图像识别技术的基本原理
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以左上角块为例，将其转换为灰色矩阵，将矩阵重巹处的数字相乘，得出结果为6600 /这是 一个很大的数字。
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Pixel represellltation of filter
Multiplication and Summation= (SO* 30)+(50* 30)+(50* 30)-t(20* 30, )-t(SO* 30)= 6600 (A !arge number!)
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人类在确定物体之前先确定其轮廓，据此原理，图像识别技术也依此理，首先识别的是图像的 轮廓。
美国加利福尼亚大学的Adit Deshpande写过一篇《理解卷积神经网络的初学者指南》的文 章。 在其中，作者以一种相当容易理解的方式介绍了图像识别算法和基本成因。
计算机会将图像转换为数字形式的数组——因此＇图像识别“实际上对数字数组的分析。 在通常 情况下，开发者可以将图像缩小到49*49像素，并将每个像素的彩色信息转换为灰度值，以获 得49*49的矩阵，以排除其它信息。
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Visua liz· at, ion oft证filter on the image P仅ell representat, ion of receptive field
Pixel repre�entation of filter
I Multiplication and Summation= o
图像识别技术的基本原理
原创 21 CTO 21 CTO 2020-11-03
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何为图像识别技术
文本识别，人脸识别都是图像识别的应用，但是这只是图像识别的基本应用。 先进的技术已经 能够识别出猫还是狗来了。
它们是怎样做到的？在专门研究图像识别技术的专家的透露出一些原理，本文就综合给大家。
而对老鼠的头部矩阵进行运算，其得出的值为0.
小结
针对于图像扫描的结论是，当计算结果值较大时，图像匹配部分也会很多。 通常，需要预先准 备很多模式，为每个数组块计算最佳模式，最后再判断整体。
作者：天机