第一章ArcCatalog简介欢迎使用ESRI ArcCatalog 软件，它将使地理数据访问和管理更为容易。
首先，将所操作的地理数据连接添加到Catalog中，可以连接本地磁盘上的文件夹、网上的共享文件夹和数据库，或地理信息系统（GIS）服务器。
建好Catalog后，就可以用不同视图查找所需要的数据和浏览查找的结果。
ArcCatalog对不同格式数据的处理方法是一样的。
它提供的一些工具可以帮助用户组织和维护数据。
对于一个制图者来讲，确保将正确的数据加入地图中一直都不容易。
但是，无论是分析管理个人数据，还是管理大型机构的数据，ArcCatalog 都可以使工作简化。
第二章快速入门教程ArcCatalog可用于浏览和管理数据。
连接数据后，即可使用Catalog浏览其内容。
当找到想要使用的数据后，可以将其添加到地图中。
通常获取到项目所需数据后，不能立即使用它，可能需要改变它的投影或格式，修改属性，或者将其他表中存储的属性与地理要素进行链接。
数据最终准备完毕后，需要把数据内容和所作修改存档。
这些数据管理的工作可以采用Catalog中提供的工具来完成。
第三章Catalog基础无论是查找指定地图，归档其内容，还是修改一个coverage，都可以在ArcCatalog 中完成。
在开始工作前，请阅读本章内容。
主要包括：ArcCatalog启动后可以看到什么，如何使用它浏览手头现有数据，解释如何使用在线帮助（提供了解ArcCatalog窗口中每个元素的信息）。
此外，帮助主题还提供逐步指导功能，为用户演示怎样完成任务。
第四章Catalog内容ArcCatalog集中了所有要用到数据的连接。
选中一个连接后，可以访问它链接的数据。
连接可以访问本地磁盘上的文件，网络上的数据库或一个ArcGIS服务器。
总的来说，这些连接创建了地理数据源的目录。
在目录中，单个的文件夹和Coverages都是数据项。
如果使用过ArcInfo Workstation，当提到一个coverage属性时，习惯使用术语item（数据项）。
本书中，item仅指Catalog树中的一个元素，例如文件夹。
本章简要描述了Catalog 中缺省显示的数据项。
要了解数据格式以及这些数据如何模型化地球表面要素的更多信息，参阅《Modeling Our World》一书。
ArcCatalog 支持的数据源可由程序员来扩充，以包含更多的数据格式，关于这方面的信息，可参阅《Exploring ArcObjects》。
第五章创建Catalog当用户首次打开ArcCatalog时，就会看到文件夹连接（folder connections）, 它能让用户访问计算机本地磁盘上的数据。
不过，通常用户需要的数据不一定在本地计算机上。
用户可以通过连接到其它磁盘或网络上的文件夹，以及添加到数据库和互联网服务器的连接来建立自己的地理数据目录。
也可以添加文件类型和隐藏暂时不需要的数据项（item）。
当所有数据都集中在一个地方时，所能获得的就不只是一个清单。
它使查找数据更加简单。
因为用户可以用同一方式操作所有类型的地理数据源，而不管这些数据的格式，所以数据更易于管理。
第六章管理Catalog的内容使用Catalog树和Contents选项卡，可以对数据的组织情况有一个纵览。
Catalog 有许多内置功能可以使管理数据变得非常简单。
可以使用Windows标准的快捷方式来复制、移动、重命名及删除文件夹和数据库中的数据项（item）。
将数据从一种格式转换到另一种格式时，也有一些向导和工具可以使用。
使用ArcCatalog，可以很快知道很多关于数据源的信息而不仅仅是数据源名称。
Content选项卡提供了不同的方式来列出Catalog中各项内容。
可以看到用来说明地图和数据源内容的缩略快照。
也可以定制Detail视图中的列，这样可以在一起对比几个数据源的属性和元数据。
还有其他功能，如当使用栅格目录时具有查询功能。
无论是用来浏览添加到地图上的数据，还是管理ArcSDE地理数据库，ArcCatalog 都会是桌面上不可缺少的软件。
第七章浏览数据项的地理特征在ArcCatalog 中，不需要首先创建地图，就可以预览数据项（item）的地理数据。
如果用户并不知道所使用的地图是什么，即使记得地图的内容，也会很快忘记地图的名字。
现在用户可以在Catalog 中查看地图，并可以在ArcMap 打开之前确保该地图就是用户所需要的地图。
你是否曾看到不同名称的coverage实际上却包含几乎相同的数据？用户可以放大并漫游以获得地图要素的最佳视角，来确定哪个coverage含有最新的数据。
ArcCatalog中的Geography视图可以让用户快速确定要使用的是哪个地图和数据源。
第八章浏览数据表中的值在ArcCatalog中，用户可以确定数据源是否有特定属性或者是其值（value）是否正确。
可以根据一列或多列中的值对数据表中的记录进行排序，获得描述数据表中某列值的统计信息，或者在数据表中找到某个特殊的值。
在浏览值时，不用打开数据源的Properties 对话框就可以轻松地添加和删除属性。
Table视图让用户无需创建地图就可以学会很多有关数据表的信息。
第九章操作元数据元数据（Metadata）是对GIS资源的描述，类似于图书馆的卡片目录里一张用来概述某本书内容的卡片。
