EXCEL在烟气连续监测系统颗粒物测量准确度计算、评价中的应用

EXCEL在环境监测中的应用探讨摘要:应用EXCEL的计算功能,提高监测分析的数据处理效率。

以五日生化需氧量(BOD5)的数据处理为例,对EXCEL在在环境监测中的应用进行探讨。

关键词:五日生化需氧量;BOD5;EXCEL;计算1.引言随着科技发展的日新月异,实验室分析自动化已深入到很多传统的分析项目中,大大提高了实验室分析的准确度、精密度和效率;然而到现在为止仍有很多的分析项目采用全手动分析,繁琐的数据处理令分析工作处于低效率的状态,浪费大量的时间而且容易出错,在分析任务繁重时甚至影响正常的分析进度;应用计算机程序实现计算过程的自动化,实验室分析人员在获得实验数据以后,只需要把数据输入程序,就能得到分析的结果,数据一目了然,大大提高工作效率;因而,应用计算机程序进行计算对加快分析进度,提高工作效率有十分重大的意义。

本文以“五日生化需氧量(BOD5)”为例,介绍如何运用EXCEL程序来实现提高“五日生化需氧量(BOD5)”的计算过程。

2.五日生化需氧量(BOD5)稀释与接种法2.1适用范围本方法适用于BOD5大于或等于2mg/L并且不超过6000mg/L的水样。

BOD5大于6000mg/L 的水样仍可用本方法,但由于稀释会造成误差,有必要要求对测定结果做慎重的说明。

本试验得到的结果是生物化学和化学作用共同产生的结果,它们不象单一的、有明确定义的化学过程那样具有严格和明确的特性,但是它能提供用于评价各种水样质量的指标。

本试验的结果可能会被水中存在的某些物质所干扰,那些对微生物有毒的物质,如杀菌剂、有毒金属或游离氯等,会抑制生化作用。

水中的藻类或硝化微生物也可能造成虚假的偏高结果。

2.2定义生物化学需氧量(BOD):在规定条件下,水中有机物和无机物在生物氧化作用下所消耗的溶解氧(以质量浓度表示)。

2.3原理将水样注满培养瓶,塞好后应不透气,将瓶置于恒温条件下培养5天。

培养前后分别测定溶解氧浓度,由两者的差值可算出每升水消耗掉氧的质量,即BOD5值。

2016年12月利用excel制作环境监测样品分析结果单125利用excel制作环境监测样品分析结果单邵芹潘建明(鹰潭市环境保护局，江西，鹰潭，335000)摘要:本文介绍了 e x c e l样品分析结果单的制作过程，制作了一张分析结果单。

该 结果单只要输人工作曲线的数值，样品吸光度，采样体积等，便可自动绘制出工作曲线图，给出工作曲线的斜率、截距、相关系数，计算样品结果。

并介绍了如何保护工作表,使上报的分析结果不能被人随意改动。

为分析结果电子化提供了可能。

关键词:e x c e l分析结果单_'引言E x c e l是O ffic e的一个组件，是功能强大的电子表 格数据处理软件，它与文本处理软件的差别在于它能 够运算复杂的公式，并且有条理地显示结果。

加强了 数据运算的能力及数据统计功能，使用起来更加方便快捷。

E x c e l集表格处理、数据管理和统计图绘制三项功 能于一体(三合一）。

除了能完成表格的输人、统计和 分析外，还可以生成精美的报告和统计图。

近年来E x c e l在我国迅速推广，已成为W o r d之外 最常用的办公软件。

在环境监测样品分析数据处理过程中，利用excel 的数据处理和统计图表的功能,可以自动计算出分析 结果及绘制工作曲线图。

表1是一张环境空气中二氧化硫样品的e x c e l分 析结果单，工作曲线图形是根据工作曲线的数据自动 形成的，很直观地看出工作曲线的好坏、哪个点有偏 离。

工作曲线的斜率、截距、相关系数都是根据工作曲 线的数据自动生成的，样品分析的结果是根据工作曲 线的数据、样品的吸光度、采样体积、吸收液体积等因 素通过设定的公式自动计算出来的。

