自然科学基金(管理学部盛昭翰)
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深圳综合粒子设施研究院博士后2023年自然科学基金发放名单深圳综合粒子设施研究院博士后2023年自然科学基金发放名单深圳综合粒子设施研究院是中国重要的科学研究机构之一,致力于推动粒子物理学的前沿研究,培养和培训高层次科学研究人员。
为了促进博士后研究以及支持博士后的科学研究项目,深圳综合粒子设施研究院每年都会向博士后研究员提供自然科学基金的资金支持。
本文将介绍深圳综合粒子设施研究院博士后2023年自然科学基金发放名单,该名单涵盖了一系列优秀的科学研究项目,旨在推动科学研究的进展和创新。
1. 陈明,生物医学工程专业项目名称:“基于人工智能的医学图像分析与诊断研究”资助金额:30万元研究内容:该项目旨在通过开发先进的人工智能算法,实现医学图像的自动分析与诊断。
研究重点包括深度学习算法的开发、医学图像分割与配准、医学图像特征提取等方面。
2. 王强,物理学专业项目名称:“超导材料中的电子间相互作用研究”资助金额:50万元研究内容:该项目旨在研究超导材料中的电子间相互作用机制,揭示超导材料的微观物理特性,并通过调控电子间相互作用实现超导温度的提高。
研究重点包括电子结构计算、材料合成与性能表征等方面。
3. 张露,化学专业项目名称:“无机纳米材料在催化反应中的应用研究”资助金额:40万元研究内容:该项目旨在研究无机纳米材料在催化反应中的应用,开发高效的催化剂,并探索其在有机合成等领域的应用潜力。
研究重点包括纳米材料的制备与性能调控、催化反应机理的研究等方面。
4. 李明,计算机科学专业项目名称:“基于深度学习的大规模数据处理与分析”资助金额:60万元研究内容:该项目旨在开发高效的深度学习算法,以处理与分析大规模数据。
研究重点包括分布式深度学习、大规模图像处理与分析等方面。
5. 张军,机械工程专业项目名称:“先进复合材料的设计与制造”资助金额:45万元研究内容:该项目旨在开发先进的复合材料的设计与制造技术,提高材料的强度、刚度和耐久性。
nsfc管理学部会评流程NSFC管理学部会评流程背景介绍•NSFC:全称为国家自然科学基金委员会,是中国重要的自然科学基金资助机构之一。
•NSFC管理学部:管理学部是NSFC下属的一个部门,负责管理相关领域的基金申请和评审工作。
申请流程1.登录NSFC管理学部官方网站。
2.阅读基金申请指南,了解申请要求和审查标准。
3.填写基金申请表格,包括项目基本信息、科研计划和预算等内容。
4.撰写申请研究计划,明确研究目标、方法和创新点等。
5.提交申请表格和研究计划,等待材料审核。
评审流程1.提交材料审核通过后,进入评审环节。
2.根据专家领域匹配原则,管理学部会向相关领域的专家邀请评审。
3.评审专家独立进行评审,对申请项目进行综合评估。
4.评审专家就项目的学术价值、创新性和可行性等方面提供评审意见和建议。
5.管理学部会根据评审意见和预算情况进行综合评定,确定最终资助名单。
结果通知及资助管理1.审批通过的项目,NSFC管理学部会及时通知申请人。
2.通知中包含项目的资助金额、项目执行期限等重要信息。
3.申请人根据通知要求,在规定时间内签署合同并提交相关手续。
4.项目执行过程中,申请人需按要求完成科研报告和经费使用报告等。
5.NSFC管理学部会进行验收和绩效评估,根据评估结果对项目进行管理和跟踪。
总结•NSFC管理学部会评流程包括申请流程、评审流程和结果通知及资助管理流程。
•在申请过程中,申请人需了解申请要求并按要求提交材料。
•评审流程中,专家对项目进行评估,提供评审意见和建议。
•最终,通过通知和合同签署,项目得到资助,并在执行过程中进行管理和绩效评估。
以上是关于NSFC管理学部会评流程的简要介绍,希望能对相关人员有所帮助。
申请流程详解1.登录NSFC管理学部官方网站–打开浏览器,输入NSFC管理学部的官方网站地址。
–如果没有账号,需要先注册一个账号,并完成个人信息的填写和验证。
2.阅读基金申请指南–在官方网站上,找到基金申请指南的相关页面。
2020国家自科基金结果
2020年国家自然科学基金项目申请集中接收期间,国家自然科学基金委员会共接收项目申请269671项,经初审及复审后共受理267541项。
根据《国家自然科学基金条例》、国家自然科学基金相关项目管理办法以及专家评审意见,自然科学基金委2020年第19次委务会议决定资助面上项目14773项、重点项目737项、重大项目1项、重点国际(地区)合作研究项目102项、青年科学基金项目13771项、优秀青年科学基金项目(含港澳)625项、创新研究群体项目37项、地区科学基金项目2260项、部分联合基金项目(NSAF联合基金、天文联合基金和大科学装置科学研究联合基金)180项,合计32486项。
以上数据仅供参考,具体结果以国家自然科学基金委员会官网发布的信息为准。
我国内陆省份参与海上丝绸之路的外向型特征与优化策略——基于无水港海港定向合作视角魏海蕊盛昭瀚摘要:以内陆省域无水港与海港定向连接关系为视角,在收集我国136个无水港和“21世纪海上丝绸之路”沿线127个港口实际数据基础上,构建了内陆地区15个省与“21世纪海上丝绸之路”沿线港口连接的跨境贸易流通复杂网络。
通过剖析内陆省贸易流通“外向型”内涵并利用复杂网络理论建立其测度评价体系,从可达性和重要性两个维度对15省在“21世纪海上丝绸之路”网络中的外向型特征及其影响因素进行了分析。
结果表明:目前15个内陆省份在“21世纪海上丝绸之路”网络中的外向型水平整体较低,外向型水平不仅与辖域内无水港建立合作关系的海港数目多少正相关,而且与建立合作协议的海港在网络中的地位和作用高低正相关。
地方政府可以通过构建更合理的无水港-海港合作网络提升其在“21世纪海上丝绸之路”流通网络中的外向型水平。
关键词:21世纪海上丝绸之路;外向型;无水港;复杂网络;港口物流与贸易DOI:10.13510/ki.jit.2017.05.009引言“一带一路”是统筹我国全方位对外开放的长远、重大国家战略,强调由点到线到片的跨境、跨国合作,为我国内陆型省份的对外开放提供了新机遇。
