ERDAS遥感实习指导

《摄影测量与遥感》综合实习指导书一、实习目的通过2周的实习，掌握遥感图像处理软件的基本功能，学会遥感图像的预处理，能使用建模工具进行MODIS NDVI求取建模，并会用ERDAS软件的专题制图模块进行成果图的编辑。

二、实习任务实习不实行分小组进行，每个人在一台电脑上上机操作，完成实习任务。

具体任务如下：1.进行遥感数据的预处理；2.进行遥感数据专题应用的建模；3.把结果制作成一幅专题地图。

三、实习原理与方法遥感数据的几何处理和辐射处理方法四、实习仪器设备使用仪器及软件：PC机；ERDAS软件、PHOTOSHOP软件和图像捕捉软件。

数据资料：一景原始binary格式的MODIS数据，一幅标准中国省界图。

五、实习预习要求要求预习《摄影测量与遥感》教材中有关章节内容，并要求查阅资料了解相关软件的使用说明。

六、实习注意事项为了使实习顺利有序地进行。

要求参加实习地学生做到以下几点：1.思想上高度重视，维护学术的科学、严谨、真实性，保证质量，认真总结。

2.安全第一。

保证人身安全，爱护仪器设备，按规程操作，保护好仪器，不丢失。

3.严格遵守纪律，实习期间，不得随意缺勤，如有急事，需向有关指导老师请假。

没有外业和上机任务时，应自觉学习与实习相关知识或整理成果资料。

4.设备进行分组，个人独立使用。

要求学生每天签到，工作完成后及时交给老师。

第一部分归一化植被指数NDVI一、NDVI的概念NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)-----归一化植被指数,是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。

NDVI是通过地表覆盖物在可见光波谱段的吸收和在近红外波谱段的反射特性，建立的用于描述植被数量和质量的参数。

植被指数没有量纲。

公式为：NDVI=（NIR-RED）/（NIR+RED）其中，NIR指近红外波段，RED指红光波段，具体波段视具体传感器而定。

该指数值介于-1与1之间.二、NDVI的测量意义1．NDVI能够检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2。

实习三图像解译本次实习主要学习以下内容:图像空间增加(Spatial Enhancement)图像辐射增加(Radiometric Enhancement)图像光谱增加(Spectral Enhancement)高光谱工具(Hyperspectral Tools)地形分析功能(Topographic Analysis)地理信息系统分析(GIS Analysis)图像解译功能简介(Introduction of Image Interpreter)ERADS IMAGINE 的图像解译器(Image Interpreter) 包含了50 多个用于遥感图像处理的功能模块，这些功能模块在执行过程中都需要您通过各种按键或对话框定义参数，多数解译功能都借助模型生成器(Model Maker)建立了图形模型算法，很简洁调用或编辑。

图像解译器又称Image Interpreter 或Interpreter，可以通过两种途径启动:ERDAS 图标面板菜单条:Main 一Image Irnerpreter 一Image Interpreter 菜单ERDAS 图标面板工具条:点击Interpreter 图标~Image Interpreter 菜单图像解译器Image Interpreter 面板从上图可以看出，ERDAS 图像解译模块包含了8 个方面的功能，依次是遥感图像的空间增加(Spatial Enhancement)、辐射增加(Radiometric Enhancement )、光谱增加(SpectralEnhancement)、高光谱工具(Hyper Spectral Tools)、傅立叶变换((Fourier Analysis)、地形分析(Topographic Analysis)、地理信息系统分析(GIS Analysis)、以及其它有用功能(Utilities)，每一项功能菜单中又包含假设干具体的遥感图像处理功能。

erdas实验报告ERDAS实验报告一、引言ERDAS（Earth Resource Data Analysis System）是一种专业的遥感图像处理软件，广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。

本实验旨在探索ERDAS的功能和应用，并通过实际操作来了解其在遥感图像处理中的作用。

二、实验目的1. 熟悉ERDAS软件的界面和基本操作；2. 掌握ERDAS的图像预处理功能，包括图像增强、图像融合等；3. 学习如何进行遥感图像分类和地物提取；4. 了解ERDAS在地理信息系统中的应用。

