基于改进型最小二乘法拟合的虹膜定位

基于特征融合和优化极限学习机算法的虹膜识别系统路春辉【摘要】针对虹膜图像采集过程中存在光照、干扰等因素,为进一步提高虹膜图像识别的准确率,提出一种基于组合特征提取的优化极限学习机(ELM)模型来提高虹膜图像识别的精度.模型考虑了特征提取和分类器优化两者均起着重要作用,利用灰度共生矩阵(GLCM)和多通道2D Gabor滤波器特征提取后进行特征融合,得到更丰富的特征信息,并设计改进了蜂群算法(IABC)优化ELM模型作为分类器.同时设计的线性加权多目标函数综合考虑分类精度和网络结构,从而有效提高了虹膜识别的准确率.实验表明提出的模型通过结合两种特征提取方法,能提取出更丰富的可区分特征,并且结合优化分类器得到了很高的分类准确率,是一种有效的虹膜识别模型.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2016(033)007【总页数】8页(P326-333)【关键词】特征提取;虹膜识别;灰度共生矩阵;多通道2D Gabor滤波器;极限学习机【作者】路春辉【作者单位】广东工程职业技术学院信息工程学院广东广州510520【正文语种】中文【中图分类】TP3生物特征识别技术是指通过计算机，利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。

近年来，基于人脸、指纹、虹膜、声音等生物特征的识别技术引起人们关注，其中人眼的虹膜具有丰富的纹理信息和特征，与其他生物特征相比，具有唯一性、稳定性和非侵犯性等优点。

因此基于虹膜的身份识别系统研究正成为生物特征识别领域的一个研究热点[1,2]。

虹膜识别系统主要包括三部分：(1) 虹膜图像预处理；(2) 虹膜特征提取；(3) 虹膜分类。

虹膜特征提取是虹膜识别系统中最重要的步骤之一。

Daugman根据Gabor变换提出了2D Gabor滤波器理论[3]。

之后Daugman[4]利用多尺度正交小波法提取虹膜纹理信息并生成2048位虹膜代码。

Monro等[5]采用一维离散余弦变换(DCT)作为特征提取方法进行虹膜匹配。

一种基于修正差分进化的虹膜定位算法邹德旋;王鑫;段纳【期刊名称】《控制理论与应用》【年(卷),期】2013(030)009【摘要】提出一种用于虹膜定位的差分进化算法(modified differential evolution,MDE).MDE和原始差分进化算法(differential evolution,DE)主要有3点不同:第一,MDE采用了基于混沌序列的尺度因子和基于均匀分布的交叉率,这有助于提高候选解的多样性;第二,MDE使用中心解来修正最差解的变异操作,这有助于提高候选解的质量;第三,MDE使用最好解来帮助受困解摆脱局部最优点.在搜索边缘前,两种有效的去噪方法被用来减少虹膜图像中噪声的影响.去噪后,再使用MDE和其他4种方法来进行虹膜定位.在中科院(Chinese Academy of Sciences Institute of Automation,CASIA)眼图数据库中选择200幅来自不同个体的虹膜图像来验证和比较MDE及其他4种方法的效率.实验结果表明,与其他4种方法相比,MDE使用更少的执行时间来定位瞳孔边缘和虹膜边缘.【总页数】7页(P1194-1200)【作者】邹德旋;王鑫;段纳【作者单位】江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州221116;沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168;江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州221116【正文语种】中文【中图分类】TP391.41【相关文献】1.基于修正差分进化算法确定周期内多载波微放电等效功率 [J], 王新波;张小宁;李永东;刘纯亮;王瑞;魏焕;冉立新2.一种基于差分进化和编码修正的重叠联盟结构生成算法 [J], 桂海霞;张国富;苏兆品;蒋建国3.一种基于差分进化算法和粒子群算法的双进化方式的全局优化算法 [J], 张宏;蒋德勇4.基于跳距修正与差分进化优化的改进DV-Hop定位算法 [J], 王磊; 巫韦华; 齐俊艳; 安葳鹏5.一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合全局优化算法 [J], 栾丽君;谭立静;牛奔因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种快速有效的虹膜定位方法作者：杨秀张轩雄来源：《软件导刊》2019年第01期摘要：虹膜定位是虹膜识别系统中的一个重要步骤，后续处理步骤均取决于其准确性。

针对传统虹膜定位方法的局限性，设计了一种由粗到精的算法，解决计算成本问题的同时达到可接受的精度要求。

利用灰度投影法和自适应阈值将虹膜图像转换为二值图像实现虹膜内边界的粗定位，再用Canny算子对边缘进行检测精定位，然后根据定位结果结合矩形检测模板对外边界进行粗定位，使用Daugman圆盘算子检测虹膜外边界进行精定位。

