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2012年度《黑龙江气象》总目次佚名【期刊名称】《黑龙江气象》【年(卷),期】2012(029)004【总页数】1页(P46-46)【正文语种】中文【中图分类】P天气气候黑龙江省冰雹的气候及空间分布特征…………………………… 唐凯闫中帅(7/1) 2009年7月20－22日牡丹江强降雨分析………………… 宋涛路平平龙妍妍(10/1)2011年黑龙江省区域性初霜冻天气过程分析……张治赵广娜马国忠周一张金峰(13/1)牡丹江一次局部对流天气雷达回波特征分析………………… 徐明伟李春艳路平平(17/1)中山站气温日变化规律分析……… 张训途(19/1)黑龙江省50 a来度日的时空分布特征…………………… 孙爽王春华裴宇航(1/2) 1961－2010年绥化市温度和降水变化特征分析……… 王安娜高洪蛟付雯吕爽(5/2)东北低涡造成黑龙江暴雪天气过程分析……… 张治王秋京赵广娜张译阳(8/2)1961－2008年黑龙江省积雪变化特征………………… 王春华安英玉闫平(10/2) 黑龙江省2009年春季第一场透雨的大气环流和水汽特征分析… …………… 金磊马国忠(13/2)1971－2010年虎林市最大风速变化特征………………… 姜海晶张秀艳毛玉秀(15/2)SWAN在黑龙江省短时临近预报中应用及产品检验…………………………… 唐凯李兴权(17/2)太平机场春季偏南大风统计定量预报…………………………… 刘昌泽任正理(19/2) 从秋季大雾天气特征探讨大雾成因…………………………… 李吉云王建华(21/2)黑龙江省冬半年寒潮变化的气候特征…………………… 王莹徐永清李永生(1/3) 大兴安岭地区近30 a大风天气变化的特征分析……… 张秀红桂翰林余嘉怡吴淑琴(4/3)依安县近50 a气温变化趋势分析……………………………… 高占峰李爽(7/3)近56 a夏季入境低值系统来源及特征分析………………… 刘星光于梅张剑侠(9/3)2008年10月21－25日黑龙江省冬季首场强降雪天气成因分析… … 陈丽邵美荣万虹(12/3)黑龙江气候变暖的分析………………… 吴玉影王凤玲潘华盛(14/3)黑龙江省近50 a沙尘天气变化…………………………… 王凤玲李江宁(16/3)伊春地区近40 a积温变化的动态分析…………………………… 李征平张晓芳(17/3) 综合运用指标法和外推法与日较差法制作日极端气温预报………… 付雯赵玲王安娜(20/3)利用指标组合法预报肇州5－9月冰雹…………………………… 王雷高墨砚(23/3) 黑龙江省近10 a气温预报模拟检验与未来40 a气温预测的分析……………… 齐东方王荣(25/3)黑龙江省2012年进入多降水期…… 高玉中(1/4)2012年春季绥化市2次较大降水天气分析………… 王安娜吕爽付雯赵玲(3/4)黑龙江省一次强对流天气过程分析……………………………… 周鑫李斌斌(6/4) 2011年6月21－22日降水区域特征分析…………………… 冯琦吕爽冯树生(8/4)牡丹江地区初夏一次大到暴雨过程诊断分析……………………………… 李斌斌姜虹(9/4)绥化市2009年7月8日冰雹天气分析…………………………… 吕爽冯琦(11/4) 应用气象基于气象卫星观测资料的雷电预报指标研究……张春龙肖稳安邓树民王振会陈红兵(21/1)C波段多普勒雷达对重力波探测与分析………………… 安英玉张云峰王承伟(25/1) FY－3极地轨道气象卫星在黑龙江省预报中的应用…………………………… 周尔滨周一(28/1)多普勒雷达速度图的初步探讨………………… 钟波姜虹张玉成(30/1)县站雷达探测雹云的一般方法…………………………… 董云峰周颖(33/1)浅谈黑龙江省积温变化的研究………………… 文明黄勇邱美娟(34/1)低温冷害对水稻生育的影响及防御措施…………………………… 王洪军贺萍(37/1) 浅析森林火灾的气象与人为因素及预防措施……………………………………… 张融民(39/1)黑龙江省极端最低气温对风电工程的影响评估分析………………… 王凤玲李亚滨刘春生(23/2)探讨WebGIS技术在公共气象服务平台中的应用…………………………… 张续董洁(27/2)不同地形区域降水特征及趋势对比分析……… 隋丹孙鹏飞孙勇程春香(28/3) 黑龙江省作物成熟期近50 