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主要城市室外气象设计计算参数在城市室外气象设计中，需要考虑一系列的计算参数来确定合适的设计方案。
下面是一些主要的城市室外气象设计计算参数：1.温度：温度是决定城市气候和微气候条件的基本参数。
它影响到人们的舒适感和不同活动的需求。
根据不同季节和时间段的温度变化，设计师需要计算冷热负荷，以确定合适的采暖和冷却系统。
2.相对湿度：相对湿度是指空气中所含水分的百分比。
过高或过低的相对湿度会对人体健康和舒适感产生负面影响。
设计师需要计算相对湿度，以确定是否需要采取调节空气湿度的措施。
3.风速和风向：风速和风向对城市中的空气流动和通风起着重要作用。
设计师需要计算平均风速和风向的频率，以确定建筑物的朝向和布局，以及采取适当的遮阳和通风措施。
4.日照：日照是城市室外环境设计中一个重要的因素。
设计师需要计算不同季节和时间段的日照持续时间和强度，以确定建筑物的朝向、窗户和阳台的位置，以及遮阳设施的需求。
5.降雨：降雨是城市室外气象设计中考虑的另一个重要参数。
设计师需要计算不同频率和强度的降雨情况，以确定适当的排水系统和雨水利用设施。
6.太阳高度角和方位角：太阳高度角和方位角是决定太阳辐射和阴影投射的重要参数。
设计师需要计算不同季节和时间段的太阳高度角和方位角，以确定日照条件和建筑物的遮阳设施。
以上仅是城市室外气象设计中的一些主要计算参数。
在实际设计中，设计师还需要考虑其他因素，如大气污染、噪声水平和人口密度等。
通过综合考虑这些参数，设计师可以制定出更合理和适应环境的城市室外气象设计方案。
主要城市气象资料
：
中国有众多大大小小的城市，这些城市的气象情况是与行政区域分布有关系的。
每个城市的气象变化可以从当地的天气观测站研究每一分钟的变化情况。
以下是中国一些主要城市气象资料：
北京是中国东北部地区的繁华之都，在气候上处于亚洲大陆性气候支配区，四
季分明，雨量充沛，雪厚，春季多雨，夏季炎热潮湿，秋季凉爽宜人，冬季寒冷干燥；平均温度7度，最高温30度，最低温-3度。
上海是中国的繁华滨海城市，气候处于亚洲热带季风气候支配区，四季都比较
温和，夏季多雨，入秋后开始出现热带气旋，平均温度15度，最高温37度，最低温7度。
广州市一年四季温暖宜人，热带季风性气候，四季转换温和，大部分时间晴朗，雨量充沛，春季多雨，炎热多湿，秋季凉爽，冬季更为温暖；平均温度21度，最
高温38度，最低温1度。
成都是一个山水之城，大部分时间风景宜人，气候处于暖温带季风性气候，四
季平均气温升高，四季分明，雨量丰富，春季雨水充沛，夏季湿气重，秋季凉爽宜人，冬季温暖；平均温度15度，最高温37度，最低温-7度。
以上便是中国一些主要城市气象数据详细介绍，由此可见，中国大陆气候分布
较广，温度也存在一定的差异，并且随着四季平稳地更替而发生变化。
根据不同地区的不同气象状况，相关部门和政府管理局应采取相应的措施，制定合理的生产、适应气候变化规划，以维护和保护公众的政务民生安全和可持续发展。
主要城市室外气象设计计算参数在设计城市室外空气的气象参数时，需要考虑多种因素和要求，包括气温、湿度、风速、日照等。
这些参数不仅影响城市的室外气候，还对建筑物和城市规划的设计产生重要影响。
下面是一些主要城市室外气象设计计算参数的介绍。
1.气温气温是城市室外气象设计的重要参数之一，它影响着人们的舒适度和健康。
在设计中，需要考虑室外气温的变化范围和季节性，以确定建筑物和城市规划的隔热和通风需求。
2.湿度湿度是另一个重要的气候参数，它影响着人们对空气的感知和舒适度。
在设计中，需要考虑室外湿度的变化范围和季节性，以确定建筑物的通风和空调设计。
3.风速风速是影响城市室外气候的重要因素之一，它影响着城市的通风和热交换。
在设计中，需要考虑室外风速的变化范围和季节性，以确定建筑物和城市规划的适应性。
4.日照日照是城市室外气象设计中常考虑的参数之一，它影响着建筑物的采光和照明设计。
在设计中，需要考虑室外日照的变化范围和季节性，以确定建筑物的采光和照明需求。
5.降水降水是另一个需要考虑的气候参数，在城市室外设计中影响着排水和防水设计。
在设计中，需要考虑降水的频率和强度，以确定建筑物和城市规划的排水系统和防水措施。
6.辐射辐射是城市室外气象设计中重要的参数之一，它影响着城市的热环境和能源利用。
在设计中，需要考虑室外辐射的变化范围和季节性，以确定建筑物和城市规划的热环境设计和能源利用。
综上所述，城市室外气象设计计算参数涵盖了气温、湿度、风速、日照、降水和辐射等多个方面。
通过对这些参数的分析和计算，可以为城市的建筑物和规划提供科学依据，保障城市的整体气候舒适度和可持续发展。
因此，在城市设计中，需要综合考虑这些气象参数，以确保城市的室外环境质量和人们的生活品质。
城市气象大数据分析及应用研究随着城市化进程的不断加速，城市气象问题也日益引起人们的关注。
气象数据是城市发展规划、民生保障、灾害防治等方面不可或缺的重要资源。
随着时代的发展，气象数据也开始向着大数据方向发展。
城市气象大数据分析及应用研究，成为了当前气象领域的研究热点和技术前沿。
在这个领域中，数据是基础，技术是核心，应用是目的。