三、实验步骤1. ERDAS软件的安装和配置：首先，我们需要下载并安装ERDAS软件，并进行必要的配置，如设置数据路径和图像格式等。

2. 图像导入和显示：通过导入遥感图像文件，我们可以在ERDAS中进行图像的显示和浏览。

ERDAS支持多种图像格式，如TIFF、JPEG等。

3. 图像增强：ERDAS提供了多种图像增强算法，如直方图均衡化、滤波等。

我们可以根据需要选择合适的算法来增强图像的质量和细节。

4. 图像融合：ERDAS可以将多幅不同波段或分辨率的遥感图像进行融合，以获得更全面和准确的信息。

这在农业、环境监测等领域具有重要的应用价值。

5. 图像分类和地物提取：ERDAS提供了多种图像分类算法，如最大似然分类、支持向量机等。

通过对遥感图像进行分类，我们可以识别和提取出感兴趣的地物信息。

6. 地理信息系统应用：ERDAS可以与其他GIS软件进行数据交互和集成，以实现更复杂的地理信息分析和可视化。

我们可以将ERDAS处理过的遥感图像导入到GIS软件中进行进一步的分析和展示。

四、实验结果与分析通过对ERDAS软件的实际操作，我们成功导入了一幅遥感图像，并进行了图像增强和融合处理。

通过图像分类算法，我们成功提取出了图像中的建筑物和植被等地物信息。

此外，我们还将处理后的遥感图像导入到GIS软件中，实现了地理信息的可视化和分析。

实习六：遥感图像的增强处理实习目的：通过上机操作，了解空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法，加深对图象增强处理的理解。

实习内容：卷积增强处理；锐化增强处理；直方图均衡化；色彩变换。

ERDAS IMAG图像解译模块主要包括了图像的空间增强、辐射增强、光谱增强、高光谱工具、傅立叶变换、地形分析以及其他实用功能。

实习过程：1、卷积增强空间增强技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算，达到增强整个图像之目的。

卷积增强（Convolution）是空间增强的一种方法。

卷积增强（Convolution）时将整个像元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。

卷积增强（Convolution）处理的关键是卷计算子----系数矩阵的选择。

该系数矩阵又称卷积核（Kernal）。

具体执行过程如下：ERDAS 图标面板菜单条：Main→Image Interpreter→Spatial enhancement →convolution→convolution 对话框。

2、直方图均衡化直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，是一定灰度范围内的像元数量大致相同。

这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图。

3、主成分变换主成分变换是一种常用的数据压缩方法，它可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，使图像数据更易于解译。

ERDAS 图标面板菜单条：Main → Image Interporeter → Spectral Enhancement →Principial Comp →Pincipal C omponents 对话框。

