Modis-MODIS数据特点及技术指标

本文档共三大部分,分别为:一、modis数据和产品说明二、风云卫星FY-3数据说明三、FY-3A MERSI L1数据产品使用指南一、modis数据和产品说明1.MODIS数据的技术指标2.MODIS数据的波段分布特征3.Modis 命名规则MODIS 文件名的命名遵循一定的规则，通过文件名，可以获得很多关于此文件的详细信息，比如：文件名MOD09A1.A2006001.h08v05.005.2006012234657.hdfMOD09A1 –产品缩写A2006001 –数据获得时间(A-YYYYDDD)h08v05 –分片标示( 水平XX ，垂直YY)005 –数据集版本号2006012234567 –产品生产时间(YYYYDDDHHMMSS) hdf –数据格式(HDF-EOS)Terra卫星数据产品MODIS土地覆盖类型产品包括从每年Terra星数据中提取的土地覆盖特征不同分类方案的数据分类产品。

基本的土地覆盖分为有IGBP（国际地圈生物圈计划）定义的17类，包括11类自然植被分类，3类土地利用和土地镶嵌，3类无植生土地分类。

Modis Terra数据lKM土地覆盖类型年合成栅格数据产品包含5中不同的土地覆盖分类体系。

数据分类来自监督决策树分类方法。

第一类土地覆盖：国际地圈生物圈计划（IGBP）全球植被分类方案；第二类土地覆盖：马里兰大学（UMD）植被分类方案；第三类土地覆盖：MODIS提取叶面积指数/光合有效辐射分量（LAI/fPAR）方案；第四类土地覆盖：MODIS提取净第一生产力（NPP）方案；第五类土地覆盖：植被功能型（PFT）分类方案；本网站提供的为MYD12Q1 V4（第四版本）的分片数据（tile），除提供五类全球土地覆盖分类体系外还提供了陆地覆盖分类评估和质量控制信息。

4.Modis数据级别分类0级产品：指由进机板进入计算机的数据包，也称原始数据(Raw Data);1级产品：指L1A数据，己经被赋予定标参数；2级产品：指L1B级数据，经过定标定位后数据，本系统产品是国际标准的EOS-HDF格式。

MODIS数据介绍及植被指数算法MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种搭载在Terra和Aqua卫星上的遥感仪器，由美国宇航局（NASA）和美国地球观测系统（EOS）使用。

它于1999年发射，用于全球地表的监测和观测。

MODIS数据提供了涵盖地球表面全部区域的高质量、中等空间分辨率的图像，提供了多种环境参数的监测和观测，包括云雾、海洋、气溶胶、火灾、水文过程和陆地表面特征等。

常用的植被指数包括归一化差异植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI），以及改进的归一化植被指数（Enhanced Vegetation Index，EVI）。

NDVI是使用可见光（VIS）波段和近红外（NIR）波段的差异来估计植被覆盖程度的指标。

其计算公式为：NDVI=(NIR-VIS)/(NIR+VIS)。

NDVI 的取值范围为-1到1，数值越高表示植被覆盖越好。

EVI是在NDVI的基础上进行改进的指数，它修正了可见光波段对大气散射的影响，并且引入了一个土壤校正因子。

EVI的计算公式为：EVI=G*(NIR-VIS)/(NIR+C1*VIS-C2*BLUE+L)。

其中，G、C1、C2和L是一组常数，需要根据具体情况进行调整。

除了NDVI和EVI，还有其他一些植被指数的方法，如基于土壤调整的植被指数（Soil Adjusted Vegetation Index，SAVI），以及基于差分植被指数（Differential Vegetation Index，DVI）等。

植被指数算法的原理基于植被在可见光和近红外波段上的吸收和反射特性。

植被具有较高的反射率和较低的吸收率，在近红外波段具有较高的反射率，在可见光波段具有较低的反射率。

这种差异性可以通过遥感数据来测量和评估，从而得出植被指数，以揭示植被的生长情况和植被覆盖度。

MODIS指数简介1.MODIS数据介绍1.1简介MODIS（MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer，中等分辨率成像光谱仪）分别搭载在TERRA和AQUA两颗卫星上，数据可分别从TERRA和AQUA两颗卫星获取。

TERRA和AQUA 卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA将在地方时下午过境。

TERRA 与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，对于接收MODIS数据来说，可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。

