概率论与数理统计(经管类)-平时测验3
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《线性代数(经管类)》综合测验题库一、单项选择题1.α=0.01,请根据下表推断显著性( )(已知F 0.05(1,8)=5.32)A.无法判断B.显著C.不显著D.不显著,但在α=0.01显著2.某批产品中有20%的次品,现取5件进行重复抽样检查,那么所取5件中有3件正品的概率为( )3.已知二维随机变量(X ,Y )的分布密度为,那么概率=( )A.1/18B.4/18C.5/18D.7/184.已知二维随机变量(X ,Y )的分布密度为那么=()A.1/24B.2/24C.3/24D.5/245.已知二维随机变量(X,Y)的分布密度为那么=()A.1/8B.2/8C.3/8D.4/86.设随机变量(X,Y)的概率密度为那么()A.3/5B.2/5C.4/5D.17.随机变量(X,Y)的概率密度为那么=()A.0.65B.0.75C.0.85D.0.958.设随机变量(X,Y)的概率密度为那么(X,Y)的分布函数为()9.在线性回归模型,则对固定的x,随机变量y的方差D(y)=()10.某种金属的抗拉程度y与硬度x之间存在相关关系,现观测得20对数据(x i,y i)(i=1,2,…,20),算得求y对x的回归直线()11.设正态总体()12.设总体X的分布中含有未知参数,由样本确定的两个统计量,如对给定的,能满足,则称区间()为的置信区间13.设是来自总体X样本,则是().A.二阶原点矩B.二阶中心矩C.总体方差D.总体方差的无偏估计量14.下类结论中正确的是()A.假设检验是以小概率原理为依据B.由一组样本值就能得出零假设是否真正正确C.假设检验的结构总是正确的D.对同一总体,用不同的样本,对同一统计假设进行检验,其结构是完全相同的15.统计推断的内容是()A.用样本指标推断总体指标B.检验统计上的“假设”C.A、B均不是D.A、B均是16.关于假设检验,下列那一项说法是正确的()A.单侧检验优于双侧检验B.采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的C.检验结果若P值大于0.05,则接受H0犯错误的可能性很小D.用u检验进行两样本总体均数比较时,要求方差相等17.以下关于参数估计的说法正确的是()A.区间估计优于点估计B.样本含量越大,参数估计准确的可能性越大C.样本含量越大,参数估计越精确D.对于一个参数只能有一个估计值18.设总体,x1,x2,x3是来自X的样本,则当常数a=()时候,=1/3x1+ax2+1/6x3是未知参数的无偏估计A.-1/2B.1/2C.0D.119.矩估计具有()A.矩估计有唯一性B.矩估计具有“不变性”C.矩估计不具有“不变性”D.矩估计具有“稳定性”20.区间的含义是()A.99%的总体均数在此范围内B.样本均数的99%可信区间C.99%的样本均数在此范围内D.总体均数的99%可信区间21.当样本含量增大时,以下说法正确的是()A.标准差会变小B.样本均数标准差会变小C.均数标准差会变大D.标准差会变大22.设X1,X2独立,且X1~N(2,3),X2~N(3,6),那么服从()分布A.B.C.正态分布D.t(2)23.如果X~F(3,5),那么1/ F(3,5)服从()分布A.F(5,2)B.F(2,5)C.F(5,3)D.无法知道24.一部件包括10部分,每部分的长度是一个随机变量,它们相互独立,且服从同一分布,其数学期望为2mm,均方差为0.05mm,规定总长度为(20时产品合格,试求产品合格的概率()A.0.2714B.0.3714C.0.4714D.0.571425.有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的长度不小于3米,现从这批木柱中随机取出100根,问其中至少有30根短于3米的概率是()A.0.0052B.0.0062C.0.0072D.0.008226.设各零件的重量是随机变量,它们相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,均方差为0.1kg,问5000只零件的总重量超过2510kg的概率是()A.0.0593B.0.0693C.0.0793D.0.089327.计算器在进行加法时,将每个加数舍入最靠近它的整数。
第1页 第2页概率论与数理统计试卷(20170111)一、单项选择(每小题3分,共30分,答案按左侧学号规则连线成数码数字,不可涂改,否则影响自动评分 ) 1. 设A 与B 相互独立,则下列结论错误的是 ( )(1),A B 独立 (2),A B 独立 (3)()()()=P AB P A P B (4)φ=AB2.有一根长为l 的木棒,任意折成三段,恰好能构成三角形的概率为( )(1)0.3 (2) 1 (3) 0.5 (4)0.253.设随机变量X 的概率密度为(),()(),()-=且是f x f x f x F x X 的分布函数,则对任意实数α,则{}P X a >为 ( ) (1)2()1F a - (2)12()F a - (3)2[()1]F a - (4)2[1()]F a -4.