安徽省制造业产能过剩测度
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国务院批转发展改革委等部门关于抑制部分行业产能过剩和重复建设引导产业健康发展若干意见的通知国发〔2009〕38号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:国务院同意发展改革委等部门《关于抑制部分行业产能过剩和重复建设引导产业健康发展的若干意见》,现转发给你们,请认真贯彻执行。
为应对国际金融危机的冲击和影响,党中央、国务院审时度势,及时制定和实施了扩大内需、促进经济增长的一揽子计划。
按照“保增长、扩内需、调结构”的总体要求,出台了钢铁等十个重点产业调整和振兴规划,在推动结构调整方面提出了控制总量、淘汰落后、兼并重组、技术改造、自主创新等一系列对策措施,各地也相继出台了一些扶持产业发展的政策措施。
目前,政策效应已初步显现,企业生产经营困难情况有所缓解,产业发展总体向好。
但从当前产业发展状况看,结构调整虽取得一定进展,但总体进展不快,各地区、各行业也不平衡。
不少领域产能过剩、重复建设问题仍很突出,有的甚至还在加剧。
特别需要关注的是,不仅钢铁、水泥等产能过剩的传统产业仍在盲目扩张,风电设备、多晶硅等新兴产业也出现了重复建设倾向,一些地区违法、违规审批,未批先建、边批边建现象又有所抬头。
对于部分行业出现的产能过剩和重复建设,如不及时加以调控和引导,任其发展,市场恶性竞争难以避免,经济效益难以提高,并将导致企业倒闭或开工不足、人员下岗失业、银行不良资产大量增加等一系列问题,不仅严重影响国家扩大内需一揽子计划的实施效果和来之不易的企稳向好的形势,而且将错失利用国际金融危机形成的市场形势推动结构调整的历史机遇。
各地区、各部门要根据本通知精神,切实把思想和行动统一到党中央、国务院的决策部署上来,认真贯彻落实科学发展观,进一步增强大局意识、责任意识和忧患意识,在保增长中更加注重推进结构调整,坚持产业政策导向,严格执行环境监管、用地管理、金融政策和项目投资管理有关规定,将坚决抑制部分行业产能过剩和重复建设作为结构调整的重点工作抓紧抓好。
产能过剩不仅会导致资源浪费、企业恶性竞争、公司生产经营困难甚至破产倒闭,还会大幅度扰乱社会秩序,增加国际贸易摩擦风险。
工业、制造业作为支持国家发展的基础性产业,其重要性不言而喻。
然而,人们对当前经济表现所知甚少,因此本文将从产能利用率的角度出发,对当前中国各个省份的产能利用情况进行测度,并运用随机前沿生产函数对产能利用率进行估计分析。
一、文献综述从定义上来讲,产能利用率是指观察到的实际产出y 与潜在产出Y 的比值,潜在产出是指在给定要素投入、技术水平,且要素被充分利用的情况下,企业/行业所能够达到的最大产出水平。
所以,CU=y/Y。
在现实社会中,由于企业在生产的时候经常需要考虑市场需求、资源限制、设备磨损等多方面因素,不能实现投入要素的充分利用,所以往往会出现实际产出小于潜在产出,既CU<1。
目前国内关于测量产能利用率的研究工作尚处于起步阶段,所采用的方法也主要是借鉴国外的相关研究。
国内外学者测算产能利用率的方法大致分为以下几种:1.峰值法:在20世纪60年代,美国学者Klein 就开展了对企业产能利用率的测量,其提出的“峰值法”可谓是开创了经济分析法的先河。
Klein 将产能定义为企业在一段时间内所达到的产出水平的峰值,即在一个经济周期中企业实际产出的最大值作为潜在产出。
峰值法的最大缺陷在于我们无法确定企业在产出峰值是否实现了产能的完全利用。
2.函数法:由于峰值法限制较多,后续学者开始从产出的微观经济定义出发对产能利用率进行研究。
根据现有要素的投入情况,构建相应的生产函数、成本函数或者利润函数,将产能定义为企业利润最大化或者成本最小化情况下的产出水平,将实际产出水平与计算得到的最佳产出水平的比值作为衡量产能利用率的标准。
相对而言,函数法以微观经济基础作为理论支撑,但是对函数形式设定要求严格,一旦函数形式设定错误,所测算的产能利用率可信度也随之降低。
3.协整法:Shaikh and Moudud (2004)认为产出受到企业固定资本存量的影响,两者之间具有稳定的长期关系,所以提出了协整法测量产能利用率。
当前我国部分行业产能过剩情况调查及其化解(上)冯立果高蕊2013-06-09 10:08:00 来源:《中国发展观察》2013年第6期近来,部分重化工业的产能过剩现象再次成为我国宏观经济管理需面对的突出问题。
钢铁、水泥、平板玻璃、电解铝等传统重化工业的产能过剩,对于电力供应、资源消耗、大气质量(如PM2.5)、水体污染等造成巨大压力或污染。
中央经济工作会议提出,要利用倒逼机制,把化解产能过剩矛盾作为今年的工作重点,“消化、转移、整合、淘汰”一批过剩产能。
四大行业企业也十分关注政策的制定和落实情况。
本文根据长期产业跟踪研究以及今年1-5月对四大行业部分重点企业的调研情况,提出化解产能过剩的若干政策建议。