a初霜冻分析………………… 王春华何锋朱海霞(13/4)浅谈GIS在农业气候区划中的应用……… 王春丽王泽明金磊朱红蕊(16/4) 黑龙江省主要城市的大气污染物变化特征…………………………… 宋涛王婷婷(18/4)易发非职业性一氧化碳中毒现象气象条件分析…………………………… 杨淑梅段森瑞(21/4)七台河市城市热岛效应特征分析……………………………………………………… 曹品伟(22/4)佳木斯小麦生长的气象卫星遥感监测…………………………… 张晔翟墨(24/4)玉米种子后熟期和气象条件关系分析………………… 高洪蛟刘立岩万里鹏(25/4) 龙凤山本底站能见度的变化特征浅析…………………………… 吴艳玲隋丹(27/4) 肇东市玉米产量与气象条件分析………………… 张云丽朱嫄哲杨立军(28/4)移动雷达指挥火箭增雨作业过程分析……… 安英玉韩书新车秀杰郑凯(30/4) 大气探测与装备基于Web的自动站实时资料图形显示技术………………… 于冬至翟向东包洪旭(40/1)华云天仪－DHSH1型称重式降水传感器台站安装……………………………………… 丁宗强(41/1)酸雨观测仪器原理及常见故障判识………………… 王荣逯莹刘旭升(29/2)高纬度聚焦式与暗筒式日照计测量误差探讨………………… 陆忠涛于淑静侯士波小型蒸发器增加溢水装置的设想………………… 于冬至翟向东包洪旭(33/2)气象自动站风向风速传感器的一种检修方法………………… 金梅李政刘润萍(34/2)省级气象报务电子值班日志业务系统的设计与实现………………… 张金鑫刘松刘兴丽(35/2)自动站降水误差存在的原因和处理方法…………………………… 冯振宇张明思(31/3) 新版OSSMO2004在运行中应注意的一些问题…………………………… 刘发新兰朝生(32/3)地面测报危险天气的处理方法………………………… 陈志国白玛吉村(34/3)日蒸发量数据审核判据探讨……………… 王飞毕文泽白玛吉村(35/3)黑龙江省土壤水分自动观测站运行监控平台功能简介………………………… 侯飙隋丹(37/3)基于ftp和.bat自动站数据本地服务器建立方法………………… 王国军贺萍郑小超(38/3)用纯净水与自来水校准自动雨量传感器的差异………………… 曹志锋曹秀英陈欣宇(31/4)气象自动观测系统搬迁的风险评估…………………………… 王刚陶建国(32/4)浅析自动站与人工站地面温度差值原因………………… 张立群唐景杰冯树生(33/4) CCXY－I型多路温湿度传感器检定仪在温度检定中的应用…………………… 逄淑蕾李树山(34/4)自动气象站数据同步的实现…………………………… 冯冬霞张晓澜(35/4)自动气象站采集器故障分析及排除方法…………………………… 娄国伟曲秉阳(36/4) 65式37高炮典型故障维修经验探讨……… 孙显志黄晓东李忠琦崔军(37/4)浅谈简约主义风格影响下的天气预报版面设计…………………………… 张思瑶刘昕(43/1)浅谈利用微博改善气象影视服务……………………………………… 张恒翀(42/2)浅谈气象广告的品牌效应………………… 王启威王冠陈丽(45/2)海南灾害性天气视音频信息采集传输系统的建设与管理……………………… 蔡夏影王小坚(41/3)论气象影视节目中编导的创新思维………………… 吕国君张玉博滕达(43/3)交通气象电视节目的研究和策划………………… 图元新祖贵嘉傅爱林(38/4)浅谈如何做好农业气象节目主持人………………… 祖贵嘉傅爱林图元新(40/4)浅析气象节目改版方案………………… 傅爱林图元新祖贵嘉(41/4)气象微博在防灾减灾服务中的重要作用……… 王冠宇刘昕赵柳扬吴克(43/4) 防雷与计算机网络技术水质自动监测系统雷击分析与对策………………… 原智庆刘永巧马富强(45/1)大气电场仪在雷电监测预警中的应用…………………………… 鲁斌刘慧(37/2)运用单片机设计大气电场仪的相敏检波器……… 李慧斌张英彬张修典王华昕(39/2)民航雷达站雷电灾害风险评估………………… 李铭王淑一张宇峰(39/3)牡丹江市气象局局域网故障分析报警系统原理与应用……………… 钟波张玉成姜继祥(44/4)工作研究坚持改革创新提高四个能力不断开创龙江气象事业发展新局面……………………… 杨卫东(1/1)关于加快我省气候资源探测和保护立法的建议……………………………… 李伟叶硕黑龙江省级气象声讯服务现状与发展对策…………………………… 刘玉霞王波(44/3)计算机网络技术在财务领域应用现状及存在问题初探…………………………………… 黄可为(46/3)。