实验结果表明该算法能准确快速地定位虹膜区域。

关键词：阈值;Cannny算子;矩形检测模板;虹膜定位;灰度值DOI：10. 11907/rjdk. 182004中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2019）001-0061-04Abstract： Iris localization is an important step in the iris recognition system，whose speed and accuracy affect all the subsequent processing steps. In view of the limitations of traditional iris localization methods，a coarse to fine algorithm is designed to solve the computational cost and attain admissibility accuracy. It employs gray projection algorithm and uses an adaptive threshold to convert the iris image into a binary image to achieve coarse positioning of the inner boundary of the iris，and then it uses the Canny operator to perform fine positioning of the iris inner boundary. According to the positioning results of the inner boundary of the iris， the outer boundary of the rectangle detection template is coarsely positioned. Daugman's disc operator is used to detect the outer boundary of the iris to precisely locate the outer boundary. The experimental results show that the algorithm can accurately and quickly locate the iris region.0 引言隨着人们对信息安全的日益重视，传统意义上的身份识别手段已经不能满足人们的需求[1]，由此催生了基于生物特征的身份识别技术。

基于改进型Canny算子的虹膜图像外边缘检测作者：李毅等来源：《科技传播》2014年第16期摘要基于使用传统Canny算子检测虹膜图像后，部分图像抛物线和圆的检测出现细节不完整等问题，提出一种基于自适应动态阈值的算子。

将整幅图像分割为若干个子区域，令子图像之间有一定区域的重叠，然后依据非极大值抑制之后的输出结果自适应地选取每个子图像的高、低两个阈值。

为了验证改进算法的有效性，因而对CASIAI虹膜数据库进行实验并对结果进行分析，得出改进Canny算法相比传统Canny算子不仅计算复杂度有所降低，而且能够更好地检测边缘信息。

关键词边缘检测；Canny算子；自适应动态阈值中图分类号TP391.4 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2014）120-0160-03Abstract In this paper， an arithmetic which is based on adaptive dynamic threshold is put forward. It is directed against the traditional Canny operator detection used in the iris image， which has been confronted with incomplete problems in part of its image parabola and round inspection details. This arithmetic segments the whole image into several sub areas in order to make a certain area of overlap between the sub images. After that， the output of the high and low two thresholds of each sub image will be selected adaptively based on the maximum inhibition. This paper is to verify the validity of the improved arithmetic so that it tests the CASIAI iris database and analyzes the results. It makes a conclusion that compared with the traditional Canny operator， the improved Canny algorithm not only has reduced computing complexity， and it is better capable to detect the edge information.Keywords edge detection； Canny arithmetic； adaptive dynamic threshold0 引言身份鉴别是一个永恒的课题。

基于改进几何特征的虹膜定位算法
王琪;费耀平
【期刊名称】《计算机测量与控制》
【年(卷),期】2005(13)11
【摘要】针对随机Hough变换造成的大量无效采样和无效累积问题,提出了基于改进几何特征的虹膜定位算法;首先通过先验知识对传统的去短枝算法进行了改进,然后对仍然留在图像上的噪声点和高频细节用‘投影'算法进行了进一步的去除,这样就降低了无效采样的概率;在虹膜粗定位的过程中,文中采用的是圆的内接直角三角形;任意取两点,比取三点的方法降低了无效采样的概率,提高了虹膜定位的效率.【总页数】3页(P1271-1272,1275)
【作者】王琪;费耀平
【作者单位】中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6;R322.9
【相关文献】
1.一种基于几何特征的虹膜定位算法 [J], 周俊;罗挺;王友斌;陈扬
2.基于几何特征的虹膜定位算法 [J], 王成儒;胡正平
3.基于几何特征的虹膜定位算法 [J], 韩丽娜
4.一种基于圆几何特征的虹膜定位算法 [J], 魏炜
5.基于改进粒子群算法及分区去噪的虹膜定位研究 [J], 刘辉;朱文玉;娄成芝;张彦文;唐闯;陈希
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第40卷第4期红外与激光工程2011年4月Vol.40No.4Infrared and Laser Engineering Apr.2011采用改进Snake模型的虹膜定位方法张志佳1，张海峰1，周纯冰2，桑海峰1(1.沈阳工业大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110178；2.中国刑警学院声像资料检验技术系，辽宁沈阳110854)摘要：为了提高虹膜定位的精度和可靠性，提出了两种改进的Snake模型来分别定位虹膜的内外边缘。

