STIR-EPI序列在良恶性肺结节鉴别诊断中应用分析
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·65CHINESE JOURNAL OF CT AND MRI, APR. 2023, Vol.21, No.04 Total No.162【第一作者】付义彬,男,主治医师,主要研究方向:胸腹部疾病多层螺旋CT影像诊断。
E-mail:***************【通讯作者】岳军艳,女,副主任医师,主要研究方向:头颈部、肺及大血管疾病的CT影像诊断。
E-mail:***************The Value of Low-dose Energy Spectrum Copyright ©博看网. All Rights Reserved.66·中国CT和MRI杂志 2023年04月 第21卷 第04期 总第162期到合适的窗宽和窗位,放置病灶最大层面的感兴趣区(ROI),面积约为15~20mm 2中,避开病灶内坏死、钙化、空洞区域,所有测量数据均需要测量3次,取平均值。
测量的数据主要有:动脉期(AP)和静脉期(VP)碘含量(IC)和水含量(WCles);计算病灶标准化碘浓度(NIC);锁骨下动脉或同层面降主动脉碘含量(ICao)及水含量WCao;病灶碘含量/主动脉碘含量(NIC=ICles/ICao)、标准化病灶水浓度(NWC),即是病灶水含量/主动脉水含量(WCles/WCao),标准化碘浓度差(ICD=NICVP-NICAP)和标准化水浓度差(WCD=NWCVP-NICAP)。
斜率计算公式为:K40-100KeV=(40KeV-100KeV)HU/100-40。
1.4 统计分析 采用SPSS 20.0 统计学软件分别对肺内良恶性结节的动脉期的碘水浓度、能谱曲线斜率进行t检验,以P <0.05表示具有统计学差异。
2 结 果2.1 定量分析 不同病变结节的图像结果分析发现,恶性肺结节的NIC、碘基值和ICD差显著高于良性肺结节,P 均<0.05。
良恶性结节的NWC、双期水基值、WCD之间没有显著差异,P >0.05,见表1。
磁共振医师三基测试试题库含答案1、下列绝对禁止行MR检查的是 ( )A、2017年有冠脉支架置入史B、人工耳蜗植入式,行头颅MR检查C、子宫节育环史,行子宫MR检查D、材料未明的心脏起搏器植入史,行头颅MR检查E、人工晶状体植入史,行头颅MR检查答案:D2、MR检查最佳适应症是 ( )A、泌尿系统B、消化系统C、心脏、大血管D、女性盆腔E、中枢神经系统答案:E3、MR水成像技术应用的是A、重T1WI序列B、轻T1WI序列C、轻T2WI序列D、重T2WI序列E、质子加权成像序列答案:D4、MR设备中水冷机的主要作用是( )A、冷却磁场主线圈B、冷却射频接收线圈C、冷却梯度线圈D、冷却射频体线圈E、冷却磁体间内的环境温度答案:C5、SE序列T2加权像中TE最佳选择是( )A、10-15msB、20-40msC、80-120 msD、200-250 msE、260-300 ms6、通常情况下,化学位移出现于:( )A、层面选择方向。
B、相位编码方向。
C、频率编码方面。
D、任意方向。
E、整幅图像的边缘。
答案:C7、颅脑DWI最常用的采集方式是 ( )A、SE/EPIB、GRE/EPIC、TSE/EPID、FLAIR/EPIE、FSE/EPI答案:A8、与频率选择脂肪抑制序列相比,STIR序列的优点在于( )A、脂肪抑制的选择性高B、扫描时间较短C、场强依赖性低,对磁场均匀性的要求也低D、用于增强扫描可增加强化效果E、较小的FOV扫描可取得很好的脂肪抑制效果答案:C9、内耳水成像常采用 ( )A、T1WIB、T1-FFEC、3D 重T2序列D、3D TOF MRAE、FLAIR答案:C10、双回波SE序列获得的图像是 ( )A、PD、T2WIB、PD、T1WIC、T1WI、T2WID、都是T2WIE、都是T1WI11、下列那一项不是脂肪肝的CT表现:( )A、肝脏密度降低,重症可呈负值B、肝脏密度低于脾脏C、肝内血管影模糊或相对高密度D、增强扫描可见血管变形或移位E、局灶性脂肪侵润周围可见正常肝脏答案:D12、LI-RADS中,肝动脉晚期指 ( )A、门静脉已充填,肝静脉未充填B、肝动脉已充填,门静脉未充填C、肝动脉已充填,肝静脉未充填D、门静脉已充填,肝静脉已充填E、以上说法均错误答案:A13、鼻咽癌分期首选影像检查是 ( )A、彩色多普勒超声B、PET/CTC、增强MRID、增强CTE、CT答案:C14、安装射频屏蔽的叙述,错误的是 ( )A、防止射频脉冲对邻近的精密仪器产生干扰B、防止外界射频脉冲对磁共振信号干扰C、防止射频脉冲对邻近的信号干扰和外界射频脉冲对磁共振信号干扰D、防止主磁场干扰相控阵线圈E、安装射频屏蔽,以避免磁体间内外的设备互相干扰答案:D15、面神经走行于 ( )A、脚间窝B、内听道C、麦氏腔D、舌下神经管E、颈静脉球16、MR造影剂的增强机理为 ( )A、改变局部组织的磁环境直接成像B、改变局部组织的磁环境间接成像C、增加了氢质子的个数D、减少了氢质子的浓度E、增加了水的比重答案:B17、CT图像后处理方法不包括( )A、MIPB、SSDC、VRTD、CTVEE、SEQCT答案:E18、下列颅神经中,走行于颈静脉孔的是 ( )A、三叉神经B、前庭神经C、面神经D、副神经E、嗅神经答案:D19、新技术“无对比剂灌注”指A、DWIB、MRSC、多期T1WID、ASLE、DTI答案:D20、关于MR增强扫描技术的叙述,不正确的是( )A、肝脏,乳腺等的MR平扫后做常规增强扫描对发现病灶,特别是检出小病灶和对病灶进行定性诊断能提供较为可靠地依据。
㊃肿瘤专栏㊃[收稿日期]2023-03-17[基金项目]广安市肺结节/肺癌全程管理研究(2020S Y F 03)[作者简介]黄语嫣(1994-),女,四川德阳人,川北医学院附属医院医学硕士研究生,从事呼吸肿瘤诊治研究㊂*通信作者㊂E -m a i l :l a n q i l i l y@163.c o m 肺结节良恶性概率预测模型的建立与验证黄语嫣1,邓太兵2,庞 敏1,姜永杰1,蒋 莉1*(1.川北医学院附属医院呼吸与危重症医学科,四川南充637000;2.四川省广安市人民医院呼吸与危重症医学,四川广安638001) [摘要] 目的通过分析肺结节的临床特征和影像学表现,筛选影响肺结节良恶性的因素,并建立及验证预测模型,为肺结节良恶性的鉴别提供参考依据㊂方法选取肺结节患者1160例为研究对象,所有患者按2ʒ1随机分为2组,建模组773例,验证组387例㊂建模组数据进行单因素分析,差异有统计学意义的变量纳入二元L o g i s t i c 回归分析,获得肺结节良恶性病变的独立预测因子,建立良恶性概率预测模型㊂验证并比较本研究模型与传统经典模型M a yo 模型㊁B r o c k 模型㊁V A 模型㊁北京大学人民医院模型之间的预测性能㊂结果性别㊁年龄㊁肺癌家族史㊁结节质地㊁结节直径㊁分叶征㊁空泡征㊁血管集束征㊁钙化征㊁细支气管征㊁胸膜牵拉征为肺结节良恶性病变的独立预测因子(P <0.05)㊂本研究模型的受试者工作特征曲线下面积(0.856)高于M a y o 模型(0.604)㊁B r o c k 模型(0.447)㊁V A 模型(0.569)及北京大学人民医院模型(0.677),其预测敏感度为86.10%,特异度为73.70%㊂结论本研究构建的预测模型具有良好的诊断效能,可能优于传统经典模型,对临床医生鉴别肺结节的良恶性有一定的参考价值㊂[关键词] 多发性肺结节;肺肿瘤;预测模型 d o i :10.3969/j .i s s n .1007-3205.2024.03.005 [中图分类号] R 734.2 [文献标志码] A [文章编号] 1007-3205(2024)03-0278-06E s t a b l i s h m e n t a n dv a l i d a t i o no f p r o b a b i l i t yp r e d i c t i o nm o d e l f o r b e n i gn a n dm a l i g n a n t p u l m o n a r y no d u l e s HU A N G Y u -y a n 1,D E N G T a i -b i n g 2,P A N G M i n 1,J I A N G Y o n g -ji e 1,J I A N GL i 1*(1.D e p a r t m e n t o f R e s p i r a t o r y a n dC