4、色彩变换变换。

遥感图像处理实习指导书-----利用ERDAS IMAGINE 软件（参考）目录实习一 ERDAS IMAGINE软件简介 (1)1．ERDAS IMAGINE软件概述（Introduction） (1)1.1 IMAGINE Essentials级 (1)1.2 IMAGINE Advantage级 (1)1.3 IMAGINE Professional级 (2)1.4 IMAGINE动态连接库 (2)2．在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 8.5 启动 (2)2.1 菜单命令及其功能 (2)2.2 工具图标及其功能（Panel Icon） (5)3．ERDAS IMAGINE 功能体系（Function System） (6)实习二 ERDAS视窗的基本操作 (7)1．File菜单操作 (7)1.1 图像显示 (7)1.1.1 图像显示视窗（Viewer） (7)1.1.2 图像显示 (7)1.2 图形显示 (9)2．Utility菜单操作 (9)2.1 光标查询功能 (9)2.2 数据叠加显示 (9)2.3 文件信息操作 (9)3．AOI菜单操作 (9)3.1 打开AOI工具面板 (10)3.2 保存AOI数据层 (10)实习三数据输入\输出 (11)1．单波段二进制图像数据输入 (11)2．组合多波段数据 (13)实习四数据预处理 (14)1．图像分幅裁剪 (14)1.1 规则分幅裁剪 (14)1.2 不规则分幅裁剪 (15)1.2.1 AOI多边形裁剪 (15)1.2.2 ArcInfo多边形裁剪 (15)2. 图像几何校正 (15)3．图像拼接处理 (20)实习五图像增强处理 (22)1．图像解译功能简介（Introduction of Image Interpreter） (22)IERDAS IMAGINE2．图像空间增强 (22)2.1 空间增强（Spatial Enhancement） (22)2.2 卷积增强处理 (22)2.3 纹理分析 (23)2.4 分辨率融合 (24)3．辐射增强处理 (24)3.1 辐射增强（Radiometric Enhancement） (24)3.2 直方图均衡化 (24)3.3 去条带处理 (25)4.光谱增强处理 (26)4.1 光谱增强处理 (26)4.2 主成份变换 (26)4.3 缨帽变换 (27)4.4 色彩变换 (27)实习六非监督分类 (28)1．图像分类简介（Introduction to classification） (28)2．非监督分类（Unsupervised Classification） (28)2.1 分类过程（classification Procedure） (28)2.2 分类评价（Evaluate Classification ） (30)实习七监督分类 (32)1．定义分类模板（Define Signature Using signature Editor） (32)2．评价分类模板（Evaluating Signatures） (33)2.1 分类预警评价（Alarms） (34)2.2 可能性矩阵 (34)2.3 由特征空间模板产生图像掩膜 (35)2.4 模板对象图示 (35)2.5 直方图绘制 (36)2.6 类别的分离性 (36)3. 执行监督分类(Perform Supervised Classification) (37)4. 评价分类结果(Evaluate classification) (38)4.1 分类叠加(Classification Overlay) (38)4.2 分类重码 (38)4.3 分类精度评估 (38)5．分类后处理(Post-Classification Process) (40)5.1 聚类统计(Clump) (40)5.2 过滤分析（Sieve） (40)5.3 去除分析（Eliminate） (41)5.4 分类重编码（Recode） (41)实习一 ERDAS IMAGINE软件简介.实习目的：了解ERDAS IMAGINE 软件模块构成、功能。

一、实验目的和要求结合对于遥感数字图像处理的原理及其过程的学习，复习巩固已学知识以及为以后进行相关工作打下基础。

二、主要仪器与试剂ERDAS、2002年（用于进行变化检测）及2013年成都影像图；变化检测使用ArcMap10.1 三、实验内容在复习巩固的过程中完成图像数据的预处理（包括图像几何校正、图像拼接处理、图像分幅裁剪等）；图像增强处理（常用图像空间增强、辐射增强处理、光谱增强处理）；非监督分类及监督分类（包括建立分类模板、评价分类模板、执行监督分类、评价分类结果、分类后处理、变化检测）。

四、实验步骤注：除变化检测外，其余实验均以2013年的成都影像图为例。

一）、图像数据的预处理1、图像几何校正a.在视窗中打开一幅2013成都影像图，并将之前已经获取并已经转化为.tiff格式的锦江区行政边界图在视图中打开，如图：b.在锦江视图中选择Raster-Geometric Correction进行几何校正，地理模型选择Polynomial，选择决定控制点个数的多项式项数，二者关系满足p=(t+1)(t+2)/2，即选择1时则需要选择3个控制点。

点击应用后关掉界面出现GCP Tool Reference Setup，默认选项即可。

选择一个需要配准的地理坐标系统，即UTM/WGS 84，确定即可。

c.之后出现配准界面，选择三个cp点即可进行检查其配准的精度。

配准后的结果若检查点类型的match值小于1，则配准结果良好。

d.进行重采样，得到地理坐标系统为WGS84的锦江区行政图。

即配准完成e.利用AOI工具裁剪边界再在Data preparation-Subset Image下添加保存了的AOI边界图，即可获得锦江区影像图。

2、图像拼接处理a. 将同一区域机邻的三幅图象进行拼接，启动图象拼接工具 , 在 ERDAS 图标面板工具条中点击 Dataprep/Datapreparation/Mosaicc lmages—打开 Mosaic Tool 视窗。

遥感实习内容及要求一．实习目的通过对ERDAS软件的学习和实习操作，掌握遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能，加深多所学课程原理的理解，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。

