第五章SPSS单变量描述统计分析(副)

如何使用SPSS进行市场调研分析市场调研分析是企业制定市场营销策略的重要工具之一。

SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于市场调研分析中。

本文将介绍如何使用SPSS进行市场调研分析，并按照不同的分析需求划分为以下章节。

第一章：数据准备在进行市场调研分析之前，首先需要准备好待分析的数据。

数据可以来自不同渠道，如问卷调查、用户注册信息等。

在SPSS中，可以通过导入Excel等格式的数据文件进行数据准备工作。

此外，还可以对数据进行清洗和重编码等操作，以提高数据质量。

第二章：描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行基本的统计特征描述与总结。

例如，可以计算数据的均值、标准差、最大值、最小值等。

在SPSS 中，可以使用“频数分析”来查看各个变量的频数分布情况，并计算出各个分布的百分比和累积百分比。

此外，还可以使用“描述统计”功能来计算各个变量的平均值、标准差等统计特征。

第三章：相关性分析相关性分析是研究两个或多个变量之间相关关系的统计方法。

在市场调研中，可以使用相关性分析来研究产品和顾客满意度之间的关系，以及广告投放和销售额之间的关系等。

在SPSS中，可以使用“相关性分析”功能计算出各个变量之间的相关系数，并可以通过散点图来可视化相关关系。

第四章：T检验与方差分析T检验与方差分析是用于比较两个或多个样本是否存在显著差异的统计方法。

在市场调研中，可以使用T检验来研究不同性别、不同年龄段之间在某个指标上是否存在显著差异。

在SPSS中，可以使用“独立样本T检验”来比较两组独立样本的均值是否存在显著差异。

方差分析则适用于比较多个样本之间的差异。

第五章：聚类与因子分析聚类分析是将相似的个体归为一类，不相似的个体划分到不同类别的分析方法。

在市场调研中，聚类分析可以用于消费者分群，以便制定针对不同群体的营销策略。

在SPSS中，可以使用“聚类分析”功能进行聚类分析，并通过绘制聚类图谱来帮助理解结果。

SPSS常用分析方法操作步骤一、单变量单因素方差分析例题：某个年级有三个班，现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽（见下表），试在显著性水平0.005下检验各班级的平均分数有无显著差异（数据文件：数学考试成绩.sav）。

（1）建立数学成绩数据文件。

（2）选择“分析”→“比较均值”→“单因素方差”，打开单因素方差分析窗口，将“数学成绩”移入因变量列表框，将“班级”移入因子列表框。

（3）单击“两两比较”按钮，打开“单因素ANOV A两两比较”窗口。

（4）在假定方差齐性选项栏中选择常用的LSD检验法，在未假定方差齐性选项栏中选择Tamhane’s检验法。

在显著性水平框中输入0.05，点击继续，回到方差分析窗口。

（5）单击“选项”按钮，打开“单因素ANOV A选项”窗口，在统计量选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验”。

并勾选均值图复选框，点击“继续”，回到“单因素ANOV A选项”窗口，点击确定，就会在输出窗口中输出分析结果。

二、单变量多因素方差分析研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。

分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异（数据文件：粘虫.sav）。

（1）建立数据文件“粘虫.sav”。

（2）选择“分析”→“一般线性模型”→“单变量”，打开单变量设置窗口。

（3）分析模型选择：此处我们选用默认；（4）比较方法选择：在窗口中单击“对比”按钮，打开“单变量：对比”窗口进行设置，单击“继续”返回；（5）均值轮廓图选择：单击“绘制”按钮，设置比较模型中的边际均值轮廓图，单击“继续”返回；（6）“两两比较”选择，用于设置两两比较检验，本例中设置为“温度”和“湿度”。

三、相关分析调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。

（1）建立数据文件“学生生理数据.sav”。

（2）选择“分析”→“相关”→“双变量”，打开双变量相关分析对话框。

（3）选择分析变量：将“身高”、“体重”和“肺活量”分别移入分析变量框中。

统计分析与SPSS的应用第四版课程设计一、课程目标本课程旨在帮助学生掌握统计方法和SPSS软件的应用，能够熟练运用统计工具进行数据分析和统计推断，具备利用SPSS软件进行数据处理、描述性统计、方差分析、回归分析等能力，为学生今后从事科研工作和实践提供坚实的基础。

