摩擦市场下多阶段投资组合的均值方差模型
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股票投资组合分析——基于均值-方差模型股票投资组合分析——基于均值-方差模型概述:在金融领域,股票投资是一种常见的投资方式。
投资者希望通过合理配置不同股票的组合来降低投资风险并获得更高的收益。
基于均值-方差模型,本文将对股票投资组合进行分析,以帮助投资者做出更明智的投资决策。
一、均值-方差模型简介均值-方差模型是一种常见的金融模型,用于评估资产组合的预期收益和风险。
该模型基于以下两个假设:1. 假设收益率服从正态分布,即所有的资产收益率都可以用均值和方差来衡量。
2. 假设投资者关注的是资产组合的整体风险和收益,而不是单个资产的风险和收益。
二、构建股票投资组合在构建股票投资组合之前,投资者首先需要选择合适的股票。
选择股票的关键是分析其基本面、行业前景和估值等因素,以确定是否具备投资潜力。
在选择股票后,投资者可以通过确定权重的方式将它们组合在一起。
三、计算投资组合的预期收益率和风险通过均值-方差模型,可以计算投资组合的预期收益率和风险。
预期收益率可以通过计算加权平均值得出,其中权重为各个股票的权重。
预期风险可以通过计算投资组合的方差得出。
四、有效前沿和最优投资组合有效前沿是指在给定风险水平下,能够获得最大预期收益的所有投资组合构成的边界。
在有效前沿上,每个投资组合的预期收益率都是相同的,但风险不同。
最优投资组合则是在风险水平给定的情况下,能够获得最大预期收益的投资组合。
五、资本市场线和风险资产定价模型资本市场线是连接无风险利率和最优投资组合的直线。
它描述了预期收益率与风险之间的关系。
在资本市场线上,每个投资组合的预期收益率都是最大的。
风险资产定价模型则是通过比较资产的预期收益率和风险,判断它们是否被正确定价。
六、买入和卖出策略通过股票投资组合的分析,投资者可以根据自己的风险承受能力和投资目标制定买入和卖出策略。
根据预期收益率和风险,投资者可以决定是否进行调整或平衡投资组合。
七、风险管理和监控风险管理和监控是投资组合管理的重要环节。
均值—方差证券资产组合理论1. 简介均值—方差证券资产组合理论,也被称为马科维茨模型,是现代投资组合理论的基础。
该理论由美国经济学家哈里·马科维茨于1952年提出,并在1959年获得了诺贝尔经济学奖。
这一理论通过权衡资产组合的预期收益率和风险来寻找最佳的投资组合。
2. 理论原理均值—方差证券资产组合理论的核心原理在于风险与收益之间的平衡。
根据该理论,投资者可以通过有效的资产配置,实现在给定风险水平下最大化投资组合的预期收益率。
具体来说,均值—方差模型在计算资产组合时,考虑了以下两个重要指标:2.1 均值均值指的是资产组合的预期收益率。
通过对各个资产的历史数据进行分析和估计,可以计算出每个资产的预期收益率,并据此求得资产组合的整体预期收益率。
2.2 方差方差表示资产组合的风险程度。
在均值—方差模型中,方差用于衡量资产之间的波动性和相关性。
如果两个资产的收益变动具有较高的相关度,那么它们之间的方差较小;反之,如果两个资产的收益变动独立或者相关度较低,那么它们之间的方差较大。
3. 资产组合优化基于均值—方差证券资产组合理论,投资者可以通过优化资产组合来实现风险与收益之间的最佳平衡。
具体的资产组合优化包括以下几个步骤:3.1 数据准备在优化资产组合之前,首先需要收集并整理相关的数据。
这些数据包括各个资产的历史收益率、期望收益率以及方差。
通常,投资者可以通过金融数据提供商或者证券公司获取这些数据。