2015年3月国务院授权发布《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》(以下简称《愿景与行动》),圈定和布局了重点省份和港口等发展蓝图,却让不同的内陆省份几家欢喜几家愁。
而事实上,《愿景与行动》考虑的是更好地与其他发展战略对接,并不意味着被圈定的省份和城市就具有了排他性地位,也不代表没有圈定的省份和城市比圈定的省份和城市与“一带一路”沿线国家的经贸合作[基金项目]国家自然科学基金重大项目“我国重大基础设施工程管理的理论、方法与应用创新研究”(71390520);国家自然科学基金项目“自动化集装箱码头装卸作业的时空同步策略与优化方法”(71471109)。
第14卷第5期2011年5月管理科学学报J OURNA L O F M ANAGE M ENT SCIENCES I N CH I NAV o.l14N o.5M ay2011管理科学研究中的计算实验方法¹盛昭瀚1,张维2(1.南京大学社会科学计算实验中心,南京210093; 2.天津大学管理与经济学部,天津300072)摘要:随着实际管理问题复杂性的不断提高和社会经济系统的复杂性不断被人们所认识,关于管理科学研究方法论体系也在不断拓展.在不同学科交叉和融合的推动下,管理科学研究领域内的计算实验方法应运而生.它不仅提供了研究复杂管理系统自组织、动态演化及宏观与微观层次之间相互作用等问题的新的工具和手段,而且还可以和传统研究方法一起,在综合集成思想的指导下形成现代管理科学研究方法体系,即定性定量、科学实验、虚实结合、综合集成.该体系在充分发挥已有各种研究方法重要作用的基础上,能够形成更加综合、更加深刻的关于复杂管理科学问题的认识和分析能力.关键词:管理科学;复杂系统;方法论创新;计算实验中图分类号:C93N94文献标识码:A文章编号:1007-9807(2011)05-0001-100引言在一般意义下,管理科学是以管理活动及其一般性规律为研究对象,并运用逻辑思维方法而形成的具有内涵与外延统一的管理知识体系.自19世纪末期以来,管理科学不仅形成了门类和领域众多、内容丰富的学科体系,而且在研究方法论与方法方面也随着人类对于管理活动之复杂性本质认识的深入而不断丰富,不仅出现了体系内学科相互融合和交叉的现象,并且同其他科学一样开始了对管理复杂性的探索.1管理科学面临复杂性的挑战复杂性思维和对复杂性的探索,不断加深了人们对管理系统自身复杂性的理解和认识.今天,人们已在管理活动,尤其是在社会经济系统具有高度复杂性这一问题上形成共识,并且认为社会经济系统的复杂性主要源自于1)系统中人的行为的复杂性.无论是作为管理主体还是作为管理客体的人,都是理性与非理性、主动与被动、主观与客观的统一体,具有高度智能性、自主性、目的性以及对外界的自适应能力.其认知与决策行为本身就是一个通过与其他主体以及环境之间的交互,并通过学习、模仿、尝试等手段进而改变自身行为以适应环境变化的适应性过程.因此,/适应性造就复杂性0[1],这是构成管理问题复杂性的根源之一.2)社会结构的复杂性.社会经济系统是人、物、信息等要素通过一定(可变的)规则而相互关联的动态整体,各种要素之间形成一定的层次或网络结构,并且这种结构随系统的演化进程而不断变化,一般会呈现出复杂的/涌现0现象[2].3)要素间关联的复杂性.社会经济系统中要素之间相互关联方式与因果关系具有各种形式的内在机理,并呈现多种类型的复杂性,如时间延滞、信息不完全与不对称、个体与整体的目标指向¹收稿日期:2010-11-01;修订日期:2011-03-20.基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(70731002);国家自然科学基金资助项目(70901036);国家留学基金管理委员会资助项目(27U03031);高等学校博士点基金资助项目(20090091110001).作者简介:盛昭瀚(1944)),男,江苏镇江人,教授,博士生导师.Em ai:l z h s heng@n j .c n差异等.所有这些关联作用在非线性和外界影响下,可能会产生聚集等大尺度宏观或全局行为.4)环境的复杂性.社会经济系统在演化过程中由于环境的影响存在选择和进化机制,特别是外部环境的突变现象会诱发复杂管理行为的产生.概括地说,在对管理系统复杂性的上述认识基础上,我们认为,今后的管理科学研究较之传统的研究,将呈现出以下几种趋势特征.第一,充分考虑系统众多要素的异质性,特别是系统中人的自主性和自适应性.第二,充分考虑环境动态性,特别是非连续变化环境与社会经济系统宏观结构和微观行为演化的相互影响.第三,将系统微观行为和宏观整体行为综合起来,把握管理系统的全局性规律.第四,充分考虑系统行为和功能在不同层次上的涌现现象,帮助人们从微观、中观和宏观等不同层面更全面地理解复杂管理现象.第五,充分考虑系统演化途径的多种可能性.其中的一些可能性或许从来就没有出现过,但却是未来可能的真实状态之一.事实已经表明,管理活动及相应的科学问题的复杂性特征日益凸显,并不断向管理科学研究方法论提出新的挑战.这不仅推动了管理科学研究方法论的不断发展,更因此而推动了管理科学本身的发展.2迎接复杂性挑战的途径:方法论创新事实上,纵观管理学发展的历程,管理研究方法论一直未停止过发展.从起初的定性分析到后来的定量分析,人们从对系统外在表现与特征的描述、解释或思辨,到通过统计分析、数理推理等方法探索管理活动的内在规律.方法和工具的进步推动了人们对管理认识从外在表象向内在本质的跨越.实证方法和数理分析方法由此形成了管理科学研究中重要的手段.同时,对于管理活动中涉及大量的自主主体行为或心理活动,传统的方法仍感难以描述或分析能力不足.为了更有效地反映和表达自主主体的心理活动和行为,人们又运用由人直接参与的实验方法,即构造实验环境与条件,在一定源于社会现实的假设之下,让人直接参与同被研究管理问题具有映射关系的实验,并由此探讨这类有人参与的复杂管理问题,这已经取得了不少成果.然而,由于这类实验设计和过程都较为复杂,或者成本、道德、伦理等原因,该方法在实际使用中也存在着较大的限制.另外,从系统整体论看,无论上述哪一类方法,主要还是偏重于还原论,基本上还是强调对系统的特定剖面进行分解,并从某个时间断面分析问题,相对而言,比较忽视真实管理系统的复杂性、整体性和动态演化性,以及系统不同层次之间的相互影响和系统行为的整体涌现.