SWAN在短时临近预报中的应用与检验近年来，随着气象预报技术的飞速发展，短时临近预报成为了一种非常关键的气象预报手段。
为了提高短时临近预报的准确性，许多新的预报方法被提出并得到了广泛的应用。
其中，SWAN方法是一种被广泛应用的物理波浪模型，尤其是用于分析和预报海浪和涌浪的特性。
SWAN是Spectral Wave Analysis for Nearshore模型的缩写，其最初是由荷兰Delft水文研究所开发的。
随着时间的推移和技术的进步，SWAN发展成为了一种相对完整并且成熟的模型，被广泛应用于海洋工程、海岸防护、海上作业等领域，也为海洋预报和气象预报提供了重要的支持。
SWAN方法基于谱分析理论，可以使预报结果更加准确，同时也可以更好地解析不同频率、不同方向的波浪。
SWAN可以同时处理海浪的传播、衰减、反射、折射以及干涉等复杂过程。
SWAN还可以预测海浪能谱和波高时间序列等重要参数，帮助预报人员更加准确地了解海面环境的变化。
SWAN的应用广泛，尤其是在短时临近预报中的应用，可以提高预报准确性，有助于提高气象预报的水平。
SWAN可以被广泛应用于不同区域、不同季节的较短时间内海浪和涌浪的预报。
利用SWAN，预报人员可以对海浪变化进行实时监测，对海洋环境变化做出及时响应。
此外，SWAN还可以被应用于海洋工程、海岸防护等领域，帮助工程人员更好地设计、规划和实施相关工程。
为了验证SWAN方法在短时临近预报中的可靠性，需要进行检验和验证。
在SWAN方法的检验和验证中，通常会使用一些统计分析和比较分析的方法，比如误差分析、回归分析、相关系数分析等方法。
通过比较预报结果和实测数据，可以验证预报方法的准确性和可靠性，并对方法进行不断改进。
总之，SWAN是一种广泛应用于短时临近预报中的物理波浪模型，可以帮助预报人员更加准确地预测海浪和涌浪等重要参数，提高短时临近预报的准确性。
同时，SWAN还可以被应用于多个领域，为海洋工程、海岸防护等领域提供重要的支持。
SWAN定量降水预报在几次降水过程中的应用检验摘要：应用白城地区2012年出现的四次降水过程，检验分析了临近预报系统（swan）中定量降水产品对晴雨及不同类型降水的预报效果。
结果表明：swan系统中定量降水预报产品漏报率比较小；对于间歇性降水或是时段较分散的降水过程空报率较大，而对于稳定性降水或是降水时段较集中的降水过程，晴雨预报效果很好。
进一步检验了swan对弱降水、一般性降水和较强降水的预报能力，结果表明对于弱降水的预报效果要好于一般性降水好于较强降水。
关键词：临近预报；降水；检验中图分类号：p459.9 文献标识码：a 文章编号：1674-0432（2013）-01-0133-10 引言近年来，基于多普勒天气雷达、卫星、自动气象站等非常规观测资料和中尺度数值模式的定量降水预报技术得到了快速的发展。
对于临近（0～2h）定量降水预报而言，利用雷达回波外推技术和自动站雨量订正技术的临近预报方案具有高精度的时空分辨率，且准确率也较高。
本文利用白城地区2012年出现的四次降水过程，对swan系统中提供的不同预报时效的定量降水预报产品进行检验，为短时临近预报预警工作提供依据。
1 临近预报系统swan及其定量降水预报产品swan系统在micaps平台基础上，融合了数值模式产品和雷达、卫星、自动站等探测资料，提供了大量的临近预报产品，如三维雷达拼图、组合反射率因子、垂直剖面、定量降水估测和预报、cotrec （改进的交叉相关法）矢量场、反射率因子预报产品、风暴识别与追踪、titan（风暴识别、追踪、分析和临近预报系统、对流云识别产品）等，并具有强天气综合自动报警、预报产品实时检验、灾害天气预报制作和发布等功能。
swan系统在现有业务中提供1h定量降水预报产品。
该产品使用了3kmcappi拼图数据、cotrec矢量场和自动站雨量等资料。
首先，在对z-i关系做统计时，考虑了将不同强度的回波按照一定的等级进行分类；其次，利用cotrec矢量场外推，获得雷达反射率因子预报场；最后，在使用自动站雨量订正雷达定量降水预报时，采取最优插值法。
SWAN在短时临近预报中的应用与检验随着气象科技的发展，短时临近预报的准确性得到了极大的提高。
