生产率与效率分析lecture7--参数方法方案
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生产效率分析
（Performance Analysis ＆ Control ）通过实时效率的分析和管理，提高生产率生产率的概念 1.生产和生产率在规定的日期内生产出用户所期待的物美价廉的产品后)(设备) 生产是经济而有效地利用人(劳动力、材料、机器? 交到用户手里； 那么生产率又是什么呢？生产率是生产要素的有效利用的尺度，一般是产出对投入的比。
）OUTPUT产量（＝生产率 ）投入（LNPUT生产率的三个要素产量＝劳动生产率劳动投入量产量＝设备生产率设备投入量产量＝原材料生产率原材料投入量劳动生产率的意义生产率的三个要素的是劳动生产率、设备生产率、原材料生产率，但各自的生产率是相互依赖生存的。
?其中各生产要素中的改善合理化结果都体现在劳动生产率的提高，故劳动生产率倍受重视；特别是最近由于劳动?力紧张，收入又上涨等的原因劳动生产率的提高更为宝贵。
由于生产金额和作业量的关系不是永远不变的，所以制造部门用时间来管理生产率非常必要的。
?这是因为说服力和提高的目的明确，客观的评价如过去、每个行业、每工序、事业部车间之间都可进行比较。
?提高劳动生产率的意义；现方法中存在的不合理的时间应用产品设计、设备的工器具、作业方式等方面的改善来改变(1)?；消除实际发生的不合理的时间按照标准时间进行生产(2)?分别进行并评价才是提高生产率的捷径。
和(2)(2)不等于提高整体的生产率，而是对(1)乘上?以上的(1)生产率的三个方面生产率的三个方面是指影响生产率的三个方面，主要指有关作业方法的方面、有关作业熟练度的方面、对资源效?率的方面。
方法方面1)标准作业顺序的改善、平面布置改善(1)材料搬运方法的改善、恰当的工具及设备的选择(2)质量、安全维护方法的设定(3)效率方面2)作业人员动机的改善、没有监督的现场结构(1)标准时间的导入、熟练度的提高及效率管理制度的导入(2)利用方面2)生产计划及作业分配的改善、作业时间的缩短(1)图I6-1效率管理2.？PAC什么是是指提高努力达到效率提高和维持的一种管理方式。
生产效率分析
生产率 ＝
产量（OUTPUT） 投入（LNPUT）
生产率得三个要素
产量 劳动生产率 ＝
劳动投入量 产量
设备生产率 ＝ 设备投入量 产量
原材料生产率 ＝ 原材料投入量
劳动生产率得意义 ☺ 生产率得三个要素得就是劳动生产率、设备生产率、原材料生产率，但各自得生产率就是相互依赖生存得。
☺ 其中各生产要素中得改善合理化结果都体现在劳动生产率得提高，故劳动生产率倍受重视；特别就是最近由于劳
实际时间(此作业所用得时间)
旧方法得单位标准时间
生产数量×新方法得单位标准时间
＝
×
新方法得单位标准时间
实际时间
＝ 标准时间得缩短度（1）×标准时间得达成度（2）
提高劳动生产率得意义 ☺ 现方法中存在得不合理得时间应用产品设计、设备得工器具、作业方式等方面得改善来改变(1)； ☺ 消除实际发生得不合理得时间按照标准时间进行生产(2)； ☺ 以上得(1)乘上(2)不等于提高整体得生产率，而就是对(1)与(2)分别进行并评价才就是提高生产率得捷径。
就就是说按发生得责任来测量。
效率得责任分类
综合效率
综合运转 率
部长管理工时（运理工时
科长损失工时
作业工时
监督人员损失工时
作业效率
标准工时 (生产量工时)
图 I6-3
效率损耗 (作业人员得责任)
PAC 得作用 (1) 劳动生产率得提高 (2) 设备得实际能力增加 (3) 第一线得监督人员、管理人员得素质提高 (4) 作业人员得水平提高 (5) 计划性得提高
2) 利用方面 (1) 生产计划及作业分配得改善、作业时间得缩短 (2) 强化机器设备得维护、组织得变更
生产率
方法 效率
生产率与效率分析lecture7--参数方法
2 i 1 i log L( , , , ) N ln C ln 2 i 1 N
ˆ i ln X ki ln Yk k
i 1
l
1) Specification of empirical model (function form of the production function). 2) Specification of data-generating process (DGP) (error distribution, inefficiencies).