二、课程内容第一章统计学概述1.统计学的定义和应用领域2.统计学的基本概念和方法3.统计学的发展历程第二章数据描述1.数据的基本性质2.数据的分类和整理3.数据的图形表示4.数据的统计描述第三章概率分布和假设检验1.概率的基本概念和性质2.常用的概率分布及其特点3.假设检验的基本概念和方法4.假设检验的类型和步骤第四章单因素方差分析1.方差分析的基本概念和方法2.单因素方差分析的步骤和原理3.单因素方差分析的应用案例第五章多因素方差分析1.多因素方差分析的基本概念和方法2.两因素方差分析的步骤和原理3.三因素方差分析的应用案例第六章回归分析1.回归分析的基本概念和方法2.简单线性回归的步骤和原理3.多元回归的应用案例第七章 SPSS数据处理和分析1.SPSS软件基本操作和界面介绍2.SPSS数据导入和整理3.SPSS数据描述性统计分析4.SPSS方差分析与回归分析三、实验教学本课程采取理论与实践相结合的教学模式，将理论部分和实验部分结合起来，通过实验来加深学生对于方法和原理的理解，提高应用能力。

实验一、数据描述统计通过给出实验数据，让学生使用Excel软件对数据进行整理和描述性统计，并对数据进行可视化呈现。

实验二、方差分析通过给出实验数据，让学生使用SPSS软件对数据进行单因素和多因素方差分析，并对方差分析结果进行解释和分析。

实验三、回归分析通过给出实验数据，让学生使用SPSS软件对数据进行回归分析，并对回归分析结果进行解释和分析。

四、考核方式本课程考核采取综合评价方式，包括平时表现、实验报告、课堂测试和期末论文等，其中实验报告和期末论文为重要考核内容，具体比例如下：•平时表现：10%•实验报告：40%•课堂测试：20%•期末论文：30%五、参考资料1.大学生统计学（第4版），陈希孺、刘兴红、周卫平，中国人民大学出版社，2018年2.计量经济学——基础篇，吴敬琏，高等教育出版社，2013年3.SPSS统计分析技巧——基于大学生调查数据分析（第2版），李崇烈、叶嘉安、蔡孟策，清华大学出版社，2016年。

如何使用SPSS进行多元统计分析第一章：SPSS简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种功能强大且广泛使用的统计分析软件。

它能够处理大量数据，进行各种统计分析和数据挖掘，是研究人员和数据分析师常用的工具。

第二章：设置数据在进行多元统计分析之前，首先需要设置数据。

SPSS支持导入外部数据文件，如Excel、CSV等格式。

用户可以在SPSS中创建新的数据集并录入数据，也可以导入已有数据集。

在设置数据时，需要注意数据的变量类型、缺失值处理以及数据的清洗与转换。

第三章：描述统计分析描述统计分析是理解数据的第一步。

SPSS提供了丰富的描述统计方法，包括平均数、标准差、最小值、最大值、频数分布等。

用户可以通过简单的命令或者界面操作来生成各种描述统计结果，并进一步进行数据的可视化展示。

第四章：相关性分析相关性分析是多元统计分析的常用方法之一。

SPSS提供了丰富的相关性分析工具，如Pearson相关系数、Spearman等。

用户可以通过相关分析来检测不同变量之间的关系，并进一步探索变量之间的线性或非线性关系。

第五章：线性回归分析线性回归分析是一种预测性分析方法，在多元统计分析中应用广泛。

SPSS可以进行简单线性回归分析和多元线性回归分析。

用户可以通过线性回归分析来建立模型，预测因变量与自变量之间的关系，并进行参数估计和显著性检验。

第六章：因子分析因子分析是一种常用的降维技术，用于发现隐藏在数据中的潜在变量。

SPSS提供了主成分分析、最大似然因子分析等方法。

用户可以通过因子分析来降低变量的维度，提取数据中的主要信息。

第七章：聚类分析聚类分析是一种用于将数据样本划分成相似组的方法。

SPSS支持多种聚类算法，如K均值聚类、层次聚类等。

用户可以通过聚类分析来识别数据中的固有模式和群体。

第八章：判别分析判别分析是一种用于将样本分类的方法，常用于研究预测变量对分类变量的影响。

第五章spss的参数检验1.某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果参加英语六级考试，一般平均得分为75分。

