对失地农民就业问题的探究上海财经大学陈梦迪，陈曜，闫芳如，文佳杨（1.上海财经大学公共经济与管理学院，上海市200433；2. 上海财经大学统计与管理学院，上海市200433；3. 上海财经大学公共经济与管理学院，上海市200433；4. 上海财经大学会计学院，上海市200433）曹建元副教授中文摘要：随着工业化进程加快，农村征地规模不断扩大，失地农民群体成为了影响社会稳定与协调发展的重要话题，失地农民就业问题就是其中重要的一环。
以重庆江津双福新区为具体研究对象，可对当地劳动力市场的供给和需求分别进行分析，一方面通过McNemar test、Chi-square test、方差分析等方法对调研收集的问卷数据进行分析，可得出年龄、性别、工作经验是影响失地农民就业重要因素的结论，另一方面通过对区域产业结构和岗位条件及薪酬进行分析，可得出失地农民较好的就业去向包括快递、家政等行业的结论，由此可改善当地失地农民就业情况，并为其他地区的研究提供对比样本。
英文摘要：With industrialization, requisition for rural land is increasing in china. As a result, the large population of land-lost farmers and their employment become worrying problems which have crucial influence on social stability.Based on research in Shuangfu Chongqing, the data collected by fieldworks and analyzed with McNemar test, Chi square test and variance analysis method suggests that age, gender, work experience are the most influential factors on employment of land-lost farmers and the analysis of regional industrial structure and payments of various jobs points out appropriate job orientations such as express delivery industry and housekeeping industry for land-lost farmers.关键词：失地农民；就业；城镇化随着我国城镇化进程的加快，农村征地规模不断扩大，失地农民迅速增加，解决失地农民的就业问题十分关键。
本次调查地点选在了失地农民问题较为突出的重庆市江津双福新区，调查对象为当地失地农民，调查方式为入户走访，调查方法为整群抽样，共发放问卷230份，收回有效问卷213份。
问卷内容涵盖调查对象目前就业情况、就业意愿、收入水平，收入来源等多个方面。
研究以问卷调查所收集到当地失地农民所处现状的数据为背景，对双福新区失地情况进行数据分析并建立模型，较为全面地展现出当地失地情况，反应该地区失地农民地生存现状与再就业意愿，并与地区劳动力市场和产业发展状况相结合指明就业问题改善方向。
一、失地农民就业现状作者简介：陈梦迪（1998-），女，重庆江津人，投资学专业，2015级。
陈曜（1997-），男，安徽马鞍山人，金融统计专业，2015级。
闫芳如（1997-），女，河南平顶山人，投资学专业，2015级。
文佳杨（1997-），女，重庆江津人，加拿大会计专业，2015级。
（一）生活水平现状失地农民的生活现状大致有以下三个突出特点：一、生产资料丧失，就业权益受损。
土地是农民从事农业生产不可缺少的生产资料，失去土地就意味着失去了生活保障。
[1]而失地农民文化程度普遍偏低，失去土地之后很难找到工作；二、被城市化，却难同享市民权益。
失地农民不能再继续享受农村优惠政策，而一些最低生活保障制度、经济适用房政策等往往不能及时覆盖到失地农民；三、生活方式发生较大改变。
部分失地农民在调查中表示一时难以适应消费方式的转变。
（二）就业情况现状1．就业模式双福地区农民就业模式总体呈现从“农业与兼业”、“兼业与非农就业”的“旧二元分化”向“失业—非农就业”、“非农就业—创业”的“新二元分化”转变。
从事农业与兼业模式的农民比例急剧下降，而从事完全非农就业的比例大幅上升至63% ，无业或失业的比例也增至10% 。
2．职业层次根据双福街道办事处的数据征地后失地农民职业层次发生变动，从事非技能性工作和半技能性工作的农民比例有不同程度的降低，而从事半专业性工作和管理性工作的比例则相对增加，从事专业工作的失地农民人数净增长近7%。
但从绝对数看，失地农民总体职业层次仍然偏低，从事长期雇工职业的比例高达35.55% ，成为失地农民的最主要职业形态，征地后，农民从事短期雇工等半技能性工作的比例依然有17%，尤其值得注意的是，其中处于绝对最底层职业阶层的非技能性职业更高达13%，且以失业形态为主。
二、失地农民就业调查数据分析（一）mcnemar test失地前稳定工作—现今稳定工作一致性检验本文旨在探究失地农民再就业情况，需对失地前后居民拥有工作的两组数据进行一致性检验。
