农业机械适用性用户调查评价模型研究_基于模糊层次分析法

基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用共3篇基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用1基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种重要的多指标决策方法，其独特的定量分析模式使其被广泛应用于各种决策场景中。

然而，在实际应用过程中，AHP所依赖的判断矩阵等参数很难满足严格的一致性要求，这就使得AHP方法的有效性存在一定的争议。

针对这一问题，模糊综合评价方法应运而生，它将AHP和模糊理论相结合，充分考虑了决策者的不确定性和模糊性，从而提高了决策效果。

本文将通过研究和应用实例，探究基于层次分析法的模糊综合评价方法的优点和不足，以及如何选取决策指标和构建评价体系。

1. 模糊综合评价方法概述模糊综合评价方法是一种基于模糊数学的决策方法，可以较好地处理决策过程中存在的不确定性和模糊性。

它的基本思想是，将决策问题转化为一个多层次、多指标的评价体系，在每个层次上进行相对重要性的判断和权重赋值，最终得出总体评价结果。

模糊综合评价方法中的模糊数常常用梯形和三角形模糊数表示，如图1所示。

图1 模糊数表示法其中，如(a)所示的梯形模糊数由四个参数a、b、c、d唯一确定，表示变量值在[a,b]和[c,d]之间的可能性；如(b)所示的三角形模糊数由三个参数a、b、c唯一确定，表示变量值在[a,c]之间的可能性。

2. 决策指标的选取和构建评价体系在使用模糊综合评价方法进行决策时，决策指标的选取和评价体系的构建是很关键的。

具体来说，决策指标应具备以下特点：(1) 目标明确：决策指标应当明确对应的决策目标，且目标应该是具有明确定义的。

(2) 可度量性强：决策指标应当具有可度量性和数量化的特点，以便进行量化分析。

(3) 影响因素少：决策指标应当尽量减少具有交叉影响的因素，以避免多重计数和重复计算。

(4) 数据可获取性高：决策指标的数据应当便于获取，能够反映决策现实，以便进行实际应用。

层次分析法在农业系统中的应用研究刘朝亮【摘要】层次分析法(AHP)作为一种定性与定量分析方法相结合的综合性评价方法,在农业科技、可持续发展、农机化、气象灾害等多个领域得到了广泛应用.对层次分析法及其衍生出的改进层次分析法、区间层次分析法、模糊层次分析法、改进模糊层次分析法和灰色层次分析法在农业系统决策中的研究工作和应用现状进行综述.作为常见的综合评价方法之一,AHP既可单独应用,也可与其他综合评价方法相结合,从而扩展解决实际问题的思路,克服单一层次分析法理论的不足,更好地对问题作客观评价.【期刊名称】《广东农业科学》【年(卷),期】2013(040)013【总页数】5页(P228-232)【关键词】农业系统;层次分析法;应用【作者】刘朝亮【作者单位】农业部规划设计研究院,北京100125【正文语种】中文【中图分类】S11+5层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是 1977年由美国匹兹堡大学教授Saaty提出的一种将定性与定量分析方法相结合的多目标决策分析方法。

该法的主要思想是通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，对两两指标之间的重要程度作出比较判断，建立判断矩阵，通过计算判断矩阵的最大特征值以及对应特征向量，得出不同方案重要性程度的权重，为最佳方案的选择提供依据[1]。

AHP充分考虑了定性因素的影响作用，结合专家的经验判断，将其融入到递阶层次结构中，从而对问题进行综合分析评判，再运用简单易懂的数学方法形成判断矩阵，经过计算后得出量化的结果[2]。

近年来AHP已经渗入到各行各业，如建筑业、医药卫生、电子信息、能源矿业、资源环境、金融经济、交通运输等，并为这些领域成功地解决了诸多决策问题。

如同其他行业，农业系统的工程技术、科技进步、可持续发展等环节均存在方案优选、综合评估、可行性判断等问题，这些方面不可避免的要引入决策方法作为辅助手段。

因此，本文对AHP在农业系统中的应用现状进行综述。

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：广东金融学院参赛队员(打印并签名) ：1. 曾彬2. 曾庆达3. 陈佳玲指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2013 年8 月 22日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：高校学生评教系统改进的研究摘要本文是研究关于高等学校学生评价教师的评价系统问题，用层次分析法确定了十项指标的权值,并给出了一个新的评教分数的计分模型-模糊综合评价模型。

本文亮点在于采用基于层次分析法的模糊数学模型。

首先，建立层次分析模型，充分考虑每个指标对综合评价的贡献，并把贡献按权值进行分配；通过层次分析法中的归一化处理，得到两两指标间的相对重要性的定量描述，从而解决不同指标间的差异。

