《统计数据的整理》课件
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统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
统计学课件 第三张章 数据的整理与显示
1. 2.掌握3.掌握 4.用Excel5.§3.1数据的预处理3.1.1 数据审核3.1.2 数据筛选3.1.3 数据排序1.错误2.符合条件3.升序和降序4.按需要汇总(raw data)完整性准确性检查数据是否有错误，计算是否正确等数值型数据，计算检查）(second hand data)1.适用性2.时效性3.确认(data filter)1. 2.不符合明显错误剔除符合筛选出来，而不用Excel 进行数据筛选8名学生的考试成绩数据(data filter)(data rank)1.一定顺序2.有助于3.排序本身就是分析的目的4.借助于计算机(方法)1.分类数据 字母型习惯上用升序汉字型首位拼音字母笔画多少2.数值型–递增递增–递减x (2)>…>x (n)数据透视表(pivot table )1.复杂提取有用 2.重要信息汇总和作图3. 4.首行列标题拖至区域，将需要汇总的“变【向导—3步骤之3】对，即可输出数据透视表§3.2 分类和顺序数据的整理与显示3.2.1 分类数据的整理与显示3.2.2 顺序数据的整理与显示(基本问题)1.弄清数据类型2.分类数据和顺序数据分类整理3.数值型数据分组整理4.适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整(基本过程) BAEDC比率百分比比例频数分类(可计算的统计量)1.个数2.一类别全部数据3.4.不同类别制作频数分布表(bar Chart )1.宽度相同高度或长短2.单式复式3.分类数据频数分布4.条形图可以横置或纵置汇源果汁露露品牌(side - 1.不同时间或不同空间2.差异或变化趋势688563328247戴尔电脑品牌1.频数多少排序2.分类数据不同品牌饮料的帕累托图百事可乐露露汇源果汁品牌(pie Chart)1.圆形及圆内扇形的角度2.各组成部分所占的比例结构性问题3.绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占不同品牌饮料的构成旭日升冰茶22%分类数据显示图例(可计算的指标)频数逐级累加频率(百分比)的逐级累加☺☺☺☺☺☺———100.092562510276168753044.075.090.0100.0132225270300乙城市回答类别100.093.060.034.012.7300279180102387.040.066.087.3100.0211201982623007.033.026.021.312.72199786438非常不满意不满意一般满意非常满意百分比(%)户数(户)百分比(%)户数(户)向下累积向上累积百分比(%)户数(户)乙城市家庭对住房状况评价的频数分布(243001322252700100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数（户）(a)向上累积非常不满意不满意一般满意非常满意(b)向下累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布(annular chart)1. 2.同时绘制多个总体3. 4.环形图主要用于展示分类和顺序数据满意非常满意§3.3 数值型数据的整理与显示3.3.1 数据分组3.3.2 数值型数据的图示等距分组等距分组异距分组异距分组(要点)一个变量值离散变量值较少的情况☺☺☺☺(要点)1.一个区间2.连续变量3.变量值较多4.“不重不漏”5.等距不等距☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺(步骤)1.确定组数2.确定组距上限与下限之差，可根据全部数据的最大统计频数并整理成频数分布表(几个概念)(例题分析)【例】某电脑公司2005年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。
统计整理ppt课件
显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
统计学2. 数据的收集与整理
1.统计年鉴：《中国统计年鉴》、《国际统计年鉴》、地方
统计年鉴、《中国县（市）社会经济统计年鉴》、《中国金 融年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国统计摘要 》……
2.外文出版物：世界银行各年度的《世界发展报告》、联合
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 统计调查的形式：指统计调查的组织形式，
即组织统计调查，搜集信息资料的方式。
普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查和 典型调查。
核心在于如何选取调查对象。
统计调查方法：获取数据的方法。
直接观测法、报告法（通讯法）、采访法、登记法、 电话访问法、网络调查法、试验设计法。
3. 调查项目一经确定，不能随意改变或增减，以免影响 汇总总和，降低资料质量。
普查的组织形式：
专门组织普查机构并配普查人员直接登记（人口普查）； 利用原始资料由调查单位自填表格（物资库存普查）
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式：2、统计报表制度：
统计报表是依照国家有关法规（《中华人民共和 国统计法》），自上而下的统一布置，以一定的 原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标 项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
三个基本特征：
① 按照随机的原则抽取单位，排除个人主观意图的 影响；
② 对一部分单位（样本）做深入细致的调查研究， 取得数据，并据此从数量上推断总体。
③ 抽样误差可以事先计算并加以控制。
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 3、抽样调查： 适用范围：
① 不可能或很难进行全面调查的现象，必须采取抽样调查 方法。如产品寿命等；
核心在于如何获取数据。
统计年鉴、《中国县（市）社会经济统计年鉴》、《中国金 融年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国统计摘要 》……
2.外文出版物：世界银行各年度的《世界发展报告》、联合
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 统计调查的形式：指统计调查的组织形式，