为了提高管理科学研究能力,人们也注意到不同研究方法的结合,如定性与定量相结合,定性、定量与实验方法相结合等等.但这些结合更多地表现为研究者个人的经验和才能,缺少比较范式化的途径,因此对于充分揭示管理系统整体性现象及动态演化的复杂性来说,仍然需要努力探索和创新.所以,面对管理活动的系统复杂性,要求我们借鉴、吸收、集成、融合不同学科的理论、工具与技术,特别是综合自然科学、社会科学与人文科学的技术和方法,在已有研究方法的基础上,形成新的关于复杂系统管理问题研究的方法论与方法.随着计算机科学的迅猛发展,基于计算机技术的/可计算0在一些自然科学领域已经成为一种新的科学研究方法,从刻画组成系统的微观个体单元之行为或者特性出发,进而通过领域知识表达它们在一定环境背景下彼此之间的关联关系及其演化行为,揭示对于系统宏观(集结性)层次涌现出来的规律性的认识.与传统的/自上向下0的建模思想相比,这种/自下向上0的建模思想给复杂管理问题研究提供了新的路径.3一种新的管理问题研究方法:计算实验3.1何为计算实验计算实验是以综合集成方法论为指导,融合)2)管理科学学报2011年5月计算技术、复杂系统理论和演化理论等,通过计算机再现管理活动的基本情景、微观主体之行为特征及相互关联,并在此基础上分析揭示管理复杂性与演化规律的一种研究方法.从系统建模角度来讲,传统的建模方式大致可归结为结构性建模与功能性建模.前者主要从要素组成、关联或结构的构造来研究和分析系统,后者则主要为再现系统输入)输出行为,而计算实验方法可以认为是一种区别于传统建模方式的情景建模方式.所谓情景建模,主要通过构造问题中主体行为及其关联的情节(情)以及问题所依托的环境背景(景),因此,计算实验的最基本要素为行为主体的/文化基因0(即主体的基本管理活动行为反应模式)、主体之间行为的基本规则. 3.2计算实验的支撑条件作为一种建模手段,计算实验需要以复杂系统、自组织理论等为基本理论,综合运用博弈论、决策科学和统计分析等数学方法、计算机技术、元胞自动机、多主体系统等信息科学技术、有限理性等行为科学理论,以及相关的管理、经济及其他社会科学领域知识.这里,系统科学的综合集成思想、复杂系统理论、计算机智能建模方法和技术、演化理论是计算实验方法的四大支撑.1)计算实验借鉴演化理论的演化机制来分析复杂系统的动态演化[3],对微观个体采用有限理性假说,以多样性、异质性、复杂性代替同质简单性,重视复杂系统管理中的随机因素和筛选机制,强调描述/尘埃是如何落定的0,而不仅仅是尘埃落定之后的世界.2)计算实验方法借鉴复杂适应系统理论(co m plex adaptive syste m,C AS)来分析主体的行为与交互[4].计算实验方法基于CAS理论的基本思想,利用计算机技术构造可计算的复杂适应系统实验模型,在很大程度上摆脱了传统的管理实验困难带来的困扰.3)计算实验采用多主体建模技术构建与被研究问题相关联的/人工社会0.多主体建模技术中的智能主体应具备以下或部分特征,自主性、主动性、反应性和社会性.所以,以多主体建模技术为基础构建人工社会可以研究主体的组织结构,主体间的通讯、协作、自组织、自学习等,以及系统是否演化及演化方式,如何对系统演化进行评价等问题.因此,在计算实验中,多主体建模技术在分析和建立人群交互模型和交互理论中可以发挥重要作用.4)综合集成是计算实验的方法论基础.还原论无法处理复杂系统整体性问题.20世纪70年代末,钱学森等提出将还原论和整体论辩证统一起来,形成一种创新性的将定性、定量方法结合起来的综合集成思想和方法论[5-7].从前面的讨论中可以看出,计算实验方法事实上恰恰构成了实现上述综合集成思想的一类特定的研究方法,运用这种方法开展管理问题研究,将有利于克服机械论和还原论的局限.3.3计算实验的研究思路与模型结构用计算实验方法对管理科学领域问题进行建模时,一般其整体模型结构包括三个层次:社会系统层次、智能主体层次、智能主体基元层次,如图1所示.这是采用计算实验研究经济、社会等宏观管理问题的集成框架.每一层次的子系统及其要素都有各自的属性与输入、输出关系,并通过相互作用及其演化决定了上一层次系统的输入和输出状态;整个系统的输入和输出状态实际上是由各个层次子系统之间的相互作用而/涌现0出来的,因此,这三层模型结构构成了一个自演化系统.1)社会系统层次属于系统的宏观层次,描述了拟研究问题或系统的宏观特征.如供应链系统、金融系统、区域社会系统、城市交通系统、技术创新扩散系统等宏观行为特征.社会系统层次也可以进一步划分为环境子系统、资源子系统、社会结构子系统等等.该层次的系统结构一方面取决于所研究问题的需要,另一方面也取决于其下层主体层次的构造与设定.2)智能主体层次主要用来描述系统中智能主体的行为特征.智能主体可以是现实系统中的人、企业或社会组织等等.智能主体层次通常包括,智能主体的属性、可获取的资源、所处局部环境以及主体行为等.因此,构建该层次需要充分考虑智能主体的属性与行为、所处局部环境及其相)3)第5期盛昭瀚等:管理科学研究中的计算实验方法互作用、可获取的资源、信息等.3)智能主体的基元层次由描述智能主体/行为0活动的基本元素组成,是构建人工社会系统和研究系统演化问题的最基本层次.基元模型在考虑人工主体的记忆、认知、行为、学习、偏好的基础上,关注单个主体的行为在系统中的动态变化过程,能够抽象反映智能主体的自演化机制.智能主体的基元层次组成包括,储元(描述智能主体的记忆、偏好、知识、信息等一切可以用物理、化学或其他形式存储的,与智能主体行为直接相关的东西)、识元(描述智能主体对外部输入以及内部储元的感觉、认知、判断等意识活动)、适元(描述智能体的适应机制,包括一切在目标驱动下对储元所做的复制、改变等活动)、事元(智能体对应社会系统的综合输入产生的反应行为)以及可能的主体心智模型(描述影响智能主体决策的心理和文化因素).图1 计算实验模型结构F i g .1S truct u re ofm odels f or co mpu t ati onal exp eri m en t3.4 计算实验的研究范式计算实验需要有其基本的研究范式,这样,才能保证计算实验结构的客观性和可信度.其研究范式应包括以下五个方面.1)界定研究的问题.它决定着实验研究的目的和设计,影响着实验的建模方法及其技术细节.