二．实习内容1．遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示2．遥感图像预处理3．遥感图像几何纠正4．遥感图像镶嵌5．多源遥感图像融合6．遥感图像分类7．任意采用一种高级语言（如C++等），编写遥感图像的非监督分类程序。

三．实习成绩评定1．ERDAS实习操作，40分。

每一项实习完成后，指导教师现场检查结果并评议打分。

2．程序设计，30分。

包括程序代码和程序运行结果。

3．实习报告，30分。

任选实习内容3至6中的任意一个题目，书写实习报告。

要求：1）实习目的、原理、流程设计2）试验结果3）试验结果分析4．实习结束后两周之内提交。

实习报告打印并装订，非监督分类程序代码发送到yzhang@。

5．发现抄袭实习报告和程序代码者，双方的成绩作零分处理。

四．工作目录规定1．建立自定义的数据输入输出目录A 建立自己的工作目录（两个，一个存放输入数据，一个存放输出（处理过的数据）数据）B 选择主菜单Session->PreferenceC 在弹出的对话框中选择User Interface & SessionD 在对话框右侧的Default Data\Output Directory分别键入自己建立的工作目录的完整路径。

如：e:\RSLearning\Input; e:\RSLearning\Output;2．将实习所用数据拷贝到工作目录的数据输入子目录中。

软件介绍实习软件介绍：ERDAS IMAGINE 8.4，为模块化通用遥感图像处理软件，由美国ERDAS公司研制开发。

模块介绍：视窗。

打开一个新视窗，在视窗内可以对遥感图像进行显示、查询、增强等操作。

可同时打开多个视窗对多幅图像同时进行处理。

输入输出。

对各种栅格、矢量数据进行数据转换。

实习八：遥感图像分类---监督分类
实习目的：理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。

实习内容：ERDAS 遥感图像监督分类。

1、定义分类模板
第一步：显示要进行分类的图像第二步：打开摸板编辑器并调整显示字段
第三步：获取分类模板信息第四步：保存分类模板
2、评价分类模板
介绍报警评价、可能性矩阵、直方图三种分类模板评价方法。

要求学生重点掌握利用可能性矩阵方法评价分类模板。

3、执行监督分类
在监督分类中，用于分类决策的规则是多层次的，如对非参数模板有特征空间、平行六面体等方法。

对参数模板有最大似然法、最小距离法等。

实习收获及遇到的问题：在监督分类中，要注意对应用范围，如非参数模板只能应用于非参数型模板；对于参数型模 板，要使用参数型规则。

另外，使用非参数型模板，还要确定叠加规则和未 分类规则。

实习1. ERDAS IMAGINE 8.4系统简介与入门目的1、了解有关ERDAS IMAGINE系统的基本概念和功能。

2、了解ERDAS IMAGINE8.4 软件的主要扩展模块及其功能，熟悉系统的操作环境。

3、ERDAS IMAGINE8.4的快速入门。

图1.1 ERDAS IMAGINE8.4的图标面板表1.1 ERDAS IMAGINE8.4的图标面板菜单条练习1 打开一个已经存在的ERDAS IMAGINE image(*.img)文件1、在ERDAS 图标面板菜单条单击Main/start IMAGINE Viewer 命令，打开二维窗口（图1.2）图 1.2 二维窗口（打开图像之后）图像显示操作有两种方式：⑴在菜单条单击File/Open/Raster Layer/Select Layer To Add 命令，打开Select Layer To Add 对话框（图1.3）⑵在工具条单击【打开文件】图标，打开Select Layer To Add 对话框（图1.3）显示窗菜单条工具条状态条图1.3 Select Layer To Add对话框（File选项卡）2、确定文件并设置参数确定文件名为xs_truecolor_sub.img，单击Raster Options 选项卡，设置图像文件显示的各项参数，具体内容及实例操作设置如图1.4所示。