设随机变量Y X ,独立同分布,且X 的分布函数为),(x F 则max(,)Z X Y =的分布函数为( ) (1)2()F x (2)()()F x F y (3)[1()][1()]F x F y -- (4)12[1()]F x --5.设随机变量X ,Y 的期望分别为-3和3,方差分别为1和4,相关系数为0.25,使用切比雪夫不等式估计(||5)+≥≤P X Y ( ) (1)0 (2)1 (3)256 (4)2519 6. 设总体2~(,)X N μσ,,,123X X X 为来自总体X 的样本,当用21-X X ,X 及121123236+-X X X 作为μ的 估计时,最有效的估计是( )(1)21-X X (2)X (3)121123236+-X X X (4)无法判断7.单个正态总体期望已知时,对取定的样本观察值及给定的(01)αα<<,欲求总体方差的置信度为 1α-的置信区间,使用的样本函数服从 ( )(1) F 分布 (2) t 分布 (3) 2χ分布 (4) 标准正态分布8. 设,,,1234X X X X 是来自总体2(,)N μσ的简单随机样本,其中σ未知,μ已知,则不是统计量的是( )(1)max min -X X i i (2)41()i 4i 1μ-∑=X(3)422/i i 1σ∑=X (4)441122()i i 312i 1i 1-∑∑==X X9. 设X 为n 次独立重复试验中A 出现的次数,p 是事件A 在每次试验中的出现概率,ε为大于零的数,则lim {}X P p n n ε->=→∞ ( ) (1) 0 (2) 1 (3) 12 (4) 21ε⎛⎫⎪ ⎪⎝⎭Φ-n pq 10.设随机变量~(0,1)X N ,~(0,1)Y N ,则( )(1)X Y +服从正态分布; (2)2X 和2Y 都服从2χ分布; (3)22X Y +服从2χ分布; (4)22/X Y 服从F 分布.二、填空(每小题3分,共18分,右侧对应题号处写答案)1.设1()()()3===P A P B P C ,且A 、B 、C 相互独立,则A 、B 、C 至少一个发生的概率为① _________________________________________________________________ 2.已知离散型随机变量X 分布律为{},kP X k C==1,2,k N =L ,则=C ② ______ 3.总体2~(,)X N μσ,其中2σ未知,则均值μ的置信度为1α-置信区间为③ ____________________________________________________________________ 4.一商场共有15层楼,设有12位顾客在第一层进入电梯(中途不再有顾客进入电梯),每位乘客在楼上任何一层出电梯是等可能的,且各乘客是否出电梯相互独立,直到电梯中的乘客出空为止电梯需停次数X 的期望值为④__________________________5.设2~(0,2)~(6)X N Y χ与独立,若Z A Y =服从t 分布(A >0),则 A =⑤_______6.设二维随机变量),(Y X 的密度6,01(,)0⎧⎨⎩<<<=,其他x x y f x y ,则(1)P X Y +>=⑥_____(7分)三、 设有来自三个地区的各10名、15名和25名考生的报名表,其中女生的报名表分别为3份、7份和5份。
概率论和数理统计真题讲解(一)单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设随机事件A与B互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则()A.P(B|A)=0B.P(A|B)>0C.P(A|B)=P(A)D.P(AB)=P(A)P(B)『正确答案』分析:本题考察事件互不相容、相互独立及条件概率。
解析:A:,因为A与B互不相容,,P(AB)=0,正确;显然,B,C不正确;D:A与B相互独立。
故选择A。
提示:① 注意区别两个概念:事件互不相容与事件相互独立;② 条件概率的计算公式:P(A)>0时,。
2.设随机变量X~N(1,4),F(x)为X的分布函数,Φ(x)为标准正态分布函数,则F(3)=()A.Φ(0.5)B.Φ(0.75)C.Φ(1)D.Φ(3)『正确答案』分析:本题考察正态分布的标准化。
解析:,故选择C。
提示:正态分布的标准化是非常重要的方法,必须熟练掌握。
3.设随机变量X的概率密度为f(x)=则P{0≤X≤}=()『正确答案』分析:本题考察由一维随机变量概率密度求事件概率的方法。
第33页解析:,故选择A。
提示:概率题目经常用到“积分的区间可加性”计算积分的方法。
4.设随机变量X的概率密度为f(x)=则常数c=()A.-3B.-1C.-D.1『正确答案』分析:本题考察概率密度的性质。
解析:1=,所以c=-1,故选择B。
提示:概率密度的性质:1.f(x)≥0;4.在f(x)的连续点x,有F′(X)=f(x);F(x)是分布函数。
课本第38页5.设下列函数的定义域均为(-∞,+∞),则其中可作为概率密度的是()A.f(x)=-e-xB. f(x)=e-xC. f(x)=D.f(x)=『正确答案』分析:本题考察概率密度的判定方法。