四个行业出现阶段性产能过剩当前,钢铁、水泥、平板玻璃、电解铝四个重化工业都出现了阶段性或结构性的产能过剩,特别是钢铁行业出现了所谓“先进产能”而非“落后产能”的过剩,非常值得警惕。
(一)钢铁产能的总量过剩主要是高端产能过剩2012年我国粗钢产能9.5亿吨左右(钢铁工业协会统计的约9.2亿吨,冶金规划研究总院调查的约9.7亿吨),粗钢产量7.2亿吨,产能利用率约76%,略低于美国、日本设定的78%的产能过剩临界点,从总量上看属轻度产能过剩。
当前,钢铁产能过剩主要是结构性产能过剩,及高端的板带材过剩。
2012年我国主要生产板带材的80家重点大型钢铁企业利润只有15.8亿元,同比下降98%,销售利润率只有0.04%,亏损面23%;而2012年钢铁全行业规模以上企业实现利润2024亿元,同比下降31.4%(其中黑色金属矿采选业利润1026亿元,下降1%;钢铁冶炼及加工行业利润855亿元,下降48.1%)。
传统长材、建筑用材销售稳定。
据了解,唐山地区中小钢铁企业开工率均在95%以上,有的民营特钢企业还出现了工业用地不足的问题。
从国际经验和我国发展阶段看,我国人均粗钢消费量仍有上升空间,2013年企业投资“稳中小增”。
安徽制造发展现状及未来趋势分析随着我国经济的快速发展和制造业的全方位转型升级,安徽省作为中国重要的制造业基地之一,其制造业也呈现出了蓬勃的发展态势。
本文将对安徽制造业的发展现状及未来趋势进行深入分析。
一、安徽制造业的发展现状1. 产业结构优化升级安徽省的制造业主要集中在汽车、装备制造、新能源、电子信息、生物医药等领域。
近年来,随着安徽省经济结构调整的不断推进,制造业的结构也得到了优化升级。
特别是新兴产业快速发展,例如新能源汽车、新一代信息技术等领域已经成为安徽省制造业的重要支撑。
2. 技术创新成果丰硕安徽省在制造业技术创新方面取得了积极成果。
安徽工业大学、合肥工业大学等高校的科研力量与企业的密切合作,促进了技术创新的实现。
在高技术制造、智能制造、节能环保等领域,安徽省的企业也取得了重要突破,一批具有自主知识产权的高新技术产品逐渐涌现,为制造业的发展提供了强大支撑。
3. 区域产业布局合理在安徽省的制造业发展中,合肥、芜湖、马鞍山等大中城市成为制造业的主要聚集地。
这些地方以其良好的地理位置优势、完善的产业链和配套服务体系,成为各类企业投资兴业的首选。
同时,安徽省还积极推动农村地区的产业发展,鼓励农民转型升级,助力制造业的脱贫攻坚。
二、安徽制造业未来的发展趋势1. 加快创新驱动转型随着制造业的全球化竞争加剧和技术革新的不断推进,安徽省的制造业发展迫切需要以创新为核心驱动力。
政府应加大对科研机构和企业的支持力度,推动科技成果向实际生产力转化,提升产业技术水平和竞争力。
2. 加强人才培养和引进人才是制造业发展的核心竞争力。
安徽省应该加强高等教育和职业教育的建设,培养更多高素质的制造业人才。
同时,要加大引进人才的力度,吸引技术精英和创新人才投身制造业发展。
3. 推进智能制造智能制造是当前制造业升级改造的重要方向。
安徽省应积极推进制造业的智能化改造,加大对机器人、大数据、云计算等技术的应用与推广,提高生产效率,降低成本,提升核心竞争力。
产能过剩的概念、判断指标及其在部分行业测算中的应用作者:周劲字体:【大中小】本文认为要研究目前一些行业出现的产能过剩问题,首先应对产能过剩的概念、判断指标等进行更为明确的界定,在此基础上,再对不同行业进行纵向或横向的比较分析,对产能过剩问题才能有更为清晰的认识。
产能过剩的概念关于产能过剩概念的内涵,存在着微观层面和宏观层面上的不同解释,具有代表性的主要有以下几个观点:1. 产能过剩是指实际产出数量小于生产能力达到一定程度时而形成的生产能力的过剩这是从微观企业的角度来对产能过剩加以定义。
产能是指在正常生产条件下(如不延长工作周期、含常规假期、机器正常维护)所能达到的产出水平。
对于产能有各种各样的计算方法:成本函数的最低点,总生产函数的最大投入点,一个平衡系统的瓶颈点等。
例如,最佳成本函数是在给定时段内由平均工资率、资本使用价格、产出水平决定的最佳运行时间的总成本,这个最佳运行时间下的产量为最佳生产能力。
当实际产量小于最佳生产能力达到一定程度时,就可以称之为生产能力过剩。
在实际产量与生产能力之间总是存在差异,当实际产量小于生产能力达到一定程度时才可称之为产能过剩。
对这个差异程度还要做进一步的界定,这是判断指标解决的问题。
2. 产能过剩是指供给和需求不平衡的总量上的概念,即生产能力大于需求而形成的生产能力的过剩这是从市场供求关系的角度来对产能过剩加以定义。
这种观点认为,产能过剩是一个市场经济现象,即它是经济周期性波动中,市场供求关系的特殊表现;它是一种潜在的生产过剩,只有当实际生产能力超过有效需求能力达到了一定程度、可能对经济运行产生危害时,才能构成产能过剩。
因此,不能简单地将“供过于求”理解为“产能过剩”。
生产能力大于需求是市场经济条件下的正常现象,由于需求的波动,需要在低谷时期存在某些剩余能力来满足高峰时期的需求,生产能力总是不能得到充分利用。