3.2 风险-收益曲线通过对各个资产的历史数据进行分析和计算,可以得到不同投资组合的风险和收益指标。
在优化资产组合之前,投资者可以绘制出风险-收益曲线,以便直观地了解不同投资组合之间的收益和风险的关系。
3.3 最优组合根据风险-收益曲线,可以找到在给定风险水平下具有最高预期收益率的投资组合。
这个投资组合被称为最优组合,也是均值—方差模型的核心输出。
3.4 边际效益在确定最优组合后,投资者可以通过计算边际效益来衡量每个资产对投资组合的贡献。
投资理论解析投资是指将资金投入到某种项目或资产中,以期望获得收益的行为。
投资理论则是对投资行为背后原理和方法的探索与总结。
在这篇文章中,我们将对几种常见的投资理论进行解析,以帮助读者更好地进行投资决策。
一、有效市场假说有效市场假说是由美国经济学家尤金·弗雷迪曼于20世纪60年代提出的。
该理论认为,市场上的价格反映了所有可获得的信息,投资者无法通过预测市场走势或选择优质的投资标的来获得超额收益。
因此,投资者应该采取被动投资策略,即通过指数型基金等方式来进行投资,以跟随市场波动。
二、均值-方差模型均值-方差模型是由马科维茨在1952年提出的投资组合理论。
该模型认为投资者在选择投资组合时应考虑预期收益和风险之间的均衡。
通过分析资产的收益率和方差,投资者可以找到最优的资产配置方案。
在均值-方差模型中,投资者需要根据个人的风险承受能力和投资目标来确定合适的资产配置比例,以达到最大化收益和最小化风险的目的。
三、行为金融学行为金融学是对传统金融理论的一种补充和扩展。
传统金融理论假设投资者在决策时是理性的,而行为金融学则认为投资者的决策常常受到情绪、心理偏差和群体行为等非理性因素的影响。
因此,行为金融学强调投资者应该认识到自己的行为偏差,并采取相应的措施来规避风险。
例如,投资者可以采用分散投资策略、定期检查投资组合等方式来降低非理性决策的负面影响。
四、资本资产定价模型资本资产定价模型(CAPM)是一种量化投资风险和预期收益之间关系的模型。
该模型通过衡量投资组合相对于市场的系统风险、特定风险以及预期的市场回报率,来确定一个合理的资本成本和预期收益率。
利用CAPM模型,投资者可以进行投资标的的评估和定价,以辅助投资决策。
总结:本文对几种常见的投资理论进行了解析,包括有效市场假说、均值-方差模型、行为金融学和资本资产定价模型。
这些理论为投资者提供了不同的思路和工具,以便在投资决策中更加理性地权衡风险和收益。
马克维茨均值-方差模型马克维茨均值方差模型(Markowitz MeanVariance Model)是投资组合理论中的一种经典模型,旨在求解投资组合中各个资产的权重,以达到最优的风险收益平衡。
本文将一步一步回答与该模型相关的问题,并详细探讨其应用和局限性。
第一步:理解均值方差模型的基本概念马克维茨均值方差模型的核心思想是基于投资者根据期望收益和风险偏好,通过构建有效前沿,选择最优的投资组合。
其中,均值是指资产的期望收益,方差是指资产收益的波动程度。
该模型假设投资者的决策基于"均值方差效用函数",并将投资者的目标简化为寻找最大化投资收益或最小化投资风险的点。
第二步:计算资产预期收益率和协方差矩阵在马克维茨均值方差模型中,首先需要计算各个资产的预期收益率和协方差矩阵。
预期收益率可以通过历史数据或专业分析师的预测得出。
协方差矩阵则衡量不同资产之间的相关性和波动性,反映了资产收益的联动程度。
通过计算预期收益率和协方差矩阵,可以为后续的建模提供基础数据。
第三步:优化模型求解最优投资组合在构建投资组合时,需要设定投资者的目标和约束条件。