解析:① 非负性:A不正确;② 验证:B:发散;C:,正确;D:显然不正确。
概率论与数理统计(经管类)您的姓名: [填空题] *_________________________________1 X服从参数为0.5的0-1分布,则X的标准差为()。
[单选题] *A.0B.0.1C.0.5(正确答案)D.32 X~B(100,0.8),则X的标准差为()。
[单选题] *A.0B.1C.2D.4(正确答案)3 X~P(4),则X的标准差为()。
[单选题] *A.0B.1C.2(正确答案)D.34描述随机变量取值偏离数学期望程度的数字特征是() [单选题] *A.方差(正确答案)B.平方差C.期望D.偏差5设C为常数,则C的方差D (C)=( ) [单选题] *A.1B.0(正确答案)C.2D.56同时扔3枚均匀硬币,则至多有一枚硬币正面向上的概率为()。
[单选题] *A.1/6B.1/4C.1/3D.1/2(正确答案)7设在三次独立重复试验中,事件A出现的概率都相等,若已知A至少出现一次的概率为19/27,则事件A在一次试验中出现的概率为()。
[单选题] *A.1/6B.1/4C.1/3(正确答案)D.1/28盒中有7个球,编号为1至7号,随机取2个,取出球的最小号码是3的概率为() [单选题] *A.2/21B.3/21C.4/21(正确答案)D.5/219已知随机变量X~N(0,1),则随机变量Y=2X-1的方差为() [单选题] *A.1B.2C.3D.4(正确答案)10设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,E(X)=5,则λ=() [单选题] *A.1B.0C.2D.5(正确答案)。
全国2010年10月高等教育自学考试 概率论与数理统计(经管类)试题课程代码:04183一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设随机事件A 与B 互不相容,且P (A )>0,P (B )>0,则( ) (事件的关系与运算) A.P (B |A )=0 B.P (A |B )>0 C.P (A |B )=P (A ) D.P (AB )=P (A )P (B )解:A 。
因为P (AB )=0.2.设随机变量X ~N (1,4),F (x )为X 的分布函数,Φ(x )为标准正态分布函数,则F (3)=( ) A.Φ(0.5) B.Φ(0.75) C.Φ(1) D.Φ(3)(正态分布) 解:C 。
因为F(3)=)1()213(Φ=-Φ 3.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎩⎨⎧≤≤,,0,10 ,2其他x x 则P {0≤X ≤}21=( )A.41 B.31C.21D.43 (连续型随机变量概率的计算)解:A。
因为P {0≤X ≤}21412210==⎰xdx4.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-+, ,0 ,01,21其他x cx 则常数c =( ) A.-3 B.-1 C.-21D.1解:D.(求连续型随机变量密度函数中的未知数) 由于1)(=⎰+∞∞-dx x f112121212121)(01201=⇒=-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=+=--∞+∞-⎰⎰c c x cx dx cx dx x f5.设下列函数的定义域均为(-∞,+∞),则其中可作为概率密度的是( ) A. f (x )=-e -x B. f (x )=e -x C. f (x )=||-e 21xD. f (x )=||-e x解:选C。
(概率密度函数性质)A .0<--x e 不满足密度函数性质 由于1)(=⎰+∞∞-dx x f ,B 选项∞=-=+∞∞--+∞∞--⎰xx e dx eC选项12122100||||=-===+∞-+∞-+∞-+∞∞--⎰⎰⎰xx x x e dx e dx e dx eD选项2220||||=-===+∞-+∞-+∞-+∞∞--⎰⎰⎰x xx x edx e dx e dx e6.设二维随机变量(X ,Y )~N (μ1,μ2,ρσσ,,2221),则Y ~( )(二维正态分布)A.N (211,σμ) B.N (221,σμ) C.N (212,σμ)D.N (222,σμ)解:D 。
概率论与数理统计(经管)试题2010.1--2010.10全国2010年1⽉⾃考概率论与数理统计(经管类)试题课程代码:04183⼀、单项选择题(本⼤题共10⼩题,每⼩题2分,共20分)在每⼩题列出的四个备选项中只有⼀个是符合题⽬要求的,请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均⽆分。