r i t i c a lC a r eM e d i c i n e ,t h eA f f i l i a t e d H o s p i t a l o f No r t hS i c h u a n M e d i c a lC o l l e g e ,N a n c h o n g 637000,C h i n a ;2.D e p a r t m e n t o f R e s p i r a t o r y an d C r i t i c a lC a r eM e d i c i n e ,G u a n g 'a nP e o p l e 'sH o s pi t a l ,S i c h u a nP r o v i n c e ,G u a n g'a n 638001,C h i n a )[A b s t r a c t ] O b j e c t i v e T oa n a l y z e t h e c l i n i c a l c h a r a c t e r i s t i c s a n d i m a g i n g m a n i f e s t a t i o n so f p u l m o n a r y n o d u l e s ,t o s c r e e n t h e f a c t o r s t h a t a f f e c t t h em a l i g n a n c y o f p u l m o n a r y no d u l e s ,a n d t o e s t a b l i s ha n dv a l i d a t e p r e d i c t i o nm o d e l s ,t h u s p r o v i d i n g a r e f e r e n c e b a s i s f o r t h e d i f f e r e n t i a t i o n o f b e n i g na n d m a l i g n a n t p u l m o n a r y n o d u l e s .M e t h o d s At o t a lo f1160p a t i e n t sw i t h p u l m o n a r y n o d u l e sw e r e s e l e c t e da s t h e r e s e a r c hs u b j e c t s ,a n dt h e nr a n d o m l y d i v i d e d i n t o t w o g r o u psa t a r a t i oo f 2ʒ1:am o d e l i n gg r o u p (n =773)a n dav a l i d a t i o n g r o u p (n =387).U n i v a r i a t ea n a l ys i s w a sc o n d u c t e d o n t h e d a t a o f m o d e l i n g g r o u p ,a n d v a r i a b l e s w i t h s t a t i s t i c a l l y s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e sw e r e i n c l u d e di nb i n a r y l o g i s t i cr e g r e s s i o na n a l y s i st oo b t a i ni n d e pe n d e n t p r e d i c t i v ef a c t o r s f o rb e n ig na n d m a l i g n a n t p u l m o n a r y n o d u l e s ,a n dt oe s t a b l i s ha p r o b a b i l i t ypr e d i c t i o n m o d e l f o r b e n i g n a n dm a l i g n a n t l e s i o n s .T h e p r e d i c t i v e p e r f o r m a n c e o f t h i sm o d e l w i t h t r a d i t i o n a l ㊃872㊃第45卷第3期2024年3月河北医科大学学报J O U R N A L O F H E B E I M E D I C A L U N I V E R S I T YV o l .45 N o .3M a r . 2024c l a s s i cm ode l s s u c ha s M a y o m o d e l,B r o c k m o d e l,V A m o d e l,a n d m o d e l o fP e k i n g U n i v e r s i t y P e o p l e's H o s p i t a lw a sv e r if i e da n dc o m p a r e d.R e s u l t s Ag e,g e n d e r,f a m i l yhi s t o r y o fl u n g c a n c e r,n o d u l e t e x t u r e,n o d u l ed i a m e t e r,l o b u l a t i o ns i g n,v a c u o l a r s i g n,v a s c u l a rb u n d l es i g n, c a l c i f i c a t i o ns i g n,b r o n c h i o l i t i ss i g n,a n d p l e u r a l t r a c t i o ns i g n w e r ei n d e p e n d e n t p r e d i c t o r so fb e n i g na n d m a l i g n a n t p u l m o n a r y n o d u l e s(P<0.05).T h ea r e au n d e rt h er ec e i v e ro p e r a t i n gc h a r a c t e r i s t i c(R O C)c u r v e(A U C)o f t h i sm ode l(0.856)w a s h i g h e r t h a n t h a t of t h eM a y om o d e l(0.604),B r o c km o d e l(0.447),V A m o d e l(0.569),a n d m o d e lo fP e k i n g U n i v e r s i t y P e o p l e'sH o s p i t a l(0.677),w i t ha p r e d i c t i v e s e n s i t i v i t y o f86.10%a n d a s p e c i f i c i t y o f73.70%.C o n c l u s i o n T h e p r e d i c t i o nm o d e l c o n s t r u c t e d i n t h i s s t u d y i sw i t h g o o dd i a g n o s t i c e f f i c a c y,w h i c h m a y b e s u p e r i o r t o t h e t r a d i t i o n a lm o d e l s,w h i c hh a s g r e a t e r r e f e r e n c ev a l u e f o r c l i n i c i a n s t od i s t i n g u i s h t h eb e n i g na n dm a l i g n a n t p u l m o n a r y n o d u l e s.