一、城市气象大数据来源城市气象大数据的来源非常广泛，除了传统的部门数据外，如气象局、环保局、水务局等，还有商业机构提供的大量数据。
随着互联网技术的不断发展，城市数据开始呈现“非结构化”、杂乱无序的状态。
比如，智能设备通过传感器产生的数据、社交媒体中用户发布的数据以及人工采集的数据等等。
这些数据都能够帮助分析和预测气象情况，解决城市问题。
二、城市气象大数据分析技术城市气象大数据的分析技术主要包括数据挖掘、机器学习、人工智能、云计算等。
其中，数据挖掘是对大量数据进行分析、理解和提取有用的信息的过程。
机器学习是一种能够让计算机自我学习和进化的计算机算法，有监督学习和无监督学习两种类型。
人工智能则涉及到了深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，能够更好地理解和处理大数据。
云计算则是将大量的计算资源集中起来提供服务，使分布在不同地方的大数据可以快速传输、存储和处理。
三、城市气象大数据应用城市气象大数据应用广泛，包括天气预报、城市规划、交通运输、智能家居、环保等方面。
其中，天气预报是城市气象大数据应用最广泛的领域之一。
通过对大量气象数据分析，获取天气情况，为人们提供准确的预报。
城市规划也需要大量的气象信息，可以通过大数据分析的方法，为城市规划提供可靠的参考数据和建议方案。
交通运输方面，大数据分析可以帮助做出更智能、快捷的路线规划方案，从而优化交通运输。
智能家居则可以基于获取到的天气状况，做出相应的调整，让人们的生活更加便捷。
此外，大数据还可以为环保提供基础数据和分析方法，有助于环保部门对污染治理等工作的管理和决策。
完整版)全国主要城市气象参数表全国主要城市气象参数表地区北纬东经海拔冬季采暖室外设计干球温度冬季通风室外设计干球温度冬季空调室外设计干球温度夏季通风室外设计干球温度夏季空调室外设计干球温度夏季极端室外设计湿球温度北京市39°48′ 116°19′ 54 -9 -5 -12 30 33.8 40.6 73 26.5上海市31°10′ 121°26′ 73 -2 3 -4 32 34 38.9 76 28.3天津市39°06′ 117°10′ 49 -9 -4 -11 30 33.2 39.6 54 27.2重庆市29°35′ 106°28′ 81 4 8 3 33 36 42.2 81 27.4黑龙江省海拉尔49°13′ 1196°45′ 76 -35 -27 -38.5 25 27.9 36.7 76 19.9黑龙江省嫩江49°10′ 125°13′ 73 -33 -25 -36.5 25 28.9 37.4 73 22.3黑龙江省博克图48°46′ 121°55′ 70 -28 -21 -31 23 26.1 35.6 70 19.4黑龙江省海伦47°26′ 126°58′ 73 -29 -23 -31 25 29.4 37 73 22.8黑龙江省齐齐哈尔47°23′ 123°55′ 69 -25 -19 -29 27 30.7 39.9 69 23.1黑龙江省哈尔滨45°41′ 126°38′ 72 -26 -20 -29 26 30.3 36.4 72 23.9黑龙江省牡丹江44°34′ 129°36′ 69 -24 -19 -28 26 30 36.5 69 23.6吉林省长春43°54′ 125°19′ 68 -23 -17 -26 27 30.5 38 68 24.2吉林省通辽43°36′ 122°16′ 53 -20 -15 -23 28 31.9 39.2 53 24.4吉林省四平43°11′ 124°22′ 66 -23 -15 -25 28 30.5 36.6 58 24.5吉林省延吉42°53′ 129°30′ 58 -20 -14 -22 26 30.8 37.1 77 24辽宁省39°55′ 123°23′ 77 -27.4 -22.9 -32.2 26 31.2 41 83 19.9以上是全国主要城市的气象参数表，包括北纬、东经、海拔和冬季、夏季的温度、湿度等参数。
城市气象分析报告引言城市气象分析报告旨在从气象学角度来分析一个特定城市的气象状况，包括气温、降水量、风向等数据，并对城市的气象变化趋势进行预测。
本报告将按照以下结构进行分析：1.气象数据收集2.气象数据分析3.气象变化趋势预测1. 气象数据收集为了进行城市气象分析，首先需要收集相关的气象数据。
通常可以从以下渠道获取气象数据：•当地气象站：气象站通常会记录并发布气温、相对湿度、降水量、风向等数据。
•气象预报机构：气象预报机构通常会发布当地的天气预报，并包含一些基本气象数据。
•在线气象数据平台：现在有许多在线气象数据平台，可以获取全球各地的气象数据，比如气象卫星监测数据、雷达数据等。
在收集气象数据时，应注意数据的准确性和可靠性。
尽量选择可信赖的数据来源，并进行合适的数据筛选和处理工作。
2. 气象数据分析收集到气象数据后，可以进行一系列的分析工作，以了解城市的气象状况。
以下是一些可能的数据分析方法：2.1 气温分析气温是城市气象分析中最基本的数据之一。
可以通过分析气温数据，了解城市的季节变化、昼夜温差、年均温等情况。
可以使用统计方法，如计算平均气温、最高气温、最低气温，以及绘制气温变化曲线图等。
2.2 降水量分析降水量是影响城市气候的另一个重要因素。