这样的数据更新频率，对实时地球观测、应急处理（例如森林和草原火灾监测和救灾）和日内频率的地球系统的研究有非常重要的实用价值。

关于TERRA和AQUA卫星介绍，可参看1.3 Terra卫星和Aqua卫星。

MODIS扫描周期为1.477秒，每条扫描线沿扫描方向有1354个Pixels，沿卫星轨道方向有10个1KMD的IFOV。

MODIS共36个波段，其中250m分辨率有2个波段，500m分辨率有5个波段，1000m分辨率有29个波段。

36个波段中波段值分辐射值和反射值两种。

MODIS各波段的信息如表1所示。

表1 MODIS波段信息1.2MODIS结构与数据级别MODIS数据产品分级系统：MODIS标准数据产品分级系统由5级数据构成，它们分别是：0级、1级、2级、3级和4级。

表2 MODIS数据产品分级MODIS标准数据产品根据内容的不同分为0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。

MOD01：即MODIS1A数据产品。

MOD02：即MODIS1B数据产品。

MOD03：即MODIS数据地理定位文件。

其余类型产品略。

MODIS 1B采用分等级的数据格式（层次结构，树结构）HDF和HDF-EOS。

MODIS数据介绍(2014-02-24 17:22:02)转载▼一、Modis数据资源总体介绍1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。

它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。

2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。

搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。

它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。

获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。

本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。

包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。

MODIS数据介绍MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种装载在NASA的 Terra（地球）卫星和 Aqua（水）卫星上的遥感传感器。

该传感器由美国宇航局（NASA）和美国国家航空航天局（NOAA）合作开发，于1999年发射并投入使用。

MODIS传感器可以提供高分辨率、全球覆盖的观测数据，主要用于监测地球表面的气候变化、自然灾害、陆地和海洋生态系统的变化等。

MODIS传感器能够测量可见光、红外线和热红外辐射等波段的反射率和辐射率。

它的观测分辨率为250米至1000米，覆盖范围达到每天全球地表的99%。

传感器每天可以收集约2TB的数据，包括植被指数、云量、海洋表面温度、悬浮物浓度、地表温度等多个地球要素。

MODIS数据在许多领域中得到广泛应用。

在气候研究方面，MODIS数据可以用于监测全球气候变化趋势，分析气候模型的准确性，并预测未来的气候趋势。

MODIS数据还可用于监测和预警地表干旱、降雨分布、雪被和冰盖变化等气候异常，为农业、水资源管理和灾害预防提供科学依据。

在生态学研究中，MODIS数据可以评估陆地和水域的植被状况、植被生长和物种分布等。

这些数据对于监测森林覆盖的退化、评估陆地利用变化的影响以及推动生态保护和恢复具有重要意义。

MODIS传感器还可以测量海洋表面温度和悬浮物浓度，用于海洋生态系统的监测和资源管理。

除了气候和生态研究，MODIS数据在应对自然灾害和环境管理方面也起到了重要作用。

传感器可以检测火灾烟雾、火山喷发、沙尘暴等自然灾害，提供灾害监测和风险预警。

此外，MODIS数据还能够监测大气污染物和空气质量，并为环境管理提供支持。

为了方便用户使用和处理MODIS数据，NASA和其他机构提供了一系列的开放数据和工具。

例如，MODIS数据可以通过NASA的Land Processes Distributed Active Archive Center（LP DAAC）和NASA的Worldview等在线平台免费获取和浏览。

MODIS技术参数MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种安装在美国国家航空航天局（NASA）的地球观测卫星上的主动地球观测仪器，并且已经成功搭载了两颗卫星，即Terra和Aqua卫星。

