美赛O奖经验分享

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美赛O奖经验分享

主讲人:熊风华中科技大学电信11级

我与美赛

熊风华中科技大学电子信息与通信学院1102班

参加过两次美赛

2013年美赛(ICM) C题一等奖(Meritorious)

2014年美赛(MCM) B题特等奖(Outstanding)

(B题唯一一篇入选官方杂志umap的论文)比赛负责的部分:建模、算法、编程

准备和大家分享的内容1.APMCM B题评讲

2.个人对美赛的理解

3.对最后11天准备美赛的一些建议

4.Q & A

B 题:如何评价微信公众号微信是腾讯公司推出的是一款跨平

台的通讯工具。微信公众平

台,是用户利用公众账号进行自媒体活动,简单来说就是进行一对多的媒体性的行为活动,如商家通过申请公众微信服务号通过二次开发,如对接微信会员云营销系统展示商家微官网、微会员、微推送、微支付、微活动,微报名、微分享、微名片等,已经形成了一种主流的线上线下微信互动营销方式。

值得注意的是, 微信每天允许公号向受众群发1 条消息, 而只有极少数公号会每天都把这一次群发用掉。大多数公号都是基于自身话题领域,根据自己的内容定位,或推送他们认为值得受众关注的重要新闻, 或推送受众可能更容易感兴趣的趣味性内容。

微信公众平台包括不同领域的各种账号,分析这些平台运营是否有效,是否能够在微时代更好地运用自己成为了各大企业思考的问题。请建立数学模型完成以下问题:

1、查找相关资料分析微信公众帐号的领域,建立模型,预测不同领域的公众帐号数量的增长趋势。

2、请建立数学模型分析不同领域的微信帐号运营是否有效,说明你的数学模型的优缺点。

3、假如给你一个“数学建模”的微信帐号,你该如何运营,给出方案并预测关注量增长趋势。

问题分析

1. 问题一:预测问题预测常用的模型:灰色预测、

时间序列、回归与拟合

2. 问题二:评价问题评价常用的模型:模糊综合评价、

层次分析法(AHP)、

3. 问题三:发散+ 预测

言之成理即可

大家用到的模型基本都是比较合适的,但普通都存在一些问题

举个例子:

摘要没有实

际的内容

一篇好的摘要要讲清楚的东西:

(1)建立了什么模型

(2)用了什么算法来求解

(3)得到了什么结果/结论(最好有数字)

(4)对模型进行了什么分析(比如敏感性分析),得到了什么结论

注意:

(1)摘要里最好不要出现公式

(2)摘要里不要有语法错误

(3)摘要尽量简洁

我的观点:摘要实在实在是太重要了!

(1)在哪里都可以马虎,但在摘要的地方不能马虎!!!(2)一篇摘要不好的文章,最多只有SP(三等奖)!

(3)一篇摘要好的文章,最少也有H(二等奖)

(4)对摘要的态度一定要非常非常重视。

(我们队每次写摘要都是三个人一起,会花接近两个小时)

问题二:模型分析普遍做得不够好

模型分析是我们队的杀手锏,并且我也认为模型分析这个部分最能够区分新手和老手。

一篇完整的论文:模型建立、模型求解、模型结果、模型分析

前三个部分大家往往都比较重视,但模型分析这个部分却被很多参赛者所忽视。

新手的思路:当求解好结果之后,长吁一口气,感觉大功已告成。老手的思路:得到结果后,不会松懈,会继续分析模型,力求做得更深。

问题二:模型分析普遍做得不够好

大家的论文在模型分析这一块出现的问题

大部分人:干脆没有模型分析这个部分

少部分人:做了模型分析这个部分,但只是定性,不是定量

极少部分人:定量地做了模型分析这个部分,但不够深入给大家的建议:在正式比赛中,一定要做定量地去做模型分析;一定要在这一

块画几个图。

(即使什么思路也没有,至少你们可以做敏感性分析)

为什么模型分析这么重要?

(1)能够拉开差距对于有些题目,模型建立和模型求解的方法相对固定,大家都是这样,难以拉开差距。而模型分析部分则可以各显神通

(2)能够做出深度即使是最基本、最常见的敏感性分析,只要能够从多个角度去做,也能够做出深度。

(3)容易展现亮点这一块往往会得到很多效果不错的图,能够得出一些很有意思的结论。

如何拿到Successful Participants(三等奖)?

成功提交论文即可。

2014年数据:

MCM(A、B题)6755支队伍,15支unsuccessful participants

ICM(C题)1028支队伍,0支unsuccessful participants 从概率上来看,unsuccessful participants比O奖还稀有。

如何拿到Honorable Mentions(二等奖)?

摘要+ 排版即可。美赛二等奖及其以上的比

例占40%-50%

第一轮筛选一般只看摘要,摘要不过关就会被淘汰到SP那一档

,只要过关就至少是H

评委在这一轮不会读你的正文,最多扫几眼。因此对于正文来说,排版好很重要。

如何拿到Meritorious Winners(一等奖)?

论文完整,没有硬伤(建模、求解、结果、分析)

有个别亮点(比如图表做得漂亮,用了很漂亮的算法等等)

2014年数据:

MCM(A、B题)6755支队伍,656支M (9%)

ICM(C题)1028支队伍,131支M(13%)

M的比例大概在10%左右,有一定难度,但大多数人都是可以争取的。