[K e y w o r d s] m u l t i p l e p u l m o n a r y n o d u l e s;l u n g n e o p l a s m s;p r e d i c t i o nm o d e l肺结节是影像学上直径ɤ3c m的局灶㊁密度增高的肺部阴影,性质为实性或亚实性,可以是孤立性或多发性,且无肺不张㊁肺门淋巴结肿大及胸腔积液[1]㊂由于近年来人们对体检的重视及低剂量计算机断层扫描(l o w-d o s e h e l i c a l c o m p u t e d t o m o g r a p h y,L D C T)的广泛应用,肺结节的检出率明显升高㊂研究[2]显示,在北美㊁欧洲和东亚地区,肺结节的发病率分别为23%㊁29%㊁35.5%,恶变率分别为1.7%㊁1.2%㊁0.54%㊂如今,肺癌仍为世界癌症死亡的主要原因㊂肺癌的5年生存率从I A1期至I V B期为92%~100%㊂早期诊断肺癌尤为重要㊂美国肺癌筛查结果显示,L D C T的应用使肺癌病死率相对降低20%㊂但C T筛查可出现大量假阳性结果[3],增加后期随访及治疗的经济负担和精神负担㊂活检为有创检查,不必要情况下需尽量避免㊂因此,运用肺结节良恶性预测模型,在活检之前评估肺癌的概率十分重要㊂基于此,本研究旨在通过分析肺结节的临床特征和影像学表现,筛选影响肺结节良恶性的因素,并建立及验证预测模型,为肺结节良恶性的鉴别提供参考依据㊂1资料与方法1.1一般资料选取2019年1月 2021年11月川北医学院附属医院和广安市人民医院收治的肺结节患者1160例为试验组,其中男性544例,女性616例,平均年龄(56.37ʃ10.56)岁,恶性结节共805例,占69.40%,良性结节共355例,占30.60%㊂纳入标准:①胸部C T示直径介于5~30mm的肺结节病例;②肺部原发,病理诊断明确,恶性可为外科手术和小活检标本,良性为外科手术标本;③病理诊断前半年内在研究中心拍摄过胸部C T㊂排除标准:①完全钙化结节;②临床信息不完整,无法采集数据;③既往肺癌病史㊂本研究通过医院伦理委员会批准㊂所有患者及其家属均知情同意且签署知情同意书㊂1.2数据收集收集患者的临床资料㊁结节的影像学特征㊂临床资料包括性别㊁年龄㊁吸烟史㊁年吸烟量㊁粉尘接触史㊁合并症(慢性阻塞性肺病㊁弥漫性肺纤维化㊁既往肺结核㊁尘肺)㊁既往恶性肿瘤史㊁恶性肿瘤家族史㊁肺癌家族史㊁非肺癌恶性肿瘤家族史㊂影像学特征包括结节质地(实性结节㊁混合磨玻璃结节㊁纯磨玻璃结节)㊁结节直径(mm)㊁结节位置(右肺上㊁中㊁下叶;左肺上㊁下叶)㊁结节形态㊁边缘光滑与否㊁毛刺征㊁分叶征㊁钙化征㊁空洞征㊁空泡征㊁血管集束征㊁细支气管征㊁胸膜牵拉征㊂影像学特征由影像科医生判读结果为准㊂1.3构建及验证模型所有患者按2ʒ1随机分为2组,建模组773例,验证组387例㊂建模组数据进行单因素分析,差异有统计学意义的变量纳入二元L o g i s t i c回归分析,获得肺结节良恶性病变的独立预测因子,建立良恶性概率预测模型㊂绘制受试者工作特征(r e c e i v e ro p e r a t i n g c h a r a c t e r i s t i c,R O C)曲线,计算曲线下面积(a r e au n d e r c u r v e,A U C),确定最佳诊断分界点,计算敏感度(s e n s i t i v i t y,S e)㊁特异度(s p e c i f i c i t y,S p)㊁阳性预测值(p o s i t i v e p r e d i c t i v ev a l u e,P P V)㊁阴性预测值(n e g a t i v e p r e d i c t i v ev a l u e,N P V)㊁正确率(a c c u r a c y,A c c)㊂将验证组代入M a y o模型㊁B r o c k模型㊁V A模型㊁P K U P H模型及本研究模型,绘制R O C曲线,计算不同模型的A U C㊁S e㊁S p㊁P P V㊁N P V㊁A c c,比较模型预测性能㊂1.4统计学方法应用S P S S26.0统计软件分析数据㊂计量资料比较采用t检验和M a n n-W h i t n e y U检验,计数资料比较采用χ2检验,采用二元㊃972㊃河北医科大学学报第45卷第3期L o gi s t i c 回归分析获得预测独立因子,绘制R O C 曲线检测最佳诊断分界点㊂P <0.05为差异有统计学意义㊂2 结 果2.1 建模组的单因素分析 良恶性病变组在性别㊁年龄㊁吸烟史㊁年吸烟量㊁肺癌家族史㊁结节质地㊁结节直径㊁结节边缘和形态㊁分叶征㊁钙化征㊁空泡征㊁血管集束征㊁细支气管征㊁胸膜牵拉征方面的比较差异有统计学意义(P <0.05),见表1㊂表1 建模组肺结节的单因素分析T a b l e 1 U n i v a r i a t e a n a l y s i s o f p u l m o n a r y n o d u l e s i n t h em o d e l i n g g r o u p组别例数性别(例数,%)男性女性年龄(x -ʃs ,岁)吸烟史(例数,%)有无年吸烟量(例数,%)ȡ400支/年<400支/年良性病变组262156(59.5)106(40.5)55.53ʃ10.3089(34.0)173(66.0)86(32.8)176(67.2)恶性病变组511216(42.3)295(57.7)57.78ʃ10.44136(26.6)375(73.4)126(24.7)385(75.3)χ2/t 值20.6962.8594.5405.804P 值<0.0010.0040.0330.016组别例数恶性肿瘤家族史(例数,%)有无肺癌家族史(例数,%)有无非肺癌家族史(例数,%)有无良性病变组2626(2.3)256(97.7)2(0.8)260(99.2)5(1.9)257(98.1)恶性病变组51120(3.9)491(96.1)17(3.3)494(96.7)5(1.0)506(99.0)χ2/t 值1.4054.7470.558P 值0.2360.0290.455组别例数胸膜牵拉征(例数,%)有无质地(例数,%)实性结节混合磨玻璃结节纯磨玻璃结节良性病变组262144(55.0)118(45.0)208(79.4)25(9.5)29(11.1)恶性病变组511334(65.4)177(34.6)300(58.7)156(30.5)55(10.8)χ2/t 值7.93843.864P 值0.005<0.001组别例数位置(例数,%)右上右中右下左上左下形态(例数,%)规则不规则良性病变组26294(35.9)17(6.5)62(23.7)48(18.3)41(15.6)25(9.5)237(90.5)恶性病变组511170(33.3)43(8.4)87(17.0)129(25.2)82(16.0)21(4.1)490(95.9)χ2/t 值8.7779.133P 值0.0670.003组别例数边缘(例数,%)光滑不光滑毛刺征(例数,%)有无细支气管征(例数,%)有无良性病变组26243(16.4)219(83.6)67(25.6)195(74.4)22(8.4)240(91.6)恶性病变组51155(10.8)456(89.2)164(32.1)347(67.9)174(34.1)337(65.9)χ2/t 值4.9923.51560.225P 值0.0250.061<0.001组别例数分叶征(例数,%)有无钙化征(例数,%)有无空洞征(例数,%)有无良性病变组262210(80.2)52(19.8)2(0.4)509(99.6)4(1.5)258(98.5)恶性病变组511442(86.5)69(13.5)16(6.1)246(93.9)13(2.5)498(97.5)χ2/t 值5.28024.8760.833P 值0.022<0.0010.361组别例数空泡征(例数,%)有无血管集束征(例数,%)有无良性病变组26221(8.0) 241(92.0)141(53.8)121(46.2)恶性病变组51170(13.7)441(86.3)442(86.5)69(13.5)χ2/t 值5.38699.782P 值0.020<0.0012.2 多因素分析结果 以肺结节病变良恶性为因变量(良性=0,恶性=1)以单因素分析中差异有统计学意义的变量为自变量(赋值表见表2),纳入二元L o g i s t i c 回归分析,结果显示性别㊁年龄㊁肺癌家族史㊁结节质地㊁结节直径㊁分叶征㊁空泡征㊁血管集束征㊁钙化征㊁细支气管征㊁胸膜牵拉征为肺结节良恶性病变的独立预测因子(P <0.05)㊂结节质地中,混合磨玻璃更易发生恶性病变(P <0.05)㊂见表3㊂㊃082㊃河北医科大学学报 第45卷 第3期表2L o g i s t i c回归分析法赋值T a b l e2L o g i s t i c r e g r e