表1环境空气中二氧化硫样品的e x c e l分析结果单样品*弓1采样时间I采样标态体务、丨吸收液体枳h及.1..212220221213211212S〇2.|标准（标准曲斜率£s r 5050〇050505050502梓品含量丨样品浓度丨、........'叫'…〇.1210.i l9〇•1220. 099分 |J|:注:表i中阴影部芬桌自i i成尚，其它部分是人工录人的 二、E x c e l分析结果单的制作 析结果等。

Excel在处理环境监测数据中的应用作者：向晓钧李杨王鸿来源：《北方环境》2011年第06期摘要：利用Excel的函数功能，编写计算公式来计算、审核原始记录，可以将繁琐的计算变得简单，不仅提高了工作效率，也增加了审核的正确率，编写的公式可以做为一个模板，反复使用，达到一劳永逸的效果。

关键词：Excel；监测数据；应用中图分类号：X830.3文献标识码：A文章编号：1007-0370 （2011） 06-0160-03在环境监测工作中，监测取得原始数据后，很重要的工作就是对数据进行分类整理并进行计算。

监测工作所用的监测设备和方法大多比较固定，因此，原始记录的计算多是重复性的。

同时，计算过程中需要运用各种公式，有的公式比较复杂，有的含有开方、乘方及多重运算，有的涉及到的参数较多，搀杂着各种符号，有的涉及到回归方程，因而进行监测计算是一项十分繁琐而又细致的工作。

采用传统的手工计算（包括计算器），监测工作人员需要付出大量艰苦而重复的脑力劳动，不仅工作量大，又容易出错，还影响了出报告的速度和工作效率。

为了使分析人员从枯燥繁杂的数据整理工作中解脱出来，笔者尝试充分发挥电脑软件的作用，让电脑代替人的部分脑力劳动。

计算机计算速度快，而且准确率高，不易出错，能使人们的工作变得更加轻松快捷，从而有更多时间去从事对监测结果进行分析研究的创造性工作。

随着信息社会的不断发展，信息技术在各个领域的应用越来越广泛。

但是目前有关环境监测方面的计算机应用软件还十分有限，而是微软公司的推出的软件Excel，在数据处理和综合管理方面具有功能强、使用方便等特点。

其表格自动计算功能，为监测计算方法的进一步改进提供了良好的工具，EXCEL 中提供了大量的可用于不同场合功能非常强大的函数（超过200个函数），为用户的各种数据计算、处理和分析提供了强大的功能，足以满足监测计算的需要。

它能支持多页之间的引用，还可支持工作表之间甚至是工作簿之间数据的引用，这为比较复杂的计算派上了用场。

烟气污染源自动监测数据有效性审核企业自查表一、企业基本情况表
二、自动监测设备基本情况
企业名称：
三、现场安装情况
企业名称：
四、运行及维护
企业名称：
五、质量保证和质量控制企业名称：
六、稳定度
企业名称：
七、数据准确性
企业名称：
八、设备运行率
企业名称：
九、仪器技术档案
企业名称：
填表人：审核：批准：
十、烟气自动监测设备日常巡检维护记录表
设备巡检内容、情况、及处理情况说明
本次巡检人：本次巡检时间：负责人：
十一、烟气自动监测设备零漂、跨漂校准记录表
企业名称：
SO2分析仪校准
NO x分析仪校准
O2分析仪校准
流速仪校准
烟尘仪校准
十二、烟气自动监测设备校验测试记录
企业名称：
烟尘校验
SO2校验
NO x校验
O2校验
流速校验
温度校验
十三、烟气自动监测设备维修记录表
停机检修情况总结：
备注：
十四、易耗品更换记录表
十五、标准物质更换记录表企业名称：
十六、比对试验结果记录表
站点名称：测定日期：年月日
运营方代表：日期：年月日业主方代表：日期：年月日。