vk is the noise term that captures e.g. random measurement errors; TEk is the usual Farrell output efficiency term. (Note: the additive structure preserved by taking logs. E.g. CD
u v 2 u2 v2
垐 COLS OLS Max uk ,OLS
k
uk ,COLS uk ,OLS Max uk ,OLS
k
Illustration
COLS ln y OLS
ln x
3c) Stochastic Frontier Analysis (SFA)
Greene, W. H. (1997): Frontier Production Functions, Chapter 3 in M.H. Pesaran and P. Schmidt (Eds.) Handbook of Applied Econometrics, Vol 2, Blackwell. If we account for both noise and inefficiency simultaneously, the OLS slope estimates remain consistent, although inefficient. However, the COLS correction does not apply, and we cannot distinguish between effects of noise and inefficiency at the firm level. At the level of entire sample (industry) the average efficiency can be inferred by investigating the third moment (skewness) of the residuals.
ˆ i ln X ki ln Yk k
i 1
l
1) Specification of empirical model (function form of the production function). 2) Specification of data-generating process (DGP) (error distribution, inefficiencies).
vk is the noise term that captures e.g. random measurement errors; TEk is the usual Farrell output efficiency term. (Note: the additive structure preserved by taking logs. E.g. CD
u v 2 u2 v2
垐 COLS OLS Max uk ,OLS
k
uk ,COLS uk ,OLS Max uk ,OLS
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Illustration
COLS ln y OLS
ln x
3c) Stochastic Frontier Analysis (SFA)
Greene, W. H. (1997): Frontier Production Functions, Chapter 3 in M.H. Pesaran and P. Schmidt (Eds.) Handbook of Applied Econometrics, Vol 2, Blackwell. If we account for both noise and inefficiency simultaneously, the OLS slope estimates remain consistent, although inefficient. However, the COLS correction does not apply, and we cannot distinguish between effects of noise and inefficiency at the firm level. At the level of entire sample (industry) the average efficiency can be inferred by investigating the third moment (skewness) of the residuals.