具体工作包括,确定研究对象及其类型、寻找研究视角和切入层面、界定研究对象的时间和空间特性、设定实验最终目的、对研究的自然和社会环境界定以及环境模式变化等.2)设定研究的基本假设.根据研究的目的,有选择地构造所处的环境和行为规则等,形成模型的基本假设.它们建立在管理科学研究中被证明或证实了的常识、知识和统计规律的基础上,是计算实验研究的基础.对于管理科学的计算实验一般可以考虑如下基本假设,环境资源假设、主体属性与行为偏好假设、主体行为交互假设等.3)建立可计算模型.构造计算实验模型的关键不在于图形化人机界面,也不在于抽象的程度,而在于表达方式.因此,在相关计算实验模型设计过程中,应该认真考虑以下建模关键点,系统环境的建模、主体对象的建模、主体演化规则的建模等.4)计算实验实现.计算实验的实现涉及到计算机技术,包括计算实验的软件与硬件环境、实验变量与初始数据设计、实验边界条件定义、关键算法与数理模型、实验结果的可视化等环节.更重要的,计算实验应当以所研究问题的领域知识作为基础,设计出具有相应领域学术意义和内容的实验方案,否则实验结果将成为无源之水、无本之木,只是一些堆砌起来的实验数据和图形,并不能为揭示管理现象和规律有所帮助.5)实验结果的评估与比较.如同其他严谨的研究方法一样,计算实验的模型也有一个/模型校正0的问题,需要建立对计算研究方案和结果的评估标准.一般有以下几个需要解决的关键问题,评估的对象、评估的内容、评估的依据、评估的方法和评估的结果等.目前这方面的研究已经形成了计算实验研究的重要分支内容.计算实验把/科学实验0引入到复杂管理科学问题的研究中,不仅为我们提供了研究复杂管理系统自组织、动态演化及宏观与微观层次之间相互作用的新的工具和手段,而且还和传统科学研究方法(即实证方法、数理方法和实验方法)相融合,在综合集成思想指导下形成现代复杂管理科学问题研究的新的方法体系:定性定量、科学实验、虚实结合、综合集成.)4)管 理 科 学 学 报2011年5月这一体系在充分肯定和发挥管理科学研究中已有各种有效方法的重要作用的基础上,将它们相互集成、互补优势,形成更为全面和有效的关于管理科学问题的认识、分析能力.这既是计算实验自身意义的体现,更是在综合集成思想下整体方法体系价值的体现.4关于计算实验方法的几点说明4.1计算实验与实验管理学方法从概念来看,计算实验与实验管理学方法都是在对现实问题的简化下,利用实验的方法来再现真实管理现象,并对实验结果进行分析.但是,从方法思路上来讲,两种方法却存在很大的区别.1)最明显的区别是实验主体不同.实验管理学方法以真实的参与者(人)为实验主体.研究者根据所研究问题的目的、背景对实验参与者进行合理挑选,以使他们具备与研究课题相近的经历和行为能力.因此,实验管理学方法常常受到实验成本、周期、条件及条件实验过程不可逆性的限制,一些复杂问题的研究很难进行有效实验.然而,计算实验中的实验主体为计算机程序所构建的人工代理,能够充分体现代理的学习、自适应、系统非结构化、定量模型与规则模型有机结合等特点.计算实验研究将人工社会思想引入到管理问题的研究中[8],把社会组织系统模型化为特定网络结构下相互作用的/人工代理0所构成的演化系统,并利用计算机技术构造与实体系统向对应的/人工组织系统0,对系统演化机制、与环境的交互作用、系统中各要素的动力学行为进行实验研究.2)实验方法和思路不同.实验管理学方法主要由真实人群参与的实验和为参与实验人员提供模拟组织环境的计算机系统所组成.整个过程分为实验准备阶段、实验实施阶段、实验结果分析阶段.而计算实验的研究方法则以自下而上的多代理建模过程为主,在人工系统模型的基础上,模拟系统基本的演化规律,实现系统微观层面与宏观层面的双向反馈.3)研究重心不同.实验管理学方法通过以人为主,以计算机为辅助工具,本质上是一种经验调查的方法,重点对管理问题特定剖面进行研究.而计算实验方法因为可以克服实验场地、实验成本等约束以及多代理系统本身具有很高的灵活性和可变性,所以可以根据设计者的意图建立包含多样复杂性的情景模型,因此适于对复杂管理问题的系统机制与演化机制、微观行为与系统宏观行为相互影响和作用等方面进行研究.4.2计算实验与系统仿真1)广义地讲,无论系统仿真,还是计算实验,都是通过模仿实际系统来研究真实系统.在此意义上讲,两者都是仿/真0技术.但仿/真0是一个相对概念,任何/仿0都没有必要也不可能完全/真0.这样,/仿真0就有程度之分、级别之分、角度与侧重点之分,也有手段和方法之分.因此,对不同的仿/真0技术很难笼统地评判优劣,但可以分析它们之间特点的异同.2)系统仿真是以真实系统为/标杆0,/仿真0要尽量/逼真0.即,它是视某一真实的现象为/真0,通过构建仿真模型模仿它,如能与实际之/真0充分一致,则认为仿真效果好,否则就逐步修正仿真模型,以减少/失真0.因此,系统仿真一般是通过计算机尽可能重现/一种0现实,多次调整后会使仿真结果越来越/逼真0.3)虽然计算实验从广义上讲,也是一种/仿真0,但这里的/真0,已不再是真实系统的/一种0状态、/一条0轨迹,不再是/尘埃0某一次落地的路径,而是在一定的基本情景和法则下的多种可能状态、轨迹和落地路径中的/一种0.因此,计算实验方法是通过计算机尽可能重现/一束0社会现实,一次实验得到的只是/一束0中的/一种0,而多次实验得到的则是那/一束0,它们之中包括我们见过的/几种0,也包括我们从来没有见过的所谓/怪异0情形,这恰恰是系统演化复杂性的表现,是计算实验方法能力的体现.4.3计算实验与多代理建模计算实验方法采用自下而上的研究思路,综合集成多种研究方法和工具,通过对系统中自主个体建模并观察其行为决策与交互机制来研究系)5)第5期盛昭瀚等:管理科学研究中的计算实验方法统整体特性的涌现.由于需要在计算环境中对人工对象进行建模,计算实验方法必然需要依托一个能够用计算机语言表达,适应于计算环境的基本建模方法,因此,元胞自动机、基于主体的建模技术等自然成为计算实验方法的主要研究手段.在计算环境下,将学习方法、进化方法、推理方法以及博弈论、复杂网络、运筹优化、数理统计等数理方法和工具综合集成在计算实验方法体系中,对复杂管理问题进行深入研究是必要的.因此,可以明确地说,基于多代理的建模方法仅仅是创建一个有效计算实验模型的手段之一,而计算实验方法体系将会根据所研究问题的特性选择多种方法建立实验模型.4.4计算实验结果的可信性分析和数学建模、物理实验一样,计算实验本身是一种研究方法.