s s i o na n a l y s i s a s s i g n m e n t s变量赋值变量赋值变量赋值年龄连续变量年吸烟量<400支/年=0,ȡ400支/年=1肺癌家族史无=0,有=1性别男性=0,女性=1钙化征无=0,有=1结节直径连续变量吸烟史无=0,有=1质地纯磨玻璃结节=1,混合磨玻璃结节=2,实性结节=3血管集束征无=0,有=1分叶征无=0,有=1形态不规则=0,规则=1胸膜牵拉征无=0,有=1空泡征无=0,有=1边缘不光滑=0,光滑=1细支气管征无=0,有=1表3建模组肺结节的多因素分析T a b l e3M u l t i v a r i a t e a n a l y s i s o f p u l m o n a r y n o d u l e s i n t h em o d e l i n g g r o u p 指标回归系数标准误W a l dχ2值P值O R值95%C I 年龄0.0210.0104.7750.0291.0211.002~1.041性别0.9250.19921.543<0.0012.5211.706~3.725肺癌家族史1.6570.8114.1780.0415.2441.071~25.686结节质地纯磨玻璃结节0.8550.3147.4300.0062.3511.271~4.345混合性磨玻璃结节2.0800.30247.534<0.0018.0074.432~14.464结节直径0.0600.01613.144<0.0011.0611.028~1.096分叶征0.5690.2804.1360.0421.7661.021~3.054钙化征-4.2000.99917.676<0.0010.0150.002~0.106空泡征1.0930.32511.3240.0012.9821.578~5.634血管集束征1.9510.22475.785<0.0017.0374.535~10.918细支气管征1.6880.27437.862<0.0015.4113.160~9.265胸膜牵拉征0.5150.2175.6270.0181.6741.094~2.563 2.3构建和评价临床预测模型预测模型使用以下公式计算恶性概率:恶性概率(P)=e x/(1+e x),x=-4.890+(0.021ˑ年龄)+(0.925ˑ性别)+(1.657ˑ肺癌家族史)+(0.855ˑ纯磨玻璃结节)+(2.080ˑ混合磨玻璃结)+(0.515ˑ胸膜牵拉征)+(0.569ˑ分叶征)+(0.06ˑ结节直径+1.093ˑ空泡征-4.2ˑ钙化征+1.951ˑ血管集束征+1.688ˑ细支气管征)㊂其中,e为自然对数,X方程中,性别为女,取值为1,性别为男,取值为0;对于肺癌家族史㊁纯磨玻璃结节㊁混合磨玻璃结节㊁血管集束征㊁钙化征㊁空泡征㊁细支气管征㊁胸膜牵拉征㊁分叶征,有对应元素取值为1,否则为0㊂绘制建模组R O C曲线(图1),其A U C为0.852(95%C I:0.823~0.881)㊂模型最佳诊断分界点为0.667,S e为78.5%,S p为80.0%,P P V为87.0%,N P V 为78.0%,A c c为78.0%㊂2.4模型的验证及比较将验证组数据代入M a y o 模型㊁B r o c k模型㊁V A模型㊁P K U P H模型及本研究模型,绘制R O C曲线(图2),比较各模型的A U C㊁S e㊁S p㊁P P V㊁N P V㊁A c c,结果显示本研究模型A U C 明显高于其余4种模型,其预测敏感度为86.10%,特异度为73.70%,见表4㊂图1建模组的R O C曲线F i g u r e1R O Cc u r v e o f t h em o d e l i n g g r o u p图2验证组各模型的R O C曲线F i g u r e2R O Cc u r v e o f e a c hm o d e l i n t h e v a l i d a t i o n g r o u p㊃182㊃河北医科大学学报第45卷第3期表4 验证组各模型的预测性能T a b l e 4 P r e d i c t i o n p e r f o r m a n c e o f e a c hm o d e l i n t h e v a l i d a t i o n g r o u p模型A U CS e (%)S p (%)P P V (%)P V 值(%)A C C (%)95%C IM a yo 0.60451.4080.9082.0032.0056.000.541~0.666B r o c k 0.44710.4090.9074.000.0074.000.381~0.514P K U P H 0.67763.9064.6084.0038.0064.000.615~0.738V A 0.56968.1047.5079.0034.0063.000.503~0.634本研究0.85686.1073.7091.0065.0083.000.811~0.9013 讨 论M a yo 模型㊁B r o c k 模型㊁V A 模型㊁P K U P H 模型均在国内群体验证过且是最被感兴趣的国内外经典良恶性概率预测模型[4]㊂但M a yo 模型的影像学资料来源于胸部X 线片,约12%的肺结节无确切的良恶性诊断结果[5],可能导致模型的准确性欠佳㊂B r o c k 模型纳入的患者年龄50~75岁,均有吸烟史,且排除了既往肿瘤史患者[6],模型的适用人群范围可能较窄㊂V A 模型研究主体人群为老年白人男性,且90%以上的患者有吸烟史[7],导致模型在女性患者中应用受限㊂前3个模型均是基于非亚洲人群建立的,亚太结节评估指南指出,在非亚洲人群中开发的评估模型可能存在不适用性㊂P K U P H 模型基于国内人群建立,在国内应用较广泛,但该模型排除了5年内有恶性肿瘤史的患者[8],使得其运用范围受到一定的限制㊂而本研究分析了2个中心共1160例肺结节患者患者多达23项临床数据和影像学特征,所有病例都有完整的影像学数据及明确的病理诊断,经过单因素㊁多因素分析,筛选了11项肺结节良恶性独立预测因子,构建了新的预测模型,用于评估肺结节的恶性风险,验证并比较了新模型与M a yo 模型㊁B r o c k 模型㊁V A 模型㊁P K U P H 模型之间的预测性能,结果显示本模型的A U C 大于经典模型,证明本研究模型预测肺结节良恶性能力可能优于现有的4个模型,对于良恶性肺结节的鉴别可能有更高的临床价值㊂与上述4个经典预测模型一样,本研究模型中也包含性别㊁年龄㊁结节直径㊁钙化征,另外,本研究模型新增了结节质地(包括纯磨玻璃和混合磨玻璃)㊁血管集束征㊁空泡征㊁细支气管征㊁胸膜牵拉征㊁分叶征和肺癌家族史㊂M c W i l l i a m s 等[6]对1871例包括7008个肺结节的研究显示,混合磨玻璃结节类型是癌症的预测因素㊂本研究结果也显示结节质地是肺结节良恶性的危险因素,并且混合磨玻璃结节恶性风险更高㊂血管征是恶性肿瘤的重要指标,肿瘤的生长和转移依赖于新生血管㊂血管集束征在良性结节中占31%,恶性结节中占54%㊂Z h o u 等[9]建立的孤立性肺结节恶性肿瘤风险临床模型中,纳入血管集束征为危险因素㊂本研究结果与既往研究结果一致,认为有血管集束征的肺结节恶性风险更大㊂肺结节中直径<5mm 的低密度区为空泡征,而低密度区连续多个层面,直达结节外缘为细支气管征㊂本研究结果显示空泡征和细支气管征为恶性肺结节的危险因素,与既往研究结果一致㊂X i a 等[10]建立肺癌预测模型中包括了空泡征和细支气管征,Z h a o 等[11]也将细支气管征纳入预测模型,H o u 等[12]认为空泡征的存在与恶性结节相关㊂本研究模型中还包括胸膜牵拉征和分叶征,X i a 等[10]研究显示,胸膜牵拉征和分叶征均为恶性肺结节的独立预测因素,Z h a o 等[11]同样在肺结节的良恶性预测模型中纳入了胸膜牵拉征,Y u 等[13]开发的孤立性肺结节恶性预测模型中也包括了分叶征㊂肺癌家族史与肺癌风险相关并被用作肺癌风险的预测因子[14],M c W i l l i a m s 等[6]研究中建立的完整模型也将肺癌家族史归为癌症的预测因素㊂本研究模型中不包括毛刺征㊁上叶位置和吸烟史㊂毛刺征也可出现于良性病变中㊂荟萃分析[15]显示周围型肺癌和炎性假瘤都可有毛刺征,但肺癌的毛刺短而细,炎性假瘤的毛刺长而粗㊂W e i 等[16]研究表明肺结核也有毛刺表现,王新强等[17]在错构瘤中显示毛刺征,X i a o 等[18]报道了肺部炎性结节中有毛刺征㊂本研究单因素分析显示毛刺征在肺结节良恶性方面比较差异无统计学意义,可能与本研究中肺结核㊁炎性假瘤及炎性结节占比较大相关㊂对于上叶位置,其是我国肺结核好发部位,因此对于位于上叶位置的肺结节恶性概率大的说法并不完全适合我国[1]㊂本研究中腺癌比率明显高于鳞癌,与既往研究[4]一致㊂近年来,可能由于空气污染等原因,非吸烟肺癌患者比率逐年升高,且女性腺癌发病率较高㊂有对中国不同地区6家医院的8392名员工的体检资料的研究,结果也显示肺癌患者中非吸烟者多于吸烟者[19]㊂综上所述,本研究筛选出性别㊁年龄㊁肺癌家族史㊁结节质地㊁结节直径㊁分叶征㊁空泡征㊁血管集束㊃282㊃河北医科大学学报 第45卷 第3期征㊁钙化征㊁细支气管征㊁胸膜牵拉征是判断肺结节良恶性病变的独立预测因子㊂结节质地中,磨玻璃结节发生恶性病变的风险高于实性结节,且混合磨玻璃结节更容易发生恶性病变㊂本研究建立的预测模型区分度优于传统经典模型,但本研究模型在其他人群中的表现是否也优于传统模型,还需要更多研究验证㊂[参考文献][1]中华医学会呼吸病学分会肺癌学组.