模糊决策树中四种匹配算法的对比研究
- 格式：docx
- 大小：36.73 KB
- 文档页数：2
当前位置：文档之家 › 模糊决策树中四种匹配算法的对比研究
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
模糊决策树中四种匹配算法的对比研究
薛林雁;王熙照
【期刊名称】《内蒙古科技与经济》
【年(卷),期】2006(000)04X
【摘要】模糊决策树推理是基于模糊表示的示例学习的一种重要方法，模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果。
本文介绍了四种基于不同模糊算子的模糊推理方法，并通过实验对这些方法的训练精度和测试精度进行了评判和排序。
【总页数】2页(P126-127)
【作者】薛林雁;王熙照
【作者单位】河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心,河北保定071002【正文语种】中文
【中图分类】O159
【相关文献】
1.SIFT与SURF特征提取算法在图像匹配中的应用对比研究 [J], 陈敏;汤晓安
2.两种模糊决策树算法的对比研究 [J], 王金凤;王熙照
3.模糊决策树匹配算子的推理能力对比研究 [J], 薛林雁;刘爽;李超;刘霜
4.数据匹配算法应用对比研究--以期刊数据融合中作者和机构匹配为例 [J], 盛怡瑾;张学福;孙巍;郝心宁
5.模糊决策树中四种匹配算法的对比研究 [J], 薛林雁;王熙照
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。