通过分析降水量数据，可以了解城市的降水状况，包括降水频率、季节性降水变化等。
可以计算降水量的年均值、月均值，并绘制降水量柱状图或折线图等。
2.3 风向分析风向是指风吹向的方向。
通过分析风向数据，可以了解城市的风向分布情况，并推测可能的气象现象，如风暴、台风等。
可以绘制风向玫瑰图，以展示不同风向的频率和相对强度。
2.4 其他气象要素分析除了气温、降水量和风向外，还可以分析其他一些气象要素，比如相对湿度、气压、能见度等。
这些数据可以综合分析，获取城市气象的更全面的情况。
3. 气象变化趋势预测根据已有的气象数据分析结果，可以尝试预测城市气象的未来变化趋势。
常见的预测方法包括：•趋势分析：根据过去的气象数据，利用统计方法预测未来气象的趋势。
城市气象数据分析与应用近年来，随着城市的不断发展，城市气象数据的收集和分析也越来越得到重视。
城市气象数据不仅可以帮助我们更好地了解城市的气候状况，同时也可以为城市建设和管理提供科学依据和决策支持。
本文将分析城市气象数据的意义、收集方法、分析模型及其应用。
一、城市气象数据的意义城市气象数据是指针对城市某一时期内某一地点的大气环境状态所进行的监测、记录、计算和评价的数据，反映城市气象变化的规律性。
城市气象数据的意义主要有以下几个方面：1.为城市气候规划和建设提供科学依据。
通过对城市气象数据的分析，可以了解城市气候变化的状况及其影响，为城市在土地利用、建筑设计等方面提供技术支持和决策依据。
2.为城市应急管理提供重要参考。
城市气象数据可以预测和监测城市自然灾害，如暴雨、台风、雷击等，为城市灾害预警和应急管理提供重要参考。
3.为城市节能减排起到关键作用。
城市气象数据可以分析城市能源、交通、排放等方面的变化状况，为城市节能减排和环保提供科学依据。
二、城市气象数据的收集方法城市气象数据的收集方法主要包括远程观测、近地观测、实验室分析等多种形式。
其中，远程观测是指通过卫星、机载、地面气象站等手段对城市内的大气环境进行广泛的观测，以获取城市气象数据。
而近地观测则是指通过设置气象塔、自动气象站等手段在地面上直接获取城市的气象数据。
实验室分析则是指通过对样品进行室内分析，获得城市气象数据。
三、城市气象数据的分析模型城市气象数据的分析模型主要包括回归分析模型、神经网络模型、贝叶斯网络模型、支持向量机模型等。
其中，回归分析模型是最常用的一种模型，通过对相关因素进行回归分析，预测气象因素的值，用于进行天气预报和气象灾害预警等应用。
神经网络模型和贝叶斯网络模型则是通过机器学习的方法对城市气象数据进行建模，预测天气变化等时空特征。
支持向量机模型则是通过对天气因素进行分类，应用于地理信息系统和遥感图像处理等方面。
四、城市气象数据的应用城市气象数据的应用主要包括城市气候规划、能源消耗、交通管理、城市景观设计等方面。
大气工程中的城市气象网格模型城市气象是指研究城市内大气环境的科学领域，它关注着城市中的气象现象和变化规律。
城市气象网格模型是城市气象研究中的一种重要工具，其目的是通过建立大气模型来模拟和预测城市气象的变化，为城市的规划和管理提供科学依据。
城市气象网格模型的基本原理是将城市划分为一系列网格单元，每个网格单元中都包含了城市内的地理、气候、建筑物和人口等信息。
通过在每个网格单元内划分更细的网格，可以得到更精细的城市气象数据。
这些数据可以用来分析城市的气候变化、大气污染物的扩散和城市热岛效应等。
城市气象网格模型的建立需要考虑多个因素。
首先是城市地理特征，包括城市的地形、水系以及建筑物的分布等。
这些因素对城市气象的形成和变化有着重要影响。
其次是城市气候的特点，包括温度、湿度、风速等气候参数。
这些参数的变化会直接影响城市的气象状况。
还有城市的建筑物和人口分布情况，这些都会对城市气象产生较大的影响。
城市气象网格模型的建立过程需要借助大量观测数据和数值模拟。
观测数据可以来自于气象站、气象雷达以及其他气象观测设备。
这些观测数据可以提供给模型，用来验证和校正模型的预测结果。
数值模拟可以通过计算机模拟城市气象的变化。
在模拟过程中，需要考虑到城市的地理、气候和人口等因素，以及建筑物的遮挡效应和热效应。
这会帮助模型更真实地反映城市的气象状况。
城市气象网格模型的应用领域广泛。
首先，它可以用来预测城市气象的变化趋势和极端事件的发生概率。
这对城市的防灾减灾工作具有重要意义。
其次，它可以用来评估城市的气候环境和大气污染情况。
例如，可以通过模拟城市内的污染物扩散过程，分析不同区域的污染程度，并制定相应的环保措施。
此外，城市气象网格模型还可以用于城市规划和建筑设计。
通过模拟城市的热岛效应和空气流通情况，可以优化城市的绿化布局和建筑物的朝向，提高城市的空气质量和舒适度。
然而，城市气象网格模型也存在一些挑战和限制。
首先，城市气象是一个复杂的系统，其中包含了许多不确定性因素。