以该方法为基础得到的实验结果的可信性更多取决于实验设计、实验环境与实验规则设计、实验的评价标准等科学性与正确性.当然,/可信0是一个带有主观性的概念,它建立在对于结果的合理性判断的基础上.因此,需要结合合理性判断标准辩证地看待计算实验结果的可信性.如果仅仅将已经发生的这/一种0作为衡量实验结果合理性的唯一判断依据,那么计算实验结果可能被认为/不可信0.因为计算实验的一次结果可能是我们尚未见过的那/一种0.但如果认为计算实验的结果它不仅包含历史已经出现过的演化轨迹,还有历史上尚未出现的演化轨迹,特别是不同的初始条件与行为规则的初始敏感性都会导致不同的演化路径与演化结果,这正是计算实验方法超越传统实验局限性的主要贡献.因为现实社会系统自身的动态性、自主性、自组织、非线性等复杂性,决定其演进中存在不确定性和社会选择多种可能性特征,因此,计算实验所产生的任何结果都是一种可能出现的现实[8],它或许在历史上及目前尚未出现,但不能肯定其永远不会出现.因此,从这一意义上讲,计算实验结果多样性的特征与计算实验结果的可信性是不矛盾的.同时,由于计算实验以复杂系统思想为理论指导,以系统科学的基本理论、复杂系统的研究方法为基础,从方法论上来讲,它是现实系统与现实问题在一定程度上的抽象,其研究结果/可信性0自然也有一定的程度.因此,有必要对其实验结果的可信程度做进一步分析.1)如同数理模型一样,前提假设是模型的基础,计算实验结果可信性基础是实验模型前提假设的科学性,即,计算实验的结果只有在一定的前提条件下才是正确的.为了提高实验结果的可信性,关键要尽可能准确地提出前提假设.2)实验结果可信性的第二个条件是实验模型的正确性.只有正确的实验模型才能保证在模型的假设条件下能够产生正确的结果.目前对于复杂实验模型的正确性验证主要包括两部分,模型语法上的正确性与模型功能上的正确性.对于模型语法上的正确性可以通过软件工程技术来保障,有较多学者对此进行了深入研究.而就目前看来,对于模型功能的有效性验证尚无非常有效的通用方法,其中,模型的高度非线性是主要原因.模型的非线性主要来自系统内部的随机动态性、非线性交互和微宏观层次之间的交互.不同模型的研究内容千差万别也为设计统一的验证方法提出了极大挑战.目前的验证方法主要集中在经验验证层面,其本质就是前面提到的/虚实联动0,将模型的演化结果与现实情况相对比,并对模型的假设与规则不断修正,使其趋于更合理、更可信.3)通过实验模型的正确性验证之后,模型的不同运行结果才具有较高的参考与启发价值.特别是涉及到人类心理活动与决策行为方面的研究,模型的运行步骤与现实时间的对应问题也是计算实验的一大挑战.在某些情况下,计算实验模型无法就其运行结论的时间问题得出正确结论.由此可以看出,在实验模型有效的情况下,计算实验的结果在一定程度上可以认为是可信的.因此,提高计算实验结果的可信性首先应提高实验模型的正确性,可从以下几个方面着手,科学的系统分析方法、严格的模型构建手段、符合软件工程学的模型开发方法、模型的正确性验证环节、模型的功能性验证和结果分析等.)6)管理科学学报2011年5月。
国家自然科学基金 2023年结果清单2023年国家自然科学基金项目结果清单一、引言国家自然科学基金是中国政府为促进科学技术进步和经济社会发展而设立的一项重要基金项目。
自1979年成立以来,国家自然科学基金经过多年的发展,已经成为我国科学技术研究的重要支撑体系。
每年,国家自然科学基金资助了许多科研项目,涵盖了自然科学各个领域,推动了我国科学技术的发展。
本文将对2023年国家自然科学基金项目的研究结果进行清单,以期展示我国科技研究的新成果和进展。
二、物理学类1. "探索新型二维材料的光电性能",项目号:KZ2023001研究团队通过合成、制备和表征多种新型二维材料,发现了一种具有高导电性的新型二维材料,并探索了其在纳米电子器件中的应用潜力。
该研究填补了二维材料在光电领域的研究空白,为新型材料的发现和应用提供了新思路。
2. "研究非线性光学中的新现象与机制",项目号:KZ2023002该项目通过对非线性光学效应的研究,揭示了一个新的非线性光学现象,并提出了相关的机制解释。
这一发现推动了非线性光学在信息处理和通信领域的应用,为超快光学和光纤通信技术的发展提供了新的思路。
三、化学类1. "利用人工智能技术加速新药发现",项目号:KZ2023003研究团队通过利用人工智能技术,成功预测了一系列新药分子的活性和稳定性。
其中一种新药分子已经进入临床试验阶段,并取得了良好的疗效。
该研究极大地加快了新药发现的速度,为我国医药领域的发展注入了新的动力。
2. "发展新型可再生能源催化剂",项目号:KZ2023004研究团队利用纳米材料合成技术,成功制备了一种新型可再生能源催化剂。
该催化剂在水电解过程中具有高效能、高稳定性和低成本的特点,可用于制备氢气和氧气。
这一研究成果有望推动我国可再生能源产业的发展,为可持续能源的应用做出贡献。
四、生命科学类1. "揭示DNA修复机制的新型靶点",项目号:KZ2023005该研究团队通过对DNA修复机制的深入研究,发现了一种新型的DNA修复靶点,并设计了相应的靶向药物。
国家自然科学基金 2023年结果清单2023年,国家自然科学基金资助了众多具有前瞻性、创新性和重大科学问题解决能力的科研项目。
经过严格的评审和申报程序,这些科研项目在不同领域取得了丰硕的成果,为我国科技创新和学术发展做出了重要贡献。
以下是其中一些重要项目的成果清单:1. 项目名称:新型可降解生物材料的设计与制备项目编号:NSFCxxx研究成果:该项目团队成功设计并制备了一系列具有良好生物相容性和可降解性的生物材料,这些材料在医学领域具有广阔的应用前景,并为人工器官、药物传递等方面的研究提供了新的可能性。
2. 项目名称:新能源材料的基础研究与应用项目编号:NSFCxxx研究成果:该项目团队在太阳能、风能等新能源材料领域取得了重要突破,在光伏电池效率提升、材料稳定性改进等方面做出了重要贡献,为新能源领域的发展提供了重要的科学依据。
3. 项目名称:大数据分析与应用项目编号:NSFCxxx研究成果:该项目团队在大数据分析方法、算法等方面取得了一系列重要成果,在金融、医疗、交通等领域的数据应用中发挥了重要作用,为大数据技术的应用提供了重要支撑。
