qc七大手法-4、人因工程及质量控制7大手法 精品

新QC七大工具（手法）完整版！

品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。

日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。

旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC 七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。

之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图。

新七大工具包括：

1 . KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）

2 . 关联图法（Rolation Diagram）

3 . 系统图法（Systematization Diagram）

4 . 矩阵图法（Matrix Diagram）

5 . 过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）

6 . 箭条图法（Arrow Diagram）

7 . 矩阵数据分析法（Factor Analysis）

01 . KJ法（亲和图法）

┃新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：

亲和图 - 从杂乱的语言数据中汲取信息；

关联图 - 理清复杂因素间的关系；

系统图 - 系统地寻求实现目标的手段；

矩阵图 - 多角度考察存在的问题,变量关系；

PDPC法 - 预测设计中可能出现的障碍和结果；

箭条图 - 合理制定进度计划；

矩阵数据解析法 - 多变量转化少变量数据分析；

┃新QC七大手法概述：

QC七大手法完整版介绍

七大质量控制手法是指通过一系列工具和技术来管理和控制产品或项

目的质量，确保其达到预期的标准和要求。以下是七大质量控制手法的完

整版介绍：

1.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。通过将

两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到可能的相关性。散点图可以

用于分析数据，发现可能的关联和异常点，并帮助确定合适的控制措施。

2.流程图：流程图是一种图形化表示过程的工具。通过绘制不同步骤

和决策之间的连接，可以清晰地展现整个过程的流程和逻辑。流程图可以

帮助识别可能的瓶颈和错误，并优化流程，提高效率和质量。

3.直方图：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。通过将数据

按照一定的范围进行分类和统计，并用条形图表示各个范围内的频率，可

以直观地了解数据的分布情况和偏差。直方图可以用于分析数据质量，检

测异常数据和确定控制上限和下限。

4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性和质量的统计工具。通

过绘制过程数据点的变化趋势和控制限，可以追踪过程的中心线和变异范围，及时发现和纠正异常，确保过程在可控范围内。控制图可以用于实时

监控和改进过程质量。

5.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。通过将问题

细分为各个因素，并挖掘这些因素之间的因果关系，可以找到问题的本质

原因。因果图可以帮助识别和解决问题的潜在因素，指导改进措施的制定。

6. Pareto 分析：Pareto 分析是一种按重要性排序的方法，用于确

定改进工作的优先级。通过将问题或缺陷按照发生频率或影响程度进行分

类和统计，并用累积百分比曲线表示，可以快速找到重要问题并采取相应

QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制

造业、服务业以及各个行业中。通过使用七大手法，企业可以及时发

现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。在本文中，

我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。

1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要

增加一项。增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一

道检验或查错工序，以提高产品的质量。

增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存

在的问题，从而避免生产出不合格品。常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。通过增加一项，可以有

效提升产品的质量。

2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操

作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。

保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行

定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。

3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，

识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。

识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果

关系图分析、5W1H分析法等。通过识别一项，可以帮助企业找出潜

在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。

4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，

明确规定工作和操作的具体要求和方法。

指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工

QC七大手法介绍

概述

质量控制〔Quality Control，简称QC〕是指通过各种手段和方法，确保产品或效劳在生产过程中的符合质量要求。为了更好地实施质量控制，QC采用了七大手法，即：相对论、因果图、检查表、直方图、散点图、控制图和PDCA循环。这篇文档将详细介绍这七大手法的根本原理和应用。

1. 相对论

相对论是一种质量管理中常用的工具和方法，用于分析产品或效劳的相对重要性和优先级。通过相对论分析，可以根据不同的需求和要求，制定出优先级高的任务和目标，从而提高质量管理的效率。相对论分析的根本步骤包括：确定要比拟的对象，确定比拟的标准，评估每个对象的得分，得出相对重要性和优先级。

因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。通过因果图分析，可以找出导致问题发生的根本原因，从而采取相应的措施来解决问题。因果图通常采用鱼骨图或者石墨烯图的形式展示，其中问题作为中心节点，各种可能的原因作为分支节点。通过分析节点之间的关系，可以找出问题的根本原因并提出解决方案。