1 北京市538.5 24.155.7 25.432.4 42.732.3 41.832.6 42.5-24.4 38.5-30.6 39.4赤峰满洲里7 吉林省长岭193.2双辽116.1四平165.4序号地名10 江苏省连云港11 浙江省号地名潍坊62.8 25.9(7、8月)31.7 40.5 -21.4 28.4龙口 3.5 25.4 29.7 38.3 -18.6 29.8烟台40.9 25.2(8月)28.1 37.2 -13.1 23.2惠民12.2 26.4 31.7 42.2 -22.4 29.1 德州22.1 27.1 32.7 43.4 -27 29.2 禹城20.6 27 31.9 42.2 -25 21 临清36.7 26.9 32.2 41.4 -21.3 22 淄博39.1 27.1 32.5 42.1 -21.8 31.5 益都80.6 26.4 31.3 40.9 -19.3 24 冠县41.5 26.9 31.9 41.8 -21.6 23.3 泰山1533.7 17.9 20.7 28.6 -27.5 29.6 泰安130.1 26.3 31.5 40.7 -22.4 31.3 莱阳30.5 25 29.9 38.9 -24青岛76.8 25.4(8月)29.3 36.9 -17.2 23.1 27.3兖州47.7 27 32 41 -19 26.9菏泽51 27.2 32.2 42.3 -20.4 30.6莒县107.4 25.6 30.3 39.4 -25.6临沂76.5 26.3 30.9 40 -16.5 28.213 河南省郑州111.4 27.5 33.2 43 -17.9 22.6 26.3 开封75 27.4 33 42.9 -14.7 22 26.8 安阳75.5 27 32.7 41.7 -21.7 28.6濮阳54.1 27.2 32.7 42.2 -18.9 28新乡73.3 27.3 32.7 42.7 -21.3 24.1三门峡389.9 27 32.5 43.2 -16.5 30.8焦作109.5 28.1 33.4 43.2 -16.9 26.4洛阳128.8 27.7 33.1 44.2 -18.2 24.8 27.1 商丘50.3 27.3 32.7 43 -18.9 26.9许昌72.8 27.8 33.3 41.9 -17.4 25.5 26.1 卢氏569.9 25.8 31.8 42.1 -19.1 25.4栾川751.5 24.4 30.3 40.2 -20 25.2鲁山129.2 27.8 33.4 42.4 -18.1 31.1平顶山84.7 27.9 33.4 42.6 -18.8 22淮阳46.9 27.7 32.8 42.5 -21 24.1西峡250.3 27.6 32.9 42 -11.5 40汝南48.6 27.9 33.1 41.2 -20.7 28.9南阳125.1 27.6 32.8 40.8 -21.2 29驻马店79.9 27.8 32.9 41.9 -17.4 31.4泌阳142.8 27.9 33.7 40.4 -17.6 32.3固始57.5 28.2 32.6 41.5 -20.9 36.3信阳79.1 27.9 32.8 40.9 -20 28.7 25.8 序号地名海拔高度（m)累年最热月（7月）温度（℃）极端最高温度（℃）极端最低温度（℃）雷暴日数（d/a)最热月地面下0.8m处土壤平均温度(℃) 平均平均最高14 安徽省合肥32.3 28.5 32.6 41 -20.6 30.1蚌21 28.3 32.8 41.3 -19.4 31.4 27.3 宿县30.5 27.6 32.5 40 -23.2 31.8 26.6 蒙城27.7 28.2 32.8 40.3 -23.3 26.5六安60 28.5 33.3 41 -18.9 39.4芜湖20.2 28.9 32.9 39.3 -13.1 34.6霍山86.3 28 33.5 43.3 -15.3 44.7铜陵37.1 29.2 33.4 40.2 -11.9 41.1安庆40.9 28.9 33 40.6 -12.5 44.3屯溪145.8 28.3 34.1 41 -10.9 60.8毫县37.1 27.8 32.8 42.1 -20.6 2815 福建省福州92 28.7 34 39.3 -1.2 57.6浦城283.4 27.9 33.8 39.9 -8 72.9崇武21.727.3(8月)30.4 37 -2.2建阳185.9 28.2 34.7 41.3 -8.2 65.3泰宁252.4 27 33.6 38.9 -9.5 70.6南平128.7 28.6 34.9 41 -5.8 64.5永安206.7 28.1 34.9 40.5 -7.6 75.5长汀318.4 27.4 33.2 39.4 -6.5 79.5龙岩341 27.1 33 38.1 -5.6 74.1上杭205.4 27.8 33.6 39.7 -4.8 81.5汉口23.3 28.1 33.8 39.4 -17.3 37.8郧西252.5 28.1 33.1 41.9 -11.9 39郧阳201.9 28.9 34.4 42.7 -9.4 31光化91.1 28 33.2 41 -15.7 28.1 28.3 竹溪446.2 26.7 32 40 -12.2 38.7宜城68.1 28.2 32.3 40 -14.1 28.5随县98.2 28.3 33 41.1 -16.3 34.8钟祥66.2 28 32.3 39.7 -14.4 42巴东298.9 28.3 