MODIS主要用于监测地球的大气、陆地和海洋等一个系列参数，能够提供高分辨率和高灵敏度的数据，对地球的全球变化和环境状况进行长期观测和研究。

1.分辨率：MODIS的分辨率根据观测目标的不同而有所区别。

对于陆地观测，MODIS的空间分辨率为250米，对于海洋和云层观测，空间分辨率为1公里。

这种分辨率足够提供全球范围的观测和监测，并可在相关领域进行精确的研究和分析。

2.谱段范围：MODIS具有36个谱段，覆盖可见光、红外和热红外等多个波长范围。

其中可见光波段覆盖了0.4至0.7微米的范围，红外波段覆盖了0.7至14.4微米的范围。

这种宽广的谱段范围使得MODIS能够获取多种地球物理特征的信息，并为环境监测和大气研究提供了重要的数据。

3.时间分辨率：MODIS的时间分辨率为1至2天。

这意味着MODIS每隔一到两天就能覆盖整个地球，提供全球范围的观测数据。

这对于监测全球范围的环境变化非常关键，使得科学家和政策制定者能够及时获取地球的状态和趋势。

4.数据量：MODIS每天能够产生几千兆字节的数据。

这些数据包括原始遥感图像、地表反射率、地表温度、大气温度和湿度等多种物理参数。

这种海量的数据产生了很大的挑战，需要先进的数据处理和存储技术来处理和分析。

5.多模式观测：MODIS能够通过多种观测模式获取地球的信息。

它可以通过定点观测站获取高空分辨率的数据，也可以通过浮标或卫星轨道观测获取全球范围的数据。

这种多模式观测使得MODIS能够满足不同研究需求，并提供多尺度的地球观测数据。

总之，MODIS作为一种主动地球观测仪器，具有高分辨率、广谱段、全球覆盖的特点，能够提供高质量的地球观测数据，为全球变化研究和环境监测提供重要的支持。

常用遥感图像基本技术参数和各波段应用大纲要求：常用遥感图像（TM、OLI、SPOT、CBERS、MODIS、HJ-1、ASAR、RADARSAT等）的基本技术参数和各波段的主要应用范围等：了解目前常用的国内外遥感器及其主要技术参数、各波段的特点及主要应用范围等。

ndsat 4-5 TM（1）、产品描述Landsat主题成像仪(TM)是Landsat4和Landsat5携带的传感器，从1982年发射至今，其工作状态良好，几乎实现了连续的获得地球影像。

Landsat-4和Landsat5同样每16天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。

LandsatTM影像包含7个波段，波段1-5和波段7的空间分辨率为30米，波段6（热红外波段）的空间分辨率为120米。

南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。

2. Landsat8 OLI（1）、产品描述2013年2月11号，NASA 成功发射了Landsat 8 卫星。

LandSat- 8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。

其中OLI（全称：Operational Land Imager ，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。

OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

一、背景当今全球环境变化研究中的关键问题是明确地球大气圈、水圈、岩石圈与生物圈之间的相互作用和相互影响，因此，大气科学、海洋科学、生物科学与地理科学作为一个整体共同构成了地球系统科学（ESS）。

为了加强对地球大气、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了一个综合性项目，称为地球科学事业（ESE），其主要目的是通过卫星及其它工具对地球进行更深入的研究。

ESE包括三个主要部分：一是地球观测卫星系列（EOS）；二是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进行资料分析研究的科学队伍。

重点观测研究领域包括水与能量循环、海洋、大气化学、陆地表层系统、水和生态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。

EOS将在近地轨道提供至少18年系统连续的卫星观测数据用于定量研究地球系统的变化。

Terra作为EOS观测计划中的第一颗卫星，在美国（国家宇航局）、日本（国际贸易与工业厅）、加拿大（空间局、多伦多大学）的共同合作下于1999年12月18日成功发射，Terra的字源是拉丁语―地球、土地‖，由于Terra卫星每天上午从北向南通过赤道，因此又被称为地球观测第一颗上午星（EOS-AM1）。

NASA的EOS第二颗星命名为Aqua,是美国、巴西和日本共同合作研制的，其拉丁语意为―水‖，于2002年5月4日发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过赤道，因此被称为地球观测第一颗下午星（EOS-PM1）。

两颗星均为太阳同步极轨卫星。

此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射用于不同观测内容的卫星系列，如以观测大气化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地面高程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对气候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（1999年已发射成功）等。

中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的用于预测全球变化的地球系统相互作用模型中起着重要的作用，其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策。

MCD45A1 Combined Tile500m MonthlyBurned AreaMOD09GATerraTile 500/1000mDailySurface Reflectance Bands 1–7表面反射MYD09GA MOD09GQ MYD09GQ MOD09CMG MYD09CMG MOD09A1 MYD09A1 MOD09Q1 MYD09Q1 MOD13A1Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua TerraTile 500/1000mDailySurface Reflectance Bands 1–7Surface ReflectanceTile250mDailyBands 1–2Surface ReflectanceTile250mDailyBands 1–2CMG 5600m CMG 5600mDaily DailySurface Reflectance 陆地 2 级标准数据产品，内容为表面反射；空间分辨率 250mBands 1–7日数据。