1.若A 与B 互为对⽴事件,则下式成⽴的是() A.P (A ?B )=Ω B.P (AB )=P (A )P (B ) C.P (A )=1-P (B )D.P (AB )=φ2.将⼀枚均匀的硬币抛掷三次,恰有⼀次出现正⾯的概率为() A.81 B.41C.83D.21 3.设A ,B 为两事件,已知P (A )=31,P (A|B )=32,53)A |B (P =,则P (B )=()A. 51B. 52C.53 D.54 4.设随机变量X则k= A.0.1 B.0.2 C.0.3D.0.4 5.设随机变量X 的概率密度为f(x),且f(-x)=f(x),F(x)是X 的分布函数,则对任意的实数a ,有()A.F(-a)=1-?a 0dx )x (fB.F(-a)=?-adx )x (f 21C.F(-a)=F(a)D.F(-a)=2F(a)-16.设⼆维随机变量(X ,Y )的分布律为则P{XY=0}=()A. 121B. 61C.31D.32 7.设随机变量X ,Y 相互独⽴,且X~N (2,1),Y~N (1,1),则()A.P{X-Y ≤1}=21B. P{X-Y ≤0}=21C. P{X+Y ≤1}=21 D. P{X+Y ≤0}=21 8.设随机变量X 具有分布P{X=k}=51,k=1,2,3,4,5,则E (X )=() A.2 B.3 C.4D.59.设x 1,x 2,…,x 5是来⾃正态总体N (2,σµ)的样本,其样本均值和样本⽅差分别为∑==51i ix51x 和251i i 2)x x (41s ∑=-=,则s)x (5µ-服从() A.t(4)B.t(5)C.)4(2χD. )5(2χ10.设总体X~N (2,σµ),2σ未知,x 1,x 2,…,x n 为样本,∑=--=n1i 2i2)x x(1n 1s ,检验假设H 0∶2σ=2σ时采⽤的统计量是()A.)1n (t ~n/s x t -µ-=B. )n (t ~n/s x t µ-=C. )1n (~s )1n (2222-χσ-=χ D. )n (~s )1n (2222χσ-=χ⼆、填空题(本⼤题共15⼩题,每⼩题2分,共30分)请在每⼩题的空格中填上正确答案。
数理统计练习题一、填空题1、设A 、B 为随机事件,且P (A )=0.5,P (B )=0.6,P (B |A )=0.8,则P (A +B )=__ 0.7 __。
2、某射手对目标独立射击四次,至少命中一次的概率为8180,则此射手的命中率32。
3、设随机变量X 服从[0,2]上均匀分布,则=2)]([)(X E X D 1/3 。
4、设随机变量X 服从参数为λ的泊松(Poisson )分布,且已知)]2)(1[(−−X X E =1,则=λ___1____。
5、一次试验的成功率为p ,进行100次独立重复试验,当=p 1/2_____时 ,成功次数的方差的值最大,最大值为 25 。
6、(X ,Y )服从二维正态分布),,,,(222121ρσσμμN ,则X 的边缘分布为 ),(211σμN 。
7、已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,20,23),(2y x xy y x f ,则E (X )=34。
8、随机变量X 的数学期望μ=EX ,方差2σ=DX ,k 、b 为常数,则有)(b kX E += ,k b μ+;)(b kX D +=22k σ。
9、若随机变量X ~N (-2,4),Y ~N (3,9),且X 与Y 相互独立。
设Z =2X -Y +5,则Z ~ N(-2, 25) 。
10、θθθ是常数21ˆ ,ˆ的两个 无偏 估计量,若)ˆ()ˆ(21θθD D <,则称1ˆθ比2ˆθ有效。
1、设A 、B 为随机事件,且P (A )=0.4, P (B )=0.3, P (A ∪B )=0.6,则P (B A )=_0.3__。
2、设X ∼B (2,p ),Y ∼B (3,p ),且P {X ≥ 1}=95,则P {Y ≥ 1}=2719。
3、设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,且Y =3X -2, 则E (Y )=4 。
4、设随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布,Y =2X +1,则D (Y )= 4/3 。
7月高等教育自学考试全国统一命题考试概率论与数理记录(经管类)试卷课程代码4183一、单项选择题(本大题共10小题,每题2分,共20分)在每题列出旳四个备选项中只有一种是符合题目规定旳,请将其代码填写在题后旳括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设随机事件A与B互不相容,P(A)=0.2,P(B)=0.4,则P (B|A)=()A.0 B.0.2C.0.4 D.12.设事件A,B互不相容,已知P(A)=0.4,P(B)=0.5,则P(A B)=()A.0.1 B.0.4C.0.9 D.13.已知事件A,B互相独立,且P(A)>0,P(B)>0,则下列等式成立旳是()A.P(A B)=P(A)+P(B) B.P(A B)=1-P(A)P(B)C.P(A B)=P(A)P(B) D.P(A B)=14.某人射击三次,其命中率为0.8,则三次中至多命中一次旳概率为()A.0.002 B.0.04C.0.08 D.0.1045.