利用Excel快速计算化学分析测定结果摘要：针对目前大部分分析仪器不能直接计算样品测定结果的状况，本文以钼蓝分光光度法测定大豆中磷化物为例，详细介绍了笔者摸索出的利用Excel对化学分析数据进行线性回归、快速计算测定结果的方法，可用于气/液相色谱、分光光度、电位分析、容量分析等。

该套方法操作简便，计算准确、快捷，同时可将数据保存于数据库中，作为分析者的重要资料库，事半功倍。

关键词：Excel；检测；结果；快速；计算对于化学分析而言，在分析操作完成后，一般需对测试过程中产生的原始数据(如试样质量、定容体积、稀释倍数、测试液浓度、峰面积或电位值等)进行数据处理才能得到最终的试样测定结果。

目前大多数分析仪器如色谱仪、分光光度计、酸度计等只能给出测试液浓度，需再手工用计算器按计算公式计算试样最终测定结果；有些小型或落后仪器甚至不能进行线性回归，还需手工用计算器对标准曲线进行回归计算，算出测试液浓度，再用计算器计算测定结果。

这种过程费时费力易出错，且数据不能同时储存。

针对这种情况，笔者摸索出一套利用Excel 进行线性回归、计算测定结果并一次打印检测记录的方法，可用于气相色谱、液相色谱、分光光度、离子选择电极等分析方法。

该套方法操作简便，计算准确、快捷，且同时将数据保存于数据库中，可作为分析者的重要资料库，事半功倍。

本文以钼蓝分光光度法测定大豆中磷化物为例，介绍计算程序的制作及测定结果的计算方法。

1 标准曲线回归方程的计算(1)打开Excel工作表，在某列（如A2～A7）输入配制的磷系列标准溶液浓度5、10、15、20、25、30mg/L；在另一相邻列（如B2~B7）输入分光光度计测得的系列标准液的吸光值（见图1，深灰色区域为Excel生成的数据区，表中汉字及其它符号R2、R、K、B可先行输入）。

图1 回归方程计算图例(2)另选一空区域(如D2~E4)输入：“=Linest(A2:A7，B2:B7，1，1)”，然后同时按下Ctrl+Shift+Enter键，此时D2栏显示出曲线斜率k，本例为126.4；E2栏显示出曲线截距b，本例为-0.133；D4栏显示出曲线相关系数的平方R2，本例为0.9989；在D5栏输入R计算公式“=（D4）^0.5”,回车，即显示相关系数R，本例为0.9995。

应用Ｅｘｃｅｌ制作环境监测原始数据处理模板的技巧作者：黄英志来源：《海峡科学》2007年第11期[摘要] 该文通过对几个实例的分析，全面讨论了如何运用Excel软件制作监测原始数据处理模板，使用模板处理监测数据具有方便快捷、可操作性强、错报率低等特点，有很强的实用意义。

[关键词] Excel 监测数据处理模板随着电脑的普及，微软公司推出的Microsoft Excel以其完善的数据管理功能得到了越来越广泛的应用，如何有效地利用这一强有力的工具？笔者在工作中不断探索总结，应用Excel制作出一系列监测原始数据处理模板，经过一段时间的运行，证明了用模板处理数据准确、快速，使用简单，数据处理完毕后还可直接生成上报的数据报表。

