2020年(Oracle管理)如何优化SQL语句以提高Oracle执行效率

Oracle 优化SQL 语句，提高效率我们都了解索引是相关表概念部分，主要是提高检索数据的相关效率，当Oracle 使用了较为复杂的自平衡 B-tree 结构时。

我们一般是通过索引查询数据 比全表扫描要快。

当 Oracle 找出执行查询和 Update 语句的最好路径时 , Oracle 优化将使用索引。

同样在联结多个表时使用索引也能够提高效率。

另一个使用索引的好处是 , 他提供了主键 （primary key ） 的唯一性验证。

那些 LON （或 LONCRAW 数据类型,您能够索引几乎任何的列。

通常,在大型表中使用 索引特别有效. 当然,您也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。

虽然使用索引能得到查询效率的提高 , 但是我们也必须注意到他的代价。

索引需要空间来存储 ,也需要定期维护 , 每当有记录在表中增减或索引列被 修改时 , 索引本身也会被修改。

这意味着每条记录的 INSERT ，DELETE ， UPDATE 将为此多付出 4、 5 次的磁盘 I/O 。

因为索引需要额外的存储空间和处理，那 些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

定期的重构索引是有必要的：ALTER INDEX REBUILD1.用 EXISTS 替换 DISTINCT当提交一个包含一对多表信息 （ 比如部门表和雇员表 ） 的查询时，避免在SELECT?句中使用DISTINCT 。

一般能够考虑用 EXIST 替换，EXISTS 使查询更 为迅速，因为RDBM 核心模块将在子查询的条件一旦满足后， 立即返回结果。

例 子：（低效）: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHEREEXISTS （ SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO ）;2.SQL 语句用大写的；因为 Oracle 总是先解析SQL 语句，把小写的字母转 换成大写的再执行。

（Oracle管理）Oracle SQL性能优化方法OracleSQL性能优化方法探讨Oracle性能优化方法(SQL篇)11综述22表分区的应用23访问Table的方式34共享SQL语句35选择最有效率的表名顺序56WHERE子句中的连接顺序．67SELECT子句中避免使用’*’68减少访问数据库的次数69使用DECODE函数来减少处理时间7 10整合简单,无关联的数据库访问811删除重复记录812用TRUNCATE替代DELETE913尽量多使用COMMIT914计算记录条数915用Where子句替换HAVING子句9 16减少对表的查询1017通过内部函数提高SQL效率.1118使用表的别名(Alias)1219用EXISTS替代IN1220用NOT EXISTS替代NOT IN13 21识别低效执行的SQL语句1322使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态14 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句1424实时批量的处理161综述ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要经过反反复复的过程。

在数据库建立时，就能根据应用的需要合理设计分配表空间以及存储参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有很大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积累经验，从而更好地进行数据库的调优。

数据库性能调优的方法●调整内存●调整I/O●调整资源的争用问题●调整操作系统参数●调整数据库的设计●调整应用程序本文针对应用程序的调整，来说明对数据库性能如何进行优化。

2表分区的应用对于海量数据的表，可以考虑建立分区以提高操作效率。

建立分区一般以关键字为分区的标志，也可以以其他字段作为分区的标志，但效率不如关键字高。

建立分区的语句在建表时可以进行说明：createtableTABLENAME(<fieldlist>)partitionbyrange(PutOutNo)(partitionPART1valueslessthan(200312319999)partitionPART2valueslessthan(200412319999)partitionPART3valueslessthan(200512319999)。

oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。

首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。

其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。

因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。

在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。

oracle sql优化原理Oracle SQL优化原理概述在大型企业级数据库系统中，SQL查询的性能是至关重要的。

Oracle数据库是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，为了提高查询性能和优化数据库的运行效率，开发人员需要了解Oracle SQL 优化的原理和方法。