已知随机变量X 旳分布函数为( )F(x)= ⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<313132102100x x x x ,则P }{1X ==A .61B .21 C .32 D .16.已知X ,Y 旳联合概率分布如题6表所示题6表 F (x,y )为其联合分布函数,则F (0,31)=( ) A .0B .121C .61D .417.设二维随机变量(X ,Y )旳联合概率密度为f(x,y)=⎪⎩⎪⎨⎧>>+-其它00,0)(y x e y x 则P (X ≥Y )=( )A .41B .21 C .32 D .43 8.已知随机变量X 服从参数为2旳指数分布,则随机变量X 旳期望为( )A .-21B .0C .21 D .2 9.设X 1,X 2,……,X n 是来自总体N (μ,σ2)旳样本,对任意旳ε>0,样本均值X 所满足旳切比雪夫不等式为( )A .P {}ε<μ-n X ≥22n εσB .P {}ε<μ-X ≥1-22n εσC .P {}ε≥μ-X ≤1-22n εσD .P {}ε≥μ-n X ≤22n εσ 10.设总体X~N (μ,σ2),σ2未知,X 为样本均值,S n 2=n 1∑=-n 1i i X X()2,S 2=1n 1-∑=-n 1i i X X()2,检查假设H 0:μ=μ0时采用旳记录量是( )A .Z=n /X 0σμ- B .T=n /S X n 0μ- C .T=n /S X 0μ- D .T=n /X 0σμ-二、填空题(本大题共15小题,每题2分,共30分)请在每题旳空格中填上对旳答案。
班级_________________姓名 _________________座号___________ 泉 州 经 贸 职 业 技 术 学 院 试 卷 《概率论与数理统计》(经管类)试卷 课程代码:4183 考试类型:(闭卷)考试 满分: 100 考试用时: 150 分钟 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分),在每小题列出的4个选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设A , B , C , 为随机事件, 则事件“A , B , C 都不发生”可表示为( ) A .C B A B .C B A C .C B A D .C B A 2.设随机事件A 与B 相互独立, 且P (A )=51, P (B )=53, 则P (A ∪B )= ( ) A .253 B .2517 C .54 D .2523 3.设A ,B 为两个互不相容事件,则下列各式中错误..的是( ) A .P (AB )=0 B .P (A B )=P (A )+P (B ) C .P (AB )=P (A )P (B ) D .P (B -A )=P (B ) 4.某人连续向一目标射击,每次命中目标的概率为53,他连续射击直到命中为止,则射击次数为3的概率是( ) A.3)53( B.52)53(2⨯ C. 53)52(2⨯ D.53)52(225C 5.从0,1,…,9十个数字中随机地有放回地接连抽取四个数字,则“8”至少出现一次的概率为( ) A. 0.1 B. 0.3439 C. 0.4 D. 0.6561 6.设随机事件A 与B 互不相容,P (A )=0.4,P (B )=0.2,则P (A |B )=( ) A.0 B.0.2 C.0.4 D.0.5 7.掷一枚不均匀硬币,正面朝上的概率为32,将此硬币连掷4次,则恰好3次正面朝上的概率是( ) A. 818 B. 278C. 8132D. 438.设A ,B 为两个随机事件,且P (A )>0,则P (A ∪B |A )=( ) A.P (AB ) B.P (A ) C.P (B ) D.1 9.设P (A )=21,P (B )=31,P (AB )=61,则事件A 与B ( ) A .相互独立 B .相等 C .互不相容 D .互为对立事件 10.若事件B 与A 满足 B –A=B ,则一定有( ) A 、A=∅ B 、AB=∅ C 、AB ¯ =∅ D 、B=A ¯ 二、填空题 (本大题共15小题, 每小题2分, 共30分),请在每小题的空格中填上正确答案。
2021自考《概率论与数理统计(经管类)》全真模拟演练(3) 联展在线考试倾情提供:2013自考《概率论与数理统计(经管类)》全真模拟演练(3)答案请点击点击更多自考试题!自考精品考试试题大全!自学考试精品班超值优惠价:300元/门点击进入单项选择题1. 设总体X~N(μ,σ2),x1,x2,…,xn为其样本,则.服从分布()A.B.C.t(n-l)D.t(n)2. 总体X服从泊松分布P(λ),(λ>0),x1,x2,…,xn为样本,则下面说法中错误的是()A.x是E(X)的无偏估计B.x是D(X)的无偏估计C.x是E(X)的矩估计D.x是λ2的无偏估计3. 若A与B为对立事件,P(A)>0,P(B)>0,则下面结论错误的是()A.P(A)=1-P(B)B.P(A|B)=0C.P(A|)=1D.P()=14. 