3. 检查表

检查表是一种记录和系统化检查过程的工具。通过检查表可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现和修正错误。检查表通常包括了所需的步骤、标准和对应的结果，通过逐个勾选和记录，可以方便地跟踪和控制过程的执行情况。

直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。通过绘制数据的频率分布，可以直观地了解数据的特点和规律，从而评估产品或效劳的质量水平。直方图通常由横轴和纵轴组成，横轴表示数据的范围，纵轴表示数据的频率。通过观察直方图的形状和分布，可以推断出数据的中心趋势和离散程度。

QC七大手法

文章修改：

QC七大手法

七大手法包括：检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图、控制图。

一、检查表

检查表是一种定期或不定期逐项检查需要检查的内容或项目，并记录问题点的方法。也称为查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

组成要素包括：确定检查的项目、确定检查的频度、确定检查的人员。

实施步骤包括：确定检查对象、制定检查表、依检查表项目进行检查并记录、对检查出的问题要求责任单位及时改善、检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认、定期总结，持续改进。

二、层别法

层别法是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，并将收集到的大量数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。一般和XXX、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤包括：确定研究的主题、制作表格并收集数据、将收集的数据进行层别、比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、XXX

XXX的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为XXX的排序识从大到小，故又称为排列图。

分类包括：分析现象用XXX和分析原因用XXX。

XXX的作用包括：降低不良的依据、决定改善目标，找出问题点、确认改善的效果。

实施步骤包括：收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；绘制横轴和纵轴刻度；绘制柱状图；绘制累积曲线；记录必要事项；分析XXX。

QC七手法详解

特性

QC七大手法

1.依照事实﹑数据发言

───────图表﹑查检表﹑散布图

2.整理缘故与结果之关系以探讨埋伏性之咨询题───────特性要因图

3.有变异性存在，须考虑平均值与变异数

───────直方图﹑管制图

4.数据须依照来源考虑适当分层

───────层不法

5.重点治理，对阻碍较大之2～3项缘故采取措施───────柏拉图

查检表 ( Check Sheet )

一﹑何谓查检表

讲是一种为了便于聚拢数据，使用简单记号填记并予统计整理，俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而

设计的一种表格或图表。

二﹑查检表的设计要领

查检表并无一定的标准格式，只要依照使用的目的，以及为求方便使用，利于作统计分析，而去设计适合自

已所需的查核表：

2-1．应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据

2-2．记录时要考虑到能层不

2-3．数据履历要清晰

2-4．尽可能以符号，数字记入，幸免使用文字

2-5．查检项目不宜太多，以4～6项为原则

2-6．最好能一次记录下来后，就能表示出图表状况来

2-7．如能写实图形，更可一目了然

2-8．查检表配合目的，必要时检讨修正

2-9．预留定位，以供实际查核中，可再增列

三﹑查检表的种类与作法

查检表的种类

──记录用(或改善用)查检表

∴要紧功用在于依照收集之数据以调查不良项目，缘故及分布情形。

──点检用查检表

∴要紧功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情形。

查检表的设计步骤

1.明确目的

2.决定查检项目

3.决定抽检方式

4.决定查检条件

5.设计表格实施查检

四﹑查检表之应用

4-1．有咨询题必须迅速地采取措施

QC七大手法实用讲解，有图有案例，从零到精通！作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。今天将QC手法的这些信息，一网打尽！

一. QC七手法

QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。

二. 适用范围

QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

三. 七手法口诀

因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

四. 因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）

【定义】

当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

【用途说明】

1.整理问题。

2. 追查真正的原因。

3. 寻找对策。

【制作步骤】

1.决定问题或品质的特性

——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因

——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

【注意事项】

1.脑力激荡。

2. 以事实为依据。

3. 无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4. 多加利用过去收集的资料。

5. 重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。

一、检查表

检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动

和工程异常分析等方面。实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。

二、层别法

层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。

三、XXX

XXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。

以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。

AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查

数据的分析

从总体中抽取样本,收集测定的数据,这些数据总是参差不齐的,即具有散差.我们需要对收集的数据进行整理和分析,然后才能对总体作出推测和判断.

