一、田间试验的特点
1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。
2、田间试验普遍存在试验误差
3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研
究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。
二、田间试验的基本要求
结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性
三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。
四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组
合数是？
3因素3水平的处理组合数是？
多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。
五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为
喷施等量清水。
六、简单效应的计算
N 的简单效应为40-30=10
在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。
七、平均效应的计算
P的主效（8+14）/2=11；
N的主效（10+16）/2=13；
八、互作的计算
N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3
九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。（1、系统误差影响试
验的准确性，随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影
响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。3、若消除系统误
差，则精确度=准确度。）
十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。
适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在
6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。
十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。
小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1
十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。
十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复；
小区面积较大的试验可设2-4次重复。
十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。目的？（目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。）
十五、算术平均数的主要特征
•1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和为0。
2、离均差的平方和最小。
十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个，求下列随机事件的概率。
（1）A=“抽得1个数字≤4”；
（2）B =“抽得1个数字是2的倍数”。（即n =20,而事件A 所包含的基本事件有4个，既抽得编号为1，2，3，4中的任何1个，事件A 便发生，即mA =4，所以 B
，16，18，20中的任何
1个，事件B
• 十七、推论1：完全事件系的概率为1；推论2：对立事件的概率为：
十八、二项分布是离散型变数的一种重要的理论分布，必须满足两个基本条件：（各事件是相互独立的；各随机事件必须发生非此即彼的对立事件。） 十九、正态分布曲线是一个曲线系统。有两个参数， 即平均数 μ 和标准差σ。 μ决定了曲线在x 轴上的位置，σ决定了它的变异度
当σ恒定时，μ愈大，则曲线沿x 轴愈向右移动；反之，μ愈小，曲线沿x 轴愈向左移动。 当μ恒定时，σ越大，表示 x 的取值越分散， 曲线越“胖”；σ越小，x 的取值越集中在 μ 附近，曲线越“瘦”。 分布密度曲线与横轴所夹的面积为 1。X 落入曲线下某一区间的概率，等于该区间的面积占总面积的成数。 记住 P （-1≤u ＜1）=0.6826 P （-2≤u ＜2）=0.9545 P （-3≤u ＜3）=0.9973 20、中心极限定理：
只要样本容量适当大，不论总体分布形状如何，分布都可看作为正态分布，n>30，就应用它
21、F （1）变数 x 遵循正态分布N(μ,σ2) （2）S 12和S 22彼此独立。
当资料不符合这些条件时，需作转换。
名词解释
准确性： 也叫准确度，指在试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
精确性：也叫精确度，指试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
试验因素：试验中由人为控制的被变动的条件的总称，简称“因素”。
水平：试验因素的质的不同状态和量的不同等级。
例，品比试验中，品种是因素，每一个品种就是一个水平。（质量水平）密度试验呢？（数量水平）
处理：几个因素不同水平的组合，即试验中具体研究比较的对象。
简单效应：同一因素内不同水平之间试验效应的差异。
平均效应：又叫主要效应，简称主效。一因素内各简单效应的平均数
互作（交互作用）：因素内简单效应的平均差异。
试验误差：试验中观测值与理论真值之间的偏差
边际效应：小区两边或两端的植株因占有较大的空间而表现出的差异。
生长竞争：当相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时，由于株高、分蘖能力或生长期的不同，通常将有一行或更多行受到影响的现象。
小区（plot）：田间试验中安排一个处理的小块地段。
区组（block）：将全部处理分配于相对同质的一块土地上，成为一个区组。
重复（Replication）：同一处理所设置的试验单元数。即同一处理种植的小区数。
局部控制：将整个试验环境分成若干相对一致的小环境（区组），再在小环境内设置成套处理。
总体: 具有共同性质的个体所组成的集合。（总体内个体的数目用N表示。分为有限总体和无限总体。）
样本：从总体中抽出的若干个个体组成样本。
随机样本：从总体中随机抽取的样本。
样本容量：样本中所包含的个体数目，用n表示。（样本容量越大，越能代表总体。注意：生物统计中规定，n<30为小样本，n>=30为大样本。）
全距：是资料中最大值与最小值之差，又称为极差(range)，用R表示
自由度：在计算离均差平方和时，能够自由变动的离均差的个数。
二项总体：由非此即彼、二者必居其一的对立事件构成的总体。
抽样分布：指从总体中按一定的样本容量随机抽取全部所有可能的样本，由这些样本计算的统计数组成的分布。
二项分布：二项总体的概率分布，称为二项分布。研究随机变数的取值以及取值对应的概率形成的分布。
正态分布：
统计推断：根据抽样分布律和概率理论由样本结果（统计数）来推断总体参数的过程。包括统计假设测验和参数估计两方面的内容。
参数估计：用样本的统计数对总体参数作出点估计和区间估计。
回归分析：对回归模型的资料进行的统计分析。其目的是建立由x预测y的回归方程，并确定给定的x某一值，y将什么范围内变化。
回归模型：变数之间存在因果关系
相关模型：变数间呈平行变化关系，即变量间相互影响。
相关分析：对相关模型的资料进行的统计分析。其目的是测定变数在数量关系上的密切程度和性质。
简答题
一、田间试验误差的来源及控制途径