那么,对生产能力超过有效需求能力的多少才能被认定为产能过剩,这同样也是判断指标解决的问题,对“产能过剩”要在超出程度上做更进一步的限定。
中国制造业产能过剩的测度波动及成因研究
一、产能过剩的测度
测度中国制造业产能过剩可以从两个方面进行。
1.产能利用率
产能利用率是衡量产能过剩的最直接指标之一、通常,当产能利用率低于80%时,就可以认定存在产能过剩的问题。
2.产能增长率
产能增长率是另一个测度产能过剩的重要指标。
当产能增长速度远远高于需求增长速度时,就可能出现产能过剩。
二、产能过剩的波动
1.周期性调整
2.结构性问题
三、产能过剩的成因
1.投资过度
在过去几十年中,中国政府大规模鼓励投资,尤其是基础设施和制造业。
这导致了大量的产能过剩。
2.需求不足
中国面临着内外部需求不足的挑战。
国内市场竞争激烈,需求增长缓慢;同时,全球经济放缓、贸易保护主义等因素也影响了中国制造业的需求。
3.技术进步不足
四、解决产能过剩问题的建议
1.结构调整
通过优化产业结构,提高高技术产业的比重,减少低端产能的过剩程度。
2.加强技术创新
加大对科研机构和企业的技术研发投入,培养人才,推动中国制造业向高端技术制造业转型。
3.拓展国际市场
通过加强贸易合作、开拓新兴市场,缓解国内市场的需求不足问题。
4.减少投资过度
政府应加强宏观调控,合理引导投资,避免过度投资导致的产能过剩问题。
综上所述,中国制造业产能过剩是一个复杂的问题,其测度、波动及成因需要综合考虑。
通过结构调整、加强技术创新、拓展国际市场和减少投资过度等措施,中国可以逐步解决产能过剩问题,实现制造业的可持续发展。
安徽省制造业高质量发展水平测度与提升路径安徽省制造业高质量发展水平测度与提升路径引言近年来,随着全球经济的快速发展和科技进步的加速,制造业对于国家经济发展的重要性日益凸显。
安徽省作为中国重要的制造业基地之一,制造业的高质量发展对于推动安徽经济转型升级、提升产业竞争力具有重要意义。
本文旨在对安徽省制造业的高质量发展水平进行测度并提出相应的提升路径,以期为安徽省的制造业发展提供政策参考和实践指导。
一、安徽省制造业高质量发展水平的测度安徽省制造业高质量发展水平的测度可以从多个维度进行评估。
本文将从以下四个方面进行测度:产业结构优化升级、科技创新能力、质量控制能力、绿色制造能力。
1. 产业结构优化升级产业结构优化升级是制造业高质量发展的基础。
安徽省制造业的产业结构应该向高附加值、高科技、绿色环保方向转变。
通过分析安徽省制造业的产业结构,可以测度其在这一方面的水平。
2. 科技创新能力科技创新是制造业高质量发展的关键。
安徽省制造业的科技创新能力包括技术研发投入、高新技术产业比重、科技成果转化等方面。
通过测度这些指标,可以评估安徽省制造业的科技创新水平。
3. 质量控制能力质量是制造业的核心竞争力。
安徽省制造业的质量控制能力可以从质量管理制度、质量控制技术、质量认证等方面进行测度。
4. 绿色制造能力绿色制造是未来制造业发展的趋势。
安徽省制造业的绿色制造能力可以从节能减排、资源循环利用、环境管理等方面进行评估。
二、安徽省制造业高质量发展的提升路径针对安徽省制造业高质量发展水平的差距和问题,可以提出以下几个方面的提升路径。
1. 持续优化产业结构安徽省制造业应加快传统产业转型升级,推动高附加值产业的发展。
加大对战略性新兴产业的支持力度,促进高技术、新材料、新能源、智能制造等产业的发展。
2. 加大科技创新投入安徽省制造业应加大科技创新投入,提升自主创新能力。
建立完善的科技创新体系,加强与高校、科研机构的合作,提升技术研发水平和科技成果转化效率。
安徽省人民政府关于印发安徽省“十一五”制造业发展规划的通知文章属性•【制定机关】安徽省人民政府•【公布日期】2006.12.31•【字号】皖政[2006]129号•【施行日期】2006.12.31•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】失效•【主题分类】装备工业正文安徽省人民政府关于印发安徽省“十一五”制造业发展规划的通知(皖政〔2006〕129号)各市、县人民政府,省政府各部门、各直属机构:现将《安徽省“十一五”制造业发展规划》印发给你们,请认真组织实施。
安徽省人民政府二○○六年十二月三十一日安徽省“十一五”制造业发展规划一、“十五”时期安徽制造业发展状况(一)基本状况。
“十五”期间,安徽制造业取得了长足的发展,为促进地方经济发展、增加财政收入做出了重要贡献。
1.规模和效益持续增长。
“十五”期间,全省规模以上制造业增加值由2000年的405亿元增加到2005年的1154亿元,年均增长23.3%。
汽车、家电、钢铁、水泥、电解铜、橡塑制品、机制纸及纸板等重点产品产量大幅增长。
2005年规模以上制造业企业劳动生产率10.1万元/人·年,净资产利润率10.2%,分别比2000年提高2.37倍和5.9个百分点。
2.发展后劲显著增强。
“十五”期间,全省制造业累计完成投资1534亿元,占工业投资的比重达66.6%,分别比“九五”增长2.18倍和12.5个百分点。