本文将介绍一些常见的Oracle SQL优化原理，帮助开发人员更好地理解和应用这些原理。

1. 索引的使用索引是数据库中常用的一种优化技术，可以加快数据的查询速度。

在Oracle数据库中，可以通过创建适当的索引来优化SQL查询。

索引可以根据查询的条件快速定位到相关的数据，减少数据的扫描量。

在使用索引时，需要注意选择合适的索引列，避免过多的索引造成查询性能下降。

2. 表结构设计合理的表结构设计对于SQL查询的性能也有很大影响。

首先，需要根据业务需求来设计合适的表结构，避免冗余数据和不必要的字段。

其次，需要合理选择字段类型和大小，避免字段长度过长或者过短造成存储空间的浪费。

另外，还需要注意表之间的关联关系，避免多表连接操作过多，导致查询性能下降。

3. SQL语句的编写SQL语句的编写方式也会对查询性能产生影响。

首先，需要避免使用不必要的子查询和嵌套查询，可以通过合理的SQL语句重构来提高查询效率。

其次，需要避免使用SELECT *这样的通配符查询，而是明确指定需要查询的字段，减少不必要的数据传输和处理。

另外，还需要注意使用合适的条件表达式和操作符，避免全表扫描和索引失效。

4. 统计信息的收集Oracle数据库中的统计信息对于查询优化也起着重要的作用。

统计信息包括表的行数、列的唯一值数目、列的分布情况等，可以帮助优化器选择合适的执行计划。

在查询优化过程中，可以通过定期收集统计信息来保证查询的性能。

可以使用Oracle提供的统计信息收集工具来自动收集和更新统计信息。

5. SQL执行计划的分析Oracle数据库提供了执行计划用于分析SQL查询的执行情况。

千里之行，始于足下。

浅谈Oracle数据库SQL性能优化
SQL性能优化在Oracle数据库中是非常重要的，并且是一个复杂而繁琐的过程。

下面是一些常见的SQL性能优化技巧。

1. 使用正确的索引：索引是加快查询速度的重要因素。

确保表中的列被正确索引，以便Oracle能够快速定位所需的数据。

2. 优化查询语句：编写高效的查询语句是提高性能的关键，避免使用大量的子查询、联合查询以及不必要的计算。

3. 提高表的设计：优化表的结构和设计，包括拆分表、合并表、垂直分区和水平分区等。

4. 使用合适的数据类型：使用合适的数据类型可以节省存储空间和提高查询效率。

5. 避免使用全表扫描：全表扫描是一种费时的操作，尽量避免使用它，使用索引或其他技术来提高查询效率。

6. 分析并优化执行计划：使用Oracle的性能分析工具来分析查询执行计划，找出慢查询的原因，并优化查询的执行计划。

7. 优化硬件和服务器配置：提高服务器的性能，如增加内存、优化磁盘和网络等。

8. 定期收集统计信息：定期收集表和索引的统计信息，以便Oracle优化查询的执行计划。

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锲而不舍，金石可镂。

9. 使用缓存和预编译：使用数据库缓存和预编译技术来提高查询速度。

10. 并发控制：合理设计并发控制机制，避免不必要的锁和死锁，提高查询和更新的并发性能。

总之，SQL性能优化是一个综合性工作，需要深入了解Oracle数据库的架构和原理，并结合具体的业务场景进行优化。

通过合理的索引设计、优化查询语句、优化表设计以及优化硬件和服务器配置等手段，可以大大提高Oracle数据库的性能。

oracle数据库sql优化方案概述：在使用Oracle数据库进行开发和运维过程中，SQL语句的性能常常是一个关键问题。