即组织统计调查，搜集信息资料的方式。
普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查和 典型调查。
核心在于如何选取调查对象。
统计调查方法：获取数据的方法。
直接观测法、报告法（通讯法）、采访法、登记法、 电话访问法、网络调查法、试验设计法。
3. 调查项目一经确定，不能随意改变或增减，以免影响 汇总总和，降低资料质量。
普查的组织形式：
专门组织普查机构并配普查人员直接登记（人口普查）； 利用原始资料由调查单位自填表格（物资库存普查）
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式：2、统计报表制度：
统计报表是依照国家有关法规（《中华人民共和 国统计法》），自上而下的统一布置，以一定的 原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标 项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
三个基本特征：
① 按照随机的原则抽取单位，排除个人主观意图的 影响；
② 对一部分单位（样本）做深入细致的调查研究， 取得数据，并据此从数量上推断总体。
③ 抽样误差可以事先计算并加以控制。
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 3、抽样调查： 适用范围：
① 不可能或很难进行全面调查的现象，必须采取抽样调查 方法。如产品寿命等；
核心在于如何获取数据。
第四章 统计整理 《应用统计学——以Excel为分析工具》PPT课件
• （1） 递增排序：设一组数据为x1，x2，… ，xn，递增排序后可表示为： x(1)<x(2)<…<x(n)。
• （2）递减排序：可表示为： x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据，其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料，必须 妥善保管，不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的，其中，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心内容， 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ，内容包括调查数据的审核与插补、筛选 （第三章已经介绍）、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求，按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别，使组和组之间 具有差异性，而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组，分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分，计算出各 个产业所占比重，以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上，研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系；商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时，有时需要对某些 字段按条件进行汇总，称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ，称为单字段分类汇总；如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
• （2）递减排序：可表示为： x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据，其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料，必须 妥善保管，不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的，其中，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心内容， 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ，内容包括调查数据的审核与插补、筛选 （第三章已经介绍）、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求，按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别，使组和组之间 具有差异性，而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组，分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分，计算出各 个产业所占比重，以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上，研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系；商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时，有时需要对某些 字段按条件进行汇总，称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ，称为单字段分类汇总；如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
统计学第二章数据搜集整理
普查的规定
• • • • 规定统一的调查项目 规定统一的标准时点 规定统一的普查周期 例如：第六次人口普查，调查表，性别、年龄、 民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社 会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等 • 截止时间，标准时点是2010年11月1日零时 • 人口普查的周期是10年，2000年，2010年
频率
fi
fi
fi ：第i组频数
32
（2）频率的性质 （A ）
0
fi
1 fi
（B ） （3）频数密度与频率密度(消除异距分组对频数影响) （A） （2.7） 频数密度=频数/组距 （B） （2.8） 频率密度=频率/组距 各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数，各 组频率密度与各组组距乘积之和等于1.