使用未滤波的虹膜梯度图像，同时，引入蛇点法线方向的归一化向量，使这些向量的方向都指向虹膜的内边缘，在这两个因素作用下来完成Snake模型对虹膜内边缘的定位。

定位虹膜的外边缘时，在传统Snake模型的基础上，引入指向轮廓型心的归一化向量，即先求取Snake的型心，然后求取型心至每个蛇点的归一化向量，使它们都指向Snake的型心。

采用CASIA虹膜图像数据库进行了大量实验,结果表明：提出的算法具有较好的鲁棒性，与经典的虹膜定位算法相比，具有更好的定位效果。

关键词：虹膜定位；主动轮廓；Snake模型；归一化向量中图分类号：TP391.41文献标志码：A文章编号：1007-2276(2011)04-0767-05Iris location method based on improved SnakeZhang Zhijia1,Zhang Haifeng1,Zhou Chunbing2,Sang Haifeng1(1.School of Information Science and Engineering,Shenyang University of Technology,Shenyang110178,China;2.Department of Audio and Vedio Information Indentification,China Criminal Police University,Shenyang110854,China)Abstract:Two improved Snake models were presented to respectively locate the inside and outside edges of iris in order to enhance the location accuracy and location reliability.The gradient image of iris without being filtered was first directly used,then the normalized vectors normal to each snake node pointing to the inner iris edge were added and the inside edge of iris could be located by this improved Snake under the two factors.Based on the traditional Snake model,the normalized vector at every Snake node pointing to the centroid of the contour was used to locate the outside edge.The centroid of Snake was calculated first, and then normalized vector between each Snake node and the centroid pointing to the centroid was rge amount of experiments are carried out with the CASIA iris image database,which show that the proposed Snake is pared with the classical iris location algorithms,the proposed algorithm has a more accurate result.Key words:iris location;active contour;Snake model;normalized vector收稿日期：2010-07-15；修订日期：2010-09-18基金项目：国家自然科学基金(60972123)；辽宁省自然科学基金(20102163)作者简介：张志佳(1974-)，男，博士，副教授，主要从事图像处理、模式识别的研究。

基于二维小波变换的圆形算子虹膜定位算法赵静【摘要】An improved iris localization algorithm of circular operator based on two-dimensional wavelet transform is proposed to im-prove the accuracy and the speed of the iris localization. Firstly,the algorithm segments the pupil area of the iris by the threshold. Second-ly it locates the iris inner edge by the edge detection operator in the pupil area. Thirdly the human eye iris image is processed by the two-dimensional wavelet transform to reduce the image resolution instead of the smoothing function in the Daugman circular operator. Finally it gets the circular edge of the sliding window by the circular edge detection operator,and compares the circle inside mean gray with the circle outside mean gray to locate the iris outer edge. The simulation results show that the algorithm locates the iris inner and outer edge with 1. 85s average time and 99. 6% accuracy rate. The algorithm has a higher practical value in the iris recognition system.% 为了提高虹膜定位的准确率和速度,提出了一种基于二维小波变换的Daugman圆形算子虹膜定位改进算法。

基于改进型最小二乘法拟合的虹膜定位韦涛;梁碧珍【期刊名称】《计算机时代》【年(卷),期】2016(000)006【摘要】For the traditional iris localization algorithm is slow and takes up big storage space, an iris localization algorithm based on least squares fitting circular curve is proposed in this paper. According to the difference of gray value between iris image and iris surrounding, the proposed algorithm uses Canny operator to detect image edge, makes the image binarization with a right threshold, and then outlining iris inner boundary and fitting iris image outer boundary are given by least squares approximation, and the coordinates and radii of iris' inner and outer edges are calculated. 100 images extracted from the image database CASIA were experimented. The results show that the accuracy of the proposed algorithm is up to 90 percent, and the speed is 150ms faster than the traditional localization algorithm. The algorithm reduces the complexity of the calculation and saves memory space.%针对传统虹膜定位算法计算速度慢、内存占用大的缺点，提出最小二乘法拟合圆曲线的虹膜定位算法。

