整群抽样

（抽样检验）第七章整群抽样第七章整群抽样第壹节整群抽样概述壹、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取壹部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。

确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。

如果总体中的单元能够分成多级，则能够对前几级单元采用多阶抽样，而在最后壹阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。

本章只讨论单级整群抽样。

设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑M i。

当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。

采用整群抽样的俩个理由：-抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；-从总体中直接抽选个体在实际中且不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。

整群抽样包括俩步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本且访问群中的所有单元。

如果总体单元是自然分成组或群的，创建壹个这种关于群的抽样框且对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。

或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而能够创建地域框。

群的抽取能够采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。

二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。

同分层抽样壹样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。

关于群的划分，有俩个问题：壹是如何定义群，即当群且非是壹个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。

分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。

这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。

而整群抽样只是在各群之间抽取壹部分群进行调查，且在抽中的群内作全面调查。

第七章整群抽样第一节整群抽样概述一、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取一部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。

确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。

如果总体中的单元可以分成多级，则可以对前几级单元采用多阶抽样，而在最后一阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。

本章只讨论单级整群抽样。

设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑M i。

当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。

采用整群抽样的两个理由：- 抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；- 从总体中直接抽选个体在实际中并不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。

整群抽样包括两步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本并访问群中的所有单元。

如果总体单元是自然分成组或群的，创建一个这种关于群的抽样框并对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。

或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而可以创建地域框。

群的抽取可以采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。

二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。

同分层抽样一样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。

关于群的划分，有两个问题：一是如何定义群，即当群并非是一个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。

分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。

这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。

而整群抽样只是在各群之间抽取一部分群进行调查，并在抽中的群内作全面调查。

因此，群间差异的大小直接影响到抽样误差的大小，而群内差异的大小则不影响抽样误差。

抽样方案的类型包括抽样方案的类型包括：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样和方便抽样。

抽样方案的选择对于研究的结果和可信度具有重要影响，因此需要根据研究目的和样本特点合理选取合适的抽样方案。

一、简单随机抽样简单随机抽样是指每个个体被选中的概率相等，且相互独立的抽样方法。

它的特点是简单易行，适用于总体中各个个体相对均匀分布的情况。

简单随机抽样可以通过随机数表、随机数发生器等方式实现，确保抽样的公正性和代表性。

二、分层抽样分层抽样是将总体按照某种特征划分为若干层次，然后从每个层次中抽取样本。

这种抽样方法能够保证各个层次的代表性，同时减小样本误差。

分层抽样需要根据总体的特征确定层次划分的依据，并合理确定每个层次的抽样比例。

三、整群抽样整群抽样是将总体按照某种特征划分为若干群体，然后从每个群体中抽取样本。

与分层抽样类似，整群抽样也能够保证各个群体的代表性，减小样本误差。

整群抽样需要根据总体的特征确定群体划分的依据，并合理确定每个群体的抽样比例。

四、系统抽样系统抽样是在总体中按照某个固定的间隔选取样本。

系统抽样适用于总体具有明显的规律性分布的情况，能够保证样本的代表性。

系统抽样需要根据总体的规律性分布确定抽样的间隔，并保证抽样起点的随机性。

五、多阶段抽样多阶段抽样是将总体按照某种特征划分为若干阶段，然后在每个阶段中抽取样本。

多阶段抽样能够在样本数量有限的情况下尽可能覆盖总体的各个特征，减小样本误差。

多阶段抽样需要根据总体的特征确定阶段划分的依据，并合理确定每个阶段的抽样比例。

六、方便抽样方便抽样是一种不依据严格随机原则的抽样方法，根据研究者的方便和选择性抽取样本。

方便抽样的优点是节省时间和成本，缺点是样本的代表性和可信度较低，容易引入偏差。

方便抽样适用于一些初步研究或调查，但在正式的科学研究中应尽量避免使用。

综上所述，抽样方案的类型包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样和方便抽样。

抽样的方案有哪几种方法抽样的方案有哪几种方法摘要：抽样是研究中常用的一种方法，通过从总体中选取一部分样本进行研究，可以得到总体的一些特征或者结论。

本文将介绍抽样的概念以及常见的抽样方法，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样和方便抽样。

通过深入了解这些抽样方法，可以帮助策划师在实践中更好地进行调研和分析。

一、简单随机抽样简单随机抽样是最常用的一种抽样方法，其原理是从总体中随机地选取样本，使得每个样本被选中的概率相等。

简单随机抽样通常需要使用随机数表或者随机数发生器来进行样本的选择。

这种方法适用于总体分布均匀的情况，且样本数量较少的场景。

二、分层抽样分层抽样是将总体分为若干个层次，然后从每个层次中随机选择一定数量的样本。

这种方法的优势在于可以对不同层次的样本进行比较，从而获得更准确的结果。

分层抽样通常需要先对总体进行分层，然后在每个层次中进行简单随机抽样。

三、整群抽样整群抽样是将总体分为若干个群组，然后随机选择其中一部分群组作为样本。

与分层抽样类似，整群抽样也可以提高样本的代表性和可比性。

这种方法适用于总体中的群组内部存在相似性的情况，例如在研究不同地区的消费行为时，可以将地区作为群组进行抽样。

四、系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中选取样本，规则可以是等间隔、等概率等。

系统抽样通常比简单随机抽样更加方便，因为不需要使用随机数表或者随机数发生器。

然而，系统抽样可能存在周期性的问题，如果总体中存在某种规律性的分布，可能导致抽样结果的偏差。

五、多阶段抽样多阶段抽样是将总体按照一定的层次结构进行分层，然后在每个层次中进行抽样。

这种方法通常用于总体较大、难以直接抽样的情况。

多阶段抽样可以减少调查的难度和成本，但同时也会增加误差。

六、方便抽样方便抽样是最不科学的一种抽样方法，通常是根据调查者的方便程度选择样本。

这种方法的优势在于操作简单、成本低，但是样本的代表性和可比性往往较差。

方便抽样适用于初步了解问题或者进行探索性研究，但在科学研究中应尽量避免使用。