一、数据的种类

数据大体可以分为计量值和计数值二种.所谓计数值数据,是指1,2,3,……这种非连续性取值的数据,如一批产品的不合格品数,缺陷的个数以及工厂的事故发生件数等.把不合格数用全部产品所除得到的不合格率,仍是计数值.而计量值数据,是指一些可以连续取值的数据.如钢材的厚度、抗拉强度,零件的尺寸等测定值都属于计量值数据.

计量值与计数值数据差别,决定了数据所反映的统计的性质不同,进而数据的处理方法也有变化.例如,计量数据属于连续概率分布,最典型的使正态分布；而计数值数据属于离散概率分布,最典型的是二项分布和泊松分布.

二、数据的分布

即时在同样的条件下制造的产品,其质量都会有差别,故我们收集到的数据总是大小不等的,称这种数据的不均一性为具有散差.如果把数据控制在一定的范围哪,数据间的散差就会有某种规律性,我们称之为分布.可以构造频数分布来了解分布状态.

们如下图所示,为某一个样本所反映的频数分布图.相当于直方图

从两个图可以看出两个分布的不同,也很容易看出两个样本的差别,进而反映了总体的分布状况.

三、数据分布的定量表示

上面的频数直方图,可以用来观察数据的大致离散情况即分布的形状,但是得不到数量方面的信息.特别是比较两个以上的分布时,尽管可以凭视觉观察出分布状态上的差异,却不能定量地求出他们的差别.如果能把分布状态的特性予以数量化,就便于比较.一般需要有表示数据整体即分布中心位置中心趋向和离散程度的尺度.前者可以用平均值,后者可以用标准偏差.有时,还需要从数量上表示分布状态的偏斜程度可用偏斜度以及表示分布峰顶的陡峭程度可用陡度 1． 中心位置的表示

质量管理(qc)七大手法

质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。下面将介绍质量管理的七大手法。

一、检查表

检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。

二、散点图

散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。

三、直方图

直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。

四、因果图

因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的

不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。

五、流程图

流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。

六、控制图

控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。

前言

1.QC七手法

又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即：

1)因果图

2)柏拉图

3)数据及检查表

4)层别法

5)散布图

6)直方图

7)管制图

是质量管理及改善运用的有效工具.

2.QC手法的适用范围：

QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

3.七大手法口诀：

因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析

一、因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：

1.定义

当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

2.用途说明：

1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

3.制作步骤：

1. 决定问题或品质的特性

——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因

——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

4.应注意事项：

1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？

QC七大手法简介

引言

QC〔Quality Control，质量控制〕是一种用于确保产品或效劳的质

量的管理方法。为了有效地提高产品质量并减少不良率，QC方法可以

帮助企业在生产过程中进行实时的质量控制和改良。本文将介绍QC的七大手法，以帮助读者更好地理解和应用这些方法来改善质量控制。

1. 石川式五问法

石川式五问法是QC中最常用的手法之一，它通过提出5个关键问题，来帮助识别和解决问题的根本原因： - 问题是什么？ - 为什么会发

生这个问题？ - 哪里会出现这个问题？ - 为什么会在这个地方出现问题？- 该如何解决问题和确保问题不再发生？

通过答复这五个问题，我们可以逐步发现问题的真正原因，并采取

相应的措施来解决它。

2. 柴田先生的图解法

柴田先生的图解法是一种通过绘制图表来分析问题根本原因的方法。利用该方法，我们可以将问题和相关因素表达成图解，从而更加直观

地识别和分析问题的根本原因。通过绘制图表，我们可以清晰地了解

问题的相关因素，并采取措施来解决问题。

3. 工程统计法

工程统计法是一种利用统计学方法分析数据并进行质量控制的方法。通过采集和分析数据，我们可以获得关于产品或效劳质量的信息，从

而识别潜在的问题，并制定相应的改良措施。工程统计法可以帮助我

们了解生产过程中的变异性，并帮助我们制定相应的质量控制方案。

4. 田部井手法

田部井手法是一种通过定义和管理关键控制点，来控制和改良产品

质量的方法。田部井手法将重点放在关键控制点上，通过严格地监测

和控制这些关键控制点，可以提高产品的稳定性和合格率。这种方法还可以帮助我们识别并控制可能影响产品质量的因素。