同意，现提出以下意见。

一、总体要求（一）指导思想。

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，认真落实党中央、国务院决策部署，统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局，牢固树立和贯彻落实新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，紧紧围绕推进健康中国建设，贯彻党的教育方针和卫生与健康工作方针，始终坚持把医学教育和人才培养摆在卫生与健康事业优先发展的战略地位，遵循医学教育规律和医学人才成长规律，立足基本国情，借鉴国际经验，创新体制机制，以服务需求、提高质量为核心，建立健全适应行业特点的医学人才培养制度，完善医学人才使用激励机制，为建设健康中国提供坚实的人才保障。

（二）主要目标。

到2020年，医学教育管理体制机制改革取得突破，医学人才使用激励机制得到完善，以“5+3”（5年临床医学本科教育+3年住院医师规范化培训或3年临床医学硕士专业学位研究生教育）为主体、“3+2”（3年临床医学专科教育+2年助理全科医生培训）为补充的临床医学人才培养体系基本建立，全科、儿科等紧缺人才培养得到加强，公共卫生、药学、护理、康复、医学技术等人才培养协调发展，培养质量显著提升，对卫生与健康事业的支撑作用明显增强。

医学教育的未来趋势与展望随着科技和医学的快速发展，医学教育也在不断演变和进步。

未来，医学教育将以创新、全球化和终身学习为核心，以满足不断变化的医疗需求和社会发展的要求。

本文将探讨医学教育未来的趋势和展望。

一、创新教学方法的应用传统的医学教育注重理论学习和实践技能培养，但未来的医学教育将更加注重创新教学方法的应用。

虚拟现实技术、增强现实技术和人工智能技术等将被广泛应用于医学教育中。

通过虚拟现实技术，学生可以模拟真实的手术操作和临床诊断，提前获得宝贵的实践经验。

增强现实技术可以将解剖学知识以三维形式展现，帮助学生更好地理解和记忆。

人工智能技术则可以提供个性化的学习内容和智能辅导，在医学教育中发挥重要作用。

二、跨学科教育的推进随着医学不断发展，医学领域与其他学科的交叉融合也越来越紧密。

未来的医学教育将更加注重跨学科教育的推进。

法学、管理学、信息技术等学科将与医学教育相结合，培养具备综合素质和跨学科能力的医学人才。

这样的人才不仅在临床实践中能够更好地与其他专业人员合作，还能够更好地应对医学伦理、医疗管理等问题。

三、强调临床实践和实践倾斜教育临床实践一直是医学教育的核心内容，未来的医学教育将更加强调临床实践的重要性，并向实践倾斜。

学生将在更早的阶段接触到临床实践，与患者进行接触，并参与诊断和治疗过程。

通过实践倾斜教育，学生将更好地了解临床实践的真实情况，培养实践能力和解决问题的能力。

同时，实践倾斜教育也促进了理论与实践的结合，提高了医学教育的实用性和针对性。

四、终身学习的重要性医学领域的知识更新速度很快，医生需要不断学习以跟上最新的科学研究和临床进展。

因此，终身学习将成为未来医学教育的重要组成部分。

医生将通过在线课程、学术会议和自主学习等方式进行终身学习，不断更新和拓展自己的知识和技能。

同时，医学院校和培训机构也需要提供相应的机会和资源，支持医生的终身学习。

综上所述，未来医学教育将以创新、全球化、终身学习和实践倾斜为核心。

人工智能如何改善医学教育与培训随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经逐渐渗透到各个领域，包括医学教育与培训。

