医学统计学笔记

医学统计学知识点汇总(精华)

一.概论

1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。

2，医学统计学的主要内容：

1）统计研究设计调查研究设计和实验研究设计

2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。

A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验。

3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。

3，统计工作步骤：

1）设计明确研究目的和研究假说，确定观察对象与观察单位，样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。

2）搜集材料

A，搜集材料的原则及时、准确、完整

B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。一是统计报表，二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。

C，资料贮存

3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表

4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断

4，同质（homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。

变异(variation)：同质基础上的各观察单位间的差异。

变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位，再对每

个观察单位的某项特征进行测量或观察，这种特征称为变量变量值：变量的观察结果或测量值。

变量类型变量值表现实例资料类型

第一章绪论

1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。

2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。可分为目标总体和研究总体。若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。

3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。获取样本的过程称为抽样（sampling）。抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。

4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。

5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。

6.▲变量的类型

二分类变量

分类变量或名义变量

定性变量多分类变量

变量有序变量或等级变量

定量变量离散型变量

连续型变量

变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值

7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总

体均数μ，总体标准差σ。

医学统计学笔记

一、绪论及基本概念

1. 资料类型

①计量资料（定量资料、数值变量资料）：连续型、离散型

②计数资料（定性资料、无序分类变量、名义变量）：二分类、多分类

③等级资料（半定量资料、有序分类变量）

信息量：计量资料＞等级资料＞计数资料

2.误差类型

①过失误差：可避免

②系统误差：具有明确的方向性，可避免

③随机误差：分为随机测量误差和随机抽样误差，没有固定的大小和方向，不可避免

3.核心概念

参数：u、σ；固定的常数，总体的统计指标，参数大小客观存在，但往往未知。

统计量：X̅，S，P；样本的统计指标，参数附近波动的随机变量。

概率为参数，频率为统计量。

4.医学统计工作的基本步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料

二、计量资料的统计描述

1.集中趋势的描述

a.算术均数，简称均数（mean）：主要适用于对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。不能用于开口型资料。u（总体均数），X（样本均数）。

b.几何均数（geometric mean，G）：适用于经对数转换后呈对称分布。观察值不能为0 、不能同时有正有负。同一资料算得的几何均数小于算术均数。

c.中位数（median, M）和百分位数（precentile, Px）：适用于各种分布类型资料。当计量资料适合计算均数或几何均数时，不宜用中位数表示其平均水平。用频数表法计算百分位数时，组距不一定要相等。

P x=L x+i x

(n∗x%−∑f L)

f x

L x：第x百分位数所在组段的下限

i x：第x百分位数所在组段的组距

f x：第x百分位数所在组段的频数

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医学统计学办法

第一节根本概念和根本步调（异常重要）

一.统计工作的根本步调

设计（最症结.决议成败）.汇集材料.整顿材料.剖析材料.

总体：依据研讨目标决议的同质研讨对象的全部,确实地说,是性质雷同的所有不雅察单位某一变量值的聚集.总体的指标为参数.

现实工作中,经常是从总体中随机抽取必定命量的个别,作为样本,用样本信息来揣摸总体特点.样本的指标为统计量.

因为总体中消失个别变异,抽样研讨中所抽取的样本,只包含总体中一部分个别,这种由抽样引起的差别称为抽样误差.抽样误差愈小,用样本揣摸总体的精确度愈高;反之,其精确度愈低.

小概率事宜.

二.变量的分类

变量：不雅察单位的特点,分数值变量和分类变量.

第二节数值变量数据的统计描写（重要考点）

一.描写计量材料的分散趋向的指标有

1.均数均数是算术均数的简称,实用于正态或近似正态散布.

2.几何均数实用于等比材料,尤其是对数正态散布的计量材料.对数正态散布即原始数据呈偏态散布,经对数变换后（用原始

数据的对数值lgX代替X）屈服正态散布,不雅察值不克不及为0,

同时有正和负.

3.中位数一组按大小次序分列的不雅察值中位次居中的数值.可用于描写任何散布,特殊是偏态散布材料的分散地位,以及散布不明或散布末尾无肯定命据材料的中间地位.不克不及求均数和几何均数,但可求中位数.百分位数是个界值,将全部不雅察值分为两部分,有X％比小,剩下的比大,可用于盘算正常值规模.

二.描写计量材料的离散趋向的指标

1.全距和四分位数间距.