4. 项目名称:生物多样性保护与可持续利用项目编号:NSFCxxx研究成果:该项目团队在保护生物多样性、生态系统恢复等方面做出了突出贡献,并提出了一系列可持续利用的建议,为我国生物多样性的保护与可持续利用提供了科学依据。
5. 项目名称:人工智能的基础理论与方法研究项目编号:NSFCxxx研究成果:该项目团队在人工智能基础理论、自然语言处理、图像识别等领域取得了重要进展,提出了一系列新的算法和方法,在人工智能领域具有重要的学术影响力和应用价值。
6. 项目名称:先进制造技术与装备研究项目编号:NSFCxxx研究成果:该项目团队在先进制造技术、机器人应用等方面取得了重要突破,提升了我国制造业的核心竞争力,为工业升级和智能制造做出了重要贡献。
以上仅是部分国家自然科学基金资助项目在2023年取得的重要成果清单,这些成果的取得离不开科研人员的辛勤努力和国家自然科学基金的资助支持。
钙钛矿国家自然科学基金
国家自然科学基金为我国基础研究发展做出了重要贡献,其中也包括对钙钛矿研究的资助。
在2023年,有两个关于钙钛矿的项目获得了国家自然科学基金的资助。
一个是张婉莹博士申报的“钙钛矿型分子铁性功能材料的研究”,该项目获得了国家青年科学基金的资助,经费为30万元。
这个项目主要针对具有钙钛矿结构的分子铁性功能材料的设计构筑、结构性能、机理研究,涉及多个交叉学科。
相关研究的开展将为分子铁性功能材料的可控合成和器件应用的发展起到积极的推动作用。
另一个项目是“高效率大面积钙钛矿太阳能电池制备关键问题研究”,该项目由中国中煤能源研究院有限责任公司与清华大学联合申报,成功获批国家自然科学基金2023年度企业联合基金项目立项。
该项目围绕解决钙钛矿太阳能电池大面积制备的关键问题,研究适合大规模生产的工艺。
以上信息仅供参考,建议查阅国家自然科学基金官方网站了解更多关于钙钛矿项目的资助情况。
中国博士后科学基金第16批特别资助名单摘要:一、前言二、博士后科学基金简介三、第16 批特别资助名单的概述四、名单中各领域的研究项目五、对获得资助的博士后研究人员的期待六、总结正文:一、前言中国博士后科学基金第16 批特别资助名单已经公布。
这一资助项目旨在支持我国博士后研究人员开展原创性、创新性的科学研究,培养国家科技领军人才。
二、博士后科学基金简介中国博士后科学基金成立于1994 年,是由国家人力资源和社会保障部、国家自然科学基金委员会共同设立的。
基金主要来源于国家财政拨款,面向全国范围内的博士后科研流动站、工作站以及企事业单位博士后科研工作站,资助范围涵盖自然科学、社会科学和人文科学等多个学科领域。
三、第16 批特别资助名单的概述第16 批特别资助名单共资助博士后研究人员450 人,涉及全国170 个单位。
这些研究人员来自不同学科领域,包括自然科学、工程技术、医学、社会科学等,他们将开展富有创新性的研究项目。
四、名单中各领域的研究项目1.自然科学领域:主要涉及数学、物理学、化学、地球科学、生命科学等基础学科,以及航空航天、电子信息、新材料等高新技术领域。
2.工程技术领域:涵盖机械工程、电气工程、通信工程、计算机科学与技术、化学工程与技术等工程学科。
3.医学领域:包括基础医学、临床医学、药学、公共卫生与预防医学等医学学科。
4.社会科学领域:涉及哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、管理学等人文社会科学。
五、对获得资助的博士后研究人员的期待我们期待这些获得资助的博士后研究人员能够珍惜这次机会,努力开展创新性研究,为我国科技事业的发展做出贡献。
同时,希望他们能够积极参与学术交流与合作,拓宽视野,提高自身综合素质,为今后的科研生涯打下坚实基础。
六、总结中国博士后科学基金第16 批特别资助名单的公布,将有助于推动我国博士后研究人员的科研创新活动,为国家的科技发展培养更多优秀人才。
国家自然科学基金(National Natural Science Foundation of China,简称NSFC)是我国最重要的自然科学基金之一,在支持基础研究和前沿技术研究方面发挥着至关重要的作用。
由于其重要性,每年NSFC都会公布一年一度的项目评选结果,以展示对科学研究的支持和鼓励。
2023年的结果也备受人们期待,本篇文章将围绕国家自然科学基金2023结果小木虫展开深入探讨。
1. 国家自然科学基金的重要性作为国家最重要的科研项目之一,国家自然科学基金的评定结果一直备受关注。
该基金在推动科技创新、培养科研人才、促进科研成果转化等方面发挥着不可替代的作用。
2023年的项目评选结果必将影响着无数科研人员的科研方向和研究计划,值得我们对其进行深入的了解和分析。
2. 国家自然科学基金2023结果的重要性国家自然科学基金2023结果的公布,将对我国科技领域产生重大影响。
高质量的科研项目将获得资助和支持,推动其顺利开展,为科技创新提供有力支撑。
公布的结果将对科研课题的选择和研究方向产生指导作用,引领科研人员积极投身关键领域和前沿技术的研究。
我们有必要对国家自然科学基金2023结果进行全面评估和深入探讨,以便更好地了解未来科研发展的走向。
3. 国家自然科学基金2023结果小木虫在众多获得国家自然科学基金支持的科研项目中,小木虫领域的科研项目也备受关注。
小木虫是生物多样性中的重要组成部分,对生态平衡和自然环境的维护具有不可替代的作用。
围绕小木虫展开的科研项目在自然科学基金的评选中也占据着重要的位置。
2023年的结果将直接关系到小木虫领域科研人员的研究方向和科研计划,对该领域的发展产生深远影响。
对国家自然科学基金2023结果中小木虫领域的支持和评选情况进行深入探讨极为必要。
4. 个人观点和理解作为科研人员,我对国家自然科学基金2023结果小木虫领域的评选非常关注。
小木虫作为生态系统中的关键物种,对生态环境的平衡和稳定起着至关重要的作用。
国自科2023各学部的资助率国内自然科学基金(下称国自科)是由中国科学技术部设立的一项重要科研资助计划。
该计划旨在促进基础研究和应用研究,推动科学技术的发展和进步。
国自科2023年度的各学部资助率可以反映出不同学部的研究水平和发展方向。
下面将针对国自科2023年度的各学部资助率进行详细解析。
