品管七大手法学习教材

品管七大手法概述
1. 收集、整理资料——检查表（Check List)
2. 确定主导因素——柏拉图( Pareto Diagram)
3. 展示变数之间的线性关系——散布图
（Scatter Diagram）
4. 寻找引发结果的原因——特性要因图
（Characteristic Diagram）
5. 从不同角度层面发现问题——层別法（Stratification)
6. 展示过程的分布情况──直方图(Histogram)
7. 识别波动变异的来源——控制图（Control Chart）
品管七大手法之一：检查表
一、检查表的简要说明
-----将需要检查的内容或项目一一列出来，-----然后定期的或不定期的逐项检查，
-----将问题点记录下来的方法。

是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。

检查表在应用时应注意如下事项：1．确定项目：可参照案例，也可使用多方
论证，使检查的项目不遗漏。

2．确定频率：每小时，每天、每周，还是
每月检查。

3．确定人员：选择适当的人，铁面无私地
执行检查工作，记录结果。

4.公布结果，必要时，将查到的问题经汇
总后再进行公布。

二、检查表的实施步骤
1．确定检查对象；
2．设计检查表；
3．依检查表项目进行检查并记录问题或数据；4．对记录的问题或数据进行分析；
5．对检查出的问题要求责任单位及时改善；6．检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；
7. 定期总结，持续改进。

检查表的种类点检用检查表，如：
•设备点检表
•5S---检查表
记录用检查表，如：
•工序分布检查表
•不合格项检查表
•缺陷位置检查表
•缺陷原因检查表
品管七大手法之二：柏拉图
一．柏拉图的简要说明
1897年，意大利经济学家V.pareto （1848—1923年）在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是80%的社会财富掌握在20%的人手中，后被称为“柏拉法则”。

一、柏拉图绘制注意要点：
1）柏拉图有两个纵坐标，左侧坐标一般表示数量或金额，右侧面纵坐标一般表示数量或金额累积的百分比。

2）柏拉图横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列。

3）绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连成光滑曲线。

品管七大手法之三：因果图
一．简要说明
日本品管权威石川馨博士在1952年发明，又称石川图，亦叫鱼骨图或特性要因图，由于它形状象一尾鱼的骨架而得名
鱼头是问题，其目的是要找出造成此一问题的可能原因。

问题的发生，必然有其内外因，
原因的存在，又必会产生变异的结果，
就是说，原因与结果之间一定存在因果关系。

因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。

1）追求原因型：追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果（特性）与原因（要
因）间的关系，如“生产效率为什么这么
低？”
•why——为何必要？（对象）•What ——目的为何？（目的）•Where ——在何处做？（场所）•When ——何时做？（顺序）•Who——谁来做？（人）
•How ——什么方法？（手段）
. How much——花费多少？（费用）
▲Q（Quality）品质——功能、尺寸、外观、材质等；
▲C(Cost)成本——人工数、原料数等；
▲D(Delivery)交期——生产数、生产能力等；▲M(Morale)士气——出勤率、改善提案件数、团队精神等；
▲S(Safety)安全——整理整顿、灾害、安全等。

品管七大手法之四：散布图
一．散布图的简要说明
将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在Ｘ－Ｙ轴标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，也有人称之为“散布图”、“相关图”。

二．散布图的实施步骤
１．确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少３０个以上。

２．找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入Ｘ轴与Ｙ轴。

3．将相对应两个变量，以点的形式标上坐标系。

4.记入图名、制作者、制作时间等项目。

5．判读散布图的相关性与相关程度。

品管七大手法之五：层别法
一、层别法的简要说明
层别法又叫分层图，是品管所有手法中最基本的概念，是统计方法中最基础的管理工具，它将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。

通过层别法，可以将杂乱无章的数据归纳为有意义的类别，将事物处理得一清二楚，一目了然，这种科学的统计方法可以弥补靠经验靠直觉判定管理的不足。

在应用上，层别法应注意以下几点：
1）层别法可单独使用，且可捕捉到问题点。

层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果更佳，如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，也可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。

按班次（B）分层的硬度直方图
•B
1班生产的板簧的
平均硬度较B
2
班生产的大，而且波动较小（分布较窄）
•B
2
班生产的板簧有裂纹
品管七大手法之六：直方图
一、直方图的概念：
直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便预测过程质量的好坏等。

直方图是常用的QC工具。

二、直方图的作用：
1. 展示用表格难以说明的大量数据；
2. 显示各种数据出现的相对频率；
3. 揭示数据的中心、散布及形状；
4. 快速阐明数据的潜在分布；
5. 为预测过程提供有用信息；
6. 可以判断“过程是否能够满足顾客的要求”。

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直方图
直方图使用的注意事项
1.异常值应去除后再分组。

2.从样本测量值推断群体形态，直方图是最简单有效的方法。

3.应取得详细的数据资料（例：时间、原料、测量者、设备、环境条件等）。

4.进行过程管理及改善时，可利用层别方法，将更容易找出问题的症结点，对于质量的改善，有事半功倍的效果。

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品管七大手法之七：控制图
一．控制图的简要说明
控制图(Control Chart)是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。

客观存在也叫控制图。

控制图法的目的
发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素，加以消除，使过程无异因，也即使过程达到统计稳定状态，使过程可预测。