2.方差和尺度差最为经常运用,适于正态散布,既斟酌了离均差（不雅察值和总体均数之差）,又斟酌了不雅察值个数,方差使本来的单位变成了平方,所以开方为尺度差.均为数值越小,不雅

第一章医学统计中的基本概念

一、医学统计工作的内容：实验设计（experiment design）、收集资料（collecting data）、整理资料（sorting data）和分析资料（analyzing data）

二、变异：医学研究的对象是有机的生命体，其功能十分复杂，不同的个体在相同的条件下，对外界环境因素可以发生不同的反应，这种现象称为个体差异或称为变异

三、总体（population）和样本（sample）：总体是同质的个体所构成的全体。从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽的部分称为样本，在一个样本里含有的个体数可以不同，样本包含的个体数目称为样本容量。

四、样本的特性：代表性（representation）——要求样本能够充分反应总体的特征；随机性（randomization）——需要保证总体中的每个个体都有相同的几率被抽做样本；可靠性（reliability）——实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度；可比性（comparability）——指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。

五、误差：①系统误差（system error）②③

六、概率（probability）：是描述某一件事发生的可能性大小的一个量度。习惯将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件

第二章集中趋势的统计描述

一、频数表（frequency table）：①概念：一种格式的统计表，即同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。由于这种资料的表达方式较完整地体现了观察值的分布规律，所以也称为频数分布表。②制作图标的步骤：确定组数、确定组距、确定组段、对各组段计数及手工编制划记表。

知识点

1.统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的搜集、整理、分析、表

达和解释的一门学科。

2.医学统计学是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的搜集、

整理、分析、表达和解释的一门学科。

3.统计软件包是对资料进行各种统计处理分析的一系列程序的组合。

4.统计工作的基本步骤：研究设计、搜集资料、整理资料和分析资料。

5.科研结果的好坏取决于研究设计的好坏，研究设计是统计工作中的基础和关键，决定着

整个统计工作的成败。

6.统计分析包括统计描述和统计推断。统计描述是对已知的样本（或总体）的分布情况或

特征值进行分析表述；统计推断是根据已知的样本信息来推断未知的总体。

7.医学原始资料的类型有：计量资料、计数资料、等级资料。

8.计量资料是用定量的方法对每一个观察单位的某项指标进行测定所得的资料。

9.计数资料是把观察单位按某种属性（性质）或类别进行分组，清点各组观察单位数所得

资料。

10.等级资料是把观察单位按属性程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得资料。各

属性之间有程度的差别。等级资料的等级顺序不能任意颠倒。

11.同质：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。

12.变异：是同质个体的某项指标之间的差异，即个体变异或个体差异性。

13.总体是根据研究目的确定的同质研究对象的总体。样本是总体中具有代表性的一部分个

体。

14.抽样研究是通过从总体中随机抽取样本，对样本信息进行分析，从而推断总体的研究方

法。抽样误差是由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异，其根源在于总体中的个体存在变异性，只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。

医学统计学笔记整理

Medical statistics is a branch of statistics specifically applied to the field of medicine. 医学统计学是一门专门应用于医学领域的统计学分支。It involves the collection, analysis, interpretation, and presentation of data in healthcare. 它涉及在医疗保健领域收集、分析、解释和展示数据。From clinical trials to epidemiological studies, medical statistics plays a crucial role in evaluating the effectiveness of treatments and interventions. 从临床试验到流行病学研究，医学统计学在评估治疗和干预措施的有效性方面发挥着至关重要的作用。

One of the fundamental aspects of medical statistics is the design and analysis of clinical trials. 医学统计学的一个基本方面是临床试验的设计和分析。Clinical trials are research studies that test new treatments or interventions in human subjects. 临床试验是对人类主体进行新治疗或干预措施测试的研究。Medical statisticians are responsible for designing the study, determining the sample size, randomizing participants, and analyzing the results to determine the treatment's effectiveness. 医学统计学家负责设计研究、确定样本大小、对参与者进行随机分组，并分析结果以确定治疗的有效性。

第一章

2选1

总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

总体population根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

样本sample从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。

3选1

小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。

P值：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度，一般以P ≤ 0.05 认为有统计学意义， P ≤0.01 认为有高度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。