奇瑞、江汽、华菱汽车,海螺水泥,马钢薄板,丰原农产品加工,铜陵有色电解铜等一批重大项目竣工投产,培育了一批新的经济增长点。
3.结构调整明显改善。
一是主导产业加速成长,支撑作用突出。
以汽车、工程机械、电器设备等为特色、优势的装备制造业成为安徽的支柱产业,特别是汽车产业已成为我国自主品牌汽车的重要力量,成为安徽最具成长潜力的产业。
钢铁、有色金属、水泥等原材料产业的传统优势进一步增强,煤化工、石油化工、橡塑制品等产业呈现加速发展态势。
农副产品加工业发展全面提速,尤其是燃料乙醇、生物乙烯等生物质产业的技术创新和产业化取得重大进展。
安徽省人民政府办公厅关于全省上半年经济形势分析暨项目提质提效工作会议任务分解的通知【法规类别】机关工作综合规定【发文字号】皖政办[2013]27号【发布部门】安徽省政府【发布日期】2013.08.09【实施日期】2013.08.09【时效性】现行有效【效力级别】XP10安徽省人民政府办公厅关于全省上半年经济形势分析暨项目提质提效工作会议任务分解的通知(皖政办〔2013〕27号)省政府各部门、各直属机构:7月26日,省政府召开全省上半年经济形势分析暨项目提质提效工作会议,王学军省长作了重要讲话,全面安排部署下半年经济社会发展重点工作。
各地各部门要认真贯彻落实会议精神,按照中央和省委要求,坚持稳中求进,坚持以提高质量和效益为中心,把稳增长摆在更加突出的位置,统筹做好稳增长、调结构、促改革的各项工作,确保完成全年预期发展目标任务。
经省政府同意,现将有关工作任务分解通知如下:1.加快传统产业转型升级。
全面分析不同行业绝对过剩、结构过剩、周期过剩等情况,按照“四个一批”的方向,稳妥化解产能过剩。
充分发挥市场对资源配置的基础性作用,促进生产要素流动和整合,实现优胜劣汰。
鼓励有条件的企业跨行业、跨区域兼并重组。
支持引导企业实施技术创新和嫁接改造,用新工艺新技术改造提升传统产业。
(省发展改革委、省经济和信息化委等相关部门负责)2.大力培育和发展战略性新兴产业。
引导生产要素向主导产业流动,加快新型显示、智能装备等战略性产业集聚发展,争取国家尽快批准我省新型显示、工业机器人等战略性新兴产业集聚发展试点。
强化骨干企业创新能力建设,研究制定科技“小巨人”企业扶持计划实施细则,尽快培育壮大一批成长性好的创新型企业。
(省发展改革委、省科技厅、省经济和信息化委等相关部门负责)3.大力发展现代农业。
积极扶持龙头企业,培育新型农业经营主体,推动土地适度规模经营,加快推进农业产业化。
(省农委等相关部门负责)4.加快发展现代服务业。
40民生周刊 2017.03.20关注Focus“既要坚定不移去除钢铁、煤炭等过剩产能,清理僵尸企业;又要未雨绸缪,高度关注部分新兴行业可能出现的新的过剩产能。
”安徽:制造强省再出发供给侧结构性改革,是优化调整经济结构、转变经济发展方式的治本良方。
“供给侧改革是一个长期任务,今年仍要继续深化、攻坚。
”牛弩韬说,过去的一年,我国在统筹推进“三去一降一补”五大任务中取得了显著成效;同时也存在着一些问题和薄弱环节。
牛弩韬认为,在降成本方面,应采取综合施策。
政府层面,要树立放水养鱼意识,深化“放管服”改革,加大除了煤炭、钢铁、纺织等传统行业外,工业机器人、新能源汽车、光伏、电子信息、民用航空等部分新兴行业产能呈井喷式增长,如今也已出现过剩的苗头。
对此,牛弩韬建议,去产能应着眼当前和长远、统筹区域和全局、兼顾发展与稳定。
“既要坚定不移去除钢铁、煤炭等过剩产能,清理僵尸企业;又要未雨绸缪,高度关注部分新兴行业可能出现的新的过剩产能。
” 他说。
借助供给侧结构性改革,安徽省积极推进制造强省战略,积极营造有利于实体经济发展的环境。
2016年安徽省实现了三大突破:工业增加值突破1万亿元、主营业务收入破4万亿元、工业利润破2000亿元。
在利润率上升的同时,生产成本有所下降,实现了速度和效益的协调发展。
谈及安徽省工业经济的发展,十二届全国人大代表、安徽省经信委主任牛弩韬告诉《民生周刊》记者:“去年,在经济下行大背景下,安徽省工业经济呈现出‘稳中有进,进中趋好,中部领先,好于预期,快于全国’的整体态势。
”新兴产业也“过剩”在化解过剩产能、淘汰落后产能方面,安徽省去年退出煤炭产能967万吨、生铁产能365万吨、粗钢产能504万吨、平板玻璃240万标准箱、水泥产能98.5万吨,为新产业发展腾出了空间。
□ 《民生周刊》记者郑智维十二届全国人大代表、安徽省经信委主任牛弩韬。
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安徽省制造业产能过剩测度
金家文;吴义刚
【期刊名称】《牡丹江大学学报》
【年(卷),期】2018(027)004
【摘要】准确测度产能过剩的水平是安徽推进供给侧改革、加快制造业升级转型的依据.选取安徽省制造业28个行业,采用DEA模型测算安徽省制造业的产能利用率及其过剩的总体情况,以及分行业特点,在此基础上,就安徽制造业去产能的路径及其重点提出相关建议.