图1.4Select Layer To Add对话框（Raster Options选项卡）3、数据叠加显示数据叠加显示（Blend,Swipe,Flicker）是针对具有相同的地理参考系统（地图投影和坐标系统）的两个文件进行操作的，所以，在进行数据叠加操作之前，首先需要按照在一个窗口中同时打开两个文件，需要说明的是：在打开第2个文件的时候，一定要在RasterOptions或者Vector Options中设置不清除窗口中已经打开的文件（取消选中Clear Display 复选框）。

实验一 ERDAS初步认识及三维图像处理1 目的要求(1)对ERDAS软件的大概了解，比如它包含的模块，界面布局等等。

在此基础上处理了一幅三维图像。

(2)图像的分幅裁剪和子图像产生；(3)多波段遥感数字影像的合成，多幅图像镶嵌拼接。

2.1 数据输入输出转换在对话框中，确定下列参数：→确定是输入数据Import→在Type列表框中选择输入数据的类型：Generic Binary→在Media列表框中选择输入数据的介质：File→在Input File确定输入数据文件路径和文件名→在Output File确定输出数据文件路径和文件名→OK打开Import Generic Binary Data对话框在Import Generic Binary Data对话框中定义下列参数：→数据格式（Data Format）：BSQ→数据类型（Data Type）：Unsigned 8 Bit→图像记录长度（Image Record Length）：0→头文件字节数（Line Header Bytes）：0→数据文件行数（Row）：n→数据文件列数（Cols）：m→文件波段数量（Bands）：s→保存参数设置（Save Options）→打开Save Option File对话框→定义参数文件名（Filename）：*.gen→OK退出Save Option File→预览图像效果（Preview）→打开一个窗口显示输入图像→如果图像正确，单击OK执行输入操作。

→进程状态条中单击OK完成数据输入。

→重复上述过程，依次将多波段数据全部输入，转换为 .IMG文件。

2.2 多波段数据组合为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合(Layer Stack)为一个多波段图像文件。

实验操作步骤：ERDAS图标面板菜单条：Main→Image Interpreter→UtilitiesLayer Stack →Layer Selection and Stacking对话框。

《ERDAS实习》实习报告班级学号姓名实习指导教师2006年 6 月27日一、本次实习的目的与意义1．学习使用ERDAS软件进行遥感图像处理的基本操作2．学习使用ERDAS软件进行遥感影像的制图3．熟悉和了解利用ERDAS软件进行遥感图像出处理的基本流程和步骤4．利用给定的原始遥感影像，综合运用图像各种图像处理手段制作一幅地图5．深化对理论知识的理解和理论在实际中如何应用二、实习内容（一）格式转换1．在ERDAS图标面版菜单条中选：Main Import/Export,则可以弹出输入输出对话框2．确定是输入数据（Import）还是输出数据（Export）,这里我们选择输出数据3．在列表中选择输入或输出数据的类型，我们选择TIFF类型4．在列表中选择输入数据或输出数据的媒体，我们选择FILE5．确定输入数据的文件名和输出数据的文件名，点击OK6．重复上述步骤将原始影像的左右各六个波段的TM影像和一个SPOT影像从TIFF格式转换为IMG格式（二）添加地理信息1．打开ImageInfo窗口2．在Change Map Info中修改坐标及投影方式等，具体该法见下图：3．在Projection Chooser对话框的Custom标签中修改坐标系统等参数，具体该法见下图（三）遥感图像的几何纠正步骤:1.打开 View # 1、View # 2；2.点主菜单 Session / Tile Viewers；3.点主菜单的最小化；4.在 View # 1 中打开未纠正影像，在 View # 2 中打开已纠正的影像5.在未纠正影像窗口点 Raster / Geometric Correction (地面控制点编辑器)；6.点 Polynomial (多项式) /OK；7.用二次项系数计算,点Close；8．用缺省项：O Existing Viener / OK；9.在已经纠正好的影像的窗口里任意一个地方点一下左键；10.对照未纠正影像和已纠正影像找同名控制点，选择7个以上控制点；11.进行影像纠正，将纠正后的图像保存，并将GCP的output和reference以及二次多项式纠正的系数文件保存；左片效果如下：右片效果如下：（四）影像镶嵌1．从主菜单中打开Mosaic窗口；2．依次加载用于镶嵌的影像1、影像2；3．进行色彩灰度直方图均衡4．选中公共区域，打开影像，在影像中利用折线工具，绘制镶嵌边界；5．进行镶嵌。