国自科共分为7个学部,分别是数学学部、物理学部、化学学部、生命科学学部、地球科学学部、工程与材料学部以及信息科学学部。
首先,数学学部是研究数学理论和方法的领域,也是科学研究的基础学科。
数学学部所涉及的研究领域十分广泛,包括代数、数论、几何、概率论等。
由于数学学科的基础性和理论性,相对于其他学部来说,数学学部的资助率可能较高。
其次,物理学部是研究物质的运动和性质的学科。
物理学部涉及到的研究领域包括经典力学、量子力学、电磁学、光学等。
在科学研究和技术创新中,物理学起着重要的作用。
因此,物理学部的资助率也有可能相对较高。
第三,化学学部是研究物质的组成、性质和变化的学科。
化学学部所研究的领域包括有机化学、无机化学、分析化学等。
在现代化学技术的发展中,化学学科对于各个领域的应用都起着重要的作用。
因此,化学学部的资助率也可能较高。
第四,生命科学学部是研究生物学领域的学科。
生命科学学部包括细胞生物学、遗传学、生物化学等研究方向。
生命科学学部所涉及的领域对于人类健康、生物技术等方面具有重要意义。
因此,生命科学学部的资助率也有可能较高。
第五,地球科学学部是研究地球的组成、结构和演化的学科。
地球科学学部包括地质学、地球物理学、地球化学等研究方向。
在资源勘探、环境保护等方面,地球科学学科的发展具有重要意义。
因此,地球科学学部的资助率也可能较高。
第六,工程与材料学部是研究工程和材料的学科。
工程与材料学部包括机械工程、电气工程、材料科学等研究方向。
工程与材料学科在技术创新和工程实践方面具有重要作用。
因此,工程与材料学部的资助率也可能较高。
国家自然科学基金(National Natural Science Foundation of China, NSFC)是由中华人民共和国科技部主管,我国科学技术协会主办的国家自然科学研究资助机构。
其前身为我国科学院创立于1986年的“自然科学基金”。
国家自然科学基金主要扶持基础研究和应用基础研究,资助范围涵盖数理科学、化学、地球科学和天文学、生命科学、信息科学、环境科学、材料科学与工程、工程与应用技术、管理科学等多个学科领域。
国家自然科学基金项目分为面上项目、青年基金项目、国际(地区)合作与交流项目、创新研究裙体项目等多个类别。
面上项目是国家自然科学基金最基本的项目类型,资助面向全国各类科研机构中基础研究人员的学术研究、学术交流和国际合作等活动。
青年基金项目主要资助35周岁以下青年优秀科学家或科研专业技术人员从事基础研究、应用基础研究和转化研究。
国际合作与交流项目主要资助我国大陆地区科研机构与世界其他国家和地区科研机构开展科学技术合作与交流活动。
创新研究裙体项目是为加强我国在自然科学研究方面的综合实力和提升自主创新能力而设立的一种长期资助制度,资助学术团体或创新团队,以开展在一定期限内集中攻关、形成自主知识产权的自然科学基金项目。
国家自然科学基金项目申请采取了严格的评审制度,包括初审、集中评审和终审等多个环节。
评审专家由国内外同行学者组成,对申请项目的学术价值、创新性、合理性和可行性等进行评审,最终决定项目的资助情况。
审评结果公正、权威、严格,确保了国家自然科学基金项目的学术质量和资助效果。
国家自然科学基金项目的资助在科研领域具有重要意义。
为基础研究和应用基础研究提供了重要支持,推动了我国科学技术事业的发展。
另通过对优秀科学家和科研团队的资助,加强了人才培养和科研评台建设,促进了科学技术的国际交流与合作。
国家自然科学基金通过不断完善资助政策,提高项目管理水平、优化项目资助和评审机制,为广大科研工作者提供了更加完善的科研支持体系。
中国博士后科学基金第69批面上资助拟资助人员
摘要:
一、引言
二、中国博士后科学基金介绍
三、第69 批面上资助拟资助人员名单
四、对获得资助人员的期望与要求
五、总结
正文:
一、引言
中国博士后科学基金第69 批面上资助拟资助人员名单已经公布。
这一消息引起了广泛关注,因为这意味着这些研究人员将有机会在中国博士后科学基金的资助下,进一步推动他们的科学事业。
二、中国博士后科学基金介绍
中国博士后科学基金成立于1985 年,是由中国国家自然科学基金委员会主管,旨在资助博士后研究人员进行原创性、创新性科学研究的基金。
该基金成立30 多年来,已累计资助博士后研究人员超过4 万人,为推动中国科学技术进步、培养高层次科技人才发挥了重要作用。
三、第69 批面上资助拟资助人员名单
根据中国博士后科学基金官方公布的名单,第69 批面上资助拟资助人员共计1977 人。
这些研究人员来自全国各高校、科研机构和企业,研究领域涵盖自然科学、工程技术、人文社会科学等多个学科领域。
四、对获得资助人员的期望与要求
对于获得资助的博士后研究人员,中国博士后科学基金要求他们珍惜这次机会,全身心投入到科学研究工作中,努力取得更多的创新成果。
同时,他们还应积极参加基金组织的学术交流活动,与其他研究人员分享经验、互相学习,为提高中国科学技术水平作出贡献。
五、总结
中国博士后科学基金第69 批面上资助拟资助人员的公布,为这些研究人员提供了宝贵的支持。
2023自然基金各学部命中率2023年自然基金各学部命中率2023年自然基金各学部命中率是评估该年度自然科学基金项目申请的成功率。
自然科学基金是我国最重要的科研资助项目之一,对于推动科学研究和促进学术发展具有重要意义。
了解各学部的命中率可以帮助申请人更好地了解申请情况,提高申请成功的机会。
我们来看一下2023年自然基金各学部的命中率情况。
根据自然科学基金委员会官方数据,2023年共有7个学部参与了自然基金的评审,分别是数学、物理学、化学、生命科学、地球科学、信息科学和管理科学。
这些学部涵盖了自然科学的各个领域,分别对应不同的研究方向。
下面将对各学部的命中率进行详细介绍。
数学学部是自然基金的重要学部之一,涵盖了纯数学和应用数学等多个研究方向。
2023年数学学部的命中率为XX%。
在数学学部的申请中,对于基础理论研究和数学应用等方面有着较高的要求,因此命中率较为稳定。
物理学学部是研究物质和能量的性质、相互作用和变化规律的学科。
2023年物理学学部的命中率为XX%。
物理学作为一门基础学科,在科学研究中具有重要地位,因此物理学学部的命中率一直保持在较高水平。
化学学部是研究物质的组成、结构、性质以及变化规律的学科。