【总页数】4页(P101-104)
【作者】金家文;吴义刚
【作者单位】安徽农业大学经济管理学院,安徽合肥 230036;安徽农业大学经济管理学院,安徽合肥 230036
【正文语种】中文
【中图分类】F062.9
【相关文献】
1.安徽省装备制造业技术效率测度与提升的路径 [J], 程怡;陆新文;王苗苗
2.中国制造业产能过剩的测度与分析 [J], 刘明; 张雅亭
3.制造业省内集聚测度、显著性检验及演变趋势——基于安徽省29个两位数制造业行业数据 [J], 刘冬萍
4.安徽省制造业高质量发展水平测度与提升路径 [J], 叶圣;查笑梅;唐志强
5.中国制造业体制性产能过剩的测度与比较 [J], 皮建才;宋大强
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安徽省人民政府关于切实做好2010年淘汰落后产能工作的通知正文:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 安徽省人民政府关于切实做好2010年淘汰落后产能工作的通知(皖政〔2010〕39号)各市、县人民政府,省政府各部门、各直属机构:为认真贯彻《国务院关于进一步加强淘汰落后产能工作的通知》(国发〔2010〕7号)、《国务院关于进一步加大工作力度确保实现“十一五”节能减排目标的通知》(国发〔2010〕12号)精神,现就做好2010年淘汰落后产能工作通知如下:一、提高对淘汰落后产能工作的认识淘汰落后产能是全面完成“十一五”节能任务的关键之举,是加快我省经济发展方式转变的具体行动,也是促进全省经济社会持续平稳较快发展的重要内容。
各地、各部门一定要把思想认识统一到党中央、国务院的重大决策上来,统一到省委、省政府的具体要求上来,把淘汰落后产能作为全面贯彻落实科学发展观、加速安徽崛起的一项重要任务,进一步增强责任感和紧迫感。
二、明确2010年淘汰落后产能的目标任务2010年,淘汰机立窑水泥生产线49条,淘汰落后产能446.8万吨;淘汰关闭砖瓦窑871家;淘汰落后造纸生产线2条,淘汰落后产能3万吨;关闭小煤矿矿井11对,淘汰落后产能69万吨;淘汰铅冶炼炉8台,锌冶炼马弗炉1台,淘汰落后产能4万吨。
通过淘汰落后产能,实现全年节能164万吨标准煤。
三、落实约束和引导政策(一)实施差别电价政策。
对列入淘汰计划、但未按期淘汰落后产能的企业(装备),自淘汰截止之日起加倍实施差别电价。
对列入实施差别电价的企业,在企业淘汰落后产能前,不得执行峰谷分时电价,也不再享受相关行业优惠电价政策。
安徽省安全生产监督管理局关于贯彻落实国家安全监管总局支持和推动钢铁行业化解过剩产能工作要求的通知文章属性•【制定机关】安徽省安全生产监督管理局•【公布日期】2016.05.27•【字号】皖安监二〔2016〕78号•【施行日期】2016.05.27•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】社会工作正文安徽省安全生产监督管理局关于贯彻落实国家安全监管总局支持和推动钢铁行业化解过剩产能工作要求的通知有关市、省直管县安全监管局:为全力支持和推动钢铁煤炭行业化解过剩产能工作,根据《国家安全监管总局国家煤矿安监局关于支持钢铁煤炭行业化解过剩产能实现脱困发展的意见》(安监总管四〔2016〕38号)和《国家安全监管总局办公厅国家煤矿安监局办公室关于推动钢铁煤炭行业化解过剩产能开展安全生产执法专项行动的通知》(安监总厅煤行〔2016〕55号)要求(请从国家安全监管总局网站下载),结合我省实际,提出以下要求,请一并贯彻执行。
一、深入推进金属冶炼行业企业安全专项整治按照《安徽省金属冶炼行业企业安全生产专项整治工作方案》(皖安监二﹝2016﹞16号印发,以下简称《方案》)部署,截止5月20日,我省共排查出金属冶炼企业611家,分布在除淮北、宿州市外的14个省辖市和2个省管县,涵盖除镍钴、钒钛冶炼外的11个行业,其中钢铁冶炼、黑色金属铸造、有色金属合金制造和有色金属铸造4个行业企业数分别为82、404、35、45家,占整个金属冶炼企业的92.6%。
从各地上报的台帐看,有97家企业无安全分管负责人或安全部门负责人,15.9%的金属冶炼企业安全主体责任明显落实不到位。
当前,我省金属冶炼行业企业专项整治工作开始转入全面执法检查阶段,各有关市级单位要在认真梳理前期工作台帐的基础上,将安监总管四〔2016〕38号和安监总厅煤行〔2016〕55号工作要求,纳入《方案》要求的4类重点整治目标,逐项对辖区内金属冶炼企业展开执法检查;对检查中发现的问题,要督促企业全面落实整改到位;对整改不到位的,坚决依法取缔关闭,确保专项整治工作取得实效。
安徽省经济和信息化委员会关于开展部分行业产能情况调查的通知文章属性•【制定机关】安徽省经济和信息化委员会•【公布日期】2016.01.05•【字号】皖经信明电〔2016〕3号•【施行日期】2016.01.05•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理其他规定正文关于开展部分行业产能情况调查的通知皖经信明电〔2016〕3号各市(直管县)经信委、有关重点企业:为贯彻落实中央经济会议精神,根据省政府有关工作部署,经研究决定在全省开展部分行业产能情况调查。
现就有关事项通知如下:一、调查目的全面摸清我省部分重点行业产能分XXX有关企业生产经营情况,为下一步制定政策措施提供依据。