生产效率评估方法与指标体系
生产效率评估方法与指标体系一、引言如今，随着市场竞争的日益激烈，企业生产效率的提高变得尤为关键。
然而，要准确评估和监控生产效率，并制定相应的改进策略，需要有科学的评估方法和可行的指标体系。
本文将探讨生产效率评估方法与指标体系的重要性，并介绍几种常用的方法和指标。
二、生产效率评估方法1. 效率前沿分析效率前沿分析是一种通过对生产要素的优化配置，找到生产效率最高点的方法。
它可以量化不同生产要素（如劳动力、资本、技术等）的贡献度，帮助企业找到效率改进的关键点。
常用的效率前沿分析方法包括DEA（数据包络分析）和SFA（随机前沿分析）等。
2. 时间观察法时间观察法是通过记录和观察生产过程中所用的时间来评估生产效率。
该方法可用于定量分析生产过程中的时间浪费和低效环节，并提出相应的改进措施。
通过对不同生产环节的时间观察，企业可以找到提高生产效率的关键节点，并针对性地进行改进。
3. 标准成本法标准成本法是一种通过比较实际生产成本与标准生产成本之间的差异来评估生产效率的方法。
通过制定合理的标准成本，并与实际情况进行对比，企业可以了解生产效率的情况，并采取相应的措施以提高效率。
三、生产效率评估指标体系1. 生产率指标生产率指标是衡量生产效率的重要指标，它可以通过比较输入和输出之间的关系来评估。
常用的生产率指标包括劳动生产率、资本生产率、能源生产率等。
这些指标可以反映生产过程中要素的利用效率和产出的效益。
2. 生产效能指标生产效能指标是衡量生产过程质量和效率的指标，它可以反映企业的生产能力和产品质量水平。
常用的生产效能指标包括产量合格率、设备利用率、不良品率等。
这些指标可以评估企业生产过程中的质量问题和资源利用情况。
3. 绩效评估指标绩效评估指标是评价生产效率的综合指标，它可以通过综合考虑企业的生产能力、生产效益和生产质量等方面来评估。
常用的绩效评估指标包括生产效率指数、综合效益指数、产品质量评价等。
这些指标可以为企业提供全面的生产效率评估信息。
生产率和生产效率的计算方法
生产率和生产效率的计算方法在工厂经常有人讲提高工作效率，其实这只是一个含混的概念。
这里将提出生产率和生产效率两个概念，以帮助工厂科学地制定效率目标，找到达成的方法。
生产率(Productivity)和生产效率（Efficiency）在生产管理的实际运用中是两个不同的概念。
生产效率主要用来考核纯生产能力，不包括由技术、材料等其它问题所引起的能力损耗。
生产效率的计算公式:生产效率＝（产出数量 X 标准工时）／（日工作小时 X 直接人工数 - 损失工时）X100%生产率用来考核整个生产过程中的能力，是制造成本的标示之一。
生产率＝（产出数量 X 标准工时）／（日工作小时 X 直接人工数）X100%案例分析:如果整个车间的月度生产力和生产效率大大超过100%意味着什么？Productivity: 123%Production Efficiency: 142%Productivity = (Output Qty x Standard Time) / (Total H/C x (Working Time + Over Time))Production Efficiency = (Output Qty x Standard Time) / (Total H/C x (Working Time - Downtime + Overtime))所有的乘积都是相乘相加的结果，即Excel 中的sunprodut()函数。
我想一定在什么上面出了问题？可能的原因是：* 每个机型的标准工时定的太高了* PCBA 和 FA中的标准工时有重复* Oracle 中标准工时的定义是瓶颈时间*所有人数，还是每个工位时间*每个工位人数的累加* 工作时间定低了* Working Time 的定义，是按照劳动法的每日8小时，还是需要去除吃饭，休息时间* 停线时间定高了* 受到材料短缺，换线影响的人员是否真的什么工作都没有做？。
生产效率分析
2. PAC 概念
特点Ⅲ.PAC的职位/责任的分离
PAC中把效率分为管理者，监督者和作业者的责任，追求作业者效率的提高， 监督者的责任按职位以运转率的形式管理。