29
组数的确定(H.A.Struges经验公 式）
•
n = 1 + 3.3logN
N – 24 – 44 – 89 – 170 – 359 n 5 6 7 8 9
(斯特杰斯)
• • 15 • 25 • 45 • 90 • 180 • 组距=
30
四、频数（次数）分布
1．频数分布的基本理论
（1）频数分布的定义 在统计分组的基础上，将总体所有单位按某一标志 归类排列，并计算其相应出现的次数。 频数分布是统计整理的重要形式，通过对零乱的、 分散的原始资料进行有次序的整理，形成一系列反映 总体各组之间单位分布状况的数列，即分布数列。
10
• 概率抽样的特点： 1、样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对 选样的影响。 2、根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数 量特征作出估计。 3、抽样误差可以事先计算并加以控制。 • 抽样调查的适用场合
《统计学》教学课件 第二章 统计数据收集、整理与呈现
全面调查 非全面调查
普查、统计报表制度、抽 样调查、重点调查和典型 调查等是常见的统计调查 方式，其中普查即全面调 查，其余的为非全面调查。
1.普查 普查是根据特定研究目的而专门组织的一次性的全 面调查，以收集研究对象的全面资料。
目前，我国组织实施的普查主要包括人口普查、经济普查和 农业普查三种。
缺然点后：通过典细型致单分析位典的型选单位取以受认人识总为成功经验、找出失败 现（一3）定突的出倾选典向式性。，突出且选典典型式是调指查选结择总体教中训的或先观进察单新位生、事后物进的单情位况或。新生事 果物不作宜为典用型以单推位，算进全行面深入数细据致。的调查。
2.报告法
3.采访法
又称凭证法，指要求调查 由调查人员对被调查者进
对象以原始记录、台帐和 行采访，根据被调查者的
核算资料为依据，向有关 答复来收集数据的方法，
单位提供统计资料的方法。 包括面谈访问、电话访问、
邮寄访问 和网络访问等。
4.登记法 指当事人根据有关法制法规规定，在开展某些活动或 发生某事时，主动到有关机构进行登记，填写有关表 格，提供有关统计信息。
④滚雪球抽样。是一种针对稀疏总体进行的抽样调查，抽选样本时 先找到几个符合条件的调查单位，然后通过这些调查单位找到更多 符合条件的调查单位，以此类推，样本如同滚雪球般由小变大，直 至达到要求的样本数为止。
⑤流动总体抽样。流动总体抽样是采用“捕获—放回—再捕获”的方式 来估计总体。
4.重点调查
重点调查也是一种非全面调查，是对数据收集对象总体 中的部分重点单位进行观测的统计调查方式。
频数(人) 频数(%)
30岁以下
39.3
30-40岁
37.9
40-50岁
统计学课件讲义 第4章 统计数据的整理与显示
第4章统计数据的整理与显示一、统计数据整理1、概念：统计整理，就是指根据统计研究目的，将统计调查所得的原始资料进行科学的分类汇总，或对已经加工的次级资料进行再加工，为统计分析准备系统化、条理化的综合资料的工作过程。
2、作用：它是从对现象的感性认识过渡到理性认识的开始，是这个过程的连续点，并为这个过程提供坚实的基础。
在统计工作中起着承前启后的作用3、整理汇总必须遵守的原则：在对所研究的社会经济现象进行深刻分析的基础上，抓住最基本、最能说明问题本质特征的统计分组和统计指标对统计数据加工整理。
4、数据整理的程序：设计和编制统计资料的整理方案→对调查获得的资料进行审核{对原始资料进行审核对二手数据进行审核数据筛选→按照一定的组织方式和方法，对原始资料进行分组、编码、汇总和计算→对整理好的统计资料再次进行审核，改正在汇总过程中产生的各种差错→将汇总整理的结果编制成统计表或绘制统计图，简明扼要地表明现象的数量特征→积累、公布和管理统计数据注：对原始资料的审核包括准确性审核、及时性审核和完整性审核对二手数据的审核包括完整性审核、准确性审核、重审数据的适用性和时效性5、统计汇总是整理的核心其组织形式基本有3种：集中汇总、逐级汇总和综合汇总，统计汇总的技术主要有手工汇总和电子计算机数据处理2种。
二、统计分组1、概念：统计分组是指根据事物内在的特点和统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。
2、原则：组内同质，组间差异原则、穷尽原则、互斥原则3、作用：I.可以区分现象质的差别II.可以分析总体内部结构和总体结构特征III.可以揭示现象之间的依存关系4、种类：按分组标志的多少，统计分组可分为简单分组和复合分组按分组的标志性质不同，统计分组可分为品质分组（属性分组）和数量分组（变量分组）。
品质分组：就是按品质标志进行分组。
一般地，对于类别数据，采用品质分组。
数量分组：就是按数量标志分组。
数据收集整理课件(共30张PPT)
人数
6
18
3
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
人数
6
18
3
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
人数
6
18
3
