基于数据挖掘技术的现代物流管理

能令决策者满意 ，需要重复 以上数据挖掘
过程。
用 户 界 面 通 常会 用到 可 视 化 技 术 ： 选
择合适的可视化工具 ，通过使用者证实发 现的知识的可靠性 如果不能令使用者满 意 ，需要重复 以上数据挖掘过程 否则可 以将分析所得到的知识集成到业务信息系
统 的 组 织 结 构 中去 。
ＱＵ Ｓ Ｅ Ｔ系统 ，Ｓ 公 司开 发 的 Ｍｉｅ ｅ 系 Ｇｌ ｎＳｔ
整个数据挖掘过程 的６ ％工作量 ， ０ 这也说 明了数据挖掘对数据 的严格要 求。
数据挖掘 ：对所得到 的经过转换 的数 据 进行挖掘 ， 除了进一步 完善挖掘算法外 ，
统都是多模式 的挖掘工具 。 数据分析 工具。数据仓库虽然存有大 量数据 ，但提 供辅助决策的信息需要利用 各种分析 工具 ， 如联机分析 处理（ Ａ ） ＯＬ Ｐ Ｔ
一
者 ，因 此 这
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出来 ，并且通过决策支持工具提交给决策
步 骤 任 务 不 仅 是 把 结 果 表 达 出 来 ，还 要 对 信 息 进 行 过 滤 处 理 ，如 果 不
基 数据 掘 术的 于 挖 技 现代物流管理
■ 李其芳 （ 南财 贸学院 昆明 ６０ ２ ） 云 ５２ １
一
流信 息处理的电子化和计算机化 ，把挖掘
到的规 则与物流 管理各方 面有机 地结合 ，
２ 世纪 的物流管理 技术 ， １ 不仅是企业战略
的 “ 务 物 流 ” 而 且 是 向 整 个 社 会 实 现 物 商 ，
就能极 大地提 高企业 的竞争 力 、 随着信息时代的数据量的剧增 ，深化 物流信息管理最有效的方法是在其 中引进 数据 挖掘技术 ，教据挖掘可以从数据 中发 现 趋势和模式 ，人们通过数据挖掘得到的
具 、统计分析和查询优 化工具等。这些工
具的性能对管理决策的效果有着重要的影 响。 目前 已出现具有智能功能的强大 的数
据 分 析 工 具 ，这 些 分 析 工具 不仅 能在 系统
运行 时采集和处理数据 。同时也 支持对其 他业务系统的数据进行采集。
全国贸易经济类核心期刊 ２ ９
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资供给 的 “ 社会物流” 进而在全球 化市场 ， 的激 烈竞 争 中形成 多 元化 网络 所 必需 的
关键技术分析 基于数据挖掘的物流管理信 息系统的
数 据 挖 掘 过 程 及 关 键 技 术 分 析
数据挖掘过程 数据挖掘技 术就 是采用机 器学 习、统
关键技术主要包括数据仓库 、 数据挖掘 、 数 据分析工具等。
数据仓库技 术。数据仓库是来自多个
源的数据的存储库 ， 它可通过Ｉｔｒｅ将不 ｎｅｎ ｔ 同的数据库连接起来 ，并将数据全部或部 分复制到一个数据存储 中心。数据仓库倾
据库进行提取 、 清理和转载到数据仓库中。
数据挖掘技术 。这是整个 系统 的难点 和重点 ， 主要涉及模式模型和挖掘算法。 目
前 ，己形成 了多种数据挖掘方法 ，如分类
知识发现 、数据 总结 、数据聚类 、关联规 则发现 、序列模式发现 、依赖关 系或依赖 模型发现 、异 常发现 、趋势预测等 。各种 方法均有 它一定 的优点 ， 也有它的不足。 几 种技术并 不是单一 的使 用 ，而是根据 实际 情况综合 的加 以应 用。现在一些流行 的数 据 挖 掘工 具一般 都 包 括 了几 种 方法 。如 Ｉ ＢＭ 公 司 ＡＩ ｍａｄｅｎ研 究 中心 开 发 的
的数据库之上 ，这些数据库在物理上是可 以分开的。 数据仓库通过 Ｉｔｒｅ打破地域 ｎｅｎ ｔ
界 限 ，将 它们 合 成 一 个 逻 辑 整 体 ，把 一 个
现
海量 的数据库展现在用户面前 。数据仓库 管理 系统 的一项重要工作是实现对传统数
数据准备 ：包括 ３个子步骤 ，数据 集
成 、数据选择 、数据预处理 。在这 个阶段 中 ，需要搜 索所 有与业务对 象有关的内部 和外部数据信息 ，并从 中选择 出适 用于数 据挖掘应 用的数据 ；研究数据 的质量 ，为 进 一步分析做准备 ，并确定将 要进 行的挖 掘操作 的类型 ；将数据转换成 一个分析 模 型， 这个分析模型是针对挖掘算法建立的 ， 建立一个真正适 合挖 掘算 法的分析 模型 是 数据挖掘成 功的关键 。数 据准 备需要 占用
向 于 一 个 逻 辑 的 概 念 ，它 建 立 在 一 定 数 量
计 、数学和可视化技术 ，从大量的数据库
中识别出有效的 、新颖的 、潜在的 、有用 的 以及最终挖掘出可理解模式的高级处理 过程。有时人们也称 它为数据库 中的知识 发现（ Ｄ） ＫＤ 。它利 用数据 库技 术对数据进 行前端处理 ，而利 用人工智能 的方法从 处 理后 的数据 中提取有 用的知识 。其挖掘过 程可分 为四个步骤：数据准备 、 数据挖掘 、 结果 的解释和评价 、用户界面。
数 据 挖 掘 技 术 在 物 流 管 理 中 的 应 用
信息是企业最重要 的有效 资源 ，最 大 限度地提高信息的利用率是企业 经营成败 的关键。沃尔玛公司是现代物流 管理 在商 业运用最好的例证 。沃 尔玛拥有 由信息系 统 、供应商伙伴关 系、可靠 的运输 及先进
的 全 自动 配 送 中心 组 成 的 完 整物 流 配 送 系 统 ，可 以及 时 保 证 货 品从 仓 库运 送 到 任伺
其余一 切工作都能 自动完成。数据挖掘一
般 有两种方式 ，发现型的数据挖掘和验证 型的数据挖掘。前者是让数据挖掘 系统 为 用户产 生假 设 ，后者是用户 自己对于数据 库 中可能包含的知识提 出假设 。 解释和评价 ：解释并评估结果 ，其使 用的分析方法一般应视不 同的数据挖掘操 作而定。根据最终用户的决策 目的对提取 的信息进行分析 ，把最有价值 的信息 区分