目标可以是最大化预期收益或最小化投资风险,约束条件可以包括资产权重的上下限、风险承受能力等。
利用数学优化方法,如线性规划或二次规划,可以求解出最优投资组合,即在给定约束条件下最大化预期收益或最小化投资风险。
第四步:有效前沿和资产配置通过改变投资组合中不同资产的权重,可以构建不同的投资组合。
根据马克维茨均值方差模型,我们可以绘制出一个被称为"有效前沿"的曲线,表示在给定风险水平下,能够达到的预期收益的最优组合。
有效前沿帮助投资者了解可行的投资组合,从中选择最佳的配置方案。
第五步:风险敞口和资产多样化马克维茨均值方差模型强调了通过资产多样化来降低投资风险。
投资者可以通过在投资组合中加入不同类型、不同行业、不同地域等各类资产,从而分散和平衡风险。
该理论包含两个重要内容:均值-方差分析方法和投资组合有效边界模型。
在发达的证券市场中,马科维茨投资组合理论早已在实践中被证明是行之有效的,并且被广泛应用于组合选择和资产配置。
但是,我国的证券理论界和实务界对于该理论是否适合于我国股票市场一直存有较大争议。
从狭义的角度来说,投资组合是规定了投资比例的一揽子有价证券,当然,单只证券也可以当作特殊的投资组合。
本文讨论的投资组合限于由股票和无风险资产构成的投资组合。
人们进行投资,本质上是在不确定性的收益和风险中进行选择。
投资组合理论用均值—方差来刻画这两个关键因素。
所谓均值,是指投资组合的期望收益率,它是单只证券的期望收益率的加权平均,权重为相应的投资比例。
当然,股票的收益包括分红派息和资本增值两部分。
所谓方差,是指投资组合的收益率的方差。
我们把收益率的标准差称为波动率,它刻画了投资组合的风险。
人们在证券投资决策中应该怎样选择收益和风险的组合呢?这正是投资组合理论研究的中心问题。
投资组合理论研究“理性投资者”如何选择优化投资组合。
所谓理性投资者,是指这样的投资者:他们在给定期望风险水平下对期望收益进行最大化,或者在给定期望收益水平下对期望风险进行最小化。
因此把上述优化投资组合在以波动率为横坐标,收益率为纵坐标的二维平面中描绘出来,形成一条曲线。
这条曲线上有一个点,其波动率最低,称之为最小方差点(英文缩写是MVP)。
这条曲线在最小方差点以上的部分就是著名的(马考维茨)投资组合有效边界,对应的投资组合称为有效投资组合。
投资组合有效边界一条单调递增的凹曲线。
如果投资范围中不包含无风险资产(无风险资产的波动率为零),曲线AMB是一条典型的有效边界。
A点对应于投资范围中收益率最高的证券。
如果在投资范围中加入无风险资产,那么投资组合有效边界是曲线AMC。
C点表示无风险资产,线段CM是曲线AMB的切线,M是切点。
M点对应的投资组合被称为“市场组合”。
如果市场允许卖空,那么AMB是二次曲线;如果限制卖空,那么AMB是分段二次曲线。
第七章投资组合理论和均值方差分析投资组合理论和均值方差分析是金融学中重要的概念和方法,可以帮助投资者在资本市场进行有效的投资决策。
本文将介绍投资组合理论和均值方差分析的基本原理和应用。
首先,让我们来了解一下投资组合理论的基本原理。
投资组合理论是由哈里·马科维茨于1952年提出的,是现代金融学的重要基石之一、该理论认为,投资者可以通过将资金分散投资于多个资产,来降低投资风险并提高投资回报。
具体而言,投资者可以通过构建一个多资产的投资组合,将高风险高回报的资产与低风险低回报的资产相结合,以实现在整体上获得较高的回报率和较低的风险水平。
接下来,我们来介绍一下均值方差分析的基本原理和应用。
在均值方差分析中,投资者通过计算投资组合的预期回报率和风险水平,并比较不同投资组合的预期回报率和风险水平,来评估不同投资组合的优劣和风险收益权衡。