人工智能在这一领域的应用，给医学教育带来了许多创新和改善。

本文将探讨人工智能如何改善医学教育与培训的方方面面。

一、丰富多样的学习资源传统的医学教育与培训主要依赖于教科书和实践经验。

然而，医学领域的知识庞杂广泛，教科书的更新速度难以跟上最新的科研进展。

而人工智能的出现改变了这一情况。

借助于人工智能技术，医学学生和从业者可以利用互联网上丰富的学习资源进行自主学习。

比如，一些在线教育平台利用人工智能技术，可以根据学生的学习需求和水平，提供个性化的学习内容和建议。

这让医学教育变得更加灵活和高效。

二、模拟训练与虚拟现实技术医学教育的一个重要环节是临床实践。

然而，在真实临床环境中进行实践训练存在一定风险和限制。

人工智能技术的运用，可以通过模拟训练和虚拟现实技术，提供一个安全、可控的学习环境。

比如，学生可以通过虚拟现实技术，在模拟的手术室中进行手术操作训练。

人工智能还可以对学生的操作进行实时评估和反馈，帮助他们提高技术水平。

三、个性化学习和智能辅导每个学生的学习水平和学习风格都有所不同。

传统的教学方法难以满足这种差异化的需求。

而人工智能技术可以提供个性化的学习方案和智能辅导。

通过分析学生的学习数据和行为，人工智能可以为学生量身定制学习计划和练习题，帮助他们更加高效地学习。

此外，人工智能还可以利用自然语言处理和机器学习等技术，提供24小时在线答疑和解题服务，解决学生在学习过程中遇到的问题。

四、辅助临床决策和智能诊断医学领域的知识庞大复杂，临床决策和诊断往往需要医生具备丰富的经验和深入的专业知识。

人工智能技术的出现，可以为医生提供辅助决策和诊断的工具。

例如，利用机器学习和大数据分析，人工智能可以为医生提供临床决策的参考意见。

同时，人工智能还可以通过分析医疗图像和医学文献等数据，帮助医生进行准确的诊断，提高诊断的准确率。

基于 OBE 理念的“中药学”课程教学改革作者：徐新华王峰来源：《科教导刊》2022年第08期摘要在醫学教育大改革的背景下，“中药学”作为中医类专业的一门核心基础课程，其教学方式有待重新审视，OBE现代教育理念在“中药学”课程教学中的可行性进一步被探知。

文章立足于本校中西医临床医学专业人才培养，结合OBE教学理念对“中药学”课程进行教学改革。

相比传统教学，基于OBE教育理念的“中药学”教学模式，在很大程度上增强了中药教学的实操性，保证学生有足够的自主探索空间并促使学生主动去探索，促使学生主动参与学习并将所学直接运用于临床，培养社会需要的中药临床应用型人才。

OBE教育理念在一定程度上解决了过去的传统填鸭式教学模式、学生实际运用能力低下的问题。

总体来说，OBE教学理念在“中药学”课程改革中是可以不断深入的。

关键词 OBE理念；中药学；教学改革中图分类号：G424文献标识码：ADOI：10.16400/ki.kjdk.2022.08.039Teaching Mode of Traditional Chinese Pharmacy Based on Outcome Based Education Reform XU Xinhua，WANG Feng（Hubei Enshi University，Enshi，Hubei 445000）AbstractUnder the background of the reform of medical education，as the core of basic course of traditional Chinese medicine，the teaching method of Traditional Chinese Pharmacy needs to be reconsidered，and the feasibility of OBE education concept in the teaching of Traditional ChinesePharmacy needs to be further explored. Based on the training of professional talents in clinical medicine of Traditional Chinese and Western medicine，along with the OBE education concept，the author conducted the course of Traditional Chinese Pharmacy. Compared with traditional teaching，the teaching mode of Traditional Chinese Pharmacy based on the OBE education concept，greatly enhance the practicality of traditional Chinese medicine teaching，ensuring that students have enough self-exploration space and encouraging students to explore actively，and encourage students to actively participate in learning and apply what they have learnt to clinical studies directly，which cultivate talents in clinical application of traditional Chinese medicine needed by the society. The OBE education concept has changed the traditional cramming teaching mode in the past and students' poor practical ability. In general，the OBE education concept can be deepened in the course reform of Traditional Chinese Pharmacy.Keywordsoutcome based education concept；traditional Chinese Pharmacy；teaching reformOBE（Outcome Based Education）教学即成果导向教育，给予学生自主性，以学生为中心，以成果为导向，持续改进的理念[1]。