综合效率 =
科长水平的效率 班长水平的效率
作业者水平的效率
作业效率
x
班长责任运转率 x 科长责任运转率
2. PAC 概念
特点Ⅲ.职位责任别效率的分离
力
-不能充满激情地主动工作
来
提
高
技
- 操作失误带来的加工不良
能
-作业速度下降
-部品组装时遗漏
-作业过程休息
第一步 决定标准时间 和标准作业方法
第二步 进行教育 和训练
第三步 技能评价和设定 技能提升目标
第六步
第四步
通过 监督
继续教育
实施及
者和 领导
和训练
成果评定
者的 作业
指导
第五步 技能评价
2. PAC 概念
制造方式200%，实施效率50% → 生产性100% 制造方式100%，实施效率100% → 生产性100%
1. 效率(Performance) 概念
效率改善技术
操作者按规定的作业方法工作时，他的能力或努力程度叫效率(Performance),由于操作者本身 的能力和努力不足带来的时间浪费叫效率(Performance)浪费，消除这种浪费的过程叫效率 (Performance)改善。
-不能把实绩时间分类后集中起来 -不应该是从实绩值换算过来的 -不能从靠经验图纸转化过来
2.不过度超过富余率
-富余率过公高会成为该公司特有的尺度，失去普遍性和公正性
-不能把间断性，突发性发生的平均作业时间定为标准时间
利用经济统计学分析企业效率和生产率
利用经济统计学分析企业效率和生产率引言：经济统计学是一门研究经济现象的科学，它通过收集、整理和分析大量的经济数据来揭示经济运行的规律和问题。
在现代企业管理中，经济统计学也扮演着重要的角色。
本文将探讨如何利用经济统计学分析企业效率和生产率，以及如何通过这些分析结果来优化企业运营。
一、企业效率的经济统计学分析企业效率是指企业在有限资源下实现最大产出的能力。
经济统计学可以通过测量和分析各项经济指标来评估企业的效率水平。
其中最常用的指标是生产率、劳动生产率和资本生产率。
1. 生产率分析生产率是衡量企业生产效率的重要指标。
它可以通过计算总产出与总投入的比值来衡量。
例如，可以计算每单位劳动力所创造的价值，或者每单位资本投入所产生的产出。
通过比较不同企业、不同行业的生产率数据，可以发现效率高低的差异，并找出提高效率的潜在方法。
2. 劳动生产率分析劳动生产率是指单位劳动力所创造的价值或产出。
它可以通过将总产出除以劳动力数量来计算。
劳动生产率的提高可以通过提高员工技能、改善工作条件和引入先进的生产技术等方式实现。
经济统计学可以通过分析劳动生产率数据，找出影响劳动生产率的因素，并提供改进的建议。
3. 资本生产率分析资本生产率是指单位资本投入所产生的产出。
它可以通过将总产出除以资本投入来计算。
资本生产率的提高可以通过提高设备的利用率、优化生产流程和提高设备效率等方式实现。
经济统计学可以通过分析资本生产率数据，找出影响资本生产率的因素，并提供改进的建议。
二、企业生产率的经济统计学分析企业生产率是指单位时间内所创造的产出量。
经济统计学可以通过测量和分析各项生产指标来评估企业的生产率水平。
其中最常用的指标是产量、产出和单位成本。
1. 产量分析产量是指单位时间内所生产的产品数量。
通过分析不同时间段的产量数据，可以了解企业生产能力的变化和发展趋势。
例如，可以比较不同季度或不同年份的产量数据，找出生产高峰和低谷，并分析其原因。
这些分析结果可以帮助企业制定合理的生产计划和资源配置策略。
效率分析
0.067hrs 0.100hrs 0.083hrs 0.097hrs 0.111hrs 0.122hrs 0.111hrs 0.344hrs 0.356hrs 0.356hrs 0.200hrs 0.211hrs 0.211hrs
-0 .0 3 1 h rs 0 .0 0 3 h rs -0 .0 1 4 h rs 0 .0 0 0 h rs -0 .0 1 1 h rs
150sets/h 100sets/h 120sets/h 103sets/h 90sets/h 90sets/h 90sets/h 90sets/h 90sets/h 90sets/h 90sets/h 90sets/h 90sets/h
10人 10人 10人 10人 10人 11人 10人 31人 32人 32人 18人 19人 19人
生產效率分析
生產效率:在既定標准或目標的情況下﹐生產實際產出的