设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则下列结论中正确的是()A.E(X)=0.25,D(X)=0.25B.E(X)=0.25,D(X)=4C.E(X)=4,D(X)=4D.E(X)=4,D(X)=0.255. 随机变量X与Y彼此独立且同分布于N(μ,σ2),σ2>0,则下面结论不成立的是()A.E(2X-2Y)=0B.E(2X+2Y)=4μC.D(2X-2Y)=0D.X与Y不相关6. 从1到100这100个自然数中任取一个,则取到的数能被3整除的概率是()A.0.5B.0.33C.0.66D.0.87. X与Y不相关,则下列等式中不成立的是()A.Cov(X,Y)=0B.D(X+Y)=D(X)+D(Y)C.D(XY)=D(X)D(Y)D.E(XY)=E(X)E(Y)8. X与y的方差都存在,则下列等式中不必然成立的是()A.D(X-Y)=D(X)+D(Y)B.D(X-Y)=E(X-Y)2-[E(X-Y)]2C.D(X-Y)=D(X)+D(X)-2Cov(X,Y)D.D(X-Y)=E[(X-E(X))-(Y-E(Y))]29. 设X与Y的联合分布律为则有()A.X与Y不独立B.X与Y独立C.E(X)=1D.E(X)=210. 设X~N(0,1),X的分布函数为Ф(x),则Ф(0)=()A.1B.0C.D.1/2填空题1. X为随机变量,若E(X)=2,D(X)=4,则E(2X2)=________.2. 设总体X~N(0,0.52),x1,x2,…,xn为样本,若则常数a=________.3. 若二维随机变量(x,y)服从D上的均匀分布,其中D={(x,y)|x2+y2≤1},则(X,Y)的概率密度为__________.4. 随机变量X与Y独立,X~B(100,0.2),Y服从参数为1/2的指数分布,则D(X-2Y)=_________.5. X服从参数为λ的泊松分布,则E[(X-1)(X-2)]=_________.6. 若二维随机变量(X,Y)的分布律为则关于X的边缘分布律为_______.7. 若A1,A2,…,An为样本空间的一个划分,B是任一事件,P(B)>0,由贝叶斯公式,P(A1|B)=__________.8. 若D(X)=25,D(Y)=16,ρXY=0.4,则D(2X+Y-3)=_________.9. 设总体X~N(2,9),x1,x2,…,xn为样本,则__________.10. 已知随机变量X的分布函数为FX(x),则随机变量Y=3X+2的分布函数FY(y)=_____.11. 总体X服从参数为λ的泊松分布,用极大似然估计法估计未知参数λ时建立的似然函数为__________.12. 100件产品中有5件次品,从中任取一件,则取到的次品件数的期望为________.13. 若二维随机变量(X,Y)的概率密度为则A=__________.14. 总体X~N(μ,σ2),其中盯2为未知,对于假设检验问题H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0在显著性水平α下,应取拒绝域W=_________.15.计算1. 某钢板每块的质量X服从正态分布,其一项质量指标是钢板质量的方差不得超过0.025kg2,现从某天生产的钢板中,随机抽取26块,得其样本方差s2=0.036kg2,试问能否认为该天生产的钢板质量方差满足要求?2. 若(x,Y)的联合分布律为求:(1)a+b;(2)当X与Y独立时,a,b的值;(3)E(5X-3Y).综合题1. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为求:(1)关于X和Y的边缘密度;(2)X与Y是否独立?2.求:(1)D(X),D(y);(2)ρxy.应用题1. 某工厂生产一种零件,其长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ2),现从某日生产的零件中抽取9个,测得其直径为:12.1,12.2,12.1,11.9,11.8,11.9,12,12.3,11.7.(1)计算样本均值2;(2)若已知σ=4,求μ的置信度为0.95的置信区间.(附:u0.025=1.96,u0.05=1.645)联展在线考试倾情提供:2013自考《概率论与数理统计(经管类)》全真模拟演练(3)答案请点击点击更多自考试题!自考精品考试试题大全!。
概率论与数理统计(经管类)-平时测验3
1.单选题
1.1 设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P(|X-2|≥3)≤()
2.5
您没有作答
1
1.2
2.5
设二维随机变量(X,Y)的分布律为 则E(XY)=() 您没有作答
,
0
首先求出XY的分布律,然后求期望XY的分布律:P(XY=0)=P(X=0,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=0)=1 所以:E(XY)=0 1.3
设随机变量
和 相互独立,且
,
,则
()
2.5
您没有作答
教材83页,所以求出期望和方差,即可!