具体而言,均值方差分析通过计算资产预期回报率、协方差矩阵和构建投资组合效用函数,来求解最优投资组合,即预期回报率最高、风险最低的投资组合。
均值方差分析的应用主要包括两个方面。
首先,均值方差分析可以帮助投资者选择最佳的资产组合。
通过计算不同资产的预期回报率和风险水平,以及构建投资组合效用函数,投资者可以找到使得预期回报率最高、风险最低的投资组合,从而优化投资组合配置。
其次,均值方差分析可以帮助投资者评估不同投资组合的风险收益权衡。
通过计算不同投资组合的预期回报率和风险水平,并比较不同投资组合的风险收益指标,如夏普比率和信息比率,投资者可以评估不同投资组合的风险收益权衡,从而选择最适合自己的投资策略。
总结起来,投资组合理论和均值方差分析是金融学中重要的概念和方法,可以帮助投资者在资本市场进行有效的投资决策。
通过构建多资产的投资组合,并通过均值方差分析评估不同投资组合的风险收益权衡,投资者可以降低风险并获得更好的回报。
因此,投资组合理论和均值方差分析在实践中具有重要的应用价值。
简述均值方差模型的主要内容均值方差模型(Mean-VarianceModel)是工业与管理科学领域有关投资组合管理的一个重要概念,是投资组合理论和理性投资组合模型的基础。
由于其简单的表达方式,实用性强的结果,均值方差模型于1950年代后期被广泛用于投资组合管理,使用至今,仍是投资资产管理方面最为重要的研究内容之一。
均值方差模型的主要内容是,以投资者对投资组合收益率的期望、个股收益率的方差为基础,把投资组合视为回报率和风险之间的最优投资组合,构建一个投资组合的优化模型,以便能够最大程度地满足投资者的收益率期望。
究其核心,均值方差模型就是把收益率和风险作为相对独立的指标,以投资者对收益率期望为导向,构建一个优化模型,追求投资组合的最优化组合,以满足投资者的投资目标。
在均值方差模型中,收益率与风险之间的最佳平衡是投资者投资组合组成的核心价值。
以收益率和风险作为分析维度,均值方差模型首先要求投资者提出对投资组合收益率的期望,然后根据资产的收益贡献率和风险,计算投资组合的最优贡献率,以实现最大化收益和风险之间的平衡。
在均值方差模型中,资产收益率期望,个股收益率方差,以及股票收益率之间的协方差等指标,均被视为是投资组合优化的重要参数。
均值方差模型可以根据实际情况,从均值与方差给出最优投资组合,及投资者预期的投资组合,以实现投资组合之间最优的权衡。
另外,均值方差模型还可以利用互不相关的资产进行组合,从而实现最小化投资组合的收益波动性。
均值方差模型还可以应用于运用多种投资组合,建立各种被动投资组合,及综合管理投资组合。
总之,均值方差模型是投资组合管理中最重要的概念,不仅是投资组合理论的基础,也是投资资产管理的重要研究内容之一。
在实践中,均值方差模型可以用来解决投资者如何有效地组合投资组合,实现投资者的投资目标,最大程度地满足投资者的投资要求。
均值-方差模型理论及其在我国股票市场的应用均值-方差模型理论及其在我国股票市场的应用一、引言均值-方差模型是现代投资组合理论的重要组成部分,它通过衡量资产的预期收益率和风险水平,帮助投资者做出合理的资产配置决策。
本文将对均值-方差模型的理论基础及其在我国股票市场的应用进行探讨。
二、均值-方差模型的理论基础1.1 均值-方差模型的基本原理均值-方差模型是由美国经济学家马科维茨于1952年提出的一种金融投资组合选择方法。
其基本原理是通过计算资产的预期收益率和风险,以追求投资组合风险最小的预期收益率。
1.2 组合的风险与收益关系均值-方差模型假设资产的收益率服从正态分布,并通过方差衡量风险。