其次建立模糊综合评教模型，输入一组专家（同学）的模糊评价，通过最大隶属度原则把模糊评价输出为综合评价。

最后本文在难易程度不同的课程下（在专业必修课，专业选修课，公共选修课下进行评价），得出同一教师的综合评价，发现其在不同课程下的综合评价均相同。

于是得出结论，该模型的确能解决不同课程难易程度带来的对总体评教的影响。

因为一个教师的综合教学质量并不应该在不同的课程下得到变化较大的评教。

农业机械适用性用户调查评价模型研究-基于模糊层次分析法程兴田;王祺;闫发旭【摘要】针对农业机械适用性的模糊性特点，建立了基于模糊层次分析法的农业机械适用性用户调查评价模型。

同时，在层次分析法计算指标权重的基础上，运用群体决策的方法来确定评价指标的综合权重，并提出了表征农业机械适用性程度的适用度概念和计算方法。

%The evaluation model of agricultural machinery applicability is built by user survey ,based on the fuzzy analytic hierarchy process ( FAHP) .The synthetical weight is determined according to the method of multi -decision based on AHP, and applying degree conception is introduced at first .【期刊名称】《农机化研究》【年(卷),期】2013(000)007【总页数】4页(P73-75,80)【关键词】农业机械;模糊层次分析;用户调查;适用度【作者】程兴田;王祺;闫发旭【作者单位】甘肃省农业机械鉴定站，兰州 730046;甘肃省农业机械鉴定站，兰州 730046;甘肃省农业机械鉴定站，兰州 730046【正文语种】中文【中图分类】S23-010 引言农业机械的适用性是指满足其使用条件的程度。

影响农业机械适用性的因素很多，且由多层级构成，是一种内在关系比较复杂的层级网络系统，难以建立起定量理论模型进行评价。

长期以来，通过用户调查信息进行定性评价，其结果不能准确、全面地指导农业机械的推广和选用。

为此，应用模糊层次分析法，提出了农业机械适用度概念和计算方法，并利用用户调查信息的分析量化数据计算出农业机械适用度，以解决农业机械适用性定量评价问题。

基于层次分析法的模糊综合评价大庆地区的秸秆利用大庆地区是我国北方最重要的农业生产基地之一，庞大的农业产业使得大庆地区的秸秆资源也非常丰富。

秸秆是一种有机的废弃物，如果不及时处理，会对环境造成很大的危害。

因此，秸秆的利用问题一直是大庆地区农业发展过程中急需解决的一个问题。

要综合评价大庆地区的秸秆利用，需要考虑多个因素，如经济、环境和社会等因素。

为此，本文选用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法对大庆地区的秸秆利用进行评价。

一、层次分析法构建模型1、指标体系构建在建立模型之前，我们需要确定一组能够全面、客观反映大庆地区秸秆利用情况的指标。

在这里，我们将指标体系划分为四个大类，分别是环境、社会、经济和技术四个方面。

环境因素：秸秆利用对环境的影响是一个很重要的问题，因此，在环境方面，我们选取了三个指标，分别是大气污染、水质污染和土地资源保护。

社会因素：社会因素是指社会对秸秆利用的态度和秸秆利用产生的社会效益。

因此，在社会方面，我们选取了两个指标，分别是社会效益和市民参与度。

经济因素：经济因素是指秸秆利用对经济发展产生的影响。

在经济方面，我们选取了三个指标，分别是成本效益、资源回收和经济效益。

技术因素：技术因素是指秸秆利用的技术水平和创新能力。

在技术方面，我们选取了两个指标，分别是技术水平和创新能力。

2、指标权重计算建立完指标体系之后，我们需要对每个指标的重要程度进行排序，以便分析各个指标在总体评价中所占的比重。

为此，我们采用层次分析法计算各个指标的权重。

首先，我们将每个指标在其所属的大类中进行比较，计算各个大类的权重。

然后，在每个大类内部，对各个指标两两比较，计算各个指标之间的权重。

最后，得到各个指标相对于总体评价的权重。

3、模型构建根据指标体系和权重计算结果，我们可以构建一个综合评价模型，以此对大庆地区的秸秆利用进行评价。

模型如下：C=0.25A1+0.15A2+0.2A3+0.15A4+0.15A5+0.1A6式中，A1~A6分别表示上述指标体系中的六个指标，C表示综合评价的得分。