其中，SWAN （Simulating Waves Nearshore）模型成为近海海浪短时临近预报中的一个重要组成部分。
SWAN模型利用数学建模来分析海浪的形成、传播和作用，预报海浪的特征参数，如波高、波长、波周期和波向等，并为海洋工程、海洋资源开发、船舶运输等提供了重要的参考。
SWAN模型通过对海浪动力学的分析，可以预测不同条件下的波浪特征。
这些特征参数可以用于预测海浪的可能影响，例如海岸侵蚀和沿海建筑物的稳定性。
SWAN模型的优点在于它可以处理不同尺度和复杂性的波浪环境，并且它可以预测海浪在不同水深、地形和气象条件下的行为。
在SWAN模型的应用中，需要考虑到时空影响因素。
模型需要考虑到海浪随时间和空间位置的变化，以便正确地预测未来的海浪形态。
因此，在数据输入时，需要对观测点进行多次采样，以捕获海浪波幅和波长的变化情况。
同时，气象参数也需要精确的输入，包括风速和方向，大气压力和地表温度，以便于准确的预测海浪的特征。
SWAN模型的预测能力也需要得到验证和检验。
在预测结果的评估中，主要有两种方法：一是定性评估，即将预测和观测结果进行比较，检测预测结果的正确性。
另外一种是定量评估，即利用数学方法综合评估预测结果的精度和误差。
定量评估包括不确定性分析、误差分析和概率分析等方法。
在SWAN模型的实际应用中，短时预测的准确性是非常重要的。
短时间内的海浪变化，特别是在暴风条件下，可能会给海上交通和海洋工程带来巨大的风险。
因此，SWAN模型的预测准确性需要得到充分的检验和验证。
不同的验证方法有助于提高模型的预测精度，并为实际应用提供更加可靠的预测结果。
总之，SWAN模型在短时临近预报中的应用和检验是非常重要的。
它为海洋行业的安全生产、经济活动和生态环境提供了保障，并且将在未来的海洋短时预报中发挥越来越重要的作用。
SWAN在短时临近预报中的应用与检验1. 引言1.1 背景近年来，海洋风浪对于海洋工程、航海以及沿海地区的安全已经变得越来越重要。
海浪的预测在这些领域中扮演着至关重要的角色，能够提前预警海浪高度、波长等参数，从而为相关部门提供准确的信息，保障人员和设备的安全。
短时临近预报是指在未来数小时内对海浪进行预测，其对海事搜救、港口操作、船只航行等具有十分重要的意义。
传统的基于数值模型的海浪预报虽然已经取得了很大进展，但是由于海洋环境的复杂性和不确定性，其在短时临近预报中的准确性仍然存在一定的挑战。
1.2 研究目的研究目的分为两个方面：一是探讨SWAN模型在短时临近预报中的应用效果，评估其在海洋工程和海上活动中的实用性和准确性；二是研究SWAN模型在短时临近预报中的检验方法，总结出一套科学有效的验证手段，为模型结果的可信度提供依据。
通过这两方面的研究，旨在提高SWAN模型在短时临近预报中的实用性和可靠性，为海洋工程、海洋资源开发、海上交通等领域的安全生产和科学研究提供可靠的技术支持和决策依据，促进海洋环境保护和可持续发展。
1.3 研究意义研究SWAN在短时临近预报中的应用与检验具有重要的意义。
短时临近预报对于海洋灾害预警、海上交通安全以及海洋工程建设等方面具有重要意义。
通过对SWAN模型在短时临近预报中的应用和检验，可以提高对海洋条件的准确预测能力，降低海洋事故风险，保障海洋交通的安全，为海洋工程的规划和设计提供更为精准的数据支持。
研究SWAN模型在短时临近预报中的应用和检验，有助于提高海洋科学的研究水平和预报技术水平。
随着科技的不断发展，海洋科学研究对于准确的天气预报和气候变化预测有着越来越高的要求，而SWAN模型的应用和验证将为海洋科学研究提供更为可靠的参考数据，有利于不断完善海洋预报系统和研究方法。
研究SWAN在短时临近预报中的应用与检验具有重要的理论和实际意义，对于提高海洋预报的准确性和可靠性，促进海洋科学的发展，保障海洋交通和工程的安全具有重要的推动作用。
SWAN在短时临近预报中的应用与检验近年来，随着气象科学的不断发展，短时临近预报在防灾减灾工作中扮演着越来越重要的角色。
短时临近预报是指对未来数小时内天气、气温、降水等气象要素进行预测和预警，为人们的日常生活和生产活动提供重要参考。
而SWAN（Simulating WAves Nearshore）模型是一种专门用于模拟近岸波浪的数值模型，同时也可以辅助短时临近预报工作。
那么，SWAN在短时临近预报中的应用与检验有哪些呢？本文将重点对此进行探讨。