1 数据处理模板的制作1.1 计算公式的编辑在编辑公式时要充分考虑各种可能性，尽可能使制作出模板能更灵活、简便的使用。

下面就以大气监测中的“分光光度法分析记录表”模板为例，做一个详细说明，该模板的计算分为两部分，一部分是校准曲线的计算，另一部分是分析结果的计算。

1.1.1 校准曲线中相关系数γ、截距a、斜率b的计算图1分光光度法分析模板在Excel中我们通常是用函数INTERCEPT、LINEST、CORREL分别来计算线性回归方程的截距a、斜率b、相关系数γ，如图1中要计算纵坐标为K6至K12，横坐标为I6至I12两组数据的相关系数a、b、γ值，则计算公式为a= INTERCEPT（K6:K12, I6:I12），b= LINEST （K6:K12,I6:I12），γ=CORREL（I6:I12, K6:K12），但如果在模板中这样编辑公式有一定的局限性，因此修改公式为：a=IF(AND(J11="",I14="y=bx+a"),INTERCEPT(K6:K10,I6:I10),IF(AND(I12="",I14="y=bx+a") ,INTERCEPT(K6:K11,I6:I11),IF(AND(I12"",I14="y=bx+a"),INTERCEPT(K6:K12,I6:I12),IF(AND( J11="",I14="y=bx+a(0不计算)"),INTERCEPT(K7:K10, I7:I10), F(AND (I12="",I14="y=bx+a (0不计算) "), INTERCEPT(K7:K11,7:I11), INTERCEPT(K7:K12,I7:I12))))))b值及γ值计算公式编辑与a值类同。

excel在测量不确定度评定中的应用及实例【最新版】目录1.引言2.Excel 在测量不确定度评定中的应用3.测量不确定度评定的方法及其简化处理4.测量不确定度在符合性评定中的作用AS 对测量不确定度的要求6.Excel 在测量不确定度评定中的应用实例7.结论正文1.引言随着科技的发展，测量不确定度在各领域的应用越来越广泛。

测量不确定度评定是计量科学中的一个重要概念，它涉及到测量结果的可靠性和准确性。

在实际应用中，评定测量不确定度有助于提高测量结果的精度，减小误差，保证数据的可靠性。

Excel 作为一种广泛应用的办公软件，在测量不确定度评定中具有重要的作用。

本文将详细介绍 Excel 在测量不确定度评定中的应用及实例。

2.Excel 在测量不确定度评定中的应用Excel 在测量不确定度评定中的应用主要体现在以下几个方面：（1）数据处理：Excel 可以方便地对测量数据进行整理、计算和分析，有利于评定测量不确定度。

（2）不确定度分析：Excel 提供了丰富的函数和图表，可以对测量不确定度进行分析和可视化。

（3）报告制作：Excel 可以根据评定结果制作测量不确定度报告，便于信息传递和交流。

3.测量不确定度评定的方法及其简化处理测量不确定度评定主要包括以下几个步骤：（1）识别不确定度来源：包括仪器误差、环境条件、操作者技术水平等。

（2）分析不确定度贡献：根据不确定度来源，分析各个因素对测量结果的影响程度。

（3）评定不确定度：根据不确定度贡献，综合评定测量不确定度。

（4）表示不确定度：将评定的测量不确定度用合适的方式表示出来，如标准偏差、置信区间等。

Excel 可以在各个步骤中提供帮助，如数据整理、计算、图表绘制等，简化测量不确定度评定的过程。

4.测量不确定度在符合性评定中的作用测量不确定度在符合性评定中的作用主要体现在以下几个方面：（1）评价测量结果的可靠性：通过评定测量不确定度，可以判断测量结果是否可靠。

广东化工2019年第10期·132·第46卷总第396期利用Excel函数快速计算环境空气监测数据付浩1，付飞娥2(1．玉溪市生态环境局通海分局，云南通海652700；2．云南开放大学(云南国防工业职业技术学院)，云南昆明650500)Application of Excel Function in Analysis and Processing of Environmental AirMonitoring DataFu Hao1,Fu Feie2(1.Tonghai Branch of Yuxi Ecological Environment Bureau,Tonghai652700；2.School of Chemical Engineering,Yunnan Vocational Technical College of National Defense Industy,Kunming650500,China)Abstract:In view of the difficulties in environmental air monitoring data,computation and evaluation,Edit custom IF function with Excel function,Analyze environmental air monitoring data to evaluate environmental air quality.This paper takes the data processing of particulate matter(PM10),as examples to illustrate the application of IF function in the analysis and processing of environmental air monitoring data.Keywords:Excel；IF function；environmental monitoring；data analysis；evaluation环境空气监测数据能科学反映当地环境空气质量现状[1]，更重要的是根据监测数据反映的现状，为政府制定改善环境空气质量决策提供数据支撑和科学依据。