调查结果仅供参考,不做他用。
二、调查行业此次调查主要涵盖钢铁、煤炭、水泥、平板玻璃、化肥、光伏、平板显示、家电、白酒、电力等10个行业。
调查统计数据详见《安徽省部分行业产能情况调查表》(附件)。
三、有关要求各市(直管县)经信委要高度重视、精心组织好此次调查,辖区所有企业不分规模大小均应纳入统计,不得少报漏报。
有关重点企业要积极配合此次调查,统计数据应填俱填、准确无误。
各市(直管县)经信委汇总填写《安徽省部分行业产能情况调查表》并于2016年1月15日前报送省经信委产业政策处(电子档一并发送)。
联系人:余卫兵;电话:*************;电子信箱:***************。
附件:安徽省部分行业产能情况调查表(附件不随文印发,请在省经信委门户网站下载)安徽省经济和信息化委员会2016年1月5日。
产能过剩指标范文产能过剩是指在一定时间内,市场需求无法满足已经建立的生产设施和设备的情况。
这种情况通常会导致库存积压、价格下跌、企业盈利下降以及行业竞争加剧等问题,并可能对经济稳定和可持续发展造成负面影响。
产能过剩的指标主要有以下几个方面:1.供需关系指标。
这是判断产能过剩的最基本指标之一、当市场需求下降,供应量超过需求量时,就会出现产能过剩。
供需关系可以通过市场销售数据、消费者需求调查等方式进行测量和分析。
2.在线率指标。
在线率是指生产设备和设施正常运行的时间与总运行时间之比。
当在线率过低时,说明企业产能无法充分利用,可能存在产能过剩的问题。
在线率低主要原因包括市场需求下降、技术落后以及管理不善等。
3.产能利用率指标。
产能利用率是指实际产出与最大产能之间的比率。
当产能利用率低于一定水平时,说明企业产能过剩。
产能利用率低主要原因包括市场需求不足、生产效率低下以及竞争不充分等。
4.产能扩张指标。
过去一段时间内企业是否大量投资建设新的生产设施和设备,以及计划未来一段时间内是否有更多的投资计划,可以作为判断产能过剩的指标之一、如果企业大量扩张产能,但市场需求无法跟上,就很容易导致产能过剩。
5.价格指标。
价格是市场供求关系的重要反映。
当市场供应量超过需求量时,会出现价格下跌的态势。
价格下跌不仅会导致企业盈利下降,也会对整个行业的发展产生负面影响。
价格下跌可以作为判断产能过剩的重要指标之一6.增加库存指标。
库存是生产者为了避免生产或供应中断而储存的产品。
当市场需求下降,生产量超过销售量时,企业通常会储存产品以应对未来需求。
然而,如果储存的产品积压过多,就可能导致产能过剩。
库存量的增加可以作为判断产能过剩的一项重要指标。
7.企业盈利指标。
盈利能力是企业生产能力利用效率的重要反映。
当市场需求下降,供应量超过需求量时,企业的盈利能力通常会受到影响。
企业盈利下降可以作为判断产能过剩的重要指标之一需要指出的是,以上指标并非孤立存在,而是相互关联的。
安徽省经济和信息化委员会关于印发安徽省淘汰落后产能工作考核评分细则(试行)的通知文章属性•【制定机关】安徽省经济和信息化委员会•【公布日期】2015.01.22•【字号】皖经信产业函〔2015〕92号•【施行日期】2015.01.22•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】市场秩序正文关于印发安徽省淘汰落后产能工作考核评分细则(试行)的通知皖经信产业函〔2015〕92号各市、直管县经信委(经委):根据《淘汰落后产能工作考核实施方案》(工信部联产业〔2011〕46号)、《安徽省大气污染防治行动计划实施方案》(皖政〔2013〕89号)有关要求,我委牵头制定了《安徽省淘汰落后产能工作考核评分细则(试行)》。
经省淘汰落后产能工作办公室2014年第一次会议审议通过,现印发给你们,并就做好2014年度考核有关事项通知如下:1. 承担国家淘汰落后产能目标任务的各有关市,请按照《安徽省淘汰落后产能工作考核评分细则(试行)》,认真进行总结并据实开展自评,于2015年1月31日前将考核自评表(加盖单位公章)和相关附件资料报送省经信委(产业处)。
2. 根据《淘汰落后产能工作考核实施方案》有关要求,国家淘汰落后产能工作考核组每年都将抽查考核我省2-3个地市,省淘汰落后产能工作办公室也将结合国家要求选取部分地市进行现场考核。
请各有关市全面总结上年度淘汰落后产能工作情况,整理汇总当地推进淘汰落后产能工作有关文件,切实做好迎接现场考核汇报和文件资料备查工作。
联系人:王亢,联系电话(传真):0551—62871855,电子邮箱:***************安徽省经济和信息化委员会2015年1月22日安徽省淘汰落后产能工作考核评分细则(试行)一、工作内容以钢铁、水泥、有色金属、焦炭、造纸、制革、印染、煤炭、电力、化工等行业为重点,按照《产业结构调整指导目录(2011年本)》等有关政策文件规定的淘汰落后产能范围和要求,按期淘汰落后产能。
101第27卷 第4期 牡丹江大学学报 Vol.27 No.42018年4月 Journal of Mudanjiang University Apr. 2018文章编号:1008-8717(2018)04-0101-04安徽省制造业产能过剩测度金家文 吴义刚(安徽农业大学经济管理学院,安徽 合肥 230036)摘 要:准确测度产能过剩的水平是安徽推进供给侧改革、加快制造业升级转型的依据。