基于改进遗传算法的最小二乘法的应用
菅倩;乔冠峰
【期刊名称】《机械管理开发》
【年(卷),期】2011(000)005
【摘要】为了克服基本遗传算法参数较多时编码表示冗长、烦杂以及实数编码等寻优效果的不足,提出了一种改进编码的遗传算法——矩阵编码遗传算法.它是在遗传算法大的框架不变的情况下仅改变其编码,即遗传编码改变的同时,相应的遗传操作,包括交叉、变异等都要随之变化.除此之外,适应度函数和计算也要变化.最小二乘法是系统辨识常用方法之一,将改进的遗传算法与最小二乘方法相结合来解决系统辨识的问题,给辨识问题的解决提供了新方法和新思路,同时也丰富了遗传算法的实际应用意义.MATLAB仿真实验结果表明,该算法可以解决系统辨识问题.
【总页数】3页(P207-208,212)
【作者】菅倩;乔冠峰
【作者单位】太原科技大学后勤管理处,山西太原030024;太原名仕达煤炭设计有限公司,山西太原030000;西建筑职业技术学院;山西太原030000
【正文语种】中文
【中图分类】TP29
【相关文献】
1.基于最小二乘法的灰色 GM（1，1）改进模型在非煤矿山事故预测中的应用 [J], 李明洋;姜福川
2.改进遗传算法及最小二乘法在计算机数学建模中的应用 [J], 孙庆锋;方来祥;戴柯寒;
3.基于规划理论的最小二乘法改进及其在Markov跳变系统参数估计中的应用 [J], 李颖;林洪生;刘严
4.改进Diebold & Li两步法的Nelson-Siegel模型——基于遗传算法与最小二乘法交叉运用 [J], 李国徽;谢贵知
5.计算机数学建模中改进遗传算法与最小二乘法应用 [J], 余航
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基于改进最小二乘法拟合的车道线检测
刘波;耿韬
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2015(39)4
【摘要】提出了一种新的适用于自主驾驶系统的车道线检测——基于改进最小二乘法拟合的车道线检测.算法首先将摄像头采集的一帧帧图像,截取感兴趣的下半部分进行灰度变换,得到灰度图像;其次采取高通滤波,小波变换,来进行边缘增强与检测;之后采取最小阀值二值化得到二值化图像,采用最小二乘法拟合车道线;最后车道线的跟踪采用粒子滤波.实验表明,该算法简单、鲁棒性强,能准确地检测到车道标识线.【总页数】5页(P192-195,200)
【作者】刘波;耿韬
【作者单位】上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于改进型最小二乘法拟合的虹膜定位 [J], 韦涛;梁碧珍
2.基于改进Hough变换的车道线检测 [J], 李后隆;马骊溟;钟林伟
3.基于改进OctConv的车道线检测算法研究 [J], 蒙双;陈乐庚;肖晨晨
4.基于改进双阈值分割的车道线检测算法研究 [J], 许烁;何俊红;王栋
5.基于改进逆透视变换的车道线检测算法 [J], 刘景锋;李炎亮;江奎;郭雨婷
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基于极坐标特征的改进模糊C-均值虹膜定位算法王洋;庞彦尼;左平【期刊名称】《吉林大学学报（理学版）》【年(卷),期】2014(000)003【摘要】A new two-step location approach combing coarse location with fine location was presented for iris location under non-ideal situation. Improved fuzzy C-mean clustering based on polar coordinates transformation was proposed for the coarse iris location and a kind of dynamic circular edge template was adopted by the fine irislocation.Having used polar coordinates as clustering attribute and relaxed fuzzy clustering restriction,the proposed algorithm improves the robustness of iris location.The experimental results prove the validity of this approach convincingly.%针对非理想情况下虹膜图像定位失败的问题，提出一种新的虹膜定位算法。

该算法先使用基于极坐标特征的改进模糊C-均值算法对虹膜外圆半径进行粗定位，再采用圆周差分法对外圆参数进行准确计算。

该算法通过使用极坐标作为聚类特征及放宽模糊聚类的聚类条件，提高了虹膜定位算法的鲁棒性。

实验结果表明，该方法有效提高了非理想情况下虹膜图像的定位精度。

【总页数】4页(P515-518)【作者】王洋;庞彦尼;左平【作者单位】吉林大学计算机科学与技术学院，长春 130012; 吉林大学公共计算机教学与研究中心，长春 130012;吉林大学数学学院，长春 130012;空军航空大学基础部，长春 130022【正文语种】中文【中图分类】TP391.1【相关文献】1.基于改进的模糊C-均值聚类算法及支持向量机的眼底图像中硬性渗出检测方法[J], 高玮玮;沈建新;程武山;王明红;左晶2.基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分析与分类 [J], 李文华;贾玉雯;范新涛3.一种改进的基于遗传算法的模糊C-均值算法 [J], 侯惠芳;刘素华4.基于减法聚类改进的模糊c-均值算法的模糊聚类研究 [J], 于迪;李义杰5.基于改进蝙蝠优化自确定的模糊C-均值聚类算法 [J], 汤正华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。