本文将介绍一些基本的Oracle数据库SQL优化方案，旨在提高系统查询性能和响应速度。

1. SQL语句优化准则在进行SQL语句的优化之前，我们需要遵循以下准则：- 减少表之间的连接数量，尽量使用JOIN语句而不是子查询。

- 选择恰当的索引，合理利用索引可以提高查询效率。

- 避免使用SELECT *，仅选择需要的列。

- 尽量减少SQL语句中的函数使用，函数会增加查询的开销。

- 针对复杂查询，可以考虑使用分页查询或数据缓存等技术。

2. 查询计划分析查询计划是Oracle数据库优化的重要工具，通过分析查询计划可以找到潜在的性能问题。

可以使用以下工具进行查询计划分析：- 使用EXPLAIN PLAN命令生成查询计划。

- 使用SQL Trace功能记录SQL执行过程，通过跟踪文件进行分析。

- 使用Oracle Enterprise Manager等性能监控工具，查看查询计划和执行统计信息。

3. 索引优化索引是提高查询性能的重要手段，合理使用和优化索引可以显著提升系统的响应速度。

以下是一些索引优化的常用技巧：- 使用唯一索引替代非唯一索引，减少索引的冗余。

- 避免在过大的列上创建索引，可以使用函数索引或局部索引进行优化。

- 对经常用于查询的列创建索引，包括WHERE子句中经常使用的列和经常进行连接的列。

- 定期进行索引重建和统计信息收集。

4. 数据库配置优化除了对SQL语句进行优化，还可以通过调整数据库配置来提升性能：- 合理设置数据库的内存参数，包括共享池大小、缓冲池大小和PGA大小等。

- 设置适当的并发连接数，避免过度连接造成资源浪费。

- 配置硬盘存储方式，使用RAID技术提高数据存取速度。

- 使用数据库分区技术，将大表分成多个子表，提高查询效率。

5. 常见问题处理在优化SQL过程中，经常会遇到一些常见的性能问题，以下是一些处理方式：- 大数据量查询问题：可以考虑分页查询、增加合适的索引或引入缓存等手段来解决。

千里之行，始于足下。

oracle数据库sql优化Oracle数据库是关系型数据库系统中的一种，在实际应用中，它的性能往往是关键因素之一。

为了提高Oracle数据库的性能，我们可以进行SQL优化。

SQL优化可以减少查询时间、减少资源消耗，提高数据库的整体性能。

首先，我们可以通过索引来优化SQL查询。

索引可以加快数据库的查找速度，减少查询的时间。

在选择索引时，我们可以根据查询的条件和数据的分布情况进行选择，合理选择索引可以大大提高查询效率。

另外，我们还可以考虑使用合适的查询语句。

比如，使用where子句来限制查询的范围，避免全表扫描；使用join来连接多个表，减少查询的次数；使用子查询来优化查询的复杂度等。

此外，在设计数据库时，我们也要考虑到数据的规范化和反规范化。

规范化有助于提高数据的一致性和可维护性，但在查询性能方面可能会受到一定的影响。

因此，对于经常被查询的数据，我们可以考虑进行反规范化，将其冗余存储在多个表中，以提高查询性能。

另外，我们还可以通过设置合适的数据库参数来优化SQL。

比如，通过调整SGA和PGA的大小来合理分配内存资源；通过调整数据库的缓冲池来提高缓存命中率；通过设置合适的日志模式来提高事务处理的效率等。

另外，一个高效的数据库应用还需要考虑到并发访问的问题。

通过合理的数据库设计和应用程序的编写，可以减少多个用户同时访问数据库时的冲突和阻塞，提高并发访问的效率。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