通过构建不同权重的资产组合,可以寻找到预期收益率最高,且方差最小的组合。
1.3 投资组合的有效边界均值-方差模型还引入了有效边界的概念。
有效边界是指在给定预期收益率水平下,最小化投资组合方差的全部可能投资组合的集合。
通过有效边界,投资者可以在风险和收益之间找到合适的平衡点。
三、均值-方差模型在我国股票市场的应用2.1 资产预期收益率的计算在我国股票市场,资产预期收益率可以通过对历史数据进行分析和对市场发展趋势的预测来确定。
常用的方法包括股票收益率的历史平均值、市盈率、市净率等指标计算。
2.2 风险的度量均值-方差模型中,风险通过资产的方差来度量。
在我国股票市场,常用的风险度量方法有股票收益率的历史标准差、波动率等。
2.3 投资组合优化利用均值-方差模型,投资者可以计算不同权重下投资组合的预期收益和风险水平,并找到有效边界上的最优投资组合。
通过优化投资组合,投资者可以实现风险最小化与收益最大化的目标。
2.4 风险偏好和投资组合选择投资者的风险偏好对投资组合的选择有着重要影响。
根据投资者的风险承受能力和投资目标,可以选择不同风险水平下的投资组合,以达到最佳配置效果。
2.5 动态调整与重平衡在实际投资过程中,市场波动和投资者风险偏好的变化可能导致投资组合的变动。
投资组合优化模型及算法分析投资组合优化是投资者在面对多种投资选择时,通过合理配置资金,以达到最大化收益或最小化风险的目标。
在过去的几十年中,投资组合优化模型和算法得到了广泛的研究和应用。
本文将对投资组合优化模型及其相关算法进行分析。
一、投资组合优化模型1.1 均值-方差模型均值-方差模型是投资组合优化中最经典的模型之一。
该模型基于投资者对资产收益率的期望值和方差的假设,通过最小化方差来寻找最优投资组合。
该模型的优点是简单易懂,但也存在一些问题,如对收益率的假设过于简化,无法处理非正态分布的情况。
1.2 均值-半方差模型均值-半方差模型是对均值-方差模型的改进。
该模型将方差替换为半方差,即只考虑收益率小于预期收益率的风险。
相比于均值-方差模型,均值-半方差模型更加关注投资组合的下行风险,更适用于风险厌恶型投资者。
1.3 风险平价模型风险平价模型是基于风险平价原则构建的投资组合优化模型。
该模型将不同资产的风险权重设置为相等,以实现风险的均衡分配。
风险平价模型适用于投资者对不同资产风险敏感度相同的情况,但对于风险敏感度不同的情况,该模型可能无法提供最优解。
二、投资组合优化算法2.1 最优化算法最优化算法是投资组合优化中常用的算法之一。
最优化算法通过数学优化方法,如线性规划、二次规划等,寻找最优投资组合。
这些算法能够在较短的时间内找到最优解,但对于大规模的投资组合问题,计算复杂度较高。
2.2 蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的方法,通过生成大量样本来近似计算投资组合的风险和收益。
该方法能够处理非线性和非正态分布的情况,并且可以考虑到不同资产之间的相关性。
但蒙特卡洛模拟也存在一些问题,如计算时间较长和结果的随机性。
2.3 遗传算法遗传算法是一种模拟生物进化的优化算法。
该算法通过模拟自然选择、交叉和变异等过程,逐步优化投资组合。
遗传算法能够处理非线性和非凸优化问题,并且对于大规模投资组合问题具有较好的适应性。
马科维茨均值方差模型
马科维茨均值方差模型(Markowitz mean-variance model)是一种最优化投资策略,由美国经济学家哈耶克·马科维兹于1952年提出,认为投资人在决定投资组合时,追求
的主要收益可以理解为连续多年的未来收益,而集中多年内的投资风险对投资者也是必要的。