授课老师：
时间：2024年9月15日
数据收集整理（第1课时）
二（1）班准备制作班牌，从下面4种颜色中，选大家最喜欢的一种颜色作为班牌的底色。
选一选
小丽
常用的调查方法
★人人都要参与投票★每位同学只能选一种颜色
投票规则：
票
票
票
票
收集数据
颜色
人数
5
4
26
3
整理数据
5+4+26+3=38(人）
调查方法
调查对象
重新调查
颜色
人数
15
15
6
2
二2班班牌底色情况统计表
颜色
人数
15
15
6
2
开 展调 查
颜色
人数
21
17
两次调查
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
人数
6
18
3
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
数学书第2页
学
习
内
容
课
后
活
动
生活中还有哪些事情需要先调查再解决，请你找一找，想一想，说一说吧。
同学们再见！
6
18
3
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
人数
6
18
3
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
人数
6
18
3
授课老师：
时间：2024年9月15日
数据收集整理（第1课时）
二（1）班准备制作班牌，从下面4种颜色中，选大家最喜欢的一种颜色作为班牌的底色。
选一选
小丽
常用的调查方法
★人人都要参与投票★每位同学只能选一种颜色
投票规则：
票
票
票
票
收集数据
颜色
人数
5
4
26
3
整理数据
5+4+26+3=38(人）
调查方法
调查对象
重新调查
颜色
人数
15
15
6
2
二2班班牌底色情况统计表
颜色
人数
15
15
6
2
开 展调 查
颜色
人数
21
17
两次调查
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
水果
香蕉
苹果
桔子
西瓜
人数
6
18
3
9
二年级3班同学最喜欢的水果统计表
数学书第2页
学
习
内
容
课
后
活
动
生活中还有哪些事情需要先调查再解决，请你找一找，想一想，说一说吧。
同学们再见！
李金昌《统计学》(最新版)精品课件第二章 统计数据的搜集、整理和显示
Statistics 统计调查方式：
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的一 次性的全面调查，用以收集所研究现象总体的全面资 料（即总体中的所有个体都是观测单位）。 普查的组织方式一般有两种：一是建立专门的普 查机构，配备一定数量的普查人员，对观测单位直接 进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利用观测 单位的原始记录和核算资料，颁发调查表，由观测单 位按要求填报。如物资库存普查等。
Statistics
2、抽样调查 抽样调查是一种非全面调查，就是从总体中抽取样 本，以样本推断总体。根据抽取样本的方式不同，抽样 调查可分为概率抽样和非概率抽样两类。 概率抽样是按照随机原则抽取样本，即总体中的 每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中来。 概率抽样从抽样方法上看，可以分为重复抽样和不重复 抽样的两种。概率抽样从抽样组织形式上看，可分为简 单随机抽样，分层抽样，等距抽样，整群抽样和多阶段 抽样五种。 非概率抽样是凭人们的主观判断或根据便利性原 则来抽取样本，这时，总体中每个个体被抽取的可能性 是难以用概率来表示和计算的。非随机抽样调查又有任 意抽样、典型抽样、定额抽样和流动总体抽样等几种。
Statistics
3、重点调查 重点调查也是一种非全面调查，是对数据收集对象 总体中的部分重点个体进行观测的统计调查方式。所谓 重点个体，是就调查标志而言，那些在总体标志总量中 占有绝大比重的少数个体。这些重点个体，虽然只是总 体全部个体中的一小部分，但就调查标志而言却有举足 轻重的作用。 重点调查有两个特点：一是以客观原则来确定观测 单位；二是属于范围较小的全面调查，即对所有重点个 体都要进行观测。 重点个体的确定方法有两种：一是确定一个最低标 志值，凡是标志值达到或超过最低标志值的个体就是重 点个体；二是确定一个最低的累计标志比重。
统计学课件 第三章 统计整理
合计
2013-7-26
人数（人） 男 1 4 9 7 2 23 女 1 6 9 5 1 22 合计 2 10 18 12 3 45
9
（四）编表（或绘图）
编表是把汇总的资料按一定的规则在表格 上表现出来。
成绩 50～60 60～70 70～80 80～90 90以上 合计 人数 (人) 2 7 11 8 2 30
（一）数据的预处理
包括数据的审核 、筛选、 排序等． 数据的审核：
1. 数据的审核
检查数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
3. 数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