1.4
设随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,9),Y~N(0,
),令Z=X-2Y,则D(Z)=()
2.5
您没有作答 5 7 11 25 D(Z)=D(X)+4D(Y)=9+16=25 1.5 对任意两个随机变量X和Y,由D(X+Y)=D(X)+D(Y)可以推断()
2.5
您没有作答 X和Y不相关 X和Y相互独立 X和Y的相关系数等于-1 D(XY)=D(X)D(Y)
根据公式知, 1.6
,所以根据公式
,从而
,不相关。
2.5
设 ,DX=4,则E(2X)=() 您没有作答 1 2 3 4 ,所以 , .
1.7 设随机变量X具有分布P{X=k}= 您没有作答 2 3 4 5 ,k=1,2,3,4,5,则E(X)=()
2.5
1.8 已知随机变量X的概率密度为f(x)= 您没有作答 6 则E(X)=()
2.5
3 1
1.9
已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为()
2.5
您没有作答
- 0
2 记住即可 1.10 设X~U(3,5),则 您没有作答 ()
2.5
1
1.11
2.5
设随机变量X1,X2,…,Xn,…相互独立同分布,且Xi的分布律为
,
i=1,2,…,φ(x)为正态分布函数,则 您没有作答 0 1
1见教材120页,定理 1.12 设 是来自总体 的切比雪夫不等式() 您没有作答
的样本,对任意的ε>0,样本均值
所满足
2.5
P P P P
≥ ≥1- ≤1- ≤
套用切比雪夫不等式即可。
1.13 设二维随机变量(X,Y)的分布律为
2.5
,则(X,Y)的协方差Cov(X,Y)=() 您没有作答
0
首先求出XY的分布律,然后求期望 XY的分布律:P(XY=0)=P(X=0,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=0)=1 所以:E(XY)=0
求出X边际分布律 E(X)=1/3
求出Y的边际分布律
E(Y)=1/3 所以 1.14 设随机变量X的概率密度为 您没有作答 ,则 分别为()
2.5
3,2 记住即可 1.15 设随机变量X,Y相互独立,X~N(0,1),Y~N(0,4),U=X+Y,V=X-Y,则E(UV)=() 您没有作答 0 4 -3 -1 期望和方差的运算 1.16 设随机变量X与Y相互独立,且X~B(16,0.5),Y服从参数为9的泊松分布,则D(X-2Y+3)= () 您没有作答 -14 -11 40 43 重要随机变量的期望和方差,方差的性质。
1.17 设随机变量X服从参数为 您没有作答 的指数分布,则E(X)=()
2.5
2.5。
2.5
2 4
1.18 设随机变量X的E(X)= ,D(X)= 您没有作答
,用切比雪夫不等式估计
()
2.5
1 套用公式
1.19 设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y~B(8, ),且X,Y相互独立,则D(X-3Y-4)= () 您没有作答 -13 15 19 23 D(X-3Y-4)=D(X)+D(-3Y)+D(-4)=D(X)+9D(Y)=3+9*8*(1/3)*(2/3)=19 1.20 设E(X),E(Y),D(X),D(Y)及Cov(X,Y)均存在,则D(X-Y)=() 您没有作答 D(X)+D(Y) D(X)-D(Y) D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y) D(X)-D(Y)+2Cov(X,Y) 利用方差和协方差定义证明,参见教材111页例4-36 1.21 设
2.5
2.5
是n次独立重复试验中事件A出现的次数,P是事件A在每次试验中发生的概率,则对于 ,均有 ()
2.5
任意的 您没有作答 =0 =1 >0 不存在