中国肺癌防治联盟专家组.肺结节诊治中国专家共识(2018年版)[J].中华结核和呼吸杂志,2018,41(10):763-771.[2]S u n g H,F e r l a y J,S i e g e lR L,e ta l.G l o b a lc a n c e rs t a t i s t i c s2020:G L O B O C A N e s t i m a t e s o fi n c i d e n c e a n d m o r t a l i t yw o r l d w i d e f o r36c a n c e r s i n185c o u n t r i e s[J].C A C a n c e rJC l i n,2021,71(3):209-249.[3] H e X,X u e N,L i u X,e t a l.A n o v e lc l i n i c a l m o d e lf o rp r e d i c t i n g m a l i g n a n c y o f s o l i t a r y p u l m o n a r y n o d u l e s:am 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MRI在肺结节检出中的价值及序列选择叶芳;张兴伟【摘要】MRI由于无电离辐射,在肺结节筛查中具有CT不可比拟的无损伤优势。
本文简要介绍MRI各常用序列[快速自旋回波(TSE)、短反转时间反转恢复(STIR)、半傅立叶采集单次激发快速自旋回波(HASTE)、梯度回波(GRE)]在肺结节检出中的价值及各自的优缺点。
【期刊名称】《肿瘤影像学》【年(卷),期】2013(000)004【总页数】4页(P314-317)【关键词】肺结节;磁共振成像;检出【作者】叶芳;张兴伟【作者单位】复旦大学附属中山医院放射科;;【正文语种】中文【中图分类】R445.2CT为肺部病变公认的最佳检出和定性影像学检查方法,其优势在于肺部病变与含气肺组织间存在天然对比,即使不用造影剂也能轻松分辨。
然而,CT的电离辐射是阻碍其大规模筛检应用的主要原因,包括低剂量CT在内的较多研究旨在降低辐射剂量,反复多次的CT随访检查仍会引起放射暴露过量,特别是对于非高危人群而言,CT的肺部筛查弊大于利。
MRI因其软组织分辨率高、多平面成像、可进行动态及功能分析等诸多优势,在人体应用十分广泛,但在肺部病变的检出与诊断中仍有较多局限,主要原因在于MRI的空间分辨率较低、肺实质的低质子密度导致低信噪比、气体与组织间存在明显的磁化率伪影、因呼吸及心脏搏动引起的运动伪影、MRI扫描时间较长等。
随着高性能梯度系统的出现、相控阵接收线圈的进步及MRI扫描序列的优化,以MR为基础的肺部影像学发展迅猛,包括MRI肺血管造影、MRI通气/灌注测量、MRI仿真支气管镜等。
在肺结节的筛查方面,也由于MRI可完全避免电离辐射而受到研究者关注。
放射学中肺结节的定义为:①大致为圆形的、最大径<30 mm的肺实质内病灶;②不伴肺不张或淋巴结肿大[1]。
肺结节有良性及恶性,及时准确检出与诊断恶性肺结节有助于肺癌患者得以早期治疗而获得更好的预后。
本文对MRI在肺结节检出中的价值及序列选择作一综述。
全身弥散加权成像在肿瘤筛查临床的应用磁共振全身弥散成像技术(WB-DWI)采用反转恢复回波平面弥散序列(简STIRDWI-EPI),在抑制肌肉、脂肪、肝脏等组织背景信号的基础上,突出病变区域的弥散加权对比,大大提高了病变组织,尤其是恶性肿瘤及其转移灶的检出率提高了。
由于采用了全身大范围扫描,并加上3D后处理重建,其成像效果和临床意义与正电子发射断层(PET)有许多类似之处,因此也被称为MR“类PET”技术。
1.1 正常体检组体检行WB-DWI检查,其中男性18例,女性10例,年龄45-68岁,平均52岁。
1.2 病例组选择32例经手术病理证实的肿瘤患者的WB-DWI检查资料,其中男性21例,女性11例,年龄18-79岁,平均56.5岁。
前列腺癌5例,乳腺癌3例,胃癌2例,肺癌4例,肝癌3例,食管癌2例,肾癌2例,结肠癌1例,卵巢癌2例,胰腺癌1例,宫颈癌2例,膀胱癌1例,软骨肉瘤1例,多发性骨髓瘤2例,甲状腺癌1例。
1.3 检查方法使用GE Hde 1.5T超导型磁共振,采用内置大体线圈。
1.4 WB-DWI扫描参数:TR:6000ms,TE=Minimum,激励次数(NEX):1次,层厚:8mm,层间距:0mm,FOV:40cm,扩散敏感系数(b-value):800ms/mm2。
1.5 WB-DWI:所有患者在自由呼吸状态下,行 STIR-EPI-DWI 全身弥散加权成像,扫描范围从头部至胫腓骨上段,分头、颈、胸、腹、盆腔及四肢 6段扫描。
选择 b = 600s/mm的180 幅图像经三维最大密度投影(three-dimensional maximum intensity projection, 3D MIP)重建,并用黑白翻转技术重建出类 PET 图像。
2 结果2.1 正常体检组的 WB-DWI 表现正常志愿组WB-DWI 上骨骼中椎体信号最高,髂骨、肋骨较低,而四肢骨呈明显低信号。
颅脑、涎腺、甲状腺、脾、胆囊、双肾、膀胱、椎间盘、前列腺、子宫、睾丸、精囊、椎管内脑脊液、部分肠管、关节腔内积液及淋巴结呈高信号,类PET 图上呈低信号。
MRI动态增强和弥散加权成像对肺结节鉴别诊断的价值目的:研究MRI动态增强和弥散加权成像(DWI)对肺结节良恶性鉴别诊断的临床意义。
方法:选取在2014年8月-2016年8月笔者所在医院诊疗的肺部结节的患者70例,予以MRI动态增强联合DWI检查,根据病理诊断结果,分析这种诊断方式的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值。
结果:当b=600 s/mm2时,肺良恶性结节之间ADC值差异有统计学意义(P<0.05)。
MRI动态增强联合DWI诊断肺结节良恶性的灵敏度为90.48%,特异度为96.43%,阳性预测值为97.44%,阴性预测值为87.10%。
结论:MRI动态增强联合DWI对肺部结节良恶性诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值均较高,有较高的诊断价值,值得临床推广使用。
标签:磁共振;动态增强;弥散加权成像;肺结节;鉴别诊断近年来,肺癌的发病率逐年上升,且持续位于恶性肿瘤首位,其较高的病死率严重威胁患者生命安全[1]。
对于肺部占位性病变,普遍使用CT检查,但是随着MRI一些创新技术的推广,肺部成像也逐渐使用MRI检查,而且由于MRI 具有对组织分辨力强的优势,使其从理论上有可能成为鉴别肺结节良恶性的常规检查[2]。
经了解,近年来对于肺内结节的诊断与鉴别,不再单纯依据肺结节的形态学信息、钙化或脂肪存在等情况,而是逐步应用对比增强CT、增强MRI 等功能性成像方式进行判断[3]。
为研究MRI动态增强和弥散加权成像对肺结节良恶性鉴别诊断的临床意义,本试验选取2014年8月-2016年8月在笔者所在医院诊疗的肺结节患者70例,予以MRI动态增强联合DWI检查,根据病理诊断结果,分析这种诊断方式的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值,现将结果报道如下。
1 资料与方法1.1 一般资料选取2014年8月-2016年8月在笔者所在医院诊治的70例肺结节患者。
其中男37例,女33例,年龄53~75岁,平均(67.4±1.5)岁。