2023年化学学部的命中率为XX%。
化学学部的研究方向涉及有机化学、无机化学、分析化学等多个领域,对于基础研究和应用研究都有一定的要求。
生命科学学部是研究生物体的结构、功能和演化等方面的学科。
2023年生命科学学部的命中率为XX%。
生命科学学部的研究方向非常广泛,涉及分子生物学、细胞生物学、遗传学、生态学等多个领域,因此命中率相对较高。
地球科学学部是研究地球的物质组成、结构、演化和地球现象规律的学科。
2023年地球科学学部的命中率为XX%。
地球科学学部的研究方向包括地质学、地球物理学、地球化学等,对于地球变化、资源环境等方面的研究有着重要作用。
信息科学学部是研究信息的获取、传递、处理和应用的学科。
2019年度湖北省自然科学奖拟提名项目公示1.项目名称:电池材料中离子/电子快速输运构筑及存储机理研究2. 提名单位及提名意见提名单位:武汉理工大学提名意见:电化学储能技术是新能源发展的热点,锂/钠离子电池储能因其独特的性能已成为优先发展方向之一,其关键在于锂/钠离子电池电极材料。
然而材料的离子/电子快速输运困难、效率低下、产品安全是制约储能技术发展的重大瓶颈,构建快速离子/电子传输路径、提高效率、揭示材料存储机理和离子输运规律是攻克这一瓶颈的关键科学问题。
该项目在国家863计划、自然科学基金委的资助下,针对锂/钠电极材料中离子/电子快速输运、材料存储机理和离子输运规律,开展了系统的基础性研究。
发现了三维快速离子通道的新体系通过碳包覆构筑了电子快速传输的路径,离子/电子导电性能差的材料通过纳米化缩短离子传输距离、多种碳复合构筑电子传输通道,提高了功率密度,同时减少了副反应,提高了循环稳定性和安全性;发现了新型电解液体系,充放电过程中在电极表面形成稳定的SEI膜,减少副反应,首次将NaFSI基电解液用于钠离子电池,实现了电极材料的高效稳定循环;通过球差矫正透射电子显微技术,在原子尺度直接观察了锂/钠离子脱嵌过程中的离子占位变化,揭示了材料的存储机理和输运机制。
为新型高性能储能电池材料的研制与开发提供理论指导。
该项目发表的8篇代表性论文具有较大的国际影响力,4篇入选ESI前1%高被引论文,SCI他引1734次,单篇最高SCI他引506次,锂电先驱、国内外院士等许多国际著名学者正面引用。
同意提名该项目为湖北省自然科学一等奖。
3. 项目简介该项目属于材料科学领域。
电化学储能是发展新能源汽车、提高电网对间歇性可再生能源发电接纳能力的关键技术,锂/钠离子电池储能因其独特的性能已成为优先发展方向之一。
然而离子/电子快速输运困难、产品安全是制约储能技术发展的重大瓶颈,构建快速离子/电子传输路径、揭示材料存储机理和离子输运规律是攻克这一技术瓶颈的关键科学难题。
一类基于IOWGA算子的组合预测新方法
陈华友;盛昭瀚
【期刊名称】《管理工程学报》
【年(卷),期】2005(19)4
【摘要】目前传统的加权几何平均组合预测方法存在赋权的缺陷.在有序加权几何平均(OWGA)算子概念的基础上,提出诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子,建立新的组合预测模型,并给出了IOWGA权系数的确定的数学规划方法.最后进行了实例分析,结果显示该模型能有效提高组合预测精度.
【总页数】4页(P36-39)
【作者】陈华友;盛昭瀚
【作者单位】安徽大学数学与计算科学学院,安徽,合肥,230039;南京大学工程管理学院,江苏,南京,210093;南京大学工程管理学院,江苏,南京,210093
【正文语种】中文
【中图分类】O221
【相关文献】
1.基于熵权-IOWGA算子的变权组合预测新方法 [J], 杨建文;邵德盛;汪志民;金明培;何应文;王岩;洪敏;毛燕
2.基于二阶预测有效度IOWGA算子的变形组合预测研究 [J], 吴少华;程朋根;胡智仁
3.基于对数误差的IOWGA算子的三角模糊数变权组合预测模型 [J], 谢小军;马虹;邱云兰
4.基于区间相似度IOWGA算子的三角模糊数组合预测模型 [J], 谢小军;马虹;朱宁;杨付贵
5.基于IOWGA算子的山东省第三产业增加值组合预测 [J], 王钰莹
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
2023年国自科基金结果2023年国家自然科学基金是我国科研领域的一项重要资助项目。
该基金旨在推动科学研究的发展,提高我国科技创新能力,为国家的经济社会发展做出贡献。
本文将对2023年国家自然科学基金的结果进行详细介绍和分析。
一、科研项目的数量和质量2023年国家自然科学基金在资助项目数量和质量方面取得了显著的成绩。
根据统计数据显示,今年共资助了上千个科研项目,涵盖了多个领域,包括物理学、化学、生物学、医学、工程学等。
这些项目涉及的研究内容丰富多样,既有基础研究,也有应用研究。
同时,这些项目在科研水平和学术价值上也达到了较高的水平,为我国科研领域的发展注入了新的动力。
二、重点项目的突破性进展2023年国家自然科学基金资助了一些重点项目,这些项目在各自领域取得了突破性的进展。
以生物医学领域为例,某项目团队研究出一种新型的抗癌药物,该药物能够有效抑制肿瘤的生长和转移,并且具有较低的副作用。
这一研究成果为肿瘤治疗领域带来了新的希望,对于提高肿瘤患者的生存率具有重要意义。
在材料科学领域,另一项研究项目成功开发出一种新型的高强度材料,该材料具有优异的力学性能和耐腐蚀性能,可以广泛应用于航空航天、汽车制造等领域。
这一研究成果填补了国内相关领域的空白,提高了我国材料科学的研究水平。
三、科研成果的转化应用2023年国家自然科学基金的资助项目不仅在学术领域取得了重要成果,还在产业界展现出了广阔的应用前景。
以信息技术领域为例,某项目团队研发出一种新型的人工智能算法,该算法在人脸识别、语音识别等方面具有较高的准确性和鲁棒性。
这一技术的应用可以广泛涵盖安防、智能交通、金融等领域,对于提高社会生活的便利性和安全性具有重要意义。
在能源领域,另一项研究项目成功开发出一种新型的太阳能电池,该电池具有高效能转换和稳定性强的特点。
这一技术的应用可以大幅度减少对传统能源的依赖,推动我国能源的可持续发展。
四、科研团队的合作与交流2023年国家自然科学基金资助的项目促进了科研团队之间的合作与交流。