1.22 设X~N(1, 您没有作答 E(X)=1 D(X)=3 P(X=1)=0 P(X<1)=0.5 D(X)应该为9。
1.23 设X~B(10, ),则E(X)=() 您没有作答
),则下列选项中,不成立的是()
2.5
2.5
1
10
E(X)=np=10* = 1.24 假定暑假市场上对冰淇淋的需求量是随机变量X盒,它服从区间[200,400]上的均匀分布, 设每售出一盒冰淇淋可为小店挣得1元,但假如销售不出而屯积于冰箱,则每盒赔3元。
问小 店应组织()盒冰淇淋,才能使平均收益最大? 您没有作答 200 250 300 400 1.25 设随机变量X~B(100,0.2),应用中心极限定理计算P{16 X 24}=__________。
(附:Φ(1) =0.8413) 您没有作答
2.5
2.5
0.8413 0.2 0.6862
P{16 X 24}= 1.26 已知D(X)=4,D(Y)=25,Cov(X,Y)=4,则ρXY=() 您没有作答 0.004 0.04 0.4 4
2.5
相关系数 1.27 设X ,X ,……,X 是来自总体N(μ,σ2)的样本,对任意的ε>0,样本均值 1 2 n 比雪夫不等式为() 您没有作答 所满足的切
2.5
P P P P 定理5.1.
≥ ≥1≤1≤
1.28 若X~N(3,0.16),则D(X+4)=___________。
您没有作答 3 1.6 16 0.16 D(X+4)=D(X)=0.16
2.5
1.29 设随机变量X具有分布P{X=k}= 您没有作答 0 1 2 3 ,k=1,2,3,4,5,则D(X)=()
2.5
E(x)= E( )=
kP{X=k}= P{X=k}= )=11-9=2 ,用切比雪夫不等式估计 ()
2.5
D(X)==E(
1.30 设随机变量X的E(X)= ,D(X)= 您没有作答
1
1.31 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布,则随机变量X的方差为() 您没有作答 -2 0
2.5
2 泊松分布的方差为参数 1.32 设Xi= (i=1,2,…,100),且P(A)=0.8,X1,X2,…,X100相互独立,令Y= ,所以答案为D。
2.5
,则由中心极限定理知Y近似服从于正态分布,其方差为()。
您没有作答 100 0.8 0.2 16 npq=100*0.8*0.2=16 1.33 设X,Y是任意随机变量,C为常数,则下列各式中正确的是() 您没有作答 D(X+Y)=D(X)+D(Y)
2.5
D(X+C)=D(X)+C D(X-Y)=D(X)-D(Y) D(X-C)=D(X) 教材102页性质4-5 1.34 设随机变量X的概率密度为 您没有作答 则E(X)=().
2.5
1
根据期望的定义
1.35 已知D(X)=1,D(Y)=25,ρXY=0.4,则D(X-Y)=() 您没有作答 6 22 30 46
2.5
=0.4*1*5=2 D(X-Y)=D(x)+D(Y)-2Cov(X,Y)=1+25-2*2=22 1.36 设(X,Y)服从在区域D上的均匀分布,其中D为x轴、y轴及x+y=1所围成,则X与Y的协方差 Cov(X,Y)=(). 您没有作答
2.5
1.37
2.5
已知随机变量X的分布函数为F(x)=
则X的均值和方差分别为()
您没有作答
X服从指数分布,则 设二维随机变量
的分布律为,则
().
您没有作答
设随机变量X服从参数为2的指数分布,则下列各项中正确的是() 您没有作答
根据指数分布的期望和方差公式,有E(X)=,D(X)=
E(X)=2,D(X)=4
E(X)=4,D(x)=2
E(X)=
,D(X)=E(X)=,D(X)=1.38 2.5
1.39
2.5
E(X)=0.5,D(X)=0.25
E(X)=2,D(X)=2
E(X)=0.5,D(X)=0.5
E(X)=2,D(X)=4
已知随机变量X的分布律为
,且E(X)=1,则常数x=()
您没有作答
1.40
2.5
2
4
6
8。