1. SWAN模型简介SWAN模型是一种广泛应用于波浪研究领域的数值模型，它是由荷兰国家水利部（Rijkswaterstaat）和达尔夫特理工大学（Delft University of Technology）联合开发的，旨在模拟近岸波浪的变化和传播过程。
SWAN模型采用谱方法和随机斜率均衡方程，可以对各种条件下的波浪场进行较为准确的模拟和预报。
基于其良好的模拟效果和广泛的应用价值，SWAN模型在海洋工程、海岸工程、气象预报等领域都有着重要的作用。
在短时临近预报中，波浪是一个重要的气象要素，特别是对于海上作业、海上交通以及沿海地区的防灾减灾工作来说，准确的波浪预报至关重要。
SWAN模型可以提供对未来数小时内波浪场的预测，为相关行业和部门提供决策支持。
具体来说，SWAN在短时临近预报中的应用主要体现在以下几个方面：（1）海上作业支持：钻井平台、海洋风电、船舶等海上作业需要关注未来数小时内的波浪情况，以便做出相应的调整和安排。
SWAN模型可以提供准确的短时波浪预报，帮助相关单位合理安排作业时间和地点，降低风险。
（2）海上交通安全：对于船舶来说，短时波浪预报可以帮助船员选择最佳航线和航行时间，避开恶劣的海况，保障航行安全。
对于港口和海域管理部门来说，短时波浪预报也可以提供重要的参考，帮助他们合理安排船舶靠泊和作业。
（3）沿海地区防灾减灾：对于沿海地区而言，短时波浪预报对于防洪防涝和海岸防护至关重要。
分光光度法测定松花江水中木质素和丹宁的含量王嘉滨【摘要】In this paper, using spectrophotometry to mensurate the content of lignin and tannin, by comparing between Folin-Denis and Folin-Ciocalteu two reagents, Folin - Ciocalteu reagent, in the color stability, prevent precipitation and sensitive test is better than that of Folin-Denis reagent%本文采用分光光度法对水中木质素和丹宁的含量进行测定,考察了Folin-Denis和Folin-Ciocalteu两种试剂,通过比较确定采用Folin-Ciocalteu试剂,其在颜色稳定、防止沉淀生成和灵敏度等方面优于Folin-Denis试剂.【期刊名称】《化学工程师》【年(卷),期】2013(027)004【总页数】4页(P29-32)【关键词】分光光度法;Folin-Denis;Folin-Ciocalteu;木质素;丹宁【作者】王嘉滨【作者单位】黑龙江省质量监督检测研究院,黑龙江哈尔滨150050【正文语种】中文【中图分类】O657.32木质素和丹宁都是复杂的羟基化的芳香族化合物。
由于生物降解、工业排放等，能以多种方式进入天然水中，因此，天然水耗氧量升高，溶解氧减少，造成水的污染，危害鱼类和无脊椎动物的资源及人民身体健康[1]。
木质素及其衍生物是水中有机污染物之一，甚至造成二次污染源[2]。
特别是利用天然水中木质素作为示踪剂，研究天然水扩散规律，更近迫切要求准确灵敏、快速的分析木质素和丹宁的方法。
国外对木质素的分析，早已引起重视，特别是荧光法测定木质素磺酸盐的文献很多。
基于SWAN产品的短时强降水雷达特征及预警分析
陈永仁;李跃清
【期刊名称】《高原山地气象研究》
【年(卷),期】2013(033)001
【摘要】利用SWAN产品和自动站雨量资料,详细对比分析了2010 ～2012年区域性暴雨中的短时强降水雷达特征,结果表明:(1)短时强降水具有反射率因子大,液态水含量高、回波顶高,强回波厚度大等特征,在每隔6min的SWAN拼图产品中,短时强降水通常满足:3km高度处CAPPI回波≥30dBZ,组合反射率CR中心强度
≥40dBZ,VIL＞5kg/m2,45dBZ以上的回波中心厚度(H)≥3km,这些参数的变化可以作为短时强降水的预警临近指标.(2)现有SWAN产品中的QPE/QPF产品对未来逐小时的雨量和落区具有一定的预报能力,但QPE产品估测1h累计降水量更接近于实况雨量,在监测到有上述强回波发展时,可通过分析QPE产品和回波特征及预警指标对短时强降水过程进行预报.