烟气排放连续监测系统（颗粒物CEMS）零点和校准漂移检验原始记录表（初检、复检）CEMS生产商测试地点CEMS型号、编号量程量程标准值颗粒物排放限值CEMS原理（浊度法、后向散射、β射线……）(颗粒物CEMS)原始记录表（初检）CEMS生产商测试地点CEMS型号、编号CEMS原理测试位置当地颗粒物排放限值参比方法仪器型号、编号原理(颗粒物CEMS)原始记录表（复检）CEMS生产商测试地点CEMS型号、编号CEMS原理测试位置当地颗粒物排放限值参比方法仪器型号、编号原理烟气排放连续监测系统[气态污染物CEMS（含O2）] 零点和量程漂移检验原始记录表（初检、复检）CEMS生产商CEMS型号、编号测试地点污染物名称CEMS原理标准气体生产商计量单位（ppm、mg/m3、%……）所使用零气（高纯氮、洁净空气……）所用量程气标称值参比方法评估烟气排放连续监测系统[气态污染物CEMS （含O2）]相对准确度原始记录表（初检、复检）CEMS生产商CEMS型号、编号测试地点污染物名称计量单位CEMS原理参比方法仪器生产商日本HORIBA 型号、编号PG250 原理烟气排放连续监测系统[气态污染物CEMS（含O2）] 响应时间和线性误差原始记录表（初检）CEMS生产商CEMS型号、编号污染物名称CEMS原理测试地点标准气体生产商计量单位原始记录表（初检）CEMS生产商CEMS型号、编号流速仪原理计量单位测试地点参比方法仪器生产商型号、编号原理原始记录表（复检）CEMS生产商CEMS型号、编号流速仪原理计量单位测试地点参比方法仪器生产商型号、编号原理原始记录表（初检、复检）CEMS生产商CEMS型号、编号CEMS原理计量单位测试地点参比方法仪器生产商型号、编号原理原始记录表（初检、复检）CEMS生产商CEMS型号、编号CEMS原理计量单位测试地点参比方法仪器生产厂型号、编号原理湿度仪现场校准记录（以便携式电容法的校准记录示例）数据原始记录烟气排放连续监测系统(CEMS)适用性检测原始记录表HJC-JL64滤筒称量原始记录天平生产厂天平型号、编号滤筒在o C烘箱内烘烤min检测人：日期：年月日复核人：日期：年月日第11页。

收稿日期：２０１９－０９－１２作者简介：张丽平（１９８４－），女，硕士研究生，工程师，从事环境监测工作。

烟气颗粒物排放连续监测系统的不确定度分析张丽平（云南省核工业二０九地质大队，云南昆明６５００００）摘　要：通过对烟气排放连续监测系统的子系统颗粒物监测系统测量烟气颗粒物浓度的不确定度进行评定，分析了测量过程中引入的不确定度来源，求出各不确定度的分量，最后合成标准不确定度并计算相对扩散不确定度。

结果表明：测量重复性对颗粒物浓度的不确定度贡献最大，零点漂移和跨度漂移次之，而仪器本身的精度和误差带来的不确定度相对较小。

经计算，该监测系统的扩展不确定度为０７０ｍｇ／ｍ３，相对扩展不确定度为６３％，结合质量控制图可见该颗粒物监测系统的不确定度小，说明其监测数据的分散性小，数据质量高，可信度大。