效應。 公式: 生產效率(產出達成率)=約當產出總量/標准產出總 量 若歸為單一機種﹐則效率=標准單台工時/實際生產單台 工時
故影響生產效率的因素在于兩點:
1.機種標准工時﹕在機種實際工時不變的情況下﹐標准工 時的降低將會使生產效率降低。 2.實際生產工時﹕這是影響生產效率的主要因素。
結論:當前機種的標准工時難以完全正確的體現機種不同情況下的差異﹐但還是在 寬放范圍內﹐所以﹐當前的計算方式還是較為合理的。
現況分析-實際工時
對于生產勞動工時﹐我們可以在兩個系統中獲 得﹕ A. 生產日報中的報表工時 B. HR系統中作業員的受薪工時 此兩個工時在理論上應該完全相等﹐才能充 分的反映工廠的運營狀況﹐但實際上卻存在 較大的差異﹐如下所示W24周某三條線工時 的分布狀況:
Cycle Tim e Output Standard Manpow er 標準人力 操作員數
生产效率分析
自动化设备可以提高生产效率 ，减少人工操作，降低生产成 本。
自动化设备可以减少人为错误 ，提高产品质量和一致性。
自动化设备需要投入较大的初 始成本，但长期来看可以节省 人力成本和提高生产效率。
优化生产流程
01
对生产流程进行全面分析，找出瓶颈和低效环节， 进行改进和优化。
02
通过合理安排生产计划，实现生产线的平衡和协同 ，提高生产效率。
03
瓶颈影响
分析瓶颈产生的原因，可能是设 备故障、人力不足、原材料供应 问题等。
明确瓶颈对生产效率、产品质量 和生产成本等方面的影响，以便 采取相应措施解决。
流程优化建议
优化目标
确定优化目标，如提高生产效率、降低成本 、缩短交货时间等，为优化工作提供方向。
优化措施
根据瓶颈分析结果，提出针对性的优化措施，如改 进设备、培训员工、调整生产计划等。
04
人员效率分析
人员配置情况
总结词
人员配置是影响生产效率的关键因素之一。
详细描述
合理的人员配置可以充分发挥员工的潜力，提高生产效率。企业应根据生产需 求和员工能力，合理安排岗位和人员数量，确保每个员工都能胜任自己的工作 ，并发挥出最大的价值。
人员技能培训
总结词
员工技能培训是提高生产效率的重要手段。
保养记录
建立设备保养记录，记录设备的保养情况，包括保养时间、保养内 容、保养人员等信息，以便追踪和评估保养效果。
设备更新与升级
设备评估
评估现有设备的性能、效率、能耗等方面，确定是否 需要进行更新或升级。
技术调研
了解当前市场上的新技术和设备，评估其适用性和投 资回报率。
更新与升级计划
制定设备的更新与升级计划，包括选购新设备、旧设 备处理、人员培训等方面的内容。
生产力和生产效率的测量方法及应用
生产力和生产效率的测量方法及应用生产力和生产效率是关乎企业发展和国家经济增长的重要指标。
测量生产力的方法有很多，下面将详细介绍一些常见的方法及其应用。
一、人均产品产值人均产品产值是最基本也是最常见的测量生产力的方法之一。
计算公式为：人均产品产值=年产值/职工人数。
它反映了单位劳动力创造的产值，是衡量企业生产效率和劳动力贡献的重要指标。
人均产品产值的高低直接反映了企业生产效率的高低，并且它可以作为企业薪酬管理和激励机制的依据。
但是，由于人均产品产值不考虑其他因素对生产力的影响，因此评价时需要结合其他数据进行综合考虑。
二、生产总值生产总值是国民经济的核心指标，它可以反映一个国家或地区的整体经济实力。
生产总值是一个综合性指标，它不仅包括工业、农业、服务业等各个领域的产值，还包括人均消费、生活水平等因素。
通过统计和比较不同时间段生产总值的变化，可以判断国民经济的整体发展水平和发展趋势。
生产总值的高低不仅代表着企业的生产力水平，也代表着全国或地区的经济实力。
三、产值增长率产值增长率是衡量企业生产力增长情况的关键指标。
它可以反映出企业生产规模和效率的提升。
产值增长率的计算公式为：产值增长率=(本年产值-上年产值)/上年产值×100%。
产值增长率的高低代表了企业生产力的发展动态。
当产值增长率持续增长时，说明公司竞争力不断提高，生产效率也在不断提高。
但如果产值增长率持续下降，说明企业存在生产力衰退或者市场竞争力不足等问题，需要及时采取措施进行调整。
四、质量损失率质量损失率是进行产品质量管理的重要指标。
它可以反映出企业在生产过程中存在的质量问题，衡量企业质量管理的水平。
质量损失率的计算公式为：质量损失率=不良品数量/生产总量×100%。