34.4 41.4 -5.3 35.6襄阳68.7 28.3 32.9 42.5 -13.1英山125.9 28.7 34.3 41.3 -13.5 54.8宜昌69.7 28.3 34.5 41.4 -8.9 45.4 27.2 天门30 28.6 32.8 38.7 -17.2 43.6江陵34.7 28.1 33 38.6 -14.8 47.7恩施438.2 27.2 33.1 41.2 -6.5 49.7黄石22.2 20.5 34.4 40.3 -11 50.4 27.6 五峰902 24.3 29.3 35.7 -11.9 51来风460.4 26.7 31.7 38.9 -5.7 61.6崇阳60.4 28.8 34.1 40.7 -14.9 51.8300 28.5 33.568.5 29.8 33.340.6 29.5 33.933.8 43.7广州7.3 28.3 32 38.7 0 81.3 30.4 南雄125.3 28.5 34.1 38.4 -6.2 84.7韶关69.3 29.1 34.2 42 -4.3 78.6连县97.6 28.5 34 39.8 -6.9 71.8阳江23.3 28.2 31.5 37 -1.4德庆21.9 28.6 33.5 38.6 -2.2梅县77.5 28.6 34.1 39.3 -7.3 80.4揭阳 3.6 28.5 32.5 38 -2.7 77.3惠阳15.7 28.3 32.8 38.9 -1.9 87.1汕头 3.5 28.3 31.5 37.9 0.4 52.6 29.4 高要12.2 28.6 32.8 37.9 -1 105.7汕尾 5.9 28.2 30.9 37 1.6 52.9宝安18.5 28.2 31.5 36.7 0.2 68.4信宜83.9 28.1 31.1 37.3 0.5 108.9台山36.1 28.1 32.2 37.2 -0.1 87.8茂名27.2 28.5 32.6 37.8 1.7 94.4电白11.8 28.5 31.5 37.2 3.4湛江25.2 28.9 32.4 38.1 2.8 94.6 30.9 徐闻67.9 28.4 33.2 38.8 2.2 98.8深圳73.9玉林81.9 28.4 33 38 -2.1 102.6钦州 4 28.3 31.8 37.5 -1.8 96.5北海83.122 重庆市重庆260.6 27.8 32.7 40.2 -1.8 36 28.2 涪陵273 28.7 34.2 42.2 -2.7 48.5奉节607.3 27.6 32.1 39.8 -5.3 43.8万县183.4 28.7 34.1 42.1 -3.7 47.2大足401.7 27.6 32 40.2 -2.9重庆沙坪260.6 28.6 33.9 42.2 -1.8 40.1 坝彭水314.4 28 33.8 44.1 -2.9 42.5酉阳664.9 25.5 30.4 38.1 -8.4 47.9綦江250.6 29.5 34.5 42.2 -1.7 42.5阿坝3271松潘2827.6广元488.52826峨嵋山3047 11.9 15.5 23.4 -20.9 42.2乐山387 26 30.3 38.1 -4.3 42.9汉源795.9 26 31.9 40.3 -3.3 48.5自贡354.6 27.1 31.5 40 -2.8 37.6九龙2950 15.3 21.4 31 -14.9 67.6泸州334.8 27.3 32.1 40.3 -0.8 39.1 27.8 宜宾286 27 31.6 39.5 -3 39.3 27.8 马边542 25.7 30.4 37.5 -3.8 46越西1663.1 21.7 27.4 35.2 -7.9 75.3雷波1435 21.5 25.9 33.7 -8.9 52.7西昌1596.8 22.7 27.6 36.5 -3.4 75.6 24.9 盐源2439.4 18.4 23.7 32.2 -9.7 88会理17.9 21.1 26 34.7 -5.8 74.9渡口1108 26.6(5月)33.7 40.4 -1.3 66.3大理1991.7 20.2 24.5 34 -3 49.8 楚雄1774.6 20.8 25.3 33.4 -4.8 64.5 丘北1451.5 21.6 26.8 35.7 -7.6 78 临沧1463.5 21.1 25.5 34.6 -1.3 82.3 开远1052.9 24.2 28.8 38.2 -2.5 77.7 元江396.6 28.5 33.8 42.3 2.8 71.7 耿马勐定511.4 25.4 30.3 41.4 2.2 98.6 澜沧1054.4 22.6 28.6 37.2 -1 97.9 江城1120.8 22.1 26.2 34.5 -0.7 71.3 思茅1302.1 21.5 26.1 34.9 -3.4 97.4 河口137.9 27.5 32.5 40.9 1.9 108 允景洪552.7 25.1 29.9 41 2.7 116.4 勐腊639.1 24.4 29.6 38.1 3.2 111.5拉萨3659.4盐池1349.4 22.2 29 38.1 -29.6 26.4 中宁1186 23.6 30 38.5 -26.7 15.4 同心1345 22.8 30.5 37.9 -27.3 25 固原1753.2 19 24.9 34.6 -26.9 3131新疆维吾尔自治区乌鲁木齐654 25.7 32.3 40.9 -32 9.3 22.1 石河子443 24.7 31.8 40 -39.8 17巴里坤1639.3 16.9 24.4 32.1 -43.6 19.8吐鲁番24 33 40 47.6 -28 9.9 31.7 鄯善419.7 29.3 37 43.9 -28.7 7.2库车1100 26.3 32.3 41.5 -27.4 26.5喀什1290.7 25.8 32.2 40.1 -24.4 20麦盖提1179.4 25.6 33 42.1 -22.4 6.7且末1247.5 24.8 32.5 41.3 -26.4 4.6库尔勒3093.7 26.1 32.3 39 -28.1 11和田1374.7 25.5 32.5 40.5 -21.6 2.8于田1427.9 25.1 32.8 41.2 -24.3 3.632 香港3433 台湾省台北9 28.4 37 -2 27.9。
城市气象学课程设计理念一、教学目标本课程旨在通过学习城市气象学的基本概念、原理和方法，使学生能够理解气象现象与城市环境之间的关系，掌握气象数据收集、分析和解释的基本技能，培养学生的科学思维和问题解决能力。
1.掌握城市气象学的基本概念和原理。
2.了解气象现象与城市环境之间的关系。
3.熟悉气象数据的收集、分析和解释方法。
4.能够运用气象学原理分析城市气象问题。
5.能够运用气象数据分析城市气象变化趋势。
6.能够进行城市气象模拟和预测。
情感态度价值观目标：1.培养学生的科学思维和问题解决能力。
2.增强学生对城市气象学重要性的认识。
3.培养学生的环境保护意识和可持续发展的观念。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括城市气象学的基本概念、原理和方法，以及气象现象与城市环境之间的关系。
具体包括以下几个方面：1.气象学基本概念和原理：包括气象要素、气象现象、气候系统等。
2.城市气象学特点：城市气候、城市热岛效应、城市大气污染等。
3.气象数据收集和分析：气象观测、气象仪器、气象数据分析方法等。
4.气象现象与城市环境关系：气象灾害、气候变化对城市环境的影响等。
5.城市气象模拟和预测：城市气象模型、天气预报、气候预测等。
三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
具体包括以下几种方法：1.讲授法：通过讲解和演示，向学生传授城市气象学的基本概念、原理和方法。
2.讨论法：通过小组讨论和问题解答，培养学生的思考和解决问题的能力。
3.案例分析法：通过分析具体的城市气象案例，使学生更好地理解气象现象与城市环境之间的关系。
4.实验法：通过气象实验和观测，使学生亲身体验气象数据的收集和分析过程。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将选择和准备以下教学资源：1.教材：选用权威的城市气象学教材，为学生提供系统的学习材料。
2.参考书：提供相关的参考书籍，供学生深入学习和研究。
城市环境气象预报1. 简介城市环境气象预报是对城市内气象条件的预测和分析。
通过城市环境气象预报，人们可以提前了解未来几天的天气情况，有助于制定出行计划、安排户外活动、以及做好防灾准备。
2. 气象因素城市环境气象预报涵盖了许多气象因素，包括但不限于:•温度:记录和预测城市内的气温变化情况，帮助人们合理调节衣物搭配。
•降水量:预测雨水、雪和冰雹等降水的量和时间，有助于出行安排和农作物生长。
•风速和风向:提醒人们城市内的风力情况，有利于户外活动和交通安全。
•湿度:预测城市内的湿度水平，为人们提供舒适的居住环境建议。
3. 预报周期城市环境气象预报一般分为短期预报和长期预报两种：•短期预报:一般预测未来24小时内的天气状况，更为准确，对应急处理和短期出行有较强的指导意义。
•长期预报:针对未来几天或几周的气象变化进行分析和预测，更多用于长期计划和决策的依据。
4. 预报技术城市环境气象预报采用先进的气象技术和设备，包括气象卫星、气象雷达、数值模式等，运用数据分析和模型计算手段得出预测结果。
同时，现代城市环境气象预报也越来越注重数据挖掘和人工智能等技术的应用，提升预报准确度。
5. 预报价值城市环境气象预报对城市居民和管理者都具有重要意义：•个人:提前了解天气变化，可调整衣物、出行计划，避免被恶劣天气困扰。
•城市管理:有助于预警灾害，采取应对措施，减少损失。
•农业:预报农业气象情况，指导耕作，提高产量。
6. 结语城市环境气象预报是现代社会重要的服务之一，为城市居民提供了天气预测信息，方便生活和工作。
随着科技的不断发展，城市环境气象预报的准确度和实用价值也在不断提升。
希望城市环境气象预报能够更好地服务人们的生活和工作，为城市建设和发展贡献力量。
以上是关于城市环境气象预报的内容，希望对您有所帮助。
《城市气象学》课程复习提纲第一章绪论1.城市化：城市化(Urbanization or Urbanisation)也称为城镇化、都市化。