关键词：烟气排放连续监测系统；颗粒物；不确定度中图分类号：Ｘ８３ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７３－９６５５（２０２０）增－０１１４－０５ 烟气排放连续监测系统（ＣＥＭＳ），是指对固定污染源排放的颗粒物和（或）气态污染物的排放浓度和排放量进行连续、实时自动监测所需要的全部设备［１］。

ＣＥＭＳ主要的监测对象是固定污染源颗粒物浓度、气态污染物浓度及污染物排放总量，可实现自动、连续地对污染源所排放的废气进行监测，同时具备将监测数据及相关信息传送至相关环保部门，实现对该固定污染源排放情况进行即时监控的功能。

固定污染源配套的环保治理设施，如脱硫塔、布袋除尘器等，也可依照ＣＥＭＳ监测的结果来调整运行状态。

鉴于ＣＥＭＳ的重要性，其对应监测数据的不确定度也一直备受关注［２］。

ＣＥＭＳ监测数据的准确性、可信度，会直接影响到企业环境污染治理工作的开展。

在环境监测过程中，使用不确定度来衡量数据的可信度，就是从科学、统计的角度入手，对监测结果进行评定，判断其可信度。

根据《测定不确定度的评定与表示》［３］和《测量不确定的要求》［４］，本文针对ＣＥＭＳ其中之一子系统———颗粒物监测系统，以曲靖市某热电厂为例，剖析了ＣＥＭＳ中颗粒物监测系统不确定度的来源，并对其相关不确定度进行计算，最后对不确定度进行评定。

0引言锅炉废气现场检测后不能直接给定结果并出具检测报告，通过Excel强大的表格计算功能很容易的实现，不过其间有不少技巧和细节，本文将以详尽的公式方法介绍锅炉废气中颗粒物、二氧化硫、氮氧化物检测数据处理的方法，并以此应用于其他工业炉窑排气筒中的废气数据处理，为检测结果的出具提供方便。

锅炉排气筒中废气检测方法一般为《锅炉烟尘测试方法GB/T5468-1991》、《固定污染源排气中二氧化硫的测定定电位电解法HJ/T57-2000》、《固定污染源废气氮氧化物的测定定电位电解法HJ693-2014》等，结果评价标准为《锅炉大气污染物排放标准GB13271-2014》。

1颗粒物的检测与数据处理1.1颗粒物的检测方法锅炉烟尘测试方法GB/T5468-1991、固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法GB/T16157-1996。

1.2颗粒物的检测设备及耗材崂应3012H型自动烟尘(气)测试仪、BSA224S万分之一电子天平、DHG-9070A电子恒温鼓风干燥箱、3#Ф28*70mm 超细玻璃纤维无胶滤筒。

1.3滤筒增重在Excel中的处理玻璃纤维无胶滤筒在采集前后需在105℃条件下第一次烘两个小时，第二次起烘一个小时，直至两次称重≤0.4毫克，称量一般在干燥箱里冷却20分钟后进行。

在下表1中D列和E列为采样前滤筒的恒重记录(当数据输入有误时，K列报错，报错公式为“=IF(OR(D8="", E8="",D8=E8),"",IF(ABS(D8-E8)<=0.0004,""," ERROR"))”)，G列和H列为采样后滤筒的恒重记录(当数据输入有误时，L列报错)，I列为滤筒恒重结果，公式为(以I5为例)“=IF(OR(D5="",E5="",G5="",H5=""),"",IF(OR(D5="作废",E5="作废",G5="作废",H5="作废"),"作废",IF(OR (K5="ERROR",L5="ERROR",(G5+H5)/2-(D5+E5)/2<0)," ERROR",((G5+H5)/2-(D5+E5)/2)*1000)))”。

·573·科技创新建筑工程技术与设计2014年3月下 运用Excel 处理透射式烟度计比对数据董乃飞1 张 涛2（1云南省计量测试技术研究院 昆明 650228； 2昆明理工大学 昆明 650051）0 引言国家质检总局计量司2012年国家计量基、标准国内比对计划于2012年5月14日—21日开展机动车检测在用计量器具计量检定能力比对工作。