最优化投资是建立在马科维茨均值方差模型之上的,它是以平衡投资风险与投资收益
的原则来确定该投资资产组合最优化的参数。
马科维茨均值方差模型以投资风险为基本考虑因素,在评估和选取投资组合时,深刻
地考虑了来自投资机会的综合风险。
其核心思想是将投资的机会风险分解为投资组合的收
益回报之间的关系,考虑各种投资组合的风险和收益、以及其内部的多种风险因素,以便
优化投资的最佳组合,提升投资的内在价值。
主要思想和模型:
1、组合有效收益:用来描述投资组合所能获得的最大收益与不同组合间的有效收益
之间的关系。
2、均值方差组合:考虑投资组合中各资产的组合均值和波动性,它们可以归结为投资
组合的一个数字,它表明投资组合投资者正做出的风险程度。
3、最优化投资组合:把有效收益与均值方差组合结合,根据投资者设定对投资收益
期望值和投资重点,可以通过组合优化,选取出一个不同的投资组合。
因此,马科维茨均值方差模型可以被认为是一种分析市场风险特征及采用一种最佳投
资组合以便获得较好收益的投资方法,可以将多种资产的组合优化,把投资期望利益最大
化的基础投资组合与投资者的投资需求相结合,实现优化投资的目标。
基于均值—方差模型的多阶段投资动态规划模型作者:王素素来源:《时代金融》2017年第16期【摘要】动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的数学方法,在经济金融领域有着广泛的应用。
在我们传统研究投资组合问题所使用的马科维茨模型中,通常假设收益率和风险是固定不变的,并且只构造一次投资组合决策,然而在现实世界中,这显然是不够的,由于市场具有不确定性,资产的收益率和风险随时间而改变,并且我们可以在不同的投资阶段采取不同的投资决策,投资决策是动态的。
因此,本文将基于传统的马克维茨均值-方差模型,运用动态规划的相关知识,构建一个不超过投资者风险承受能力情况下,以最终的总收益最大为目标的动态规划模型,实现多阶段投资的最优决策。
【关键词】动态规划多阶段资产投资马科维茨模型一、基本假设假设某资产市场中共有n种资产可供投资者进行选择,投资可以分为m个阶段,在每一阶段中该投资者都可在这n中资产中进行投资。
假设投资者可以根据市场合理预期未来进行投资的m个阶段中每个阶段每种资产的平均收益率。
设在第j(j=1,…,m)个阶段初购买第i (i=1,…,n)种资产,到该阶段末时的平均收益率为rij;并且,投资者在j阶段期初可对j-1阶段期末所持有的资产进行决策,决定这些资产是继续持有还是出售,而出售资产所得的资金可继续投入用于j阶段资产的购买。
为了简化问题的考虑,我们有以下假设:首先,投资者只在投资开始时(即第一阶段初)向资产市场投入一定数额的自有资金此后不再投入其它自有资金;同时,每一阶段投资所获收益不会抽出而是继续用于剩余阶段的投资或留作自有资金,也就是说,整个投资环境相对封闭,即投资者最终持有的资产和资金只是由最初的自有资金进行了m个阶段的投资后获得的,;其次,在资产投资中,不允许卖空行为,即投资者只允许出售手中所持有的资产;最后,假设投资是持续的,即j-1阶段期末与j阶段期初是同一时刻,投资者此时所持有的资产及自有资金的数额是相同的。
均值—方差模型1 概述均值—方差模型(Mean-Variance Model)是组合投资理论研究和实际应用的基础。
证券及其它风险资产的投资者们面对着两个核心问题:即预期收益与风险,他们期望尽可能高的收益率和尽可能低的不确定性风险。
如何测定组合投资的风险与收益并平衡这两项指标进行资产分配,是市场投资者迫切需要解决的问题。