总之，通过合理的索引设计、合适的查询语句、数据库参数的优化和并发访问的处理，我们可以大大提高Oracle数据库的性能。

当然，在实际应用中，SQL优化是一个持续的过程，需要不断地进行监控和调整，以保持数据库的高性能。

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。

尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

ORACLESQL性能优化首先，确定性能瓶颈的位置是非常重要的。

可以通过使用ORACLE自带的性能监控工具来识别慢查询和瓶颈。

这些工具包括AWR报告、SQL Trace、Explain Plan等。

使用这些工具可以帮助定位性能问题，并提供相关的统计信息和执行计划。

其次，可以考虑调整ORACLE数据库的参数以改善性能。

可以通过修改SGA参数、PGA参数、网络参数等来调整数据库的性能。

SGA参数控制数据库的内存使用，PGA参数控制每个会话的内存使用，网络参数控制与数据库连接的性能。

根据具体的环境和需求，可以根据实际情况调整这些参数。

另外一个关键的方面是编写高效的SQL语句。

可以通过以下几个方面来编写高效的SQL语句。

首先，避免使用不必要的子查询。

尽量将多个子查询合并成一个查询，以减少查询的开销。

其次，使用合适的索引。

通过分析查询的执行计划，确定哪些列被经常用作过滤条件，然后为这些列创建索引。

第三，使用正确的连接方式。

在多表查询中，选择合适的JOIN方式可以减少查询的开销。

第四，避免使用SELECT*。

只选择需要的列，减少网络传输的开销。

最后，使用适当的查询优化技巧，如选择合适的JOIN顺序、使用UNIONALL代替UNION等。

并且要避免使用不必要的排序和分组。

如果没有必要排序或分组结果，可以避免使用ORDERBY和GROUPBY语句，以提高查询性能。

此外，可以考虑对数据进行分区以提高查询性能。

分区是将表或索引划分为多个较小的部分，以便更高效地查询和管理数据。

可以按日期、范围、列表等方式进行分区。

最后，进行统计信息的收集和维护也是提高性能的关键。

ORACLE会使用统计信息来优化查询。

可以定期使用DBMS_STATS包来收集和更新统计信息。

通过收集准确的统计信息，ORACLE可以更好地选择合适的执行计划。

在对ORACLESQL进行性能优化时，需要综合考虑数据库参数的调整、SQL语句的优化、数据的分区以及统计信息的维护。

oracle sql优化原理Oracle SQL 优化原理在数据库应用程序中，SQL 查询的性能是至关重要的。

优化SQL 查询可以提高数据库的响应时间，降低系统资源的消耗。

Oracle SQL 优化是通过优化执行计划来实现的，执行计划是由Oracle 数据库根据查询语句生成的一种操作序列，用于检索和处理数据。

在进行 Oracle SQL 优化时，需要考虑以下几个原理：1. 数据库索引：索引是提高查询性能的关键。

通过在表中创建索引，可以加快数据检索的速度。

索引可以基于一个或多个列进行创建，它们可以使查询更加高效。

但是索引也会增加数据插入和更新的开销，因此需要根据具体情况权衡索引的使用。

2. 数据库统计信息：Oracle 数据库会收集和存储有关表和索引的统计信息，这些统计信息对于生成最优执行计划至关重要。

通过定期收集统计信息，可以帮助优化器更好地选择执行计划，提高查询性能。

3. 数据库表设计：合理的数据库表设计可以提高查询性能。

避免过度规范化的设计，减少表之间的关联查询，可以减少查询的复杂度。

此外，还应该避免使用过多的冗余列，以免增加数据更新的开销。

4. 使用合适的 SQL 查询语句：使用合适的 SQL 查询语句可以减少查询的复杂度，提高查询性能。

例如，可以使用连接查询代替子查询，使用 EXISTS 代替 IN 子句等。

此外，还可以使用优化器提示来指导优化器生成更优的执行计划。

5. 避免全表扫描：全表扫描是指对整个表进行扫描，这是一种效率较低的操作。

可以通过创建索引、使用合适的查询条件和限制返回的行数等方式来避免全表扫描。

6. 优化连接查询：连接查询是查询中常见的一种操作，它涉及多个表之间的关联。

优化连接查询可以通过创建合适的索引、使用合适的连接方式（如使用 HASH JOIN 或者 SORT-MERGE JOIN）等方式来提高查询性能。

7. 使用合适的缓存机制：Oracle 数据库提供了多种缓存机制，如数据缓存、SQL 缓存和结果缓存等。

千里之行，始于足下。

oracle数据库sql优化
优化Oracle数据库SQL可以从多个方面考虑，以下是一些常见的SQL优化方法：
1. 使用索引：为查询中经常使用的列创建索引，可以加快查询速度。

2. 减少表之间的关联：尽量减少表之间的连接和关联操作，可以减少查询的复杂度和查询时间。

3. 使用EXPLAIN PLAN：使用EXPLAIN PLAN分析SQL语句的执行计划，找出执行计划中的性能瓶颈。

4. 使用合适的JOIN操作：根据具体的查询需求使用合适的JOIN操作，如INNER JOIN、LEFT JOIN等，避免使用不必要的JOIN操作。

5. 适当优化子查询：对于复杂的子查询，可以考虑将其结果存储在临时表中，并加上适当的索引。

6. 优化谓词：使用合适的谓词（如BETWEEN、IN、LIKE）进行查询，避免使用过于繁琐的谓词。

7. 避免使用通配符：%、_等通配符会导致全表扫描，应尽量避免使用。

8. 适当使用HINTS：可以通过使用HINTS来指定查询的优化路径，提高查询性能。

9. 拆分大的SQL语句：对于复杂的SQL语句，可以考虑将其拆分为多个较小的SQL语句，可以提高可读性和维护性。

10. 定期收集统计信息：通过定期收集统计信息，使Oracle数据库能够更好地选择合适的执行计划。

除了以上的方法，还可以根据具体的业务需求和查询情况进行一些特定的优化。

最终的目标是使查询尽可能快速和高效。

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浅谈Oracle数据库SQL性能优化
Oracle数据库是一个非常强大的数据库系统，但是在使用过程中可能会出现一些性能问题。