以熵权改进TOPSIS模型为角度的农业机械化水平评价应用研究论文以熵权改进TOPSIS模型为角度的农业机械化水平评价应用研究论文农业机械化水平是对机器(装备)在农业中使用程度、作用大小和使用效果的一种表达和度量，它直接影响农业生产效率，是现代农业建设的关键一环。

农业机械化作为农业技术结构的重要组成部分，是工业技术与农业技术相结合的产物，是一个边界模糊、因素众多、关系复杂的动态系统[1]。

国际农业工程学会(CIGR)认为“农业机械化”是利用工具、农具和机器开发农业用地，从事种植业生产、储藏前准备、储藏和农场就地加工。

白人朴等建立农业机械化所处发展阶段的模糊评判模型，对全国及各个省市区农业机械化发展阶段进行评判，把农业机械化发展过程大体划分为3个阶段：农业机械化初级阶段、中级阶段、高级阶段[2]。

目前中国农业机械化正在由初级阶段向中级阶段跨越。

杨敏丽等提出了以农机作业为基础、能力为保障、效益为核心的农业机械化发展评价指标体系，建立了发展阶段模糊评判模型，从而对中国2001年各省区的农业机械化所处阶段进行了分析评判[3]。

机械化水平评价在指标的选择上很复杂[4]，在权值的计算上存在很强的主观性。

TOPSIS[5](Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是一种适用于多指标、多方案决策分析的方法，但其自身也存在一些问题[6]，本文将尝试在对其改进的基础上，将其应用于我国的农业机械化水平分析[7]，避免权重计算的主观性，对不同年份的农业机械化水平进行定量分析，使评价结果更客观、符合实际，为农业机械化水平合评价提供一种新方法。

1 TOPSIS模型及其改进1.1 传统的TOPSISTOPSIS是一种有效的多指标、多目标决策分析法，它以距理想解和负理想解的距离作为评价各方案可行性的依据。

该法思路清晰，分析结果较合理，应用灵活，因此被广泛地应用。

模糊综合评价在农业生态系统中的应用研究近年来，随着环保意识的不断提高和资源环境问题的凸显，生态系统评价越来越受到人们的关注。

而模糊综合评价方法则是评价生态系统的一种较为常见的方法之一，具有在模糊和不确定的情况下对复杂系统进行评价的能力。

在农业生态系统中，模糊综合评价方法的应用也正在不断提高。

一、农业生态系统的特点农业生态系统是农业发展与生态环境保护之间的有机结合，其评价与农业的发展密切相关。

农业生态系统具有多样性、不确定性和复杂性的特点。

多样性的表现在农业生态系统中存在大量的农作物、作业方式、气候、土壤等不同因素，使得农业生态系统变得十分复杂。

不确定性的表现在农业生态系统的发展是受到多种因素的影响，这些因素多为复杂、模糊的因素，如自然灾害、气候变化、市场变化等。

复杂性则表现在农业生态系统中存在各种关系，不同农作物之间的相互作用、生产和生态环境之间的关系等等。

二、模糊综合评价方法的应用研究1.模糊综合评价方法的基本原理模糊综合评价方法是一种将定性和定量两种信息相结合的评价方法。

其基本原理是将评价对象的各种属性指标进行归一化处理，转化为模糊数，进而根据这些模糊数求出评价对象的模糊综合评价值，从而得出评价结论。

2.模糊综合评价方法在农业生态系统中的应用模糊综合评价方法在农业生态系统中的应用主要包括农业生态环境质量评价、农业生产效益评价和农民生活品质评价等。

在农业生态环境质量评价中，可以将农业系统中产出的有害物质、土壤和水的质量、生物多样性等指标进行归一化处理，得到各个指标的模糊数，然后通过模糊综合评价方法得到农业生态环境质量评价值。

在农业生产效益评价中，可以将农作物的产量、品质和农民收入等指标进行归一化处理，然后通过模糊综合评价方法得到农业生产效益综合评价值。

在农民生活品质评价中，可以将农民的收入、健康水平、文化水平等指标进行归一化处理，然后通过模糊综合评价方法得到农民生活品质综合评价值。

三、模糊综合评价方法的优缺点模糊综合评价方法具有以下优点：①能够有效地将模糊和不确定的信息转化为可计算的信息；②能够将多个指标综合起来，综合考虑农业生态系统的各种因素；③能够提高评价结果的可靠性和客观性。

模糊层次评价法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述模糊层次评价法是一种应用于多元决策问题的计算方法，通过将模糊数学理论、层次分析法和灰色关联分析方法相结合，对事物进行综合评价和决策。

