基于关联模式挖掘的决策规则提取方法

基于关联模式挖掘的决策规则提取方法
贾桂霞;张永
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2006(27)12
【摘要】在数据挖掘领域,关联规则的挖掘和基于粗糙集理论抽取决策规则是两种截然不同的方法,但在统计意义下两种方法产生的规则基本相同.结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点,基于Apriori算法提出一种优化算法,获取具有一定支持度和可信度阈值且不产生冗余的决策规则,以提高粗糙集属性值约简算法的性能.【总页数】4页(P2175-2177,2186)
【作者】贾桂霞;张永
【作者单位】兰州理工大学,计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050;兰州工业高等专科学校,计算机系,甘肃,兰州,730050;兰州理工大学,计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.一种基于粗糙集理论的决策规则提取方法 [J], 高晓康;薛军;施雨辰
2.基于粗糙集和包含度理论的决策规则提取方法 [J], 李德旭
3.基于不完备信息系统的Rough Set决策规则提取方法 [J], 何明;傅向华;马兆丰
4.一种基于关联模式的完全决策规则的提取方法 [J], 贾桂霞;张永;陈思睿
5.一种基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法 [J], 王黔英
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