ERDAS实习报告我在一家地理信息系统公司实习期间，被分配到了ERDAS平台的实习项目中。

在这个项目中，我学习了如何使用ERDAS Imagine和ERDAS AutoSync等软件，以及如何对地图和遥感数据进行处理和分析。

在这个项目中，我首先学习了ERDAS Imagine软件的基础知识，如如何创建新的图层，如何导入和处理遥感数据以及如何使用工具和过滤器来增强与修复数据。

在这个过程中，我学会了如何使用栅格数据进行空间分析和图形展示。

我还学会了如何使用栅格数据制作二维和三维地图。

我接下来学习了ERDAS AutoSync软件的使用方法。

AutoSync是一款用于同步和校正AERIAL影像数据的软件。

在这个项目中，我学习了如何使用它来处理数个不同的遥感数据集，如何自动匹配和校准图像，并利用地面控制点（GCP）和路网匹配来进行精确标准化。

理解了AutoSync的基础知识和操作后，我通过与同事协作进行了真实数据集的处理，经过一番努力，得到了精度非常高的结果。

在实习期间，我与同事共同处理了一个大型的遥感数据集，包括航拍图像、卫星图像，以及全球定位系统（GPS）测量数据。

凭着我们的努力，我们得到了一张高度准确的地图，并能够识别出各种地貌特征，如河流、山脉、道路和建筑物等。

在分析这张地图时，我们还引入了一些附加的空间数据、属性数据和统计数据，使分析得到了一些有趣的结果。

总的来说，我的ERDAS实习经历非常有收获。

通过这个项目，我获得了关于遥感数据处理和空间分析的技能和知识，同时也锻炼了我的团队合作和沟通技巧。

我相信这些知识和技能将对我未来的职业生涯非常有帮助。

题目：遥感实习报告学号：1021620122 姓名：牛科科班级：10216201 专业：地理信息系统课程名称：遥感课程老师：凌南燕二零一三年六月基于ERDAS的遥感实习报告一、实习目的1、通过对ERDAS遥感图像处理软件的学习和使用，加深对遥感图像处理相关理论的理解。

2、熟练掌握ERDAS软件的安装及其使用，学习用ERDAS对遥感图像的处理。

二、实习内容1、先学习软件的相关模块：（1）、图像的显示与导出（2）、图像的拼接（3）、图像的裁剪及融合（4）、图像的校正（5）、图像监督分类（6）、图像非监督分类2、对临川区TM影像图进行监督分类及相关处理。

三、实习步骤1、利用ERDAS将给定的临川区TIFF影像图转换成.IMG格式。

点击ERDAS中的Import模块弹出如图-1对话框，然后选择相应临川区TIFF图像及设置输出图像。

图-12、然后对临川区的TM影像进行裁剪，裁剪出临川区对应的图像，点击ERDAS软件中的DATAPREP模块弹出如图-2所示对话框，图-2然后点击图中Subset Image 菜单弹出如图-3所示对话框。

图-3输入相应要裁剪的图像临川区TM影像。

然后选择AOI进行裁剪，裁剪出的结果图像如图-4.图-43、然后利用裁剪完毕的临川区TM影像图对第一步中由TIFF 转换过来的IMG图进行配准。

点击DATAPREP模块中的Image Geometric Correction菜单弹出如图-5所示对话框。

图-5然后在图中选择合适的控制点进行配准，这里我选择的是二次多项式进行配准故寻找6个控制点即可，寻找的控制点如图-6.图-6然后再找第7个点对其进行计算各种误差如图-7.图-7Total误差如果小于1以及各个点的X,Y误差小于1就符合要求。

接下来就可以进行Check点的检查。

在图上再选择5个Check 点如图-8，图-8同样其误差要求也不能太大。

在这两项都通过后，就可以根据控制点进行配准了。

实验2 ERDAS 视窗的基本操作一、目的和要求熟悉基本的ERDAS IMAGINE软件的视窗操作二、实验内容（一）．视窗操作1、图象及图形文件的显示；2、图象叠加；3、重要的实用菜单功能；4、矢量图形要素及属性编辑；5、注记文件与注记要素。