均值—方差模型即可用于这一场合。
从所有可能的证券组合中选择一个最优的组合,使收益和风险这两个相互制约的目标达到最佳平衡。
对于给定的收益水平,利用该模型可以求出方差意义下最小风险的组合。
均值—方差模型揭示了“资产的期望收益由其自身的风险的大小来决定”这一重要结论,即资产(单个资产和组合资产)由其风险大小来定价,单个资产价格由其方差或标准差来决定,组合资产价格由其协方差来决定。
2 用途该方法常用于实际的证券投资和资产组合决策。
3 输入预期收益率及各项目的风险概率信息。
4 过程均值-方差模型如下所示。
目标函数:Min б2(Rp)=∑∑Xi XjCov(Ri,Rj)其中Rp= ∑ Xi R i限制条件: 1=∑Xi (允许卖空)或 1=∑Xi Xj>≥0(不允许卖空)其中Rp为组合收益,Ri 为第i只股票的收益,Xi、Xj为证券 i、j的投资比例,б2(Rp)为组合投资方差(组合总风险),Cov (ri,rj ) 为两个证券之间的协方差。
上式表明,在限制条件下如何使组合风险б2(rp )最小,可通过朗格朗日目标函数求得。
其经济学意义是,投资者可预先确定一个期望收益,通过上式可确定投资者在每个投资项目(如股票)上的投资比例(项目资金分配),使其总投资风险最小。
不同的期望收益就有不同的最小方差组合,这就构成了最小方差集合。
5 输出在给定收益率下的最小风险组合或预定风险下的最大收益组合。
6 优点及局限均值—方差模型通过数理方法描绘出了资产组合选择的最基本、最完整的框架,具有开创性,是目前投资理论和投资实践的主流方法。
均值-方差理论马克维茨开创性的提出了证券组合的均值方差模型,将证券及其组合用收益率均值和方差来描述,并在此基础上给出了组合的可行域空间及其有效组合,但是它的缺点就是没有描述在拥有无风险证券的情况下组合的状态,也没有给出期望收益与系统风险之间的关系(只有系统风险才会受到补偿,非系统风险不会得到补偿),只是给出了一定的期望收益和一定风险会画出怎么样的图形,得到什么样的有效组合,再次就是该模型计算太复杂。
传统的证券投资基金的绩效评价方法孕育于“金融大爆炸”的1952年,即投资组合理论的开端。
自美国经济学家马科维茨(Harry Markowtitz)在其《资产选择:有效的多样化》一文中,第一次使用边际分析的原理,用期望收益率(均值)和方差(或标准差)代表的风险来研究投资组合的报酬。
这在当时引起了极大反响,属于金融界上里程碑式的伟大发现。
它在很大程度上帮助了基金管理公司的基金管理者、经理人们和投资者们合理组合其持有的金融资产,确保在具有一定的风险时还能取得最大的收益。
马科维茨的投资组合理论需要两个重要的假设前提:第一,投资者们都使用预期收益率的均值来衡量未来的实际收益率水平,使用预期收益率的方差或标准差来衡量未来的实际收益率的所需要承担的风险;第二,每个投资者都是风险厌恶者,投资者在追求收益率最大化的同时也在追求风险的最小化,即希望收益率均值越大越好,其方差获标准差越小越好。
在满足上述假设条件后,马科维茨发现了收益和风险的度量方法,并建立了均值—方差模型。
每一项投资结果都可以用收益率来衡量,投资组合的投资收益率计算公式如下:(2—1)其中表示投资组合P的预期收益率,表示证券i在投资组合中所占比例,表示证券的收益率。
投资组合方差的计算公式如下:(2—2)其中表示投资组合的方差,表示与的相关系数。
当投资者们只关心收益和风险时,马科维茨的均值—方差模型可以比较精确地计算出收益与风险的大小。
当时在20世纪50年代的早期,计算机技术尚未普及,该模型的计算量是相当之大的,故当时仅用于小单位之间,并未广泛运用于大规模市场。