【总页数】8页(P72-79)
【作者】陈永仁;李跃清
【作者单位】中国气象局成都高原气象研究所,成都610072
【正文语种】中文
【中图分类】P414.4
【相关文献】
1.利用天气雷达平均散度产品分析短时强降水大气低层辐合特征 [J], 吴涛;牛奔;许冠宇;管振宇
2.伊春地区东北冷涡型短时强降水天气雷达特征及临近预警 [J], 杨晓宇;刘丽敏;凌宏伟
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4.延安市短时强降水天气多普勒雷达特征及临近预警指标 [J], 李桂英;王文波;同明伟;杨丽
5.基于雷达产品的朝阳地区短时强降水短临预警指标研究 [J], 吴丹;王静岩;郭佰汇;孙莹;徐一丹
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基于SWAN模式的全球有效波高数值预报结果之初步验证梁小力;王毅【摘要】利用国家海洋环境预报中心基于SWAN模式和NCEP预报风场模拟的全球海浪预报场,结合Jason-2卫星高度计和NDBC浮标资料对全球海浪场进行了自2013年7月到2014年6月为期1a的统计检验.结果表明:预报波高与实测值吻合较好,24 h、48 h、72 h预报的均方根误差均小于0.6 m,偏差绝对值均小于0.1m,相关系数均大于0.91.有效波高的预报精度随预报时效的增加而降低,预报误差在48 h内变化不大,而在48 h后明显增大.有效波高的预报偏差存在地域性差别,全球西风带和热带地区的偏差较大,而赤道无风带和副热带高压控制地区的偏差较小.【期刊名称】《海洋预报》【年(卷),期】2015(032)006【总页数】9页(P1-9)【关键词】SWAN模式;海浪预报;有效波高;统计检验【作者】梁小力;王毅【作者单位】国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P731.33数值模式预报是海浪预报的重要发展方向，目前国内外海洋预报部门已广泛应用第3代海浪模式开展了业务化预报。
如欧洲中期天气预报中心（ECMWF）把最早的第三代海浪模式WAM与大气、海洋模式耦合起来，建立了全球和区域海浪预报系统[1]。
美国国家环境预报中心（NOAA/NCEP）研发了NWW 3（NoaaWaveWatch III）模式，并以此为基础建立了包括全球、三大洋、多个重点区域的双向嵌套海浪预报系统[2-5]。
美国海军舰队数值气象和海洋中心(FNMOC)利用WW 3模式建立了全球和区域尺度的海浪预报系统[6]。
日本利用自主发展的MRI模式开展了全球和区域海浪预报[7]。
SWAN和甘肃省气象风险预警产品在岷县一次强对流过程中的应用王勇;王宝鉴;刘维成;伏晶;周晓军【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2014(000)001【摘要】介绍了临近预报系统（SWAN）和甘肃省中小河流洪水和山洪地质灾害气象风险预警平台的产品特征及其在2012年5月10日甘肃岷县强对流天气过程中的应用。
SWAN 系统表明，在强回波影响岷县期间，监测到最大反射率因子达到50 dBZ以上，其对应的高度为9 km；风暴体内垂直积分含水量和回波顶高的极值分别达到15 kg/m2和18 km，表明风暴在影响岷县期间发展旺盛；TITAN 风暴产品也较为准确地预测了风暴的发展方向和趋势；定量降水预报产品QPF对本次过程的降水落区预报较为准确，但是降水量级预报偏小。
总体来看，SWAN 系统在本次强对流天气过程中发挥了很好的监测预警功能。
甘肃省中小河流洪水和山洪地质灾害气象风险预警平台在云图、雷达、自动区域站的多资料融合监测中也发挥了重要作用，其暴雨云团加强显示、降水估测等功能都对强对流风暴有很好的监测预警作用。
%The products characteristics of Severe Weather Auto Nowcasting (SWAN)and the small and medium-sized rivers flooding and mountain torrents disasters meteorological warning platform in Gansu Province were introduced and their application in a strong con-vective weather process in Minxian county of Gansu Province on May 10,2012 was analyzed.SWAN system showed when the strong echo occurred in Minxian,the monitored maximum reflectivity factor reached more than 50dBZ,and its corresponding height was 9 km.The vertical integrated liquid water content and echo top extreme value reached 15 kg/m2 and 18 km in the storm,respectively, which indicated that the strong storm developed actively when it went by Minxian.The storm products also predicted the development direction and trend accurately.The quantitative precipitation forecast products (QPF)forecasted rainfall area relatively accurate in this weather process,but the forecasted rainfall level was smaller.On the whole,SWAN system played a very good monitoring and early