在现代社会中，我们面临着各种各样的复杂问题，如人才选拔、投资决策、产品质量评估等，这些问题往往涉及多个指标和不确定因素，传统的评价方法已经无法完全满足我们的需求。

在模糊层次评价法中，我们把问题分解为不同层次的因素，并通过对这些因素的相对重要性进行比较，建立起一个层次结构模型。

同时，对于每个因素，我们还可以利用模糊数学理论对其进行模糊度的度量，以考虑到现实问题中的不确定性和模糊性。

最后，我们利用灰色关联分析方法对各层次的因素进行整合，得出最终的评价结果和决策方案。

模糊层次评价法的应用领域非常广泛。

在管理领域中，它可以用于企业绩效评估、投资项目评估、人员选拔等决策问题；在工程领域中，它可以用于工艺优化、产品质量控制、设备选型等问题；在环境领域中，它可以用于环境评估、生态保护、可持续发展等方面的决策。

然而，模糊层次评价法也存在一些缺点。

首先，模型的构建和参数设定对结果的影响很大，需要专业知识和经验的支持。

其次，模型计算量较大，对计算资源要求较高。

此外，模型中对模糊度的度量也存在一定的主观性，可能导致评价结果的不确定性。

总之，模糊层次评价法在多元决策问题中具有重要的应用价值，可以帮助我们分析复杂问题，并提供科学有效的决策支持。

在未来，随着数据处理技术的不断发展和相关理论的完善，模糊层次评价法在更多领域中的应用将会得到进一步推广和应用。

对于读者来说，建议在实际问题中应用该方法时，应结合实际情况和专业知识，正确处理模型的构建和参数设置，以获得更可靠的评价结果和决策方案。

1.2 文章结构本文主要探讨模糊层次评价法，并对其基本原理、应用领域、优缺点以及重要性进行分析和总结。

文章结构如下：第一部分为引言部分，旨在引入模糊层次评价法的概念和背景，为读者提供一个简要的概述。

基于层次分析法的农机品牌资产评估指标权重的研究1路鹏，卢慧玲，傅泽田，穆维松中国农业大学工学院，北京（100083）E-mail：********************.cn摘要：品牌资产引擎模型是一种完全从消费者认知角度对品牌资产进行评估的方法，其评估指标体系的构成具有多层次、多指标和复杂性的特性。

本文以品牌资产引擎模型为基础，构建了农机品牌资产评估层次结构体系，并运用层次分析法对农机品牌资产评估指标权重测评。

研究结果表明：质量是驱动农机品牌资产的首要因素，售后维修服务和服务品质也是影响消费者对品牌态度的主要因素。

关键词：农业机械，品牌资产评估，品牌资产引擎，层次分析法1. 引言随着市场经济的发展，众多行业市场竞争日趋激烈，使企业认识到品牌的巨大价值，并将品牌资产视为企业无形资产的重要组成部分。

它成为20世纪90年代以来市场营销领域最受关注的学术问题,实业界也对这种无形资产进行研究、管理以及对其潜在价值加以挖掘和利用。

[1]我国农机工业不断发展，农机市场竞争日益激烈，对农机企业来讲必须不断创新品牌的内涵，打造强势的自主品牌。

[2]本文的从消费者认知角度，以农机品牌资产引擎模型为基础，利用层次分析法，对农机品牌资产评估指标权重进行测评，以揭示真正驱动农机品牌资产的关键因素，为企业制定合理的营销战略提供依据。

2. 农机品牌资产引擎模型的构建2.1 农机品牌资产引擎模型品牌资产引擎（Brand Equity Engine）模型是国际市场研究集团（Research International）的品牌资产研究专利技术。

该模型认为：虽然品牌资产的实现要依靠消费者购买行为，但购买行为的指标并不能揭示消费者心目中真正驱动品牌资产的关键因素。

品牌资产归根到底是由消费者对品牌的看法，即品牌形象所决定的。

[3]品牌资产引擎模型将决定品牌资产的品牌形象因素分为两类，一类是“硬性”属性，即对品牌产品有形的或功能性属性的认知；另一类属性是“软性”属性，反映品牌提供给消费者的情感利益。

层次分析法和模糊综合评价法分析农机产品质量随着国家实施农业机械补贴政策的深入和持久，我省农机化水平得到了长足的提高。

到2014 年底，全省农机总动力为2118万千瓦，主要农作物耕种收综合机械化水平达到62.5%.水稻生产机耕水平达到94.4%,机插水平达到13.3%,机收水平达到87%;全省共有拖拉机32 万台，插秧机1.43 万台，联合收割机5.7 万台，其他各类农机产品也呈现稳步增长态势。