2013-7-26 7
（二）统计分组
• 分组是根据研究任务的要 求，对调查所得的原始资 料，确定要进行哪些分组 或分类。 • 如右表是对统计学考试成 绩进行分组。
2013-7-26 4
二、统计整理的意义
统计工作
统计调查
统计整理
统计分析
作用：是统计调查的继续，是统计分 析的前提和基础，在整个统计工作中 发挥着承上启下的作用。
2013-7-26 5
三、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列
4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
2013-7-26 6
组别
2013-7-26
øÔýËý ½¶ÊÈÊ 30 10 40
次数
È × (%) ±Ö 75 25 100
频率
28
变量数列
±3-6 Ä ³ Ú ¶ » ¶ ¸ Ë Æ ½ È ² Á í ³ §µ þ ½ È ¤È ¼ ù Õ ú ¾ ¤È ¼ ù Õ ú Á þ ¸ Ë Æ ½ È ² ¾ (» ) ¸ Ë Ê ¤È ý ø Ô ý ½ ¶ Ê È × ±Ö (%) 2 10 8.7 3 15 13.0 4 30 26.1 5 40 34.8 6 20 17.4 Ï Æ ¹ » 115 100.0
2013-7-26
人数（人） 男 1 4 9 7 2 23 女 1 6 9 5 1 22 合计 2 10 18 12 3 45
9
（四）编表（或绘图）
编表是把汇总的资料按一定的规则在表格 上表现出来。
成绩 50～60 60～70 70～80 80～90 90以上 合计 人数 (人) 2 7 11 8 2 30
（一）数据的预处理
包括数据的审核 、筛选、 排序等． 数据的审核：
1. 数据的审核
检查数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
3. 数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
2013-7-26 7
（二）统计分组
• 分组是根据研究任务的要 求，对调查所得的原始资 料，确定要进行哪些分组 或分类。 • 如右表是对统计学考试成 绩进行分组。
2013-7-26 4
二、统计整理的意义
统计工作
统计调查
统计整理
统计分析
作用：是统计调查的继续，是统计分 析的前提和基础，在整个统计工作中 发挥着承上启下的作用。
2013-7-26 5
三、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列
4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
2013-7-26 6
组别
2013-7-26
øÔýËý ½¶ÊÈÊ 30 10 40
次数
È × (%) ±Ö 75 25 100
频率
28
变量数列
±3-6 Ä ³ Ú ¶ » ¶ ¸ Ë Æ ½ È ² Á í ³ §µ þ ½ È ¤È ¼ ù Õ ú ¾ ¤È ¼ ù Õ ú Á þ ¸ Ë Æ ½ È ² ¾ (» ) ¸ Ë Ê ¤È ý ø Ô ý ½ ¶ Ê È × ±Ö (%) 2 10 8.7 3 15 13.0 4 30 26.1 5 40 34.8 6 20 17.4 Ï Æ ¹ » 115 100.0
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（1）整理数据，设计统计表表示结果． （2）画统计图表示数据． （3）每盒恰好桩50根火柴的盒数所占的 百分比是多少？
2
48 50 48 52 52 50 49 51 50 51 49 49 50 51 48 51 50 51 52 49 49 51 51 50 50 51 48 50 52 49 50 50 51 52 49 51 50 52 49 52 51 49 50 51 52 50 49 50 48 50
0 1 2 6 5 4 0 1 2 3 0 2 4 1 30 2 3 1 4
2 0 1 2 0 2 1 3 0 3 2 1 0 3 26 0 1 0 0 3 1 4 0 3 2 4 0 3 1 3 0 5 4 26 0 1 0 1
按发生火灾的次数分类，统计日发生火灾次 数分别为0次，1次······的天数，分别用统计表和 统计图表示数据．
解：（1）用画“正”字计数统计装不同 根数火柴的盒数，用下表表示结果
数据分类
48 49 50 51 52 合计
画“正”字计数 正 正正 正正正正正正 正正
火柴盒数
5 10 15 12 8
50
百分比 1048 49 50 51 52 合计
画“正”字计数 正 正正 正正正正正正 正正
火柴盒数
5 10 15 12 8 50
百分比 10％ 20％ 30％ 24％ 16％ 100％
（2）统计图如图所示
火柴盒数
15
10
5
0 48 49 50 51 52
火柴根数
4
（3）恰好装50根火柴的盒数所占的百分比是
15 50
100
0
0＝30
0
0
.