warning function in the strong convective weather process.The small and medium-sized rivers flooding and mountain torrents disasters meteorological warning platform in Gansu Province also played an important role in monitoring the storm weather,and its enhanced dis-play of the rainstorm cloud and rainfall prediction function had good monitoring and early warning effect on strong convective storm weathers.【总页数】6页(P151-156)【作者】王勇;王宝鉴;刘维成;伏晶;周晓军【作者单位】兰州中心气象台，甘肃兰州 730020;兰州中心气象台，甘肃兰州730020;兰州中心气象台，甘肃兰州 730020;兰州中心气象台，甘肃兰州730020;兰州中心气象台，甘肃兰州 730020【正文语种】中文【中图分类】S42【相关文献】1.SWAN产品在"2012·7"沙澧河流域特大暴雨过程中的应用 [J], 王红燕;周丹丹;王叶红2.临近预报系统( SWAN)产品特征及在2010年5月7日广州强对流过程中的应用[J], 胡胜;孙广凤;郑永光;罗聪;李怀字3.风廓线雷达和多普勒天气雷达在一次强对流天气过程中的分析应用 [J], 黄金全;李丽丽;文继芬;邹书平4.风廓线雷达和多普勒天气雷达在一次强对流天气过程中的分析应用 [J], 黄金全;李丽丽;文继芬;邹书平;5.T213数值预报产品在一次秋末冬初局地强对流天气过程中的分析 [J], 江晓南陈德花冯晋勤因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
SWAN雷达产品在甘肃河东地区冰雹短临预报中的应用傅朝;闫晗;刘维成;宋琳琳【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2013(031)001【摘要】选取2011年7月发生在甘肃省河东地区的7次冰雹个例,综合分析SWAN系统输出的雷达产品资料的主要特征,提取冰雹天气的雷达产品资料的指标,根据这些指标利用SWAN系统外推算法资料生成冰雹临近预报产品.通过2012年甘肃河东地区的2次冰雹天气过程对与其同时的临近预报产品检验结果表明,预报效果良好,具有较高的业务应用价值.%A new method based on radar response was studied for hail nowcasting. The key characteristics of radar response data produced by the SWAN system were summerized by collecting 7 hail weather cases which occurred in July of 2011 in the Hedong region of Gansu. Thus, nowcasting for hail is feasible according to the key characteristics by using extrapolate data outputed from SWAN system. Comparing the nowcasting products for hail with the real condition of two hail cases which occured in 2012 in the east of Yellow River in Gansu, the results show that the new method had a significant effect for forecast and was suggested to apply in actual operation.【总页数】7页(P199-205)【作者】傅朝;闫晗;刘维成;宋琳琳【作者单位】兰州中心气象台,甘肃兰州 730020【正文语种】中文【中图分类】P458.1+21.2【相关文献】1.2016年6月13日甘肃省河东地区冰雹天气分析 [J], 韦伯龙;刘宏伟;张淑芳;闫旭东;马俊强2.风廓线雷达产品在强降水短临预报中的初步应用 [J], 周莉蓉;施娟;朱斌3.新一代天气雷达产品在四川冰雹天气监测与预警中的应用 [J], 肖红茹;顾清源4.雷达产品在冰雹定点和区域临近预警中的应用 [J], 张进;陈熹;王彪5.土地利用数据在TVDI干旱监测方法中的应用研究——以甘肃省河东地区为例[J], 沙莎;王莺;王丽娟;蝴蝶因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
短时临近预报系统（SWAN1.0）应用探讨杨秀峰;马梁臣;席宝珠【期刊名称】《吉林气象》【年(卷),期】2012(000)002【摘要】短时临近预报系统（SWANl．0）对短时临近预报有一定的预报指导意义，为了更好地应用新预报业务平台和新资料，本文对2011年汛期6月7日、6月30日-7月1日、7月8日、7月16日、7月21日、7月31日、8月14日和8月31日8次吉林省中部降雨过程中SWAN的定量降水预报（QPF）和反射率因子预报两类产品进行了检验分析。
结果表明：定量降水预报（QPF）和实况降水比较的总体量明显偏小65％左右，落区预报上具有一定预报意义，但是落区偏差较大，SWAN降水预报可用程度不足，降水落区和降水量级预报仅仅起到参考作用。
反射率因子预报短时效内的预报产品预报时效在30分钟以内可信度较高，其中6—12分钟更为可靠，但是对45dBz以上雷达回波预报较差，SWAN对云团大体情况在30分钟以内预报较好，但是对云团中强风暴预报能力不足。