指人口、用地和经济、文化模式由农村型转向城市型的过程和趋势。
城市化是衡量一个国家社会经济发展水平的重要标志。
《社会科学词典》中定义：城市中心对农村腹地影响的传播过程；全社会逐步接受城市文化的过程；人口集中的过程，包括集中点的增加和每个集中点的扩大；城市人口与全社会人口比例提高的过程。
《中华人民共和国国家标准城市规划术语》中定义：城市化是人类生产与生活方式由农村型向城市型转化的历史过程，主要表现为农村人口转化为城市人口及城市不断发展完善的过程。
2.城市边界层：由建筑屋顶向上到积云中部高度，这一层成为城市边界层。
它受城市大气质量（污染物性质及其浓度）和参差不齐屋顶的热力和动力影响，与城市覆盖层间存在物质交换和能量交换，并受四周环境（区域气候因子）的影响，属于中尺度气候。
3.城市覆盖层：在城市建筑屋顶以下至地面的这一层成为城市覆盖层。
这一层气候变化受人类活动的影响最大。
它与建筑物密度、高度、几何形状、街道宽度、走向、建筑材料、空气中污染物浓度以及“人为热”和“人为水汽”的排放量关系很大，属于小尺度气候。
4.,城市尾烟层：在城市的下风方向还有一个城市尾烟层，这一层空气中的污染物、云、雾、降水和气温等方面都受到城市的影响。
5.历史比较法：为了研究城市对气候的影响，对某些发展的比较快的城市，可以对比其多年气候资料，分析它在城市化前后和发展过程中气候变化的情况。
6.城市气象的主要特点、影响因素及形成原因？答：（1）城市气象的主要特征可以归纳为城市的“五岛”效应，即混浊岛、热岛、干岛、湿岛、雨岛。
（2）影响因素：每一个地区都有其独特的气象条件，不同的下垫面性质是产生不同的气象现象的主导因素。
城市下垫面的影响，表现在5个方面：①城市由无数建筑物和街道组成，它们具有独特的热力特征；城市中长波辐射强，反射率因多次反射而减小。
②城市中不同高度的建筑物形成特殊的粗糙度(Fig)，对气流运动和湍流扩散影响很大；城市中风速较小，热量的水平输送弱。
③城市工业区和采暖设备能提供相当数量的人工热源，增强城市热岛效应。
④城市有良好的排水设备，积雪被及时清除，地面渗水能力差，蒸发耗热低；表现为城区气温高，湿度低。
⑤城市中空气污染严重，排放大量固体、液态和气态污染物质；表现为到达地表的太阳总辐射减小，局地性降水或阵性降水增多。
（3）形成原因：城市化效应：①人口密度大。
②经济活动集中。
③具有特殊性质的下垫面。
7.城市气象学的研究内容、研究方法？答：（1）研究内容：1．城市气象观测研究；2．分析气象要素特征；3．研究城市气象形成的原因和过程；4．城市大气动力学研究；5．探讨改善城市气象条件的途径；6．有关城市气象的应用研究等。
（2）研究方法：主要分为：1）理论研究方法。
2）实验研究方法。
3）半经验半理论方法。
常用研究方法：1．历史对比法2．周末与工作日对比法3．城郊对比法4．城市内部不同性质下垫面对比法5．大小尺度因素相结合的方法6．模拟实验法7．数学物理方法8．气候学研究方法9.统计学方法10.数值模拟方法8.城市化的主要特征？对城市气象的影响如何？答：（1）城市化地区的特点：①非农业人口高密度聚居的区域。
②高强度的经济活动区域。
③具有特殊的下垫面(Underlaying surface)。
（2）对城市气象的影响：①自然因素：②人为因素：城市化过程中由于人口高度密集，特殊的城市下垫面，高强度的经济活动消耗大量能源，释放出有害气体，集中表现在五岛效应。
第二章日照与辐射1、理论日照时数：是指某地点四周不存在任何地形、地物遮蔽的情况下接受日照的时间，它主要受该地点的地理纬度、经度及季节的影响。
2、实际日照时数：由于地形地物的阻挡或遮蔽，某地实际接受日照的时间，且实际日照时数小于理论上的可能日照时数。
3、遮蔽角：雷达在某个方向上发现目标的最小高低角叫遮蔽角。
中文名称：保护角；英文名称：angleofshade；其它名称：遮蔽角；定义：通过地线的垂直平面与通过地线和被保护受雷击的导线的平面之间的夹角4、城市日照的影响因素、时间变化和空间分布？地形对日照的影响，周围地形的屏蔽遮蔽作用2、影响日照时间长短的因素昼长、地势（地势高，日出早，日落晚，日照时间长）、天气状况3、城市日照的影响因素、时间变化和空间分布？（以近５０年上海地区日照时数的变化特征及影响因素为例）一、时间变化：（1）年际变化：１９６０—２００９年，上海地区日照时数呈显著减少的趋势（2）季节变化：过去５０年间，上海地区日照时数除春季增减趋势不明显外，在其余３个季节均呈减少趋势，其中以夏季减少趋势最为显著。
（3）空间分布：１９６０—２００９年，上海地区各站日照时数均呈减少趋势，并且减少趋势由北向南逐渐减弱，即上海北部日照时数减少较多，而南部日照时数减少较少。
二、影响因素：影响日照时数变化的因子很多，其中云量、降水、大气透明度（水汽含量、大气气溶胶含量）等因子影响较大。
（以安徽省50年日照时数的变化特征及影响因素为例）一、时间变化（1）日照时数月变化：日照时数的月变化呈单峰型,其中, 7月的日照时数是一年之中最高的。
（2）年变化：从总体来看, 安徽省日照时数呈明显减少的趋势（3）季节变化：安徽省各季节日照时数均呈减少的趋势;夏、秋、冬三季日照时数下降趋势都是显著的, 春季的下降趋势不显著（4）空间分布：年日照时数大致呈纬向分布, 其中北高南低的分布形式。