这时候我们需要对SQL语句进行优化，以提高数据库的性能。

下面就来谈谈Oracle数据库SQL性能优化。

1. 优化SQL语句的查询条件
首先，我们需要分析查询语句，找出其中的瓶颈。

优化查询条件可以利用索引来提高查询效率。

可以为常用的查询条件创建索引，这样可以大大提高查询的效率。

2. 减少重复查询
查询结果一旦得到，可以缓存起来，避免重复查询。

Oracle数据库提供了缓存机制，在查询结果不需要实时更新情况下，可以利用缓存机制，缓存查询结果。

这样可以避免不必要的查询操作，从而提高查询效率。

3. SQL优化手段
Oracle数据库提供了许多SQL优化手段，如选择最优列表、自动调整通道大小、设置合适的排序参数等等，这些参数的正确设置，可以极大的提高查询效率。

4. 优化SQL语句的执行计划
执行计划是Oracle数据库自动生成的查询优化方案，它反映
了Oracle数据库如何执行SQL语句。

通过优化执行计划，可
以提高SQL查询效率。

可以通过分析执行计划，并对其进行
优化，以减少不必要的操作，优化SQL语句的查询效率。

综上所述，Oracle数据库SQL性能优化不是一项简单的任务，需要我们仔细分析SQL语句，了解相关优化手段，并通过不
断的优化和调试来提高数据库性能。

只有不断的学习和实践，才能掌握Oracle数据库SQL性能优化的技巧，并在实际应用
中取得良好的效果。

千里之行，始于足下。

oracle优化原则和方法以下是 Oracle 数据库优化的一些常用原则和方法：1. 设计良好的数据模型：良好的数据模型可以提高查询效率和数据存储的优化。

正确地选择适当的数据类型和大小，避免数据冗余和重复，尽量避免使用过多的空值和复杂的关联查询。

2. 优化 SQL 查询语句：编写高效的 SQL 查询语句可以提高数据库的性能。

使用合适的索引，避免全表扫描和排序操作，减少连接和子查询的使用。

3. 使用合适的索引：索引是提高查询效率的重要手段。

根据查询频率和查询条件，选择合适的列作为索引，并进行适当的索引优化，例如使用覆盖索引，避免过多的索引维护等。

4. 适当分区和分表：对于大型数据库，可以考虑使用分区表或分表来提高查询和维护的效率。

根据查询频率和数据访问模式，合理划分分区和分表的范围，并使用合适的分区键或分表方式。

5. 避免过度归档：归档是 Oracle 数据库的重要特性，但过度归档会增加数据库的存储需求和维护成本。

根据实际需求和存储能力，合理设置归档策略，避免无谓的归档操作。

6. 配置适当的内存和磁盘资源：合理配置数据库的内存和磁盘资源对于提高性能非常重要。

增加 SGA（System Global Area）和 PGA（Program Global Area）的大小，以减少物理 IO 的次数；使用高速磁盘和 RAID 阵列来提高数据的存取速度。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

7. 使用合适的数据库连接方式：合理选择数据库连接方式可以提高数据库的并发性和可用性。

使用连接池和并发控制手段，避免过多的连接和死锁等问题。

8. 定期维护和监控数据库：定期进行数据库的维护和监控非常重要，包括执行备份和恢复、清理过期数据、数据库优化等操作。

监控数据库的性能和健康状况，及时发现和解决问题，保证数据库的稳定和可靠运行。

9. 使用适当的数据库调优工具：Oracle 提供了一系列的数据库调优工具和性能监控工具，可以辅助进行数据库的优化工作。

Oracle优化SQL语句，提高效率我们都了解索引是相关表概念部分，主要是提高检索数据的相关效率，当Oracle使用了较为复杂的自平衡B-tree结构时。

我们一般是通过索引查询数据比全表扫描要快。

当 Oracle找出执行查询和Update语句的最好路径时, Oracle 优化将使用索引。

同样在联结多个表时使用索引也能够提高效率。

另一个使用索引的好处是,他提供了主键(primary key)的唯一性验证。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 您能够索引几乎任何的列。

通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,您也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。

虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到他的代价。

索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。

这意味着每条记录的INSERT，DELETE ， UPDATE 将为此多付出4、 5次的磁盘I/O 。

因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

定期的重构索引是有必要的：ALTER INDEX REBUILD1.用EXISTS替换DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。