P值是：

1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2) 拒绝原假设的最小显著性水平。

3) 观察到的(实例的) 显著性水平。

4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

资料的类型（3选1）

（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。

Medical Statistics

【Introduction】

医学统计工作的内容

⒈实验设计：最关键、最重要

⒉收集资料：最基础

[原始资料] 实验数据，现场调查资料，医疗卫生工作记录、报告、报表

质量控制：精度和偏倚

⒊整理资料：资料的逻辑、一致性检查，原始数据的加工(频数分布表)

⒋分析资料：统计描述(表、图、离散趋势、集中趋势)和统计推断

资料的类型

⑴计量资料：定量方法测定数值大小所得的资料

⑵计数资料：按性质或类别分组，然后计数

⑶等级分组资料：具有计数资料的特性，又有半定量的性质(“+ , -”表示)

变异：不同个体在相同环境下，对外界环境因素发生的不同反应，即个体差异

总体：同质的个体所构成的全体。

[同质性，大量性，差异性]

样本：从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽得的部分是样本。

样本包含的个体数目称为样本含量

样本的特征：⑴代表性

⑵随机性

⑶可靠性

*抽样的要求：代表性，随机性，可靠性，可比性

完全随机设计：将受试对象随机分配到各处理组或对照组中，或分别从不同总体中随机抽样进行研究。可为两样本或多样本得比较，但样本含量不宜相差太大。

随机区组设计：也称配伍设计，是配对设计的扩展。配对设计的每一“对子”中的受试对象分别随机分到两个处理组中，而配伍组设计中的每个“配伍组”，包含多个受试对象，

要将它们分别随机分到各处理组中。

误差：泛指观测值与真实值之差，以及样本统计量与总体参数之差

⑴系统误差：在收集资料过程中，由于仪器调整、试剂校验、医生对疗效的掌握等因素，造成

观察结果倾向性的偏大活偏小。要尽量查明原因，必须克服。

（完整版）医学统计学复习要点

第⼀章绪论

1、数据/资料的分类：

①、计量资料，⼜称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的⼤⼩⽽获得的资料。

②、计数资料，⼜称定性资料或者⽆序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。

③、等级资料，⼜称半定量资料或者有序分类变量。为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。

2、统计学常⽤基本概念：

①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。

②、总体（population）指的是根据研究⽬的⽽确定的同质观察单位的全体。

③、医学统计学（medical statistics）：⽤统计学的原理和⽅法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过⼀定数量的观察、对⽐、分析，揭⽰那些困惑费解的医学问题背后的规律性。

④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。

⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进⾏测量或者观察，这种特征称为变量。

⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发⽣率。

⑦、概率（probability）：指的是随机事件发⽣的可能性⼤⼩。⽤⼤写的P表⽰。

3、统计⼯作的基本步骤：

①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；

②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；

③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；

④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个⽅⾯。

医学统计学重点

第一章绪论

1.基本概念：

总体：根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。

样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合。

总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。是固定不变的常数，一般未知。

统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。

抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。

频率：若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。

概率：频率所稳定的常数称为概率。

统计描述：选用合适统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。

统计推断：包括参数估计和假设检验。用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别，称为假设检验。

2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。

3.资料类型：

（1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。

（2）分类资料：包括无序分类资料（计数资料）和有序分类资料（等级资料）

①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由

各分组标志及其频数构成。包括二分类资料和多分类资料。

二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。

多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类

统计学的基本步骤和基本概念

1、统计学的基本步骤：①研究设计；②收集资料；③整理资料；④分析资料；⑤对分析结果的正确解释和表达。 横断面研究 观察性研究 病例对照研究 队列研究 统计设计 动物实验 实验性研究 临床试验 社区干预试验 统计学

统计描述：运用统计学指标对数据特征及其分布规律进行客观描述和表达

统计分析

统计推断：在一定的可信程度或概率保证下，根据样本信息推断总体特征

集中趋势：平均数、几何均数、中位数 统计描述

离散程度：方差、标准差、极差、四分位间距、变异系数 定量资料

参数估计：均数的标准误、总体均数的置信区间 统计推断

假设检验：t 检验、t ＇检验、方差分析、秩和检验

统计描述：率、构成比、相对比

定性资料

统计推断：X 2

检验、秩和检验、二项分布、Poission 分布 2、总体和样本：

总体：是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(变量值)的集合。

样本：从研究总体中抽取的一部分满足代表性的个体观察值所组成的集合称为样本，样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。 3、参数和统计量：