只有当其存在显著差异，之后的方差分析以及回归才有意义。
采用麦克尼马尔变化显著性检验，如果概率值小于或等于显著性水平a，认为样本来自的两个配对样本总体分布有显著性差异。
图3-1 失地前稳定工作-现今稳定工作一致性检验根据表3-1中Kappa值以及图3-1一致性检验，认为两组数据之间一致性较差，可以对数据进一步分析。
（二）Chi-square test为探究失地农民的属性数据对现在是否有稳定工作有影响，用chi-square test检验属性变量与因变量的无关联性。
以下选取几个具有实际使用意义的chi-square test：1．性别*现今是否有稳定工作统计量卡方=26.2552，P<0.0001, 拒绝无关性假设。
结论：性别对现在是否有工作显著有关，女性比男性更难找到工作。
2．年龄*现今是否有稳定工作统计量卡方=.7269，P=0.6778, 接受无关性假设。
结论：年龄对如今是否有稳定工作无显著的影响。
3．性别*月收入水平统计量卡方=78.0197，P<0.0001, 拒绝无关性假设。
结论：男女月收入不均，男性月收入显著高于女性。
4．年龄*月收入水平统计量卡方=39.8524，P=0.1604, 拒绝无关性假设。
结论：年龄对月收入有较为显著的影响。
无关性检验概括地揭示了当前失地农民再就业所面临的问题：男女待遇不均，失地男性农民所面临的环境明显好于女性；年轻人收入低，不利于地区经济发展。
（三）方差分析模型运用多因素方差分析探究现今拥有工作的部分失地农民月薪水平受哪些考察因素的影响以及各因素影响的显著水平。
1．性别效应图3-2 性别效应方差分析图结果解释：由图3-2可知男性月薪水平普遍高于女性且波动较小。
2．年龄效应图3-3 年龄效应方差分析图结果解释：由图3-3可知年龄对月薪的影响不完全线性相关，两者总体正相关但在35-44年龄层有轻微回落的趋势，回落的范围为人均500元左右。
3．交互效应图3-4 交互效应方差分析图结果解释：由图3-4可知交互效应下更能直观地看出男性月薪普遍高于女性，稳定在图3-4上方，而女性月薪波动大且随受年龄影响大，波动性强。
（四）性别，年龄，失地年数，失地前工作对现在工作logistic回归模型为得到影响因素与现在是否有工作具体的函数关系需要对数据进行回归处理，此处采用logistic回归。
ln(π)=β+αx得到回归结果：ln(p)=3.22−1.79x1−0.045x2+2.63x4，其中p为现今有稳定工作的概率。
1−p由人口普查数据结合上述模型可估计当地再就业失地农民比例和人数：当地再就业农民比例为0.896，估计人数为39568人（见图3-5）。
图3-5 当地再就业农民数量估计（五）失业农民再就业职业类型多分类logistic回归模型进一步分析其具体职业类型，建立两个模型：对现在工作职业无序多分类logistic回归和对现在工作职业期望回归。
1．模型一：现在职业无序多分类logistic回归（1）分析从所得问卷中抽取出现今有工作的部分，选取了具有代表性的几个职业为参照组，建立了无序多分类logistic回归模型。
（2）变量定义（3）模型结果多分类无序logistic模型结果以优势比的形式给出：log πj(x)πJ(x)=αj+βj x表3-4 模型一特定职业优势比图3-6为带入人口普查数据后的结果，由图可知目前60%左右的失地农民从事与建筑行业相关的工作，20%左右的失地农民从事制造加工业相关工作，仅有约20%左右从事其他行业工作。
图3-6 现今行业分布估计2．模型二：性别，年龄，失地年数，失地前工作对现在工作职业期望logistic回归选取所有现今无职业人口，对其期望职业进行无序多分类logistic回归，变量赋值如表3-5，所得结果如表3-6。
因为失业人口重新获得职业与个人意愿紧密相关，该模型为地区职业规划提供了前瞻性的意见。
结合数据可以得出失地农民期望的一二三产业岗位分布情况如图3-7。
由图3-7可知，期望从事第二产业和第三产业相关工作的农民数量大致相同。
图3-7 失地农民期待的未来行业分布三、就业形势分析（一）重庆市劳动力市场需求分析根据重庆市就业保障服务部的公开数据，近几年重庆市的公共人力资源市场上岗位供大于求，岗位空缺与求职人数的比率大致在1.2至1.7之间波动，在全国各城市中列于中上，因此重庆市整体的就业竞争压力较小。
从产业角度来看，2015-2017年各季度劳动力需求在第一产业不足3%，在第二产业和第三产业的需求比约为4：6。
根据钱纳里的理论，就业结构与产业结构密切相关。
中国社会科学院工业经济研究所测算出重庆市2015年已进入工业化后期后半阶段[2]。
而重庆市十三五纲要中提出坚持走新型工业化道路，发展战略性新兴产业，改造提升传统制造业，指出到十三五期末应处于工业化后期。
根据重庆市十三五前后处于同一工业化阶段可以推断在此期间就业结构并不会有很大的改变，二三产业需求比将围绕4：6上下波动。
从岗位角度来看，长期保持在劳动力缺口前三位的岗位主要包括简单体力劳动人员、电子元器件与电子设备制造装调维修工、推销展销人员，而劳动力过剩的岗位则主要包括农林牧渔业生产人员、其他社会服务人员（包括心理咨询师、锁具修理工等17小类）。