现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76。

请问：该经理的宣称是否可信？首先建立spss数据文件：然后进行单样本t检验：结果输出：结果分析：结果：该经理的宣称可信，他的雇员参加英语六级考试一般平均得分为75分。

分析：由样本统计可知，11个雇员平均得分为73.73，标准差为9.551，均值标准误为2.880；再看样本检验，t统计量的观测值为-0.442，自由度为10，t统计量的双侧概率P-值是0.668，样本均值与原假设检验值的差为-1.273，总体均值与原假设值差的95%的置信区间为（-7.69,5.14），由此计算出总体均值的95%的置信区间为（67.31,80.14）。

根据题意，该问题应采用双侧检验，因此比较α和ρ。

如果α取0.05，由于ρ大于α，因此不能拒绝原假设，认为该公司雇员参加英语六级考试一般平均得分为75分。

95%的置信区间告诉我们有95%的把握认为该公司雇员参加英语六级考试一般平均得分为67.31~80.14分之间，75分包含在置信区间内，也证实了上述推断。

2.在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）：24 17 26 29 386 28 44 39 830 17 26 32 4010 20 27 43 3315 30 28 35 2647 25 17 26 4516 36 29 37 15（1)请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。

首先建立spss数据文件：然后进行描述统计：结果输出：结果分析：从结果输出可知，35名大学生平均每周上网27.54小时，标准差为10.7小时。

平均每周上网小时呈左偏平峰分布，因此均值作为集中趋势的代表存在低估，且平均每周上网小时的整体离散趋势较弱。

第五章:SPSS统计绘图功能详解（医学统计之星：张文彤）上次更新日期：5.1 常用统计图5.1.1 操作界面介绍（条图）5。

1.1。

1 条图的通用界面5。

1。

1。

2 复式条图与分段条图的界面5。

1.2 其他常用统计图5.1.2。

1 散点图5。

1.2。

2 线图5。

1.2。

3 饼图5。

1.2.4 面积图5。

1。

2。

5 直方图5。

1。

2.6 其他5。

1。

3 常用统计图编辑方法详解5。

2 交互式统计图5.3 统计地图在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求;STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项,普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题,并不为大多数人所熟悉。

因此，在各种统计软件中，以SPSS制作的统计图应用最为广泛。

EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？这个问题我的看法是:EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力,即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者.§5.1常用统计图在SPSS 10。

0版中,除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。

该菜单具体分为以下几部分：•Gallery:相当于一个自学向导,将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解.•Interactive:交互式统计图，这是SPSS 9。

0版新增的内容。

•Map:统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容.市面上所能见到的SPSS 10。

实验二 SPSS 的单变量描述统计一. 实验目的1通过对单变量进行频数分析， 获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量，了解变量的取值分布情况。

2•通过单变量的描述统计分析，了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处 理。

二. 实验内容：1对问卷中某个定类或定序变量进行频数分布分析，并对输出结果进行分析； 2、对问卷中某个定距及以上层次的变量进行描述统计，并对输出结果进行分析。

三. 实验步骤分听（① 图晤盟用收序陥加内執W 窗口㈣ 稲助123频率（巳…2.1对变量进行描述统计分析藏T ）RFM 井A 慌皴日画出宰迫 園P-P 图.. 囱Q-Q 圉…01011110100199999 9999992 2 99999 999999 21 99999 999399nnnninn Qrtfinnn4 0D01011.2选定性别频率分析2.2选取年龄变量进行描述统计分析2.3在年龄描述选项中选择均值统计E |旳值I：斶］口合录严觀 ------------------------ 1冋赫麼粗［Q冋小谊I |亦建回咗大dffl口范围口均恒的标除贵（自「分布口醴出口侗應显示顺序-去豊列趣巨）■字理恥序〔a疲均也的升停f1h¥CUJ技旳也的降序卅序£d四、实验结果分析与总结1对性别变量进行频率分析的结果颌计量通过对性别变量进行频数分析，可以了解年龄变量的取值分布情况。

在表中我们可以看到选取的12名男女都是有效的统计量，而且男女频率比例更占一半，两边的比例一样多。

2、对年龄变量进行描述统计分析结果对年龄变量的描述统计分析中我们可以查看年龄变量的极大值、极小值、均值与标准差的大小，有利于我们对数据进行比较分析。

通过年龄变量的描述统计分析，我们可以了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理。