5
目前我国城市的空气质量正在逐步改善．小明 为了了解某城市空气质量状况，从互联网上查询到 该城市连续30天空气污染指数的数据如下：
1
某厂生产的火柴，规定每盒装50根，采用自动装盒技 术后，每盒装火柴的根数和50略有差异．现从大批火柴中 任意抽取50盒，每盒根数如下：
48 50 48 52 52 50 49 51 50 51 49 49 50 51 48 51 50 51 52 49 49 51 51 50 50 51 48 50 52 49 50 50 51 52 49 51 50 52 49 52 51 49 50 51 52 50 49 50 48 50
105 85 55 38 63 52 51 60 75 78 45 48 70 100 39 106 92 133 68 88 72 55 46 67 96 80 102 86 65 76
规定：污染指数在0～50之间的空气质量为优， 51～100之间的空气质量为良，101～150之间的空 气质量为轻微污染，150～200之间的空气质量为 轻度污染······
6
1.整理数据，填写下面的统计表
空气质量 优
良
轻微污染
轻度污染
合 计
天数
百分比
2.在小明查询的30天中，空气质量属于 “优”“良”“轻微污染”“轻度污染”的天数各 是多少？百分比各是多少？
7
数据资料 分类汇总
编制统计表
数据整理过程
画统计图
8
有资料显示，某城市在60天内每天发生的火 灾事故次数如下所示：
9
谈一谈你在 本节课的收获.
10
2
48 50 48 52 52 50 49 51 50 51 49 49 50 51 48 51 50 51 52 49 49 51 51 50 50 51 48 50 52 49 50 50 51 52 49 51 50 52 49 52 51 49 50 51 52 50 49 50 48 50
0 1 2 6 5 4 0 1 2 3 0 2 4 1 30 2 3 1 4
2 0 1 2 0 2 1 3 0 3 2 1 0 3 26 0 1 0 0 3 1 4 0 3 2 4 0 3 1 3 0 5 4 26 0 1 0 1
按发生火灾的次数分类，统计日发生火灾次 数分别为0次，1次······的天数，分别用统计表和 统计图表示数据．
解：（1）用画“正”字计数统计装不同 根数火柴的盒数，用下表表示结果
数据分类
48 49 50 51 52 合计
画“正”字计数 正 正正 正正正正正正 正正
火柴盒数
5 10 15 12 8
50
百分比 1048 49 50 51 52 合计
画“正”字计数 正 正正 正正正正正正 正正
火柴盒数
5 10 15 12 8 50
百分比 10％ 20％ 30％ 24％ 16％ 100％
（2）统计图如图所示
火柴盒数
15
10
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0 48 49 50 51 52
火柴根数
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（3）恰好装50根火柴的盒数所占的百分比是
15 50
100
0
0＝30
0
0
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目前我国城市的空气质量正在逐步改善．小明 为了了解某城市空气质量状况，从互联网上查询到 该城市连续30天空气污染指数的数据如下：
1
某厂生产的火柴，规定每盒装50根，采用自动装盒技 术后，每盒装火柴的根数和50略有差异．现从大批火柴中 任意抽取50盒，每盒根数如下：
48 50 48 52 52 50 49 51 50 51 49 49 50 51 48 51 50 51 52 49 49 51 51 50 50 51 48 50 52 49 50 50 51 52 49 51 50 52 49 52 51 49 50 51 52 50 49 50 48 50
105 85 55 38 63 52 51 60 75 78 45 48 70 100 39 106 92 133 68 88 72 55 46 67 96 80 102 86 65 76
规定：污染指数在0～50之间的空气质量为优， 51～100之间的空气质量为良，101～150之间的空 气质量为轻微污染，150～200之间的空气质量为 轻度污染······
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1.整理数据，填写下面的统计表
空气质量 优
良
轻微污染
轻度污染
合 计
天数
百分比
2.在小明查询的30天中，空气质量属于 “优”“良”“轻微污染”“轻度污染”的天数各 是多少？百分比各是多少？
7
数据资料 分类汇总
编制统计表
数据整理过程
画统计图
8
有资料显示，某城市在60天内每天发生的火 灾事故次数如下所示：
9
谈一谈你在 本节课的收获.
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