应变式弹性成像与剪切波弹性成像鉴别诊断乳腺良恶性结节的价值1. 引言1.1 背景介绍乳腺结节是指乳房内的一个局部结节性肿块,是临床常见的乳腺疾病之一。
乳腺结节的良恶性鉴别一直是临床医生面临的难题,因为良性结节和恶性结节在临床表现上缺乏特异性。
目前,常规的超声检查在乳腺结节的诊断中起着重要作用,但是在一些情况下无法准确判断结节的性质。
引入弹性成像技术成为乳腺结节诊断的新方向。
应变式弹性成像与剪切波弹性成像作为新兴的乳腺结节成像技术,能够通过测量乳腺组织的硬度和弹性参数来辅助鉴别结节的良恶性。
应变式弹性成像通过外加压力或位移来诱发组织的变形,并通过图像重建技术将组织的硬度信息呈现出来。
而剪切波弹性成像则是利用机械剪切波的传播速度来反映组织的弹性性质。
这两种技术在乳腺结节的诊断中有着独特的优势,可以提高结节的鉴别准确率。
本文旨在深入探讨应变式弹性成像与剪切波弹性成像在乳腺结节鉴别诊断中的应用,旨在为临床医生提供更准确、可靠的诊断方法,从而更好地指导患者的治疗方案选择。
1.2 研究意义乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,其早期诊断对于提高治愈率和改善患者生活质量具有重要意义。
传统的乳腺结节检测方法存在一定的局限性,如乳腺X线摄影和超声波检查在识别良恶性结节方面存在一定的局限性。
开发新的成像技术用于乳腺结节的鉴别诊断具有重要的临床意义。
近年来,应变式弹性成像和剪切波弹性成像等新型成像技术逐渐引起了研究者的关注。
这两种技术能够通过检测组织的弹性性质,辅助医生对乳腺结节进行良恶性的鉴别诊断。
与传统成像技术相比,应变式弹性成像和剪切波弹性成像具有更高的灵敏度和准确性,可以提高乳腺结节的检测准确率,并帮助医生更早地发现潜在的恶性结节。
本研究旨在探讨应变式弹性成像与剪切波弹性成像在乳腺结节诊断中的应用,评估其在乳腺结节鉴别诊断中的价值和优劣势,为临床乳腺癌早期诊断提供更多的参考依据。
通过本研究的开展,有望提高乳腺癌的早期诊断率,降低患者治疗的风险和成本,对于乳腺癌的防治具有积极的促进作用。
CT引导下穿刺活检表皮生长因子受体表达对于肺癌诊断的价值左敬全;史永惠【摘要】目的探讨CT引导下穿刺活检表皮生长因子受体表达对于肺癌的诊断价值. 方法选择行穿刺活检的肺癌患者72例,根据随机抽签原则分为2组,各36例. B 超组采用B超引导下穿刺活检,CT组采用CT引导下穿刺活检. 结果 CT组的一次性穿刺成功为100.0%,B超组为86.1%,差异有统计学意义(P<0.05). CT组的肺癌检出率为91.7%,而B超组的肺癌检出率为86.1%,差异无统计学意义(P>0.05). 表皮生长因子受体在CT组中的阳性表达率为97 .2%,在B超组中的阳性表达率为83 .3%,组间对比差异有统计学意义( P<0 .05 ). 穿刺过程中CT组的气胸、痰血等并发症发生率明显少于B超组,对比差异明显(P<0.05). 结论 CT引导下穿刺活检在肺癌中的诊断有很好的定位价值,可以提高穿刺活检的准确性,有利于表皮生长因子受体的表达检测,且能够减少并发症的发生.%Objective To investigate the diagnostic value of CT-guided needle biopsy of the epidermal growth factor re-ceptor expression in lung cancer.Methods 72 lung cancer patients were equally divided into the CT group and the ultrasound group(group B).Group B received ultrasound-guided biopsy,and the CT group received CT-guided biopsy.Results The dispos-able puncture success rates in the CT group and the group B were 100.0%and 86.1%,there had statistically significant differ-ence (P<0.05).The lung cancer detection rate in the CT group was 91.7%,while that of the group B was 86.1%,there had no significant difference (P>0.05).The positive expression of epidermal growth factor receptor in the CT group was 97.2%,and that of the group B was83.3%,there had statistically significant difference (P<0.05).Incidence of pneumothorax puncture and blood sputum in the CT group were significantly less than the B group (P<0.05).Conclusion CT-guided biopsy in the diagno-sis of lung cancer has better value,it can improve the accuracy of biopsy,reduce the incidence of complications,and it is benefi-cial for the detection of the expression of epidermal growth factor receptor.【期刊名称】《实用癌症杂志》【年(卷),期】2015(030)008【总页数】3页(P1184-1186)【关键词】多层螺旋CT;穿刺活检;表皮生长因子受体;肺癌【作者】左敬全;史永惠【作者单位】712000 陕西中医学院第二附属医院;712000 陕西中医学院第二附属医院【正文语种】中文【中图分类】R734.2肺癌是我国常见的恶性肿瘤之一,也是世界上发病排名前列的疾病,流行病学调查近十年来我国肺癌的发病率和死亡率都有明显增高的趋势,已取代肝癌成为我国内地首位恶性肿瘤死亡原因[1-2]。
人工智能辅助CT肺结节良恶性鉴别的研究进展作者:陈师胡剑鹏徐伟张骥吴吉明来源:《中国现代医生》2021年第30期[摘要] 肺癌属于临床常见的恶性肿瘤之一,当前胸部CT是进行早期肺癌鉴别的重要方式,但是因其存在“异病同影”等情况,加之受到临床经验等因素影响,在病灶良恶性鉴别方面有较大差异,极易出现误诊或漏诊情况。
近年来人工智能被逐渐应用于临床,其在肺结节良恶性鉴别方面也发挥着一定作用。
本文从人工智能评估肺结节良恶性的基本过程、人工智能模型在鉴别肺结节良恶性方面效能、人工智能诊断肺结节效能的影响因素、问题及展望方面进行分析,以期提升人工智能辅助CT鉴别肺结节良恶性效果。
[关键词] 良恶性;肺结节;计算机断层扫描成像;人工智能;手动分割[中图分类号] R445 [文献标识码] A [文章编号] 1673-9701(2021)30-0184-04[Abstract] Lung cancer is one of the common clinical malignant tumors. At present, chest CT is an important way to differentiate early lung cancer. However, because of its "different diseases with the same shadow" and the influence of clinical experience, there are significant differences in the differentiation of benign and malignant lesions, and it is easy to have misdiagnosis or missed diagnosis. In recent years, artificial intelligence has been gradually applied in clinical practice,which also plays a role in differentiating benign from malignant pulmonary tuberculosis. This article analyzes the basic process of artificial intelligence in evaluating benign and malignant pulmonary nodules, the efficacy of the artificial intelligence model in differentiating benign and malignant pulmonary nodules, and the influencing factors, problems and prospects of artificial intelligence in diagnosing pulmonary nodules, in order to improve the effect of artificial intelligence assisted CT in differentiating benign and malignant pulmonary nodules.