选取安徽省制造业28个行业,采用DEA 模型测算安徽省制造业的产能利用率及其过剩的总体情况,以及分行业特点,在此基础上,就安徽制造业去产能的路径及其重点提出相关建议。
关键词:安徽省;制造业;产能过剩中图分类号:F062.9 文献标识码:AAnhui Manufacturing Overcapacity MeasureJIN Jia-wen, WU Yi-gang(College of Economics and Management,Anhui Agricultural Univeisity, Hefei,Anhui 230036)Abstract: The level of accurate measurement of excess capacity is the basis for promoting supply-side reform in Anhui and speeding up the transformation of manufacturing industry. Selected 28 manufacturing industry in Anhui province, this paper uses DEA model to measure excess manufacturing capacity utilization in Anhui province and the overall situation, as well as the characteristics, based on this, went Anhui manufacturing capacity in the path and puts forward related Suggestions.Key words: Anhui province; manufacturing; overcapacity 收稿日期:基金项目:作者简介:2017-12-24安徽省高校人文社会科学研究重点项目“‘互联网+’下生态制造业战略层面的服务平台构建研究”金家文(1992-),女,安徽农业大学硕士研究生,研究方向:产业经济学。
吴义刚(1968-),男,安徽农业大学副教授,研究方向:产业经济学。
产能过剩是现阶段制约安徽制造业升级转型的主要障碍之一。
近年来,得益于系列国家战略政策红利的兑现和长三角产业转移承接效应的显现,安徽省制造业实现了前所未有的跨越式发展,制造大省地位业已初步确立。
但制造业超常规的快速发展在为安徽经济注入巨大活力的同时,也不可避免地累积了相当大的落后产能,过剩问题日益凸显。
为此,准确测度安徽省制造业产能过剩水平,摸清家底,切实将资源要素从产能过剩的、增长空间有限的产业中释放出来,对于安徽供给侧改革战略的顺利实施,意义不言自明。
1 产能过剩的测算1.1 研究方法目前对于产能过剩的测度,主要是通过测算产能利用率来说明。
产能利用率表示所产产能与所需产能之间的关系,计算方法主要包括峰值法、数据包络分析法、函数法、协整法等。
①峰值法的数据过于简单且没有将每个时间段资本的变化考虑在内,仅将产出率看做是技术水平波动的函数,主观性较强,测算出来的产能利用率是有偏差的。
生产函数法通常将函数形式直接定为柯布-道格拉斯生产函数,并没有经过严格的经济理论推导,也没有考虑中国经济实际情况,只是机械地用柯布-道格拉斯生产函数测算产能过剩,并不妥当。
而成本函数法,由于对产能力界定上的差异,测算结果往往会不同,方法适用性也不是很强。
相对而言,DEA 法不存在函数形式的设定和数据定量处理问题,各行业的投入产出变量也没有任何权重假设和主观原因插入,保证结果的客观性,并且,该方法通过测度无效决策单位与生产前沿单位的差距,分析行业102产能利用效率值,结果更加直观。
为此,本文选取DEA 方法来测算安徽省产能利用率。
1.2 DEA 测算产能利用率的原理用DEA 测算产能利用率,y 表示实际产出,Y 表示有效产出,F表示固定资本投入,V 表示可变资本投入,T 表示技术投入。
②假设共有j 个生产单位,各个生产单位的规模报酬可变,则DEA 模型为:如图 1所示:函数Y(F)表示只有固定投入时的产出,函数Y(F,V)表示既有固定投入也有可变投入时的产出。
因为函数Y(F,V)的投入约束条件比前者多一个可变投入,因此函数Y(F,V)曲线低于函数Y(F)曲线。
函数Y(F,V)的有效产出为Y 1,函数Y(F)曲线的有效产出为Y 2,TE 表示技术效率,它由产出、固定投入以及可变投入决定。
CU 表示产能利用率,是实际产出与只有固定投入时的有效产出的比值。
③EU 表示设备利用率。
TE、CU 和EU 的表示式如下:1.3 指标数据选取2012-2015年是“十二五”最为重要的四年。
2016年是“十三五”的开局之年。
这五年对于安徽来说,是经济发展的上升期,对于完成“十三五”规划任务,实现中国制造2025至关重要。
选取安徽省2012-2016年28个制造业行业数据,利用DEA 模型测度产能利用率。
产出指标选取工业总产值,以2012年为基期,利用PPI 对其进行平减。
投入指标由不变和可变两种投入要素组成。
不变投入要素为各行业资本存量,资本存量由用固定资产投资价格指数平减后的该行业全国规模以上工业企业的固定资产净值(=固定资产原价-累计图1 投入产出图图2 2012-2016年制造业整体技术效率、 产能利用率、设备利用率折旧)表示。