一般能够考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立即返回结果。

例子：(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);2.SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。

ORACLESQL性能优化1.使用正确的查询语句：使用正确的查询语句是提高SQL性能的关键。

确定要返回的结果集，只选择所需的列，使用合适的过滤条件和连接条件来减少需要检索的数据量。

2.创建适当的索引：索引是提高查询性能的重要因素之一、为经常使用的列创建索引可以加快查询速度。

但是，过多或不必要的索引可能会降低性能。

因此，只为那些经常用于查询和过滤的列创建索引。

3. 根据数据分布选择合适的索引类型：Oracle提供了多种类型的索引，包括B-tree索引、位图索引和哈希索引。

根据数据分布选择合适的索引类型可以提高查询性能。

4. 使用合适的查询优化技术：Oracle提供了多种查询优化技术，如联接、子查询、视图和分区等。

选择合适的查询优化技术可以提高查询性能。

5. 避免重复查询：在同一查询中避免多次访问相同的表和数据。

可以使用临时表或Oracle的WITH子句来保存查询结果，以便以后多次使用。

6.使用绑定变量：绑定变量可以减少SQL执行时间并减少资源的消耗。

使用绑定变量可以将SQL缓存起来以供以后使用，避免重复解析查询。

7.使用合适的数据库连接方式：选择合适的数据库连接方式可以提高查询性能。

使用连接池可以避免频繁的连接和断开操作，减少资源消耗。

8. 监控和调优SQL语句：使用Oracle提供的监控工具来监控和调优SQL语句的执行。

根据监控结果进行优化，从而提高SQL查询性能。

9.确保数据库统计信息的及时更新：数据库统计信息对于优化查询非常重要。

及时更新统计信息可以帮助优化器选择合适的执行计划，提高查询性能。

10.使用合适的硬件和存储配置：选择合适的硬件和存储配置可以提高查询性能。

增加内存和磁盘的速度和容量可以减少IO开销，加快查询速度。

总结起来，Oracle SQL性能优化需要综合考虑查询语句、索引、查询优化技术、数据库连接方式、绑定变量、监控和调优等因素。

通过合理地应用这些技术和方法，可以显著提高SQL查询的执行速度和效率。

优化sql语句提高oracle执行效率
1.尽可能高效:采用最有效的查询方式、避免使用不必要的查询语句、提高检索速度而非数据量。

2.避免使用子查询:尽量不使用子查询，把子查询换成联合查询或者
通过多表连接更新数据。

3.避免重复读取:尽量从数据库中读取一次数据，不要读取多次相同
的数据，避免多次查询，提高数据库的查询效率。

4.避免使用NOTIN和NOTEXISTS:尽量不用NOTIN和NOTEXISTS查询
语句，因为这种查询方式比较耗时，可以把NOTIN换成LEFTJOIN不为空
即可。

5.避免使用OR:尽量不用OR，用AND替代OR，AND通常比OR更有效。

6.避免使用模糊查询:尽量不用模糊查询，模糊查询效率较低，可以
用相似查询替代模糊查询。

7.合并多个表:如果有多个表，尽量合并这些表，以便减少查询次数。

8. 使用索引: 设置索引来提高查询速度，尽可能在 Where、Group by、Having、Order by等关键字中使用索引。

9. 优化sql语句顺序: 尽可能把WHERE条件的语句写在前面，以便
优先查询出少量的数据来，提高查询效率；把ORDER BY语句写在最后，
以便能有效地利用索引。

