职业技术院校计算机数学教学研究
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高职院校《计算机数学》教学改革探讨摘要:针对当前高职院校计算机数学教学的现状,结合教学实践,对计算机数学教学内容、教学手段、教学方法和教学评价标准进行了研究和探讨。
关键词:计算机数学;教学方法;教学手段;评价标准中图分类号:tp301.6-4文献标识码:a文章编号:1007-9599 (2013) 06-0000-02教育部在教高[2004]1号文件中指出高职教育应该培养“实践能力强、具有良好职业道德的高素质技能人才”。
《计算机数学》作为高职计算机专业重要的专业基础课之一,在传授数学知识的同时,更重要的是要培养学生的数学思维、应用能力和创新能力。
但是,由于高职院校学生基础比较差,同时该门课程内容高度抽象,导致学生在实际教学过程中普遍存在应付式学习现象,缺乏学习热情,达不到理想的教学效果。
因此,迫切需要提高《计算机数学》课程的教学质量,激发学生对该门课程的学习兴趣,调动学生的学习积极性,协调好教与学的双边关系。
笔者根据计算机专业和该行业的知识和技能需要以及自身的教学实践,在教学内容、教学手段、教学方法、教学评价等方面进行了相应的改革和探讨。
1教学内容高职《计算机数学》教材很多,但其内容一般分为行列式、矩阵、线性方程组、集合论、图论和数理逻辑六个部分。
目前的教材存在着不少问题,例如例题缺乏专业特点;与实际问题脱节,忽略了解决实际问题能力的培养。
针对这种情况,笔者根据专业培养目标以及与后续专业课程的关联程度,对教学内容进行取舍和重新编排,只安排了行列式、矩阵、集合论、数理逻辑和图论这五部分内容,力争在有限的学时内让学生掌握《计算机数学》的基本概念、基本理论和思想方法。
与此同时,将课程内容与后续课程知识点相关联,如集合论与关系数据库关联,图论则与数据结构、计算机网络等课程内容关联,使得学生能够在相关的知识背景下进行学习,提高运用数学基础知识、方法解决实际问题的能力,认识到《计算机数学》课程的重要性,为今后的职业能力打好基础。
基于大数据的数学建模方法融入高职数学教学实践探究王英(甘肃财贸职业学院 甘肃兰州 730207)摘要:“数学建模”是指利用计算机将现实生活中遇到的实际问题用一定的数学方法表示出来,并在计算机上进行模拟运算。
通过对现实生活中问题的分析和抽象,得到“数学模型”,再用模型来解决实际问题。
它融合了自然科学与社会科学,利用数学工具建立问题模型,通过计算机计算、分析、归纳和总结得出结论并提出解决问题的办法。
文章利用大数据技术和学习分析技术,设计了高职数学的精准教学模式,以云班课为平台,构建了数学建模方法融入高职数学教学模式。
关键词:大数据 数学建模 高职数学 实践环节 应用能力中图分类号:G712;O141.4-4文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2023)13-0187-04Exploration on the Integration of the Mathematical Modeling Method Based on Big Data into Higher VocationalMathematics Teaching PracticeWANG Ying(Gansu Finance and Trade Professional College, Lanzhou, Gansu Province, 730207 China)Abstract: "Mathematical modeling" refers to using computers to express practical problems encountered in real life in certain mathematical methods, and performing simulation operations on computers. Through the analysis and abstraction of the problems in real life, a "mathematical model" is obtained, and then the model is used to solve practical problems. It integrates natural science and social science, uses mathematical tools to establish problem models, and draws conclusions and proposes solutions to problems through computer calculation, analysis, induction and summary. This article uses big data technology and learning analysis technology to design an accurate teaching model for higher vocational mathematics, and constructs a mode of integrating the mathematical modeling method into higher vocational mathematics teaching with Mosoteach as the platform.Key Words: Big data; Mathematical modeling; Higher vocational mathematics; Practice; Application ability近年来,随着高职教育招生规模的扩大和招生途径的多样化,学生基础参差不齐,学习行为分化的现象越来越突出,这些给高职数学教学带来了新的困难和挑战。
算法思想融入《计算机数学》课程教学的研究与实践摘要:本文立足于《计算机数学》课程改革,分析了目前《计算机数学》课程教学中存在的主要问题,提出从算法思想的融入为着手点进行高职计算机数学课程改革,并对算法思想的概念与来源进行了考证,对算法思想融入《计算机数学》途径与方法提出了自己的观点。
关键词:计算机数学教学算法与算法思想途径方法“计算机的基础是软件,软件的基础是算法,算法的基础是数学。
”“我们希望在教学过程中,培养学生的数学思想,算法思想,而不应该把重点放在培养学生的计算能力上。
”“希望能有更有针对性的算法思想的训练,使学生理解数学培养的是一种思维方式。
”计算机老师们这样评论《计算机数学》的改革。
可以看到,现在需要一种更有用的数学,对于《计算机数学》课程而言,它需要承载的是计算机专业从业人员的思想方法与职业素养的培养。
本文将从算法思想的概念与实质、算法思想的渊源、算法思想与高职数学的融合方法与途径等方面探讨这个问题。
一、算法思想的概念与渊源1.什么是算法与算法思想李文林在其著名的《数学史概论》中指出:“所谓‘算法’,不只是单纯的计算,而是为了解决一整类实际和科学问题而概括出来的,带一般性的计算方法,……它们是一种归纳思维能力的产物,这种能力与欧几里得几何的演绎风格迥然不同而又相辅相成。
”算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。
或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
一个算法应该具有以下七个重要的特征:(1)有穷性(finiteness);(2)确切性(definiteness);(3)输入项(input);(4)输出项(output);(5)可行性(effectiveness);(6)高效性(high efficiency);(7)健壮性(robustness)。
算法思想则指对算法的设计、实施,以及对算法的改进等一系列与算法有关问题本质的理性认识层次上的思维活动的结果。