参数：描述总体分布特征的指标，总体均数μ、总体标准差σ、总体率π 统计量：根据样本算得的某些数值特征，样本均数X 、样本标准差S 、样本率p

4、变量和资料

变量：是观察单位的某种特征或属性，变量的观测值就是所谓的变量值。 资料

5、随机误差和系统误差

误差：泛指实测值与真实值之差，一般可分为随机误差和非随机误差。

随机误差：即抽样误差，由于随机抽样造成的实测值与真实值之差。是不可避免的，但一般服从正态分布，可以通过统计学方法进行分析。

第一章

2选1

总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

总体population根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

样本sample从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。

3选1

小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。

P值：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度，一般以P ≤ 0.05 认为有统计学意义， P ≤0.01 认为有高度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。

P值是：

1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2) 拒绝原假设的最小显著性水平。

3) 观察到的(实例的) 显著性水平。

4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

资料的类型（3选1）

（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。

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医学统计学方法

第一节基本概念和基本步骤(非常重要）

一、统计工作的基本步骤

设计（最关键、决定成败)、搜集资料、整理资料、分析资料。

总体:根据研究目的决定的同质研究对象的全体，确切地说,是性质相同的所有观察单位某一变量值的集合.总体的指标为参数。

实际工作中，经常是从总体中随机抽取一定数量的个体，作为样本，用样本信息来推断总体特征。样本的指标为统计量.

由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，这种由抽样引起的差异称为抽样误差。抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高；反之，其精确度愈低.

某事件发生的可能性大小称为概率，用P表示，在0~1之间,0和1为肯定不发生和肯定发生,介于之间为偶然事件,〈0.05或0.01为小概率事件。

二、变量的分类

变量:观察单位的特征，分数值变量和分类变量。

第二节数值变量数据的统计描述（重要考点）

一、描述计量资料的集中趋势的指标有

1.均数均数是算术均数的简称，适用于正态或近似正态分布。

2。几何均数适用于等比资料,尤其是对数正态分布的计量资料。对数正态分布即原始数据呈偏态分布,经对数变换后（用原始数据的对数值lgX代替X)服从正态分布，观察值不能为0，同时有正和负。

3。中位数一组按大小顺序排列的观察值中位次居中的数值。可用于描述任何分布，特别是偏态分布资料的集中位置,以及分布不明或分布末端无确定数据资料的中心位置。不能求均数和几何均数，但可求中位数。百分位数是个界值，将全部观察值分为两部分，有X％比小,剩下的比大，可用于计算正常值范围。

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医学统计学方法

第一节基本概念和基本步伐（非常重要）

一、统计工作的基本步伐

设计（最关键、决定成败）、搜集资料、整理资料、分析资料.

总体：根据研究目的决定的同质研究对象的全体,确切地说,是性质相同的所有观察单元某一变量值的集合.总体的指标为参数.

实际工作中,经常是从总体中随机抽取一定命量的个体,作为样本,用样本信息来推断总体特征.样本的指标为统计量.

由于总体中存在个体变异,抽样研究中所抽取的样本,只包括总体中一部份个体,这种由抽样引起的不同称为抽样误差.抽样误差愈小,用样本推断总体的精确度愈高；反之,其精确度愈低.

某事件发生的可能性年夜小称为概率,用P暗示,在0～1之间,0和1为肯定不发生和肯定发生,介于之间为偶然事件,<0.05或0.01为小概率事件.

二、变量的分类

变量：观察单元的特征,分数值变量和分类变量.

第二节数值变量数据的统计描述（重要考点）

一、描述计量资料的集中趋势的指标有

1.均数均数是算术均数的简称,适用于正态或近似正态分布.

2.几何均数适用于等比资料,尤其是对数正态分布的计量资料.对数正态分布即原始数据呈偏态分布,经对数变换后（用原始数据的对数值lgX取代X）服从正态分布,观察值不能为0,同时有正和负.

3.中位数一组按年夜小顺序排列的观察值中位次居中的数值.可用于描述任何分布,特别是偏态分布资料的集中位置,以及分布不明或分布末端无确定命据资料的中心位置.不能求均数和几何均数,但可求中位数.百分位数是个界值,将全部观察值分为两部份,有X％比小,剩下的比年夜,可用于计算正常值范围.