10.选择可用的查询方法:使用最适合的查询方法，选择适当的SELECT语句、JOIN语句和UNION语句，以使SQL语句更快地返回结果。

11. 避免使用Distinct: Distinct能会导致查询效率降低，尽量避免使用Distinct。

Oracle SQL优化方案1. 概述在Oracle数据库中，SQL语句是对数据库进行操作的重要手段。

然而，当数据量过大、表结构复杂或者SQL语句不够优化时，执行效率会受到影响，可能导致系统性能下降。

因此，设计和优化SQL语句是提升数据库性能的重要环节。

本文将介绍一些常见的Oracle SQL优化方案，包括索引优化、SQL语句重写、统计信息收集、SQL调优等，从而提高数据库的执行效率。

2. 索引优化索引是提高数据库查询效率的重要手段。

合理的索引设计可以极大地减少数据库的IO操作，加快查询速度。

以下是一些常见的索引优化方案：2.1 创建合适的索引根据实际业务需求和查询场景，创建合适的索引是提高查询效率的关键。

一般来说，对于经常用作查询条件的列，可以考虑创建索引。

然而，过多或者不必要的索引也会导致性能下降，因此需要综合考虑。

2.2 调整索引顺序对于复合索引，考虑到查询条件的顺序，将经常使用的条件列放在索引前面可以提高查询效率。

2.3 删除无用索引定期检查和删除无用的索引可以减少数据库存储空间占用，并提高数据库的更新操作效率。

3. SQL语句重写有时候，我们需要优化已有的SQL语句，通过改写或重构SQL语句来提高数据库的查询和操作效率。

以下是一些常见的SQL语句重写优化方案：3.1 使用连接（join）替代子查询在某些情况下，使用连接（join）可以替代子查询，减少数据库的查询次数，提高查询效率。

3.2 减少数据库的循环操作在SQL语句的编写过程中，需要注意尽量避免使用循环操作，尽量使用集合操作，从而减少数据库的查询次数，提高查询效率。

3.3 使用合适的SQL函数使用合适的SQL函数可以优化查询效率，如使用。

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结1. 使用合适的索引：索引是提高查询效率的重要方式，应根据查询的频率和字段的选择性进行索引的创建和优化。

同时，也要注意避免过多索引的创建，以提高插入和更新操作的效率。

2. 优化SQL语句：合理地编写SQL语句可以提高查询的效率。

例如，使用JOIN代替子查询、避免使用不必要的DISTINCT、避免不必要的OR条件等等。

3. 使用合适的存储结构：Oracle提供了多种存储结构，如表空间、分区表等。

根据具体的应用场景选择合适的存储结构，可以提高数据的存取效率。

4. 合理地设置参数：Oracle提供了多个参数可以配置数据库的行为，如缓冲区大小、并行度等。

根据具体的应用需求和硬件配置，合理地设置这些参数可以提高数据库的性能。

5. 监控和调优：通过监控数据库的性能指标，如查询响应时间、硬盘利用率等，可以及时发现性能瓶颈并进行优化。

使用Oracle提供的工具，如AWR、ASH等，可以帮助识别和解决性能问题。

6. 分析和优化查询计划：Oracle使用查询计划来执行查询，通过分析和优化查询计划，可以提高查询的效率。

可通过使用explain plan命令、SQL Tuning Advisor等工具来分析查询计划，并根据情况进行优化。

7. 数据库的归档和归档恢复：对于重要的数据，进行定期的归档和归档恢复可以提高数据库的稳定性和可靠性。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

8. 控制并发操作：并发操作可能导致数据库出现锁等性能问题。

通过使用事务、锁机制、并发控制等方法，可以有效地控制并发操作，提高数据库的性能。

9. 合理地划分表空间和分区：根据应用的数据特点和访问模式，合理地划分表空间和分区，可以提高数据的存取效率。

10. 定期维护数据库：定期进行数据库的维护工作，如数据清理、索引重建、统计信息收集等，可以保持数据库的性能和稳定性。

ORACLE执行计划和SQL调优
Oracle执行计划是一种察看并分析查询处理过程的工具，即可以通
过执行计划了解Oracle数据库在执行SQL查询时的行为，以及查询性能
的一般情况。

Oracle的执行计划分析待查询的SQL语句及其执行路径，
可以在查询性能不理想的情况下，做出相应的调整，以提高查询速度和运
行效果。

针对Oracle数据库执行计划的调优，通常采用五种方法：
（1）使用创建索引的方法.需要分析SQL语句，把经常出现的列和表
给创建索引，以提高查询的速度。

（2）使用查看表空间的方法，如果表空间太小，则把表空间扩展，
以提高SQL语句的执行效率。

（3）调整Oracle的配置参数，把一些参数调大，以提高执行计划的
效率。

（4）优化查询语句，尽量减少不必要的查询，减少查询时间的消耗，提高查询速度。

（5）尽可能采用通过内存进行SQL查询，而不是使用磁盘I/O，以
便提高查询性能。

总之，Oracle数据库的执行计划调优是一个非常重要的任务，可以
通过上述几种方法，以改善查询性能，降低查询延迟，提高数据库的性能。