[Key words] Benign and malignant; Pulmonary nodules; Computed tomography imaging; Artificial intelligence; Manual segmentation據一项临床调查显示[1],男性肺癌患病率和死亡率约占全部恶性肿瘤首位,而女性肺癌患病率居于恶性肿瘤第三位,死亡率则仅次于乳腺癌。
EPID(雷泰IVS) 临床应用经验分享焦煤集团中央医院放疗科蒋社伟图像引导的重要性及方法01概要outline 02EPID(IVS)的操作流程和方法03EPID(IVS)的质量保证04EPID(IVS)在加速器QA的应用05小结Part 01图像引导的重要性和方法图像引导的重要性图像引导放射治疗是在患者进行治疗前、治疗中利用各种影像设备,对肿瘤及正常器官进行监控,并根据器官位置的变化调整治疗位置、治疗条件,使照射野紧随靶区。
最终目的使剂量的实际投射区域与计划投射区域相一致。
E P I DK V-X线摄影C y b e r k n i f e三维超声引导K V-C B C T滑轨C TC T加速器M V-C B C T(T O M O)M R加速器M R伽马刀图像引导的方法Part 02EPID(IVS) 的操作流程及方法EPID临床应用的目的是什么?①简单地取代胶片②保证患者摆位的准确性和高效性③评估治疗中的系统误差和随机误差④评估固定技术的有效性⑤器官运动的研究、剂量的验证EPID验证是图像引导放射治疗的常用形式,利用加速器治疗射束成像,对软组织分辨率相对较低,通常以骨性标记作为参考与计划系统重建的DRR图像进行配准,是治疗实施过程中最为直接快速的验证方式之一。
•利用治疗射束成像,减少机械误差•软组织分辨率相对较低,以骨性标记为主要参考•与DRR 图像基于等中心进行配准,靶区位置直观•治疗实施过程中直接快速①参考图像的传输与接收(与照射计划同中心的DRR )②病人摆位③启动EPID ,获取0°90°(270°)正交图像④图像分析,纠正误差,画射野中心标记线⑤实施治疗⑥定期采集图像查看位置精度,适时纠正误差基本操作流程①DRR的选择:那种重建图像更适合?•以MONACO计划系统为例All Tissue Soft Tissue only TissueSim Film Port Film②病人摆位③启动EPID获取正交图像Panel:非晶硅平板探测器分辨率:2688×2688物理探测范围:41cm×41cm曝光:1MU图像的处理:灰度调节/ 图像反转(Reverse)特征增强模板General EnhancementHead EnhancementNeck EnhancementChest EnhancementPelvis EnhancementGeneral EnhancementOrigin Image Enhancement Image Fusion Image DRR Image④图像分析图像的分析方法:a.手动配准b.Auto-Registration Curvec.Auto-Registration MarkersCtrl 手动配准Auto-Registration Curve Auto-Registration Markers参考图像的选择DRR作为参考图像首次EPID校正后图像作为参考图像头颈部正位验证•配准主要依据:颅骨边缘,眼眶边缘、鼻中隔中线•主要观察左右方向误差,头脚方向只做参考头颈部侧位验证•配准主要依据:颅骨边缘,斜坡、颅底•主要观察二维图像头脚、腹背方向误差胸部正位验证•配准主要依据:肋骨边缘,胸椎边缘,锁骨近1/3段(主动脉结不作为验证参考标准)•主要观察左右方向误差,头脚方向只做参考胸部侧位验证•配准主要依据:胸骨边缘,胸椎边缘•主要观察图像头脚、腹背方向误差腹部盆腔正位验证•配准主要依据:腰椎边缘,小骨盆,耻骨联合,闭孔•主要观察图像左右方向误差,头脚方向只做参考腹部盆腔侧位验证•配准主要依据:腰椎边缘,骶尾椎边缘,耻骨联合等•主要观察图像头脚、腹背方向误差⑤实施治疗⑥误差分析我科EPID在各部位位置验证时误差统计头膜头颈肩膜腹盆部体膜腹盆部真空垫胸部真空垫Z0.5±10.94±1.30.3±1.6 1.2±1.7 1.32±2.6 Y0.15±50.94±1.9 2.7±3.7 2.2±2.0 2.3±3.5 X 1.1±1.2 1.2±1.70.8±1.5 4.8±4.5 2.4±4.0•胸腹部病人基于传统摆位方式,特别是真空垫固定方式,精度较低,位置验证非常必要!误差原因分析:1.固定器的制作2. CT定位和治疗时的呼吸状态不一致3. 移床坐标值计算错误4. 参考图像DRR传输错误5.患者治疗时的精神因素6.年龄、体型、衣着对摆位的影响7.治疗师的轮换对摆位误差的影响8.上肢上举、下肢外展情况等•X 、Y 方向复位较好;Z 方向误差较大深吸气闭气后曝光自由呼吸状态曝光病人深吸气闭气后曝光,射野影像与DRR 图像复合较好。
MR全身弥散成像检测恶性肿瘤全身转移的临床应用蔡龙;钟祖春;刘小梅【摘要】目的:应用全身弥散成像技术扫描恶性肿瘤患者,筛查全身转移瘤,并评估其敏感性、特异性和准确性。
方法:选择36例经病理或两种以上(含两种)影像方法证实的恶性肿瘤患者进行全身弥散成像,检测全身转移情况。
对于全身弥散成像检出的可疑转移灶,通过穿刺、活检或两种影像方法确认。
探讨全身弥散成像筛查恶性肿瘤全身转移瘤的敏感性、特异性和准确性。
结果:通过对36例恶性肿瘤患者的全身弥散扫描,发现可疑转移灶28例共42处,其中27例40处被证实为转移灶,1例2处为良性病变;8例经全身弥散成像扫描未发现转移灶,其中2例肺癌患者经ECT和CT扫描分别发现右肩胛骨和肋骨转移,6例经随访半年以上仍未发现转移瘤。
经χ2检验发现,全身弥散成像筛查转移瘤的敏感性为96.4%,特异性为75%,准确性为91.7%。
结论:全身弥散成像结合MR平扫,可以帮助恶性肿瘤患者检测全身转移瘤。
【期刊名称】《赣南医学院学报》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】4页(P895-897,905)【关键词】磁共振成像;弥散加权成像;转移瘤;全身【作者】蔡龙;钟祖春;刘小梅【作者单位】赣县人民医院CT/MRI室,江西赣县 341100;赣县人民医院CT/MRI室,江西赣县 341100;赣县人民医院CT/MRI室,江西赣县 341100【正文语种】中文【中图分类】R730.44恶性肿瘤是目前人类面临的共同问题。
肿瘤患者的死亡率和治疗的成功与否主要取决于癌症的类型和早期诊断,但是也取决于是否出现转移瘤。
评估全身转移情况对这些患者的治疗方法的选择是重要的,为此,患者可能不得不先后接受多种影像检查,例如X线摄片、CT、MRI、超声、全身核素骨扫描及正电子发射体层摄影(PET)等,完成这些检查既耗时又昂贵,诊断的准确性也有限。
随着磁共振全身弥散成像的研究和应用,可以通过磁共振功能成像方法,对肿瘤患者进行一次性全身评估,同时检测出全身转移瘤,包括骨转移、淋巴结转移和其它脏器转移。
肺结节是早期肺癌的表现形式,而肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因[1],对肺结节进行良恶性鉴别对于指导临床决策和改善肺癌患者的预后具有重要意义。
目前,低剂量CT 是筛查早期肺癌鉴别肺结节良恶性的常用方法,已被证明可以降低约20%的肺癌死亡率[2]。