关于深化医教协同进一步推进医学教育改革与发展的实
施意见
医学教育的与发展是推动医学教育质量提升、医学人才培养能力提高的关键举措，也是促进医教协同发展的必然要求。

为了实现深化医教协同进一步推进医学教育与发展的目标，我提出以下实施意见。

首先，加强医学教育质量监测与评价。

建立统一的医学教育质量监测体系，推行医学教育评估制度，通过评估结果反馈，及时发现存在的问题和不足，为改进与提升医学教育质量提供参考依据。

其次，优化医学人才培养体系。

加强基础医学教育、临床医学教育和终身学习的贯通衔接，深化临床教育与科研实践的结合，提高医学生的实践能力和创新能力，培养适应新医疗模式和科技进步需求的医学人才。

第三，推进教育方法创新与教材体系。

引入现代教育技术手段，提倡探索式学习、翻转课堂等积极学习方法，激发学生的学习兴趣和自主学习能力。

加强教材编写、修订工作，注重培养学生的综合素质和批判思维能力。

第五，加强医学教育国际交流与合作。

积极参与国际医学教育的交流与合作，吸收国际先进的医学教育理念和教学模式，为培养具有国际视野和竞争力的医学人才做好准备。

第六，加强相关政策和法规的制定与实施。

明确医学教育的目标和要求，强化医学教育的监管与管理，制定相应的扶持政策和法规，提供对医学教育的支持和保障。

综上所述，深化医教协同进一步推进医学教育与发展的实施意见包括加强医学教育质量监测与评价、优化医学人才培养体系、推进教育方法创
新与教材体系、促进医教协同发展、加强医学教育国际交流与合作以及加强相关政策和法规的制定与实施。

通过这些措施的实施，能够进一步提高医学教育的质量和水平，为培养高素质医学人才做出贡献。

AI引领医学教育革新智能模拟训练提升技能AI引领医学教育革新：智能模拟训练提升技能随着人工智能（AI）技术的不断进步，医学教育也迎来了一场革命性的变革。

智能模拟训练系统作为AI技术在医学教育领域的应用代表，为医学生和医护人员提供了更加高效、安全和实践的学习环境。

本文将介绍AI在医学教育中的应用，并探讨智能模拟训练系统如何提升技能水平。

一、AI在医学教育中的应用AI技术的应用正日益渗透到医学教育的各个环节。

从基础知识的教学到临床实践的模拟，AI为医学生提供了更加全面和深入的学习体验。

以下是几个典型的应用领域：1. 医学学习助手：利用自然语言处理和知识图谱等技术，AI可以为医学学生提供个性化的学习推荐和知识整合。

学生可以通过智能助手快速获取相关的医学知识，提升学习效率。

2. 三维解剖模型：借助AI技术，医学生可以在虚拟环境中进行三维解剖实验，观察和探索人体结构。

这不仅增加了学习的趣味性，还能够帮助学生更加直观地理解人体器官的位置和功能。

3. 疾病诊断与治疗：AI可以通过分析大量的病例数据，辅助医学生进行疾病的诊断和治疗方案的制定。

智能诊断系统能够提供准确的参考意见，并促使医学生在临床实践中积累更多的经验。

二、智能模拟训练系统的优势智能模拟训练系统是AI技术在医学教育中的一项重要应用。

与传统的实践训练相比，智能模拟训练系统具有以下明显的优势：1. 安全性：在真实的医疗环境中，一些操作可能会产生潜在的风险。

而智能模拟训练系统可以提供一个无风险的学习平台，让学生安全地进行各种实践操作。

学生可以通过模拟训练系统反复实践，直至掌握操作技能，避免因错误操作而给患者带来损害。

2. 实用性：传统的医学教育常常面临真实病例不足的问题，这限制了医学生在实践中的成长。

而智能模拟训练系统可以模拟各种疾病场景，提供各类真实的临床案例供学生练习。

学生可以在虚拟环境中进行真实的操作，通过对各种情况的模拟实践，不断提升自己的技能水平。