当质量损失率越低时，说明企业在生产过程中存在的质量问题越少，产品质量稳定性和一致性也越高，企业的竞争力也会相应提高。
五、利润率利润率是衡量企业盈利能力的关键指标。
生产效率分析
特点Ⅰ.PAC中的标准时间
2. PAC 概念
特点Ⅱ.PAC中监督者的作用
- 生产线监督者应有的姿态
1. 一线监督者应该在现场经常监督和指导作业者 2. 一线监督者应该自觉地直接指导和监督作业者 (不能通过下边的小组长进行间接监督) 3. 指导，监督应对每个人具体地做 -不要当做集体的一员，而是有个性的个人 -每个作业者的精神面貌和技能各不相同，作业方法和作业态度也各不相同，因此 下达抽象的指示，而是明确具体的指示。 4. 一线监督者应该强硬 (欲望和信念比技能和经验更重要) 5. 对个人不要过多地行使直接管理的权力 (安排加班/特勤，安排到别的部门支援，批准修假，作业分配等) 6. 有强烈的责任感和自信感
机器选择，布局设计， 制造方法误差引起的 损失工数
特定的制造方式引起的 设想以外的工数
-设计成难以加工、 组装的结构 -设计成过于苛刻的 误差要求和修整状态 -包含不必要部品 的设计
-选择性能差的设备 -不恰当的不拘安排 -选择需要长时间的 作业方法 -富余时间过度的 生产台数
-机器问题，不良引起的作业效率下降 -作业者的工作激情引起的产量下降 -作业者走神引起的一时休息 -无视标准方法引起的低能力发挥 -机械故障，材料短缺引起的待机 -超过生产计划的过剩人力和设备
1. 运用科学的标准时间，测出效率 2. 不通过金钱刺激，而是通过现场监督者的指导来完成 3. 分离各职位责任的效率 4. 部门具备每天能够配置适当人员的机动能力 5. 关于效率的分析报告
PAC
2. PAC 概念
◎ PAC中的标准时间
1.应该是具有科学根据的标准时间
-适当性：管理者和作业者认为是适当的尺度，误差应该少。 -普遍性：具备一般的标准作业速度，稳定的尺度。 -公正性：使大家认为公平，且国际通用的。 ※所谓科学的含义并不意味着细分时间，重要的是设定过程和思考方法具有科学性。 -不能把实绩时间分类后集中起来 -不应该是从实绩值换算过来的 -不能从靠经验图纸转化过来
2. PAC 概念
特点Ⅱ.PAC中监督者的作用
- 生产线监督者应有的姿态
1. 一线监督者应该在现场经常监督和指导作业者 2. 一线监督者应该自觉地直接指导和监督作业者 (不能通过下边的小组长进行间接监督) 3. 指导，监督应对每个人具体地做 -不要当做集体的一员，而是有个性的个人 -每个作业者的精神面貌和技能各不相同，作业方法和作业态度也各不相同，因此 下达抽象的指示，而是明确具体的指示。 4. 一线监督者应该强硬 (欲望和信念比技能和经验更重要) 5. 对个人不要过多地行使直接管理的权力 (安排加班/特勤，安排到别的部门支援，批准修假，作业分配等) 6. 有强烈的责任感和自信感
机器选择，布局设计， 制造方法误差引起的 损失工数
特定的制造方式引起的 设想以外的工数
-设计成难以加工、 组装的结构 -设计成过于苛刻的 误差要求和修整状态 -包含不必要部品 的设计
-选择性能差的设备 -不恰当的不拘安排 -选择需要长时间的 作业方法 -富余时间过度的 生产台数
-机器问题，不良引起的作业效率下降 -作业者的工作激情引起的产量下降 -作业者走神引起的一时休息 -无视标准方法引起的低能力发挥 -机械故障，材料短缺引起的待机 -超过生产计划的过剩人力和设备
1. 运用科学的标准时间，测出效率 2. 不通过金钱刺激，而是通过现场监督者的指导来完成 3. 分离各职位责任的效率 4. 部门具备每天能够配置适当人员的机动能力 5. 关于效率的分析报告
PAC
2. PAC 概念
◎ PAC中的标准时间
1.应该是具有科学根据的标准时间
-适当性：管理者和作业者认为是适当的尺度，误差应该少。 -普遍性：具备一般的标准作业速度，稳定的尺度。 -公正性：使大家认为公平，且国际通用的。 ※所谓科学的含义并不意味着细分时间，重要的是设定过程和思考方法具有科学性。 -不能把实绩时间分类后集中起来 -不应该是从实绩值换算过来的 -不能从靠经验图纸转化过来
效率与生产力分析入门
效率与生产力分析入门首先，效率是指在给定的资源下所能达到的最大产出。
在企业运营中，效率可以从多个角度进行评估，包括人力资源利用率、设备利用率、能源利用率等。
例如，人力资源利用率可以通过衡量员工的工作时间、产出与目标完成情况等来评估。