然而,CT 检查存在辐射累积导致的患癌风险[2-3]。
相比之下,MRI 天然无辐射且具备多参数成像能力,在肺结节的良恶性鉴别方面具有重要价值。
然而,肺低质子信号导致的低信噪比、心肺运动伪影和肺与临近软组织界面的磁化率伪影等因素大大限制了MRI 在肺结节良恶性鉴别方面的应用[4-6]。
随着MRI 抗运动伪影技术、超短回波时间(UTE )序列、功能磁共振和影像组学/人工智能技术的不断发展和应用,MRI 在肺结节良恶性鉴别的定性和定量方面显示出极大的潜力,MRI 可以作为CT 、PET/CT 鉴别肺结节的辅助检查手段,甚至是替代性的方法。
本综述主要从磁共振非功能成像序列在肺结节良恶性鉴别中的应用、磁共振功能成像在肺结节良恶性鉴别中的应用、磁共振影像组学及人工智能技术在肺结节良恶性鉴别中的应用几个方面来阐述MRI 在肺结节良恶性鉴别方面的应用价值。
1磁共振非功能成像序列在肺结节良恶性鉴别中的应用1.1MRI 非功能成像序列在定性诊断肺结节良恶性中的应用CT 因其优越的图像分辨率,在肺结节的检出和良恶性判断方面成为当前的金标准。
在CT 影像中,肺结节良恶性的重要定性判断标准包括肺结节的大小(直径、体积)、成分(实性、亚实性成分及相对比例、钙化)和结节的形态特征(如毛刺、分叶、空泡、胸膜凹陷、血管集束、囊性坏死等),这些指标构成了CT 上偶发肺结节的管理指南和标准,如肺结节随访指南Fleischner 和肺结The application value of magnetic resonance imaging for the differentiation of benign and malignant pulmonary nodulesCAI Shengping,YANG Pengcheng,HU QinyongDepartment of Cancer Center,Renmin Hospital of Wuhan University,Wuhan 430060,China摘要:胸部CT 是目前最常用的肺结节良恶性鉴别的影像学方法,但其存在辐射负担;而MRI 没有辐射风险,可以多参数成像,并已被广泛应用于全身。
氢质子)在强磁场中磁化,梯度场给予空间定位后,射频脉冲激励特定进动频率的氢质子产生共振,接受激励的氢质子驰豫过程中释放能量,即磁共振信号,计算机将MR信号收集起来,按强度转换成黑白灰阶,按位置组成二维或三维的形态,最终组成MR图像。
二、磁共振T1与T2区别T1:1、脑脊液低信号2、白质高信号、灰质比白质信号低3、通过弛豫时间看T2:与T1相对应,1、脑脊液高信号2、白质低信号、灰质比白质信号高3、通过弛豫时间看,不过有的片子不提供T1压水:一般不做,就是质子成像,质子多的组织信号高。
T2压水:与T2对比,水明显变低,这可以通过白质灰质对比看。
T1强化:血管处及脉络丛信号明显增高。
1、T1观察解剖结构较好。
2、T2显示组织病变较好。
3、水为长T1长T2,脂肪为短T稍长T2。
4、长T1为黑色,短T1为白色。
5、长T2为白色,短T2为黑色。
6、水T1黑,T2白。
7、脂肪T1白,T2灰白。
8、T2对出血敏感,因水T2呈白色三、不同组织磁共振信号汇总脂肪、骨髓:不论在T1WI、T2WI和PDWI (质子加权像)图像上均呈高信号肌肉、肌腱、韧带:肌肉在T1WI、T2WI和PdWI上均呈中等强度信号(黑灰或灰色)。
肌腱和韧带组织含纤维成分较多,其质子密度低于肌肉,其信号强度较肌肉组织略低,该组织也有长T1和短T2,其MR信号为等信号或较低的信号。
骨骼、钙化:T1WI、T2WI和PDWI 图像上均呈信号缺如的无(低)信号区。
软骨:在T1、T2加权像上信号强度不高,呈中低信号气体:在T1WI图像上呈低信号,T2WI图像上也成明显的低星号。
气体均表现为黑色无信号区。
血流:快速流动的血液因其“流空效应”,在各种成像上均低(无)信号血管影;而缓慢或不规则的血流,如:湍流、旋流等,血管内信号增加且不均匀。
淋巴结:淋巴结组织的质子密度较高,且具有较长的T1和较短的T2弛豫特点。
根据信号强度公式,质子密度高,信号强度也高。
但在T1WI时,因其长T1特点,使其信号强度不高,呈中等信号;而在T2WI上,因其T2不长,使信号强度增加也不多,也呈中等信号。
2021,49(6):718-720.[18]邢燕,刘小玲.肝硬化食管静脉曲张患者初次内镜治疗后出血发生状况及其影响因素[J].航空航天医学杂志,2021,32(9):1075-1077.[19] MATEI D,CRISAN D,PROCOPET B,et al.Predictivefactors of failure to control bleeding and 6-week mortality aftervariceal hemorrhage in liver cirrhosis-a tertiary referral center experience[J].Arch Med Sci,2021,18(1):52-61.[20]连佳,韩涛,向慧玲,等.肝硬化食管胃静脉曲张出血患者胃镜治疗术后再出血的影响因素分析[J].临床肝胆病杂志,2021,37(9):2092-2096.(收稿日期:2023-02-23) (本文编辑:何玉勤)①江西省新余市人民医院 江西 新余 338000通信作者:阮玖根毛刺征联合血管集束征在肺磨玻璃样结节良恶性鉴别诊断中的应用价值廖建① 阮玖根① 肖琼①【摘要】 目的:探究毛刺征联合血管集束征在肺磨玻璃样结节良恶性鉴别中的应用价值。
方法:选取新余市人民医院2019年4月—2022年4月收治的113例肺磨玻璃样结节患者,入院后均进行多层螺旋CT(MSCT)检查,按照穿刺或术后病理活检结果将其分为良性组(n =45)和恶性组(n =68)。
比较两组患者一般临床资料及MSCT 影像学特征,以穿刺或术后病理活检结果为金标准,比较毛刺征、血管集束征单独及联合诊断恶性肺磨玻璃样结节的准确度、敏感度、特异度。
结果:两组患者的性别、年龄及吸烟史比较,差异均无统计学意义(P >0.05);恶性组肿瘤家族史占比高于良性组,差异有统计学意义(P <0.05)。
与良性组相比,恶性组结节高密度、形状不规则、边界粗糙、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征占比均更高,病灶直径更长,差异均有统计学意义(P <0.05)。
磁共振成像技术MRI医师真题1-(3)单项选择题以下每一道考题下面有A、B、C、D、E五个备选答案。
请从中选择一个最佳答案。
1. 根据MRI膝关节半月板内信号范围进行损伤分度,错误的是A.0度:正常半(江南博哥)月板,其内无异常信号B.1度:半月板内见圆形或椭圆形异常高信号,但信号未抵至半月板关节面C.2度:半月板内见线形异常信号,但信号未抵至半月板关节面D.3度:半月板内见圆形或椭圆形或线形异常信号,信号抵至半月板关节面E.3度通常为半月板内变性所致正确答案:D[解析] 根据MRI膝关节半月板内信号范围进行损伤分级:①Ⅰ级:半月板中央细微的退行性变,MRI上表现为半月板内信号增强,高信号未延伸到半月板关节表面。
②Ⅱ级:半月板中央广泛的退行性变,MRI上表现为高信号区增大,呈水平方向或线状,高信号未延伸到半月板关节表面。
③Ⅲ级:半月板撕裂,MRI上表现为半月板内高信号,半月板关节表面连续性破坏,半月板碎片可移位或半月板表面呈台阶状。
④Ⅳ级:复杂半月板撕裂,MRI上表现为半月板关节面多处不连续。
2. 垂体柄阻断综合征的MRI表现不包括A.垂体柄缺如B.垂体后叶位于蝶鞍垂体窝C.垂体前叶发育不良D.垂体后叶异位E.垂体柄明显变细正确答案:B[解析] 垂体柄阻断综合征的MRI三联征:垂体柄缺如或发育不良;垂体后叶异位;垂体前叶发育不良。
3. 绝大多数颅内肿瘤在T1WI呈A.低信号B.中等信号C.中等稍高信号D.中等稍低信号E.高信号正确答案:A[解析] 绝大多数肿瘤由于肿瘤细胞内和(或)细胞外自由水增多,在T1加权图像上呈低信号,在12加权图像上呈高信号,构成了这部分肿瘤信号变化的共同特征。
4. 毛细胞型星形细胞瘤通常A.边缘清楚B.边缘较清楚C.边缘不清楚,有假包膜D.无假包膜E.有假包膜正确答案:A[解析] 毛细胞型星形细胞瘤是一种生长缓慢、边界清楚的良性胶质瘤。
5. 亚急性早期颅内出血的信号特点是A.T1WI等信号,T2WI稍低信号B.T1WI血肿周边高信号,T2WI低等信号C.T1WI低信号,T2WI高信号D.T1WI高信号,T2WI低信号E.T1WI高信号,T2WI高信号正确答案:B[解析] 颅内出血亚急性早期一般为出血后第3天到第5天。