Surface Reflectance Bands 1–7Surface ReflectanceTile500m8 DayBands 1–7Surface ReflectanceTile500m8 DayBands 1–7Surface ReflectanceTile250m8 DayBands 1–2Surface ReflectanceTile250m8 DayBands 1–2Vegetation IndicesTile500m 16 Day 植被指数MYD13A1 MOD13A2 MYD13A2 MOD13Q1 MYD13Q1 MOD13A3 MYD13A3 MOD13C1 MYD13C1 MOD13C2 MYD13C2MOD44WAqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra AquaTerraTile Tile Tile Tile Tile Tile Tile CMG Tile CMG CMGTile500m 16 Day Vegetation Indices1000m 16 Day Vegetation Indices1000m 16 Day Vegetation Indices250m 250m 1000m16 Day 16 DayVegetation Indices陆地 3 级标准数据产品，内容为栅格的归一化植被指数和增强Vegetation Indices数（ NDVI/EVI ），空间分辨率 250m 。

MODIS数据特点及技术指标概况MODIS全称Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer，即中分辨率成像光谱仪。

1998年MODIS机载模型器安装到EOS-AM（上午轨道）和PM（下午轨道）系列卫星上，从1999年12月正式向地面发送数据。

MODIS是NASA地球行星使命计划中总数为15颗。

M ODIS数据的特点MODIS数据主要有四个特点:（1）全球免费：NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策（TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策），这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的、廉价并且实用的数据资源；（2）光谱范围广：MODIS数据涉及波段范围广（共有36个波段，光谱范围从0.4um-14.4um），数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展（辐射分辨率达12bits，其中两个通道的空间分辨率达250m，5个通道为500m，另29个通道为1000m）。

这些数据均对地球科学的综合研究和对陆地、大气和海洋进行分门别类的研究有较高的实用价值；（3）数据接收简单：MODIS接收相对简单，它利用X波段向地面发送，并在数据发送上增加了大量的纠错能力，以保证用户用较小的天线（仅3m）就可以得到优质信号；（4）更新频率高：TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA在地方时下午过境。

TERRA与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，对于接收MODIS数据来说可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。

这样的数据更新频率，对实时地球观测和应急处理（例如森林和草原火灾监测和救灾）有较大的实用价值。

MMM 按数据产品特征划分：主要产品包括校正数据产品、陆地数据产品、海洋数据产品和大气数据产品；若按处理级别划分，又可以分为以下6种： 0级产品：也称原始数据；1级产品：指L1A 数据，已经被赋予定标参数；2级产品：指L1B 级数据，经过定标定位后数据，本系统产品是国际准 的EOS-HDF 格式。

MODIS数据说明(经典)哟，各位小伙伴们，今天咱就来聊聊一个神奇的数据集——MODIS数据。

这可不是什么高大上的东西，其实就是美国国家航空航天局(NASA)搞的一个地球观测项目，从上世纪60年代开始，至今已经有50多年的历史了。

这个数据集可不一般，它可以让我们看到地球上的各种自然现象，比如说云、雨、雪、雾、沙尘暴等等，还可以监测到植物的生长情况、海洋的温度和盐度等等。

所以呢，对于我们这些对地球感兴趣的小伙伴来说，MODIS数据可是非常重要的哦！首先呢，咱们来看看MODIS数据的来源。

这个数据集是由一组卫星发射升空的，它们的名字可好玩了，叫做“MODS”系列卫星。

这个系列一共有7颗卫星，分别是MODIS-A、MODIS-B、MODIS-C、MODIS-D、MODIS-E、MODIS-F和MODIS-J。

这些卫星的任务就是不断地扫描地球表面，然后把收集到的信息传回地面。

那么，这些信息都是怎么来的呢？其实很简单，就是通过卫星上的一系列传感器，比如红外传感器、多光谱传感器等等，来测量地球表面的各种参数。

这些参数被收集起来之后，就会形成一个个的数据点，最后被整合成一个庞大的数据集。

接下来呢，咱们来看看MODIS数据的使用方法。

首先呢，你需要知道的是，MODIS数据是分时间段发布的，每个时间段都有一个对应的文件名。

比如说，如果你想看2019年1月的数据，那么你可以去找201901.0的文件。

这个文件里面包含了当年1月份的所有MODIS数据。

当然啦，这个文件可不是一个小家伙，它可有好几G呢！所以呢，如果你想看某个特定时间段的数据，最好是先把整个年份的数据下载下来，然后再进行筛选。

那么，有了MODIS数据之后，我们到底能干什么呢？其实呀，用处可大了去了！首先呢，我们可以用它来监测地球上的各种自然现象。

比如说，你想知道某个地方有没有下雨或者刮风，那么你就可以用MODIS数据来查找一下那个地方的云图或者风向图。

这样一来，你就可以了解到那个地方的天气情况了。

MODIS介绍MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪（moderate-resolution imaging spectroradiometer）。