设备利用率可以通过计算设备的运行时间与停机时间来评估。
能源利用率可以通过计算企业单位产出所消耗的能源量来评估。
提高效率可以有效地减少资源浪费，提高产出水平。
而生产力是指单位时间内所能产生的产出量。
生产力是通过提高效率来实现的，它是效率的结果。
高生产力意味着单位时间内能够产生更多的产品或提供更多的服务，从而提高企业的竞争力和利润。
要提高企业的效率与生产力，需要从以下几个方面入手：首先，合理规划生产过程。
企业应该对生产过程进行科学的规划与布局，将生产环节优化，减少资源浪费。
例如，可以通过精细化管理来优化生产流程，提高生产效率。
其次，提高员工素质与技能。
员工是企业最重要的生产要素，他们的素质与技能水平直接影响到生产力的提高。
因此，企业应该注重培训与教育，提高员工的专业技能与工作能力，以提高他们的工作效率。
再次，引进先进设备与技术。
随着科学技术的不断发展，新的设备与技术不断涌现，可以大大改善生产效率。
企业应该及时引进先进设备与技术，以提高生产效率与产品质量。
此外，企业还应该加强与供应商和客户的合作与沟通。
与供应商的紧密合作可以减少物资的浪费与成本，提高生产效率。
与客户的良好沟通可以了解客户需求，提供更加符合市场需求的产品或服务，提高市场竞争力。
最后，企业应该注重不断改进与创新。
要提高效率与生产力，不能停留在原有的水平上，而应该不断进行改进与创新。
通过不断改进生产工艺和管理方法，引进创新技术和理念，以提高效率与生产力。
总之，提高效率与生产力是企业持续发展的关键之一、企业应该从合理规划生产过程、提高员工素质与技能、引进先进设备与技术、加强与供应商和客户的合作与沟通等方面入手，不断改进与创新，以提高效率与生产力，取得持续增长与竞争优势。
生产率讲解与示范课件
某作业小组产出与投入数据
第1个月
第2个月
数量 价格 指数（%） 数量 价格 指数（%） 500 1000 —— 600 1000 120
880 15
—— 800 15
90.9
3、投入（材料）
1000 150 —— 1250 150 125.0
第17页，幻灯片共29页
作业小组的生产率计算
第1个月
第2个月
生产率的管理规划部分（根据上一次的测定和评价结果对生产率的控 制和提高进行规划）；
资源流动部分（生产过程）； 生产率测定和评价部分； 生产率控制和提高的调节反馈；
对调节作用的效果进入新一轮测定、评价、规划、控制和提 高。
第7页，幻灯片共29页
生产率測評
生产率測評包括生產率測定和生產率評價
率﹔
▪ M601線某天生產H603H和N192H各956PCS和139PCS,探討其多要素下
的生產率﹔
(H603H C/T 62S N192 C/T 72S)
第19页，幻灯片共29页
注意事项
静态生产率常常简称为“生产率”，而动态生产率指数简称为“
生产率指数”。只有动态生产率指数才能反映生产率的变化。
（c）每个小时的动态生产率指数为——单生产要素的动态生产率指数 60/08000.751.32 50/08800.57
第16页，幻灯片共29页
(3)假定除了劳力投入（以工时来度量）以外，还考虑到材料投入这一因素（如 下表所示），用价格和成本来度量，计算生产率和生产率指数？
1、产出（单位量） 2、投入（工时）
数量 价格 指数（%） 数量 价格 指数（%）
4、每小时的产出（单 位产品/人·小时）
0.57 ——
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Likelihood function
It is often simpler to work in terms of logarithm of likelihood. In case of normal v, half-normal u the log-likelihood function is
l
l
垐 i ln X ki uk vk i ln X ki k
i 1
i 1
2b) Distribution assumptions
A) The noise term: It is typically assumed (following the central limit theorem) that the noise terms
3) Estimation (calibration of model parameters to best fit the data).