该比对由全国法制计量管理计量委员会组织，江西省计量科学研究院为主导实验室，比对内容有汽车侧滑检验台、滚筒式车速表及透射式烟度计。

这三项比对内容的设备是机动车安全技术及排放检验机构必备且重要的检验设备，对机动车安全技术性能的检验均起到关键作用。

其中透射式烟度计是一种利用透光衰减率来测定排气中可见污染物的仪器[1]，常用于检验机动车尾气排放可见污染物。

1 透射式烟度计比对数据在透射式烟度计的比对过程中，比对所采用的标准器是佛山分析仪器厂提供的标准中性滤光片，型号为FNDF-100，编号D073D ，其标准透射比的扩展不确定度为U=0.5%（k=2）。

比对实验室地点为佛山分析仪有限公司，比对样品为佛山分析仪有限公司生产的透射式烟度计。

其中被检仪器型号FTY -100，编号11218B,比对日期为2012年5月17日，温度26℃，相对湿度64%。

依据JJG976-2010《透射式烟度计》计量检定规程的要求，在固定实验室、同台烟度计的条件下对事先选定好的一台烟度计进行检定，所得比对实验记录表如表1和表2所示（其中检定规程规定吸收比N 的最大允许误差为±2.0%，重复性≤1.0%）。

表1 示值误差记录表检定点τ（%）标准值N 0（%）吸收比N 示值（%）示值误差（%）123平均值7129.329.029.029.129.0-0.35050.850.550.550.550.5-0.33463.963.963.963.963.90.0（注：示值误差为绝对量）表2 测量重复性记录表测量点测量次数吸收比τ约为50%（%）1234567891050.550.550.550.650.550.650.650.750.550.52 运用Excel 处理数据根据比对工作实施方案的规定，比对测量及不确定度评定点为吸收比约50%的点。

EXCEL在环境监测数据统计分析中的应用
EXCEL在环境监测数据统计分析中的应用
利用EXCEL电子表格软件的公式计算、函数与逻辑运算功能,应用到环境监测分析数据的数值修约、线性回归参数计算、污染物评价、分析报表快速统计等,可以大大提高数据统计的准确率与工作效率.
作者：谢有亮麦爱华 XIE Youliang MAI Aihua 作者单位：广西梧州市环境保护监测站,梧州,5430002 刊名：内蒙古环境科学英文刊名： INNER MONGOLIA ENVIRONMENTAL SCIENCES 年，卷(期)： 2008 20(3) 分类号： X830.2 关键词： EXCEL 公式计算函数逻辑运算数据分析环境监测。

Excel软件在环境监测数据处理中的应用
吴惠璇;林宙峰;郭益军
【期刊名称】《科教文汇》
【年(卷),期】2007(000)07S
【摘要】环境监测在环境保护中的作用日益显著，随着自动化监测设备的发展和
普及，在我国不少水系、饮用水和污染源等地方广泛使用。

自动监测数据较以往的人工监测数据有了新的特点，如数据量大、监测时间长、污染事故的预警预报。

如何充分使用监测数据，发挥其在环境保护中的作用？传统的监测数据处理，要通过几个Excel命令操作，本文尝试将Excel功能之一的“数据分析”中的“描述统计”命令对自动监测数据进行分析处理。

该命令处理后的结果表明，简单的一个命令就可以分析出数据的特点，可以减少监测数据分析人员的工作量。

同时，也便于监测数据的利用，对环境评价具有实用性。

【总页数】1页(P202)
【作者】吴惠璇;林宙峰;郭益军
【作者单位】厦门大学环境科学研究中心,福建厦门361005
【正文语种】中文
【中图分类】O76
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2.Excel软件在环境监测数据处理中的应用
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4.Excel软件在液压泵性能实验数据处理中的应用
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