二、影响因素日照时数的变化与许多因子有关。
能见度、大气水汽压、降水量、云量是影响日照时数的因素;《山东省近45 年日照时空变化特征分析》山东省1965 ～ 2009 年共45 年的地面气象观测资料，分析了山东省的日照时数时空变化特征。
结果表明，山东省的日照时数在省内有明显的“两边高，中间低”的地域分布特征。
山东省日照时数和全国其他地区变化趋势基本相同，有明显的逐年下降趋势。
在20 世纪60 年代中期到80 年代为高日照时数期，从90 年代开始日照时数有明显减少趋势。
1965 ～ 1989 年山东日照下降最明显的地区分别在中部南北两个方向上，以临沂和东营为中心的区域内，日照时数气候倾向率约为－ 250 h/10 a。
1990 ～ 2009 年山东省日照时数下降较为缓慢的地区为西北部大部分区以及东部的一小块地区。
5、城市的辐射收支状况？能量平衡方程？答：城市下垫面的辐射平衡方程可以表示为Q* = K↓−K↑+L↓−L↑城市下垫面获得的净辐射能量包括短波净辐射和长波净辐射两部分，它们共同影响城市边界层内能量收支的辐射过程(图 2.11)。
由于白天和夜间的辐射收支差异，形成城市边界层中独特的天气气候特征。
第三章城市热岛1、城市街谷：街谷几何形态各异，其尺寸一般有组成街谷两侧建筑物的高度H和街谷宽度W的比值H/W（街谷高宽比）表示，其分类大致分为：理想街谷H/W≈1；宽街谷H/W<0.5，深街谷H/W≈2.2、天穹可见度：建筑物的遮蔽程度天弯可见度(SVF)的获取方法有多种,包括基于建筑几何特性和辐射交换模型的公式计算法，,运用鱼眼镜头拍摄半球面环境照片,进而提取SVF以及基于地理资讯系统构建数据库等途径。
城市不同形态环境复杂多变,鱼眼镜头拍摄的半球面环境照片可真实反映建筑布局不同、大小差异、形状多变等现实情况下的室外环境,以其确定svF,可提高建筑物遮阴效应模拟精度。
3、人为热：人为热是由人类生活和生产活动以及生物新陈代谢所产生的热量。
人为热的排放具有明显的季节变化、日变化、地点变化、4、热岛强度：是以热岛中心气温减去同时间同高度（通常是距地1.5米高处）近郊的气温差值△Tu-r来表示的。
△Tu-r越大，表示热岛发展越强。
5、城市热岛的形成原因、影响因素、主要特点？（1）形成原因：①城市上空污染物质的保温作用，增加大气逆辐射，减小有效辐射；②城市热量平衡特征，蒸发耗热降低，活动层吸收的辐射热量主要用于加热城市空气；③市区风速较弱，减小热量水平输送；④城市人工热源的作用；⑤与生物体的热量交换等。
（2）影响因素：1.下垫面因素、（城市下垫面性质的改变，是形成城市热岛效应的重要原因。
①下垫面不透水面积大。
②下垫面的热性质。
③下垫面的几何形状。
④天穹可见度）2.人为热和污染在中高纬度城市，特别是冬季，城市排放的大量人为热量是热岛形成的一个重要因素3.天气形势和气象条件（风速、云量）一般来说，在微风、晴朗少云、大气层结稳定、高压系统控制的天气条件下，最有利于城市热岛的形成。
①天气形势。
大量观测事实表明，天气晴稳、气压梯度小的天气形势有利于城市热岛效应的形成②风速。
城市热岛效应与风速呈负相关③云量。
低云量多时热岛强度小；晴空时热岛强度大。
（3）主要特点：城市气温通常比其四周郊区高。
随着城市规模的迅速发展，城市热岛的强度也越来越大。
6、天气形势和气象条件对城市热岛有何影响？答：①天气形势。
大量观测事实表明，天气晴稳、气压梯度小的天气形势有利于城市热岛效应的形成。
北京热岛效应形成的天气条件是天气晴稳、气压梯度小、风速小、晴天或少云、层结稳定。
②风速。
城市热岛效应与风速呈负相关，在气象要素中风速对热岛形成和消除的影响最大。
当城市风速大时，空气层结不稳定，城郊之间空气的水平和垂直方向的混合作用较强，则城郊温度差异不明显。
当风速大到一定临界值时则无热岛现象出现。
当风速小时，空气层结趋于稳定，城郊之间空气的混合作用减弱，这时城郊气温差异才会表现出来，形成热岛效应。
一般情况是夜间风速小，空气稳定度增大，热岛效应增强。
③云量。
热岛效应与低云量具有明显的相关性。
低云量多时热岛强度小；晴空时热岛强度大。
当低云量多时，白天阳光无法穿过云层到达地表，使太阳直接辐射减少，城区下垫面吸收及贮存的热量大大减少；夜间由于多云使郊区和城区的地面有效长波辐射都减少，城市热岛效应不明显。
反之，当低云量少时，热岛强度增强。
在晴天无云时，城郊之间的反射率差异和长波辐射差异明显，有利于城市热岛的形成。
7、城市人为热的时空变化特征？（1）时间变化：同一城市的人为热排放量具有明显的季节变化和日变化。
1）季节变化：冬季太阳高度角较低，白昼时间短，净辐射小，居民取暖消耗的能源量大大增加，因此许多城市冬季人为热比净辐射量还多。
夏季情况相反，净辐射大于人为热。
这种冬夏季变化的幅度又因区域气候条件而异。
2）日变化：人为热的日变化随着人类活动规律而变。
主要由空调取暖、交通运输和电力消耗等人为热源的昼夜变化所决定；而工业生产大多为轮班连续性作业，其排放的人为热量可作为常数来考虑。
（2）空间变化：同一城市内部由于人口密度不均，各部分功能区性质不同，能源消耗量多少不一，所排放的人为热也有明显差异。