【总页数】4页(P17-19,44)【作者】杨秀峰;马梁臣;席宝珠【作者单位】长春市气象局,长春130051【正文语种】中文【中图分类】P457.6【相关文献】1.潍坊市精细化短时临近天气预报系统的设计与实现 [J], 李晓利2.一次短时暴雨天气过程及短时临近预报分析 [J], 郑石;王启威;王冠;李艳芳;关健华;于文博;李东宇3.短时临近预报系统在广东一次强对流天气过程中的检验分析 [J], 陈元昭;兰红平;陈训来;胡娟;彭勇刚4.青海短时临近预报系统SWAN1.0本地化及应用 [J], 苏永玲;徐亮;刘雪梅;5.农业气象服务中短时临近天气预报的应用探讨 [J], 马丽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
CINRAD—SA产品VWP在短时临近预报中的应用
周乐照林涛黄美金张远飞
【期刊名称】《《福建气象》》
【年(卷),期】2007(000)005
【摘要】引言随着福建省新一代天气雷达网的建成。
雷达资料在短时临近预报中发挥了越来越大的作用，但是对雷达资料的应用还只是停留在一些基本产品的线性、交叉相关、回波特征追踪外推上，其缺陷是预报时效较短．准确率也不是很高。
没有深入分析VWP产品中的一些流场信息，特别是一些强对流天气过程如果只是运用组合反射率（CR）等产品，只能实时监测对流过程及未来的影响区域，无法判
断未来是加强还是减弱，高低空是辐散还是辐合情况等，就很难发现短时临近预报的一些有价值的信息，
【总页数】3页(P17-19)
【作者】周乐照林涛黄美金张远飞
【作者单位】福建省气象台福州350001 福建省大气探测技术保障中心福州350001
【正文语种】中文
【中图分类】P457.6
【相关文献】
1.SWAN在黑龙江省短时临近预报中应用及产品检验 [J], 唐凯;李兴权
2.短时天气预报和临近天气预报在防灾减灾方面的应用 [J], 陈桂琴;陈伟;李佳雯
3.短时临近天气预报在农业气象服务中的应用 [J], 张开越;吕洋
4.探究短时临近天气预报在农业气象服务中的应用 [J], 孙小诺
5.探讨短时临近天气预报在农业气象服务中的应用 [J], 刘航图;张艳芳;李海阔;张乃元
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浅水波浪数值模型swan的原理及应用综述1. 引言浅水波浪是海洋中常见的现象之一，对于海洋工程、海岸管理和沿海城市规划等方面具有重要的影响。
为了能够更好地理解和预测浅水波浪的行为，发展了一系列的数值模型。
其中，浅水波浪数值模型SWAN（Simulating Waves Nearshore）被广泛应用于波浪传播和变形的研究中。
本文将对SWAN模型的原理进行详细介绍，并探讨其在波浪预测和海洋工程应用中的现状和前景。
2. SWAN模型的原理SWAN模型基于非线性浅水波理论，综合考虑了波浪的传播、变形和交互等多种作用因素，包括水深、地形、风场、非线性效应等。
通过数值计算，可以预测和模拟浅水波浪的传播和变形过程。
SWAN模型的主要原理包括以下几个方面：•基本方程：SWAN模型基于波浪能量平衡方程，利用频谱方法将方程离散化，采用有限元数值计算方法求解离散方程组。
•水域划分：将水域划分为若干个网格点，采用有限元离散方法，将方程离散化为一组线性方程。
•边界条件：根据实际情况设置边界条件，包括入射波、反射波和边界反射率等。
•风场输入：将风场输入到模型中，通过计算风与水面的相互作用，得到产生的波浪。
•物理过程：考虑多种物理过程的影响，包括非线性效应、能量耗散、水深变化、地形影响等。
3. SWAN模型的应用SWAN模型在波浪预测和海洋工程应用方面具有广泛的应用价值。
以下是SWAN模型的主要应用领域：3.1 波浪预测SWAN模型可以用于波浪的预测和预报，通过输入预测区域的风场和初始波浪条件，可以计算并预报未来一段时间内的波浪变化。
这对于海事、海洋工程和沿海城市规划等方面具有重要的意义。
3.2 海洋工程SWAN模型在海洋工程方面的应用广泛，可以用于评估海洋结构物的抗浪性能和波浪对岸线的侵蚀影响。
通过模拟波浪的传播和变形过程，可以为海洋工程设计和建设提供科学依据。
3.3 海岸管理SWAN模型也可以应用于海岸管理领域，通过模拟波浪的传播和变形过程，可以评估并优化海岸防护结构物的设计和布置。
三种气温预报产品黑龙江省预报效果检验孟莹莹;李树岭;赵玲;白雪梅;闫敏慧【期刊名称】《气象与环境学报》【年(卷),期】2022(38)2【摘要】利用T639模式预报产品和黑龙江省83个国家气象站气温实况观测资料,采用最优预报因子方法选取预报因子,应用多元回归方法建立逐站日最高气温和日最低气温的MOS预报方程;对MOS、中央气象台指导预报(SCMOC)和T639三种气温预报产品的日最高气温和日最低气温预报效果进行对比检验分析,并用EOF方法检验预报与实况的时空变化特征一致性。
结果表明:与实况的时空变化一致性方面,MOS和SCMOC较好,T639略差;预报效果方面,MOS和SCMOC对日最高气温和日最低气温的2℃预报准确率普遍高于T639,MOS的预报准确率在日最高气温方面高于SCMOC,在日最低气温方面低于SCMOC;MOS对T639气温预报产品改善效果明显,尤其对冬季日最低气温的预报改善效果十分显著;MOS较T639气温预报改善效果与T639模式预报效果呈负相关关系,主要表现为,MOS预报改善效果在T639预报准确率低的山区明显优于平原,在春、夏季,预报准确率较低的日最高气温明显优于日最低气温,在冬季,预报准确率较低的日最低气温优于日最高气温;MOS气温预报方法的预报性能较理想,SCMOC对黑龙江省预报难度较大的日最低气温预报效果较好。
【总页数】10页(P21-30)【作者】孟莹莹;李树岭;赵玲;白雪梅;闫敏慧【作者单位】黑龙江省气象台;哈尔滨市气象台;黑龙江省气象服务中心【正文语种】中文【中图分类】P457.3【相关文献】1.黑龙江省近10a气温预报模拟检验与未来40a气温预测的分析2.三种数值模式气温预报产品的检验及误差订正方法研究3.数值预报产品在石岛春季最高气温预报中的检验和释用4.三种全球预报产品中国区近地面气温短期预报效果检验5.日本数值预报产品对吉林省夏季气温预报的检验分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