1) Specification of production function
Select a certain family of functions flexible enough to approximate the true but unknown f. Examples:
To satisfy TEk 1 for all k, we can shift the frontier by correcting the constant term and the residuals as.
垐COLS
OLS
Max k
uk
,OLS
uk ,COLS
uk ,OLS
inefficiency. This can be formalized (for firm k) as
where
Yk
f ( X k )TEkevk
TEk
Yk evk f (Xk)
vk is the noise term that captures e.g. random measurement errors;
Productivity Analysis
Lecture 7: Parametric Approach
Principles
For simplicity, assume away joint (multi-output) production. Theoretical model of production in terms of the (single-output) production function y = f(x). Purpose is to estimate f from the data (Y,X). Elements:
Note 2: Additional constraints on parameters can be imposed to
enforce particular substitution properties. E.g. CD function
exhibits CRS (NIRS, NDRS) if
It is typically assumed (following the central limit theorem) that the noise terms
i.i.d .
vk
N
(0,
2 v
)
Therefore, the usual OLS estimation applies. (Consistent and efficient parameter estimates, provided that function form specified correctly).
Maximum Likelihood (ML) estimation
Aigner, Lovell, Schmidt (1977). Meeusen and van den Broeck (1977).
Maximum likelihood estimation begins with writing a mathematical expression known as the Likelihood Function of the sample data. Loosely speaking, the likelihood of a set of data is the probability of obtaining that particular set of data, given the chosen probability distribution model. This expression depends on the unknown model parameters. The values of the parameters that maximize the sample likelihood are known as the Maximum Likelihood Estimates or MLE's. Calculating MLE's requires solving complex non-linear equations requiring specialized software (e.g. Frontier4.1, Limdep,...).
Assume away inefficiency (after all, there is no room for that in the world of neoclassical profit maximizing firms).
The residual collapses to the noise term, i.e. k vk
l
i
1
l
i 1,
l
i 1
i1
i1
i1
2) DGP: sources of deviations from f
Most generally, it is assumed that deviations from the production
function occur for 2 reasons: i) errors, and ii) technical
CD: Translog:
l
l
y
xi iln Nhomakorabeay
ln
i ln xi
i 1
i 1
l
ll
ln y
i
ln
xi
1 2
ij ln xi ln x j
i 1
j1 i1
Note 1: Translog provides the second-order numerical approximation to an arbitrary function form.
OLS estimation
In case of the CD, the parameter estimates obtained by solving the quadratic programming problem
n
Min
ˆ , ,v
vk 2
k 1
s.t.
l
ln Yk ˆ i ln X ki vk k 1,..., n i 1
Although it is no longer meaningful to assume normality of the residual, the OLS estimation is robust to non-normality and provides consistent (although possibly inefficient) parameter estimates of the slope coefficients beta.
i.i.d .
uk
N
(0,
2 u
)
E(uk )
2 2
u
Var(uk
)
(
2
)
2 u
(other one-sided specifications include exponential and gamma distributions)
3) Estimation
Traditional approach:
i.i.d .
vk
N
(0,
2 v
)
B) The inefficiency term: Must be one-sided
TEk 1 uk= - lnTEk 0. It is often assumed the transformed inefficiency terms uk are i.i.d. half-normally distributed, i.e.
Max k
uk
,OLS
Illustration
COLS ln y
OLS
ln x
3c) Stochastic Frontier Analysis (SFA)
Greene, W. H. (1997): Frontier Production Functions, Chapter 3 in M.H. Pesaran and P. Schmidt (Eds.) Handbook of Applied Econometrics, Vol 2, Blackwell.
Must be done indirectly.
Jondrow, Lovell, Materov, and Schmidt (1982): The expected value can be computed, conditional on the estimated residual, as