面对发展迅速，且保有量巨大的农机产品，其质量现状如何，如何对其进行质量评价，就显得非常必要且意义重大。

农机产品具有类别多，品种多、型号多等特点，各品种、各型号产品质量优劣评价是一项非常复杂和艰巨的工作，本文仅对其评价方法进行初步探讨。

1 层次分析法农机产品作为农业系统内使用的一个大类，产品可以按照农业部《农业机械分类》标准化分类为十五大类，分别是耕整地机械、种植施肥机械、田间管理机械、收获机械、收获后处理机械、农产品初加工机械、农用搬运机械、排灌机械、畜牧机械、水产机械、农业废弃物利用处理设备、农田基本建设机械、设施农业设备、动力机械、其他机械。

而十五大类中又分为整地机械，如起垄机；播种机械，如穴播机；育苗机械设备，如营养钵压制机；栽植机械，如水稻插秧机；施肥机械，如施肥机；中耕机械，如培土机；植保机械，如手动喷雾器；修剪机械，如茶树修剪机；谷物收获机械，如半喂入联合收割机；玉米收获机械，如悬挂式玉米收割机；棉麻作物收获机械，如棉花收获机；果实收获机械，如葡萄收获机；蔬菜收获机械，如豆类蔬菜收获机；花卉（茶叶）采收机械，如采茶机；籽粒作物收获机械，如油菜籽收获机；根茎作物收获机械，如甜菜收获机；饲料作物收获机械，如割草机；茎杆收集处理机械，如茎杆收割机；脱粒机械，如稻麦脱粒机；清选机械，如风筛清选机；干燥机械，如谷物烘干机；种子加工机械，如种子分级机；碾米机械，如碾米机；磨粉（浆）机械，如磨粉机；榨油机械，如液压榨油机；果蔬加工机械，如水果分级机；茶叶加工机械，如茶叶杀青机；剥壳（去皮）机械，如花生剥壳机；运输机械，如农用挂车；装卸机械，如农用吊车；水泵，如离心泵；喷灌机械设备，如喷灌机；饲料（草）加工机械设备，如铡草机；饲养机械，如喂料机；畜产品采集加工机械设备，如挤奶机；水产养殖机械，如增氧机；水产捕捞机械，如起网机；生物质能设备，如沼气发生设备；废弃物处理设备，如废弃物料烘干机；挖掘机械，如农用挖掘机；平地机械，如平地机；清淤机械，如挖泥船；温室大棚设备，如热风炉；食用菌生产设备，如食用菌料混合机；拖拉机，如轮式拖拉机；农用内燃机，如柴油机；农用航空器，如旋翼飞机；养蜂设备，如养蜂平台等。

基于模糊层次分析法的联合收割机性能评价秦志远;黄海松;张慧【摘要】In order to guide its improvement design, the combine-harvester evaluation system based on fuzzy analytic hierarchy process was established based.Firstly, the fuzzy analytic hierarchy process optimized by triangular fuzzy number and 0.1~0.9 scale law were used by experts to get the weight coefficient of index at all levels;and then, with the example of a type of combine harvester, the single factor fuzzy comprehensive evaluation method was used by the panel to judge the secondary indexes;finally got primary index and overall performance rating, the conclusion shows that the comprehensive performance of the type of combine harvester is good.The analysis showed that loss rate, comfort index, energy saving and so on should be improved to optimize its design.%为了对联合收割机的各项性能指标及总体性能进行评价,用于指导联合收割机的改进设计,建立了基于模糊层次分析法的联合收割机评价体系.首先,由专家利用经三角模糊数优化的模糊层次分析法和0.1~0.9标度法确定联合收割机各级指标的权重系数;然后,以某型号联合收割机为例,由评审团运用单因素模糊综合评判法对其二级指标进行评判;最后,得到一级指标和总体性能的评价等级.结果表明,该型号联合收割机综合性能良好.经分析,改进设计时应着重考虑改善损失率、舒适性、节能性等指标.【期刊名称】《农机化研究》【年(卷),期】2017(039)011【总页数】5页(P35-39)【关键词】联合收割机;三角模糊数;层次分析法;模糊综合评判【作者】秦志远;黄海松;张慧【作者单位】贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳 550025;贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳 550025;贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳 550025【正文语种】中文【中图分类】S225;N945.16联合收割机是重要的农业收获机械，自我国大面积推广以来，大幅度提升了农业收获机械化水平，保障了我国粮食生产安全。