MODIS传感器是当前世界上新一代“图谱合一”的光学遥感仪器，搭载于NASA的地球观测系统EOS的上午星TERRA和下午星AQUA上。

MODIS的多波段数据可以同时提供反映陆地表面状况、云边界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、气溶胶、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征的信息。

可用于对陆表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行长期全球观测。

MODIS传感器的主要技术指标[8]( /about/specifications.php)项目指标轨道705km，降轨，上午l0：30过境，升轨下午1：30过境，太阳同步，近极地圆轨道扫描频率20.3rad/min，与轨道垂直测绘带宽2330km×10km光谱范围0.4μm~14.4μm通道数36望远镜直径17.78cm体积 1.0m×1.6m×1.0m重量250kg功耗225W数据率11Gbps量化12bp空间分辨率250m、500m、1000m设计寿命6aMODIS是新一代的卫星遥感信息源，具有高时间、高光谱的分辨率及中等尺度的空间分辨率以及全球免费接收的优势，在生态学、环境监测、全球气候变化以及农业资源调查等诸多研究中具有广泛的应用前景。

它主要有三个特点。

[8]其一，NASA对MODIS数据实行全世界免费接收的政策。

其二，MODIS数据涉及波段范围广(36个波段)、数据分辨率比NOAA—A VHRR有较大的进展(250m、500m和1000m)。

其三，TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA 将在地方时下午过境。

TERRA与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，可以得到每天最少两次白天和两次黑夜更新数据。

modis数据波段
MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）
是一种用于地球观测的遥感仪器，它搭载在美国国家航空航天局（NASA）的Terra和Aqua卫星上。

MODIS传感器可以观测多个波段，以下是MODIS传感器通常使用的波段：
1. 红外波段，MODIS具有多个红外波段，包括1.6微米、
2.1
微米和3.7微米。

这些波段用于观测大气和云层的特征，以及地表
温度的变化。

2. 可见光波段，MODIS还包括多个可见光波段，如红色（0.62
微米）、绿色（0.55微米）和蓝色（0.47微米）波段。

这些波段用
于观测地表覆盖类型、植被状况和陆地/海洋边界等特征。

3. 短波红外波段，MODIS还具有多个短波红外波段，如0.86
微米和1.38微米。

这些波段用于观测大气和云层的温度、水汽含量
等参数。

4. 紫外波段，MODIS还包括紫外波段，如0.41微米和0.47微米。

这些波段通常用于观测大气和地表的臭氧含量等参数。

总的来说，MODIS具有多个波段，涵盖了从紫外到红外的广泛光谱范围，能够提供丰富的地球观测数据，对于监测气候变化、环境变化以及自然灾害等具有重要意义。

1.水体指数其中为近红外（841-875nm ）为短波红外（1628-1652nm ），该公示的原理是，植被在其中的近红外波段吸收率较低，而在短波红外波段的吸收率较高（在我们所下载的数据集中对应第2、6个波段）。

有些文章中提到的是用7波段。

LSWI （Land Surface Water Index ，地表水分指数）。

是指植被冠层中水分的含量。

参考文章：Mapping paddy rice agriculture in southern China using multi-temporal MODIS images2.EVI2计算根据EVI 的计算公式，我们需要包含了NIR1和RED 两个波段的8天250米MOD09Q1数据集。

此时波段数据DN 值都在-3万多~3万之间，进行数值换算后再计算，除以1万。

3. EVI 计算增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index ，即EVI ）计算公式为：2.5 6.07.51NIR RED NIR RED BLUE EVI ρρρρρ-=⨯+-+ NIR ρ、RED ρ和BLUE ρ分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。

3. NDVI 计算归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index ，即NDVI ）的计算公式为：NIR RED NIR REDNDVI ρρρρ-=+ 其中：NIR ρ和RED ρ分别代表近红外波段和红光波段的反射率NDVI 的值介于-1和1之间。

EVI2=2.5*(NIR1-RED)/(NIR1+2.4*RED+1)4.高光谱归一化植被指数（Hyp_NDVI ）对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷，选取中心波长分别位于近红外和红光的谱段进行归一化植被指数计算：_____Hyp NIR Hyp RED Hyp NDVI Hyp NIR Hyp RED-=+ 4.其他植被指数（1） 比值植被指数（Ratio Vegetation Index ——RVI ）NIR REDRVI ρρ= 该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异，能增强植被与土壤背景之间的辐射差异。