元数据包括属性和文档两个部分。
利用ArcCatalog的默认设置，用户只需要在Catalog树中点击数据项（item）并点击元数据选项卡即可创建元数据。
属性（Properties），例如shape文件的要素的范围，可以利用ArcCatalog从数据项自动得到并加入到元数据中。
文档（Documentation）则是利用元数据编辑器输入的描述性信息。
任何一个地理信息系统都不是孤立存在的。
对于工具、数据、地图等的共享，或者搜索所需要的资源是否已经存在等，元数据至关重要。
一旦找到某个资源，利用其元数据就能判断它是否如用户所需。
很多时候，仅仅只有属性或概要特征用户仍然无法做出判断，还需要知道更多的信息，比如数据的精度、是否过时以及在使用该数据时是否有其他限制等等。
如果文档存在，就可以解决这些问题。
ArcCatalog 中的任何数据项，包括文件夹和诸如Word文档之类的文件类型，都可以有元数据。
一旦元数据被创建，在ArcCatalog 或ArcInfo Workstation 中进行管理时，元数据就会随数据项一起被复制，移动和删除。
利用ArcCatalog 创建的元数据以XML 的格式存储，既能以文件的形式与数据项一起，也可以存放在其地理数据库（geodatabase）中。
对XML 数据的解释以及用于表达它的样式单（stylesheets），可以参见第四章“Catalog 内容”。
第十章搜索数据项有时候，用户知道数据存放的位置，而有时候不知道。
在网络共享文件夹中查找所需要的数据是相当耗费时间的。
利用Catalog的Search工具可以解决这个问题。
在Catalog 中可以通过它的名称和所包含的数据类型来搜索任何需要的数据项。
可以搜索地球表面特定区域的任何地理数据。
如果数据项是元数据，可以通过时间信息，例如数据发布的时间或关键字（如创建该数据的人名）来搜索。
Catalog 为已找到的数据项创建快捷方式并将这些快捷方式放到搜索结果列表中。
第十一章操作地图和图层利用ArcMap，能够构建、设计、查询和分析地图数据。
ArcCatalog的作用是帮助用户找到地图和定位想添加到地图上的数据。
向地图中添加数据，既可以从Catalog中拖放也可以使用添加数据对话框。
这时，ArcMap将参照源数据创建一个图层。
在修改了图层的标注和符号之后，可以将图层作为一个单独的文件保存起来，这样就能在其他地图上使用或者通过电子邮件将数据发给别人。
也可以直接在ArcCatalog中创建图层文件。
在操作ArcSDE地理数据库时，可以创建为其他人使用的图层并将其放在网络上的共享文件夹中。
如果不同的部门在各自的工作中需要使用不同的数据，则可以将客户化的图层放在单独的文件夹中。
公司中的其他人可以使用这些图层数据而不需要知道数据库中哪些数据表包含什么数据或者它们的属性是怎样和地理要素相关连的。
利用图层，人们可以把精力放在数据是什么而不是怎样去获得这些数据上。
第十二章操作Shape文件Catalog 可以让用户创建新的Shape文件和dBASE表，并通过添加、删除和索引属性来对它们进行修改。
也可以对Shape文件的坐标系统进行定义并更新其空间索引。
当在ArcCatalog中改变Shape文件的结构和属性时，必须用ArcMap来修改其要素和属性。
譬如，可以通过计算另一列的值来为一个新列添加值。
第十三章操作Coverages在使用ArcEditor(TM) 或ArcInfo时，用户可以用ArcCatalog来管理coverages。
用户正在使用的ArcGIS版本在ArcCatalog窗口的标题条中显示。
在ArcCatalog中可以建立coverage的拓扑关系、定义coverage的投影及设置其容限范围。
类似地，在ArcCatalog中也可以增加、变更及索引要素类和INFO表的属性。
使用ArcCatalog也可以通过创建关系类来定义一个文件夹中的coverage和INFO 表之间的关联关系。
当在ArcMap中编辑coverage 的要素时，如果coverage和某个INFO表存在关联关系，也可以同时编辑INFO表的属性。
在ArcCatalog中，如果多个coverage之间存在复合关系，那么当要素被移动时，其相关要素也会相应移动。
第十四章操作栅格数据栅格数据集包含许多不同类型的信息。
正射像片、卫星影像和数字高程模型正是许多栅格种类中的一些代表类型。
栅格数据集由像元的矩阵组成，每个像元表示一个区域，通常是一个地理位置并有一个数值。
像元的值代表了被观测对象的特征，例如，数字航空像片中的一个像元代表地球表面的反射光的总量，我们可以把它解译成树木、房屋、或者街道，而DEM中的像元值则表示高程。
一个栅格数据集通常作为一个可以增强地图信息内容或地图表示的背景显示在GIS中，或允许用户建立或编辑新的数据集。
ArcCatalog 允许用户管理、创建和预览栅格数据集和栅格目录。
本章将讨论在ArcCatalog中操作栅格数据及在ArcGIS环境中操作栅格数据集的格式、属性和特性的方法。
第十五章定制ArcCatalog开始使用ArcCatalog一段时间后，用户可能想定制反映自己偏好的界面。
无论是隐藏不用的工具条，还是修改工具条及其内容，或创建自定义工具条，用户都可以完成这些任务而无需编写一行代码。