（二）．数据输入输出三、实验步骤操作前的准备工作：建立自定义的数据输入输出目录A 建立我的工作目录（存放输出（处理过的）数据）。

（不能用汉字字符）B 选择主菜单Session->PreferenceC 在弹出的对话框中选择User Interface & SessionD 在对话框右侧的Default Data Directory 和Default Output Directory分别键入存放已知数据的完整路径及自己建立的工作目录的完整路径。

如：Default Data Directory为F:\useful software\computer software\Important\ERDAS9-2\hlr Default Output Directory为D:\Cody Lyinee设置完成之后点击user save，这样路径设置完毕。

（一）．视窗操作1．图象、图形显示操作（File）：①启动，打开一个窗口，启动程序“打开文件”点击File中的open或者点击快捷键；②确定打开文件的类型、文件名：在此处我们选择文件类型，在文件夹Examples中文件；③设置参数：在“打开文件”操作弹出的对话框中点击“Raster Option”设置图象文件显示的各项参数，特别注意多选中的的选择以及Display as，Layers to Colors 的选择和设置，设置好后点击OK；④打开图象：矢量图形文件的显示操作与上类似。

2. 实用菜单操作（Utility），视窗菜单条中Utility（实用功能）对应有14项命令，选择不同命令进行不同操作：1）光标查询功能（Inquire Cursor）可查询十字光标所在位置像元的纵横坐标、三个波段颜色、灰度值、直方图等信息，并随光标移动实时变化；2）数据叠加显示（Blend,Swipe,Flicker）；Blend透明度Swipe,Flicker是闪烁的意思3）文件信息操作（Layer Info）图象信息显示及图象信息编辑。

遥感原理与应用实习一、实习的目的、任务和要求等实习的目的是通过对ERDAS软件的实习操作，了解、熟悉其软件的结构和应用，掌握遥感图像的基本处理方法和流程，加强所学课程原理的理解，提高实际动手能力，培养和增强学生的创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力。

通过实习要完成以下任务：了解遥感图像的增强和滤波，掌握遥感图像的几何纠正，镶嵌，融合、分类和专题成图。

实习要求学生理解遥感图像处理的原理和流程，并运用ERDAS软件对遥感图像进行相应和相关处理。

二、实习内容以Landsat TM遥感影像为对象，运用ERDAS软件先对同一地区的多幅多光谱影像进行几何纠正，使影像具有相同的坐标系，然后对它们进行镶嵌，生成一幅新的影像，再与全色波段影像融合，并通过AOI文件截取感兴趣区域，最后对感兴趣区域融合影像进行分类，并将分类影像制成专题图。

1、遥感图像增强和滤波遥感图像增强和滤波是图像预处理的一种方法，其基本原理是运用点运算和局部运算的数学模型将原图像中每一个像元的灰度级或被处理像元邻近一些像元的灰度级，通过变换和输出，得到一个新的灰度级，其图像中各个像元的位置并不改变。

图像增强和滤波方法有影像直方图、直方图均衡、分段线性拉伸、密度分割、平滑、锐化、边缘增强、卷积滤波等。

2、遥感图像的几何纠正当一幅影像存在变形时就需对其进行几何纠正，使其符合地物的真实表达。

这里采用一幅影像为标准，对另一幅未纠正的进行纠正。

在具体操作上，先对未纠正影像进行几何位置上的纠正，再对其进行灰度值重采样。

3、图像的镶嵌图像的镶嵌是根据图像的大地坐标，将多个在统一的坐标系下的且具有重叠部分的图像制作成一幅完整的新图像的过程。

常用方法有基于像元的镶嵌和基于地理坐标的镶嵌。

4、图像的融合将高空间分辨影像与多光谱影像进行叠加，达到优势互补。

5、图像的计算机自动分类图像分类可分为监督法分类和非监督法分类。

监督法分类就是利用已知的先验知识，对实地影像进行抽样调查后，确定抽样区属性类别，要求计算机按已知类别进行分类。