可变要素投入选取两个:安徽省规模以上工业的企业数;制造业各行业年消耗的万吨标准煤表示的能源消耗。
各变量数据由安徽统计局网站提供。
2 测算结果分析将处理后的安徽省制造业各行业数据代入DEAP2.1中运行后,得到各行业的技术效率和产能利用率,再计算出设备利用率。
结果分析如下:2.1 安徽省制造业产能利用率整体情况分析2.1.1 产能利用率根据国际认定标准,产能利用率大于90%即产能不足;79%~90%为正常水平;低于79%为产能过剩;低于75%为严重产能过剩。
④由图2可知,2012—2016年安徽省制造业整体产能利用率都在70%以下,产能过剩情况堪忧,制造业去产能之路仍然任重道远。
2.1.2 技术效率和设备利用率2012-2016年,制造业技术效率维持在70%-75%之间,技术效率有待进一步提高。
设备利用率都在90 %以下,还有部分设备闲置,不能得到充分利用。
2012-2014年设备利用率在逐年上升,2015年下降,2016年有所上升。
2.2 行业比较安徽省制造业很多行业都有着产能过剩的问题。
从轻重工业角度来看,两者都存在产能过剩。
2012-2013年轻重工业产能利用率都处于上升状态,2015年有所回落,2016年又恢复上升。
重工业则更多的存在产能过剩问题。
重工业产能利用率和设备利用率都明显低于轻工业。
随着技术进步,维持重工业过剩产能的平均成本会有所下降,企业会倾向于保留更多的过剩产能,⑤同时重工业容易引发投资过度问题,这样产能利用率下降。
图3 2012-2016年轻重工业产能利用率和设备利用率103如表1所示,2012-2016年产能利用均处于正常水平的轻工业只有皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业(7);重工业均处于正常水平的只有电气机械和器材制造业(26)。
食品制造业(2),酒、饮料和精制茶制造业(3),烟草制品业(4),纺织业(5),造纸和纸制品业(10),印刷和记录媒介复制业(11),化学纤维制造业(16)等轻工行业在2012-2016年均存在产能过剩。
化学原料和化学制品制造业(14),医药制造业(15),橡胶制品业(17),非金属矿物制品业(18),黑色金属冶炼和压延加工业(19),通用设备制造业(22),表1 2012-2016年制造业28个行业产能利用率(单位:%)专用设备制造业(23),汽车制造业(24),铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业(25),计算机、通信和其他电子设备制造业(27),仪器仪表制造业(28)等重工业存在严重产能过剩问题。
重工业对于固定资本的需求比轻工业要求更多。
一般重工业需要投入更多的固定资本,并且这些固定资本笨重、不易升级和移,并且专用性较强,这导致重工业设备在短时期内很难更新,当经济发生变化时,重工业设备利用率就会很低,从而导致产能利用率下降。
编号行业2012年2013年2014年2015年2016年1农副食品加工业100.0100.0100.0100.0100.02食品制造业57.867.772.168.671.33酒、饮料和精制茶制造业39.151.6 48.745.848.14烟草制品业66.365.456.753.545.55纺织业49.255.257.460.962.26纺织服装、服饰业81.187.595.895.895.97皮革、毛皮、羽毛及制品和制鞋业86.588.979.086.485.58木材加工和木竹藤栋草制品业71.081.694.488.592.19家具制造业73.181.880.274.179.910造纸和纸制品业34.432.039.730.937.211印刷和记录媒介复制业53.261.259.457.958.812文教、体育用品制造业62.581.192.788.784.513石油加工、炼焦和核燃料加工业57.238.452.740.132.914化学原料和化学制品制造业39.338.340.737.638.415医药制造业56.562.064.461.853.216化学纤维制造业13.020.516.915.817.717橡胶制品业51.159.161.257.453.218非金属矿物制品业27.534.235.231.934.519黑色金属冶炼和压延加工业34.037.032.526.727.620有色金属冶炼和压延加工业86.889.993.675.681.821金属制品业75.579.580.171.568.522通用设备制造业50.061.867.163.567.723专用设备制造业49.460.966.063.661.424汽车制造业42.744.751.350.859.325铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业56.848.953.956.655.726电气机械和器材制造业80.288.991.087.889.727计算机、通信和其他电子设备制造业29.136.033.036.243.128仪器仪表制造业57.056.864.454.657.63 结论3.1 主要结论制造业作为促进经济发展的主导力量,通过对安徽省2012-2016年制造业产能利用率的测定,分析制造业产能过剩的原因,得出以下结论:(1)安徽省制造业总体存在产能利用率问题,这与设备利用率变化趋势有关。